Abaixo está uma instrução que descreve uma tarefa de geração de SQL, combinada com uma entrada que fornece mais contexto sobre os esquemas de tabela disponíveis. Escreva o código SQL que responda adequadamente à solicitação
 ###Instrução: Atualize auditorias de equidade algorítmica para os modelos 'ModelC' e 'ModelD' com uma pontuação de equidade de 0.9.
 ###Tabelas: 
CREATE TABLE algorithmic_fairness_audits (id INT PRIMARY KEY, model_name VARCHAR(50), dataset_name VARCHAR(50), audit_date TIMESTAMP, fairness_score FLOAT); INSERT INTO algorithmic_fairness_audits (id, model_name, dataset_name, audit_date, fairness_score) VALUES (1, 'ModelA', 'Dataset1', '2021-01-03 09:00:00', 0.85); INSERT INTO algorithmic_fairness_audits (id, model_name, dataset_name, audit_date, fairness_score) VALUES (2, 'ModelB', 'Dataset2', '2021-01-04 14:30:00', 0.92); INSERT INTO algorithmic_fairness_audits (id, model_name, dataset_name, audit_date, fairness_score) VALUES (3, 'ModelC', 'Dataset3', '2021-01-05 10:00:00', 0.88); INSERT INTO algorithmic_fairness_audits (id, model_name, dataset_name, audit_date, fairness_score) VALUES (4, 'ModelD', 'Dataset4', '2021-01-06 11:30:00', 0.82);
UPDATE algorithmic_fairness_audits SET fairness_score = 0.9 WHERE model_name IN ('ModelC', 'ModelD');