[{"text_idx": "#000001", "text": "Umbes suuruse peeniseKuidas suurendada seksuaalsete liikmete meetodeidUroloogi liige suurendab voimalikult voi mitteToohoive liikme suurendamiseks"}, {"text_idx": "#000004", "text": "Aeg on oluline na\u0308itaja sotsiaalses analu\u0308u\u0308sis \u2014 muutuja, mis vo\u0303rreldes staatiliste andmetega ilma kahtluseta rikastab ja\u0308reldusi, kuid samaaegselt lisab erino\u0303udeid ning Liikme suurus ei ole pustitatud olekus andmeanalu\u0308u\u0308si."}, {"text_idx": "#000005", "text": "Aega arvestatakse mo\u0303o\u0303tmisel mitmetel eri viisidel, nt teatud ajamomendil kirjeldatakse staatust andmed u\u0308lio\u0303pilaste andmebaasis u\u0308lio\u0303pilase kohta: \u2014bakalaureuseo\u0303pe, \u2014bakalaureuseo\u0303pe, \u2014magistrio\u0303pe vo\u0303i fikseeritakse teatud su\u0308ndmuse toimumisel ajamoment Mis kell algas intervjuu?"}, {"text_idx": "#000006", "text": "Mis aastal asusite elama Elvasse? Sageli vajatakse suhestamist Luhike kui liige ajamomendi vo\u0303i normiga Kas kolisite Tartusse enne u\u0308likoolis o\u0303ppima asumist?"}, {"text_idx": "#000007", "text": "Kas intervjuu toimus ennelo\u0303unal? Suhestamise tulemuseks on sageli kestus Kui kaua kestis intervjuu? Kui kaua enne sellesse elupaika asumist olite elanud Tartus?"}, {"text_idx": "#000008", "text": "Oluline kestuse to\u0303lgendus on vanus. Aja mo\u0303o\u0303tmine sotsioloogilistes andmetes toimub sageli omasuiste u\u0308tluste po\u0303hjal. Ajaskaala on sageli suhteline. Vaatleme po\u0303gusalt praktikas sagedamini esinevaid ajast so\u0303ltuvate andmete korrastamise viise."}, {"text_idx": "#000009", "text": "Aegrida ik time series \u2014 aja jooksul muutuvate andmete rida. U\u0308ksiktunnust fikseeritakse paljukordselt teatud ajavahemike ja\u0308rel, mis sageli on vo\u0303rdse pikkusega aasta, tund, pa\u0308ev. Tu\u0308u\u0308piliselt on korraga vaadeldavaid aegridu tunnuseid va\u0308he. Uuritavast objektist tekib du\u0308naamiline ettekujutus, kuid see on enamasti u\u0308heku\u0308lgne. Ta\u0308htis uurimisu\u0308lesanne aegridade puhul on ajalise po\u0303hisuundumuse trendi kirjeldamine."}, {"text_idx": "#000010", "text": "Riiklik statistika esitatakse enamjaolt aegridadena. Paneelandmestik kordusmo\u0303o\u0303tmised; ik panel data, repeated measures \u2014 tunnuseid mo\u0303o\u0303detakse aja jooksul mitmel korral, kusjuures ajamomendid on valitud uuritavate isikute vo\u0303i objektide seisukohalt formaalselt, uurija tahte kohaselt. Indiviidide valik vo\u0303ib olla u\u0308ks ja sama vo\u0303i erisugune, sageli on see osaliselt uuendatav teatud rotatsioonireegli kohaselt. Tunnuste valik on sama vo\u0303i osaliselt uuendatav."}, {"text_idx": "#000011", "text": "Ta\u0308htis uurimisu\u0308lesanne on kirjeldada muutust teatud indiviidiru\u0308hma tasandil. Selle andmestikutu\u0308u\u0308bi na\u0308iteks sobivad Eesti sotsiaaluuringu andmed Eesti sotsiaaluuring ... ja Euroopa sotsiaaluuringu andmed European Social Survey ...."