The interquartile range is the upper quartile (75th percentile) minus (-) the lower percentile (75th percentile). The interquartile range uses 50% of the data. It is a measure of the central tendency just like the standard deviation. A small interquartile range means that most of the values lie close to each other. The Inter-quartile range is the range of the middle half of the data. It is the difference between the upper and lower quartile. Example: 35,80,100 110,120,120,170,180. Th … e Inter-quartile range would be 145-90 or 55 To find the interquartile range, you: 1) Arrange the data in numerical order. 10. 11. The interquartile range (IQR) is the difference between the upper (Q3) and lower (Q1) quartiles, and describes the middle 50% of values when ordered from lowest to highest. The IQR is often seen as a better measure of spread than the range as it is not affected by outliers.  Next section: Variance and Standard Deviation. The semi-interquartile range is a measure of spread or dispersion. It is computed as one half the difference between the 75th percentile [often called (Q3)] and the 25th percentile (Q1). The formula for semi-interquartile range is therefore: (Q3-Q1)/2.  1 The median is the middle value of the data set. 2  The lower quartile (Q 1) is the median of the lower half of the data set. 3  The upper quartile (Q 3) is the median of the upper half of the data set. 4  The interquartile range (IQR) is the spread of the middle 50% of the data values. 1 The lower quartile (Q 1) is the median of the lower half of the data set. 2  The upper quartile (Q 3) is the median of the upper half of the data set. 3  The interquartile range (IQR) is the spread of the middle 50% of the data values. 4  So: The interquartile range is a value that is the difference between the upper quartile value and the lower quartile value. Coach Taylor can use the interquartile range to summarize the overall accuracy of his players. To find the quartiles of this data set use the following steps: 1  Order the data from least to greatest. To find the interquartile range, simply take the upper quartile and subtract the lower quartile: 7.5 - 2.5 = 5. The interquartile range for this data set is 5. That means that the majority of the group can make about five out of ten free throw shots. In descriptive statistics, the interquartile range (IQR), also called the midspread or middle fifty, is a measure of statistical dispersion, being equal to the difference between the upper and lower quartiles, IQR = Q 3 − Q 1.  Interquartile range. The interquartile range is another range used as a measure of the spread. The difference between upper and lower quartiles (Q 3 –Q 1), which is called the interquartile range, also indicates the dispersion of a data set. The interquartile range spans 50% of a data set, and eliminates the influence of outliers because, in effect, the highest and lowest quarters are removed. The interquartile range is a measure of the central tendency just like the standard deviation. Half the data points lie within the interquartile range (and that's true whether you have 20 measurements or 10,000). A small interquartile range means that the data are very consistent (most values lie close to each other). The interquartile range is a more useful measure of spread than the range as it describes the middle 50% of the data values. 1  The median is the middle value of the data set. 2  The lower quartile (Q 1) is the median of the lower half of the data set. 1 The lower quartile (Q 1) is the median of the lower half of the data set. 2  The upper quartile (Q 3) is the median of the upper half of the data set. 3  The interquartile range (IQR) is the spread of the middle 50% of the data values. 4  So:
