Ai 在教育领域的应用及10 种方法- ClassPoint Blog
10 个人工智能在教育领域的应用案例 · 1.制定课程和教案 · 2.差异化学习 · 3.自动评分 · 4.找出知识差距 · 5.考试准备 · 6.管理和任务自动化 · 7.虚拟个性化辅导.
人工智能正在
总之，从个性化学习、行政自动化到改进虚拟学习， <anchor>人工智能正在</anchor> 以各种方式 改变教育。 随着人工智能技术的不断发展，将其用于教育的可能性几乎是无限的。 通过将人工智能驱动的工具融入教学，教师可以为学生提供更高效、更有效的学习体验，同时还能减轻自己的工作量，简化行政任务。 归根结底，人工智能有可能彻底改变我们的教学方式，让所有人都能更方便、更投入、更有效地接受教育。
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# 2023 年教育领域人工智能 A-Z 指南》：您需要了解的几乎所有信息

Zhun Yee Chew

Zhun Yee Chew

September 20, 2023

2023 年教育领域人工智能 A-Z 指南》：您需要了解的几乎所有信息

在不断发展的教育领域，人工智能既是希望的灯塔，也不可避免地成为令人担忧的根源。 乐观主义者 憧憬着人工智能驱动的教室，通过便捷的人工智能助手和工具创造个性化的学习体验和前所未有的教育进步，空气中弥漫着兴奋的气息。 然而，在兴奋之余，一些教育工作者也发现自己陷入了 焦虑 之中，担心人工智能可能带来的未知后果。

我们注意到，尽管围绕这一话题的讨论热闹非凡，但（遗憾的是）解释教育领域人工智能术语并指导教育工作者在教学中做出更明智决定的内容和资源却十分 匮乏。

我们的《教育领域人工智能 A-Z 指南》将为您提供相关 知识和可行的解决方案。 从您需要了解的人工智能术语、现有的最佳人工智能工具、示例和应用，到您需要了解的 ChatGPT、专家对人工智能在教育领域的未来和预测、成为未来型教师的策略和指南等，让您在教学过程中自信地拥抱人工智能。

本指南由教育专业人士编写，为教师和教育工作者提供 有关人工智能的一站式资源、趋势和信息。无论您是热情的早期采用者，还是谨慎的观察者，抑或只是矛盾的观望者，我们都能为您提供帮助。🌟

## 人工智能教育指南

## 人工智能和生成式人工智能

### 什么是人工智能？

通俗地说，人工智能（AI）是指机器模拟人类认知功能的能力，以及执行通常需要人类智能才能完成的任务的能力，包括感知、推理、学习、解决问题和理解自然语言。 至于 人工智能在教育领域的 应用，人工智能已被 广泛 用于执行各种 任务，从备课和行政任务自动化，到个性化学习，甚至 监控。

人工智能由算法和数据驱动。 机器学习 是人工智能的一个领域，它能让机器从海量数据中学习，并在一段时间内做出预测和建议，而无需明确的编程指令。 深度学习 另一方面，它是机器学习的一个子集，使用人工神经网络（从人脑中汲取灵感的算法和计算单元）来模仿人脑的学习过程。 自然语言处理 (NLP）。 NLP 是一种机器学习技术，它赋予机器处理、解释和理解人类语言的能力。

### 人工智能的类型

人工智能 有不同的 类型，但一般可分为以下几类：

人工智能的类型

1. 窄人工智能或弱人工 智能：窄人工智能旨在执行有限领域内的特定任务。 他们擅长下棋、根据输入回答问题等特定任务，但缺乏一般智能。 ChatGPT 、 必应 人工智能（ Bing AI）和 谷歌巴德（Google Bard）等人工智能驱动的聊天机器人就是狭义或弱人工智能的一个著名例子。
2. 通用人工智能或强 人工智能：通用人工智能是具有人类水平智能的机器，可以完成人类可以完成的任何智力任务。 换句话说，强大的人工智能可以像人类一样学习和适应。 这种人工智能仍停留在理论层面，尚未实现。

近年来，人工智能取得了突飞猛进的发展，对医疗保健、媒体、交通等各行各业都产生了影响，当然还有教育。 尤其是随着 2022 年 11 月 ChatGPT 一夜爆红网络，各种人工智能工具如雨后春笋般涌现。 而一种特殊的人工智能引起了全世界的关注–生成式人工智能，这种狭义或弱化的人工智能已成为人们的最爱。 我们将在下一节讨论这种人工智能的优势所在。

