Zakłócenie łańcucha dostaw: 10 wskazówek dotyczących ... - SAP
Wskazówka 9: Planowanie łańcucha dostaw ma zasadnicze znaczenie. ... Każdy łańcuch dostaw składa się z kluczowych, ale często porowatych funkcji, takich jak ...
Internetu rzeczy (IoT)
Historycznie rzecz biorąc, różnice gospodarcze między krajami takimi jak USA i Chiny oznaczały, że po prostu nie było możliwe konkurowanie z wykorzystaniem krajowego zaopatrzenia i produkcji. Wyzwanie polegało na znalezieniu sposobów na zmniejszenie marży kosztów na tyle, aby zbliżenie było realistyczne. Dzięki zastosowaniu inteligentnych technologii łańcucha dostaw przedsiębiorstwa mogą bardziej efektywnie i precyzyjnie oszacować swoje potrzeby produkcyjne, wykorzystać rozwiązania <anchor>Internetu rzeczy (IoT)</anchor> do optymalizacji maszyn i zasobów oraz znacznie ograniczyć marnotrawstwo. Inne innowacje, takie jak drukowanie 3D na żądanie, mogą pomóc obniżyć koszty dzięki „wirtualnym zapasom”. A dostęp do elastycznego projektowania produktów i sieci produkcyjnych może jeszcze bardziej zwiększyć możliwość przybliżania wielu istotnych funkcji łańcucha dostaw niższego szczebla.
Czym jest Internet rzeczy? | Wyjaśnienie IoT | SAP
Chat now

Czym jest IoT i jak to działa?

# Czym jest Internet rzeczy (IoT)?

Internet rzeczy (IoT) to sieć połączonych obiektów i urządzeń (zwanych dalej „rzeczami”), które są wyposażone w czujniki (i inne technologie), które umożliwiają im przesyłanie i odbieranie danych – do i z innych rzeczy i systemów. Obecnie IoT jest szeroko stosowany w środowiskach przemysłowych (IIoT) i jest synonimem Przemysłu 4.0.

Ta strona internetowa została przetłumaczona maszynowo dla Twojej wygody. SAP nie gwarantuje poprawności ani kompletności treści przetłumaczonych w ten sposób. Oryginalną wersję tej strony opracowaną w języku angielskim można otworzyć, klikając ikonę flagi w prawym górnym rogu.

## Definicja IoT w szczegółach

Ogólnie rzecz biorąc, Internet Rzeczy obejmuje dowolny obiekt – lub „rzecz” – który może być połączony bezprzewodowo z siecią internetową. Jednak dzisiaj Internet rzeczy oznacza w szczególności połączone rzeczy, które są wyposażone w czujniki, oprogramowanie i inne technologie, które pozwalają im przesyłać i odbierać dane – w celu informowania użytkowników lub automatyzacji działania. Tradycyjnie łączność została osiągnięta głównie za pośrednictwem Wi-Fi, podczas gdy obecnie 5G i inne rodzaje platform sieciowych oferują obietnicę obsługi ogromnych zbiorów danych, prawie wszędzie, z szybkością i niezawodnością.

Powiększ obraz

Gdy urządzenia IoT gromadzą i przesyłają dane, najważniejszą kwestią jest uczenie się z niego jak największej ilości i zapewnienie coraz dokładniejszych i bardziej wyrafinowanych danych wyjściowych i danych. Oto, gdzie w grę wchodzą technologie sztucznej inteligencji: poszerzanie sieci IoT dzięki zaawansowanej analityce i uczeniu maszynowemu.

## Historia IoT

W 2021 roku na świecie było ponad 10 miliardów urządzeń IoT, a do 2025 roku IDC spodziewa się, że globalne generowanie danych przekroczy 73 zettabajty – co odpowiada 73 bilionom gigabajtów. Chociaż nie możemy tak naprawdę kwantyfikować danych cyfrowych w sensie fizycznym, możemy powiedzieć, że gdyby wszystkie te dane zostały przekonwertowane na dyskietki z lat 90. – i zostały rozmieszczone ostatecznie – mogłyby trafić na księżyc i wrócić ponad 5000 razy.

