45 digital marketing tools teratas pada tahun 2024 - Blog Waalaxy
Produk/alat baru yang diusulkan oleh pengguna (yang harus dikirim: judul, URL, dan slogan). · Siaran harian dari daftar teratas produk terbaik ...
kecerdasan buatan
Meskipun begitu, kami dengan senang hati memperkenalkan tambahan terbaru dari platform ini: Airtable IA , yang mengintegrasikan <anchor>kecerdasan buatan</anchor> ke dalam manajemen alur kerja Anda. 🤖
Kecerdasan buatan adalah ? Arti dan kategori
- Kategori Close KategoriOpen Kategori

Kategori

Marketing

Perspektif

Emailing

Media sosial

Waalaxy

Cincin otomatisasi

Rekrutmen

- E-books Close E-booksOpen E-books

E-books

- 7 contoh pesan yang efektif untuk prospektus (bahasa Inggris)

- Supernova Close SupernovaOpen Supernova

Supernova

Search

Search

id

# Kecerdasan buatan adalah ? Arti dan kategori IA

Kecerdasan buatan adalah (AI)? Tidak diragukan lagi, AI adalah salah satu teknologi paling luar biasa di era kita, yang mampu mengubah cara kita hidup, bekerja, dan berinteraksi dengan dunia di sekitar kita secara fundamental.🌍

Yang pasti, akan ada dunia sebelum dan sesudahnya, seperti halnya ada dunia sebelum internet dan cara hidup baru setelah penemuannya. 🤯

Para peneliti telah bekerja keras untuk menciptakan algoritma dan sistem pembelajaran mesin yang dapat memproses data dalam jumlah besar, memahami bahasa alami, dan membuat keputusan yang kompleks secara mandiri. Ini cukup gila, dan saya akan menjelaskan alasannya…

Dalam artikel ini, Anda akan menemukan semua jenis AI dan cara kerjanya.

## Apa itu kecerdasan buatan ?

🤖 Kecerdasan buatan (AI) adalah bidang ilmu komputer yang bertujuan untuk menciptakan sistem komputer yang dapat meniru fungsi manusia seperti:

- Persepsi,
- Penalaran,
- Pembelajaran,
- Pemahaman,
- Interaksi.

🧐 Manfaat AI sangat banyak dan beragam.

AI dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas hidup manusia dengan memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih baik di berbagai bidang seperti:

- Kedokteran,
- Pertanian,
- Lingkungan
- Keselamatan dan keamanan.

🚀 Sistem ini juga dapat membantu bisnis menjadi lebih efisien dengan mengotomatiskan proses penjualan dan memberikan analisis yang akurat dan tepat waktu.

Selain itu, dapat membantu memecahkan masalah yang kompleks seperti:

- Pengenalan wajah,
- Pembuatan konten,
- Otomatisasi tugas,
- Deteksi penipuan.

🤔 Namun, kita semua tahu; A.I. juga menimbulkan kekhawatiran tentang dampaknya terhadap masyarakat. Seperti hal baru lainnya, hal ini menimbulkan kekhawatiran.

Salah satu kekhawatiran utama adalah hilangnya pekerjaan, karena beberapa pekerjaan yang dulunya dilakukan oleh pekerja manusia sekarang dapat diotomatisasi.

Selain itu, ada kekhawatiran tentang penggunaan AI dalam situasi pengawasan, kontrol, dan manipulasi. Oleh karena itu, penting untuk memastikan bahwa alat ini digunakan secara bertanggung jawab dan etis.

💻 Dalam hal aplikasi AI di dunia nyata, ada beberapa.

AI digunakan dalam sistem rekomendasi yang menyarankan produk, layanan, dan konten kepada pengguna berdasarkan preferensi dan perilaku mereka.

AI juga digunakan dalam pengenalan suara dan kontrol suara, yang memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dengan komputer dan perangkat elektronik tanpa menggunakan keyboard atau mouse (seperti Alexa atau Siri).

AI juga digunakan dalam analisis data, sehingga perusahaan dapat lebih memahami tren dan jenis pembeli.

Kita akan membahas berbagai jenis AI di bab berikutnya 😉

## Arti dan jenis AI – contoh kecerdasan buatan

Anda mungkin mengalami kesulitan untuk mengidentifikasi apa itu kecerdasan buatan dan di kategori mana mereka masuk dan ada sekitar 8 kategori utama AI. Beberapa di antaranya dapat bersifat hibrida dan karena itu masuk ke dalam dua kategori. 🤯

### Kecerdasan Buatan yang Lemah (Chatting AI)

Kategori ini juga dikenal sebagai “sistem pakar”. 🤖

Sistem ini mampu memecahkan masalah spesifik dalam domain tertentu, tetapi tidak memiliki kemampuan untuk menggeneralisasi di luar domain tersebut.

