Tương lai của trí tuệ nhân tạo
Cái nhìn thoáng qua về tương lai: Xu hướng trí tuệ nhân tạo hàng đầu
Khám phá các xu hướng trí tuệ nhân tạo hàng đầu, từ các công nghệ tiên tiến và generative AI đến sự hội tụ của ngôn ngữ và tự động hóa.
Trí tuệ nhân tạo (AI)
Trong bối cảnh công nghệ không ngừng phát triển, <anchor>Trí tuệ nhân tạo (AI)</anchor> tiếp tục định hình cách các doanh nghiệp hoạt động, tương tác và đổi mới. Từ việc nâng cao trải nghiệm của khách hàng đến cách mạng hóa toàn bộ ngành công nghiệp, tác động của AI là sâu sắc. Hãy cùng đi sâu vào các xu hướng AI hàng đầu đang định hình lại bối cảnh kinh doanh!
AI Agent là gì?
Nền tảng

Tính năng

Giải pháp

Cho

Tài nguyên

Nhà xây dựng bot

Nhà phát triển

Đối tác

Tài nguyên thiết yếu

Sự kiện



Đăng nhập hoặc đăng ký với Google

Biểu tượng chữ thập

Để tạo tài khoản của bạn, Google sẽ chia sẻ tên, địa chỉ email và ảnh hồ sơ của bạn với Botpress. Xem Botpress' Chính sách bảo mật và Điều khoản dịch vụ.

Công nghiệp

31 Tháng Năm, 2024

# AI Agent là gì?

Tác nhân AI là gì? Và chúng được sử dụng để làm gì?



Sarah Chudleigh

'AI Agents' trên nền đen với đồ họa màu xanh trừu tượng.

Các tác nhân AI là tương lai của trí tuệ nhân tạo - và chúng đang trở nên phổ biến hơn khi công nghệ AI tiếp tục phát triển.

Nhưng tác nhân AI là gì? Và bạn có thể sử dụng chúng để làm gì?

## Tác nhân AI là gì?

Tác nhân AI là một phần mềm thực hiện các tác vụ thay mặt cho người dùng. Họ có thể tự động hóa các quy trình, đưa ra quyết định và tương tác thông minh với môi trường của họ.

"Các tác nhân AI giống như ma thuật", ông nói Patrick Hamelin, trưởng nhóm kỹ sư phần mềm tại Botpress. "Chúng là những thực thể kỳ diệu vượt xa các chatbot thông thường."



Tạo AI Agents

Xây dựng tác nhân AI tùy chỉnh của riêng bạn miễn phí

Không cần thẻ tín dụng

‍

Các tác nhân AI là các thực thể được thiết kế để nhận thức môi trường của họ và thực hiện các hành động để đạt được các mục tiêu cụ thể. Các tác nhân này có thể là các thực thể dựa trên phần mềm hoặc vật lý.

Họ nhận thức môi trường của họ thông qua các cảm biến, xử lý thông tin bằng thuật toán hoặc mô hình, sau đó thực hiện các hành động bằng cách sử dụng bộ truyền động hoặc các phương tiện khác.

## Các tác nhân AI có ý nghĩa gì đối với lực lượng lao động?

Mặc dù thật dễ dàng để tưởng tượng một thế giới đầy phần mềm tự trị hoàn thành các nhiệm vụ đáng giá của một tòa nhà văn phòng, các tác nhân AI sẽ hỗ trợ nhân viên của con người trong tương lai gần - không thay thế họ.

Các tác nhân AI cần các trình kích hoạt của con người để hoàn thành quy trình làm việc của họ. Mặc dù việc sử dụng AI sẽ tiếp tục phát triển trong các ngành - như mở rộng hỗ trợ với chatbot dịch vụ khách hàng hoặc tạo các đại lý tạo khách hàng tiềm năng trong kênh bán hàng AI - các đại lý AI và chatbot không được thiết kế để thay thế nhân viên của con người.

Chúng ta có thể sẽ thấy sự gia tăng giáo dục và đào tạo cho nhân viên sử dụng trí tuệ nhân tạo trong quy trình làm việc của họ, đặc biệt là trong các ngành có thể dễ dàng tự động hóa các tác vụ. Nếu được thực hiện đúng cách, việc nâng cao kỹ năng này sẽ cho phép người lao động tăng lượng thời gian họ dành cho các nhiệm vụ phức tạp hoặc chiến lược hơn. Điều này sẽ cải thiện năng suất của nhân viên và sự hài lòng trong công việc.