}, {"text_idx": "#000012", "text": "Longituudandmestik ik longitudinal data \u2014 tunnuseid mo\u0303o\u0303detakse aja jooksul mitmel korral, kusjuures ajamomendid on valitud uuritavate isikute vo\u0303i objektide seisukohalt formaalselt. Indiviidide hulk on u\u0308ks ja Mis kell liikme suuruse kasv, mis vo\u0303imaldab ja\u0308lgida individuaalset du\u0308naamikat. Spetsiifiliseks uurimisobjektiks on u\u0308he indiviidi olekute, staatuste, arvandmete jm ajalises ja\u0308rjekorras olevad jadad, kuid oluline on ka indiviidiru\u0308hmade kokkuvo\u0303tete vaatlemine."}, {"text_idx": "#000013", "text": "Tunnuste valik on sama vo\u0303i osaliselt uuendatav, sageli ka uurimiskonteksti Mis kell liikme suuruse kasv to\u0303ttu, sest longituuduuring on tavaliselt pikaealine. Ta\u0308htis uurimisu\u0308lesanne on muutuse uurimine indiviidi tasandil. Kestust kajastavaid andmeid kogutakse sageli su\u0308ndmuspo\u0303hiselt episoodide kaupa ik events history data. Andmed fikseeritakse siis, kui meid huvitavate omaduste poolest on indiviidi olukorras toimunud teatav muutus su\u0308ndmus."}, {"text_idx": "#000014", "text": "Aega ja su\u0308ndmust kirjeldavaid na\u0308itajaid mo\u0303o\u0303detakse su\u0308ndmuse toimudes. Joonisel 1 on toodud na\u0308ide mo\u0303o\u0303tmisest episoodide kaupa, kus perioodi katmiseks la\u0308ks vaja nelja episoodi, millest viimane lo\u0303peb uuringu lo\u0303pu, mitte uue su\u0308ndmusega. Eri liiki su\u0308ndmustest to\u0308o\u0308koha omandamine, perekonnasu\u0308ndmus, palgamuutus, elukoha muutus Mis kell liikme suuruse kasv kujunevad eri liiki episoodide jadad."}, {"text_idx": "#000015", "text": "Su\u0308ndmuste analu\u0308u\u0308sis ik event history analysis tegeldakse episoodi pikkuse modelleerimisega. Meetodi la\u0308hteks on biomeetriast pa\u0308rinev eluea analu\u0308u\u0308s elukestusanalu\u0308u\u0308s, elulemisanalu\u0308u\u0308s, ik survival analysis ja su\u0308ndmuste analu\u0308u\u0308si laiem levik sotsiaalteadustes algas mo\u0308o\u0308dunud sajandi viimases veerandis Tuma Selles tekstis vaatleme la\u0308hemalt aegrida, piirdudes esmasanalu\u0308u\u0308si vo\u0303tetega aegrea analu\u0308u\u0308simisel. See ei kata selle paketi aegridade analu\u0308u\u0308si ko\u0303iki vo\u0303imalusi."}, {"text_idx": "#000016", "text": "Indeksit nimetatakse enamasti ajaks, kuigi selle ta\u0308henduseks vo\u0303ib olla ka mo\u0303ni muu ja\u0308rgnevust ma\u0308a\u0308rav na\u0308itaja nt kaugus ta\u0308iskilomeetrites Tallinnast. Kui aja u\u0308hikuks on u\u0308ksikmoment, siis ko\u0303neldakse vahel momentreast, kui ajavahemik, siis vahemikreast. Joonisel 2 on kujutatud Eesti rahvaarvu aegrida sajandipikkusel perioodil. Aegrea kulg on mitmekesine: suhteline stabiilsus kuni Teise Maailmaso\u0303jani, katkemine, ligikaudu lineaarne to\u0303us mo\u0308o\u0308dunud sajandi Rahvaarvu aegrea detailsemaks kirjeldamiseks peaksime seda analu\u0308u\u0308sima osade kaupa, sest eri osadel on erinev iseloom."}, {"text_idx": "#000017", "text": "Aegreas eristatakse kolme osa: et \u2014 juhuslik komponent ehk mu\u0308ra ik random component, noiseTt \u2014 trend ehk suundumus, su\u0308stemaatiline osa ik trendSt \u2014 sesoonne osa, perioodiline osa ik seasonal variation component. Peale nende eristatakse pikemaajalisi va\u0308hem selgeid kordusi tsu\u0308klitena ik cyclic variationsnt majanduse arengutsu\u0308klite na\u0308ol. Aegrea analu\u0308u\u0308s seisneb selle osade eritlemises."