SEO-оптимизация сайтов
Поисковая оптимизация - Википедия
Поиско́вая оптимиза́ция (продвижение сайтов) (англ. search engine optimization, SEO) — комплекс мероприятий по внутренней и внешней оптимизации для поднятия пози ...
релевантности
Поисковые системы учитывают множество внутренних и внешних параметров сайта при вычислении его <anchor>релевантности</anchor> (степени соответствия введённому запросу):
Релевантность — Википедия
# Релевантность

Материал из Википедии — свободной энциклопедии

Релева́нтность (от англ. relevant — существенный, уместный[1]) в информационной науке и информационном поиске означает степень соответствия найденного документа или набора документов информационным нуждам пользователя ( Релевантность "Релевантность (информационный поиск)"), Relevance "en:Relevance (information retrieval)")).

Большой практический интерес к алгоритмам автоматической оценки релевантности связан с их использованием при ранжировании "Ранжирование (поисковые системы)") в поисковых системах.

Релевантность — это обозначение субъективной степени соответствия чего-либо в моменте[2] времени[3][4].

Определение подразумевает:

1. Обозначение степени — исходит от субъективности конкретного наблюдателя или группы наблюдателей.
2. Подразумеваемое понятие[5] «чего-либо» — отсылка на любой вид информации или объекта, субъекта или процесса в онлайн-офлайн пространстве.
3. Степень релевантности — это значимость в моменте времени, как правило, максимальный уровень адекватности[6], соответствия[7], необходимости "Необходимость (философия)")[8], применимости[9] с точки зрения наблюдателя.

Концепция включает в себя соотношение между А (или количеством А) и Б (или количеством Б) а также свойством — С (или свойствами — С).

Части (А) и (Б) могут быть материальными и нематериальными или комбинациями того и другого.

Примерами нематериальных составляющих являются — понятия, информация и т. д.

Соотношение между А и Б считается релевантным по свойствам С, где свойства С субъективны и могут быть очевидными и неочевидными, сформулированными и подразумеваемыми, рациональными или нерациональными в моменте времени.

## Содержание

## История

Первое упоминание термина релевантность было в 1733 году[12][13].

Первое применение термина в контексте анализа значимости соответствия чего-либо было дано в 1854 году работой Джеймс Фредерик Феррьер[14].

В 60-х годах ХХ столетия термин стал «модным» словом, применяемым в дискуссиях на социально значимые вопросы для электората[15].

Первые теории анализа степеней соответствия берут своё начало из эпистемологии — раздела философии, который изучает такие вопросы:

Концепция релевантности, раскрываемая в эпистемологии, послужила фундаментом в развитии ряда научных областей, например: когнитология, логика, информационные науки.

В информационной науке концепция релевантности формально была представлена в 1958 году работой Brian Campbell Vickery тематического анализа для поиска информации[16] и послужила в качестве ориентира последующих исследований концепции в области информационного поиска.

В настоящее время каждый пользователь интернета по мере собственного восприятия обозначает степень релевантности информационного контента в соответствии с собственными интересами. Концепция релевантности в сети затрагивает каждого интернет-пользователя, а степень значимости информации наиболее широко анализируема в период развития информационных технологий.

## Исследования

### Информационные науки

Кластер информационных наук включает в себя множество разных областей, таких как:

В информационной науке релевантность подразумевает соотношение и меру соответствия[17]. Как правило, понятие означает меру информации, передаваемой документом относительно запроса пользователя.

Критерии релевантности используются для количественной оценки отдельных явлений. Например, когда пользователь оценивает полезность, важность, уместность документа или представление документа к требуемой информации запросу, задаче, ситуации и т. д.

Информационные технологии изменили то, как большинство пользователей получают, организовывают, сохраняют, накапливают, анализируют информацию. В любом взаимодействии с ИТ понятие релевантность играет основополагающую роль, но в то же время не имеет однозначного определения, поскольку субъективная мера соответствия не имеет окончательного измерения[18].

#### Релевантность в информационном поиске

Концепция[20] релевантность в (ИПС), представляет собой соотношение между компонентами из групп (А) и (Б), по соответствию (Е) в определённый момент времени, где (А) и (Б) подразумевают виды, а (Е) значимость релевантности.

Компонентом (А) может быть, i) документ который будет получен пользователем поисковой системой (ИПС) или ii) представление документа, в виде ключевых слов, фраз или предложений, либо iii) информация, передаваемая чтением полученного документа.

