Die Zukunft der Windkraft – Herausforderungen und Chancen
Eine der größten Herausforderungen bei der Nutzung von Windenergie ist die Abhängigkeit von den Wetterbedingungen. Windgeschwindigkeit und - ...
Wetter APIs
Eine der größten Herausforderungen bei der Nutzung von Windenergie ist die Abhängigkeit von den Wetterbedingungen. Windgeschwindigkeit und -richtung können sich innerhalb weniger Stunden drastisch verändern und somit den Stromertrag beeinflussen. Um eine maximale Energieausbeute zu erzielen, ist es daher notwendig, die Wetterbedingungen genau zu überwachen und zu prognostizieren. Hier kommen <anchor>Wetter APIs</anchor> (Application Programming Interfaces) ins Spiel, da diese Computerprogramme eine effiziente und zuverlässige Möglichkeit bieten, Wetterdaten in Echtzeit abzurufen und in verschiedenen Anwendungen und Systemen zu integrieren.
Wetter API | Meteomatics
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Unsere
Wetter
API

# Wetter API

Über 600 zufriedene B2B-Kunden

- Alles, was Sie brauchen - auf Abruf
- Individuelle und industriespezifische Lösungen
- Unvergleichbare Flexibilität, Geschwindigkeit und Genauigkeit

## Wir verbessern das Geschäft von führenden Marken weltweit

Nehmen Sie noch heute Kontakt mit uns auf, um sich professionell beraten zu lassen, wie wir auch Ihrem Unternehmen weiterhelfen können.

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## Zugang zur Wetter-API erhalten

## Pakete und Preisgestaltung

Zugang zu:

- Aktuelle Wetterdaten
- Wettervorhersagen
- Klimaszenarien
- Historische Wetterdaten
- Industriespezifische Parameter und Indizes

Bezahlen pro Datensatz

Wenn Sie bestimmte historische Datensätze, aktuelle Daten oder Wettervorhersagen benötigen, können Sie einzelne Datensätze bequem direkt in unserem Wetterdaten-Shop beziehen und herunterladen.

## Wetter API Test Account

Frei für 14 Tage

Sofort verfügbar nach Registrierung

Auf Anfrage:

- Teilmenge von 6 Monaten historischer Daten
- WMS-Schnittstelle, mit insgesamt 20.000 Abfragen

Für einen unbegrenzten Zugriff auf alle Informationen ist ein Upgrade auf die Vollversion des Business API-Pakets erforderlich.

Free Basic API Paket

Testen & Begeisterung

Verwendung: Nicht-kommerzielle Projekte

- Bis zu 500 Abfragen pro Tag

- 15 grundlegende Wetterparameter

- Prognosezeitraum von bis zu 10 Tagen

- Historische Daten für die letzten 24 Stunden

- Globale Auflösung von 1 Stunde und 90 Metern

- Support verfügbar über e- Mail

GRATIS

Business API Paket

Gewerbliche Nutzung

Verwendung: Gewerblich

- Individuell abgestimmte Abfragen

- Über 1800 Parameter

- Deterministische Prognose für bis zu 15 Tage

- Erweiterte Vorhersagen für bis zu 46 Tage

- Ensemble-Trendvorhersage für bis zu 7 Monate

- Klimavorhersagen bis zum Jahr 2100

- Historische Daten bis zurück ins Jahr 1940, einschliesslich historischer Vorhersagedaten

- Globale Auflösung von 5 Minuten und 90 Metern

- Support 24/7

Auf Anfrage:

- Exklusiver Zugang zu EURO1k - einem von Meteomatics entwickelten Wettermodell mit 1 km Auflösung für Europa

Preis je nach Konfiguration

Alex Pachikov

Alex Pachikov

CEO

Sunflower Labs Inc.

## Zeugnis eines Kunden

## Wetter API Insights

Entdecken Sie das volle Potenzial von Wetterdaten mit unserem Leitfaden zur Nutzung der Wetter-API. Unsere Sammlung von Blogartikeln deckt API-Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Techniken ab und ermöglicht es Ihnen, die Leistungsfähigkeit von Wetterdaten für Ihre persönlichen oder geschäftlichen Projekte zu nutzen.

Wolfgang weiser rxd D0 h2p X0 unsplash

22.05.2024 / Ab heute können unsere Benutzer über die Wetter API auf AIFS, das KI-basierte Modell des EZMW, zugreifen. Ähnlich wie FourCastNet und GraphCast hat AIFS eine Auflösung von 25 km und eine Aktualisierungsfrequenz von 6 Stunden. Der Vorhersagehorizont beträgt 15 Tage.

