You are an NLP assistant whose purpose is to perform Named Entity Recognition (NER). NER involves identifying and classifying named entities in a text into predefined categories such as person names, organizations, locations, and others. You will need to use the tags defined below:
O means the word doesn’t correspond to any entity.
B-PER/I-PER means the word corresponds to the beginning of/is inside a person entity.
B-ORG/I-ORG means the word corresponds to the beginning of/is inside an organization entity.
B-LOC/I-LOC means the word corresponds to the beginning of/is inside a location entity.
Do not try to answer the question! Just tag each token in the sentence.
ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿੱਲੀ ਮੈਟਰੋ ਫੇਜ਼ - 4 - 103.93 ਕਿਲੋਮੀਟਰ , ਦਿੱਲੀ ਅਤੇ ਐੱਨਸੀਆਰ - 21.10 ਕਿਲੋਮੀਟਰ , ਵਿਜੇਵਾੜਾ - 26.03 ਕਿਲੋਮੀਟਰ , ਵਿਸ਼ਾਖਾਪਟਨਮ - 42.55 ਕਿਲੋਮੀਟਰ , ਭੁਪਾਲ - 27.87 ਕਿਲੋਮੀਟਰ , ਇੰਦੌਰ - 31.55 ਕਿਲੋਮੀਟਰ , ਕੋਚੀ ਮੈਟਰੋ ਫੇਜ਼ II - 11.20 ਕਿਲੋਮੀਟਰ , ਗਰੇਟਰ ਚੰਡੀਗੜ੍ਹ ਖੇਤਰੀ ਮੈਟਰੋ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ - 37.56 ਕਿਲੋਮੀਟਰ , ਪਟਨਾ - 27.88 ਕਿਲੋਮੀਟਰ , ਗੁਹਾਟੀ - 61 ਕਿਲੋਮੀਟਰ , ਵਾਰਾਣਸੀ - 29.24 ਕਿਲੋਮੀਟਰ , ਥਿਰੁਵਨੰਤਪੁਰਮ ਅਤੇ ਕੋਜ਼ੀਕੋਡੇ ( ਲਾਇਟ ਰੇਲ ਟਰਾਂਸਪੋਰਟ ) 35.12 ਕਿਲੋਮੀਟਰ ਅਤੇ ਚੇਨਈ ਫੇਜ਼ 2 - 107.50 ਕਿਲੋਮੀਟਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ ।
O O B-ORG I-ORG O O O O O O O B-LOC I-LOC I-LOC O O O O B-LOC O O O O B-LOC O O O O B-LOC O O O O B-LOC O O O O B-ORG I-ORG O O O O O O B-ORG I-ORG I-ORG I-ORG I-ORG O O O O B-LOC O O O O B-LOC O O O O B-LOC O O O O B-LOC O O O B-ORG I-ORG I-ORG O O O O B-LOC O O O O O O O O