The interquartile range is the upper quartile (75th percentile) minus (-) the lower percentile (75th percentile). The interquartile range uses 50% of the data. It is a measure of the central tendency just like the standard deviation. A small interquartile range means that most of the values lie close to each other. The Inter-quartile range is the range of the middle half of the data. It is the difference between the upper and lower quartile. Example: 35,80,100 110,120,120,170,180. Th … e Inter-quartile range would be 145-90 or 55 To find the interquartile range, you: 1) Arrange the data in numerical order. 10. 11. The interquartile range (IQR) is the difference between the upper (Q3) and lower (Q1) quartiles, and describes the middle 50% of values when ordered from lowest to highest. The IQR is often seen as a better measure of spread than the range as it is not affected by outliers.  Next section: Variance and Standard Deviation. The semi-interquartile range is a measure of spread or dispersion. It is computed as one half the difference between the 75th percentile [often called (Q3)] and the 25th percentile (Q1). The formula for semi-interquartile range is therefore: (Q3-Q1)/2.  1 The median is the middle value of the data set. 2  The lower quartile (Q 1) is the median of the lower half of the data set. 3  The upper quartile (Q 3) is the median of the upper half of the data set. 4  The interquartile range (IQR) is the spread of the middle 50% of the data values. 1 The lower quartile (Q 1) is the median of the lower half of the data set. 2  The upper quartile (Q 3) is the median of the upper half of the data set. 3  The interquartile range (IQR) is the spread of the middle 50% of the data values. 4  So: The interquartile range is a value that is the difference between the upper quartile value and the lower quartile value. Coach Taylor can use the interquartile range to summarize the overall accuracy of his players. To find the quartiles of this data set use the following steps: 1  Order the data from least to greatest. To find the interquartile range, simply take the upper quartile and subtract the lower quartile: 7.5 - 2.5 = 5. The interquartile range for this data set is 5. That means that the majority of the group can make about five out of ten free throw shots. In descriptive statistics, the interquartile range (IQR), also called the midspread or middle fifty, is a measure of statistical dispersion, being equal to the difference between the upper and lower quartiles, IQR = Q 3 − Q 1.  