AI101 : Introduction à l'intelligence artificielle #1 - Clever Age
Qu'est-ce que l'IA ? L'IA, qui signifie Intelligence Artificielle, désigne le développement de systèmes informatiques capables d'accomplir des ...
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Comme nous avons pu le voir dans cet article, l’IA n’est pas une technologie révolutionnaire mais plutôt une évolution et une suite logique de l’informatique telle qu’elle a été pensée dès son origine. Aussi, nous avons pu constater qu’il n’y a pas une IA mais des IAs qui ont chacune leurs forces, faiblesses et domaines d’applications. Nous nous pencherons dans <anchor>le prochain épisode</anchor> sur les défis et limitations que l’IA nous impose.
AI101 : Le défi actuel de l'intelligence artificielle #2 - Clever Age
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# AI101 : Le défi actuel de l’intelligence artificielle #2

- #Architecture d'entreprise & applicative
- #Communication/marketing/performances commerciales
- #Marque et stratégie

Publié le
14 septembre 2023
Mis à jour le
30 janvier 2024
Par Olivier Durand, Kaoutar Haijoub

Dans notre article précédent, nous avons retracé l’histoire de l’IA depuis son origine et pu identifier les différents types d’IA et démystifié les principaux termes et jargons. Dans ce volet, nous allons nous concentrer sur les limitations actuelles, l’impact sur notre société et identifier les principaux acteurs.

## Quelles sont les limitations actuelles de chatGPT ?

Exemple de hallucination démontrant l’absence de raisonnement de chatGPT

En tant qu’outil de génération de texte, chatGPT présente certaines limitations qui dépendent de la version du moteur. Voici quelques-unes des limitations connues de GPT-3.5 :

- Hallucinations : chatGPT peut parfois produire des réponses qui semblent raisonnables mais qui sont factuellement incorrectes, trompeuses ou dénuées de sens.
- Tendance à être excessivement verbeux : les modèles de chatGPT peuvent parfois générer des réponses excessivement longues ou verbeuses, en utilisant trop souvent certaines phrases ou en répétant des informations.
- Connaissance limitée : La connaissance de chatGPT est basée sur les données sur lesquelles il a été entraîné, avec une limite de connaissances (septembre 2021 dans le cas de GPT-3.5).
- Contenu offensant ou biaisé : ChatGPT apprend à partir d’un large ensemble de données textuelles provenant d’Internet, qui peuvent contenir des biais, des inexactitudes et du contenu controversé. Par conséquent, le modèle peut involontairement présenter un comportement biaisé ou répondre à des instructions ou des entrées nuisibles.
- Incohérence : Les réponses de chatGPT peuvent être sensibles à une légère reformulation de la même question ou du même stimulus. Cette incohérence est due à la manière dont le modèle traite et interprète les entrées.
- Absence de raisonnement : Basé sur des données statistiques, chatGPT est dépourvu de tout raisonnement. Il peut donc commettre parfois des erreurs sur des questions mathématiques simples.

GPT-4 aborde certaines de ces problématiques :

- Sécurité et alignement améliorés : OpenAI a intégré davantage de retours humains, y compris les retours soumis par les utilisateurs de ChatGPT, pour améliorer le comportement de GPT-4 et résoudre les problèmes d’alignement soulevés dans les versions précédentes de chatGPT. Cependant, cela ne signifie pas que l’outil est parfait pour autant.
- Moins sujet aux hallucinations : Des améliorations ont également été apportées et il est plus difficile de tromper le moteur d’IA avec des énigmes simples, mais il convient de faire preuve de prudence lorsqu’on s’appuie sur chatGPT comme source d’information.
- Interaction accrue : GPT-4 gère mieux la mémoire à court terme et peut interagir avec les utilisateurs sur des tâches créatives et techniques.
- Plus de contexte : GPT-4 peut traiter de plus grands volumes d’informations tels que des essais entiers, ce qui permet une meilleure analyse du contexte.
- Meilleur raisonnement : Les capacités de raisonnement avancées de GPT-4 en font un outil idéal pour résoudre des problèmes mathématiques complexes et les résultats préliminaires sont très prometteurs.
- Multimodalité : GPT-4 peut comprendre à la fois du texte et des images.

## Quels sont les impacts sur la société ?

Affiche du film Terminator (1984)

Le pouvoir de chatGPT a suscité de nombreuses préoccupations éthiques, de sécurité et morales, et beaucoup de choses ont été dites en ligne à tel point qu’OpenAI a publié une vidéo sur la question de « l’alignement » (voir Aligning AI systems with human intent), où la machine ne partage plus les mêmes valeurs que l’humanité. Cela nous ramène 40 ans en arrière, lorsque James Cameron a sorti Terminator. La fiction qui était alors dépeinte semble plus réelle que jamais.

Soyez rassuré, OpenAI a mis en place des mécanismes de sauvegarde pour éviter que de tels scénarios apocalyptiques ne se produisent ( charte, politique d’utilisation, etc.), ce qui rappelle en quelque sorte les « trois lois de la robotique » d’Isaac Asimov, écrites il y a 80 ans.

