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DALL-E
Essa ferramenta usa o modelo gerador de arte <anchor>DALL-E</anchor> 2 e permite customizar imagens selecionando o estilo, o meio, o artista, as palavras-chave e o idioma.
Como usar o Dall-E: Guia definitivo para criar imagens
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# Como usar o Dall-E: Guia definitivo para criar imagens



agosto 22, 2023

Como usar o Dall-E

Está ansioso para aprender como aproveitar o poder do Dall-E e elevar seus projetos criativos a um novo patamar? Não procure mais!

Estou animado para compartilhar com você algumas técnicas essenciais para usar no Dall-E.

Se você conheceu o Dall-E recentemente, em alguns minutos vai perceber que essa ferramenta de geração de imagens da OpenAI é um divisor de águas. Ela gera imagens impressionantes a partir de descrições simples em texto, desbloqueando um mundo de possibilidades para artistas, designers, profissionais de marketing e entretenimento.

Neste artigo, vou guiá-lo pessoalmente pelos detalhes de como usar o Dall-E de maneira eficaz.

Se você é um profissional experiente ou um curioso amador, tenho certeza de que este guia se tornará sua principal referência para criar conteúdo visual com apenas algumas linhas de texto.

Conteúdos da Página

[Esconder]

## Entendendo o Dall-E: Como funciona esta ferramenta revolucionária?

O Dall-E tem como objetivo ser um gerador de imagens através de texto. Toda ferramenta existente de inteligência artificial está em fase de evolução, e é normal encontrar limitações no uso delas. Por enquanto, temos que usar o Dall-E entendendo suas principais capacidades e explorando ao máximo seu potencial.

Ele é baseado na arquitetura GPT-3, um dos modelos usados no ChatGPT, que é um modelo de linguagem. A tecnologia por trás do Dall-E depende fortemente de técnicas de aprendizado profundo e modelos geradores para criar imagens que se alinhem ao texto inserido.

A arquitetura do Dall-E é uma adaptação do modelo Transformer, originalmente projetado para tarefas de processamento de linguagem natural. Ele é treinado usando uma combinação de aprendizado não supervisionado e supervisionado.

### Aprendizado e seleção de imagens

A partir desse aprendizado, a inteligência artificial aprende a gerar imagens analisando um grande conjunto de dados de pares texto-imagem, entendendo as relações entre as descrições de texto e suas representações visuais correspondentes.

O processo de criação de imagens no Dall-E envolve selecionar uma distribuição de probabilidade de possíveis imagens. Ou seja, dado um texto, o Dall-E gera uma variedade de imagens que combinam com a descrição dada por você, e em seguida, você pode escolher a opção mais adequada ou criativa.

### Alguns exemplos de como utilizar o Dall-E

“ A two-story pink house with a white fence and a red door“: Dall-E gera uma imagem de uma casa rosa aconchegante com uma porta vermelha e uma cerca branca, mostrando sua habilidade de representar detalhes específicos na imagem gerada.

“ A futuristic city skyline“: Dall-E cria uma imagem deslumbrante de uma cidade cheia de arranha-céus, tecnologia avançada e designs inovadores, demonstrando sua capacidade de criar cenas complexas.

“ An armchair in the shape of an avocado“: Dall-E gera uma imagem de uma poltrona única em formato de abacate, exibindo sua habilidade de sintetizar conceitos criativos e fora do comum.

### Considerações éticas sobre o uso do Dall-E

- Viés: Como o Dall-E é treinado em dados existentes, ele pode perpetuar e amplificar os vieses presentes nos dados de treinamento. Isso pode levar à geração de imagens ofensivas, estereotipadas ou discriminatórias.

- Uso indevido: O Dall-E pode ser usado para criar imagens realistas, mas falsas, que podem ser exploradas para fins maliciosos, como a propagação de desinformação, criação de deepfakes ou produção de conteúdo inadequado.

- Propriedade intelectual e criatividade: Como o Dall-E pode gerar imagens altamente criativas, ele levanta questões sobre a originalidade do conteúdo gerado e o possível desrespeito aos direitos de propriedade intelectual. Além disso, o uso do Dall-E pode afetar os meios de subsistência de artistas e designers, já que a tecnologia poderia potencialmente substituir a criatividade humana em certos contextos.