Interquartile range. The interquartile range is another range used as a measure of the spread. The difference between upper and lower quartiles (Q 3 –Q 1), which is called the interquartile range, also indicates the dispersion of a data set. The interquartile range spans 50% of a data set, and eliminates the influence of outliers because, in effect, the highest and lowest quarters are removed. The interquartile range is a measure of the central tendency just like the standard deviation. Half the data points lie within the interquartile range (and that's true whether you have 20 measurements or 10,000). A small interquartile range means that the data are very consistent (most values lie close to each other). The interquartile range is a more useful measure of spread than the range as it describes the middle 50% of the data values. 1  The median is the middle value of the data set. 2  The lower quartile (Q 1) is the median of the lower half of the data set. 1 The lower quartile (Q 1) is the median of the lower half of the data set. 2  The upper quartile (Q 3) is the median of the upper half of the data set. 3  The interquartile range (IQR) is the spread of the middle 50% of the data values. 4  So:
http://www.answers.com/Q/What_does_interquartile_range_mean http://www.abs.gov.au/websitedbs/a3121120.nsf/home/statistical+language+-+measures+of+spread http://davidmlane.com/hyperstat/A48607.html http://www.mathsteacher.com.au/year9/ch17_statistics/06_quartiles/quartiles.htm http://study.com/academy/lesson/quartiles-the-interquartile-range-definition-formulate-examples.html https://en.wikipedia.org/wiki/Interquartile_range http://www.statcan.gc.ca/edu/power-pouvoir/ch12/5214890-eng.htm https://uk.answers.yahoo.com/question/index?qid=20061202052549AAz5x2s http://www.mathsteacher.com.au/year9/ch17_statistics/06_quartiles/quartiles.htm
what does a higher interquartile range show
एक उच्च इंटरक्वार्टाइल रेंज क्या दिखाती है
इंटरक्वार्टाइल रेंज ऊपरी चतुर्थक (75वां पर्सेंटाइल) माइनस (-) निचला पर्सेंटाइल (75वां पर्सेंटाइल) है। इंटरक्वार्टाइल रेंज 50% डेटा का उपयोग करती है। यह मानक विचलन की तरह केंद्रीय प्रवृत्ति का एक उपाय है। एक छोटी अंतर-चतुर्थक सीमा का मतलब है कि अधिकांश मूल्य एक दूसरे के करीब हैं। अंतर-चतुर्थक श्रेणी डेटा के मध्य आधे हिस्से की सीमा है। यह ऊपरी और निचले चतुर्थक के बीच का अंतर है। उदाहरण: 35,80,100 110,120,120,170,180. वां।।। e अंतर-चतुर्थक परास 145-90 या 55 होगी अंतरचतुर्थक परास ज्ञात करने के लिए, आप: 1) आँकड़ों को संख्यात्मक क्रम में व्यवस्थित कीजिए। 10. 11. इंटरक्वार्टाइल रेंज (IQR) ऊपरी (Q3) और निचले (Q1) चतुर्थक के बीच का अंतर है, और निम्नतम से उच्चतम तक ऑर्डर किए जाने पर मध्य 50% मानों का वर्णन करता है। IQR को अक्सर रेंज की तुलना में स्प्रेड के बेहतर उपाय के रूप में देखा जाता है क्योंकि यह आउटलेयर से प्रभावित नहीं होता है।  अगला खंड: विचरण और मानक विचलन। अर्ध-इंटरक्वार्टाइल रेंज प्रसार या फैलाव का एक उपाय है। इसकी गणना 75वें प्रतिशतक [जिसे अक्सर (Q3)] और 25वें प्रतिशतक (Q1) कहा जाता है) के बीच के अंतर के आधे के रूप में की जाती है। इसलिए अर्ध-अंतरचतुर्थक परास का सूत्र है: (Q3-Q1)/2.  1 माध्यिका डेटा सेट का मध्य मान है। 2 निचला चतुर्थक (Q 1) डेटा सेट के निचले आधे हिस्से का माध्यिका है। 