در ، قانون فریدمن-دیانکنیس ( ) می‌تواند برای انتخاب طول عرض مستطیل‌های یک استفاده شود. این قاعده به‌خاطر نام دیوید فریدمن، و پرسی دیاکنیس نام‌گذاری شده است. 
 برای یک مجموعه اندازه‌گیری‌های تجربی نمونه‌گیری شده برای برخی توزیع‌های احتمال، قاعدهٔ فریدمن-دیاکنیس به‌منظور حداقل‌سازی فاصله بین ناحیهٔ تحت توزیع احتمال تجربی و ناحیه بین توزیع نظری احتمال طراحی شده است. 
 معادلهٔ کلی برای این قاعده: 
 است که در آن فاصلهٔ میان‌چارکی داده‌ها و n تعداد مشاهدات نمونه است. 
 یک رویکرد دیگر استفاده است قانون sturges است: یک از مستطیل خیلی بزرگ که حدود مستطیل ناخالی است استفاده می‌شود. (اسکات ۲۰۰۹). این روش برای n کمتر از ۲۰۰ خوب کار می‌کند، اما کشف شده که برای بزرگ‌تر از آن دقت پایینی دارد . (به‌عنوان یک بحث و رویکرد جایگزین، نگاه کنید به بیرگ و روزنهلک نگاه کنید ) 
 
<references group="" responsive="">
{"title": "قاعده فریدمن-دیاکنیس", "link": "https://fa.wikipedia.org//w/index.php?title=%D9%82%D8%A7%D8%B9%D8%AF%D9%87_%D9%81%D8%B1%DB%8C%D8%AF%D9%85%D9%86-%D8%AF%DB%8C%D8%A7%DA%A9%D9%86%DB%8C%D8%B3&oldid=28260776", "language": "fa"}