### 什么是生成式人工智能？ 炒作是怎么回事？

生成式人工智能（Generative AI），简称 “生成式人工智能”，是一类狭义/弱人工智能模型和算法，旨在根据训练数据 生成新内容，包括图像、文本、音频、视频、合成数据等。 它们与用于 分类 或 预测 任务的传统人工智能模型不同。

生成式人工智能模型通常使用深度学习架构构建，这些人工智能模型可以在大型数据集上进行训练，然后针对特定任务进行微调。 因此，他们可以制作高质量、连贯的内容，并进行创新变化。

生成式人工智能最突出的应用之一是在 NLP 领域。 生成式人工智能模型，如 ChatGPT 所基于的 OpenAI 的 GPT（生成式预训练转换器），使用大量文本数据进行训练，然后生成与用户输入一致且与上下文相关的类人响应。

生成式人工智能 的简单性、直观性以及在数秒内创建高质量内容（包括文本、图像、音频和视频）的能力，推动了最近对它的 热捧。 因此，我们也注意到，教育工作者越来越倾向于采用生成式人工智能工具来创建更个性化、更有吸引力的课程，并协助他们快速、轻松地创建教学材料。

以下是教育领域常用的 生成式人工智能 工具 示例：

## 人工智能教育的历史

应该说，生成式人工智能技术或一般的人工智能技术并不是全新的。 现在，让我们深入了解一下人工智能在教育领域的发展历程。

人工智能和生成式人工智能的历史可以追溯到几十年前。 让我们回顾一下人工智能在教育领域的重要里程碑和发展！

以下是 摘要 版本：

- 早期研究（20 世纪 50 年代至 60 年代）：人工智能 “一词诞生，ELIZA 等早期自然语言处理程序问世，第一个智能辅导系统（ITS）”SAINT “研制成功。
- 系统形成（20 世纪 70-80 年代）：Judea Pearl 引入贝叶斯网络因果分析法，《国际教育人工智能杂志》创刊。
- 机器学习和 NLP 的进步（20 世纪 90 年代至 2000 年代）：国际象棋世界冠军加里-卡斯帕罗夫（Garry Kasparov）被 IBM 的 “深蓝”（Deep Blue）击败，标志着游戏和模拟领域人工智能的开始。 2000 年代还见证了大规模开放式在线课程（MOOCs）的兴起。 会议还介绍了其他一些由 NLP 驱动的人工智能评估和学习应用，如 Rosetta Stone 语言学习软件、Turnitin 和 ALEKS。
- 聊天机器人的兴起（2010 年代）：人工智能在生成类人文本（GPT-2 和 GPT-3）、从文本生成图像（DALL-E 和 Stable Diffusion）方面取得了重要的阶段性成果。 像 “米卡 “这样的人工智能辅导系统展示了良好的学习效果，聊天机器人在语言学习支持方面也变得十分普遍。
- 人工智能的普及（2020 年代）：随着人工智能（尤其是生成式人工智能）工具的广泛普及，人工智能已被应用于简化管理任务和改善各种教育环境中的学习。

## 2023 年教育领域如何使用人工智能

正如我们所看到的，人工智能在过去几年中取得了长足的进步。 随着人工智能技术的不断发展，其对教育的影响将更加广泛。 在回顾了人工智能的历史之后，现在让我们深入探讨现在和未来，看看 2023 年及以后人工智能在教育领域的主要应用和实例。

### 👩‍🏫 2023 年的教室人工智能

教室人工智能来源：https://blog.classpoint.io/classroom-ai/

课堂人工智能是指 在各种教育环境中使用人工智能技术和工具，以提高教师的工作效率，增强学生的学习体验。 越来越多的教师开始利用课堂人工智能来革新传统教学方法，并保持领先地位。

