인공 지능의 정의와 활용 방안 | SAS KOREA
체스를 두는 컴퓨터부터 자율 주행 자동차에 이르기까지 오늘날 우리가 아는 대부분의 인공 지능 사례는 딥 러닝과 자연어 처리에 크게 의존합니다. 이러한 기술을 사용 ...
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- [지원](https://www.sas.com/ko_kr/navigation/header/global-header/navigation/support.html)
  - [커뮤니티](https://www.sas.com/ko_kr/navigation/header/global-header/navigation/support/communities.html)
    - [커뮤니티](https://www.sas.com/ko_kr/navigation/header/global-header/navigation/support/communities/communities.html)
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    - [모든 커뮤니티 보기](https://communities.sas.com/)
  - [문서화](https://www.sas.com/ko_kr/navigation/header/global-header/navigation/support/documentation.html)
    - [문서화](https://www.sas.com/ko_kr/navigation/header/global-header/navigation/support/documentation/documention.html)
    - [제품별](https://support.sas.com/en/software/all-products-support.lang.html)
    - [설치 & 구성](https://support.sas.com/en/documentation/install-center.html)
    - [SAS Viya 관리](https://support.sas.com/en/documentation/install-center/viya/administration.html)
    - [SAS Viya 프로그래밍](https://go.documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/default/pgmsaswlcm/home.htm)
    - [시스템 요구사양](https://support.sas.com/en/documentation/system-requirements.html)
    - [모든 문서 보기](https://support.sas.com/en/documentation.html)
  - [지원](https://www.sas.com/ko_kr/navigation/header/global-header/navigation/support/support-services.html)
    - [지원](https://www.sas.com/ko_kr/navigation/header/global-header/navigation/support/support-services/support-services.html)
    - [Downloads](https://support.sas.com/downloads/index.htm)
    - [Knowledge Base](https://support.sas.com/en/knowledge-base.html)
    - [Starter Kit](https://www.sas.com/ko_kr/sas-starter-kit-old.html)
    - [제품별 지원](https://support.sas.com/en/software/all-products-support.html)
    - [지원](https://www.sas.com/ko_kr/services.html)
    - [모든 지원 서비스 보기](https://support.sas.com/en/support-home.html)
  - [탐색](https://www.sas.com/ko_kr/navigation/header/global-header/navigation/support/explore.html)
    - [탐색](https://www.sas.com/ko_kr/navigation/header/global-header/navigation/support/explore/explore.html)
    - [블로그(Blogs)](https://blogs.sas.com/content/)
    - [사용자 그룹](https://www.sas.com/en_us/connect/user-groups.html)
    - [웨비나](https://www.sas.com/ko_kr/learn/ask-the-expert-webinars.html)
    - [영상 튜토리얼](https://video.sas.com/category/videos/how-to-tutorials)
    - [유튜브 채널](https://www.youtube.com/c/sasusers)
    - [My SAS](https://my.sas.com/en/home.lang.html)
- [파트너](https://www.sas.com/en_us/partners.geo.html)
  - [개요](https://www.sas.com/ko_kr/navigation/header/global-header/navigation/partners/overview.html)
    - [개요](https://www.sas.com/ko_kr/navigation/header/global-header/navigation/partners/overview/overview.html)
    - [파트너 프로그램](https://www.sas.com/ko_kr/navigation/header/global-header/navigation/partners/overview/partner-program.html)
    - [파트너 찾기](https://www.sas.com/ko_kr/navigation/header/global-header/navigation/partners/overview/find-a-partner.html)
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    - [문화](https://www.sas.com/ko_kr/careers/life-at-sas.html)
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    - [뉴스 및 이벤트](https://www.sas.com/ko_kr/navigation/header/global-header/navigation/about-us/news-events/news-events.html)
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    - [뉴스레터](https://www.sas.com/ko_kr/news/e-newsletters.html)
    - [국문 블로그](https://blogs.sas.com/content/saskorea/)
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    - [영문 블로그](https://blogs.sas.com/content/)
    - [국내 이벤트](https://www.sas.com/ko_kr/kr-events.html)
    - [해외 이벤트](https://www.sas.com/ko_kr/events.html)
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    - [탐색](https://www.sas.com/ko_kr/navigation/header/global-header/navigation/about-us/explore/explore.html)
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- [Viya에 대해 알아보기](https://www.sas.com/ko_kr/software/viya.html)
- [무료체험 및 구매](https://www.sas.com/ko_kr/trials/software/viya/viya-trial-form.html)
- [Viya로 이동](https://www.sas.com/ko_kr/software/viya/moving-to-viya.html)

- [솔루션](https://www.sas.com/ko_kr/navigation/header/global-header/navigation/software/solutions/solutions.html)
- [사기 방지](https://www.sas.com/ko_kr/software/fraud-security-intelligence.html)
- [IoT](https://www.sas.com/ko_kr/solutions/iot.html)
- [마케팅](https://www.sas.com/ko_kr/software/customer-intelligence.html)
- [리스크 매니지먼트](https://www.sas.com/ko_kr/solutions/risk-management.html)
- [모든 솔루션 보기](https://www.sas.com/ko_kr/software/all-products.html)