Nhưng các nhà phê bình đã đúng - việc giới thiệu nhiều tác nhân tự trị hơn cho lực lượng lao động cần phải được thực hiện với ý định và sự quan tâm đối với những người mà họ sẽ làm việc cùng.

## Sự khác biệt giữa tác nhân AI và chatbot AI là gì?

Một trích dẫn từ một kỹ sư phần mềm lãnh đạo tại Botpress trên nền màu chàm có nội dung: "Các tác nhân AI giống như ma thuật. Chúng là những thực thể ma thuật vượt xa khuôn mẫu chatbots."

Tác nhân AI và chatbots khác nhau về mục đích và khả năng của họ. Chatbots được thiết kế để tương tác với con người, trong khi các tác nhân được thiết kế để hoàn thành các nhiệm vụ tự trị.

Sự khác biệt lớn nhất là khả năng thực hiện các hành động tự trị của họ. Kể từ khi AI chatbots Được thiết kế để trò chuyện với con người, chúng thường không được lập trình để thực hiện hành động tự trị - mục đích của chúng là trực tiếp hỗ trợ con người.

Mặt khác, các tác nhân AI có thể không tương tác với người dùng. Trong một số trường hợp, họ sẽ nhận được một nhiệm vụ từ nhà phát triển và thực hiện nó một cách độc lập mà không cần tương tác với người khác.

Họ cũng có các hình thức khác nhau. Chatbots thường dựa trên văn bản hoặc giọng nói, trong khi các tác nhân AI có thể ở dạng robot hút bụi hoặc bộ điều chỉnh nhiệt thông minh.

Tuy nhiên, chúng có nhiều điểm tương đồng. Trong số các chồng chéo khác, cả hai đều sử dụng:

- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên để hiểu văn bản
- Một mô hình ngôn ngữ lớn để cung cấp năng lượng cho đầu ra của họ (như GPT từ OpenAI hoặc Gemini từ Google)
- Cơ sở dữ liệu vector để hiểu rõ hơn về đầu vào văn bản từ tương tác của con người

## Đặc điểm của tác nhân AI

### Quyền tự chủ

Các tác nhân AI có thể hoạt động mà không cần sự can thiệp của con người, đưa ra quyết định và hành động độc lập. Quyền tự chủ của họ cho phép các tác nhân AI xử lý các tác vụ phức tạp và đưa ra quyết định thời gian thực về cách hoàn thành tốt nhất một quy trình, nhưng không cần con người mã hóa các bước cụ thể cho một nhiệm vụ nhất định.

Trong khi ý tưởng về một tác nhân tự trị có thể gợi lên hình ảnh của HAL 9000, máy tính biết nói từ 2001: A Space Odyssey, các đặc vụ AI vẫn dựa vào hướng dẫn của con người. Người dùng hoặc nhà phát triển sẽ cần dành thời gian nói với tổng đài viên phải làm gì – nhưng tổng đài viên sẽ giải quyết vấn đề làm thế nào để hoàn thành nhiệm vụ tốt nhất.

Các nút tự trị

### Không ngừng học hỏi

Phản hồi là điều cần thiết cho sự cải thiện của tác nhân AI theo thời gian. Phản hồi này có thể đến từ hai nguồn: một nhà phê bình hoặc chính môi trường.

Nhà phê bình có thể là một nhà điều hành con người hoặc một hệ thống AI khác đánh giá hiệu suất của tác nhân. Môi trường của tác nhân AI có thể cung cấp phản hồi dưới dạng kết quả do hành động của tác nhân.

Vòng phản hồi này cho phép nhân viên thích nghi, học hỏi kinh nghiệm và đưa ra quyết định tốt hơn trong tương lai. Nó sẽ học cách tạo ra kết quả tốt hơn khi nó trải nghiệm nhiều nhiệm vụ hơn. Do khả năng học hỏi và cải thiện, các tác nhân AI có thể thích ứng với môi trường thay đổi nhanh chóng.

### Phản ứng và chủ động

Các tác nhân AI vừa phản ứng vừa chủ động trong môi trường của chúng. Vì họ lấy đầu vào cảm giác, họ có thể thay đổi quá trình hành động dựa trên những thay đổi trong môi trường.