教育统计中的人工智能

通过利用课堂人工智能，教育工作者可以优化教学策略，减少管理任务的时间，为学生营造更有吸引力和创新性的学习环境。

### 人工智能如何应用于教育？

以下是使用人工智能改造课堂的 三种主要方法：

1. 个性化学习：利用人工智能技术，根据学生个人的学习模式、需求和优缺点定制学习材料，充分挖掘学生的潜能。

2. 课堂管理：利用人工智能技术协助您完成课堂管理和行政任务，如排课、评分、备课等。

3. 学生分析：利用人工智能技术分析学生的课堂表现，找出需要额外关注和干预的学生，以提高学习成绩。

现在，让我们来探讨一下教师们目前最常用的人工智能 示例和 工具，以提高课堂教学效果：

### 🤖 聊天机器人

不可否认， ChatGPT、 必应人工智能 和 谷歌巴德 等聊天机器人已经彻底改变了教育环境，赢得了全世界教师的赞誉。 虽然我们仍然对这些人工智能聊天机器人持怀疑和犹豫态度，但全世界的教师都开始欣赏这些聊天机器人的多功能性和高效性，并将其应用到日常教学生活中。 事实上，这些聊天机器人可以用自然语言与用户互动，并能从简单的输入中产生创新的输出，这确实消除了在创建创新课程时需要精通技术的先决条件。 现在，任何人都可以使用这些聊天机器人作为助手，完成从备课和头脑风暴到生成反馈和个性化学习建议等 各种任务。

我们将首先探讨风靡全球的聊天机器人 ChatGPT，以及如何将其应用到教育中，使教育发生更好的转变。 我们还将为您提供样本提示，您可以直接复制并使用！

#### ChatGPT 作为勤勉的行政助理

以下是 ChatGPT 可以帮助您处理行政工作的方法列表，可以立即节省您作为教师执行行政任务的 30-40% 的时间：

1.使用 ChatGPT 管理教室后勤和公告，包括日程安排和提醒、起草公告甚至设置约会。

2.使用 ChatGPT 方便 与学生 交流。

3.将 ChatGPT 作为 大学申请顾问。

- 使用 ChatGPT 撰写推荐信。

- 使用 ChatGPT 帮助您 整理信息。

#### 作为巧妙的课程规划器的 ChatGPT

下面列出了 ChatGPT 可以帮助您备课的方法，为您节省大量时间，让您可以专注于最重要的事情–教学和与学生互动！

1.使用 ChatGPT 研究 和收集课程的相关内容和链接。

2.使用 ChatGPT 构建详细的 课程计划。

3.使用 ChatGPT 生成 讨论和课程提示。

4.使用 ChatGPT 创建即时 工作表和练习。

#### 聊天 GPT 酷技巧

以下是你从未想到过 ChatGPT 可以在你的课程中实现的超酷功能：

1.使用 ChatGPT 以缺席教师的 风格进行教学。

2.Use ChatGPT to create personalized learning plans for your students with special needs.

3.使用 ChatGPT 互动讲故事。

4.使用 ChatGPT 从零开始制作互动课堂游戏。

5.使用 ChatGPT 在 PowerPoint 中 创建 现成的幻灯片。

教师聊天 GPT 示例

➡️ 有更多 关于在课堂上使用 ChatGPT 的问题？ 请阅读本《 ChatGPT 教师 终极常见问题》，其中涵盖了您对 ChatGPT 可能存在的所有疑问和疑虑。

### ⚔️ 聊天机器人巨头之战：ChatGPT vs Bing AI vs Google Bard

如果您使用过 ChatGPT，那么您可能已经熟悉了许多其他人工智能聊天机器人，包括必应人工智能（Bing AI）和谷歌巴德（Google Bard）。 我们将比较最大的浏览器和技术公司支持的三个人工智能聊天机器人： ChatGPT、 Bing AI 和 Google Bard。 ChatGPT 于 2022 年 11 月发布，并迅速在互联网上引起轰动。 随后，微软推出了一款人工智能驱动的必应搜索引擎，名为必应人工智能（Bing AI）。 最后，谷歌最近还推出了自己的聊天机器人 “谷歌巴德”（Google Bard），目前仍处于试验阶段。

下面是这 3 个人工智能聊天机器人的 详细 比较，你可以根据自己的需要，决定在课堂教学中使用哪种工具：

ChatGPT必应人工智能谷歌巴德技术GPT（生成式预训练变换器）

技术。GPT（生成式预训练变换器）

技术。LaMDA（对话应用语言模型），使用文学和诗歌数据进行训练。准确性相当准确，但信息仅截至 2021 年 9 月。最新信息。事实和数学不准确。 创造力最具创意和独创性。具有 “创意 “模式。没有创意，可能涉及重复性术语。速度快3 个中最慢的。比免费版 GPT-3.5 模式更快。文本输出详情详细 不太详细，但可提供格式化的答案。 最不详细。生成图像不，没有 GPT-4 的插件就不行。是不 即将推出。互联网接入不，没有 GPT-4 的插件就不行。是的，这将使必应人工智能为您提供更准确的结果，并为其获取的结果提供来源。 是的。语言80 多种语言。100 多种语言。不久将支持 100 多种语言。价格GPT-3.5 模型可免费使用，但 GPT-4 模型只能通过 ChatGPT plus 账户访问，该账户每月费用为 20 美元。暂时免费。暂时免费。

