El text següent parla sobre el tema Astronomia?
Un model ocult de Màrkov o HMM (per les seves sigles de l'anglès, Hidden Markov Model) és un model estadístic en el qual s'entén que el sistema a modelar és un procés de Màrkov de paràmetres desconeguts. L'objectiu és determinar els paràmetres desconeguts (o ocults, d'aquí ve el seu nom) de la cadena a partir dels paràmetres observables. Els paràmetres extrets es poden emprar per dur a terme successives anàlisis, per exemple en aplicacions de reconeixement de patrons. Un HMM es pot considerar com la xarxa bayesiana dinàmica més simple. En un model de Màrkov normal, l'estat és visible directament per a l'observador, pel que les probabilitats de transició entre estats són els únics paràmetres. En un model ocult de Màrkov, l'estat no és visible directament, sinó que només ho són les variables influïdes per l'estat. Cada estat té una distribució de probabilitat sobre els símbols d'eixida. Per tant, la seqüència de símbols generada per un HMM proporciona certa informació al voltant de la seqüència d'estats. Els models ocults de Màrkov són especialment aplicats a reconeixement de formes temporals, com puga ser el reconeixement de la parla, d'escriptura manual, de gestos o en altres camps com la bioinformàtica.
No.