3 ऊपरी चतुर्थक (Q 3) डेटा सेट के ऊपरी आधे हिस्से का माध्यिका है। 4 इंटरक्वार्टाइल रेंज (IQR) डेटा मूल्यों के मध्य 50% का प्रसार है। 1 निचला चतुर्थक (Q 1) डेटा सेट के निचले आधे हिस्से का माध्यिका है। 2 ऊपरी चतुर्थक (Q 3) डेटा सेट के ऊपरी आधे हिस्से का माध्यिका है। 3 इंटरक्वार्टाइल रेंज (IQR) डेटा मूल्यों के मध्य 50% का प्रसार है। 4 इसलिए: इंटरक्वार्टाइल रेंज एक मान है जो ऊपरी चतुर्थक मान और निचले चतुर्थक मान के बीच का अंतर है। कोच टेलर अपने खिलाड़ियों की समग्र सटीकता को संक्षेप में प्रस्तुत करने के लिए इंटरक्वार्टाइल रेंज का उपयोग कर सकते हैं। इस डेटा सेट के चतुर्थक को खोजने के लिए निम्न चरणों का उपयोग करें: 1 डेटा को सबसे कम से बड़ा करने के लिए ऑर्डर करें। इंटरक्वार्टाइल रेंज खोजने के लिए, बस ऊपरी चतुर्थक लें और निचले चतुर्थक को घटाएं: 7.5 - 2.5 = 5। इस डेटा सेट के लिए इंटरक्वार्टाइल रेंज 5 है। इसका मतलब है कि समूह के अधिकांश दस फ्री थ्रो शॉट्स में से लगभग पांच बना सकते हैं। वर्णनात्मक आँकड़ों में, इंटरक्वार्टाइल रेंज (IQR), जिसे मिडस्प्रेड या मिडिल फिफ्टी भी कहा जाता है, सांख्यिकीय फैलाव का एक माप है, जो ऊपरी और निचले चतुर्थक के बीच के अंतर के बराबर है, IQR = Q 3 − Q 1।  इंटरक्वार्टाइल रेंज। इंटरक्वार्टाइल रेंज एक और रेंज है जिसका उपयोग प्रसार के माप के रूप में किया जाता है। ऊपरी और निचले चतुर्थक (फ़ 3 दृफ़ 1) के बीच का अंतर, जिसे अंतर-चतुर्थक परास कहते हैं, डेटा समुच्चय के परिक्षेपण को भी इंगित करता है। इंटरक्वार्टाइल रेंज एक डेटा सेट के 50% तक फैली हुई है, और आउटलेर्स के प्रभाव को समाप्त करती है, क्योंकि वास्तव में, उच्चतम और निम्नतम क्वार्टर हटा दिए जाते हैं। अंतरचतुर्थक सीमा मानक विचलन की तरह केंद्रीय प्रवृत्ति का एक उपाय है। आधे डेटा बिंदु इंटरक्वार्टाइल रेंज के भीतर स्थित हैं (और यह सच है कि आपके पास 20 माप हैं या 10,000)। एक छोटी इंटरक्वार्टाइल रेंज का मतलब है कि डेटा बहुत सुसंगत है (अधिकांश मान एक दूसरे के करीब हैं)। इंटरक्वार्टाइल रेंज रेंज की तुलना में स्प्रेड का अधिक उपयोगी उपाय है क्योंकि यह डेटा मूल्यों के मध्य 50% का वर्णन करता है। 1 माध्यिका डेटा सेट का मध्य मान है। 2 निचला चतुर्थक (Q 1) डेटा सेट के निचले आधे हिस्से का माध्यिका है। 1 निचला चतुर्थक (Q 1) डेटा सेट के निचले आधे हिस्से का माध्यिका है। 2 ऊपरी चतुर्थक (Q 3) डेटा सेट के ऊपरी आधे हिस्से का माध्यिका है। 3 इंटरक्वार्टाइल रेंज (IQR) डेटा मूल्यों के मध्य 50% का प्रसार है। 4 इसलिए:
उच्च आंतरखंडीय श्रेणी काय दर्शविते
आंतरखंडीय श्रेणी म्हणजे वरचा चतुर्थांश (७५ वा पर्सेंटाइल), उणे (-) खालचा पर्सेंटाइल (७५ वा पर्सेंटाइल). इंटरक्वार्टाइल रेंज 50% डेटा वापरते. हे मानक विचलनाप्रमाणेच मध्यवर्ती प्रवृत्तीचे मोजमाप आहे. एक लहान आंतरखंडश्रेणी म्हणजे बहुतेक मूल्ये एकमेकांच्या जवळ आहेत. आंतर-चतुर्थांश श्रेणी ही डेटाच्या मध्यभागाची श्रेणी आहे. हा वरच्या आणि खालच्या चतुर्थांशातील फरक आहे. उदाहरण: 35,80,100 110,120,120,170,180. थ... ई आंतर-चतुर्थांश श्रेणी 145-90 किंवा 55 असेल आंतर-चतुर्थांश श्रेणी शोधण्यासाठी, आपण: 1) संख्यात्मक क्रमाने डेटा व्यवस्थित करा. 10. 