## Aprendendo a utilizar o Dall-E: Dicas e técnicas para criar imagens incríveis

A inteligência artificial que cria imagens da OpenAI é bem simples de ser usada. Com alguns passos básicos, você pode começar a explorar o potencial do Dall-E e aplicá-lo em seus projetos.

De cara, você vai ver um espaço para escrever o que estiver imaginando.

Se você descer a tela, vai ver diversos exemplos de imagens criadas a partir de um texto. Use a geração de imagens com inteligência artificial para criar desenhos, artes em 3D, pinturas, fotos realistas e outras possibilidades.

O limite é a sua criatividade!

### Edição e aprimoramento de imagens

A ferramenta de edição de imagens permite completar e aprimorar suas imagens seguindo os padrões e com as suas instruções. Ela prevê como seria uma imagem completa, facilitando o processo criativo. Você também pode apagar partes da sua imagem e recriar ela com inteligência artificial, dando novas perspectivas e ideias para seu projeto.

Exemplo prático:

Com uma imagem de uma casa na beira do mar, eu criei uma paisagem completa baseada em um lago de Montenegro. Veja o antes e depois:

como usar o dall-e para editar suas próprias imagens

como usar o dall-e para expandir imagens

Na sequência do artigo, vou explicar melhor como eu fiz isso.

O Dall-E pode ser utilizado nos seus próprios projetos, gerando ideias para artes gráficas, melhorando imagens e postando nas redes sociais. Aproveite ao máximo esta poderosa ferramenta para alavancar seus negócios e projetos criativos.

### Dicas para utilizar o Dall-E

Para ter melhores resultados com seus prompts no Dall-E, existem dois conceitos básicos que você deve entender.

Criação de prompts: A descrição que você dá para o Dall-E é o que vai definir a sua imagem, quanto mais elaborada a sua descrição, melhor. Inclua os principais detalhes da imagem que você deseja que o Dall-E gere.

Prompts que são curtos em detalhes tendem a ser aleatórios, então você deve tentar aproveitar ao máximo os 400 caracteres disponíveis.

Muitas vezes, quanto mais detalhes, melhor.

Por exemplo, se você quer criar imagens fotorrealistas, pode ser útil incluir o modelo de uma câmera, a distância focal de uma lente e o tipo de iluminação (pense em ‘iluminação de estúdio’, ‘iluminação suave’, ‘sombras profundas’, etc.).

Iterar e Refinar: Com base nos resultados iniciais, você deve aprimorar seu texto e parâmetros para alcançar o resultado desejado. Após gerar seu primeiro resultado, pense no que faltou na sua imagem e releia sua descrição. Tenho certeza que consegue melhorar ela.

Até você se acostumar com a quantidade de detalhes que precisa incluir na descrição, muitas vezes você perceberá que precisa editar o prompt e tentar novamente após obter os primeiros resultados.

Tome cuidado, porque cada nova geração irá custar um crédito.

### Melhores práticas para usar o Dall-E

1. Experimente com Solicitações: Teste diferentes descrições com vários níveis de detalhe para entender como o Dall-E as interpreta.
2. Ajuste os Parâmetros: Experimente diferentes configurações de parâmetros, como aumentar a diversidade das imagens geradas, para explorar uma gama mais ampla de resultados.
3. Iterar e Refinar: Eu sei que já comentei sobre isso, mas essa parte é muito importante. Aperfeiçoe continuamente suas solicitações e parâmetros com base nas imagens que você gerou, visando obter os resultados mais precisos e criativos.
4. Revisar e Selecionar: Analise cuidadosamente as imagens geradas e selecione a que melhor se alinha às suas necessidades. Lembre-se de que o Dall-E pode gerar resultados inesperados, então a revisão manual é essencial.

Seguindo essas orientações, você pode aproveitar o poder do Dall-E para criar imagens únicas, adaptadas às suas necessidades. E não se preocupe se você não é um especialista técnico – essas dicas são para todos.

## Como usar outras funcionalidades do Dall-E

### Como usar o Dall-E com uma imagem sua

Uma outra forma de utilizar o Dall-E é fazendo o upload de uma imagem sua, você vai achar o botão para enviar sua imagem logo embaixo o espaço onde escreve o prompt.

A imagem será reajustada para um formato de quadrado.

Assim que enviar sua imagem, você já pode pedir para o Dall-E gerar variações dela ou apenas editar a original.

