یک کانادایی است. در حال حاضر، او یک محقق برجسته در و استاد علوم محاسباتی در است. ساتون به عنوان یکی از بنیانگذاران در نظر گرفته می‌شود، که نقش قابل توجه در این زمینه، از جمله و روش‌های گرادیان (شیب) خط مشی دارد.
 ریچارد ساتون در به دنیا آمد و در اوک بروک، ایلینوی، بزرگ شد.
 ساتون خود را در سال ۱۹۷۸ از دریافت کرد و سپس مدرک کارشناسی ارشد (۱۹۸۰) و (۱۹۸۴) در از زیر نظر اندرو بارتو . پایان‌نامه دکتری او با عنوان ، معماری‌های بازیگر-منتقد و تخصیص اعتبار زمانی را معرفی کرد. 
 در سال ۱۹۸۴، ساتون یک محقق فوق در دانشگاه ماساچوست بود.
 از سال ۱۹۸۵ تا ۱۹۹۴، او یکی از اعضای اصلی کارکنان فنی در آزمایشگاه کامپیوتر و سیستم‌های هوشمند در در بود که یادگیری برای تخمین توسط روش‌های تفاوت زمانی را نوشت. در سال ۱۹۹۵ به عنوان دانشمند ارشد پژوهشی به دانشگاه ماساچوست بازگشت.
 از سال ۱۹۹۸ تا ۲۰۰۲، ساتون در آزمایشگاه Shannon در به عنوان کارمند فنی اصلی در بخش هوش مصنوعی کار کرد.
 از سال ۲۰۰۳، او استاد علوم محاسباتی در بوده‌است. او تا سال ۲۰۱۸ هدایت آزمایشگاه هوش مصنوعی و یادگیری تقویتی مؤسسه را بر عهده داشت.
 ساتون با حفظ سمت استادی خود، در ژوئن ۲۰۱۷ به عنوان یک دانشمند پژوهشی برجسته و یکی از بنیانگذاران دفتر جدید آن در به پیوست. 
 ساتون در سال ۲۰۱۵ شهروند شد و در سال ۲۰۱۷ تابعیت ایالات متحده را ترک کرد.
 
 
 ساتون از سال ۲۰۰۱ عضو است. در سال ۲۰۰۳ او جایزه ویژه را از انجمن بین‌المللی شبکه عصبی و در سال ۲۰۱۳، جایزه دستاورد برجسته در تحقیقات را از دریافت کرد. 
 در سال ۲۰۲۱، ساتون به عنوان عضو انتخاب شد.
{"title": "ریچارد اس. ساتون", "link": "https://fa.wikipedia.org//w/index.php?title=%D8%B1%DB%8C%DA%86%D8%A7%D8%B1%D8%AF_%D8%A7%D8%B3._%D8%B3%D8%A7%D8%AA%D9%88%D9%86&oldid=34969914", "language": "fa"}