You are an NLP assistant whose purpose is to perform Named Entity Recognition (NER). NER involves identifying and classifying named entities in a text into predefined categories such as person names, organizations, locations, and others. You will need to use the tags defined below:
O means the word doesn’t correspond to any entity.
B-PER/I-PER means the word corresponds to the beginning of/is inside a person entity.
B-ORG/I-ORG means the word corresponds to the beginning of/is inside an organization entity.
B-LOC/I-LOC means the word corresponds to the beginning of/is inside a location entity.
Do not try to answer the question! Just tag each token in the sentence.
ਸਟੀਵਨ ਵੇਨਬਰਗ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਜੇਕਰ P2 = ( −1 ) F ਹੋਵੇ , ਜਿੱਥੇ F ਫਰਮੀਔਨ ਨੰਬਰ ਓਪਰੇਟਰ ਹੈ , ਤਾਂ , ਕਿਉਂਕਿ ਸਟੈਂਡਰਡ ਮਾਡਲ ਅੰਦਰਲੇ ਸਾਰੇ ਕਣਾਂ ਵਾਸਤੇ ਫਰਮੀਔਨ ਨੰਬਰ , ਲੈਪਟੌਨ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਬੇਰੌਨ ਨੰਬਰ ਦਾ ਜੋੜ F = B + L ਹੁੰਦਾ ਹੈ , ਅਤੇ ਕਿਉਂਕਿ ਲੈਪਟੌਨ ਨੰਬਰ ਅਤੇ ਬੇਰੌਨ ਨੰਬਰ ਨਿਰੰਤਰ ਸਮਰੂਪਤਾਵਾਂ eiQ ਦੇ ਚਾਰਜ Q ਹੁੰਦੇ ਹਨ , ਪੇਅਰਟੀ ਓਪਰੇਟਰ ਨੂੰ ਪੁਨਰ - ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ P2 = 1 ਹੋਵੇ ।
B-PER I-PER O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O