- [산업별](https://www.sas.com/ko_kr/navigation/header/global-header/navigation/software/industries/industries.html)
- [은행](https://www.sas.com/ko_kr/industry/banking.html)
- [공공 부문](https://www.sas.com/ko_kr/industry/government.html)
- [보험](https://www.sas.com/ko_kr/industry/insurance.html)
- [생명 과학](https://www.sas.com/ko_kr/events/smb-before.html)
- [소매 및 소비재](https://www.sas.com/ko_kr/industry/retail.html)
- [모든 산업군 보기](https://www.sas.com/ko_kr/industry.html)

- [탐색](https://www.sas.com/ko_kr/navigation/header/global-header/navigation/software/explore/explore.html)
- [무료체험 및 구매](https://www.sas.com/ko_kr/software/how-to-buy.html)
- [Why SAS](https://www.sas.com/ko_kr/company-information/why-sas.html)
- [고객 성공 스토리](https://www.sas.com/ko_kr/customers.html)
- [파트너](https://www.sas.com/ko_kr/partners.html)
- [컨설팅](https://www.sas.com/ko_kr/services/consulting.html)

SAS를 선택해야 하는 이유

SAS 기술에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 커리어를 발전시키고 팀원들에게 인기 있는 기술을 교육하세요.

[SAS를 선택해야 하는 이유](https://www.sas.com/ko_kr/training/why-learn-sas.html)

- [Training](https://www.sas.com/ko_kr/navigation/header/global-header/navigation/learn/training/training.html)
- [Overview](https://www.sas.com/ko_kr/training/overview.html)
- [Train My Team](https://www.sas.com/ko_kr/training/for-businesses.html)
- [정규교육 신청](https://www.sas.com/ko_kr/schedule.html)
- [이러닝 신청](https://www.sas.com/ko_kr/sas-learning-subscription.html)
- [전체 교육과정](https://learn.sas.com/)
- [교육 및 교육장 안내](https://www.sas.com/ko_kr/training/center/info.html)
- [무료 교육](https://www.sas.com/ko_kr/training/offers/free-training.html)
- [Books](https://support.sas.com/en/books.html)
- [My Training](https://learn.sas.com/my)

- [Academics](https://www.sas.com/ko_kr/navigation/header/global-header/navigation/learn/academics/academics.html)
- [Academic Programs](https://www.sas.com/ko_kr/learn/academic-programs.html)
- [Free Academic Software](https://www.sas.com/ko_kr/learn/academic-programs/software.html)
- [Educators](https://www.sas.com/ko_kr/learn/academic-programs/educators.html)
- [Students](https://www.sas.com/ko_kr/learn/academic-programs/students.html)

- [Certification](https://www.sas.com/ko_kr/navigation/header/global-header/navigation/learn/certification/certification.html)
- [Choose a Credential](https://www.sas.com/ko_kr/certification.html)
- [Exam Preparation](https://www.sas.com/ko_kr/certification/training-exam-preparation.html)
- [Practice Exams](https://www.sas.com/ko_kr/certification/resources/sas-practice-exams.html)
- [Certification Discounts](https://www.sas.com/ko_kr/certification/discounts.html)
- [인증시험 안내 및 신청](https://www.sas.com/ko_kr/training/home/int-certificate/tab_02.html)
- [자격증 조회 및 출력](https://www.sas.com/ko_kr/training/home/int-certificate/tab_03.html)
- [단체시험 안내](https://www.sas.com/ko_kr/training/home/int-certificate/tab_04.html)
- [인증시험 Voucher](https://www.sas.com/ko_kr/training/home/int-certificate/tab_05.html)
- [My Certification Manager](https://www.sas.com/ko_kr/certification/certification-manager.html)

- [탐색](https://www.sas.com/ko_kr/navigation/header/global-header/navigation/learn/explore/explore.html)
- [커뮤니티](https://communities.sas.com/)
- [이벤트 및 웨비나](https://www.sas.com/ko_kr/events.html)
- [SAS 이벤트 정보](https://www.sas.com/ko_kr/kr-events.html)
- [Ask the Expert](https://www.sas.com/ko_kr/learn/ask-the-expert-webinars.html)
- [웨비나](https://www.sas.com/ko_kr/webinars.html)
- [영상 튜토리얼](https://video.sas.com/category/videos/how-to-tutorials)
- [유튜브 채널](https://www.youtube.com/c/sasusers)

- [커뮤니티](https://www.sas.com/ko_kr/navigation/header/global-header/navigation/support/communities/communities.html)
- [SAS Viya](https://communities.sas.com/t5/SAS-Viya/bd-p/about-viya)
- [SAS 프로그래밍](https://communities.sas.com/t5/SAS-Programming/bd-p/programming)
- [Statistical Procedures](https://communities.sas.com/t5/Statistical-Procedures/bd-p/statistical_procedures)
- [신규 SAS 사용자](https://communities.sas.com/t5/New-SAS-User/bd-p/new-users)
- [관리자](https://communities.sas.com/t5/Administration-and-Deployment/bd-p/sas_admin)
- [모든 커뮤니티 보기](https://communities.sas.com/)

- [문서화](https://www.sas.com/ko_kr/navigation/header/global-header/navigation/support/documentation/documention.html)
- [제품별](https://support.sas.com/en/software/all-products-support.lang.html)
- [설치 & 구성](https://support.sas.com/en/documentation/install-center.html)
- [SAS Viya 관리](https://support.sas.com/en/documentation/install-center/viya/administration.html)
- [SAS Viya 프로그래밍](https://go.documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/default/pgmsaswlcm/home.htm)
- [시스템 요구사양](https://support.sas.com/en/documentation/system-requirements.html)
- [모든 문서 보기](https://support.sas.com/en/documentation.html)