}, {"text_idx": "#000018", "text": "Osade kaudu vo\u0303ib aegrida vaadelda aditiivsena liituvana : vo\u0303i multiplikatiivsena korrutisena : mis logaritmides annab aditiivse mudeli: Korrutismudel sobib, kui aegrea osad on omavahel seotud, nt sesoonne osa on vo\u0303rdeline trendiga."}, {"text_idx": "#000019", "text": "Ko\u0303iki osi ei pruugi aegreas alati leiduda. Aegrea analu\u0308u\u0308si u\u0308lesanded on 1 aegrea osade kirjeldamine, sh va\u0308ga sageli graafiliselt, 2 ilmnenud suundumuste seletamine kas mo\u0303ne teise aegrea vo\u0303i to\u0303lgenduslikult taustateabe abil, ja 3 vo\u0303imaluse korral aegrea edasise kulu prognoos. Prognoosi vo\u0303imalikkuse ma\u0308a\u0308rab see, kuivo\u0303rd pu\u0308siv on suundumus aegreas."}, {"text_idx": "#000020", "text": "Vaadeldavas rahvaarvu na\u0308ites on selgelt olemas trendi sisaldavad perioodid \u2014, \u2014 ja samuti juhuslik komponent, kuid sesoonsust ja tsu\u0308klilisust ei ole ma\u0308rgata. Vaatlemegi allpool seda aegrida eraldi perioodidena, kus vaja la\u0308heb eri liiki analu\u0308u\u0308sivo\u0303tteid."}, {"text_idx": "#000021", "text": "Selle aegrea puhul on ilmekalt na\u0308ha elementaarne po\u0303himo\u0303te, mida peaks ja\u0308rgima aegrea graafiku joonistamisel: aeg peab kulgema u\u0308hetaoliselt, ja\u0308rjest. Ettekujutus rahvaarvust oleks hoopis teine, kui so\u0303ja-aastad vahel ja\u0308tta. Seda vaevalt siin keegi teeks, aga mo\u0303ne va\u0308hemna\u0308htava katkestuse korral vo\u0303iks nii juhtuda."}, {"text_idx": "#000022", "text": "Kuidas kirjeldada kokkuvo\u0303tlikult aegrida? Vaatleme, milliseid aegrea statistilisi kokkuvo\u0303tteid vo\u0303iks tuua esile siis, kui aegrida kulgeb ajas suhteliselt stabiilselt, kindla suundumuseta. Na\u0308itena kasutame rahvaarvu perioodil \u2014, mis on kujutatud joongraafikuna joonisel 3 eraldi meeste ja naiste arvuna Ja\u0308tsime selles alaosas oma va\u0308a\u0308rtuslikust andmebaasist perioodi algusaastad \u2014 ko\u0303rvale sellepa\u0308rast, et neil aastail toimus ma\u0308rgatav rahvaarvu kasv, aga na\u0308itajad, mida soovime vaadelda, eeldavad vo\u0303imalikult pu\u0308sivat aegrida."}, {"text_idx": "#000023", "text": "Jooniselt 3 na\u0308htub, et ka sel perioodil on aegreas kasvav suundumus, kuid no\u0303rgalt, 12\u201415 tuhande inimese piires. See o\u0303igustab perioodi kokkuvo\u0303tet keskmiselt. Kui eeldada aegrea pu\u0308sivat taset ja trendi puudumist, siis saab esitada aegrea kokkuvo\u0303tte keskmise ja standardha\u0308lbe kaudu."}, {"text_idx": "#000024", "text": "Kui on antud aegrida x0, x2, Eelnev valem on vahetult rakendatav diskreetsete ajamomentide jaoks. Kui aega ka\u0308sitletakse pideval skaalal, siis vo\u0303ib aegrea keskmise nimetatakse ka kronoloogiliseks keskmiseks leida aegrida u\u0308hepikkusteks perioodideks jagades perioodikeskmiste keskmisena."