기사제목: f4차산업혁명·기후변화·고령화… 데이터 농업의 미래는? 기사내용: f4차산업혁명과 기후변화고령화 등으로 인해 농업에도 환경변화가 예상되는 가운데 데이터 농업 정책기술 실현을 위한 역량 제고 필요성이 제기된다.
데이터 농업은 생산성 향상뿐 아니라 소비자에게 최적의 시기에 제공할 수 있어 식량 문제를 해결할 수 있지만 관련 분야 국가연구개발은 여전히 저조한 상황이다.
한국과학기술기획평가원(KISTEP) 미래예측 브리프 데이터 농업의 미래 편에 따르면 데이터 관련 농업분야 국가 RD 집행액은 2016년 750억 원에서 2018년 1066억 원으로 증가했지만 농립수산식품분야 전체 RD 예산의 10%에 채 못 미치는 것으로 나타났다.
농촌 환경 변화로 인해 4차산업 관련 기술을 활용하는 데 여전한 난관 극복을 위해 투자 확대가 필요한 대목이다.
해외에선 빅데이터와 ICT클라우드로봇 등 4차산업혁명 관련 기술을 통해 농업 생산성과 고부가가치를 창출하고 있다.
IBM은 지역밀착형 일기예보를 제공해 정밀농업과 수확량 증가 등에 직접 도움을 주고 있다.
미국의 농기계산업설비 제조업체 존디어는 잡초를 제거하는 레스티봇을 활용해 효율적으로 제초제를 분사해 사용량의 90%를 절감하고 있다.
일본 후지쯔는 IoT 센서를 이용해 농업 생산현장의 데이터를 실시간 계측수집축적해 재배프로세스비용 관리 등에 정보를 제공한다.
기후변화와 신종 감염병 등으로 환경에 대한 관심이 높아지면서 대기수질토양오염 등 환경문제 최소화를 위한 친환경 농업정책으로의 전환이 이뤄지고 있으며 IoT와 센서 기술 발전으로 농업분야에서의 데이터 사용이 활성화되고 있는 추세다.
KISTEP 기술예측센터와 농립식품기술기획평가원(IPET) 정책개발팀은 이번 브리프를 통해 국내외 환경변화에 따른 데이터 농업 관련 미래 모습 전망을 바탕으로 유망기술정책을 발굴했다.
산학연 전문가 워크숍을 통해 생산유통소비인프라 영역별 33가지 정책과 기술을 도출하고 정책부합성과 10년후 미래 환경 대응 가능성, 현재 역량을 고려해 미래기술정책 18개를 제안했다.
집필진은 데이터를 중심으로 농업분야 미래를 전망하고 정책기술 등 대응 방안을 마련했다며 도출된 정책기술은 향후 정책 수립단계에서 기초자료로 활용될 수 있을 것이라고 밝혔다.