70  inches Standard Deviation for males & females is 2.8 inches.
Calculating the Weight-for-Height/Length percentage or Standard Deviation score. Using the Weight/Height table to calculate the Weight-for-Height/Length percentage or Standard Deviation (Z-score). This reference table helps in the interpretation of anthropometric measurements through the Weight-for-Height/Length percentage (W/H %) or Standard Deviation score (Z-score).  This means that most men (about 68%, assuming a normal distribution) have a height within 3 inches of the mean (67–73 inches) – one standard deviation – and almost all men (about 95%) have a height within 6 inches of the mean (64–76 inches) – two standard deviations. If the standard deviation were 20 inches, then men would have much more variable heights, with a typical range of about 50–90 inches. Three standard deviations account for 99.7% of the sample population being studied, assuming the distribution is normal (bell-shaped). Mean male height: 69.3 in. Standard deviation: 2.8. Mean female height: 64 in. Standard deviation: 2.8. Out of 100 million adult females in the US, less than 5 million of them are taller than 68.2 inches, or 5 8.2. Out of 100 million adult males, less than 5 million are shorter than 66 inches, or 5. So about 5 million women are taller than 5 million men, while 95% of men are taller than 95% of women. This is the same Gaussian distribution, standard deviation and gender gap as almost all standardized tests. People come in lots of different heights. Let's think about the height of American men Standard Deviation is normally written as σ The standard deviation for American men's height is about 3. Knowing that, we can figure out what the rest of the population looks like too. Each time height increases by 3, by a standard deviation, the population drops off considerably. There are just about exactly 100,000,000 adult men in America. Now that we know their average height is 5'10 and the standard deviation is 3, we can predict how many of these men fall into various height categories. 0.5 is the probability that a player’s height is 184 cm or more.To determine the area from + three standard deviations to the right, use the same table of probabilities which was used in questions a. b. and c. Determine the area under the curve from x̄ to three standard deviations to the right. 0.5 is the probability that a player’s height is 184 cm or more.To determine the area from + one standard deviation to the right, use the following table of probabilities to determine the area under the curve from x̄ to one standard deviation to the right. First, assume adult male heights are normally distributed with mean 70 inches and standard deviation 3 inches. Assume also that adult female heights are normally distributed with mean 64 inches and standard deviation 3 inches.  A slightly harder, real life example: The average height for grown men in the United States is 70, with a standard deviation of 3. A standard deviation of 3” means that most men (about 68%, assuming a normal distribution) have a height 3 taller to 3” shorter than the average (67–73) — one standard deviation. If the standard deviation were 20, then some men would be much taller or much shorter than the average, with a typical range of about 50–90. For another example, each of the three groups {0, 0, 14, 14}, {0, 6, 8, 14} and {6, 6, 8, 8} has an average (mean) of 7. But their standard deviations are 7, 5, and 1. Average height for males: 69.2 inches: 5 ft 9.2 inches. Average height for females: 63.8. 5 ft 3.8 inches. Standard Deviation for males & females is 2.8 inches. Males are about 5 inches taller than females, both have the same standard deviation. *Information taken from National Health and Nutrition Examination Survey. Other countries. Certain cultures discourage males from marrying taller females. Each time height increases by 3, by a standard deviation, the population drops off considerably. There are just about exactly 100,000,000 adult men in America. Now that we know their average height is 5'9 and the standard deviation is 3, we can predict how many of these men fall into various height categories. Out of 100 million adult males, less than 5 million are shorter than 66 inches, or 5. So about 5 million women are taller than 5 million men, while 95% of men are taller than 95% of women. This is the same Gaussian distribution, standard deviation and gender gap as almost all standardized tests.