Ví dụ, một bộ điều chỉnh nhiệt thông minh có thể cảm nhận được nhiệt độ của căn phòng trở nên lạnh hơn khi một cơn giông bão bất ngờ bắt đầu. Kết quả là, nó sẽ làm giảm cường độ của điều hòa không khí.

Nhưng nó cũng chủ động - nếu mặt trời chiếu vào một căn phòng vào cùng một thời điểm mỗi ngày, nó sẽ chủ động tăng điều hòa không khí trùng với sự xuất hiện của sự ấm áp của mặt trời.

## Các thành phần của AI Agent

Một tác nhân AI thoạt nhìn có vẻ phức tạp. Đó là bởi vì họ là. Nhưng hiểu rõ hơn về các thành phần chính của một tác nhân AI có thể giúp bạn nắm bắt được hoạt động bên trong của nó.

Những yếu tố này rất quan trọng để tạo ra các công cụ AI có thể thực hiện các tác vụ một cách tự chủ.

### Chức năng tác nhân là gì?

Chức năng tác nhân là cốt lõi của một tác nhân AI. Nó xác định cách tác nhân ánh xạ dữ liệu mà nó đã thu thập thành các hành động.

Nói cách khác, chức năng tác nhân cho phép AI xác định những hành động cần thực hiện dựa trên thông tin mà nó đã thu thập được. Đây là nơi "trí thông minh" của tác nhân cư trú, vì nó liên quan đến lý luận và lựa chọn hành động để đạt được mục tiêu của mình.

### Nhận thức là gì?

Nhận thức là đầu vào cảm giác mà tác nhân AI nhận được từ môi trường của nó. Chúng cung cấp thông tin về trạng thái hiện tại của môi trường quan sát được mà tác nhân hoạt động. Ví dụ: nếu tác nhân AI là một chatbot dịch vụ khách hàng, các nhận thức có thể bao gồm:

- Thư
- Thông tin hồ sơ người dùng
- Vị trí người dùng
- Chat lịch sử
- Tùy chọn ngôn ngữ
- Thời gian và ngày
- Tùy chọn người dùng
- Nhận dạng cảm xúc của người dùng

Đồ họa màu xanh và trắng liệt kê các nhận thức về dịch vụ khách hàng chatbots.

Nhân viên lấy thông tin đầu vào để giúp họ đưa ra quyết định tối ưu. Một chatbot dịch vụ khách hàng sẽ xem xét cảm xúc của khách hàng, vị trí của họ và lịch sử trò chuyện của họ.

### Thiết bị truyền động là gì?

Thiết bị truyền động là cơ chế cho phép các tác nhân AI tương tác vật lý với môi trường của chúng. Những hành động này có thể bao gồm từ điều khiển xe tự lái đến nhập văn bản trên màn hình.

Thiết bị truyền động có thể được coi là cơ bắp của tác nhân AI, thực hiện các quyết định được đưa ra bởi chức năng tác nhân.

Ví dụ về thiết bị truyền động bao gồm:

- Trình tạo phản hồi văn bản chịu trách nhiệm tạo và gửi phản hồi dựa trên văn bản cho người dùng. Họ lấy câu trả lời dựa trên văn bản của chatbot và gửi nó cho người dùng thông qua giao diện trò chuyện.
- Một chatbot có thể cần tích hợp một hệ thống – như hệ thống CRM của công ty – để truy cập dữ liệu khách hàng, tạo phiếu hỗ trợ hoặc kiểm tra trạng thái đơn đặt hàng. API tích hợp dịch vụ cho phép chatbot tương tác với các hệ thống bên ngoài và truy xuất hoặc cập nhật thông tin khi cần thiết.
- Thiết bị truyền động có thể gửi thông báo và cảnh báo, như thông báo qua email hoặc tin nhắn SMS. Chúng có thể được sử dụng để giữ cho người dùng tương tác và thông báo bằng cách gửi thông báo đẩy để cảnh báo họ về các cuộc hẹn sắp tới, thay đổi trạng thái đơn hàng, khuyến mãi hoặc các cập nhật có liên quan khác.

Hai tay cầm smartphone với 2 thông báo.

Thông báo và cảnh báo là một cách các tác nhân AI tương tác với môi trường của họ.