- [지원](https://www.sas.com/ko_kr/navigation/header/global-header/navigation/support/support-services/support-services.html)
- [Downloads](https://support.sas.com/downloads/index.htm)
- [Knowledge Base](https://support.sas.com/en/knowledge-base.html)
- [Starter Kit](https://www.sas.com/ko_kr/sas-starter-kit-old.html)
- [제품별 지원](https://support.sas.com/en/software/all-products-support.html)
- [지원](https://www.sas.com/ko_kr/services.html)
- [모든 지원 서비스 보기](https://support.sas.com/en/support-home.html)

- [탐색](https://www.sas.com/ko_kr/navigation/header/global-header/navigation/support/explore/explore.html)
- [블로그(Blogs)](https://blogs.sas.com/content/)
- [사용자 그룹](https://www.sas.com/en_us/connect/user-groups.html)
- [웨비나](https://www.sas.com/ko_kr/learn/ask-the-expert-webinars.html)
- [영상 튜토리얼](https://video.sas.com/category/videos/how-to-tutorials)
- [유튜브 채널](https://www.youtube.com/c/sasusers)
- [My SAS](https://my.sas.com/en/home.lang.html)

- [개요](https://www.sas.com/ko_kr/navigation/header/global-header/navigation/partners/overview/overview.html)
- [파트너 프로그램](https://www.sas.com/ko_kr/navigation/header/global-header/navigation/partners/overview/partner-program.html)
- [파트너 찾기](https://www.sas.com/ko_kr/navigation/header/global-header/navigation/partners/overview/find-a-partner.html)
- [PartnerNet에 로그인](https://www.sas.com/ko_kr/navigation/header/global-header/navigation/partners/overview/sign-into-partnernet.html)

SAS를 선택해야 하는 이유

SAS가 가장 신뢰할 수 있는 글로벌 분석 플랫폼인 이유와 분석가, 고객 및 업계 전문가들이 SAS를 선호하는 이유를 알아보십시오.

[자세히 보기](https://www.sas.com/ko_kr/company-information/why-sas.html)

- [회사](https://www.sas.com/ko_kr/navigation/header/global-header/navigation/about-us/company/company.html)
- [개요](https://www.sas.com/ko_kr/company-information.html)
- [연간 리포트](https://www.sas.com/ko_kr/company-information/annual-report.html)
- [리더십](https://www.sas.com/ko_kr/company-information/leadership.html)
- [비전과 미션](https://www.sas.com/ko_kr/company-information/vision-mission.html)
- [사무실 위치](https://www.sas.com/ko_kr/contact.html#office-locations)

- [채용 정보](https://www.sas.com/ko_kr/navigation/header/global-header/navigation/about-us/careers/careers.html)
- [개요](https://www.sas.com/ko_kr/careers.html)
- [문화](https://www.sas.com/ko_kr/careers/life-at-sas.html)
- [인턴쉽](https://www.sas.com/ko_kr/careers/students-and-graduates/internships-and-fellowships.html)
- [채용 정보](https://globalcareers-sas.icims.com/jobs/intro)

- [뉴스 및 이벤트](https://www.sas.com/ko_kr/navigation/header/global-header/navigation/about-us/news-events/news-events.html)
- [News Room](https://www.sas.com/ko_kr/news.html)
- [뉴스레터](https://www.sas.com/ko_kr/news/e-newsletters.html)
- [국문 블로그](https://blogs.sas.com/content/saskorea/)
- [보도자료](https://www.sas.com/ko_kr/news/press-releases.html)
- [인텔리진](https://www.sas.com/ko_kr/news/intellizine.html)
- [영문 블로그](https://blogs.sas.com/content/)
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# 인공 지능

## 개념과 중요성

인공 지능(AI)을 통해 기계는 경험으로부터 학습하고 새로운 입력 데이터에 적응하며 사람이 하는 작업을 수행할 수 있습니다. 체스를 두는 컴퓨터부터 자율 주행 자동차에 이르기까지 오늘날 우리가 아는 대부분의 인공 지능 사례는 딥 러닝과 [자연어 처리](https://www.sas.com/ko_kr/insights/analytics/what-is-natural-language-processing-nlp.html) 에 크게 의존합니다. 이러한 기술을 사용하여 대량의 데이터를 처리하고 데이터 패턴을 인식하여 특정 작업을 수행하도록 컴퓨터를 훈련시킬 수 있습니다.

- [역사](#history)
- [활용 현황](#todaysworld)
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## 인공 지능의 역사

인공 지능이라는 용어는 1956년에 만들어졌지만, 데이터 양의 증가, 고급 알고리즘, 컴퓨팅 능력과 스토리지의 향상 덕분에 AI는 최근 더욱 대중화되었습니다.

1950년대 초기 AI 연구는 문제 해결 및 상징적 방법과 같은 주제를 탐구했습니다. 1960년대에 미국 국방부는 이러한 유형의 작업에 관심을 갖고 컴퓨터가 사람의 기본적인 추론을 모방하도록 훈련을 시작했습니다. 그 예로, 국방 첨단 연구 프로젝트 기관(DARPA)은 1970년대에 거리 매핑 프로젝트를 완료했습니다. 그리고 DARPA는 2003년에 지능형 개인 어시스턴트를 제작했습니다. Siri, Alexa, 또는 Cortana가 유명해지기 훨씬 전이었습니다.