http://motherchildnutrition.org/malnutrition-management/integrated-management/calculating-the-weight-for-height-length-percentage.html https://en.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation http://fathersmanifesto.net/standarddeviationheight.htm http://investing.calsci.com/statistics.html http://www.solving-math-problems.com/standard-deviation-height-of-basketball-players.html http://www.johndcook.com/blog/mixture_distribution/ https://simple.wikipedia.org/wiki/Standard_deviation http://www41.homepage.villanova.edu/klaus.volpert/teaching/MonteCarloSeminar/Presentations/Curcio.pptx http://fathersmanifesto.net/standarddeviationheight.htm
standard deviation for height
ऊंचाई के लिए मानक विचलन
70 इंच
वजन-के-लिए-ऊंचाई/लंबाई प्रतिशत या मानक विचलन स्कोर की गणना। वजन/ऊंचाई के लिए वजन/लंबाई प्रतिशत या मानक विचलन (जेड-स्कोर) की गणना करने के लिए वजन/ऊंचाई तालिका का उपयोग करना। यह संदर्भ तालिका वजन-के-लिए-ऊंचाई/लंबाई प्रतिशत (W/H%) या मानक विचलन स्कोर (Z-स्कोर) के माध्यम से मानवशास्त्रीय माप की व्याख्या में मदद करती है।  इसका मतलब यह है कि अधिकांश पुरुषों (लगभग 68%, एक सामान्य वितरण मानते हुए) की ऊंचाई माध्य (67-73 इंच) के 3 इंच के भीतर होती है - एक मानक विचलन - और लगभग सभी पुरुषों (लगभग 95%) की ऊंचाई माध्य के 6 इंच के भीतर होती है (64-76 इंच) - दो मानक विचलन। यदि मानक विचलन 20 इंच था, तो पुरुषों में लगभग 50-90 इंच की एक विशिष्ट सीमा के साथ बहुत अधिक परिवर्तनशील ऊंचाई होगी। तीन मानक विचलन नमूना आबादी के 99.7% के लिए अध्ययन किए जा रहे हैं, यह मानते हुए कि वितरण सामान्य (घंटी के आकार का) है। औसत पुरुष ऊंचाई: 69.3 इंच। मानक विचलन: 2.8। औसत महिला ऊंचाई: 64 इंच। मानक विचलन: 2.8। अमेरिका में 100 मिलियन वयस्क महिलाओं में से, उनमें से 5 मिलियन से कम 68.2 इंच या 5 8.2 से अधिक लंबी हैं। 100 मिलियन वयस्क पुरुषों में से, 5 मिलियन से कम 66 इंच या 5 से कम हैं। तो लगभग 5 मिलियन महिलाएं 5 मिलियन पुरुषों की तुलना में लंबी हैं, जबकि 95% पुरुष 95% महिलाओं की तुलना में लंबे हैं। यह लगभग सभी मानकीकृत परीक्षणों के समान गाऊसी वितरण, मानक विचलन और लिंग अंतर है। लोग कई अलग-अलग ऊंचाइयों पर आते हैं। आइए अमेरिकी पुरुषों की ऊंचाई के बारे में सोचें मानक विचलन को आम तौर पर इस प्रकार लिखा जाता है σ अमेरिकी पुरुषों की ऊंचाई के लिए मानक विचलन लगभग 3 है। यह जानकर, हम यह पता लगा सकते हैं कि बाकी आबादी भी कैसी दिखती है। हर बार ऊंचाई 3 से बढ़ जाती है, एक मानक विचलन से, जनसंख्या काफी कम हो जाती है। अमेरिका में लगभग 100,000,000 वयस्क पुरुष हैं। अब जब हम जानते हैं कि उनकी औसत ऊंचाई 5'10 है और मानक विचलन 3 है, तो हम अनुमान लगा सकते हैं कि इनमें से कितने पुरुष विभिन्न ऊंचाई श्रेणियों में आते हैं। 0.5 संभावना है कि एक खिलाड़ी की ऊंचाई 184 सेमी या अधिक है। + तीन मानक विचलन से दाईं ओर क्षेत्र निर्धारित करने के लिए, संभावनाओं की उसी तालिका का उपयोग करें जिसका उपयोग प्रश्न a. b. और c में किया गया था। वक्र के नीचे का क्षेत्रफल x̄ से दाईं ओर तीन मानक विचलन ज्ञात कीजिए। 