یا یا یا تفاوت میان مقدار پیش‌بینی شده توسط مدل یا و مقدار واقعی می‌باشد. RMSD یک ابزار خوبی است برای مقایسه خطاهای پیش‌بینی توسط یک مجموعه داده‌است و برای مقایسه چند مجموعه داده کاربرد ندارد. 
 همچنین این تفاوت‌های مجزا را می‌نامند و خطای جذر میانگین مربعات برای جمع‌آوری آنها در یک عدد کاربر دارد.
 در خطای جذر میانگین مربعات یک با توجه به پارامتر پیش‌بینی‌شدهٔ به عنوان مجذور مربع ریشهٔ تعریف می‌شود:
 برای RMSD مربعات ریشهٔ است و به عنوان شناخته می‌شود.
 در بعضی از مباحث RMSD برای مقایسه بین دو چیز قابل تغییر به کار می‌رود که هیچکدام به عنوان استاندارد شناخته نمی‌شوند. به عنوان مثال:
 برای اندازه‌گیری فاصلهٔ دو جسم دراز که به صورت توصیف می‌شوند:
 معادله به شرح زیر است:
 نرمال‌سازی انحراف جذر میانگین مربعات (normalized root-mean-square deviation) یا خطا ( یا ) توسط بازهٔ مقادیر مشاهده شده به شرح زیر است
 زمانی که مقدار کمینه نشان‌دهندهٔ واریانس رسوبی کمتری باشد معمولاً مقدار به صورت درصدی بیان می‌گردد.
 ضریب تغییرات انحراف جذر میانگین مربعات یا به عنوان RMSD نرمال شده به کار می‌رود:
 این شبیه است با این تفاوت که RMSD به جای استفاده شده‌است.
{"title": "خطای جذر میانگین مربعات", "link": "https://fa.wikipedia.org//w/index.php?title=%D8%AE%D8%B7%D8%A7%DB%8C_%D8%AC%D8%B0%D8%B1_%D9%85%DB%8C%D8%A7%D9%86%DA%AF%DB%8C%D9%86_%D9%85%D8%B1%D8%A8%D8%B9%D8%A7%D8%AA&oldid=20632840", "language": "fa"}