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Wolfgang hasselmann j EJIM Qfyg Lk unsplash

02.05.2024 / Wir freuen uns, die Integration der KI-Modelle FourCastNet und GraphCast in die Meteomatics Wetter API bekannt zu geben und damit unser Angebot an Wettervorhersagelösungen zu ergänzen.

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Alev takil yc Ln Zi Jg3 Ts unsplash

02.04.2024 / Es gibt viele Wetter-APIs, und es kann schwierig sein, sich für eine davon zu entscheiden. Wir bei Meteomatics sind der Meinung, dass die wichtigste Überlegung bei der Auswahl einer Wetter-API die Datenqualität sein sollte. In diesem Artikel erläutern wir einige der Möglichkeiten, wie die Qualität von Wetterdaten beschrieben werden kann, und warum wir glauben, dass Meteomatics bei all diesen Definitionen hervorragend abschneidet.

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Eclipse unsplash

26.03.2024 / Entdecken Sie den bahnbrechenden Ansatz von Meteomatics zur Steuerung von Solarstromschwankungen während Sonnenfinsternissen. Mit unseren innovativen Sonnenfinsternis-Parametern verschaffen sich Solarenergie-Betreiber einen strategischen Vorteil, indem sie die Stromproduktion und Netzstabilität für die bevorstehende totale Sonnenfinsternis 2024 optimieren.

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29.01.2024 / In diesem Artikel haben wir die besonderen Merkmale mehrerer Wetter-APIs gründlich analysiert und eine Liste der leistungsfähigsten Optionen zusammengestellt, die derzeit auf dem Markt erhältlich sind.

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Heidi bruce 65 Q Vud1t Uww unsplash

12.12.2023 / JSON (JavaScript Object Notation) ist ein leichtgewichtiges Datenaustauschformat, das die Art und Weise, wie Wetterdaten in verschiedenen Bereichen genutzt werden, revolutioniert hat. In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie Daten von der Wetter-API im JSON-Format abrufen und parsen können.

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Nathalie reckinger VNE Vf FFT Tv8 unsplash

27.11.2023 / Live-Wetterdaten in ArcGIS erhalten: In diesem Artikel gehen wir auf die Arten von Problemen ein, bei denen ArcGIS Ihnen helfen kann, sowie darauf, wie Sie API-Daten in ArcGIS erhalten und regelmässige Aktualisierungen planen können, damit Ihre ArcGIS-Karte immer eine aktuelle Vorhersage anzeigt, ohne dass Sie manuell eingreifen müssen.

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Quality management wu yi u U05n H Zd X I unsplash

13.11.2023 / Eine API (Application Programming Interface) bildet eine Oberfläche für diverse Programmiersprachen an, die es Entwicklern und Programmierern erlaubt, die Daten mit wenigen Schritten direkt im gewünschten Format in ihre Systeme zu integrieren.

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Noaa ie WH Xjj A Ew Y unsplash

06.09.2023 / Meteomatics bietet die beste Wetter-API für Python, dank seines aussergewöhnlichen Python-Konnektors, der für alle Nutzer kostenlos zur Verfügung steht. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie Sie ihn nutzen können.

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24.08.2023 / Im Meer der kostenlosen Wetter APIs hebt sich Meteomatics deutlich ab. Hier finden Sie zwei Möglichkeiten, Meteomatics-Daten kostenlos zu nutzen.

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## Über die Wetter-API

### Verfügbare Parameter

Nutzen Sie Wetter- und Klimadaten aus einer Sammlung von über 1800 Parametern.

### Datenquellen

Kombinieren Sie Daten aus über 110 Wetterdatenquellen.

Wetterdaten Typen

Wo kommen die Wetterdaten her?

ECMWF, GFS, DWD-ICON, MF-Arome, Ensembles, uvm.

Niederschlagsdaten von nationalen Radar Netzwerken aus Deutschland, Schweiz, Österreich, Frankreich, UK, USA, uvm.

Meteosat, Himawari-8, GOES-16 und 17

Stationsnetzwerke von nationalen Wetterdiensten: z. B. deutscher und amerikanischer Wetterdienst und teils private Anbieter

Globale Wettermodelldaten, Radiosonden, Drohnen, Modelle für Luftschadstoffe/Partikel/Feinstaub (ECMWF CAMS, FMI SILAM)

Globale Ozeanmodelle wie ECMWF-WAM, ECMWF-CMEMS, NOAA-HYCOM

Globales Klimamodell vom Meteorological Research Institute in Japan, Klimaszenarien basieren auf IPCCs Shared Socioeconomic Pathways

Globales Reanalysemodell (ECMWF-ERA5)

