['painting', 'algorithms', 'principles', 'consumption', 'transformation']
He estat llegint sobre algorismes d'aprenentatge automàtic, però em costa entendre la diferència entre aprenentatge supervisat i no supervisat. Em fas un resum breu dels dos?
En l'aprenentatge supervisat, l'algoritme aprèn a partir d'un conjunt de dades etiquetades, on s'indica la resposta desitjada per a cada exemple. Així, l'algoritme "aprèn" a predir la sortida correcta per a noves dades. En canvi, l'aprenentatge no supervisat treballa amb dades no etiquetades. L'objectiu és descobrir patrons, estructures o agrupacions en les dades sense una guia explícita.