이러한 초기 작업은 의사결정 지원 시스템과 스마트 검색 시스템을 포함하여 오늘날 컴퓨터에서 볼 수 있는 자동화 및 형식적 추론의 길을 열었고, 이는 사람의 능력을 보완하고 강화하는 데에 도움을 줄 수 있습니다.

할리우드 영화와 공상 과학 소설은 AI를 묘사할 때, 세상을 지배하는 인간 모방 로봇으로 그리고 있지만, 현재까지 진화한 AI 기술은 그렇게 무섭지도, 그만큼 똑똑하지도 않습니다. 대신 AI는 모든 산업에서 많은 이점을 제공할 수 있도록 발전해 왔습니다. 의료 서비스, 소매업 등에서 사용되는 인공 지능의 최신 사례에 대해 더 알아보세요.

1950년대–1970년대

[신경망](https://www.sas.com/ko_kr/insights/analytics/neural-networks.html)

신경망을 사용한 초기 작업은 "생각하는 기계"로서 큰 반향을 불러일으킵니다.

machine-learning

1980년대–2010년대

[머신 러닝](https://www.sas.com/ko_kr/insights/analytics/machine-learning.html)

머신 러닝이 대중화됩니다.

2011년–2020년대

[딥 러닝](https://www.sas.com/ko_kr/insights/analytics/deep-learning.html)

딥 러닝이 본격적인 AI 붐을 일으킵니다.

현재

[생성형 AI](https://www.sas.com/ko_kr/insights/analytics/generative-ai.html)

세상을 뒤흔든 혁신 기술, 생성형 AI의 인기가 치솟고 있습니다.

## 주목해야 할 인공 지능 트렌드

이 비디오를 통해 AI 전문가 및 데이터 과학 전문가가 향후 10년 간의 AI 트렌드에 대해 어떻게 생각하는지 자세히 알아보세요.

AI의 미래에서 윤리의 역할은 무엇일까요? 빅데이터의 중요성은 어느 정도일까요? AI의 성공을 위해 도메인 지식이 왜 중요할까요?

무엇보다 중요한 것은 사실  "누가 데이터를 가지고 있는가"입니다. 기술 개발자 하퍼 레이드(Harper Reid)는 "바로 그 사람이 왕이 될 것이다"라고 말합니다.

### 인공지능은 왜 중요할까요?

**AI는 데이터를 통해 반복 학습과 발견을 자동화합니다.** AI는 수동 작업을 자동화하기 보다는 빈번하게 발생하는 다량의 컴퓨팅 작업을 수행합니다. 안정적일 뿐만 아니라 지치지도 않습니다. 물론 시스템을 설정하고 올바른 질문을 던지기 위해서는 여전히 사람의 역할이 반드시 필요합니다.

**AI는 기존 제품에 인텔리전스를 더합니다**. Siri가 차세대 Apple 제품에 기능으로 추가된 것과 마찬가지로 이미 사용되고 있는 많은 제품이 AI 기능을 통해 개선될 것입니다. 자동화, 대화형 플랫폼, 봇 및 스마트 머신을 대용량의 데이터와 결합함으로써 많은 기술을 개선할 수 있습니다. 가정과 직장에서는 보안 인텔리전스 및 스마트 캠, 그리고 투자 분석에 이르기까지 다양하게 활용 가능합니다.

**AI는 점진적 학습 알고리즘을 통해 적응함으로써** 데이터가 프로그래밍을 수행하도록 지원합니다. AI는 데이터에서 구조와 규칙성을 찾아 알고리즘이 기술을 습득할 수 있게 합니다. 알고리즘이 스스로 체스를 학습할 수 있는 것처럼, 다음 온라인에서 어떤 제품을 추천할지 스스로 학습할 수 있습니다. 그리고 모델은 새로운 데이터가 주어지면 적응합니다.

**AI는 더 많은 심층 데이터를 분석하기 위해서** 은닉층이 많은 신경망을 사용합니다. 5개의 은닉층으로 사기 탐지 시스템을 구축하는 것은 불가능한 일이었습니다. 놀라운 컴퓨터 능력과 [빅데이터](https://www.sas.com/ko_kr/insights/big-data/what-is-big-data.html) 로 인해 모든 것이 바뀌었습니다. 딥 러닝 모델은 데이터로부터 직접 학습하기 때문에 딥 러닝 모델을 훈련하기 위해서는 많은 데이터가 필요합니다.

**AI의 놀라운 정확도** 는 심층 신경망을 통해 달성됩니다. 예를 들어, 여러분이 Alexa 및 Google과 상호 작용할 때, 모든 것은 딥 러닝을 기반으로 합니다. 그리고 이러한 제품은 사용할수록 정확도가 높아집니다. 의료 분야에서는 딥 러닝과 사물 인식 AI 기술을 활용하여 의료 영상의 정확도를 개선하고 암을 명확하게 진단할 수 있습니다.