Sebagai contoh, ” chatbot” termasuk dalam kategori AI yang disebut ” Natural Language Processing” (NLP), yang berfokus pada interaksi antara komputer dan bahasa manusia.



Chatbot menggunakan algoritme NLP untuk memahami permintaan pengguna dan menghasilkan respons yang sesuai. Ini hanya bisa berjalan sejauh ini, yaitu jika tidak memahami pertanyaan, chatbot menawarkan alternatif “berbicara dengan manusia”.

💡Berikut adalah beberapa fiturnya:

- Analisis pertanyaan pengguna untuk menentukan topik percakapan.
- Identifikasi kata kunci dan maksud pengguna.
- Respon otomatis kepada pengguna berdasarkan pertanyaan mereka.
- Kemampuan untuk mengarahkan pengguna ke sumber daya tambahan jika diperlukan.

Chatbot dianggap lemah karena terbatas dan menjawab pertanyaan spesifik dalam konteks tertentu dan tidak dapat memahami percakapan secara keseluruhan atau beradaptasi dengan situasi yang lebih kompleks.

### AI Simbolik

Jenis AI ini didasarkan pada manipulasi simbol-simbol abstrak dan sering digunakan dalam tugas-tugas penalaran logis. 🤖🔬

Contoh dari AI simbolik adalah DXplain, sebuah sistem pakar yang dikembangkan oleh Harvard Medical School untuk membantu dokter mendiagnosa penyakit yang kompleks. Dalam genre yang sama, ada Isabel Healthcare, sistem pakar diagnostik medis berbasis web yang menggunakan aturan logika dan basis data pengetahuan untuk membantu mendiagnosis penyakit langka dan kompleks.

Isabel SC

Keduanya menggunakan pengetahuan simbolik untuk memecahkan masalah diagnostik medis.

Sistem ini menggunakan aturan logis untuk mendiagnosis infeksi bakteri berdasarkan gejala dan hasil tes medis, menggunakan pengetahuan medis yang direpresentasikan sebagai aturan logis.

💡 Beberapa contoh tugas yang dapat mereka lakukan adalah:

- 🥼 Menganalisis gejala dan riwayat medis pasien.
- 💉 Penggunaan aturan logika untuk mengidentifikasi kemungkinan penyebab gejala.
- 💡 Evaluasi hasil tes medis untuk menyempurnakan diagnosis.

### AI Foto (AI Persepsi)

Kategori AI berbasis persepsi mampu memahami informasi dari data sensorik (gambar atau suara). 🤖👀

Contoh tugas untuk kategori ini adalah pengenalan gambar untuk pengenalan wajah atau deteksi objek 🖼️ dalam video.

AI berbasis pengenalan wajah menggunakan algoritme untuk mengidentifikasi, menganalisis, dan membandingkan fitur wajah manusia dalam gambar atau video.

Pengoperasian AI pengenal wajah didasarkan pada beberapa langkah utama:

- 👩 Deteksi wajah.
- 👩‍🦲Extraction fitur.
- 👱‍♀️👩Perbandingan fitur.



Nama AI pengenal wajah yang pertama adalah “Eigenface” Dikembangkan pada tahun 1991 oleh para peneliti di MIT (Massachusetts Institute of Technology) untuk secara otomatis mengenali wajah manusia dari gambar digital.

Sekarang ada AI baru yang sangat canggih dan mudah dikenali:

### AI Simulasi

AI ini menggunakan simulasi untuk memecahkan masalah yang kompleks. 🤖🎮

AI ini sering digunakan untuk perencanaan dan pengambilan keputusan di lingkungan virtual.

AI simulasi yang umum adalah simulator penerbangan ✈️, yang digunakan untuk melatih pilot untuk berbagai skenario penerbangan dalam berbagai kondisi, mulai dari situasi darurat hingga cuaca buruk 🍃. Ada juga AI simulasi untuk melatih pengemudi, dokter, dan profesional lainnya.

Beberapa merek menawarkan simulator penerbangan jenis ini; X-Plane, Microsoft Flight Simulator, Prepar3D, dan FlightGear. 🛫

Omong-omong, gambar-gambarnya sangat menakjubkan.

VIDÉO. On a testé le nouveau Flight Simulator. Une claque visuelle !

### Kecerdasan buatan berbasis pengetahuan

AI ini menggunakan pengetahuan ahli untuk memecahkan masalah tertentu. 💬

Mereka mungkin terlihat seperti AI yang lemah, tetapi pada kenyataannya, ada perbedaan.

Mari kita gunakan contoh Chatbot lagi 🤖; Chatbot biasanya dirancang untuk menangani interaksi manusia yang sederhana dan berulang-ulang menggunakan aturan dan skrip yang telah dibuat sebelumnya, daripada menggunakan basis pengetahuan yang lebih besar dan kompleks.