0.5 संभावना है कि एक खिलाड़ी की ऊंचाई 184 सेमी या अधिक है। + एक मानक विचलन से दाईं ओर क्षेत्र निर्धारित करने के लिए, वक्र के नीचे के क्षेत्र को x̄ से दाईं ओर एक मानक विचलन तक निर्धारित करने के लिए संभावनाओं की निम्न तालिका का उपयोग करें। सबसे पहले, मान लें कि वयस्क पुरुष ऊंचाइयों को आम तौर पर 70 इंच और मानक विचलन 3 इंच के साथ वितरित किया जाता है। यह भी मान लें कि वयस्क महिला ऊंचाइयों को आम तौर पर औसत 64 इंच और मानक विचलन 3 इंच के साथ वितरित किया जाता है।  थोड़ा कठिन, वास्तविक जीवन उदाहरण: संयुक्त राज्य अमेरिका में उगाए गए पुरुषों की औसत ऊंचाई 70 है, जिसमें 3 का मानक विचलन है। 3" के एक मानक विचलन का अर्थ है कि अधिकांश पुरुषों (लगभग 68%, एक सामान्य वितरण मानते हुए) की ऊंचाई औसत (67-73) से 3 "कम होती है - एक मानक विचलन। यदि मानक विचलन 20 थे, तो कुछ पुरुष लगभग 50-90 की एक विशिष्ट सीमा के साथ औसत से बहुत लंबे या बहुत कम होंगे। अन्य उदाहरण के लिए, तीन समूहों में से प्रत्येक {0, 0, 14, 14}, {0, 6, 8, 14} और {6, 6, 8, 8} का औसत (माध्य) 7 है। लेकिन उनके मानक विचलन 7, 5 और 1 हैं। पुरुषों के लिए औसत ऊंचाई: 69.2 इंच: 5 फीट 9.2 इंच। महिलाओं के लिए औसत ऊंचाई: 63.8। 5 फीट 3.8 इंच। पुरुषों और महिलाओं के लिए मानक विचलन 2.8 इंच है। नर मादाओं की तुलना में लगभग 5 इंच लंबे होते हैं, दोनों में समान मानक विचलन होता है। *राष्ट्रीय स्वास्थ्य एवं पोषण परीक्षा सर्वेक्षण से ली गई जानकारी. अन्य देश। कुछ संस्कृतियां पुरुषों को लंबी महिलाओं से शादी करने से हतोत्साहित करती हैं। हर बार ऊंचाई 3 से बढ़ जाती है, एक मानक विचलन से, जनसंख्या काफी कम हो जाती है। अमेरिका में लगभग 100,000,000 वयस्क पुरुष हैं। अब जब हम जानते हैं कि उनकी औसत ऊंचाई 5'9 है और मानक विचलन 3 है, तो हम अनुमान लगा सकते हैं कि इनमें से कितने पुरुष विभिन्न ऊंचाई श्रेणियों में आते हैं। 100 मिलियन वयस्क पुरुषों में से, 5 मिलियन से कम 66 इंच या 5 से कम हैं। तो लगभग 5 मिलियन महिलाएं 5 मिलियन पुरुषों की तुलना में लंबी हैं, जबकि 95% पुरुष 95% महिलाओं की तुलना में लंबे हैं। यह लगभग सभी मानकीकृत परीक्षणों के समान गाऊसी वितरण, मानक विचलन और लिंग अंतर है।
उंचीसाठी मानक विचलन
वजन-उंची / लांबी टक्केवारी किंवा मानक विचलन स्कोअर ची गणना करणे. वजन-उंची / लांबी टक्केवारी किंवा मानक विचलन (झेड-स्कोअर) मोजण्यासाठी वजन / उंची सारणी वापरणे. हे संदर्भ सारणी वजन-फॉर-उंची / लांबी टक्केवारी (डब्ल्यू / एच %) किंवा मानक विचलन स्कोअर (झेड-स्कोअर) द्वारे मानवशास्त्रीय मोजमापांचे स्पष्टीकरण करण्यास मदत करते.  याचा अर्थ असा आहे की बहुतेक पुरुषांची (साधारण वितरण गृहीत धरून) उंची सरासरी (67-73 इंच) च्या 3 इंच (67-73 इंच) च्या आत असते - एक मानक विचलन - आणि जवळजवळ सर्व पुरुषांची (सुमारे 95%) उंची सरासरी (64-76 इंच) च्या 6 इंचांच्या आत असते - दोन मानक विचलन. जर मानक विचलन 20 इंच असेल तर पुरुषांची अधिक परिवर्तनशील उंची असेल, ज्याची सामान्य श्रेणी सुमारे 50-90 इंच असेल. वितरण सामान्य (बेलच्या आकाराचे) आहे असे गृहीत धरून अभ्यास ल्या जात असलेल्या नमुना लोकसंख्येच्या 99.7% साठी तीन मानक विचलन आहेत. पुरुषांची सरासरी उंची: ६९.