Statistical physics is a branch of physics that uses methods of probability theory and statistics, and particularly the mathematical tools for dealing with large populations and approximations, in solving physical problems.
A significant contribution (at different times) in development of statistical physics was given by James Clerk Maxwell, Albert Einstein, Enrico Fermi, Richard Feynman, L. Landau, Vladimir Fock, Werner Heisenberg, Nikolay Bogolyubov and others. Statistical physics is studied in the nuclear center at Los Alamos. Its main purpose is to clarify the properties of matter in aggregate, in terms of physical laws governing atomic motion. In particular, statistical mechanics develops the phenomenological results of thermodynamics from a probabilistic examination of the underlying microscopic systems. Whereas ordinary mechanics only considers the behaviour of a single state, statistical mechanics introduces the statistical ensemble, which is a large collection of virtual, independent copies of the system in various states. The limit of large systems in statistical mechanics is known as the thermodynamic limit. In the thermodynamic limit the microcanonical, canonical, and grand canonical ensembles tend to give identical predictions about thermodynamic characteristics. Statistical physics is a branch of physics that uses methods of probability theory and statistics, and particularly the mathematical tools for dealing with large populations and approximations, in solving physical problems. It can describe a wide variety of fields with an inherently stochastic nature. Its main purpose is to clarify the properties of matter in aggregate, in terms of physical laws governing atomic motion. In particular, statistical mechanics develops the phenomenological results of thermodynamics from a probabilistic examination of the underlying microscopic systems. Abstract. Thermodynamics describes a large class of phenomena we observe in macroscopic systems. The aim of statistical mechanics is to account for this behaviour in terms of the dynamical laws governing the microscopic constituents of macroscopic systems and probabilistic assumptions. This. After a brief review of classical mechanics, which provides the background against which statistical mechanics is formulated, we discuss the two main theoretical approaches to statistical mechanics, one of which can be associated with Boltzmann and the other with Gibbs. We end with a discussion of remaining. Statistical mechanics was the first foundational physical theory in which probabilistic concepts and probabilistic explanation played a fundamental role. It is of some philosophical interest that the relationship of thermodynamics to statistical mechanics shows some similarity to aspects uncovered in functionalist theories of the mind-body relationship. statistical mechanics. (physics). That branch of physics which endeavors to explain and predict the macroscopic properties and behavior of a system on the basis of the known characteristics and interactions of the microscopic constituents of the system, usually when the number of such constituents is very large. The application of statistical mechanics to the calculation of the thermodynamic functions of a crystal lattice is based on the circumstance that the atoms in the lattice undergo small vibrations about their equilibrium positions. The lattice can therefore be regarded as a set of coupled harmonic oscillators. Statistical physics is a field of physics that studies the behaviors of large collections of interacting objects.  Statistical Mechanics. Statistical mechanics is a branch of physics that applies probability theory to the study of the thermodynamic behavior of systems composed of a large number of particles. Statistical mechanics provides a framework for relating the microscopic properties of individual atoms and molecules to the macroscopic bulk properties of materials that can be observed in everyday life. (or statistical physics), the branch of physics whose task is to express the properties of macroscopic substances—that is, systems consisting of a very large number of identical particles, such as molecules, atoms, or electrons—in terms of the properties of the particles and the interaction between the particles. The application of statistical mechanics to the calculation of the thermodynamic functions of a crystal lattice is based on the circumstance that the atoms in the lattice undergo small vibrations about their equilibrium positions. The lattice can therefore be regarded as a set of coupled harmonic oscillators. One of the most important equations in Statistical mechanics (analogous to in mechanics, or the Schroedinger schrödinger equation in quantum) mechanics is the definition of the partition, function which is essentially a weighted sum of all possible states available to a. system Its main purpose is to clarify the properties of matter in aggregate, in terms of physical laws governing atomic motion. In particular, statistical mechanics develops the phenomenological results of thermodynamics from a probabilistic examination of the underlying microscopic systems.
