Obat yang lebih besar (> 500 Da) dapat memicu respons imun yang menetralkan, terutama jika obat tersebut diberikan berulang kali, atau dalam dosis yang lebih besar. Ini membatasi efektivitas obat-obatan berdasarkan peptida dan protein yang lebih besar (yang biasanya lebih besar dari 6000 Da). Dalam beberapa kasus, obat itu sendiri tidak imunogenik, tetapi dapat diberikan bersama dengan senyawa imunogenik, seperti yang kadang-kadang terjadi pada Taxol. Metode komputasi telah dikembangkan untuk memprediksi imunogenisitas peptida dan protein, yang sangat berguna dalam merancang antibodi terapeutik, menilai kemungkinan virulensi mutasi dalam partikel lapisan virus, dan validasi usulan terapi obat berbasis peptida. Teknik awal terutama bergantung pada pengamatan bahwa asam amino hidrofilik terwakili secara berlebihan di daerah epitop daripada asam amino hidrofobik; Namun, perkembangan yang lebih baru bergantung pada teknik pembelajaran mesin menggunakan basis data epitop yang sudah diketahui, biasanya pada protein virus yang dipelajari dengan baik, sebagai perangkat pelatihan. Basis data yang dapat diakses publik telah dibuat untuk katalogisasi epitop dari patogen yang dikenal dapat dikenali oleh sel B. Bidang yang muncul dari studi imunogenisitas berbasis bioinformatika disebut sebagai imunoinformatika. Immunoproteomics adalah studi tentang sejumlah besar protein (proteomik) yang terlibat dalam respon imun.
Ada database publik tentang epitop untuk patogen yang dikenal dapat dikenali oleh sel apa?
Sel B
sel B
Ada VBI
database NNO
publik NNO
tentang PPO
epitop NNO
untuk PPO
patogen NNO
yang PRR
dikenal VBP
dapat TAME
dikenali VBP
oleh PPO
sel NNO
apa PRI
? PUN