**AI는 데이터를 최대한 활용합니다.** 알고리즘이 자체 학습이라면, 데이터는 그 자체가 자산입니다. 답은 데이터에 있습니다. 답을 찾으려면 AI를 적용하기만 하면 됩니다. 이제 데이터의 역할이 그 어느 때보다 중요하기 때문에 데이터로 경쟁 우위를 창출할 수 있습니다. 경쟁이 치열한 산업에서 최고의 데이터를 보유하고 있다면 모두가 적용하는 기술이 비슷하더라도 최고의 데이터를 가진 자가 결국 승리하게 될 것입니다. 그러나 이러한 데이터를 사용하여 책임감 있는 혁신을 이루기 위해서는 [신뢰할 수 있는 AI](https://www.sas.com/ko_kr/company-information/innovation/responsible-innovation.html) 가 필요합니다. 다시 말해 AI 시스템이 윤리적이고 공평하며 지속 가능해야 한다는 것을 의미합니다.

## 인공 지능의 활용 현황

### AI에 대한 고찰을 담은 팟캐스트

인공 지능은 항상 편향되어 있을까요? AI는 사람의 개입을 필요로 할까요? AI가 다음엔 어떤 일을 하게 될까요? 킴벌리 네발라(Kimberly Nevala)를 비롯한 혁신가, 활동가, 데이터 전문가 등 다양한 게스트와 함께 AI의 발전에 대해 깊이 생각해 보는 시간을 가져보세요.

[팟캐스트 듣기](https://feeds.transistor.fm/pondering-ai)

### AI 성공을 위한 여정

인공 지능이 정말 필요한지 판단해보세요. 조직이 AI에 대비되어 있는지 평가하는 방법도 배워보십시오. SAS 및 MIT SMR Connections에서 제작한 일련의 전략 가이드 및 관련 웨비나를 통해 업계 전문가의 지침을 제공합니다.

[가이드 확인하기](https://www.sas.com/en_us/offers/21q2/mit-program.html)

### 알아두어야 할 5가지 AI 기술

AI 열풍을 가속하는 주요 기술 개요를 읽어보세요. 활용도가 높은 이 소개 자료에서는 머신 러닝, 자연어 처리 등에 대해 간단히 설명하고 예시를 제공합니다.

[기사 읽기](https://www.sas.com/ko_kr/insights/articles/analytics/five-ai-technologies.html)

## 인공 지능 활용 방법

모든 산업에서 자동화, 학습, 법적 지원, 리스크 알림 및 연구용 시스템을 포함한 AI 기능에 대한 수요가 높습니다. 산업별 AI의 구체적인 사용사례는 다음과 같습니다.

### 의료 서비스

AI 응용 프로그램은 개인 맞춤형 약과 엑스레이 판독을 제공할 수 있습니다. 개인 건강 관리 도우미로서 라이프 코치 역할을 수행하여 약을 복용하거나 운동을 하거나 보다 건강한 식사를 하도록 알려주는 역할을 할 수 있습니다.

[의료 서비스 솔루션 자세히 알아보기](https://www.sas.com/ko_kr/industry/health-care/technology/ai.html)

### 소매업

AI는 개인 맞춤형 추천 목록을 제시하며 고객과 구매 옵션을 상담하는 가상 쇼핑 기능을 제공합니다. 재고 관리 및 현장 레이아웃 기술도 AI를 통해 개선할 수 있습니다.

[소매업 솔루션 자세히 알아보기](https://www.sas.com/ko_kr/industry/retail/technology/ai.html)

### 제조업

AI는 연결된 장비에서 스트리밍 되는 공장 IoT 데이터를 분석할 수 있습니다. 이를 통해, 순차적인 데이터와 함께 사용되는 딥 러닝 중 하나인 순환 신경망을 활용하여 예상 부하와 수요를 예측할 수 있습니다.

[제조업 솔루션 자세히 알아보기](https://www.sas.com/ko_kr/industry/manufacturing/technology/ai.html)

### 은행

인공 지능은 사람의 노력에 대한 속도와 정확성, 효율성을 강화합니다. 금융기관에서는 AI 기술을 사용하여 사기 가능성이 높은 거래를 식별하고 빠르고 정확한 신용 점수를 적용할 뿐만 아니라 사람이 수작업으로 해왔던 강도 높은 데이터 관리 작업을 자동화할 수 있습니다.

[은행 솔루션 자세히 알아보기](https://www.sas.com/ko_kr/solutions/ai/banking.html)

* * *

> AI는 다년간 SAS 소프트웨어의 필수 요소로 자리매김해 왔습니다. SAS는 모든 산업 분야의 고객이 최신 AI 기술을 활용할 수 있도록 지원하고 있으며, 앞으로도 SAS 솔루션 포트폴리오에 머신 러닝 및 딥 러닝과 같은 AI 기술을 지속적으로 구현할 예정입니다.![짐 굿나잇(Jim Goodnight) 사진](https://www.sas.com/ko_kr/insights/analytics/what-is-artificial-intelligence/_jcr_content/par/styledcontainer_a9ac/par/textblockquote/image.img.jpg/1457718514962.jpg)Jim GoodnightCEOSAS

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## WildTrack과 SAS: 멸종 위기에 처한 종의 발자국 한 번에 하나씩 구하기.

치타와 같은 중요한 종들이 사라지고 있습니다. 생물의 다양성이 보존될 때 우리 모두가 살아남을 수 있습니다. WildTrack은 원시 추적자가 하던 방식대로 발자국을 분석하여 멸종 위기에 처한 동물을 보호하는 작업에 인공 지능이 가치 있게 사용되도록 탐구하고 있습니다.

