، یا نمایشی از توزیع داده‌های کمی پیوسته‌است که می‌تواند تخمینی از باشد و نخستین بار توسط به کار گرفته شد. بافت‌نگاشت یکی از ۷ ابزار است. تفاوت بافت‌نگاشت (نمودار ستونی) با در آن است که نمودار میله‌ای مربوط به توزیع دو است ولی بافت‌نگاشت مربوط به یک متغیر است.
 برای رسم بافت‌نگاشت ابتدا باید داده‌ها را به بازه‌های کوچک افراز (معمولاً طول بازه‌ها برابر در نظر گرفته‌می‌شود)، سپس تعداد داده‌های هر بازه را محاسبه کرد. 
 پس از آن اگر طول بازه‌ها برابر بود، روی هر بازه یک مستطیل با ارتفاع متناسب فراوانی آن بازه کشیده می‌شود.
 اگر طول بازه‌ها برابر نبود، روی هر بازه یک مستطیل با مساحت متناسب فراوانی آن بازه کشیده می‌شود. در این حالت محور عمودی دیگر نشان‌دهنده فراوانی نیست، بلکه نشان‌دهنده چگالی فراوانی - تعداد پیشامدها بر واحد متغیر تصادفی روی محور افقی - است.
 بافت نگاشت مجموعه‌ای از توابع است که تعداد پیشامدهای مشاهده‌شده از هر بازه را برمی‌گرداند؛ لذا نمودار بافت‌نگاشت فقط یک راه از نمایش بافت‌نگاشت است. اگر تعداد کل پیشامدهای مشاهده‌شده و تعداد بازه‌ها باشد، آنگاه معادلهٔ زیر برای بافت‌نگاشت‌های برقرار است:
 
 
 بافت نگاشت تجمعی مجموعه‌ای از توابع است که پیشامدهای مشاهده‌شده هر بازه را برمی‌گرداند پس بافت‌نگاشت تجمعیِ بافت‌نگاشت به صورت زیر تعریف می‌شود:
 
 
 حالت‌های مختلفی برای تعیین بازه‌ها وجود دارد که هرکدام ویژگی‌های مختلفی از داده را آشکار می‌کنند لذا برهم برتری ندارند. هرچه طول بازه‌ها بیشتر باشد، تراکم نقاط کم‌تر می‌شود و نویز ناشی از نمونه‌گیری تصادفی را کاهش می‌دهد. از طرف دیگر هرچه طول بازه‌ها کمتر باشد، تخمین بهتری از توزیع می‌توان پیدا کرد. بعضی تلاش کرده‌اند تا مقداری بهینه برای تعداد بازه‌ها بیابند، ولی این روش‌ها معمولاً شامل فرضی قوی روی توزیع‌اند. با توجه به توزیع واقعی داده‌ها و اهداف تحلیل آن‌ها، مقدار متفاوتی برای طول بازه‌ها مناسب خواهدبود. 
 
 
 برای استفاده از فرمول استرجس داده‌ها باید توزیع تقریباً نرمال داشته باشند. معمولاً این فرمول در حالتی که باشد یا توزیع داده‌ها نرمال نباشد، کاربردی ندارد. 
 
 
 
 
 فرمول دوآن بهبودیافتهٔ فرمول استرجس است که کابرد فرمول استرجس را برای داده‌های غیرنرمال افزایش داده‌است.
 
 
 که تخمین گشتاور سوم توزیع است و
 
 
 
 
 که داده‌ها و طول بازه است. قانون اسکات برای داده‌های با بهینه است و تخمین چگالی را کمینه می‌کند. 
 
 
 که IQR، داده‌هاست. 
 این قانون براساس کمینه کردن تخمین است که در آن میانگین داده‌ها و اریب داده‌هاست.
 
 
 و
{"title": "بافت‌نگار", "link": "https://fa.wikipedia.org//w/index.php?title=%D8%A8%D8%A7%D9%81%D8%AA%E2%80%8C%D9%86%DA%AF%D8%A7%D8%B1&oldid=33991800", "language": "fa"}