## Technische Details

## Fähigkeiten der Meteomatics Wetter API

- Ermöglicht eine unbegrenzte Anzahl von täglichen Zugriffen

- Bietet Schnittstellen wie WMS und WFS, zusammen mit mehreren anderen Formaten

- Liefert Vorhersagen mit einer durchschnittlichen Antwortzeit von 20 bis 30 ms, je nach Abfrage

- Gewährleistet sichere Funktionalität mit HTTP-Basisauthentifizierung und Unterstützung für HTTPS

- Betreibt eine RESTful API, ermöglicht den bequemen Abruf von Wetterdaten über URLs

- Macht alles in einer Schnittstelle verfügbar: Historische und aktuelle Wetterdaten, Wettervorhersagen, Klimamodelle und Daten von über 25 Wettermodellen

## Post-processing

### Downscaling

Meteomatics setzt ein dynamisches Downscaling-Verfahren ein, um die Ergebnisse von Wettermodellen zu verfeinern. Dabei werden die Daten durch Nachbearbeitung mit dem globalen Gelände- und Höhenmodell der NASA verbessert. Mit einer räumlichen Auflösung von 90 Metern umfasst das Modell der NASA detaillierte Informationen über die Erdoberfläche, einschliesslich Höhendaten, Landbedeckung und Geländemerkmale auf globaler Ebene.

### Kalibrierung

Wenn Sie Ihren gewünschten Standort auswählen und sich für eine Kalibrierung entscheiden, nehmen wir alle verfügbaren Messungen der benachbarten Stationen auf, um die Modelldaten anzupassen und Ihre Ergebnisse der Realität anzunähern.

## Meteocache - Modellierung von Wetterdaten in Echtzeit

Die Meteomatics Weather API wird von unserem Meteocache angetrieben, einem hochentwickelten Hintergrund-Caching-System, das eine umfangreiche Sammlung von Beobachtungen enthält. Es ermöglicht der Wetter-API die Neuberechnung von Vorhersagen unter Verwendung der aktuellsten Informationen über die atmosphärischen Bedingungen.

Um die Genauigkeit der Wetterdaten zu verbessern, berücksichtigen wir topografische Details. Mithilfe einer bewährten Interpolationstechnik integrieren wir die neuesten Wetterdaten aus verschiedenen Modellen mit dem digitalen 90m-Geländemodell der NASA. Dieser Prozess verfeinert die Daten und führt zu einer deutlich verbesserten lokalen Genauigkeit.

Der Meteocache garantiert die Modellierung und Echtzeitbereitstellung grosser Datenmengen. Durch die Synchronisation der Daten sowohl in zeitlicher als auch in räumlicher Hinsicht ermöglicht der Meteocache der Wetter-API eine effiziente und schnelle Beantwortung von Datenanfragen, unabhängig von Grösse und Format des ursprünglichen Datensatzes.

Martin Fengler - CEO at Meteomatics

Dr. Martin Fengler

CEO / Founder

## Einzelner API-Endpunkt

## Daten Konnektoren

Nahtlose Integration der Daten unserer Wetter-API in Ihre bestehenden Arbeitsabläufe.

### Wie können Sie die Wetter-API einbinden?

Einfacher geht's nicht! Die Wetter-API bietet bequemen Zugriff auf eine Vielzahl von Wetterdaten und kann mit wenigen Zeilen Code in bestehende oder eigene Systeme integriert werden.

Für jede Programmiersprache gibt es eine ausführliche Beschreibung in unserer Dokumentation. Unsere Videos bieten zusätzliche Unterstützung, um die Wetter-API problemlos in Ihre Umgebung zu integrieren.

### Dokumentation & FAQ

Umfassende Dokumentation und die FAQ machen den Einstieg und die Arbeit mit unserer Wetter-API noch einfacher.

Die Wissenschafts- und Ingenieurteams von Meteomatics arbeiten kontinuierlich an unserer umfassenden Dokumentation, um sicherzustellen, dass Nutzer aus verschiedenen Branchen den Wert der API für ihre spezifischen Bedürfnisse und Anforderungen effektiv nutzen können.

Ausserdem bieten wir einen erstklassigen Support, der Ihnen jederzeit per E-Mail, Telefon oder Live-Chat zur Verfügung steht und rund um die Uhr erreichbar ist, 24/7. Unser Support-Team freut sich immer, Ihnen bei allen Fragen und Anliegen zu helfen.

api connectors

### Verfügbare Konnektoren

## Abfragen auf der Grundlage einer einfachen URL-Struktur

Generieren Sie URLs mit Eigenschaften, die immer der gleichen Struktur folgen.