W ciągu zaledwie kilku dziesięcioleci dane IoT gwałtownie rosły, a to prawdopodobnie utrzyma się. Co więc zapoczątkowało boom Internetu Rzeczy? Aby IoT ewoluował, określony zestaw technologii musiał zebrać się i iść do przodu jednocześnie.

- Łączność: dzisiejszy Internet i łączność w chmurze są wystarczająco szybkie i solidne, aby wysyłać i otrzymywać ogromne ilości danych oraz wspierać wykładniczy rozwój IoT.

- Technologia czujników: Wraz ze stałym wzrostem popytu na innowacje w zakresie czujników IoT, rynek przeszedł od kilku kosztownych, niszowych dostawców do wysoce zglobalizowanej i konkurencyjnej cenowo branży produkcji czujników. Od 2004 r. średnia cena czujników IoT spadła o ponad 70%, czemu towarzyszy wzrost funkcjonalności i różnorodności tych produktów napędzany zapotrzebowaniem.

- Moc obliczeniowa: W ciągu najbliższych pięciu lat powstanie o dwa razy więcej danych niż od początku przechowywania cyfrowego. Aby wykorzystywać i wykorzystywać wszystkie te dane, nowoczesne firmy wymagają coraz większej ilości pamięci i mocy obliczeniowej. Wyścig do osiągnięcia tego celu był szybki i konkurencyjny, a także przyczynił się do wzrostu znaczenia i możliwości zastosowania IoT.

- Technologia Big Data: Od lat osiemdziesiątych światowe dane, a także technologia komputerowa potrzebna do ich przechowywania, gwałtownie rosły. Postępy w zakresie baz danych i narzędzi analitycznych pozwoliły na przetwarzanie i analizowanie w czasie rzeczywistym ogromnych ilości danych generowanych z urządzeń IoT, inteligentnych pojazdów i urządzeń. Ta szybkość i przepustowość mają zasadnicze znaczenie dla internetu rzeczy.

- Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe: Technologie te umożliwiają nie tylko zarządzanie i przetwarzanie ogromnych ilości danych IoT, ale także ich analizę i wyciąganie z nich wniosków. Big Data jest ulubionym pokarmem sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Im większe i bardziej zróżnicowane są zbiory danych, tym bardziej wiarygodne i precyzyjne analizy i dane, jakie mogą zapewnić zaawansowane analizy oparte na sztucznej inteligencji. Wraz z rozwojem sztucznej inteligencji i jej apetytem na dane, które dostarczają, nastąpił znaczny wzrost liczby urządzeń IoT.

- Chmura obliczeniowa: Podobnie jak łączność stanowiła integralną część rozwoju Internetu rzeczy, rozwój chmury obliczeniowej jest również ściśle związany z jej rozwojem. Dzięki możliwości dostarczania mocy obliczeniowej i dużej ilości pamięci masowej na żądanie usługi IoT w chmurze utorowały drogę do gromadzenia i przesyłania coraz większych i złożonych zbiorów danych przez urządzenia IoT.

## Jak działa IoT?

Urządzenia IoT są naszymi oczami i uszami, kiedy fizycznie nie możemy tam być – przechwytywanie dowolnych danych, które są zaprogramowane do gromadzenia. Dane te mogą być następnie gromadzone i analizowane, aby pomóc nam informować i automatyzować kolejne działania lub decyzje. Proces ten obejmuje cztery kluczowe etapy:

Powiększ obraz

Cztery kluczowe etapy w Internecie rzeczy

1. Przechwyć dane. Dzięki czujnikom urządzenia IoT rejestrują dane ze swoich środowisk. Może to być tak proste, jak temperatura lub jak skomplikowany kanał wideo w czasie rzeczywistym.
2. Udostępnij dane. Korzystając z dostępnych połączeń sieciowych, urządzenia IoT wysyłają te dane do publicznego lub prywatnego systemu chmurowego (urządzenie-system-urządzenie) lub do innego urządzenia (urządzenia-urządzenia) lub przechowują je lokalnie zgodnie z zaleceniami przetwarzania na krawędzi.
3. Przetwarzaj dane. W tym momencie oprogramowanie jest zaprogramowane do wykonywania czegoś na podstawie tych danych – takich jak włączenie wentylatora lub wysłanie ostrzeżenia.
4. Działaj w odniesieniu do danych. Analizowane są skumulowane dane ze wszystkich urządzeń w ramach sieci IoT. Zapewnia to zaawansowane analizy umożliwiające podejmowanie pewnych działań i podejmowanie decyzji biznesowych.

