یا روش سیمپلکس سراشیبی، یک روش عددی رایج در پیدا کردن کمینه یا بیشینه یک تابع هدف در فضای چند بعدی می‌باشد. این روش از مرتبه صفر بوده و بنابراین در مسائل بهینه‌سازی غیرخطی که در آنها به دست آوردن ناممکن یا مشکل باشد، قابل پیاده‌سازی است. با این وجود، روش نلدر-مید یک روش ابتکاری است که می‌تواند به نقاط غیرایستا همگرا شود. 
 روش نلدر-مبد در سال ۱۹۶۵ و توسط جان نلدر و راگر مید ارائه شده است.
{"title": "روش نلدر - مید", "link": "https://fa.wikipedia.org//w/index.php?title=%D8%B1%D9%88%D8%B4_%D9%86%D9%84%D8%AF%D8%B1_-_%D9%85%DB%8C%D8%AF&oldid=21272999", "language": "fa"}