३ इंच. मानक विचलन: 2.8. मादीची सरासरी उंची : ६४ इंच. मानक विचलन: 2.8. अमेरिकेतील 100 दशलक्ष प्रौढ महिलांपैकी 5 दशलक्षापेक्षा कमी स्त्रिया 68.2 इंच किंवा 5 8.2 पेक्षा जास्त उंच आहेत. 100 दशलक्ष प्रौढ पुरुषांपैकी, 5 दशलक्षपेक्षा कमी 66 इंच किंवा 5 पेक्षा लहान असतात. तर सुमारे 5 दशलक्ष स्त्रिया 5 दशलक्ष पुरुषांपेक्षा उंच आहेत, तर 95% पुरुष 95% स्त्रियांपेक्षा उंच आहेत. हे जवळजवळ सर्व प्रमाणित चाचण्यांसारखेच गॉसियन वितरण, मानक विचलन आणि लिंग अंतर आहे. लोक वेगवेगळ्या उंचीवर येतात. अमेरिकन पुरुषांच्या उंचीचा विचार करूया मानक विचलन सामान्यत: σ म्हणून लिहिले जाते अमेरिकन पुरुषांच्या उंचीसाठी मानक विचलन सुमारे 3 आहे. हे जाणून घेतल्यास बाकीची लोकसंख्याही कशी दिसते हे आपण समजू शकतो. प्रत्येक वेळी उंची 3 ने वाढते, मानक विचलनाने, लोकसंख्या बर्यापैकी कमी होते. अमेरिकेत फक्त 100,000,000 प्रौढ पुरुष आहेत. आता त्यांची सरासरी उंची ५'१० आहे आणि मानक विचलन ३ आहे हे आपल्याला माहित आहे, तेव्हा यापैकी किती माणसे विविध उंचीच्या श्रेणींमध्ये मोडतात याचा अंदाज आपण लावू शकतो. ०.५ म्हणजे एखाद्या खेळाडूची उंची १८४ सेंमी किंवा त्यापेक्षा जास्त असण्याची शक्यता. + तीन मानक विचलनांपासून उजवीकडे क्षेत्रफळ निश्चित करण्यासाठी, संभाव्यतेचा समान तक्ता वापरा जो प्रश्न अ. ब आणि क मध्ये वापरला गेला होता. उजवीकडे एक्सटी ते तीन मानक विचलनांपासून वक्राखालील क्षेत्र निश्चित करा. ०.५ म्हणजे एखाद्या खेळाडूची उंची १८४ सेंमी किंवा त्यापेक्षा जास्त असण्याची शक्यता. + एका मानक विचलनापासून उजवीकडे क्षेत्र निश्चित करण्यासाठी, उजवीकडे एक्सएक्स ते एका मानक विचलनापर्यंत वक्राखालील क्षेत्र निश्चित करण्यासाठी संभाव्यतेचा खालील तक्ता वापरा. प्रथम, समजा प्रौढ पुरुष उंची सामान्यत: सरासरी 70 इंच आणि मानक विचलन 3 इंचांसह वितरित केली जाते. हे देखील समजा की प्रौढ मादी उंची सामान्यत: सरासरी 64 इंच आणि मानक विचलन 3 इंचांसह वितरित केली जाते.  थोडे कठीण, वास्तविक जीवनाचे उदाहरण: अमेरिकेत प्रौढ पुरुषांची सरासरी उंची 70 आहे, मानक विचलन 3 आहे. 3" च्या मानक विचलनाचा अर्थ असा आहे की बहुतेक पुरुषांची (साधारण वितरण गृहीत धरून) उंची सरासरी (67-73) पेक्षा 3 उंच ते 3" कमी असते - एक मानक विचलन. जर मानक विचलन 20 असेल तर काही पुरुष सरासरीपेक्षा खूप उंच किंवा खूप लहान असतील, ज्याची सामान्य श्रेणी सुमारे 50-90 असेल. दुसर् या उदाहरणासाठी, {0, 0, 14, 14}, {0, 6, 8, 14} आणि {6, 6, 8, 8} या तीन गटांपैकी प्रत्येकाची सरासरी (सरासरी) 7 आहे. परंतु त्यांचे मानक विचलन 7, 5 आणि 1 आहे. पुरुषांची सरासरी उंची : ६९.२ इंच : ५ फूट ९.२ इंच. स्त्रियांची सरासरी उंची : ६३.८ . ५ फूट ३.८ इंच. नर आणि मादींसाठी मानक विचलन 2.8 इंच आहे. नर मादीपेक्षा सुमारे 5 इंच उंच असतात, दोन्हीमध्ये समान मानक विचलन असते. *नॅशनल हेल्थ अँड न्यूट्रिशन एक्झामिनेशन सर्व्हेमधून घेतलेली माहिती. इतर देश. काही संस्कृती पुरुषांना उंच स्त्रियांशी लग्न करण्यापासून परावृत्त करतात. प्रत्येक वेळी उंची 3 ने वाढते, मानक विचलनाने, लोकसंख्या बर्यापैकी कमी होते. अमेरिकेत फक्त 100,000,000 प्रौढ पुरुष आहेत. आता त्यांची सरासरी उंची ५'९ आहे आणि मानक विचलन ३ आहे हे आपल्याला माहित आहे, तर यापैकी किती माणसे विविध उंचीच्या श्रेणींमध्ये मोडतात याचा अंदाज आपण लावू शकतो. 100 दशलक्ष प्रौढ पुरुषांपैकी, 5 दशलक्षपेक्षा कमी 66 इंच किंवा 5 पेक्षा लहान असतात. तर सुमारे 5 दशलक्ष स्त्रिया 5 दशलक्ष पुरुषांपेक्षा उंच आहेत, तर 95% पुरुष 95% स्त्रियांपेक्षा उंच आहेत. हे जवळजवळ सर्व प्रमाणित चाचण्यांसारखेच गॉसियन वितरण, मानक विचलन आणि लिंग अंतर आहे.
७० इंच