Abaixo está uma instrução que descreve uma tarefa de geração de SQL, combinada com uma entrada que fornece mais contexto sobre os esquemas de tabela disponíveis. Escreva o código SQL que responda adequadamente à solicitação
 ###Instrução: Qual é a pontuação média de explicabilidade para modelos que utilizam árvores de decisão como sua arquitetura?
 ###Tabelas: 
CREATE TABLE model_details (id INT PRIMARY KEY, model_name VARCHAR(100), model_architecture VARCHAR(50), explainability_score DECIMAL(5,4), created_date DATE); INSERT INTO model_details (id, model_name, model_architecture, explainability_score, created_date) VALUES (1, 'Model1', 'Decision Tree', 0.8765, '2021-01-01'), (2, 'Model2', 'Neural Network', 0.9321, '2021-01-02');
SELECT model_architecture, AVG(explainability_score) as avg_explainability_score FROM model_details WHERE model_architecture = 'Decision Tree' GROUP BY model_architecture;