Natural Language Processing (NLP) is a branch of information machine science that deals with natural language information.An automated online assistant providing customer service on a web page, an example of an application where natural language processing is a major component.
Natural Language Processing (NLP) is a branch of information machine science that deals with natural language information. Human language is dauntingly complex for a computer to understand. Think about the following two sentences: “Mary had a little lamb and drove her car to a farm. That is what the Center for Natural Language Processing in the Syracuse University iSchool works with, developing systems that derive meaningful information from human language for computers. Note: Check out our latest API collections page for the list of updated APIs. Natural Language Processing, or NLP, is a field of computer science, artificial intelligence, and linguistics concerned with the interactions between computers and human (natural) languages. A service for automatic proofreading of multilingual texts. This API uses multilingual Natural Language Processing technology to check the spelling, grammar and style of your texts with high accuracy, in order to provide precise and up-to-date suggestions and educational explanations based on references. For the processing of language by the human brain, see Language processing in the brain. Natural language processing (NLP) is a field of computer science, artificial intelligence, and computational linguistics concerned with the interactions between computers and human (natural) languages. As such, NLP is related to the area of human–computer interaction. Many challenges in NLP involve natural language understanding, that is, enabling computers to derive meaning from human or natural language input, and others involve natural language generation. An automated online assistant providing customer service on a web page, an example of an application where natural language processing is a major component. One author notes two opposite approaches to natural language processing. One approach tries to use all the information in a sentence, as a human would, with the goal of making the computer able to process to the degree that it could converse with a human. In discussions of natural language processing by computers, it is just presupposed that machine level processing is going on as the language processing occurs, and it is not considered as a topic in natural language processing per se. The result of a human person processing a sentence in a natural language is that the person understands the meaning of the sentence. We ignore consideration of whether a book, a play, or some other story or narrative has a single meaning intended by the author that is the meaning. In discussions of natural language processing by computers, it is just presupposed that machine level processing is going on as the language processing occurs, and it is not considered as a topic in natural language processing per se. Applications of Natural Language Processing: Although the language and security applications for NLP are obvious, the analytic techniques used in Natural Language Processing also have unexpected applications to projects that at first do not seem to involve a language or linguistics. For example:  Problems with natural language processing: linguistic variation and ambiguity. Natural language, understood as a tool that people use to express themselves, has specific properties that reduce the efficacy of textual information retrieval systems. These properties are linguistic variation and ambiguity. 2. Problems with natural language processing: linguistic variation and ambiguity. 3. Natural Language processing in textual information retrieval. 3.1. Statistical processing of natural language. 3.2. Linguistic processing of natural language. 4. Related topics in research. 5. Natural language processing can be described as all of the following: 1  A field of science – systematic enterprise that builds and organizes knowledge in the form of testable explanations and predictions about the universe. 2  An applied science – field that applies human knowledge to build or design useful things. 1 A form of computer technology – computers and their application. 2  NLP makes use of computers, image scanners, microphones, and many types of software programs. 3  Language technology – consists of natural language processing (NLP) and computational linguistics (CL) on the one hand, and speech technology on the other.
http://infospace.ischool.syr.edu/2012/05/11/what-is-natural-language-processing/ http://blog.mashape.com/list-of-25-natural-language-processing-apis/ https://en.wikipedia.org/wiki/Natural_language_processing http://www.mind.ilstu.edu/curriculum/protothinker/natural_language_processing.php http://www.mind.ilstu.edu/curriculum/protothinker/natural_language_processing.php http://ccls.columbia.edu/research/natural-language-processing http://www.upf.edu/hipertextnet/en/numero-5/pln.html https://en.wikipedia.org/wiki/Outline_of_natural_language_processing
