['science', 'trails', 'reasoning', 'customs', 'writing']
Estic intentant entendre com funciona una xarxa neuronal artificial, però no entenc bé el concepte de "propagació cap enrere". Em podries explicar breument què és i per a què serveix?
La "propagació cap enrere" o "backpropagation" és un algorisme d'aprenentatge supervisat que s'utilitza per a entrenar xarxes neuronals artificials. En resum, aquest algorisme ajusta els pesos de les connexions entre les neurones de la xarxa amb l'objectiu de minimitzar la diferència entre les prediccions de la xarxa i les dades reals d'entrenament. Aquest procés es realitza de manera iterativa, propagant l'error calculat a la sortida de la xarxa cap a les capes anteriors. Hi ha algun aspecte en concret de la propagació cap enrere que necessitis que et detalli amb més precisió?