در داده‌های پانلی معمولاً روی دو بعد( معمولاً زمان و برش‌های مقطعی) مشاهده می‌شوند. یک داده پانلی تحت عنوان "چندبعدی" بیان می‌شود هنگامی که پدیده مورد نظر در سه بعد یا بیشتر مشاهده شود. به عنوان مثال، یک مجموعه داده‌ای شامل پیش‌بینی‌هایی که با چندین جزء (بعد اول)، چندین متغیر پیش‌بینی شده (بعد دوم) در چندین افق زمانی ( بعد سوم) و برای چندین دوره هدف (بعد چهارم) انجام شود.
 داده‌های پانلی چندبعدی بیشترین اطلاعات را از مجموعه داده‌ای استخراج می‌کند. 
 یک پانل چندبعدی با چهار بعد می‌تواند به صورت زیر نوشته شود:
 که در آن i بعد جزء، s بعد سری، t بعد زمان و h بعد افق است. یک رگرسیون کلی داده‌های پانلی چند بعدی به صورت زیر است:
 فروض پیچیده می‌تواند روی ساختار دقیق همبستگی میان خطاها در این مدل ایجاد شود. برای مثال، همبستگی خطی (جملات خطا در طول زمان با هم همبستگی دارند) دارای چندین معنی متمایز است. جملات خطا می‌توانند در سراسر زمان برای سری ها، جزء هاو افق‌های فکری یکسان دارای همبستگی باشند. آن‌ها همچنین می‌توانند در سراسر زمان و سراسر سری‌ها برای جزء‌ها و افق‌های یکسان، و غیره دارای همبستگی باشند. به‌طور مشابه می‌تواند در سراسر جزء‌ها برای سری ها، زمان و افق‌های یکسان و همچنین در سراسر جزء‌ها و سری‌های متفاوت برای زمان و افق یکسان، و غیره تعریف شود
 Blue Chip Survey of Professional Forecasters
 Survey of Professional Forecasters ASA-NBER
 
 Arellano, Manuel. Panel Data Econometrics, Oxford University Press 2003.
{"title": "داده‌های پانلی چند بعدی", "link": "https://fa.wikipedia.org//w/index.php?title=%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87%E2%80%8C%D9%87%D8%A7%DB%8C_%D9%BE%D8%A7%D9%86%D9%84%DB%8C_%DA%86%D9%86%D8%AF_%D8%A8%D8%B9%D8%AF%DB%8C&oldid=24804358", "language": "fa"}