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Standard

Grid

Route

Polygon

## Ausgabeformate

Ausgabe der Daten in dem für Sie am besten geeigneten Format.

Outputformats iconv2

## Bereit zum Start?

### Starten Sie eine kostenlose Testversion

Testen Sie die Leistungsfähigkeit der Wetter-API kostenlos für 14 Tage. Nach der Registrierung sofort verfügbar.

### Anfrage für ein Geschäftskonto

Nennen Sie uns Ihren Anwendungsfall und wir erstellen ein massgeschneidertes Paket nur für Sie.

## Beginnen Sie jetzt mit dem Aufruf der Wetter-API

Meteomatics API route query format en

### Start mit dem URL Creator

Beginnen Sie mit der Auswahl unseres globalen Datensatzes, geben Sie einen Ort, eine Zeit, eine Reihe von Wetterparametern, ein Wettermodell und das Antwortformat an.

How to use url creator jordan sanchez mj OH3 L Mjoe M unsplash

### Verwendung des URL-Creators

Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Erstellung Ihrer ersten Abfrage mit dem URL Creator.

Teaser Documentation

### Dokumentation

Unsere technische Dokumentation wird von unserem Met-Team ständig mit den Details und neuesten Funktionen der Wetter-API aktualisiert.

## Lernen Sie von unseren Use Cases

So verbessern wir mit unserem Ansatz das Geschäft unserer Kunden.

BKW BRANDED header image v2

Das Wetter hat einen beträchtlichen Einfluss auf die Produktion von erneuerbaren Energien. Es beeinflusst damit als relevanter Einflussfaktor die Prognosen zur Stromproduktion und wirkt sich auch auf den Stromhandel und den damit verbundenen Umsatz aus. In diesem Artikel erfahren Sie, wie die Meteomatics Wetter API die Beschaffung von Wetterdaten bei der BKW einfacher, schneller und flexibler macht und damit die Integration von erneuerbaren Energien in den Strommarkt erleichtert.

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Toyota 2022 BRANDED header image v2

Die Wetterbedingungen beeinflussen den Energieverbrauch in Industrieanlagen und wirken sich auf die Betriebsplanung der Unternehmen aus. In diesem Artikel beschreiben wir, wie die Wetter-API von Meteomatics Toyota dabei hilft, den Energieverbrauch in seinen europäischen Montagewerken und Fabriken zu managen und so zum Schutz der Umwelt beizutragen und gleichzeitig finanzielle Einsparungen zu erzielen.

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Airbus 2022 BRANDED header image v2

Airbus Zephyr fliegt über die Troposphäre hinaus – ermöglicht dank hochwertigen Wetterdaten von Meteomatics

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SWM 2022 BRANDED header image v2

Meteomatics unterstützt das Solargeschäft der Stadtwerke München, eines der grössten Energie- und Infrastrukturunternehmen Deutschlands, mit präzisen Solarleistungsprognosen. Durch die Solarleistungsprognosen wird das Tagesgeschäft der Stadtwerke München im Stromhandel verbessert und die Integration von Solarstrom in den Strommarkt optimiert.

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Heimdall Power BRANDED header image v2

Das Wetter beeinflusst die Kapazität von Hochspannungsleitungen stark. Netzbetreiber müssen daher Wetterfaktoren genau kennen, um Engpässe zu vermeiden. Heimdall Power erhöht mithilfe von Sensordaten und Meteomatics-Daten die Übertragungskapazität um 25 %. Dieser Artikel zeigt, wie dies gelingt.

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ABS 2022 BRANDED header image v2

ABS Wavesight fügt seiner Risikomanagement-Plattform ABS My Digital Fleet™ in Zusammenarbeit mit Meteomatics hochauflösende, historische und zukünftige Wetterdaten auf Abruf hinzu.

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Ogre 2022 BRANDED header image v2

Ogre.ai nutzt die RESTful API von Meteomatics, um auf eine der umfangreichsten und genauesten Wetterdatenbanken der Welt zuzugreifen. Die Vorhersagen von Meteomatics sind mittlerweile eine Schlüsselkomponente in den ML- und KI-Prozessen von Ogre. Die Vorhersagedaten werden verwendet, um präzise Stromprognosen zu erstellen und die wichtigsten Herausforderungen von Energieunternehmen in verschiedenen Sektoren zu lösen.