### Cơ sở kiến thức là gì?

Cơ sở kiến thức là nơi tác nhân AI lưu trữ kiến thức ban đầu về môi trường. Kiến thức này thường được xác định trước hoặc học được trong quá trình đào tạo. Nó đóng vai trò là nền tảng cho quá trình ra quyết định của đại lý.

Ví dụ, một chiếc xe tự lái có thể có một cơ sở kiến thức với thông tin về các quy tắc của đường bộ và các quy định của quận. Trong khi đó, một đại lý tự trị cho dịch vụ khách hàng sẽ có quyền truy cập vào cơ sở dữ liệu về các sản phẩm của công ty và chính sách hoàn trả.

Bất kỳ doanh nghiệp nào sử dụng tác nhân AI sẽ cần đào tạo nó về dữ liệu của công ty. Mặc dù một mô hình ngôn ngữ lớn có thể sử dụng internet rộng hơn, một tác nhân có chức năng cụ thể sẽ cần tạo đầu ra cụ thể cho hành trình của người dùng.

## Ứng dụng của AI Agents

Các tác nhân AI có một loạt các ứng dụng - chúng đang bắt đầu tạo ra làn sóng trên nhiều ngành công nghiệp trên khắp thế giới. Dưới đây là một vài trong số những phổ biến nhất:

### Dịch vụ khách hàng

Bởi vì chúng có thể được cắm vào dữ liệu của công ty, một doanh nghiệp có thể sử dụng một tác nhân AI để hoạt động như một trợ lý khách hàng. Họ có thể cung cấp quyền truy cập trực tiếp vào thiết bị của người dùng ở bất kỳ đâu trên thế giới, bao gồm trang web thông qua máy tính của họ hoặc các ứng dụng khác nhau (như WhatsApp hoặc QUẢNG CÁO Messenger).

Biểu trưng cho Google Calendar, Google Sheets, Instagram và Intercom.

Botpress Cung cấp các kết nối tích hợp cho phép bot của bạn thực hiện hành động trên các kênh.

Những chatbots Và trợ lý ảo có thể hướng khách hàng đến các chính sách cụ thể, cung cấp cho họ ý tưởng về những mặt hàng nào có thể đáp ứng nhu cầu của họ hoặc thậm chí cung cấp quyền truy cập vào tài khoản của họ bằng cách đặt lại mật khẩu.

Nó trở nên mong đợi cho các công ty cung cấp dịch vụ khách hàng chatbots - Hầu hết được hỗ trợ bởi các mô hình ngôn ngữ lớn và có thể hoàn thành các nhiệm vụ cụ thể. Những người giỏi nhất cũng có thể thực hiện hành động thay mặt cho doanh nghiệp, như đặt bàn hoặc cập nhật hồ sơ của khách hàng.

### Xe tự hành

Một trong những ứng dụng hào nhoáng nhất của các tác nhân AI là xe tự lái và máy bay không người lái. Những phương tiện này có thể hoạt động với đầu vào hạn chế của con người, nhờ sức mạnh của các tác nhân AI.

Các tác nhân AI là không thể thiếu trong hoạt động của chúng - chúng nhận thức môi trường của xe và đưa ra quyết định sáng suốt (như khi nào an toàn để rẽ hoặc khi nào nên giảm tốc độ). Họ có thể xác định khi nào xe đến gần biển báo dừng hoặc khám phá một loại địa hình mới bằng cách tính toán các yếu tố đầu vào môi trường.

Một màu trắng Tesla trên một dãy núi.

Tesla Autopilot là một hệ thống hỗ trợ lái xe tiên tiến (ADAS), một phương tiện tự trị một phần (hiện tại).

### Trợ lý ảo

Các tác nhân như Siri, Alexa và Trợ lý Google sử dụng AI để hiểu ngôn ngữ tự nhiên, hỗ trợ các tác vụ, cung cấp thông tin và điều khiển các thiết bị thông minh.

Khái niệm về trợ lý AI đã quen thuộc với chúng ta. Các tác nhân AI cho phép bước tiếp theo của việc lập kế hoạch được cá nhân hóa sâu sắc - nếu bạn đang lên kế hoạch cho một kỳ nghỉ, nó không chỉ có thể đề xuất địa điểm cho một điểm đến mới và xác định khách sạn mà còn hoạt động như một đại lý du lịch cá nhân. Vì một nhân viên AI có thể hoàn thành các nhiệm vụ một cách tự chủ, một bot du lịch sẽ chỉ mất một chút thời gian để đặt chỗ thay mặt bạn, từ vé máy bay đến khách sạn của bạn.