## Przykłady działania sieci IoT

Sieci IoT i dane, które wytwarzają, działają praktycznie we wszystkich aspektach współczesnego życia – w naszych domach, naszych samochodach, naszych sklepach, a nawet na naszych ciałach.

- Inteligentne domy: Wiele osób jest już dobrze zaznajomionych z sieciami IoT we własnych domach. Dzięki inteligentnym przełącznikom, czujnikom i urządzeniom, które komunikują się za pośrednictwem protokołów, takich jak Z-Wave lub Zigbee, systemy automatyki domowej mogą być używane do monitorowania i kontrolowania takich rzeczy, jak oświetlenie, klimat, systemy bezpieczeństwa, urządzenia i inne – nawet z daleka. Jeśli zapomnisz wyłączyć światła lub piekarnik przed wyjściem z domu, możesz to zrobić z telefonu za pośrednictwem urządzeń obsługujących IoT.

- Inteligentne sieci: W połączeniu ze sztuczną inteligencją i zaawansowaną technologią analityczną inteligentne sieci wykorzystują rozwiązania IoT, aby zintegrować technologię, aby pomóc konsumentom w lepszym rozłożeniu i zrozumieniu energii, którą wykorzystują – a nawet produkują – za pomocą paneli słonecznych i innych środków. Czujniki IoT w całej sieci mogą wcześniej wykrywać potencjalne zagrożenia, dzięki czemu energia może być redystrybuowana w razie potrzeby, aby zapobiec lub zminimalizować przestoje i inne problemy. Czujniki mogą również wykrywać problemy mechaniczne i ostrzegać techników w razie potrzeby do napraw, z których wszystkie pomagają odbiorcom energii uzyskać lepszą kontrolę i wgląd.

- Inteligentne miasta: według indeksu Smart City (SCI) inteligentne miasto jest „miastem, które stosuje technologię zwiększającą korzyści i zmniejszającą niedociągnięcia urbanizacji”.Wzrost liczby ludności, natężenie ruchu i starzenie się infrastruktury należą do niektórych wyzwań, którym służy Internet przedmiotów. Korzystając z czujników, liczników i innych urządzeń IoT, planiści miast mogą monitorować i gromadzić dane w celu proaktywnego rozwiązywania problemów. Na przykład czujniki umieszczone w kanałach burzowych mogą wykryć poziom wody i zautomatyzować działania, aby zapobiec powodziom, gdy poziom wody będzie zbyt wysoki.

- Połączone samochody: Obecnie praktycznie wszystkie nowe samochody wycofują się z Internetu rzeczy i inteligentnej funkcjonalności, a samochody 5G mają rosnąć w powszechności w ciągu najbliższych pięciu lat i później. Zaawansowane systemy wspomagania kierowcy (ADAS), które wykorzystują technologię IoT, pomagają kierowcom unikać kolizji, planować trasy, wciskać się w ciasne miejsca i wiele więcej. W miarę rozwoju motoryzacyjnego IoT coraz częściej obserwujemy łączność z urządzeniami zewnętrznymi, takimi jak sygnalizacja świetlna, piesi, źródła wiadomości i pogody oraz dostawcy usług rozrywkowych.

- Internet rzeczy w handlu detalicznym: Rozwiązania IoT skierowane do klientów są coraz częściej wykorzystywane do poprawy doświadczeń w sklepach stacjonarnych. Inteligentne kamery, inteligentne półki, sygnalizatory nawigacyjne i technologie RFID mogą pomóc kupującym zlokalizować przedmioty za pomocą aplikacji mobilnej. Ułatwiają udostępnianie informacji o zapasach, a nawet wysyłają promocje kontekstowe do klientów podczas przeglądania w sklepie. W miarę zacierania się linii między doświadczeniami zakupowymi w sklepie a zakupem online, rozwiązania IoT mogą pomóc w poprawie doświadczeń klienta dzięki śledzeniu dostaw i wysyłki pojazdów, umożliwiając klientom lepsze dostosowanie planów zakupowych.

