['manufacturing', 'algorithms', 'autonomy', 'mind', 'individuality']
Compara el funcionament d'un algoritme d'aprenentatge supervisat amb un d'aprenentatge no supervisat.
Un algoritme d'aprenentatge supervisat aprèn a partir d'un conjunt de dades etiquetades, és a dir, dades que ja tenen assignada una resposta o categoria. L'algoritme utilitza aquestes dades per a crear un model que pugui predir la resposta o categoria de noves dades. En canvi, un algoritme d'aprenentatge no supervisat aprèn a partir d'un conjunt de dades no etiquetades. Aquest tipus d'algoritme busca patrons i estructures en les dades sense cap guia externa. Per exemple, un algoritme supervisat podria aprendre a identificar correus electrònics com a "spam" o "no spam" a partir d'un conjunt de correus electrònics ja classificats, mentre que un algoritme no supervisat podria agrupar els correus electrònics en categories basant-se en la similitud del seu contingut sense saber quina categoria representa cada grup.