### Como usar o Dall-E para expandir uma imagem além dos seus horizontes

Essa funcionalidade do Dall-E é a minha preferida. Ela se chama generative frame e tem como objetivo expandir uma imagem, usando inteligência artificial.

É muito simples, você envia uma mensagem para o Dall-E e seleciona o modo de edição, nele vai ter uma ferramenta chamada generative frame.

Assim que selecionar ela, você define um pedaço da sua imagem que quer substituir por uma geração de IA e escreve um prompt para esse novo pedaço da sua imagem.

expandindo imagem com o Dall-E

Em seguida, o Dall-E vai começar a processar sua solicitação e vai produzir 4 variações para você.

funcionalidade generation frame do Dall-E

## Como melhorar as imagens geradas pelo Dall-E

É improvável que o Dall-E dê os resultados desejados logo de primeira.

Talvez seja necessário editar as imagens escrevendo novas descrições para elementos específicos dentro delas, infelizmente, também existem algumas coisas que simplesmente não podem ser corrigidas no Dall-E.

Pode haver artefatos indesejados nas imagens, e, como a maioria dos geradores de arte de IA, o Dall-E pode ter dificuldade com rostos e corpos humanos.

Para melhorar as imagens criadas no Dall-E, talvez seja necessário exportá-las e editá-las em software de edição de imagem mais tradicionais, como o Photoshop.

Por exemplo, é possível corrigir olhos tortos usando os filtros neurais do Photoshop.

O Dall-E também tem um limite de resolução, o que significa que não é possível criar imagens grandes o suficiente para imprimir em tamanhos grandes, mas é possível tentar aumentar a resolução em outro programa.

## Aplicações práticas do Dall-E: Explorando o potencial desta ferramenta em diversos setores

O Dall-E tem várias aplicações em diferentes áreas e setores, revolucionando a maneira como imagens são criadas e usadas em diversos campos.

### Usos do Dall-E em diferentes áreas

- Artistas – Criando imagens únicas e criativas como inspiração ou rascunhos preliminares, aprimorando e expandindo projetos artísticos.
- Designers de produtos – Gerando conceitos de produtos e protótipos visuais, agilizando o processo de design.

### Histórias de sucesso e aplicações em várias indústrias

- Indústria da moda – Criando designs de roupas e estampas inovadoras, explorando novos estilos e combinações, trazendo mais agilidade ao processo de criação.
- Marketing – Revolucionando a criação de anúncios, banners, cartazes e conteúdos de mídia social, gerando campanhas visualmente atraentes e personalizadas.
- Arquitetura e urbanismo – Visualizando projetos de edifícios, paisagens urbanas e cenários futuristas, abrindo caminho para espaços únicos e funcionais.
- Indústria do entretenimento – Conceituando arte para filmes, programas de TV e videogames, auxiliando na visualização de novos mundos, personagens e cenas.

### Equilibrando benefícios e limitações do Dall-E

Embora o Dall-E ofereça diversos benefícios, como rapidez e eficiência, inovação e personalização, é importante lidar com suas limitações, como a qualidade variável das imagens geradas e preocupações com a propriedade intelectual.

Para otimizar o uso do Dall-E, siga estas dicas:

- Defina objetivos claros
- Experimente e itere com descrições e parâmetros
- Combine a ferramenta de inteligência artificial com a expertise humana

Ao fazer isso, você pode garantir que o Dall-E seja uma ferramenta complementar que aprimora sua criatividade e melhora seus resultados em diversos projetos e setores.

## Artigos Relacionados

Existem centenas de outras ferramentas para gerar imagens através de textos e você não deve se limitar a apenas uma.

Dependendo da ferramenta, ela pode ter sido treinada com certos objetivos, como ferramentas para criação de personagens, itens de videogame, design de interiores e diversas outras abordagens.

Foto do autor

### Pedro Mandelli

Estudante de Sistemas de Informação na Universidade Federal de Santa Catarina. 4 anos de Experiência gerando crescimento para empresas online, principalmente com compra de mídia online e criação de conteúdos, tanto em vídeo como escrito.
Comecei a estudar inteligência artificial para alavancar minha produtividade como indivíduo e nos meus projetos, porém percebi que faltava muito conteúdo sobre o assunto.
A partir da minha experiência prática, estou criando o site Domine IA, com o objetivo de divulgar minhas ferramentas e ajudar pessoas a entenderem como usar inteligência artificial para produzir mais e melhor.

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