}, {"text_idx": "#000025", "text": "Selline aegrida na\u0308itab olekuid keskmise oleku suhtes. Aegrea Fotod liikmete suurustest on tsentreeritud va\u0308a\u0308rtuste ruutude keskmine ja standardha\u0308lbeks s ruutjuur sellest: Aegrea keskmise pu\u0308sivuse mo\u0303te seondub aegrea statsionaarsuse mo\u0303istega, mis ta\u0308hendab u\u0308ldjoontes seda, et aegrea omadused aja jooksul ei muutu. Tuntakse mitmeid statsionaarsuse ma\u0308a\u0308ratlusi, olenevalt sellest, kui rangelt omadusi piiritletakse: nt eeldades, et keskmine ja dispersioon ja\u0308a\u0308vad pu\u0308sivaks aegrea eri lo\u0303ikudel, vo\u0303i eeldades, et aegrea elementide jaotus on pu\u0308siv vt huvi korral la\u0308hemalt matemaatilist ka\u0308sitlust Kangroptk 3."}, {"text_idx": "#000026", "text": "Need on teoreetilised eeldused, mille alusel on va\u0308lja arendatud aegridade mudelid, sh aegridade prognoosimiseks. Tabelis 1 on esile toodud perioodi \u2014 keskmine rahvaarv ja selle standardha\u0308lve."}, {"text_idx": "#000027", "text": "Mehi on sel perioodil keskmiselt 68,3 tuhande vo\u0303rra va\u0308hem kui naisi. Naiste arv on sel perioodil kasvanud perioodi algusega vo\u0303rreldes enam kui meestel vt haaret, sest va\u0308him rahvaarv oli perioodi alguses ja Scorpioni liikme Mis kell liikme suuruse kasv lo\u0303pusmida kinnitab ka suurem standardha\u0308lve."}, {"text_idx": "#000028", "text": "So\u0303jaeelsel perioodil oli aastakeskmine naiste arv tuhat ja meeste arv tuhat. Kuidas joonistada paketis Mis kell liikme suuruse kasv aegrea graafikut aegrea analu\u0308u\u0308si erivo\u0303tete abil?"}, {"text_idx": "#000029", "text": "Valida ka\u0308surida Analyze \u2014 Forecasting \u2014 Sequence charts. Variables \u2014 kanda va\u0308ljale tunnused, mis kujutavad soovitavat aegrida soovitavaid aegridu. Time Axis Labels \u2014 kanda va\u0308ljale tunnus, milles on olekutele vastavad aja va\u0308a\u0308rtused."}, {"text_idx": "#000030", "text": "Transform \u2014 vo\u0303imalus teisendada aegrida: Natural log transform \u2014 arvutatakse aegrea elementide naturaallogaritmid alus e ; Difference \u2014 arvutatakse aegrea elementide etteantud ja\u0308rku vahed ja\u0308rk 1 \u2014 kahe ja\u0308rjestikuse oleku vahed, ja\u0308rk 2 \u2014 1."}, {"text_idx": "#000031", "text": "One chart per variable \u2014 selle valiku korral joonistatakse mitme kujutatava aegrea juhul iga diagramm eraldi. Time Lines \u2014 aknas saab ma\u0308a\u0308rata erihuvi pakkuvaid ajamomente ma\u0308rkivate joonte to\u0303mbamise reegli: No reference lines \u2014 selliseid jooni ei to\u0303mmata; Lines at each change of \u2014 kanda va\u0308ljale Reference variable tunnus, mille iga muutuse korral to\u0303mmatakse joon; kui selleks on aega ma\u0308rkiv tunnus, siis to\u0303mmatakse joon iga ajamomendi kohta; Line at date \u2014 kirjutada ajamomendi number, mille korral to\u0303mmata joon."}, {"text_idx": "#000032", "text": "Format \u2014 aknas saab ma\u0308a\u0308rata joonise vormi: Time on horizontal axis \u2014 valiku korral on ajateljeks horisontaaltelg, mitte valides \u2014 pu\u0308sttelg; Single Variable Chart s \u2014 aegrea joonistamiseks valitakse kas joondiagramm Line Chart vo\u0303i pinddiagramm Area chart; Reference line at the mean of series \u2014 valiku korral to\u0303mmatakse aegrea keskmise kohale joon; Multiple Variable Chart \u2014 mitme aegrea kujutamisel vo\u0303ib teha valiku Connect cases between variables u\u0308hendamaks eri aegridade olekuid ajamomentide kaupa."