You are an NLP assistant whose purpose is to perform Named Entity Recognition (NER). NER involves identifying and classifying named entities in a text into predefined categories such as person names, organizations, locations, and others. You will need to use the tags defined below:
O means the word doesn’t correspond to any entity.
B-PER/I-PER means the word corresponds to the beginning of/is inside a person entity.
B-ORG/I-ORG means the word corresponds to the beginning of/is inside an organization entity.
B-LOC/I-LOC means the word corresponds to the beginning of/is inside a location entity.
Do not try to answer the question! Just tag each token in the sentence.
ਦਿੱਲੀ ਕੈਪੀਟਲ : ਸ਼੍ਰੇਅਸ ਅਈਅਰ ( ਕਪਤਾਨ ) , ਰਵੀਚੰਦਰਨ ਅਸ਼ਵਿਨ , ਸ਼ਿਖਰ ਧਵਨ , ਪ੍ਰਿਥਵੀ ਸਾਵ , ਸ਼ਿਮਰੋਨ ਹੇਟਮਾਇਰ , ਕਗਿਸੋ ਰਬਾੜਾ , ਅਜੰਅਕਾ ਰਹਾਣੇ , ਅਮਿਤ ਮਿਸ਼ਰਾ , ਰਿਸ਼ਭ ਪੰਤ ( ਵਿਕਟ ਕੀਪਰ ) , ਇਸ਼ਾਂਤ ਸ਼ਰਮਾ , ਅਕਸ਼ਰ ਪਟੇਲ , ਸੰਦੀਪ ਲਾਮਿਚਾਨੇ , ਕੀਮੋ ਪਾਲ , ਡੈਨਿਅਲ ਸੈਮਜ਼ , ਮੋਹਿਤ ਸ਼ਰਮਾ , ਐਨਰਿਚ ਨੋਰਜੇ , ਅਲੈਕਸ ਕੈਰੀ ( ਵਿਕਟ ਕੀਪਰ ) , ਅਵੇਸ਼ ਖ਼ਾਨ , ਤੁਸ਼ਾਰ ਦੇਸ਼ਪਾਂਡੇ , ਹਰਸ਼ਲ ਪਟੇਲ , ਮਾਰਕਸ ਸਟੋਈਨਿਸ , ਲਲਿਤ ਯਾਦਵ ।
B-LOC I-LOC O B-PER I-PER O B-ORG O O B-PER I-PER O B-PER I-PER O B-PER I-PER O O B-PER I-PER I-PER O O B-PER B-PER I-PER B-PER I-PER O B-PER I-PER O O O O O B-PER I-PER O B-PER I-PER O B-PER I-PER O B-PER I-PER I-PER I-PER I-PER I-PER I-PER I-PER O B-PER I-PER I-PER I-PER I-PER O O O O O B-PER I-PER O B-PER I-PER O B-PER I-PER O B-PER I-PER O B-PER I-PER O