Oleh karena itu, Knowledge AI memiliki akses ke basis data yang jauh lebih rumit

Berikut adalah contoh yang lebih konkret > Cyc adalah sistem AI yang didasarkan pada basis pengetahuan yang berisi informasi tentang dunia dan aturan logis untuk menalar informasi tersebut.

### AI dalam pembelajaran mesin

Sementara AI berbasis pengetahuan menggunakan pengetahuan yang sudah ada sebelumnya untuk memecahkan masalah tertentu, AI pembelajaran mesin menggunakan algoritme untuk belajar dari data dan meningkatkan kinerjanya dari waktu ke waktu, dan dengan demikian, terus berkembang dengan sendirinya. 🧠

ChatGPT dianggap sebagai salah satu contoh terbaik dari AI pembelajaran mesin karena desainnya yang didasarkan pada model bahasa transformasi, yang telah menghasilkan peningkatan signifikan dalam kualitas pembuatan teks.

💡Pada dasarnya, alat ini dapat menjawab pertanyaan apa pun, memiliki pengetahuan yang tidak umum, dan terus mengembangkan tekniknya setiap kali pengguna mengajukan pertanyaan.



### AI berdasarkan data web

Ini digunakan untuk pencarian web dan analisis data dalam jumlah besar. 🤖🕸️

Ini sering digunakan dalam aplikasi seperti riset produk online atau memantau opini publik di media sosial.

Misalnya, Google Penelusuran, yang menggunakan pembelajaran mesin untuk memahami pertanyaan pengguna dan memberikan hasil penelusuran yang relevan. 👍

New Google Search Console URL Inspection Tool by Infront Webworks

Jika Anda mencari contoh lain, ada Facebook News Feed, algoritme penyaringan yang menggunakan AI untuk menentukan postingan mana yang harus ditampilkan di news feed setiap pengguna, berdasarkan minat dan aktivitas mereka di situs.

### AI yang memungkinkan pengoptimalan tugas

Jenis AI ini digunakan untuk menemukan solusi terbaik untuk masalah yang diberikan dengan menggunakan algoritme pengoptimalan. 🤖🚀

AI ini sering digunakan dalam aplikasi seperti perencanaan rute pengiriman atau pengoptimalan jaringan transportasi dan dalam beberapa kasus pada alat prospek atau CRM manajemen.

Tentu saja, semua AI yang disebutkan di atas ada untuk mengoptimalkan tugas, menghemat waktu, dan membuat hidup Anda lebih mudah.

Sebagai contoh, sistem rekomendasi yang digunakan oleh platform streaming seperti Netflix dan Spotify untuk menyarankan konten yang relevan berdasarkan preferensi pengguna, juga merupakan AI pengoptimalan. 😜

## Menerima pelanggan pertama minggu ini

Gunakan kekuatan Waalaxy untuk mendapatkan pelanggan baru setiap hari. Mulai akuisisi gratis Anda hari ini.

waalaxy dashboard

## Jenis-jenis kecerdasan buatan: Ringkasan

Jenis kecerdasan buatanFungsiContoh merekSimbolikMenggunakan basis pengetahuan untuk pemecahan masalah.DXplain.Berbasis aturan.Menggunakan aturan untuk pengambilan keputusan dan otomatisasi tugas.Air liur.Pengenalan gambarMengidentifikasi dan mengklasifikasikan objek dalam gambar.Google Cloud Vision, Amazon Rekognition, Microsoft Azure Computer Vision.Pengenalan ucapanMentranskripsikan dan menganalisis ucapan manusia.Google Speech-to-Text, Amazon Transcribe, IBM Watson Speech to Text.Pemrosesan Bahasa AlamiMemahami dan menghasilkan bahasa manusia.Google BERT, OpenAI GPT-3.SimulasiMemodelkan situasi yang kompleks untuk prakiraan dan lingkungan.AnyLogic, X-Plane, Microsoft Flight Simulator.Dengan pembelajaran mesinMempelajari model dari data dan umpan balik.Google TensorFlow, OpenAI GPT-3.LemahMelakukan tugas-tugas spesifik tanpa penalaran atau pemahaman.Siri, Alexa, Asisten Google, chatbot.Berbasis pengetahuanMenggunakan basis pengetahuan yang sangat besar untuk pemecahan masalah. (biasanya internet).Cyc.

## Kecerdasan Buatan juga merupakan hibrida

Beberapa AI ada di beberapa kategori sekaligus!

Sebagai contoh, ChatGPT memang merupakan AI yang didasarkan pada pembelajaran mesin, yang secara khusus menggunakan jaringan saraf tiruan untuk menghasilkan teks.

