(Multi-task learning (MTL)) زیر مجموعه‌ای از است که در آن چندین کار یادگیری همزمان حل می‌شود، در حالی که از نقاط اشتراک و تفاوت بین وظایف استفاده می‌شود. این می‌تواند باعث بهبود کارایی یادگیری و دقت پیش‌بینی برای مدل‌های خاص وظیفه شود، در مقایسه با آموزش مدل‌ها به‌طور جداگانه. نسخه‌های اولیه MTL «اشاره» نامیده می‌شدند.
{"title": "یادگیری چند-وظیفه‌ای", "link": "https://fa.wikipedia.org//w/index.php?title=%DB%8C%D8%A7%D8%AF%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C_%DA%86%D9%86%D8%AF-%D9%88%D8%B8%DB%8C%D9%81%D9%87%E2%80%8C%D8%A7%DB%8C&oldid=33056993", "language": "fa"}