Компонентом (Б) может быть, i) задача перед пользователем, которая требует информацию для решения или ii) необходимая информация, в понимании пользователя представляющая саму задачу, либо iii) запрос, в виде слов, фраз или предложений для извлечения информации.

(Е) полагает меру соответствия, то есть оценку одного или нескольких людей и время вынесенного решения.

«Интеллектуальная индексация информации — это сама специфика поиска, прикладные поисковые методики, механизмы, формулы и системы для операций поиска[21] — Calvin Mooers[англ.]».

Системы информационного поиска сконструированы для извлечения релевантной информации по запросу пользователя. В критерии поиска, как правило, используются два основных показателя recall — полнота "Полнота (информационный поиск)") и precision — точность "Точность (информационный поиск)"). В совокупности они обозначают значимость соответствия данного запроса, что и является понятием релевантности[22].

Критерий ( пертинентность) эффективности информационно-поисковых систем измеряет вероятность соответствия между релевантностью, извлекаемой системой (формальная релевантность), и субъективной релевантностью данного пользователя (содержательная релевантность)[23].

Существует несколько подходов к оценке релевантности. Содержательная релевантность — соответствие ответов информационному запросу, определяемое неформальным путём. Формальная релевантность — соответствие, определяемое путём сравнения образа поискового запроса с поисковым образом ответа по определённому алгоритму.

Одним из распространённых методов для оценки релевантности является TF-IDF-метод. Его смысл сводится к тому, что чем больше локальная частота термина (запроса) в документе (TF) и больше «редкость» (то есть, чем реже он встречается в других документах) термина в коллекции (IDF), тем выше вес данного ответа по отношению к термину — то есть ответ будет выдаваться раньше в результатах поиска по данному термину. Автор метода — Джерард Солтон ( англ. Gerard Salton), в дальнейшем доработан Карен Спарк Джонс.

### Когнитивная наука

Когнитивистика исследует эффекты и свойства человеческого познания и интеллекта. В развитии познания поиск релевантности является основным из процессов человеческого мышления[26].

В 1986 году Дэн Спербер[англ.] и Дейдра Уилсон[англ.], авторы теории релевантности[англ.], в работе «Принципы релевантности»[27] обозначили центральное значение релевантности в любых суждениях и коммуникациях. Также авторы отмечали, что процессы интуитивного мышления, связанные с соотношением физических предметов, выходят за рамки исследования теории релевантности.

В 1990 году исследования Gorayska-Lindsay показали, что теория релевантности также решает вопросы в соотношениях физических предметов. Ключевая идея в их решении в том, что релевантность имеет целенаправленность[28]. Где (А) релевантный элемент для (Б), если (Б) является целью, и (А) необходим в достижении (Б).

### Релевантность в логике

«Луна сделана из сыра. Таким образом, в настоящее время в Эквадоре либо идёт дождь, либо нет».

В соответствии с правилами классической логики вывод построен правильно, но с точки зрения релевантной логики причастное предположение никак не связано с выводом[29].

Релевантность в области логики исследуется в дедуктивных[30] умозаключениях, отвергая предшествующего, не имеющего отношения к следствию.

Наиболее[32] цитируемые работы анализа и критики релевантной логики: « Entailment, Vol. 1, 2: The Logic of Relevance and Necessity»[33]

Множество систем логической релевантности затрагивают такие области как:

- Семантика и философия (« Relevance Logic: A Philosophical Interpretation. 1st Edition»[34], Edwin David Mares, « Ternary Relations and Relevant Semantics»[35], Bob Meyer (logician)&action=edit&redlink=1 "Bob Meyer (logician) (страница отсутствует)")[англ.] "en:Bob Meyer (logician)")),
- Информационный поиск (« Logical Models in Information Retrieval»[36] Mounia Lalmas, « Information Retrieval, Imaging and Probabilistic Logic»[37] Fabrizio Sebastiani),
- Искусственный интеллект (« The Relevance of Relevance»[38] Devika Subramanian, Russell Greiner[англ.], & Judea Pearl).

### Другие

## Примеры

### Информационное пространство ИТ

Используя информационные технологии сети, пользователь в мере своего восприятия обозначает степень релевантности контента. С другой стороны, релевантность контента пользователя обозначает статус личности в онлайн-офлайн пространстве.

