یا (به انگلیسی: GPU cluster) یک است که در آن هر گره به یک (GPU) مجهز است. با بهره بردن از توان محاسباتی پردازنده‌های گرافیکی مدرن از طریق (GPGPU)، محاسبات بسیار سریعی را می توان با یک خوشه GPU انجام داد.
 طبقه بندی سخت افزاری خوشه‌های GPU شامل دو دسته می‌شود: ناهمگن و همگن.
 
 در این دسته، سخت افزار هر دو اصلی ( و ) قابل استفاده است. حتی اگر مدل‌های مختلفی از یک GPU استفاده شود (برای مثال 8800GT در کنار 8800GTX)، خوشه GPU ناهمگن در نظر گرفته می‌شود.
 
 در این دسته همه پردازنده‌های گرافیکی از کلاس سخت افزاری، ساخت و مدل مشابه هستند. (برای مثال یک خوشه همگن متشکل از صد 8800GT، همگی با مقدار حافظه یکسان)
 طبقه بندی یک خوشه GPU بر اساس معیار بالا تا حد زیادی به توسعه نرم افزار روی خوشه کمک می‌کند، زیرا GPUهای مختلف دارای قابلیت‌های متفاوتی هستند که می‌توان از آنها استفاده کرد.
 
 علاوه بر گره‌های کامپیوتری و پردازنده‌های گرافیکی مربوط به آنها، برای انتقال داده بین گره‌ها، به اتصالی با سرعت کافی نیاز است. نوع اتصال تا حد زیادی به تعداد گره‌های موجود بستگی دارد. برخی از نمونه‌های اتصالات داخلی عبارتند از و .
 
 لیستی از Tesla Preferred Partner (TPP)های اختصاصی با قابلیت ساخت و ارائه یک خوشه GPU کاملاً پیکربندی شده با استفاده از GPGPUهای سری ۲۰ تسلا ارائه می دهد. ، ، و تعدادی از معدود شرکت‌هایی هستند که خط کاملی از خوشه‌ها و سیستم‌های GPU را ارائه می دهند.
 مؤلفه‌های نرم‌افزاری لازم برای اینکه چندین ماشین مجهز به پردازنده گرافیکی به طور واحد عمل کنند، عبارتند از:
 
 
 
 نگاشت یک الگوریتم برای راه اندازی یک خوشه پردازنده گرافیکی تا حدودی شبیه به نگاشت یک الگوریتم برای اجرا در یک مرسوم است.
 مثال: به جای توزیع قطعات یک آرایه از RAM، یک بافت (texture) بین گره‌های خوشه پردازنده گرافیکی تقسیم می‌شود.
{"title": "خوشه پردازنده گرافیکی", "link": "https://fa.wikipedia.org//w/index.php?title=%D8%AE%D9%88%D8%B4%D9%87_%D9%BE%D8%B1%D8%AF%D8%A7%D8%B2%D9%86%D8%AF%D9%87_%DA%AF%D8%B1%D8%A7%D9%81%DB%8C%DA%A9%DB%8C&oldid=34672054", "language": "fa"}