(Deductive Database) نوعی است که می‌توان از قوانین برای ایجاد دادهٔ جدید (به صورت ضمنی) از روی داده‌های موجود استفاده کرد. اولین مزیتی که می‌توان برای این نوع پایگاه داده‌ها بیان کرد پتانسیل بالا برای کم‌کردن حجم داده‌ها است. سایر مزایایی که می‌توان برشمرد عبارتند از:
 
 ایدهٔ استفاده از قوانین برای ایجاد اطلاعات جدید، ایدهٔ جدیدی نیست؛ استنتاج خودکار یک زمینهٔ تحقیقاتی بزرگ و پرطرفدار در سال ۱۹۶۰ و دههٔ بعد از آن بوده است. در برنامه‌نویسی منطق، پایگاه‌دادهٔ استنتاجی و سیستم‌های خِبره (به : ) از نتایج حاصل از این تحقیقات استفاده شده است. شاید بتوان سیستم‌های خبره را شبیه پایگاه داده‌های استنتاجی معرفی کرد. نحوهٔ کار هر دو استفاده از یک سری قوانین برای نتیجه‌گیری اطلاعات جدید است. ولی این دو دقیقاً شبیه هم نیستند، به این صورت که یک سیستم خبره (به : ) است، در حالی که یک پایگاه داده‌های استنتاجی (به : ) است. به زبان ساده‌تر در پایگاه‌داده‌های استنتاجی حجم عظیمی از داده‌ها ذخیره و پردازش می‌شوند، در حالی که در سیستم‌های خبره حجم عظیمی از قوانین ذخیره و پردازش می‌شود.
{"title": "پایگاه داده‌های استنتاجی", "link": "https://fa.wikipedia.org//w/index.php?title=%D9%BE%D8%A7%DB%8C%DA%AF%D8%A7%D9%87_%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87%E2%80%8C%D9%87%D8%A7%DB%8C_%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D9%86%D8%AA%D8%A7%D8%AC%DB%8C&oldid=27540995", "language": "fa"}