11. इंटरक्वार्टाइल रेंज (आयक्यूआर) हा वरच्या (क्यू 3) आणि खालच्या (क्यू 1) चतुर्थांशांमधील फरक आहे आणि जेव्हा सर्वात खालून उच्चतम ऑर्डर केली जाते तेव्हा मध्यम 50% मूल्यांचे वर्णन करते. आयक्यूआरकडे बर्याचदा श्रेणीपेक्षा प्रसाराचे एक चांगले मोजमाप म्हणून पाहिले जाते कारण ते आउटलायर्सद्वारे प्रभावित होत नाही.  पुढील विभाग: भिन्नता आणि मानक विचलन. अर्ध-आंतरखंडीय श्रेणी ही प्रसार किंवा विखुरण्याचे मोजमाप आहे. हे 75 व्या पर्सेंटाइल [बर्याचदा (क्यू 3)] आणि 25 व्या पर्सेंटाइल (क्यू 1) मधील अर्धा फरक म्हणून मोजले जाते. सेमी-इंटरक्वार्टाइल श्रेणीचे सूत्र असे आहे: (क्यू 3-क्यू 1)/2.  1 मध्यम म्हणजे डेटा संचाचे मध्यम मूल्य. 2 खालचा चतुर्थांश (क्यू 1) हा डेटा संचाच्या खालच्या अर्ध्या भागाचा मध्यम आहे. ३ वरचा चतुर्थांश (क्यू ३) हा डेटा संचाच्या वरच्या अर्ध्या भागाचा मध्यभाग आहे. 4 इंटरक्वार्टाइल रेंज (आयक्यूआर) म्हणजे डेटा मूल्यांच्या मध्यम 50% चा प्रसार. 1 खालचा चतुर्थांश (क्यू 1) डेटा संचाच्या खालच्या अर्ध्या भागाचा मध्यम आहे. २ वरचा चतुर्थांश (क्यू ३) हा डेटा संचाच्या वरच्या अर्ध्या भागाचा मध्यभाग आहे. 3 इंटरक्वार्टाइल रेंज (आयक्यूआर) म्हणजे डेटा मूल्यांच्या मध्यम 50% चा प्रसार. 4 तर: आंतरखंडीय श्रेणी हे एक मूल्य आहे जे वरच्या चतुर्थांश मूल्य आणि खालच्या चतुर्थांश मूल्यातील फरक आहे. प्रशिक्षक टेलर आपल्या खेळाडूंच्या एकूण अचूकतेचा सारांश देण्यासाठी आंतरखंडश्रेणी वापरू शकतात. या डेटा संचाचे चतुर्थांश शोधण्यासाठी खालील चरणांचा वापर करा: 1 डेटा कमीतकमी ते जास्तीत जास्त ऑर्डर करा. आंतरचतुर्थश्रेणी शोधण्यासाठी, फक्त वरचा चतुर्थांश घ्या आणि खालचा चतुर्थांश वजा करा: 7.5 - 2.5 = 5. या डेटा संचासाठी आंतरखंडीय श्रेणी 5 आहे. याचा अर्थ असा की गटातील बहुसंख्य लोक दहापैकी पाच फ्री थ्रो शॉट्स बनवू शकतात. वर्णनात्मक सांख्यिकीमध्ये, इंटरक्वार्टाइल रेंज (आयक्यूआर), ज्याला मिडस्प्रेड किंवा मिडल फिफ्टी देखील म्हणतात, सांख्यिकीय फैलावाचे मोजमाप आहे, जे वरच्या आणि खालच्या चतुर्थांशांमधील फरकाइतके आहे, आयक्यूआर = क्यू 3 − क्यू 1.  आंतरखंडीय श्रेणी. आंतरखंडीय श्रेणी ही प्रसाराचे मोजमाप म्हणून वापरली जाणारी आणखी एक श्रेणी आहे. वरच्या आणि खालच्या चतुर्थांश (क्यू 3 - क्यू 1) मधील फरक, ज्याला इंटरक्वार्टाइल रेंज म्हणतात, डेटा सेटचे फैलाव देखील दर्शविते. आंतरखंडीय श्रेणी डेटा संचाच्या 50% पर्यंत पसरते आणि आउटलायर्सचा प्रभाव काढून टाकते कारण प्रत्यक्षात, सर्वोच्च आणि सर्वात कमी तिमाही काढून टाकल्या जातात. आंतरखंडीय श्रेणी ही मानक विचलनाप्रमाणेच मध्यवर्ती प्रवृत्तीचे मोजमाप आहे. अर्धे डेटा पॉईंट्स आंतरखंडीय श्रेणीत आहेत (आणि आपल्याकडे 20 मोजमापे आहेत किंवा 10,000 आहेत हे खरे आहे). लहान आंतरखंडीय श्रेणीचा अर्थ असा आहे की डेटा खूप सुसंगत आहे (बहुतेक मूल्ये एकमेकांच्या जवळ आहेत). श्रेणीपेक्षा इंटरक्वार्टाइल श्रेणी प्रसाराचे अधिक उपयुक्त मोजमाप आहे कारण ते डेटा मूल्यांच्या मध्यम 50% चे वर्णन करते. 1 मध्यम म्हणजे डेटा संचाचे मध्यम मूल्य. 2 खालचा चतुर्थांश (क्यू 1) हा डेटा संचाच्या खालच्या अर्ध्या भागाचा मध्यम आहे. 1 खालचा चतुर्थांश (क्यू 1) डेटा संचाच्या खालच्या अर्ध्या भागाचा मध्यम आहे. २ वरचा चतुर्थांश (क्यू ३) हा डेटा संचाच्या वरच्या अर्ध्या भागाचा मध्यभाग आहे. 3 इंटरक्वार्टाइल रेंज (आयक्यूआर) म्हणजे डेटा मूल्यांच्या मध्यम 50% चा प्रसार. 4 तर: