Abaixo está uma instrução que descreve uma tarefa de geração de SQL, combinada com uma entrada que fornece mais contexto sobre os esquemas de tabela disponíveis. Escreva o código SQL que responda adequadamente à solicitação
 ###Instrução: Calcular a quantidade média mensal de produção de Lantânio para os primeiros 6 meses de 2019.
 ###Tabelas: 
CREATE TABLE production (id INT, element VARCHAR(10), production_date DATE, quantity FLOAT); INSERT INTO production (id, element, production_date, quantity) VALUES (1, 'La', '2019-01-01', 50.0), (2, 'La', '2019-01-15', 75.0), (3, 'La', '2019-02-01', 60.0), (4, 'La', '2019-02-15', 80.0), (5, 'La', '2019-03-01', 65.0), (6, 'La', '2019-03-15', 85.0), (7, 'La', '2019-04-01', 70.0), (8, 'La', '2019-04-15', 90.0), (9, 'La', '2019-05-01', 75.0), (10, 'La', '2019-05-15', 95.0), (11, 'La', '2019-06-01', 80.0), (12, 'La', '2019-06-15', 100.0);
SELECT AVG(quantity) FROM (SELECT quantity, DATE_TRUNC('month', production_date) as production_month FROM production WHERE element = 'La' AND production_date <= '2019-06-15' AND production_date >= '2019-01-01') sub GROUP BY production_month;