You are an NLP assistant whose purpose is to perform Named Entity Recognition (NER). NER involves identifying and classifying named entities in a text into predefined categories such as person names, organizations, locations, and others. You will need to use the tags defined below:
O means the word doesn’t correspond to any entity.
B-PER/I-PER means the word corresponds to the beginning of/is inside a person entity.
B-ORG/I-ORG means the word corresponds to the beginning of/is inside an organization entity.
B-LOC/I-LOC means the word corresponds to the beginning of/is inside a location entity.
Do not try to answer the question! Just tag each token in the sentence.
ਨਵੰਬਰ 2015 ਦੌਰਾਨ ਈ - ਸੈਰਸਪਾਟਾ ਵੀਜ਼ਾ ' ਤੇ ਸੈਲਾਨੀਆਂ ਦੇ ਆਉਣ ਦੇ 10 ਮੋਹਰੀ ਹਵਾਈ ਅੱਡਿਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਇਸ ਪ੍ਰਕਾਰ ਹੈਃ - ਨਵੀਂ ਦਿੱਲੀ ( 45.04 ਫੀਸਦੀ ) , ਮੁੰਬਈ ( 17.72 ਫੀਸਦੀ ) , ਗੋਆ ( 14.62 ਫੀਸਦੀ ) , ਬੈਂਗਲੂਰੂ ( 5.57 ਫੀਸਦੀ ) , ਚੇਨਈ ( 5.16 ਫੀਸਦੀ ) , ਕੋਚੀ ( 3.56 ਫੀਸਦੀ ) , ਕੋਲਕਾਤਾ ( 2.27 ਫੀਸਦੀ ) , ਹੈਦਰਾਬਾਦ ( 2.19 ਫੀਸਦੀ ) , ਤ੍ਰਿਵੇਂਦਰਮ ( 1.44 ਫੀਸਦੀ ) ਅਤੇ ਅਹਿਮਦਾਬਾਦ ਹਵਾਈ ਅੱਡਾ ( 0.93 ਫੀਸਦੀ ) ਹੈ ।
O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-LOC I-LOC O O O O O B-LOC O O O O O B-LOC O O O O O B-LOC O O O O O B-LOC O O O O O B-LOC O O O O O O O O O O O B-LOC O O O O O B-LOC O O O O O B-LOC I-LOC I-LOC O O O O O O