总而言之

ChatGPT vs Bing AI vs Google Bard

### 🦾 非聊天机器人人工智能工具

现在，让我们跳出这三大聊天机器人巨头，探索 ChatGPT、Bing Ai 和 Google Bard 的替代方案。 这些非聊天机器人人工智能工具由生成式人工智能技术提供支持，这些技术用于为人工智能聊天机器人提供动力。 这些非聊天机器人人工智能工具也由生成式人工智能技术驱动，类似于人工智能聊天机器人中使用的技术。 唯一不同的是，它们经过 专门训练，可以执行不同 的 目的和任务，其中有些任务是人工智能聊天机器人没有经过训练的。

面向教师的人工智能工具

#### 人工智能行政助理

管理课堂需要花费大量精力处理各种行政事务，从管理出勤记录、组织教学材料到批改作业，教师往往没有多少时间专注于学生的学习和成长。 不过，也有一些人工智能工具专门用于协助教师转变管理工作流程。 我们将探讨 2023 年最适合教师使用的人工智能管理工具，以及如何使用它们来简化教师的管理工作。

Zapier 允许教师自动执行重复性任务，如批改作业、管理认证、发布公告或向学生发送电子邮件提醒。 最棒的是，Zapier 可以连接到不同的软件工具，这样你就可以轻松地在现有工具上自动执行各种任务，包括 Google Chat、Trello 等。

除了创建和分发作业、跟踪出勤情况、管理作业和提供实时反馈外，教师现在还可以在谷歌教室新的人工智能功能的帮助下获得教学提示和指导，并按学期和学期组织课堂评估。

Khanmigo 是教师最得力的私人助理，能胜任各种行政和教学任务。 它可以帮助教师备课、跟踪学生的学习进度，还可以为学生量身定制教学路径。

#### 人工智能评估评分员

随着 NLP 和生成式人工智能的最新发展，批改成堆的作业和评估不再是一场耗资耗时的噩梦。 让我们与您分享 2023 年的最佳人工智能自动评分工具，帮您减轻评分负担。

Gradescope 可以准确评估学生的答卷，并根据您定义的评分标准对学生提交的答卷进行快速、准确的评估。 Gradescope 接受过培训，可对所有教育级别的各种科目（从地理和科学到工程学和心理学）进行评分。

教师只需使用 SmartGrade 应用程序扫描答案，即可创建多选题考试，并获得学生成绩分析。

Formative AI 不仅能帮助批改学生作业，提供 实时的个性化反馈，找出学生的优势和不足，还能帮助教师简化评估创建流程，提供各种评估模板供教师选择。

#### 人工智能探测器

评分的另一个重要方面是抄袭检查。 抄袭检查是评分不可或缺的一部分，目的是维护学术诚信和诚实，并促进思想的真实性和原创性，以促进学生的智力发展。 为了节省您的时间，我们为像您这样的教师比较并选择了 9 款最佳免费 AI 检测 器。 另一方面，学生也可以受益于人工智能驱动的 剽窃检查器，帮助他们保持学术诚信。

温斯顿人工智能探测器

以下是我们投票选出的前三名：

可以说是准确度最高的人工智能探测器之一。 与许多其他免费人工智能检测器不同的是，它不会错误地将任何人类文本标记为人工智能生成的文本，反之亦然。 它还提供了清晰的解释、报告以及文件上传功能。 不过，温斯顿人工智能是一种付费工具。 其免费试用版仅持续 7 天，字数上限为 2000 字或点数。

即使不是所有教师，大多数教师也都熟悉 Turnitin。 Turnitin 最近推出了人工智能检测器，专门用于检测人工智能生成的内容。 经过训练，它可以检测 GPT-3、GPT-3.5 和 GPT-4 语言模型（包括 ChatGPT）中的内容。 教师可以用它来检测各种语言和学科的人工智能生成内容。

AI Detector Pro 是众多免费 AI 检测器中的一种，它能提供一份报告，说明文本的哪些部分可能是人工智能生成的。 它不仅能检测网站 URL 中的内容，还能为用户提供 30 种附加工具，包括文本清理器、单词密度计数器等功能，供研究人员、开发人员和内容撰写人员使用。