http://www.answers.com/Q/What_does_interquartile_range_mean http://www.abs.gov.au/websitedbs/a3121120.nsf/home/statistical+language+-+measures+of+spread http://davidmlane.com/hyperstat/A48607.html http://www.mathsteacher.com.au/year9/ch17_statistics/06_quartiles/quartiles.htm http://study.com/academy/lesson/quartiles-the-interquartile-range-definition-formulate-examples.html https://en.wikipedia.org/wiki/Interquartile_range http://www.statcan.gc.ca/edu/power-pouvoir/ch12/5214890-eng.htm https://uk.answers.yahoo.com/question/index?qid=20061202052549AAz5x2s http://www.mathsteacher.com.au/year9/ch17_statistics/06_quartiles/quartiles.htm
what does a higher interquartile range show
एक उच्च इंटरक्वार्टाइल रेंज क्या दिखाती है
इंटरक्वार्टाइल रेंज ऊपरी चतुर्थक (75वां पर्सेंटाइल) माइनस (-) निचला पर्सेंटाइल (75वां पर्सेंटाइल) है। इंटरक्वार्टाइल रेंज 50% डेटा का उपयोग करती है। यह मानक विचलन की तरह केंद्रीय प्रवृत्ति का एक उपाय है। एक छोटी अंतर-चतुर्थक सीमा का मतलब है कि अधिकांश मूल्य एक दूसरे के करीब हैं। अंतर-चतुर्थक श्रेणी डेटा के मध्य आधे हिस्से की सीमा है। यह ऊपरी और निचले चतुर्थक के बीच का अंतर है। उदाहरण: 35,80,100 110,120,120,170,180. वां।।। e अंतर-चतुर्थक परास 145-90 या 55 होगी अंतरचतुर्थक परास ज्ञात करने के लिए, आप: 1) आँकड़ों को संख्यात्मक क्रम में व्यवस्थित कीजिए। 10. 11. इंटरक्वार्टाइल रेंज (IQR) ऊपरी (Q3) और निचले (Q1) चतुर्थक के बीच का अंतर है, और निम्नतम से उच्चतम तक ऑर्डर किए जाने पर मध्य 50% मानों का वर्णन करता है। IQR को अक्सर रेंज की तुलना में स्प्रेड के बेहतर उपाय के रूप में देखा जाता है क्योंकि यह आउटलेयर से प्रभावित नहीं होता है।  अगला खंड: विचरण और मानक विचलन। अर्ध-इंटरक्वार्टाइल रेंज प्रसार या फैलाव का एक उपाय है। इसकी गणना 75वें प्रतिशतक [जिसे अक्सर (Q3)] और 25वें प्रतिशतक (Q1) कहा जाता है) के बीच के अंतर के आधे के रूप में की जाती है। इसलिए अर्ध-अंतरचतुर्थक परास का सूत्र है: (Q3-Q1)/2.  1 माध्यिका डेटा सेट का मध्य मान है। 2 निचला चतुर्थक (Q 1) डेटा सेट के निचले आधे हिस्से का माध्यिका है। 3 ऊपरी चतुर्थक (Q 3) डेटा सेट के ऊपरी आधे हिस्से का माध्यिका है। 4 इंटरक्वार्टाइल रेंज (IQR) डेटा मूल्यों के मध्य 50% का प्रसार है। 1 निचला चतुर्थक (Q 1) डेटा सेट के निचले आधे हिस्से का माध्यिका है। 2 ऊपरी चतुर्थक (Q 3) डेटा सेट के ऊपरी आधे हिस्से का माध्यिका है। 3 इंटरक्वार्टाइल रेंज (IQR) डेटा मूल्यों के मध्य 50% का प्रसार है। 4 इसलिए: इंटरक्वार्टाइल रेंज एक मान है जो ऊपरी चतुर्थक मान और निचले चतुर्थक मान के बीच का अंतर है। कोच टेलर अपने खिलाड़ियों की समग्र सटीकता को संक्षेप में प्रस्तुत करने के लिए इंटरक्वार्टाइल रेंज का उपयोग कर सकते हैं। इस डेटा सेट के चतुर्थक को खोजने के लिए निम्न चरणों का उपयोग करें: 1 डेटा को सबसे कम से बड़ा करने के लिए ऑर्डर करें। इंटरक्वार्टाइल रेंज खोजने के लिए, बस ऊपरी चतुर्थक लें और निचले चतुर्थक को घटाएं: 7.5 - 2.5 = 5। इस डेटा सेट के लिए इंटरक्वार्टाइल रेंज 5 है। इसका मतलब है कि समूह के अधिकांश दस फ्री थ्रो शॉट्स में से लगभग पांच बना सकते हैं। वर्णनात्मक आँकड़ों में, इंटरक्वार्टाइल रेंज (IQR), जिसे मिडस्प्रेड या मिडिल फिफ्टी भी कहा जाता है, सांख्यिकीय फैलाव का एक माप है, जो ऊपरी और निचले चतुर्थक के बीच के अंतर के बराबर है, IQR = Q 3 − Q 1।  इंटरक्वार्टाइल रेंज। इंटरक्वार्टाइल रेंज एक और रेंज है जिसका उपयोग प्रसार के माप के रूप में किया जाता है। ऊपरी और निचले चतुर्थक (फ़ 3 दृफ़ 1) के बीच का अंतर, जिसे अंतर-चतुर्थक परास कहते हैं, डेटा समुच्चय के परिक्षेपण को भी इंगित करता है। इंटरक्वार्टाइल रेंज एक डेटा सेट के 50% तक फैली हुई है, और आउटलेर्स के प्रभाव को समाप्त करती है, क्योंकि वास्तव में, उच्चतम और निम्नतम क्वार्टर हटा दिए जाते हैं। अंतरचतुर्थक सीमा मानक विचलन की तरह केंद्रीय प्रवृत्ति का एक उपाय है। आधे डेटा बिंदु इंटरक्वार्टाइल रेंज के भीतर स्थित हैं (और यह सच है कि आपके पास 20 माप हैं या 10,000)। एक छोटी इंटरक्वार्टाइल रेंज का मतलब है कि डेटा बहुत सुसंगत है (अधिकांश मान एक दूसरे के करीब हैं)। इंटरक्वार्टाइल रेंज रेंज की तुलना में स्प्रेड का अधिक उपयोगी उपाय है क्योंकि यह डेटा मूल्यों के मध्य 50% का वर्णन करता है। 1 माध्यिका डेटा सेट का मध्य मान है। 2 निचला चतुर्थक (Q 1) डेटा सेट के निचले आधे हिस्से का माध्यिका है। 1 निचला चतुर्थक (Q 1) डेटा सेट के निचले आधे हिस्से का माध्यिका है। 2 ऊपरी चतुर्थक (Q 3) डेटा सेट के ऊपरी आधे हिस्से का माध्यिका है। 3 इंटरक्वार्टाइल रेंज (IQR) डेटा मूल्यों के मध्य 50% का प्रसार है। 4 इसलिए: