Jenis-Jenis Alat Ukur Psikologi - NSD
Terdapat beberapa jenis alat ukur psikologis yang biasanya digunakan dalam penelitian psikologis, antara lain: tes, inventori kepribadian, skala sikap, ...
skala Likert
Oleh karena itu, skala tersebut tampak mengkombinasikan beberapa dimensi pada satu skala dan memunculkan problem dalam membuat interpretasi yang tegas dari skor yang diperoleh. Untuk mengatasi problem yang terdapat <anchor>skala Likert</anchor> dan Thurstone, Guttman mengembangkan suatu skala yang menekankan hanya pada satu dimensi (unidimensional scale), dan dimaksudkan untuk mengukur sikap subjek terhadap satu dimensi obyek. Suatu sikap dipandang sebagai unidimensional hanya jika sikap tersebut menghasilkan suatu skala kumulatif – yakni skala dimana butir-butirnya memiliki hubungan satu satu lain. Misalnya, jika subjek setuju dengan butir nomor 2, ia juga setuju dengan butir 1; subjek yang setuju dengan butir 3 juga setuju dengan butir 1 dan 2, dan seterusnya. Subjek yang menyetujui butir-butir khusus dalam model skala ini akan memperlihatkan skor tinggi pada total skala dibandingkan subjek yang tidak menyetujui.
Pengertian Skala Likert
logo PT Nirmala Satya Development

###### Fitur & Aplikasi

logo PT Nirmala Satya Development

###### Layanan Tes

###### Fitur Aplikasi

# Pengertian Skala Likert

pengertian skala likert

Skala Likert adalah suatu skala psikometrik yang umum digunakan dalam kuesioner, dan merupakan skala yang paling banyak digunakan dalam riset berupa survei. Skala ini dikembangkan oleh Rensis Likert pada tahun 1932 yang sekarang dikenal dengan nama Skala Likert. Skala Likert adalah afeksi positif atau negatif yang berhubungan dengan beberapa objek psikologis. Objek sikap dapat berupa simbol, ungkapan, slogan, orang, institusi, ideal, ide, dsb.

Skala Likert digunakan untuk mengukur sikap, pendapat, dan persepsi seseorang atau sekelompok orang tentang fenomena sosial. Dengan skala ini, variabel yang akan diukur dijabarkan menjadi indikator variabel. Kemudian indikator tersebut dijadikan sebagai titik tolak untuk menyusun item-item instrumen yang dapat berupa pertanyaan atau pernyataan. Jawaban setiap item instrumen yang menggunakan Skala Likert mempunyai gradasi dari sangat positif sampai sangat negatif, yang dapat berupa kata-kata antara lain: Sangat Penting (SP), Penting (P), Ragu-ragu (R), Tidak Penting (TP), Sangat Tidak Penting (STP).

Sewaktu menanggapi pertanyaan, responden menentukan tingkat persetujuan mereka terhadap suatu pernyataan dengan memilih salah satu dari pilihan yang tersedia. Ada dua bentuk pertanyaan yang menggunakan Likert yaitu pertanyaan positif untuk mengukur minat positif, dan 13 bentuk pertanyaan negatif untuk mengukur minat negatif. Pertanyaan positif diberi skor 5, 4, 3, 2, dan 1, sedangkan bentuk pertanyaan negatif diberi skor 1, 2, 3, 4, dan 5. Bentuk jawaban terdiri dari sangat setuju, setuju, raguragu, tidak setuju, dan sangat tidak setuju.

Skala Likert biasanya disediakan lima pilihan skala dengan format seperti:

1. Sangat tidak setuju

2. Tidak setuju

3. Netral

4. Setuju

5. Sangat setuju

Penskalaan ini apabila dikaitkan dengan jenis data yang dihasilkan adalah data Ordinal. Selain pilihan dengan lima skala tersebut, kadang digunakan juga skala dengan tujuh atau sembilan tingkat. Suatu studi empiris menemukan bahwa beberapa karakteristik statistik hasil kuesioner dengan berbagai jumlah pilihan tersebut ternyata sangat mirip. Skala Likert merupakan metode skala bipolar yang mengukur baik tanggapan positif ataupun negatif terhadap suatu pernyataan. Empat skala pilihan juga kadang digunakan untuk kuesioner Likert yang memaksa orang memilih salah satu kutub karena pilihan "netral" tak tersedia. Jenis data ada empat NOIR (Nominal, Ordinal, Interval, Rasio) keempat jenis data ini memiliki ciri sebagai berikut:

Nominal

Bersifat mengklasifikasikan saja, tanpa ada jenjang di antara klasifikasi. Angka hanya bermakna sebagai variasi jenis tanpa bermakna tingkatan. Misal: laki-laki – perempuan, 1 untuk kode laki-laki dan 2 untuk kode perempuan, angka 1 dan 2 bukan merupakan tingkatan, yang artinya 2 bukan berarti lebih tinggi daripada 1. Data jenis ini belum bisa dilakukan operasi matematis.

Ordinal

Bersifat mengklasifikasikan, dan klasifikasi tersebut sudah merupakan tingkatan. Sehingga dengan data ordinal ini angka sudah menunjukkan mana yg lebih besar dan mana yang lebih kecil. Tetapi masing-masing klasifikasi yang berupa tingkatan tersebut tidak memiliki jarak yang sama. Misal : juara dalam perlombaan balap sepeda. Ada juara 1, juara 2, dan juara 3. Angka 1, 2, 3 tersebut 14 sudah memiliki makna tingkatan, bahwa juara 1 lebih cepat daripada juara 2 dan juara 3. Juara 2 lebih cepat daripada juara 3. Juara 1 waktu tempuahnya 5 menit, Juara 2 waktu tempuhnya 7 menit dan juara 3 waktu tempuhnya 12 menit. Yang dimaksud tidak memiliki jarak yang sama adalah antara juara 1 dan 2 selisih waktunya 2 menit, antara juara 2 dan juara 3 selisih waktunya 5 menit. Dengandemikian kita masih belum bisa menggunakan operasi matematis, karena angka 1, 2 dan 3 itu hanya berupa ranking saja.

Interval

Bersifat mengklasifikasikan, dan klasifikasi tersebut sudah merupakan tingkatan yang masing-masing tingkatan memiliki jarak yang sama. Misal: nomor sepatu. Sepatu dengan nomor 39, 40, 41, 42. Angka nomor sepatu tersebut sudah bermakna tingkatan bahwa nomor 42 lebih tinggi daripada nomor 41 dan seterusnya. Pada data interval masing-masing tingkatan tersebut memiliki jarak yang sama. Sepatu nomor memiliki panjang 30cm, nomor 40 memiliki panjang 31cm, nomor 41 memiliki panjang 32cm, nomor 42 memiliki panjang 33cm. dengan contoh tersebut berarti setiap tingkatan memiliki interval 1cm, interval inilah yang dimaksud dengan jarak yang sama di masing-masing tingkatan. Dengan adanya interval yang diketahui tersebut, bisa dimaknai bahwa nomor sepatu 42 adalah nomor 39 ditambah 3cm, tapi belum bisa dimaknai bahwa nomor 42 adalah nomor 39 dikali 3. Dengan demikian bisa disimpulkan bahwa data interval sudah bisa dikenai operasi matematis penjumlahan dan pengurangan, namun belum bisa dikenai operasi matematis perkalian dan pembagian. Hal ini karena data interval tidak memiliki angka nol mutlak.

Rasio

Skala rasio adalah data dengan tingkatan yang tertinggi karena telah memiliki angka nol mutlak. Misal ukuran panjang atau tinggi, dan ukuran berat. Berat 0 kg berarti memang tidak ada massa yang ditimbang. Berat 3kg lebih besar daripada berat 2kg, berat 2kg lebih besar daripada berat 1kg. Sehingga berdasarkan contoh tersebut kita bisa memaknai bahwa 3kg adalah 2kg + 1kg atau 3kg adalah 3 x 1kg. Dengan demikian data rasio sudah bisa dikenai semua operasi matematis: +, -, x, dan :. Skala Likert termasuk data ordinal, karena sangat setuju pasti lebih tinggi daripada yang setuju. Yang setuju pasti lebih tinggi daripada yang netral, yang netral pasti lebih tinggi daripada yang tidak setuju, sedangkan yang tidak setuju pasti lebih tinggi daripada yang sangat tidak setuju. Namun jarak antara sangat setuju ke setuju dan dari setuju ke netral dan seterusnya tentunya tidak sama, oleh karena itu data yang dihasilkan oleh skala Likert adalah data ordinal. Sedangkan cara scoring bahwa Sangat setuju 5, setuju 4, netral 3, tidak setuju 2 dan sangat tidak setuju 1 hanya merupakan kode saja untuk mengetahui mana yang lebih tinggi dan mana yang lebih rendah.

##### Artikel terbaru

## Aplikasi Psikotes Online NS Development!

#### Biaya membership Terjangkau

#### Artikel berhubungan:

logo PT Nirmala Satya Developmentlogo PT Nirmala Satya Development

Menara Cakrawala 12th Floor Unit 5A, Jl. MH. Thamrin, Jakarta Pusat 10340

### Hubungi Kami

office@nsd.co.id

marketing@nsd.co.id

(021) 50106260 ext (671)

(021) 50106260 ext (672)

0858 4024 3364

### Fitur dan Aplikasi

### Layanan