[자세히 보기](https://www.sas.com/ko_kr/explore/analytics-in-action/impact/wildtrack.html)

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## 인공 지능 작동 원리

AI는 대량의 데이터를 빠르고 반복적인 프로세스 및 지능형 알고리즘과 결합하여, 소프트웨어가 데이터의 패턴이나 특징으로부터 자동 학습하게 합니다. AI는 다음과 같은 주요 하위 분야와 함께 수많은 이론, 방법 및 기술을 포함하는 광범위한 연구 분야입니다.

machine-learning

### **[머신 러닝](https://www.sas.com/ko_kr/insights/analytics/machine-learning.html)**

머신 러닝은 분석 모델 구축을 자동화합니다. 즉, 신경망, 통계, 운영 연구 및 물리학적 방법을 사용하여 명시적인 프로그래밍 없이도 검토할 부분이나 결론 내용에 대한 숨겨진 데이터 인사이트를 찾아냅니다.

### **[신경망](https://www.sas.com/ko_kr/insights/analytics/neural-networks.html)**

신경망은 상호 연결 유닛(예: 뉴런)으로 구성된 일종의 머신 러닝 유형입니다. 이 연결 유닛은 외부 입력에 반응하여 각 유닛 간에 정보를 전달하는 방식으로 정보를 처리합니다. 이러한 프로세스에서는 연결을 찾아내고 정의되지 않은 데이터에서 의미를 도출하기 위해 여러 개의 데이터 패스가 필요합니다.

### **[딥 러닝](https://www.sas.com/ko_kr/insights/analytics/deep-learning.html)**

딥 러닝은 수많은 프로세스 유닛 계층을 가진 거대한 신경망을 통해 고급 컴퓨팅 기능과 개선된 훈련 기술을 활용하여 대용량 데이터로부터 복잡한 패턴을 학습합니다. 일반적인 응용 프로그램으로는 이미지 및 음성 인식이 있습니다.

또한 다음과 같은 여러 기술이 AI를 지원합니다.

**[컴퓨터 비전](https://www.sas.com/ko_kr/insights/analytics/computer-vision.html)** 은 패턴 인식과 딥 러닝을 통해 사진이나 비디오에 포함된 내용을 인식합니다. 기계가 이미지를 처리하고 분석하며 이해할 수 있어야 실시간으로 이미지나 동영상을 캡처하고 주변 요소를 해석할 수 있습니다.

**[자연어 처리](https://www.sas.com/ko_kr/insights/analytics/what-is-natural-language-processing-nlp.html)**(NLP)는 음성을 포함한 사람의 언어를 분석하고 이해하며 생성하는 컴퓨터의 능력입니다. NLP의 다음 단계는 자연어 상호작용으로서, 사람이 정상적인 일상 언어를 사용하여 컴퓨터와 의사소통하고 작업을 수행할 수 있는 단계입니다.

**[그래픽 처리 장치](https://blogs.sas.com/content/subconsciousmusings/2018/10/16/why-you-need-gpus-for-your-deep-learning-platform/)** 는 AI의 핵심으로서 반복 프로세스에 필요한 고급 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 신경망을 훈련하기 위해서는 빅데이터와 컴퓨팅 성능이 필요합니다.

**[사물인터넷](https://www.sas.com/ko_kr/insights/big-data/internet-of-things.html)** 은 연결된 기기로부터 방대한 양의 데이터를 생성하지만 대부분은 분석되지 않습니다. AI로 모델을 자동화하면 이러한 데이터를 더 많이 활용할 수 있습니다.

**[고급 알고리즘](http://blogs.sas.com/content/subconsciousmusings/2017/04/12/machine-learning-algorithm-use/)** 이 새로운 방식으로 개발되고 결합됨으로써 더 많은 데이터를 더 빠르게 다양한 수준에서 분석할 수 있게 되었습니다. 이러한 지능형 프로세스는 희귀 이벤트를 식별하고 예측하며, 복잡한 시스템을 이해하고 고유 시나리오를 최적화하는 데 있어 핵심적 역할을 합니다.

**[API, 즉 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스](https://www.sas.com/ko_kr/insights/articles/analytics/apis-provide-analytics-for-masses.html)** 는 기존 제품 및 소프트웨어 패키지에 AI 기능을 추가할 수 있는포터블 코드 패키지입니다. 홈 보안 시스템 및 Q&A 기능에 이미지 인식 기능을 추가하여 데이터를 설명하고 캡션과 제목을 작성하거나 데이터에 대한 흥미로운 패턴 및 인사이트를 제공할 수 있습니다.

요약하면, AI의 목표는 입력을 추론하고 출력을 설명할 수 있는 소프트웨어를 제공하는 것입니다. AI는 소프트웨어에 사람과 같은 상호작용을 제공하고 특정 작업에 대한 의사결정을 지원하겠지만, 그렇다고 해서 사람을 대체하지는 못합니다. 또한 곧 대체할 것이라고 걱정하지 않아도 됩니다.

## 다음 단계

인공 지능 솔루션이 AI를 통해 사람의 창의력과 노력의 결과를 어떻게 강화하는지 그 방법을 알아보세요.