### Законодательство

В юриспруденции, в частности в сфере западного законодательства, «релевантность» согласно правилу Fed Rule[40] 401 Федерального Законодательства Доказательств США имеет следующее определение: «прилагающее доказательство имеет тенденцию делать какой-либо существующий факт дела, предоставленный следствием, более вероятным или менее вероятным, нежели это было бы без доказательства».

Правило Fed Rule 402[41] допускает прилагающее доказательство, только если оно имеет релевантность. С другой стороны понятие вероятность в определении релевантности имеет неоднозначное значение[42].

Существование в законодательстве однозначного правила релевантности доказательств и отсутствие однозначного понятия вероятности ярко обозначают важность концепции релевантности в области юриспруденции.

### Экономика

Экономист Джон Мейнард Кейнс, теории которого являются основополагающими в современной макроэкономике, считал важным определять понятие релевантности в рамках задач с вычислением экономического риска. Кейнс предлагал измерять релевантность по принципу того, какие изменения вносит информация в анализ вероятности будущего события.

Экономист Людвиг фон Мизес, известеный по своим работам в области праксиологии и анализе индивидуального выбора и действия, применял термин релевантность в рамках экономических действий. В частности он считал, что «действие требует понимания релевантности прошлых действий для принятия следующих[44]». И предполагал, что релевантность определяется, прежде всего, по степени полезности[45], где полезность информации оценивается на основе субъективного суждения[46].

С точки зрения бухгалтерии релевантна та информация, которая в рамках анализа финансового учёта, прежде всего, необходима и влияет на решения пользователя[47].

В сфере экономики понятие релевантность, как правило, обозначает информацию, связанную с принятием наиболее эффективного решения.

### Другие

Концепция релевантности имеет широкое применение в разных областях, таких как:

а также в различнных секторах услуг:

## См. также

## Примечания

## Литература

### Дополнительная литература

- Ludwig von Mises, Human Action: The Scholar’s Edition 1998, Mises.org

- Saracevic, Tefko, Introduction to information science, R. R. Bowker Co; 1st edition (1970), ISBN 978-0835203135.

- Barbara Gorayska, Cognition and Technology: Co-Existence, Convergence and Co-Evolution. 2010 Benjamins Publishing Co.

- Alan R Anderson and Nuel D Belknap, Entailment, Vol. 1, 2: The Logic of Relevance and Necessity, Princeton University Press, Jan, 1976.

- Edwin David Mares, Relevance Logic: A Philosophical Interpretation 1st Edition. Cambridge University Press.

- Hjørland, Birger (2000). Relevance Research: The Missing Perspectives: «Non-relevance» and «Epistemological Relevance». Journal of the American Society for Information Science, 51(2), 209—211.

- Hjørland, Birger (2001). Towards a theory of aboutness, subject, topicality, theme, domain, field, content. . . and relevance. Journal of the American Society for Information Science and Technology. 52(9),774-778.

- Hjørland, Birger (2002), Epistemology and the Socio-Cognitive Perspective in Information Science. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 53(4), 257—270.

- Hjørland, B. (2010). The foundation of the concept of relevance. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 61(2), 217—237.

- Hjørland, Birger & Sejer Christensen, F. (2002). Work tasks and socio-cognitive relevance. A specific Example. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 53(11), 960—965.

- Millstone, E. & Crouch, D. (1986). The social relevance of science and technology education. An annotated bibliographic guide. UNESCO. (ED.86/WS.24) Link.

- Gorayska B. & R. O. Lindsay (1993). The Roots of Relevance. Journal of Pragmatics 19, 301—323. Los Alamitos: IEEE Computer Society Press.

- Lindsay, R. & Gorayska, B. (2002) Relevance, Goals and Cognitive Technology. International Journal of Cognitive Technology, 1, (2), 187—232

- Sperber, D. & D. Wilson (1986/1995) Relevance: Communication and Cognition. 2nd edition. Oxford: Blackwell.

- Sperber, D. & D. Wilson (1987). Précis of Relevance: Communication and Cognition. Behavioral and Brain Science, 10, 697—754.

- Sperber, D. & D. Wilson (2004). Relevance Theory. In Horn, L.R. & Ward, G. (eds.) 2004 The Handbook of Pragmatics. Oxford: Blackwell, 607—632. http://www.dan.sperber.fr/?p=93

### Публикации работ

## Ссылки

Скрытые категории:

## Навигация

### Персональные инструменты

### Пространства имён

русский

### Просмотры

Ещё

### Поиск

### Навигация

### Участие

### Инструменты

### Печать/экспорт

### В других проектах

### На других языках