- Telezdrowie: Coraz częściej obserwuje się urządzenia medyczne oparte na IoT, takie jak inteligentne zegarki i dozowniki leków, które pomagają lekarzom w zdalnym monitorowaniu pacjentów. Ale niektóre z najbardziej fascynujących postępów w telezdrowiu przychodzą za pomocą inteligentnych narzędzi chirurgicznych. Jest to szczególnie istotne dla pacjentów na obszarach oddalonych lub słabo rozwiniętych. Narzędzia te pozwalają zdalnym lekarzom łączyć się z najlepszymi chirurgami na świecie, wykonywać operacje z przewodnikiem, zdalne diagnozy, a nawet monitorować znieczulonych pacjentów w tym krytycznym czasie.

- Zarządzanie ruchem: dzięki sieci czujników, kamer i innych urządzeń technologia IoT może być wykorzystywana do zmniejszenia zatorów komunikacyjnych i pomaga zapewnić wykonalne opcje przekierowania. Na przykład, kanały danych w czasie rzeczywistym mogą być używane do regulacji czasu sygnałów, aby zapewnić płynny przepływ ruchu w warunkach dynamicznych. Czujniki światła mogą wykrywać i dostosowywać jasność oświetlenia, zapewniając optymalną widoczność, podczas gdy czujniki drogowe mogą wykrywać wypadki i automatycznie zgłaszać problemy.

## Jakie są przemysłowe zastosowania danych IoT?

Spośród trylionów gigabitów danych, które generujemy co roku, dane Industrial IoT (IIoT) są największym (i najszybciej rosnącym) producentem danych. Większość z nich pochodzi z prawie miliarda kamer monitorujących na całym świecie. Ogromne ilości są również generowane przez połączone samochody i aplikacje produkcyjne i transportowe. Obecnie dane IIoT są generowane, gromadzone i wykorzystywane praktycznie w każdej branży, od zarządzania łańcuchem dostaw po opiekę zdrowotną.

Jednym z obszarów, w których technologia IIoT rozwija się najszybciej, jest produkcja i łańcuchy dostaw. W inteligentnej fabryce czujniki mogą wykrywać, a nawet przewidywać problemy mechaniczne, aby utrzymać płynność działania. Mogą również gromadzić i analizować dane operacyjne, aby znaleźć przepływy pracy i procesy, które są najszybsze i najbardziej wydajne – które następnie można zautomatyzować za pomocą systemu centralnego. W łańcuchach dostaw rozwiązania IoT pomagają usprawnić pracę od końca do końca. Surowce i dostawy można śledzić pod kątem bezpieczeństwa i pochodzenia. Logistyka ładunków, wysyłki i ostatnich mil może być monitorowana w czasie rzeczywistym. Klienci mogą mieć aktualne informacje o stanie swoich zamówień lub pochodzeniu swoich produktów.

## Przyszłość IoT

To, czego możemy szukać w przyszłości, to bardziej spójna integracja między technologią a ludzkim doświadczeniem. Podczas gdy metawera może być jeszcze kilka lat temu, dźwięk 3D, zaawansowana rzeczywistość wirtualna, wrażenia haptyczne i personalizacja w czasie rzeczywistym wykorzystująca sztuczną inteligencję będą oznaczać, że nasza interakcja z otaczającymi nas urządzeniami pozwoli na coraz bardziej „prawdziwe” doznania sensoryczne. Co więcej, wraz z rozwojem sieci 5G i wszechobecną na całym świecie szybką łącznością, ludzie będą mieli podobną do kwantu zdolność do dzielenia się tymi doświadczeniami w dowolnej odległości. Konsekwencje tego są ogromne i mogą zmienić sposób, w jaki podchodzimy do naszych najbardziej podstawowych działań i instytucji, takich jak miejsca pracy, opieka chirurgiczna i medyczna, nieruchomości, zakupy, podróże i stosunki międzyludzkie w ogóle.

###### Szybkie łącza

###### Popularne

###### Informacje

###### Informacje o witrynie