[SAS AI 솔루션](https://www.sas.com/ko_kr/solutions/ai-mic.html)

인공 지능에 특화된 제품

## SAS® Visual Data Mining 및 머신 러닝

분석용 데이터를 준비하고, 최신 머신 러닝 알고리즘으로 모델을 개발하며,  [텍스트 분석](https://www.sas.com/ko_kr/software/visual-text-analytics.html) 을 모두 하나의 제품에 통합할 수 있을 때 AI가 단순화됩니다. 또한 SAS를 Python, R, Java 또는 Lua를 포함한 기타 언어와 결합하는 프로젝트를 코딩할 수 있습니다.

[무료 체험](https://www.sas.com/ko_kr/software/visual-data-mining-machine-learning.html)

* * *

## 권장 문서

- [인사이트 페이지\
Break stuff . . . servers, rules and the glass ceilingCarla Gentry knows what it’s like to be the only woman on the team and is happy to share her hard-won knowledge with an ever-growing number of female data scientists. She recently shared with us some sage advice for women entering or interested in advancing in the field.](https://www.sas.com/ko_kr/insights/articles/analytics/carla-gentry.html)
- [기사\
As AI accelerates, focus on 'road' conditionsAI technology has made huge strides in a short amount of time and is ready for broader adoption. But as organizations accelerate their AI efforts, they need to take extra care, because as any police officer will tell you, even small potholes can cause problems for vehicles traveling at high speeds.](https://www.sas.com/ko_kr/insights/articles/analytics/ai-road-conditions.html)
- [기사\
Machine learning and artificial intelligence in a brave new worldWhat is the interplay between man and machine in a brave new world with AI?](https://www.sas.com/ko_kr/insights/articles/analytics/machine-learning-and-artificial-intelligence-in-a-brave-new-world.html)

## 인공 지능 (AI)

- [선택하십시오](#.html)
  - [인공지능(AI)과 머신러닝](https://www.sas.com/ko_kr/solutions/ai-mic.html)
  - [인공지능(AI) 솔루션](https://www.sas.com/ko_kr/solutions/ai.html)
  - 인공지능(AI) 소개 및 활용방안
  - [머신러닝/딥러닝 소개 및 활용방안](https://www.sas.com/ko_kr/insights/analytics/machine-learning.html)

[온라인 문의](https://www.sas.com/ko_kr/solutions/ai-mic/register.html)

# 인공 지능 (AI)

## 소개 및 활용 방안

인공 지능 (AI)에 대해 더 자세히 알아보십시오.

최신 백서, 성공사례 및 인공 지능 전문가의 인사이트를 확인하실 수 있습니다.

- [선택하십시오](#tabcontent_select)
- [SAS Blog Insight](#tabcontent_sas-blog-insight)
- [성공사례](#tabcontent_customer-stories)

- [블로그 게시물\
머신러닝과 웨어러블 의료기기의 결합과 미래머신러닝이 적용된 웨어러블 의료 기기는 사람들의 건강을 증진하여 수명을 늘릴 뿐만 아니라 환자가 집과 같이 가장 편한 곳에서 가족과 함께 요양할 수 있도록 하는 데 커다란 기여를 할 것입니다.](https://www.sas.com/ko_kr/solutions/ai-mic/blog/machine-learning-and-wearable-medical-device.html)

- [블로그 게시물\
인공지능, AI와 머신러닝의 신뢰성과 해석력SAS는 인공지능 AI와 머신러닝의 신뢰성을 데이터의 해석력으로 보고 있으며, 사전 모델링, 모델링 해석력, 사후 모델링에 집중합니다.](https://www.sas.com/ko_kr/solutions/ai-mic/blog/interpretation-power.html)

- [블로그 게시물\
SAS VDMML로 딥러닝 모델 구축딥러닝의 전 과정을 시각화하는 SAS VDMML로 딥러닝 모델을 구축하는 동시에 다양한 종류의 심층 신경망 DNN을 구축할 수 있습니다.](https://www.sas.com/ko_kr/solutions/ai-mic/blog/sas-vdmml-deep-learning-modeling.html)
- [블로그 게시물\
댄스카드공식 기반, 농구경기 대진표 96% 예측농구 경기를 보지 않고 댄스카드공식으로 농구경기 대진표 96%를 예측한 사례를 통해 SAS 애널리틱스 분석의 정확도를 경험해 보실 수 있습니다.](https://www.sas.com/ko_kr/solutions/ai-mic/blog/match-table-prediction.html)
- [블로그 게시물\
데이터 과학자가 뽑은 <머신러닝 알고리즘 개발 베스트 프랙티스 1탄>현존 최고의 데이터 과학자들로부터 수년간 학습한 내용과 실제 수백 건의 프로젝트를 통해 확인한 최고의 모델을 기반으로 머신러닝 알고리즘 개발을 위한 베스트 프랙티스 10가지를 소개하고자 합니다.](https://www.sas.com/ko_kr/solutions/ai-mic/blog/machine-learning-algorithm-basic.html)
- [블로그 게시물\
데이터 과학자가 뽑은 <머신러닝 알고리즘 개발 베스트 프랙티스 2탄>현존 최고의 데이터 과학자들이 뽑은 머신러닝 알고리즘 개발 베스트 프랙티스! 국소 최적해에 빠지는 것을 방지하기 위해 모델 오토튜닝하는 법과 시간 효과(temporal effect) 관리하기, '일반화' 이해하기 위한 글을 자세히 볼 수 있습니다.](https://www.sas.com/ko_kr/solutions/ai-mic/blog/machine-learning-algorithm-generalization.html)

