شاخه‌ای از ریاضیات است که از یک سو به کاربرد ریاضیات در رشته‌های دیگر ( ) می‌پردازد، و از سوی دیگر سعی دارد مبانی نظری را به مبانی عملی نزدیک‌تر کند و به عنوان پلی بین و عمل کند. از زمینه‌های مختلف آن، می‌توان به ، نظریهٔ ، ، ، و اشاره کرد.
 معمولاً به واسطهٔ مدل‌های ریاضی ست که را به زمینه‌های دیگر اعمال می‌کنند. به عنوان زیر شاخه‌های مهم ریاضیّات کاربردی، می‌شود از ، ، (numerical relativity)، و نام برد. همچنین بخش‌های مهمی از مباحث مربوط به و نیز در این شاخه مورد بحث قرار می‌گیرند. بخش عظیمی از نیز در ارتباط تنگاتنگ با بخش‌هایی از ریاضیات کاربردی است.
 در بعد در ایران روش آموزش ریاضیات کاربردی در ایران در دانشگاه‌ها تفاوت‌های زیادی دارد و معمولاً بر مبنای قدرت و زمینه تخصصی به یکی از گرایش‌های مرتبط با ، ، ، و و نزدیک می‌شود. عموماً سر فصل دروس ریاضی کاربردی در بیشتر دانشگاه‌ها هستهٔ اصلی دروس این شاخه‌ها را شامل می‌شود و بر اساس علاقه و نیاز دانشجویان و امکانات علمی دانشگاه دانشجویان می‌توانند در یکی از شاخه‌های مرتبط آموزش ببینند.
 ریاضی کاربردی واسطه ریاضیات محض و مدل‌سازی ریاضی با (به‌طور خاص در زمینه محاسبات مهندسی، هوش مصنوعی، خمش تیرها، طراحی قطعات مهندسی و با تحلیل تنش و کرنش، بررسی ویژگی‌های و نانوکامپوزیت‌ها و مواد به صورت تابعی درجه‌بندی شده، برنامه‌ریزی حمل و نقل، تحلیل فرایندهای شکست و خوردگی در مواد)، رشته‌های مدیریت (برنامه‌ریزی ریاضی، طرح‌ریزی بهینه)، اقتصاد (اقتصاد ریاضی، تحلیل داده‌های مالی، پیش‌بینی بازار)، (تحلیل داده‌های کلان اقلیمی در پیش‌بینی و برنامه‌ریزی هوشمند در کشاورزی) و پزشکی (تعیین زمان جذب یک دارو، تعیین مدل ریاضی رگ‌ها برای ساخت میکرو-ماشین‌ها و کاربرد در دارورسانی هدفمند در بدن، تحلیل روند رشد سلولهای سرطانی و مدل‌سازی ریاضی مربوطه و …) است. پیش‌بینی می‌شود که داده‌های بزرگ نقش مهمی در شکل‌دهی طراحی مواد، محصولات، سیستم‌ها، ابداعاتی در صنایع سنگین، و ژنوم‌ها ایفا کند.
{"title": "ریاضیات کاربردی", "link": "https://fa.wikipedia.org//w/index.php?title=%D8%B1%DB%8C%D8%A7%D8%B6%DB%8C%D8%A7%D8%AA_%DA%A9%D8%A7%D8%B1%D8%A8%D8%B1%D8%AF%DB%8C&oldid=33924597", "language": "fa"}