Künstliche Intelligenz: 11 Beispiele aus dem Alltag (2024) - soxes AG
1. KI in Suchmaschinen · 2. Empfehlungsalgorithmen und personalisierte Werbung · 3. Sprachassistenten und Smart Home · 4. Gesichtserkennung und Sicherheit · 5. E- ...
Emmi Group
Ein konkretes Anwendungs-Beispiel für AI und Machine Learning findet sich bei der <anchor>Emmi Group</anchor>, einer der weltweit führenden Hersteller von Milchprodukten. Zusammen mit soxes wurde eine KI-Anwendung entwickelt, welche in der Lage ist, Fehler in der Produktionskette ihrer Joghurtprodukte zu erkennen. Das System, das auf Microsoft Custom Vision-Technologie basiert, überprüft, ob der korrekte Deckel auf den entsprechenden Joghurtbecher aufgebracht wurde. Die Kontrolle erfolgt durch Aufnahmen der Deckel, die an eine Anwendung weitergeleitet werden. Sollte die Anwendung eine Nichtübereinstimmung zwischen Produkt und Deckel feststellen, sendet sie ein Signal an die Kamera, die den Produktionsprozess stoppt.
Emmi Group - Referenz soxes AG
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# Emmi Group AG

Die Emmi Group ist eine der weltweit führenden Herstellerinnen von Milchprodukten. Die Gruppe betreibt ein Spektrum vom Kleinbetrieb bis hin zur hochmodernen Produktionsanlage. soxes freut sich als Schweizer IT-Unternehmen ebenfalls ein Teil von Emmis Historie zu sein und einen wichtigen Beitrag in der Schweizer Lebensmittelbranche zu leisten.

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## Qualitätssicherung mithilfe Künstlicher Intelligenz

Emmi setzt in ihren hochmodernen Produktionsanlagen auf innovative Technologien und Methoden, unter anderem auch auf Künstliche Intelligenz. soxes konnte im Auftrag von Emmi einen Prototyp für die Fehlererkennung im Produktionsprozess ihrer Joghurt-Palette entwickeln.

### Digitalisierung in der Produktion

Der entwickelte Prototyp reiht sich im Ablauf der Produktionskette am Schluss ein und dient der Qualitätssicherung. Die Deckel der verschlossenen Joghurtbecher werden von oben fotografiert. Die Bilder werden anschliessend von der Kamera an die Applikation weitergegeben, welche prüft, ob der richtige Deckel für das jeweilige Joghurt verwendet wurde.

### Verwendete Technologien

Der Prototyp basiert auf der Microsoft Custom Vision Technologie. Dabei handelt es sich um einen Azure Dienst für Bilderkennung. Die Aufnahmen werden von der Kamera auf einem Server abgelegt, auf dem eine Python Applikation die Bilder zusammen mit den Informationen zum Produkt aus einer Datenbank an den Microsoft Custom Vision Dienst in Azure weiterleitet. Dort werden die Bilder überprüft und im Falle einer Nichtübereinstimmung ein Fehlersignal per Network Call an die Kamera gesendet, die alle weiteren Schritte übernimmt.

### Intensive und agile Zusammenarbeit

Mit diesem Projekt konnte soxes durch schnelles Agieren einen grossen Mehrwehrt in sehr kurzer Zeit schaffen. Bei einem Zeitfenster von nur 6 Wochen ist es essenziell, alle Ressourcen so effektiv, wie möglich einzusetzen. soxes konnte Emmi eine intensive und agile Zusammenarbeit bieten, wodurch eine tägliche Koordination und Überprüfung der Fortschritte möglich wurde.

Wie funktioniert die Bilderkennung in unserer Applikation?

Die KI-Applikation liest Bilder einer Verpackung ein.

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