(به : )، کاربردی از در است. هدف از آن کاهش اطلاعات بلا استفاده یک برای ذخیره کردن یا به شکل بهینه می‌باشد.
 فشرده‌سازی تصویر می‌تواند به صورت بی اتلاف (Lossless) و با اتلاف (Lossy) صورت گیرد. بی اتلاف برای بعضی تصاویر مثل نقشه‌های فنی و آیکون‌ها ترجیح داده می‌شود، به این دلیل که خصوصاً وقتی برای نرخ بیت‌های پایین استفاده شود به لطمه می‌زند. روش‌های فشرده‌سازی بی اتلاف همچنین ممکن است برای محتویات پر ارزش مثل تصاویر پزشکی یا تصاویر اسکن شده برای بایگانی شدن نیز ترجیح داده شوند. روش با اتلاف مخصوصاً برای طبیعی مناسب است که از دست رفتن کیفیت برای دست یافتن به کاهش قابل توجه باشد.
 - کدگذاری بر اساس طولِ ران ( )، استفاده شده در روش‌های پیش‌فرض در dcx و یکی از امکانات TIFF ,TGA ,BMP
 - entropy coding
 - الگوریتم‌های مطابق مثل lzw استفاده شده در GIF,TIFF
 - کاهش اعتبار (deflation) استفاده شده در TIFF ,MNG ,PNG
 کاهش فضای رنگی برای رنگ هایی که
بیشتر در عکس استفاده شده‌اند. رنگی که انتخاب شده در پالت رنگ در بالای عکس فشرده شده مشخص می‌شود. هر پیکسل فقط
به در پالت رنگ اشاره داده می‌شود. این روش براساس این واقعیت است که چون چشم انسان تغییرات مکانی روشنایی را سخت تر از رنگ درک می‌کند به وسیلهٔ میانگین‌گیری یا حذف کردن برخی از اطلاعات رنگ تابی یک عکس عمل فشرده‌سازی صورت گیرد. تغییر شکل دادن کدگذاری این روش به‌طور عادی بیشترین استفاده را دارد. بهترین کیفیت عکس در یک نرخ بیت (یا نرخ فشرده سازی) معین هدف اصلی از
فشرده‌سازی عکس است. به هر حال ویژگی‌های مهم دیگری از رویه‌های فشرده‌سازی عکس
وجود دارد که عبارتند از: مقیاس پذیری به‌طور کلی به کاهش کیفیت حاصل شده در اثر دستکاری گروه بیتی یا فایل گفته
می‌شود. (بدون بازیابی). نام‌های دیگر برای ، یا است. با وجود خلاف واقعی بودنش مقیاس‌پذیری نیز می‌تواند در رمز
گذارهای ( 
 
 پذیری عبارتنداز: 
 
 progressive ' progressive . 
 
 progressive' 
 
 progressive' 
 
 جذاب کدگذاری (' 
interest coding' 
گذاری می‌شوند و می‌تواند با مقیاس‌پذیری (کدگذاری ابتدایی یک بخش و دیگران بعداً)
ترکیب شود.
 
 غیر نمادین(' 
information' 
می‌توان برای کردن، جستجو یا بررسی عمومی عکس از آن‌ها استفاده کرد.
مانند اطلاعاتی که می‌توانند شامل رنگ و الگو و پیش نمایش کوچکتر عکس‌ها و اطلاعات
خالق و باشد.
 
 پردازش(' 
متفاوتی از قدرت پردازش را برای کدگذاری و کدگشایی درخواست می‌کنند. بعضی از
الگوریتم‌های فشرده‌سازی عالی قدرت پردازش بالا می‌خواهند.
 روش فشرده‌سازی اغلب به وسیلهٔ سیگنال ماکزیمم به نسبت پارازیت ( 
 
 است؛ و در سال 2000 به‌وسیله کمیته Jpeg 
 زمان بیشتری را برای عملیات بازکردن فشردگی نسبت به 
 '
 پایین محصولات فشرده‌سازی سطوح فشرده‌سازی بالاتری اختیار می
کنند. اغلب یک عکس گرفته شده می‌تواند به اندازه اندازه فایل
اصلی خود(
{"title": "فشرده‌سازی تصویر", "link": "https://fa.wikipedia.org//w/index.php?title=%D9%81%D8%B4%D8%B1%D8%AF%D9%87%E2%80%8C%D8%B3%D8%A7%D8%B2%DB%8C_%D8%AA%D8%B5%D9%88%DB%8C%D8%B1&oldid=32188185", "language": "fa"}