Apa itu Robotic Process Automation (RPA)? - IBM
Otomatisasi proses robotik (RPA) adalah bentuk teknologi otomatisasi proses bisnis yang menggunakan robot peranti lunak untuk mengotomatisasi tugas yang ...
otomatisasi
Robotic process automation (Otomatisasi proses robotik/RPA), juga dikenal sebagai robotika peranti lunak, menggunakan teknologi <anchor>otomatisasi</anchor> cerdas untuk melakukan tugas kantor berulang yang dilakukan oleh pekerja manusia, seperti mengekstraksi data, mengisi formulir, memindahkan file, dan banyak lagi.
Otomatisasi | IBM
BerandaOtomatisasi

# IBM Automation

Temukan bagaimana solusi otomatisasi meningkatkan produktivitas sambil mengelola biaya.

Ilustrasi garis untuk ruang depan otomatisasi yang menampilkan produk

Menyederhanakan operasi dan mendorong peningkatan produktivitas pengembang dan SRE Baru saja dirilis

Jelajahi IBM Concert

Mengoptimalkan kinerja dan biaya infrastruktur TI

Jelajahi IBM Turbonomic

Mengotomatiskan Application Performance Management dengan nol pelacakan sampel

Jelajahi IBM Instana

Hubungkan investasi teknologi dengan hasil bisnis

Jelajahi IBM Apptio

Peningkatan produktivitas dan pengambilan keputusan yang hemat biaya

Hanya 54% proyek AI yang berhasil berkembang dari percontohan menjadi produksi, dan ROI pada inisiatif di seluruh perusahaan rata-rata 5,9%, jauh di bawah biaya modal 10%. Agar berdampak,AI harus berintegrasi ke dalam alur kerja dan sistem yang sudah ada, mengotomatiskan proses-proses utama di seluruh bisnis dan TI, untuk menghasilkan pertumbuhan dan pengurangan biaya.

Kami dapat membantu Anda memprioritaskan peluang yang paling bermanfaat untuk merampingkan pekerjaan, meningkatkan efisiensi operasional, dan meningkatkan pengalaman pelanggan, dan kemudian menerapkan peluang tersebut ke dalam tindakan dan mengoptimalkannya untuk peningkatan yang berkelanjutan.

Bagi para pemimpin yang lebih memilih untuk mengurangi jumlah vendor tempat mereka membeli, Anda dapat memanfaatkan portofolio integrasi, AI, dan teknologi otomatisasi yang lengkap dan fleksibel serta dukungan pakar kami untuk meningkatkan kinerja bisnis dan TI.

Sekarang tersedia: IBM Concert

Sederhanakan dan optimalkan manajemen aplikasi dan operasi teknologi Anda dengan insight yang didorong oleh AI generatif

Yang baru

Pikirkan Kembali &amp; Otomatiskan

Jelajahi lima contoh penggunaan otomatisasi

## Contoh penggunaan

Manajemen keuangan cloud Anda

Pelajari bagaimana solusi FinOps dapat membantu Anda memaksimalkan nilai bisnis dengan mengelola biaya cloud dan mengoptimalkan sumber daya aplikasi.

Jelajahi IBM Apptio

Sistem TI Anda

Temukan bagaimana AI mendorong operasi TI yang lebih efisien dengan alat bantu untuk observabilitas perusahaan, operasi otomatis, dan manajemen insiden.

Jelajahi IBM Turbonomic

Jelajahi IBM Instana

Pengiriman aplikasi Anda

Memberdayakan tim DevOps untuk memodernisasi aplikasi yang ada dengan cepat dan aman serta menghadirkan aplikasi cloud-native baru.

Jelajahi IBM Cloud Pak for Applications

Konektivitas Anda di seluruh aplikasi

Integrasikan aplikasi dan sistem dengan aman di seluruh ekosistem Anda untuk menghilangkan silo data dan mendukung transformasi digital.

Jelajahi IBM API Connect

Produk unggulan

IBM Concert

IBM Turbonomic

IBM Instana Observability

IBM API Connect

Apptio, sebuah Perusahaan IBM

## Cerita klien

IBM TurbonomicProdusen multinasional menghemat lebih dari USD 650.000 dari pemborosan biaya cloud dan secara dramatis memotong tiket layanan TI.

## Jelajahi lebih lanjut

Panduan perusahaan

Panduan Perusahaan untuk Observabilitas

Apa, mengapa, dan bagaimana mengenai observabilitas

Thought leadership

Kekuatan AI & Otomatisasi: TI Proaktif

Semuanya dimulai dengan data yang dapat diakses, fleksibel, dan aman.

Panduan cepat

Mengoperasikan Otomatisasi FinOps

Kurangi biaya cloud dengan FinOps

Makalah cerdas

Kunci untuk memaksimalkan potensi API Anda secara penuh: Manajemen API

Kembangkan potensi penuh dari API Anda

Langkah selanjutnya

Pelajari cara memosisikan ulang tim TI Anda dari “pusat biaya” menjadi “kolaborator” dan cara menyesuaikan, memperbarui, atau bahkan memikirkan kembali pendekatan Anda terhadap strategi TI dan AI Anda.

Baca panduan ini