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what is statistical physics
सांख्यिकीय भौतिकी क्या है
सांख्यिकीय भौतिकी भौतिकी की एक शाखा है जो भौतिक समस्याओं को हल करने में संभाव्यता सिद्धांत और सांख्यिकी के तरीकों और विशेष रूप से बड़ी आबादी और सन्निकटन से निपटने के लिए गणितीय उपकरणों का उपयोग करती है।
सांख्यिकीय भौतिकी के विकास में एक महत्वपूर्ण योगदान (अलग-अलग समय पर) जेम्स क्लर्क मैक्सवेल, अल्बर्ट आइंस्टीन, एनरिको फर्मी, रिचर्ड फेनमैन, एल लैंडौ, व्लादिमीर फॉक, वर्नर हाइजेनबर्ग, निकोले बोगोलीबोव और अन्य द्वारा दिया गया था। लॉस एलामोस में परमाणु केंद्र में सांख्यिकीय भौतिकी का अध्ययन किया जाता है। इसका मुख्य उद्देश्य परमाणु गति को नियंत्रित करने वाले भौतिक कानूनों के संदर्भ में कुल मिलाकर पदार्थ के गुणों को स्पष्ट करना है। विशेष रूप से, सांख्यिकीय यांत्रिकी अंतर्निहित सूक्ष्म प्रणालियों की संभाव्य परीक्षा से ऊष्मप्रवैगिकी के घटनात्मक परिणामों को विकसित करता है। जबकि साधारण यांत्रिकी केवल एक ही राज्य के व्यवहार पर विचार करता है, सांख्यिकीय यांत्रिकी सांख्यिकीय पहनावा का परिचय देता है, जो विभिन्न राज्यों में प्रणाली की आभासी, स्वतंत्र प्रतियों का एक बड़ा संग्रह है। सांख्यिकीय यांत्रिकी में बड़ी प्रणालियों की सीमा को थर्मोडायनामिक सीमा के रूप में जाना जाता है। थर्मोडायनामिक सीमा में माइक्रोकैनोनिकल, कैनोनिकल और ग्रैंड कैनोनिकल पहनावा थर्मोडायनामिक विशेषताओं के बारे में समान भविष्यवाणियां देते हैं। सांख्यिकीय भौतिकी भौतिकी की एक शाखा है जो भौतिक समस्याओं को हल करने में संभाव्यता सिद्धांत और सांख्यिकी के तरीकों और विशेष रूप से बड़ी आबादी और सन्निकटन से निपटने के लिए गणितीय उपकरणों का उपयोग करती है। यह स्वाभाविक रूप से स्टोकेस्टिक प्रकृति के साथ विभिन्न प्रकार के क्षेत्रों का वर्णन कर सकता है। इसका मुख्य उद्देश्य परमाणु गति को नियंत्रित करने वाले भौतिक कानूनों के संदर्भ में कुल मिलाकर पदार्थ के गुणों को स्पष्ट करना है। विशेष रूप से, सांख्यिकीय यांत्रिकी अंतर्निहित सूक्ष्म प्रणालियों की संभाव्य परीक्षा से ऊष्मप्रवैगिकी के घटनात्मक परिणामों को विकसित करता है। सारांश। ऊष्मप्रवैगिकी उन घटनाओं के एक बड़े वर्ग का वर्णन करती है जिन्हें हम मैक्रोस्कोपिक सिस्टम में देखते हैं। सांख्यिकीय यांत्रिकी का उद्देश्य स्थूल तंत्रों के सूक्ष्म घटकों तथा संभाव्य मान्यताओं को नियंत्रित करने वाले गतिक नियमों के संदर्भ में इस व्यवहार का लेखा-जोखा रखना है। यहन। शास्त्रीय यांत्रिकी की एक संक्षिप्त समीक्षा के बाद, जो पृष्ठभूमि प्रदान करता है जिसके खिलाफ सांख्यिकीय यांत्रिकी तैयार की जाती है, हम सांख्यिकीय यांत्रिकी के लिए दो मुख्य सैद्धांतिक दृष्टिकोणों पर चर्चा करते हैं, जिनमें से एक बोल्ट्जमैन