Hai tay cầm một chiếc máy tính bảng có dòng chữ 'Smart Home', với các biểu tượng cho an ninh chiếu sáng, nhiệt độ và camera.

Một chiếc iPhone nằm cạnh loa, mở ra giao diện có nội dung 'Chào mừng về nhà'.

Các thiết bị nhà thông minh là một ví dụ phổ biến về các tác nhân AI.

### Các ứng dụng khác

- Các tác nhân AI có thể kiểm soát và tối ưu hóa các thiết bị nhà thông minh - như thay đổi nhiệt độ thông qua hệ thống sưởi ấm của bạn hoặc thiết lập báo động chống trộm.
- Các tác nhân AI được sử dụng trong robot, vì chúng có thể thực hiện các nhiệm vụ tự trị như xây dựng. Sau khi được giao một nhiệm vụ, họ có khả năng hoàn thành nó dựa trên đánh giá của riêng họ về thực tiễn tốt nhất.
- Tương tự như việc sử dụng chúng trong các thiết bị nhà thông minh,các tác nhân AI có thể được sử dụng trong an ninh mạng. Chúng có khả năng hoàn thành các hành động như phát hiện mối đe dọa, xác định bất thường và quản lý bảo mật, bảo vệ chống lại các cuộc tấn công mạng và đảm bảo tính toàn vẹn của hệ thống.
- Trong các quy trình chuỗi cung ứng, các tác nhân AI có thể được sử dụng để tối ưu hóa các tuyến đường, quản lý hàng tồn kho, dự đoán nhu cầu và nâng cao hiệu quả tổng thể trong hoạt động hậu cần - chúng có thể xác định các giải pháp mà con người vận hành chúng có thể chưa từng thấy trước đây.

## Các loại tác nhân AI

Có một vài loại tác nhân AI khác nhau - loại tối ưu sẽ phụ thuộc vào nhiệm vụ trong tầm tay.

### Tác nhân phản xạ đơn giản

Các tác nhân này hoạt động dựa trên một tập hợp các quy tắc hành động điều kiện được xác định trước. Họ phản ứng với nhận thức hiện tại và không xem xét lịch sử của các nhận thức trước đó.

Chúng phù hợp với các tác vụ có độ phức tạp hạn chế và phạm vi khả năng hẹp. Một ví dụ về một tác nhân phản xạ đơn giản sẽ là một bộ điều chỉnh nhiệt thông minh.

Một tay cầm điện thoại thông minh lên khóa thông minh.

Khóa thông minh là một ví dụ về các tác nhân phản xạ đơn giản.

### Tác nhân phản xạ dựa trên mô hình

Các tác nhân dựa trên mô hình có cách tiếp cận tiên tiến hơn. Họ duy trì một mô hình nội bộ của môi trường và đưa ra quyết định dựa trên sự hiểu biết của mô hình của họ. Điều này cho phép họ xử lý các nhiệm vụ phức tạp hơn.

Chúng được sử dụng trong việc phát triển công nghệ xe tự lái, vì chúng có thể thu thập dữ liệu như tốc độ của xe, khoảng cách giữa xe phía trước và biển báo dừng đang đến gần. Đại lý có thể đưa ra quyết định sáng suốt về thời điểm phanh dựa trên tốc độ và khả năng phanh của xe.

### Đại lý dựa trên tiện ích

Các tác nhân dựa trên tiện ích đưa ra quyết định bằng cách xem xét tiện ích dự kiến của từng hành động có thể. Chúng thường được sử dụng trong các tình huống cần thiết để cân nhắc các tùy chọn khác nhau và chọn một tùy chọn có tiện ích mong đợi cao nhất. Nếu bạn muốn một đại lý đề xuất mọi thứ - như một quá trình hành động hoặc các loại máy tính khác nhau cho một nhiệm vụ nhất định - một đại lý dựa trên tiện ích có thể giúp đỡ.

### Đại lý học tập

Các tác nhân này được thiết kế để hoạt động trong môi trường không xác định. Họ học hỏi từ kinh nghiệm của họ và điều chỉnh hành động của họ theo thời gian. Học sâu và mạng lưới thần kinh thường được sử dụng trong việc phát triển các tác nhân học tập.