#### 人工智能图像和视频生成器

人工智能图像生成器来源：Leonardo.ai来源：Leonardo.ai

如果你是一名教育工作者，喜欢在课堂上制作海报或视觉材料，那么你应该试试 Canva Magic Design，这是一款 无需学习的图片编辑器。 只需上传您选择的任何照片，Canvas Magic Design 工具就会提供各种编辑好的模板供您选择！

至于 视频生成器，我们推荐以下几种：

Pictory AI 视频生成器

利用 Pictory AI 从任何内容、文章或脚本中创建视频的能力，您可以将任何普通课程转化为引人入胜的视频。

2. 在没有视频编辑技能的情况下编辑视频： 描述

只需使用自动转录功能，Descript 就能让你毫不费力地编辑视频，而无需任何视频编辑技巧。 这对于想要创建在线视频或内容以补充教学的教师来说，超级方便。

只需点击几下，Speechify 就能为您的视频配音，创建多语言视频内容，让更多学生了解您的视频。

#### 人工智能课程计划

教育副驾驶员

备课是教学中的一个重要环节，可确保实现教学目标并反映学生的表现。 过去，备课都是手工完成的，教师从头开始起草课程大纲、教学目标、活动和提示。 现在，有了各种用于备课的人工智能工具，教师现在可以不费吹灰之力地备课了！

只需告诉人工智能，它就能生成符合你的教学风格和学生需求的结构化教案和课程材料。

2. 创建课程材料、视频和互动问题： 诺列

Nolej 可生成互动课程、视频和评估，并将其嵌入您最喜爱的学习管理系统 (LMS)。 或者，您只需几秒钟就能将任何现有内容转换成课程材料！

LessonPlans.AI 由教师为教师开发，专门为任何课程创建详细的课程大纲，其中包括任何热身活动和您需要的教学材料。

#### 人工智能问答制作者

ClassPoint 人工智能测验生成器

准备测验和评估问题是教师的一项常规任务，目的是评估学生的表现，找出需要改进的地方。 然而，传统的测验生成方法既繁琐又耗时。 2023 年，随着人工智能技术的发展，教师现在可以依靠人工智能驱动的测验制造商来自动生成测验。 我们尝试了几乎所有可用的测验制作工具，并精心挑选了您真正需要的 3 种：

在 OpenAI 的支持下，ClassPoint AI 可扫描您的 PowerPoint 演示文稿幻灯片，并根据幻灯片内容策划出准确的问题。 这些问题是完全可定制的，您可以根据教学目标和需要选择不同的问题类型、语言和布鲁姆分类学级别。 这对于在教学中使用 PowerPoint 的教师来说超级方便–只需单击一下，教师就能将教学材料转化为互动问题和评估！

与 ClassPoint AI 类似，QuizGecko 利用人工智能从教材和内容中自动生成测验题。 不过，与 ClassPoint AI 不同的是，QuizGecko 没有与 PowerPoint 集成，它生成的问题也不能在课堂上立即互动。 不过，QuizGecko 提供闪存卡选项，为教师的考试复习提供了额外的工具和资源。

ExamSoft 是专为教育工作者量身定制的工具，可自动生成考试和测试问题，并为学生提供有针对性的练习。 它还具有跟踪和分析学生成绩的功能，并能为学生量身定制最有利于他们学习的问题。

#### 人工智能演示器

Tome AI 演示文稿制作工具

作为教育工作者，我们都面临着一个共同的难题，那就是永远都在制作教学幻灯片。 是时候摆脱演示文稿制作的牢笼了，2023 年，以下最佳人工智能演示文稿制作工具可以帮你 在几秒钟内设计出演示幻灯片！

大多数人工智能演示器都具备分析输入提示、制作相关内容、提出合适的布局和设计方案以及提供定制选项的能力。 其中一些工具甚至拥有先进的人工智能功能，例如从文本输入中创建图像和测验，以及将文档转换为演示文稿，我们将对此进行探讨。 利用人工智能 PowerPoint 生成器，用户可以在更短的时间内制作出令人印象深刻的演示文稿，从而能够集中精力向听众传递极具吸引力和影响力的信息。