Selain itu, Google Assistant juga merupakan hibrida karena menggabungkan pembelajaran mesin, AI pengetahuan, dan AI percakapan (pemrosesan bahasa alami) untuk memberikan pengalaman asisten pribadi kepada pengguna.

## Kesimpulan “kecerdasan buatan adalah?”

🤝 Kesimpulannya, kecerdasan buatan sedang merevolusi dunia, suka atau tidak suka, sistem ini sudah ada dan dapat sangat membantu kita jika kita belajar menggunakannya dengan baik.

Kemajuan pesat di bidang ini telah menyebabkan peningkatan yang belum pernah terjadi sebelumnya dalam hal produktivitas, efisiensi dan inovasi, pemasaran, dan industri lainnya. Dari kedokteran hingga keuangan, manufaktur hingga layanan, AI mengubah cara kita bekerja dan berinteraksi.

Dengan berinvestasi di bidang ini, perusahaan dapat memperoleh keunggulan kompetitif, meningkatkan efisiensi dan profitabilitas, serta memberikan pengalaman pelanggan yang lebih personal dan menarik. Kita harus hidup dengan dunia kita dan menjadikannya sebagai kekuatan. 💪

## FAQ – kecerdasan buatan adalah

### Apa yang dilakukan oleh kecerdasan buatan?

AI digunakan di berbagai bidang, seperti pengenalan suara dan wajah, penerjemahan mesin, pengemudian otonom, prediksi perilaku konsumen, deteksi penipuan, rekomendasi produk, pengenalan objek, perencanaan produksi, pemantauan kualitas, dll.

### Bagaimana AI digunakan dalam kehidupan sehari-hari?

Anda dapat bertanya kepada Siri di mana menemukan restoran atau pom bensin di sekitar Anda, Anda dapat meminta Alexa untuk membuat daftar belanjaan untuk Anda berbelanja, Anda juga dapat meminta GPT-3 untuk menulis dan membuat artikel atau membuat surat lamaran untuk Anda dan Midjourney menggambar taman yang indah untuk Anda.

Sebagai kelanjutannya, Anda memiliki seribu kemungkinan untuk meminta bantuan.

### Apa yang bisa dilakukan AI yang tidak bisa dilakukan manusia?

Sangat sederhana; banyak hal! Kecerdasan buatan memiliki lebih banyak pengetahuan daripada manusia. Mereka memiliki basis data informasi yang sangat besar dan dapat merumuskan ulang hingga berkali-kali. Mereka dapat menjawab pertanyaan Anda dan membantu Anda dengan tugas-tugas dasar selama 24 jam sehari, 7 hari seminggu.

### Kecerdasan Buatan apa yang terbaik?

Tidak ada jawaban tunggal untuk pertanyaan ini karena tergantung pada bidang penerapan AI. Misalnya, di bidang pengenalan suara, AI Google dianggap sebagai yang terbaik, sedangkan di bidang pengenalan gambar, AI Facebook sangat bagus…

Namun, yang paling banyak digunakan dan populer adalah GPT-3 dari Open AI.

### Siapa yang menemukan kecerdasan buatan ?

AI sebagai bidang penelitian muncul pada tahun 1950-an, dengan karya peneliti John McCarthy, Marvin Minsky, Claude Shannon, dan Nathaniel Rochester dari Dartmouth College

Sejak saat itu, AI telah mengalami kemajuan besar berkat perkembangan dalam bidang matematika, ilmu komputer, ilmu saraf, dan psikologi kognitif, serta munculnya pembelajaran mesin dan data besar.

Sekarang Anda sudah tahu:

- Semua jenis IA,
- apa itu kecerdasan buatan,
- Bagaimana cara kerjanya. 😉

Elodie



## Ingin melangkah lebih jauh?



## Waalaxy adalah alternatif terbaik untuk LeadIn

LeadIn adalah anak baru di dunia otomatisasi pemasaran b2b. Ini adalah alat dari Prancis yang menawarkan kepada para penggunanya alat

12/09/2024



## 15 Templat mail informatif untuk disalin dan ditempel

Ada beberapa situasi tertentu di mana perusahaan perlu mengirimkan mail informatif kepada pelanggan atau penggunanya, untuk memberikan informasi yang tidak

11/09/2024



## Bagaimana LinkedIn menghasilkan uang? 2022

LinkedIn adalah raksasa B2b. Ini adalah jejaring sosial terbaik. Mengapa? Karena ada jutaan anggota aktif yang dapat menghasilkan prospek, jutaan

11/09/2024

Articles stars

Ressources

7 exemples de message de prospection réussis​

Waalaxy

Trucs légaux



Copyright ©2024 - Tous droits réservés

Search

Search

Kategori

E-books

7 contoh pesan pencarian yang efektif di LinkedIn

Supernova

Newsletter

Masterclasses

Dans la piscine

Sucess story