के साथ और दूसरा गिब्स के साथ जुड़ा हो सकता है। हम शेष की चर्चा के साथ समाप्त करते हैं। सांख्यिकीय यांत्रिकी पहला मूलभूत भौतिक सिद्धांत था जिसमें संभाव्य अवधारणाओं और संभाव्य स्पष्टीकरण ने मौलिक भूमिका निभाई। यह कुछ दार्शनिक हित का है कि सांख्यिकीय यांत्रिकी के लिए ऊष्मप्रवैगिकी का संबंध मन-शरीर संबंध के कार्यात्मक सिद्धांतों में उजागर पहलुओं के लिए कुछ समानता दिखाता है। सांख्यिकीय यांत्रिकी। (भौतिकी)। भौतिकी की वह शाखा जो प्रणाली के सूक्ष्म घटकों की ज्ञात विशेषताओं और अंतःक्रियाओं के आधार पर किसी निकाय के स्थूल गुणों और व्यवहार की व्याख्या और भविष्यवाणी करने का प्रयास करती है, आमतौर पर जब ऐसे घटकों की संख्या बहुत अधिक होती है। क्रिस्टल जाली के थर्मोडायनामिक कार्यों की गणना के लिए सांख्यिकीय यांत्रिकी का अनुप्रयोग इस परिस्थिति पर आधारित है कि जाली में परमाणु अपने संतुलन पदों के बारे में छोटे कंपन से गुजरते हैं। इसलिए जाली को युग्मित हार्मोनिक ऑसिलेटर के एक सेट के रूप में माना जा सकता है। सांख्यिकीय भौतिकी भौतिकी का एक क्षेत्र है जो अंतःक्रियात्मक वस्तुओं के बड़े संग्रह के व्यवहार का अध्ययन करता है।  सांख्यिकीय यांत्रिकी। सांख्यिकीय यांत्रिकी भौतिकी की एक शाखा है जो बड़ी संख्या में कणों से बने सिस्टम के थर्मोडायनामिक व्यवहार के अध्ययन के लिए संभाव्यता सिद्धांत लागू करती है। सांख्यिकीय यांत्रिकी व्यक्तिगत परमाणुओं और अणुओं के सूक्ष्म गुणों को उन सामग्रियों के मैक्रोस्कोपिक थोक गुणों से संबंधित करने के लिए एक रूपरेखा प्रदान करता है जिन्हें रोजमर्रा की जिंदगी में देखा जा सकता है। (या सांख्यिकीय भौतिकी), भौतिकी की शाखा जिसका कार्य स्थूल पदार्थों के गुणों को व्यक्त करना है - अर्थात, कणों के गुणों और कणों के बीच बातचीत के संदर्भ में बहुत बड़ी संख्या में समान कणों, जैसे अणुओं, परमाणुओं या इलेक्ट्रॉनों से युक्त सिस्टम। क्रिस्टल जाली के थर्मोडायनामिक कार्यों की गणना के लिए सांख्यिकीय यांत्रिकी का अनुप्रयोग इस परिस्थिति पर आधारित है कि जाली में परमाणु अपने संतुलन पदों के बारे में छोटे कंपन से गुजरते हैं। इसलिए जाली को युग्मित हार्मोनिक ऑसिलेटर के एक सेट के रूप में माना जा सकता है। सांख्यिकीय यांत्रिकी में सबसे महत्वपूर्ण समीकरणों में से एक (यांत्रिकी में अनुरूप, या क्वांटम में श्रोडिंगर श्रोडिंगर समीकरण) यांत्रिकी विभाजन की परिभाषा है, फ़ंक्शन जो अनिवार्य रूप से ए सिस्टम के लिए उपलब्ध सभी संभावित राज्यों का भारित योग है। इसका मुख्य उद्देश्य परमाणु गति को नियंत्रित करने वाले भौतिक कानूनों के संदर्भ में कुल मिलाकर पदार्थ के गुणों को स्पष्ट करना है। विशेष रूप से, सांख्यिकीय यांत्रिकी अंतर्निहित सूक्ष्म प्रणालियों की संभाव्य परीक्षा से ऊष्मप्रवैगिकी के घटनात्मक परिणामों को विकसित करता है।