让我们来揭晓我们 最喜欢的三大人工智能 PowerPoint 生成器：

只需简单的文本输入，即可生成美观的 PowerPoint 幻灯片。 生成的幻灯片可完全编辑，这意味着您可以完全自由地更改主题、风格、字体，并从图片库或使用 Tome AI 内置的文本到图片生成器添加多媒体。 此外，Tome AI 还能与 Figma、 Airtable、 Miro 和 Looker 等协同工作平台无缝集成，是跨平台协作的理想选择。

SlidesGo 是一个著名的演示模板 目录 网站。 你可以将 SlidesGo 与它的姊妹项目 WePik 一起使用，即时创建人工智能生成的幻灯片。 SlidesGo 是演示文稿制作者的最佳目录网站之一，这是有原因的–他们还与 Freepik、 Pexels 和 Flaticon 合作，方便用户在设计幻灯片时访问矢量图、图片库和图标！

除了能生成测验外，人工智能还能将这些测验转化为幻灯片，只需使用该工具的 “插入幻灯片 “功能，就能立即将这些测验整合到 PowerPoint 幻灯片中。 最重要的是，你可以利用布鲁姆分类学的等级来调整幻灯片的认知复杂度。

### 步骤 #1：打开 PowerPoint 幻灯片。

How to create AI PowerPoint Slides

打开任何现有的 PowerPoint 幻灯片。

### 步骤＃2：在幻灯片模式下点击 “ClassPoint AI”。 然后，人工智能会扫描您的 PowerPoint 幻灯片，并根据幻灯片内容生成与上下文相关的问题。

ClassPoint AI

然后，人工智能会扫描您的 PowerPoint 幻灯片，并根据幻灯片内容生成与上下文相关的问题。 注意：幻灯片至少要有 2 个单词，ClassPoint AI 才能工作。

### 第 3 步：点击 “另存为幻灯片”，然后开始测验！

How to create AI PowerPoint Slides

保存由 ClassPoint AI 生成的问题，如果对生成的问题不满意，可 “生成另一个”。 如果对问题满意，请点击 “另存为幻灯片”，然后点击创建的蓝色 ClassPoint 按钮运行测验。 请您的学生加入 www.classpoint.app 的测验，开始收集回答。

查看 11 款最佳免费 AI PowerPoint 生成器

## 选择正确的人工智能工具

### 💯 教师推荐的顶级人工智能工具

在此，我们还根据对全球教育工作者的调查，精心编制了一份人工智能工具清单，展示最受教师推荐的解决方案，以增强教学和学习体验。

### ✅ 选择人工智能工具的标准

新的人工智能工具如雨后春笋般不断涌现，因此，教师在选择任何新的人工智能工具时，必须了解最佳的标准。

寻找能满足以下要求的工具

偏见与公平经过偏见测试，旨在促进公平性和包容性。数据隐私与安全遵守数据保护法规，采用强大的加密和存储方法。✅ 个性化和适应性可定制，用途广泛，足以满足不同的课堂需求和课程设置。✅ 整合与兼容性提供与现有技术基础设施的无缝集成，如学习管理系统或机构使用的其他教育平台。✅ 可扩展性可扩展，适用于多个教室和机构。✅ 支持提供充分的客户支持。✅ 用户体验用户界面友好，使用直观，无需专业技术知识或培训。无障碍 设施提供无障碍功能，如封闭式字幕、文本转语音和其他辅助技术，以满足有不同学习需求的学生。✅ 成本根据您的预算，具有成本效益。研究与证据有研究、案例研究和证据支持其在教育环境中的有效性。 教学一致性最后，或许也是最重要的一点是，使用与你的教学理念、目标和教学方法相一致的人工智能工具。 该工具应与你的教学方法相辅相成，并增强学生的学习体验。

通过考虑这些提示和标准，您可以做出明智的决定，选择符合您的教育目标并能增强课堂教学体验的人工智能工具。

## 人工智能在教育领域的利弊

### 人工智能在教育领域的益处

现在，我们已经讨论了 2023 年教师在课堂教学中可以使用的各种课堂人工智能工具，人工智能给教育领域带来的好处已经显而易见。

那么，人工智能将如何影响教育呢？ 以下是简要介绍：

人工智能在教育领域的益处

1. 作为教师私人助理的聊天机器人

像 ChatGPT 这样的聊天机器人能为教师提供即时支持，并在备课、策划个性化学习体验、制作游戏和充当虚拟辅导员等各种任务中节省时间。 它们使教师能够扩大教学支持范围，促进包容性，并有助于创造更有活力和支持性的学习环境。

