Identifica la temàtica clau d'aquest text.
El paral·lelisme de dades és un mètode de paral·lelització el qual en lloc de dependre del procés o de la concurrència de la tasca, està relacionat tant amb el flux com amb l'estructura de la informació. Distribueix les dades en diferents nodes i aquests operen sobre aquestes dades en paral·lel. Una analogia podria ser una fàbrica d'automòbils en la que dues línies de muntatge produiran dues vegades més de vehicles... Pot ser aplicat sobre dades com vectors o matrius que, essent grans o amb gran càrrega de còmput, facilitin poder-se distribuir entre diferents nodes. Així s'assoleix un millor temps d'execució. En paraules més tradicionals, podríem equiparar el concepte del paral·lelisme de dades com a Divideix i Venceràs. L'objectiu principal del paral·lelisme de dades és escalar el rendiment del processament en funció de la capacitat de descompondre el conjunt de dades en fluxos de processament simultanis, tot realitzant el mateix conjunt d'operacions. Sempre que no hi hagi dependències, un vector de N elements pot ser dividit equitativament en Y processadors definits per a accelerar-ne el temps final d'execució. Per exemple, si volem sumar tots els elements d'un vector de 100 posicions i disposem de 4 processadors, podem utilitzar el paral·lelisme de dades per a balancejar la càrrega de treball en 25 posicions de l'array per a cada processador. D'aquesta manera haurem aconseguit disminuir la mida de les dades a realitzar-hi operacions de 100 a 25. Contrasta amb paral·lelisme de tasques com un altre mètode de paral·lelisme.
El text tracta sobre informàtica.