['AI', 'atmosphere', 'entrepreneurship', 'learning', 'habitat']
Explica'm la diferència entre l'aprenentatge supervisat i l'aprenentatge no supervisat en el context de la intel·ligència artificial.
L'aprenentatge supervisat i l'aprenentatge no supervisat són dos tipus d'aprenentatge automàtic. 

- **Aprenentatge supervisat:** L'algoritme aprèn a partir d'un conjunt de dades etiquetades, on cada exemple d'entrada té una sortida corresponent. Per exemple, un algoritme d'aprenentatge supervisat podria aprendre a classificar imatges de gats i gossos a partir d'un conjunt de dades d'imatges etiquetades com a "gat" o "gos".

- **Aprenentatge no supervisat:** L'algoritme aprèn a partir d'un conjunt de dades no etiquetades, on no hi ha sortides predefinides. L'algoritme ha de trobar patrons i estructures en les dades per si mateix. Per exemple, un algoritme d'aprenentatge no supervisat podria utilitzar-se per a agrupar clients en funció dels seus hàbits de compra.