2. 利用人工智能行政助理简化行政工作流程

人工智能行政助理通过简化行政工作流程，为教师带来了宝贵的益处。 这些专门的人工智能工具能够处理诸如管理出勤记录、整理教学材料和批改作业等任务，让教师有更多时间专注于学生的学习和成长。

3. 人工智能评估评分器，消除繁琐的评分任务

人工智能评估批改器可帮助教师减轻批改作业的负担，减少批改作业所花费的时间。 其中一些工具还能为学生提供实时的个性化反馈，帮助教师更有效地找出学生的薄弱环节。

4. 促进学术诚信的人工智能剽窃检查器

人工智能抄袭检查程序有助于教师维护学术诚信，促进学生思想的真实性和原创性，促进学生的智力发展。

5. 人工智能图像和视频生成器，让课程更有吸引力

人工智能图像和视频生成器可帮助教师轻松创建具有视觉吸引力的教学材料，使学习更加有趣和令人兴奋。

6. 使用人工智能课程规划器，不再从头开始备课

人工智能课程计划帮助教师毫不费力地编写课程大纲、教学目标、活动和提示，满足个性化教学需求。

7. 利用人工智能测验制作器即时生成测验和问题

现在，教师只需将现有内容转化为测验和练习，就能通过人工智能测验制作工具，节省准备测验和评估问题的时间，从而评估学生的成绩并找出需要改进的地方。

8. 使用 AI 演示器，一键摧毁幻灯片制作噩梦

有了人工智能演示文稿制作工具，制作教学幻灯片从未如此简单，它可以帮助教师在几秒钟内制作出美观的幻灯片。

从根本上说，所有这些都意味着教师可以腾出更多的时间，专注于教育中最重要的事情–教学、启发和与学生互动！

### 人工智能对教育的危害

然而，人工智能工具的普及也意味着教育工作者在人工智能的应用方面也会遇到许多问题。 作为教育工作者，我们还应该牢记 人工智能在教育领域的 潜在 危险，以及应对这些人工智能风险和危害的最佳方法：

人工智能对教育的危害

1. 数据隐私和安全风险

大多数人工智能平台和工具都会收集大量的学生（和教师）数据，如果不加以适当保护，敏感信息可能会面临未经授权访问或滥用的风险。 在其他情况下，这些数据还可能被用于人工智能监控工具，导致侵犯知识自由和学生隐私。 例如，中国越来越多的教室配备了 人工智能摄像头和脑电波追踪器，还有 智能笔，可以追踪和操控学生的行为，以确保学术诚信和勤奋。

2. 失去人与人之间的联系

尽管人工智能可以很好地推动个性化教育体验，但这些体验仍可能缺乏人类教师所提供的同理心和情感支持。 现有的情感支持聊天机器人，如 Woebot 和 Ellie，可以为学生提供情感支持和心理健康资源。 然而，它们是否与人类教师和辅导员一样有效，还有待商榷。

3. 偏见和歧视

由于人工智能系统是利用数据进行训练的，因此可能会延续和放大现有的偏见，导致某些学生群体获得不公平的优势或劣势，从而无法维护学术公平与平等。 即使是最近病毒式传播的 ChatGPT 也被发现有罪，因为有报告称该 聊天机器人产生了性别歧视、种族主义或其他攻击性内容。

4. 过度依赖人工智能技术

有了唾手可得的便利，我们很容易懈怠，变得完全依赖人工智能工具。 然而，过度依赖人工智能可能会导致教师的作用减弱，影响社会情感和批判性思维能力等重要技能的培养。

5. 创造性和原创性的丧失

过度依赖人工智能技术还可能导致教师和学生丧失创造力和原创性，因为教材和学生作业大多是由人工智能而不是人类自己制作的。

在我们迈向未来教育的过程中，仅仅了解 人工智能在教育领域的利弊 是不够的。 必须在利用人工智能的益处与积极应对人工智能对教育的潜在危害之间取得平衡。 我们希望这些策略和技巧能帮助您更自信地驾驭人工智能领域

## 人工智能在教育领域的未来

在过去的几年里，我们已经看到了人工智能，尤其是生成式人工智能在教育领域产生的巨大影响。 随着人工智能不断加快教育行业的变革步伐，人工智能在教育领域的前景一片光明。 让我们深入探讨 2023 年及以后的人工智能趋势和预测！