what is natural language processing with example
उदाहरण के साथ प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण क्या है
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) सूचना मशीन विज्ञान की एक शाखा है जो प्राकृतिक भाषा की जानकारी से संबंधित है। एक वेब पेज पर ग्राहक सेवा प्रदान करने वाला एक स्वचालित ऑनलाइन सहायक, एक एप्लिकेशन का एक उदाहरण जहां प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एक प्रमुख घटक है।
प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) सूचना मशीन विज्ञान की एक शाखा है जो प्राकृतिक भाषा की जानकारी से संबंधित है। कंप्यूटर को समझने के लिए मानव भाषा कठिन रूप से जटिल है। इन दो वाक्यों पर गौर कीजिए: "मरियम के पास एक छोटा-सा मेमना था और वह अपनी कार चलाकर खेत में चली गई। यही कारण है कि सिरैक्यूज़ विश्वविद्यालय iSchool में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण केंद्र के साथ काम करता है, विकासशील सिस्टम जो कंप्यूटर के लिए मानव भाषा से सार्थक जानकारी प्राप्त करते हैं। नोट: अपडेट किए गए एपीआई की सूची के लिए हमारा नवीनतम एपीआई संग्रह पृष्ठ देखें। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, या एनएलपी, कंप्यूटर विज्ञान, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और भाषाविज्ञान का एक क्षेत्र है जो कंप्यूटर और मानव (प्राकृतिक) भाषाओं के बीच बातचीत से संबंधित है। बहुभाषी ग्रंथों की स्वचालित प्रूफरीडिंग के लिए एक सेवा। यह एपीआई संदर्भों के आधार पर सटीक और अद्यतित सुझाव और शैक्षिक स्पष्टीकरण प्रदान करने के लिए, उच्च सटीकता के साथ आपके ग्रंथों की वर्तनी, व्याकरण और शैली की जांच करने के लिए बहुभाषी प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण तकनीक का उपयोग करता है। मानव मस्तिष्क द्वारा भाषा के प्रसंस्करण के लिए, मस्तिष्क में भाषा प्रसंस्करण देखें। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) कंप्यूटर विज्ञान, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान का एक क्षेत्र है जो कंप्यूटर और मानव (प्राकृतिक) भाषाओं के बीच बातचीत से संबंधित है। जैसे, एनएलपी मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन के क्षेत्र से संबंधित है। एनएलपी में कई चुनौतियों में प्राकृतिक भाषा समझ शामिल है, अर्थात, कंप्यूटर को मानव या प्राकृतिक भाषा इनपुट से अर्थ प्राप्त करने में सक्षम बनाना, और अन्य में प्राकृतिक भाषा पीढ़ी शामिल है। एक वेब पेज पर ग्राहक सेवा प्रदान करने वाला एक स्वचालित ऑनलाइन सहायक, एक एप्लिकेशन का एक उदाहरण जहां प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण एक प्रमुख घटक है। एक लेखक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के लिए दो विपरीत दृष्टिकोणों को नोट करता है। एक दृष्टिकोण एक वाक्य में सभी सूचनाओं का उपयोग करने की कोशिश करता है, जैसा कि एक मानव करेगा, कंप्यूटर को उस डिग्री तक संसाधित करने में सक्षम बनाने के लक्ष्य के साथ जो वह मानव के साथ बातचीत कर सके। कंप्यूटर द्वारा प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण की चर्चा में, यह सिर्फ यह माना जाता है कि भाषा प्रसंस्करण के रूप में मशीन स्तर प्रसंस्करण चल रहा है, और इसे प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में एक विषय के रूप में नहीं माना जाता है। एक प्राकृतिक भाषा में एक वाक्य को संसाधित करने वाले मानव व्यक्ति का परिणाम यह है कि व्यक्ति वाक्य के अर्थ को समझता है। हम इस बात पर विचार करने की उपेक्षा करते हैं कि क्या किसी पुस्तक, नाटक, या किसी अन्य कहानी या कथा का लेखक द्वारा एक ही अर्थ है, यही अर्थ है। कंप्यूटर द्वारा प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण की चर्चा में, यह सिर्फ यह माना जाता है कि भाषा प्रसंस्करण के रूप में मशीन स्तर प्रसंस्करण चल रहा है, और इसे प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में एक विषय के रूप में नहीं माना जाता है। प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के अनुप्रयोग: यद्यपि एनएलपी के लिए भाषा और सुरक्षा अनुप्रयोग स्पष्ट हैं, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण में उपयोग की जाने वाली विश्लेषणात्मक तकनीकों में भी परियोजनाओं के लिए अप्रत्याशित अनुप्रयोग हैं जो पहले भाषा या भाषा विज्ञान को शामिल नहीं करते हैं। उदाहरण के लिए:  प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के साथ समस्याएं: भाषाई भिन्नता और अस्पष्टता। प्राकृतिक भाषा, जिसे एक उपकरण के रूप में समझा जाता है जिसका उपयोग लोग खुद को व्यक्त करने के लिए करते हैं, में विशिष्ट गुण होते हैं जो पाठ्य सूचना पुनर्प्राप्ति प्रणालियों की प्रभावकारिता को कम करते हैं। ये गुण भाषाई भिन्नता और अस्पष्टता हैं। 2. प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के साथ समस्याएं: भाषाई भिन्नता और अस्पष्टता। 3. पाठ्य सूचना पुनर्प्राप्ति में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण। 3.1. प्राकृतिक भाषा का सांख्यिकीय प्रसंस्करण। 3.2. प्राकृतिक भाषा का भाषाई प्रसंस्करण। 4. अनुसंधान में संबंधित विषय। 5. प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण को निम्नलिखित में से सभी के रूप में वर्णित किया जा सकता है: 1 विज्ञान का एक क्षेत्र - व्यवस्थित उद्यम जो ब्रह्मांड के बारे में परीक्षण योग्य स्पष्टीकरण और भविष्यवाणियों के रूप में ज्ञान का निर्माण और आयोजन करता है। 2 एक अनुप्रयुक्त विज्ञान - क्षेत्र जो उपयोगी चीजों को बनाने या डिजाइन करने के लिए मानव ज्ञान का उपयोग करता है। 1. कंप्यूटर प्रौद्योगिकी का एक रूप - कंप्यूटर और उनके अनुप्रयोग। 2 एनएलपी कंप्यूटर, इमेज स्कैनर, माइक्रोफोन और कई प्रकार के सॉफ्टवेयर प्रोग्राम का उपयोग करता है। 3 भाषा प्रौद्योगिकी - एक ओर प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) और कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान (सीएल) और दूसरी ओर भाषण प्रौद्योगिकी शामिल है।