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ひとり社長が「選ばれる理由」を作るには-104
【AI支援による感情的顧客体験の創出-3】
・リアルタイム感情分析と顧客体験の改善

AI初心者のひとり社長向けに，AIを活用したマーケティング手法をご提案しています。

今日は「リアルタイム感情分析と顧客体験の改善」についてご提案します。

■ リアルタイム感情分析と顧客体験の改善

AIを活用したリアルタイムの感情分析により，顧客の感情の変化に即座に対応し，顧客体験を継続的に改善することができます。

◎具体的な手順

1. リアルタイムデータ収集
- Google Analyticsのリアルタイム機能を使用して，ウェブサイト上の顧客行動をリアルタイムで追跡します

2. 感情トリガーポイントの特定
- User Localのテキスト感情認識AIを使用して，顧客のアクション（例：商品レビュー，問い合わせ）に対するリアルタイムの感情分析を行います

3. 即時対応の設計
- Claudeを使用して，各感情状態に対する即時対応策を生成します

- 例：「失望感を示す顧客に対して，すぐに実行できる5つの対応策を提案してください」

4. 自動化ワークフローの構築
- Zapier（https: //zapier.com/）を使用して，感情分析結果に基づく自動対応フローを構築します

- 例：ネガティブな感情が検出された場合，自動的にフォローアップメールを送信する

5. 継続的な学習と最適化
- 対応策の効果を定期的に分析し，最も効果的なアプローチを特定します

- Claudeを使用して
「これらの対応策の効果データ[データ内容]に基づいて，さらに改善された対応策を3つ提案してください」
と指示し，継続的に改善します

実践例：
オンラインフィットネスコーチングサービスを提供するGさんは，リアルタイム感情分析システムを導入しました。

トレーニング動画視聴中の顧客のコメントをリアルタイムで分析し，モチベーションの低下や混乱が検出された場合，即座に励ましのメッセージや追加の説明動画を提供するようにしました。

この結果，顧客の継続率が30%向上し，満足度評価も大幅に改善しました。

以上

「リアルタイム感情分析と顧客体験の改善」についてご提案しました。

明日は「AI支援による感情的顧客体験の創出-4」
「MSPを反映した感情的顧客体験の設計と実装」をご提案します。

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★あなたが「選ばれる理由」はなんですか？★

よしけん 感情マーケティング・ラボは，AIと感情マーケティングを組み合わせて「選ばれる理由」をつくります。
そして，ひとり社長の「お金の不安をなくす」お手伝いをしています。

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