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Sunflower labs 2022 BRANDED header image v2

Sunflower Labs nutzt die Wetter-API von Meteomatics, um Zugang zu hyperlokalen Echtzeit- und Vorhersage-Wetterdaten zu erhalten, die es autonomen Drohnen ermöglichen, zuverlässig und selbstständig zu bestimmen, ob ein geplanter Flug unter den aktuellen und zukünftigen Wetterbedingungen sicher ist. Dies ist eine notwendige Voraussetzung, um einen autonomen Drohnenbetrieb überhaupt erst möglich zu machen. Erfahren Sie hier, weshalb Sunflower Labs sich für die API von Meteomatics entschieden hat.

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Navily 2022 BRANDED header image v2

Wenn die Sommersaison beginnt, stechen Freizeitkapitäne in See. Um ihr Leben einfacher und ihre Reise sicherer zu machen, bietet Navily eine Empfehlungsbewertung für Ankerplätze im Mittelmeer und in der Karibik an. In diesem Artikel erklären wir, wie Meteomatics Navily bei der Erstellung seiner Empfehlungsbewertungen unterstützt und seine Nutzer über die Wetterbedingungen informiert.

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OSI soft 2022 BRANDED header image v2

Die Firma Actemium konnte erfolgreich die Wetterdaten API von Meteomatics in das PI System von OSIsoft integrieren. Dies ermöglicht es Kunden, die Wetterdaten von Meteomatics einfach und unkompliziert direkt in die eigenen ERP und Datenmanagement-Systeme einzubinden. Actemium konnte somit die Nutzung der Meteomatics Wetterdaten für ein Energieversorgungsunternehmen ermöglichen, welches die qualitativ hochwertigen Daten von Meteomatics für seine Energie Dienstleistungen an Orten mit sehr hohen Temperaturen nutzen wird.

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Hive Power 2022 BRANDED header image v2

Höhere Genauigkeit führt zu verbessertem Machine Learning für Energieprognosen! Hive Power veröffentlicht die Ergebnisse seiner Wettervorhersageüberprüfung.

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Die Firma Leicom ITEC AG, ein Mitglied der Leicom Gruppe, hat einen Treiber für die Integration von Wetterdaten in das Gebäudeautomationsframework Niagara entwickelt.

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Die Luft- und Raumfahrtindustrie wächst und hat Bedarf an qualifizierten Arbeitskräften. Weltweit bereiten Hochschulen ihre Studierenden auf den spezialisierten Arbeitsmarkt vor. Auch die Schweiz steht dem in nichts nach. ARIS ist die Schweizerische Akademische Weltrauminitiative, die sich seit 2017 auf die Weltraumwissenschaft und -forschung konzentriert. Lesen Sie weiter, um zu erfahren, wie unsere Wetterdaten den Start und die Landung von ARIS-Raketen unterstützen.

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Dank den hochaufgelöste Wetterdaten von Meteomatics, die in der Flugmanagementsoftware von Unisphere zum Einsatz kommen, verbessert Unisphere die Sicherheit und Effizienz des Flugbetriebs von Drohnen und Lufttaxis.

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Wolken sind zentrale Elemente, welche das Klima auf der Erde regulieren. Das Verständnis der Mikrophysik von Wolken ist daher von entscheidender Bedeutung für präzise Wetterprognosen und Klimaprojektionen. In diesem Artikel erklären wir, wie ETH-Forschende die Meteodrohnen einsetzen, um mit Hilfe von Cloud Seeding Experimenten die Wechselwirkungen zwischen Wolken und Aerosolen sowie Niederschlagsereignisse zu untersuchen.

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Weather data for defense

Die Technologie von Meteomatics verbessert die Genauigkeit der Wettervorhersagen mit eigens entwickelten Wetterdrohnen und einem hochauflösenden europäischen Wettermodell und trägt so zum Erfolg von Einsätzen in der Luft, an Land und auf See bei.

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## Meteomatics für die Energiewende: BKW

## BKW

Sehen Sie im Video, wie die Meteomatics Weather API die Beschaffung von Wetterdaten bei der BKW einfacher, schneller und flexibler macht und damit die Integration von erneuerbaren Energien in den Strommarkt erleichtert.

Sie können den Artikel auch hier lesen.

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## Meteomatics für betriebliche Effizienz: Sunflower Labs

## Sunflower Labs

Sehen Sie sich das Video an, um zu erfahren, wie Sunflower Labs die Wetter-API von Meteomatics nutzt, damit die Drohnen von Sunflower Labs zuverlässig und autonom bestimmen können, ob ein geplanter Flug unter den aktuellen und zukünftigen Wetterbedingungen sicher ist.

Sie können die Geschichte auch hier lesen.

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Matthias Piot - Meteorologist and Client Manager

Dr. Matthias Piot

Kunden Manager und Meteorologe

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0250 Oslo
Norwegen

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Torquay
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England

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