人工智能在教育领域的未来来源：Leonardo.ai来源：Leonardo.ai

### 🔮 人工智能在教育领域的未来 8 大预测

我们根据世界各地教师使用人工智能的经验和对使用人工智能的课堂实践的观察，并结合专家和教育专业人士的见解，对他们进行了调查。 在不久的将来，教育工作者可以期待

1. 多模态技术将继续增强势头

多模态 是生成式人工智能模型的一种增强功能，能够将内容 “翻译 “成各种模态，从文本到图像，从图像到视频，从文本到音频，等等。 人工智能模型的多模态化趋势日益明显，这将带来更多精彩的教育内容快速生成，以及更有吸引力和更全面的学习体验，使学生能够通过互动和动态的内容更有效地掌握概念。

2. 人工智能的民主化

随着更多人工智能工具的不断涌现，它们将变得更容易获取和使用，让各种背景的教育工作者都能在课堂上发挥它们的潜力。 人工智能将成为全球课堂教学和学习体验的一部分，实现管理任务自动化、学习体验个性化、提供及时反馈和促进学生参与。

3. 更加注重社会情感和以人为本的教学

随着教师在教学过程中接受人工智能，他们将越来越重视学生社交情感技能培养的重要性。 在学生发展的各个方面，教师都无法完全依赖人工智能，而社会情感教学和以人为本的教学只有人类教师才能胜任。

4. 大规模个性化学习

人工智能的最大优势之一就是能够快速、轻松地个性化学习人工智能。 随着人工智能在教育领域的应用呈上升趋势，我们有望看到自适应人工智能算法不断革新个性化学习，根据每个学生独特的优势、劣势和学习进度量身定制教育路径，大规模满足不同的学习需求。

5. 减少备课时间，增加教学时间

当然，随着越来越多的人工智能工具出现在教学的各个方面，这些工具将简化备课、内容创建和评估任务，并使之自动化。 这种转变将增强教育工作者的教学能力和个性化支持，促进学生更深入地参与和理解。

6. 强化自主学习

正如人工智能彻底改变了教师的教学方式，同样，人工智能也彻底改变了学生的学习方式。 谷歌的 Socratic 和 ChatGPT （见示例 72）等人工智能聊天机器人已经通过个性化的学习建议和指导，为学生的自主学习之旅赋权。 教师们可以预见，这一趋势还将加剧。

7. 更无障碍的包容性学习

人工智能技术将继续推进教育的无障碍化，使学习材料和资源对有不同需求的学生更具包容性。 人工智能将支持封闭式字幕、文本转语音和其他辅助技术，确保每个学习者都能有效地访问和参与内容。

8. 增强现实（AR）和虚拟现实（VR）教育体验将登上舞台

AR 和 VR 在教育领域的整合将变得更加普遍，为学生提供身临其境的互动学习体验。 人工智能在增强 AR 和 VR 教育体验方面发挥着重要作用，它可以实现与 AR 和 VR 应用程序的语音交互，通过多模态（即将基于文本的材料转换为三维模型或模拟）创建 AR 和 VR 教育内容，从而带来更具吸引力和栩栩如生的模拟体验。

## 最终想法

由于人工智能有可能给教学带来革命性的变化，我们认识到教育工作者对人工智能既充满希望，又充满担忧。 通过本指南，我们提供了可操作的见解、最适合教师使用的人工智能工具，以及现实世界中的实例和人工智能的未来预测，从而解决了教师在使用人工智能方面的各种焦虑。 因此，请充分利用本指南，让自己掌握相关信息和技巧，利用人工智能的潜力，更好地为人工智能在教育领域的未来做好准备！

我们希望你现在已经准备好穿上你的未来战衣，踏上创造独一无二的课堂教学体验之旅，成为教育领域人工智能的领跑者。保存本指南并与他人分享，以激励更多的教育工作者并增强他们的能力。让我们互相帮助，为年轻一代铺就一个创新、稳健、开放的未来！🚀

Zhun Yee Chew

### About Zhun Yee Chew

Zhun Yee Chew is the Content Lead at ClassPoint. She aims to empower educators to build engaging classrooms through valuable and innovative content.

Zhun is a passionate advocate and leader of educational transformation, as well as an educator. Before joining ClassPoint, she spent her past 7 years spearheading efforts to revolutionize education systems across different countries. She kickstarted an educational NGO, developed innovative solutions and curricula for various programmes, and actively volunteered with various NGOs and rural communities as an educator driving change.

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