- [블로그 게시물\
데이터 과학자가 뽑은 <머신러닝 알고리즘 개발 베스트 프랙티스 3탄>현존 최고의 데이터 과학자들이 뽑은 머신러닝 알고리즘 개발 베스트 프랙티스! 그 대망의 마지막 시간은 다양한 유형의 데이터를 결합하고, 모델의 다양한 변수를 활용하는 방법에 대해 이야기하고자 합니다.](https://www.sas.com/ko_kr/solutions/ai-mic/blog/machine-learning-algorithm-dataset.html)
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머신러닝, 데이터 세트를 이해하고 해석하는 방법SAS를 통한 강력한 머신러닝 구축방법 및 해석방법에 대해서 설명합니다. 데이터 세트를 이해하고 해석하는 방법에 대해 살펴보실 수 있습니다.](https://www.sas.com/ko_kr/solutions/ai-mic/blog/machine-learning-data-set.html)
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머신러닝과 웨어러블 의료기기의 결합과 미래머신러닝이 적용된 웨어러블 의료 기기는 사람들의 건강을 증진하여 수명을 늘릴 뿐만 아니라 환자가 집과 같이 가장 편한 곳에서 가족과 함께 요양할 수 있도록 하는 데 커다란 기여를 할 것입니다.](https://www.sas.com/ko_kr/solutions/ai-mic/blog/machine-learning-and-wearable-medical-device.html)
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이미지 인식과 비주얼 데이터 마이닝‘이미지 인식’, 머신러닝과 인공지능(AI)을 포함한 기술 산업 전반을 뜨겁게 달구고 있는 주요 이슈입니다. 특히 컴퓨터 비전, 즉 영상 처리 기술은 무인 자동차, 얼굴 인식, 의료 결과 예측 등 수많은 혁신 기술들을 현실화하는 핵심 요소입니다.](https://www.sas.com/ko_kr/solutions/ai-mic/blog/image-recognition.html)

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인공지능 AI와 데이터를 통한 신용거래 개선에퀴팩스는 미국 3대 신용 평가사입니다. 전 세계 8억2000만 이상의 소비자와 9100만개가 넘는 기업에 대한 데이터를 수집하고 분석합니다. 이 방대한 데이터를 기반으로 딥러닝 기술을 적극 활용해 신용 평가 방식을 개선하고 있습니다.](https://www.sas.com/ko_kr/solutions/ai-mic/blog/ai-credit-transaction.html)
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인공지능(AI)과 미래 일자리에 대한 낙관인공지능 AI와 함께하는 미래 일자리가 모두 절망적이거나 암울하다고 보지 않는 근거와 모든 산업을 혁신시킬 잠재력과 낙관적 전망을 알아 봅니다.](https://www.sas.com/ko_kr/solutions/ai-mic/blog/ai-and-future-jobs.html)
- [블로그 게시물\
인공지능, AI로 의료 산업의 혁신의료 분야에서 인공지능은 복잡한 의료 데이터를 분석하고 개선할 수 있습니다. SAS에서 AI를 통한 의료산업의 혁신을 알아 보시길 바랍니다.](https://www.sas.com/ko_kr/solutions/ai-mic/blog/ai-and-medical-industry.html)
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인공지능, AI와 머신러닝의 신뢰성과 해석력SAS는 인공지능 AI와 머신러닝의 신뢰성을 데이터의 해석력으로 보고 있으며, 사전 모델링, 모델링 해석력, 사후 모델링에 집중합니다.](https://www.sas.com/ko_kr/solutions/ai-mic/blog/interpretation-power.html)

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인공지능과 AI를 활용한 안면 인식기술스티븐 스필버그 감독과 톰 크루즈 주연의 영화 ‘마이너리티 리포트’에서 톰 크루즈가 맡은 주인공 존 앤더튼은 도시 곳곳에 설치돼 신원을 확인하는 홍채 인식 시스템으로부터 숨기 위해 안구 이식 수술을 받는데요. 여기서 ‘편재형 개인 식별 시스템’ 개념은 거의 현실화되고 있습니다.](https://www.sas.com/ko_kr/solutions/ai-mic/blog/face-recognition-technology.html)
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챗봇과 딥러닝, 지능형 가상 비서 IVA시대SAS에서 차세대 챗봇과 딥러닝을 통한 가까워지는 지능형 가상비서 시대(Intelligent Virtual Assistant)를 이야기합니다.](https://www.sas.com/ko_kr/solutions/ai-mic/blog/chat-bot.html)
- [블로그 게시물\
최적의 머신러닝 알고리즘 가이드“어떤 알고리즘을 사용해야 할까요?” 수많은 종류의 머신러닝 알고리즘을 맞닥뜨린 상황에서 최적의 머신러닝 알고리즘 선택을 위한 치트시트와 가이드를 설명하고, 머신러닝 선택 시 유의사항과 특정 알고리즘 사용시점을 봅니다.](https://www.sas.com/ko_kr/solutions/ai-mic/blog/machine-learning-algorithm-cheat-sheet.html)

- [고객 사례\
데이터 분석을 통한 비용절감 사례미국 혼다자동차가 보증 신청 업무를 개선하고 데이터 분석을 통해서 부품과 서비스 수요를 예측, 비용을 절감한 사례를 확인하십시오.](https://www.sas.com/ko_kr/customers/american-honda.html)

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