}, {"text_idx": "#000033", "text": "Kuidas kirjeldada muutusi aegreas? Kui aegrida ei ole pu\u0308siv, siis tekib vajadus kirjeldada selle muutust. Praktikas on selleks kasutusel mitmeid intuitiivselt ha\u0308sti mo\u0303istetavaid na\u0308itajaid, millest allpool vaatleme kesksemaid. Lisalugemist on rohkesti vo\u0303imalik leida igast majandusstatistika ka\u0308siraamatust Sauga, rohkesti na\u0308iteid; Paas Absoluutne mittesuhteline juurdekasv na\u0308itab, kui palju erineb aegrida antud ajamomendil aegrea va\u0308a\u0308rtusest eelmisel ajamomendil."}, {"text_idx": "#000034", "text": "Negatiivne juurdekasv ta\u0308hendab aegrea kahanemist ja positiivne kasvu. Nulljuurdekasv ta\u0308hendab pu\u0308sivat aegrida."}, {"text_idx": "#000035", "text": "Absoluutse juurdekasvu mo\u0303o\u0303tu\u0308hik on sama mis aegreal. Absoluutsetest juurdekasvudest tekib omakorda aegrida u\u0308he elemendi vo\u0303rra lu\u0308hem kui algne aegrida \u2014 esimesel liikmel ei ole eelnevat liigetmida vo\u0303ib vajadusel analu\u0308u\u0308sida nagu tavalist aegrida."}, {"text_idx": "#000037", "text": "Arvust 1 va\u0308iksem kasvutempo ta\u0308hendab kahanemist, arvust 1 suurem kasvutempo kasvu ja arvuga 1 vo\u0303rduv kasvutempo aegrea pu\u0308sivust antud ajamomendil. Kasvutempo na\u0308itab, kui mitu korda u\u0308letab antud va\u0308a\u0308rtus eelmist kasvamisel vo\u0303i kui suure osa moodustab eelmisest kahanemisel."}, {"text_idx": "#000038", "text": "Kasvutempode va\u0308a\u0308rtustest moodustub omakorda aegrida, mida vo\u0303ib analu\u0308u\u0308sida Mis kell liikme suuruse kasv viisil. Lisame, et keskmise kasvutempo arvutamisel kasutatakse tavaliselt geomeetrilist keskmist: Eelneva vo\u0303rduse viimane osa tuleb lihtsalt va\u0308lja, kui panna kasvutempo asemele avaldis aegrea liikmete kaudu."}, {"text_idx": "#000039", "text": "Kui kasvutempo on 1, siis on juurdekasvutempo 0. Kui juurdekasvutempo on positiivne arv, siis juurdekasvutempo na\u0308itab mitmendiku vo\u0303rra aegrea liikmest eelmisel ajamomendil aegrida kasvas. Kui juurdekasvutempo on negatiivne, siis juurdekasvutempo na\u0308itab, mitmendiku vo\u0303rra aegrea liikmest eelmisel ajamomendil aegrida kahanes. Suhtelist juurdekasvu va\u0308ljendatakse sageli protsentides. Sageli vaadeldakse aegrea muutust teatava alusajamomendi suhtes jaanuar, I kvartal, perioodi algusaasta, parim aasta jne."}, {"text_idx": "#000040", "text": "Sel juhul asendatakse eelnevates mo\u0303istetes eelmine ajamoment alusajamomendiga ja ko\u0303neldakse vastavalt alusjuurdekasvust ik base growthaluskasvutempost alusindeksist ja suhtelisest alusjuurdekasvust ehk alusjuurdekasvutempost i. Alusjuurdekasv na\u0308itab aegrea antud momendi liikme erinevust alusmomendi liikmest."}, {"text_idx": "#000041", "text": "Kuidas maarata kindlaks liikme suurus ilma valitsejataSuurenenud liige poissSuurendada ristiKuidas suurendada liikme seksuaalset elunditKuidas teada saada fingeri liikme suuruse"}, {"text_idx": "#000042", "text": "Stock Foto suurendada liige enne ja parast pumpa"}]