(به : ) فرآیند استاندارد صنعتی متقاطع برای یا به صورت مصطلح کریسپ، یک مدل فرآیندی است که رویکردهای عمومی متخصصان را تشریح می‌کند، این پرکاربردترین مدل تحلیلی می‌باشد.
 کریسپ یک مدل فرآیند داده‌کاوی است که راهبردهای معمولی که توسط داده‌کاوان خبره برای غلبه بر مشکلات داده‌کاوی استفاده می‌شود را شرح می‌دهد. این متدولوژی در سال ۲۰۱۵ میلادی توسط شرکت به نام روش متحد شده راهبردهای تحلیلی برای داده‌کاوی یا به اصطلاح آسوم (به : ) تغییر نام داد و منتشر شد.
 
 
 
 
 
 شامل گردآوری موارد مورد نیاز و گفتگو با مدیران ارشد برای تعیین اهداف.
 نگاه نزدیک و بررسی دسترسی به داده‌ها برای فرایند دیتاماینینگ که شامل گردآوری، توصیف، کشف و تأیید کیفیت داده‌ها می‌شود.
 این مرحله یکی از مهم‌ترین و همچنین زمان‌برترین بخش‌های داده‌کاوی است که شامل انتخاب، پاک‌سازی، ساخت، ادغام و قالب بندی داده‌ها می‌شود.
 هم‌اکنون داده‌ها آمادهٔ فرایند داده‌کاوی‌اند و نتایج راه حل‌هایی را برای مشکل تجاری مطرح شده نشان می‌دهند، تکنیک‌های انتخاب مدل‌سازی، ایجاد یک طراحی آزمون، ساخت مدل‌ها، و ارزیابی مدل این مرحله را می‌سازند.
 در این مرحله نتایج ارزیابی شده، فرایند انجام کار بازبینی و مراحل بعدی انجام می‌شوند.
 نتایج به‌دست آمده توسعه یافته و برای بهبود عملکرد سازمان به کار گرفته می‌شوند.
 به نقل از (۱۹ تیر ۱۳۹۶) بازبینی ۲۳ تیر ۱۳۹۶
 روش‌های خوشه‌بندی نمی‌توانند تمام نیاز یک مسئله را به‌طور موازی و همزمان برطرف کنند، در داده‌های بزرگ به دلیل وجود مشکل پیچیدگی زمانی، الگوریتم قابل اجرا برای هر داده‌ای نیست و همچنین در داده‌هایی که دارای ویژگی‌های زیادی هستند امکان بروز نتایج با تفسیرهای مختلف وجود دارد.
 CRISP-DM در سال ۱۹۹۶ به تصویب رسید و در سال ۱۹۹۷، آن ​​را به عنوان یک پروژه تحت برنامه ابتکاری ESPRIT آغاز کرد.
این پروژه توسط پنج شرکت SPSS, Teradata, Daimler AG, NCR Corporation و OHRA، یک شرکت بیمه رهبری گردید.
 این کنسرسیوم اصلی تجربیات مختلفی را برای پروژه به ارمغان آورد، ISL، بعداً به SPSS وارد و ادغام شد. غول کامپیوتری NCR Corporation انبار داده Teradata و نرم‌افزار داده کاوی خود را تولید کرد.
 اولین نسخه این روش در چهارمین گردهمایی CRISP-DM SIG در بروکسل در مارس ۱۹۹۹ ارائه شد و در همان سال به عنوان یک راهنمای گام به گام داده کاوی منتشر شد.
{"title": "روش‌شناسی کریسپ", "link": "https://fa.wikipedia.org//w/index.php?title=%D8%B1%D9%88%D8%B4%E2%80%8C%D8%B4%D9%86%D8%A7%D8%B3%DB%8C_%DA%A9%D8%B1%DB%8C%D8%B3%D9%BE&oldid=34884102", "language": "fa"}