Le monde ne touche pas encore à sa fin, cependant, l’IA générative a déjà des conséquences directes sur la société en menaçant certaines de nos professions, la propriété intellectuelle, l’intégrité artistique, etc., et d’ innombrables poursuites sont intentées contre elle, comme la grève hollywoodienne de 2023, le plagiat de CNET, l’infraction au droit d’auteur du New York Times, pour n’en citer que quelques-unes. Pire encore, certaines organisations de cybercriminalité exploitent la technologie GPT pour créer des contenus deepfake afin de tirer profit du phishing, des escroqueries et de la désinformation.

En conséquence, les États-Unis, l’Union européenne (AI Act) et la Chine mettent en place des réglementations telles que l’incorporation de filigranes et l’étiquetage de tout contenu généré par une IA en tant que tel.

## Qui participe à la course pour la technologie de l’IA transformative ?



ChatGPT est actuellement la référence en matière de chatbot en fournissant une interface simplifiée (un prompt de base) mais très puissante. OpenAI a rendu son chatbot accessible au public en décembre 2022, basé sur GPT-3.5. La dernière version est GPT-4 (mars 2023), qui est uniquement disponible via l’API d’OpenAI ou pour les utilisateurs premium. Il convient de noter que Microsoft a investi massivement dans OpenAI ( 10 milliards de dollars en janvier 2023) et utilise la technologie d’OpenAI pour alimenter le moteur de recherche Bing, Bing Chat, Edge, Office 365 et d’autres produits.



Google AI a initialement annoncé leur premier modèle d’IA, PaLM, en avril 2022. Cependant, le succès fut de courte durée, openAI lançant chatGPT en novembre de la même année, rendant PaLM totalement obsolète. Google a réagi très rapidement à la menace d’openAI et a annoncé Google Bard chatbot en février 2023, ainsi que PaLM 2 lors de la conférence Google I/O en mai 2023. L’objectif de Google est d’alimenter l’écosystème Google, tel que Google Search, Google Translate, Google Workplace, etc. Ces outils sont encore en phase de test bêta et ne sont disponibles que dans certains pays sélectionnés.



Tout comme Google, il n’a pas fallu longtemps à Meta pour réagir à la course à l’IA avec son modèle open source appelé LLama en février 2023. Celui-ci a rapidement été suivi par LLama 2 en juillet 2023. LLama 2 est gratuit et peut être utilisé et distribué librement, ce qui devrait entraîner une rapide prolifération d’outils, de techniques et de logiciels en tout genre pour le pire et le meilleur…



Anthropic est une jeune entreprise externe fondée en 2021 par d’anciens membres d’OpenAI qui étaient en désaccord concernant la collaboration avec Microsoft. Ils mettent l’accent sur l' »IA constitutionnelle », qui est davantage alignée sur les valeurs et les objectifs humains en mettant en œuvre des mesures de sécurité plus strictes. Anthropic a lancé son IA originale, Claude AI, en mars 2023, et depuis, ils ont sorti Claude 2 en juillet 2023, ainsi que Claude Instant 1.2 en août 2023.



En tirant parti de son infrastructure massive, BedRock est la réponse d’Amazon pour faire face à la course à l’IA transformative. AWS fournit les services pour construire et mettre à l’échelle des applications d’IA générative grâce à plusieurs modèles de base (dont Claude d’Anthropic), disponibles via les API d’AWS. Mise à jour : Amazon annonce qu’ils investiront jusqu’à 4 milliards de dollars américains dans Anthropic afin d’accélérer le développement des futurs modèles fondamentaux d’Anthropic et de les rendre largement accessibles aux clients d’AWS (voir le communiqué de presse du 25 septembre 2023 en anglais).



Baidu, le géant chinois de la recherche en ligne connu pour avoir copié sans vergogne les services de Google, a annoncé plus tôt cette année qu’il se lançait dans la course à l’IA en introduisant son modèle connu sous le nom d’Ernie. Bien que ce dernier soit uniquement destiné au marché local, cela montre que la Chine est également un acteur puissant dans le domaine de l’IA avec notamment d’autres entreprises comme Alibaba et Tencent qui tous deux suivent le pas. On s’attend à ce que cette technologie soit utilisée pour fournir des services supplémentaires dans d’autres industries telles que l’automotive.



Naver, qui possède la célèbre application de messagerie Line, a annoncé en août 2023 la sortie d’un chatbot appelé CLOVA, dans le but de contre-attaquer les géants de la technologie américains et chinois.

## Conclusion

Comme nous avons pu le constater dans cet article, malgré l’avancée technologique indéniable de l’IA générative, celle-ci reste très largement perfectible. Conscient de ses forces, faiblesses et potentielles dérives, de nombreux organismes ont vu le jour afin de mieux encadrer son usage. Nous savons également que les géants de la technologie sont (presque) tous dans la course à l’IA et ceci ne peut présager que du bon! Dans notre prochain et dernier article, nous nous pencherons sur quelques cas d’usages en lien avec notre expertise.

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