Chúng thường được sử dụng trong thương mại điện tử và công nghệ nền tảng phát trực tuyến để cung cấp năng lượng cho các hệ thống đề xuất được cá nhân hóa, vì chúng tìm hiểu những gì người dùng thích theo thời gian.

### Tác nhân niềm tin-mong muốn-ý định

Những tác nhân này mô hình hóa hành vi giống con người bằng cách duy trì niềm tin về môi trường, mong muốn và ý định. Họ có thể suy luận và lập kế hoạch hành động của mình cho phù hợp, làm cho chúng phù hợp với các hệ thống phức tạp.

### Tác nhân dựa trên logic

Các tác nhân dựa trên logic sử dụng lý luận suy diễn để đưa ra quyết định, thường là trên các quy tắc logic. Chúng rất phù hợp cho các nhiệm vụ đòi hỏi lý luận logic phức tạp.

### Đại lý dựa trên mục tiêu

Các tác nhân này hành động để đạt được mục tiêu của họ và có thể điều chỉnh hành động của họ cho phù hợp. Họ có cách tiếp cận linh hoạt hơn để ra quyết định dựa trên hậu quả trong tương lai của hành động hiện tại của họ.

Một ứng dụng phổ biến cho các đại lý dựa trên mục tiêu là robot - giống như một tác nhân điều hướng một nhà kho. Nó có thể phân tích các con đường tiềm năng và chọn tuyến đường hiệu quả nhất đến đích mục tiêu của họ.

Một người đàn ông da trắng để râu mặc áo an toàn và đứng trên sàn nhà kho bên cạnh một cái máy..webp)

Kho có thể sử dụng các tác nhân AI cho các nhiệm vụ khác nhau, như vận chuyển và xây dựng.

## Tương lai của các đại lý AI

Kỷ nguyên AI chỉ mới bắt đầu. Và nó đã đi một chặng đường dài - từ những chiếc máy tính đầu tiên, đến internet, đến mô hình ngôn ngữ lớn đầu tiên, đến công nghệ tác nhân mới, công nghệ mở rộng thế giới của chúng ta mỗi ngày.

Phát triển AI được thiết lập để tạo ra một thế giới kinh doanh mới. Kết nối với trợ lý AI đã trở thành tiêu chuẩn khi tương tác với các doanh nghiệp lớn - khi tiến bộ công nghệ và các đại lý trở nên có khả năng hoàn thành các nhiệm vụ khác nhau một cách độc lập, họ sẽ mở rộng phạm vi giữa các ngành.

## Tạo AI Agent với Botpress

Botpress là một trình tạo chatbot AI thế hệ tiếp theo. Do thiết kế có khả năng mở rộng và tùy chỉnh cao, bạn có thể sử dụng nó để tạo các tác nhân AI.

Bạn có thể bắt đầu dự án của mình với các mẫu dựng sẵn, tùy chỉnh hành vi của dự án và triển khai liền mạch trên nhiều kênh.

Cho dù bạn đang xây dựng trợ lý cá nhân, chatbot dịch vụ khách hàng hay một đại lý AI khác, Botpress cung cấp cho bạn các công cụ bạn cần để bắt đầu.



Tạo AI Agents

Xây dựng tác nhân AI tùy chỉnh của riêng bạn miễn phí

Không cần thẻ tín dụng

Mục lục

Bước 1. Tiêu đề của bước đi đến đây như mong đợi

Bước 1. Tiêu đề của bước đi đến đây như mong đợi

Luôn cập nhật thông tin mới nhất về AI chatbots

Cảm ơn bạn đã đăng ký nhận bản tin của chúng tôi!

Ối! Đã xảy ra lỗi khi gửi biểu mẫu.

Chia sẻ điều này trên:

.svg)





Marc Mercier

Tháng Mười 21





Botpress

Tháng Tám 21



Sarah Chudleigh

Tháng Chín 5

## Xây dựng tốt hơn với Botpress

Bắt đầu ngay hôm nay - hoàn toàn miễn phí!



Tất cả các hệ thống hoạt động

SOC 2

Chứng nhận

GDPR

Tuân thủ

© 2024



Nền tảng

Hub

Tài nguyên

Cộng đồng

Công ty

© Botpress 2024