Abaixo está uma instrução que descreve uma tarefa de geração de SQL, combinada com uma entrada que fornece mais contexto sobre os esquemas de tabela disponíveis. Escreva o código SQL que responda adequadamente à solicitação
 ###Instrução: Classifique os fornecedores pela sua quantidade média de vendas por categoria de produto.
 ###Tabelas: 
CREATE TABLE supplier_product_categories (supplier_id INT, category VARCHAR(255)); INSERT INTO supplier_product_categories (supplier_id, category) VALUES (1, 'Electronics'), (2, 'Clothing'), (3, 'Home Appliances'); CREATE TABLE sales (id INT, product_id INT, supplier_id INT, sale_date DATE, quantity_sold INT); INSERT INTO sales (id, product_id, supplier_id, sale_date, quantity_sold) VALUES (1, 1, 1, '2022-03-01', 50), (2, 2, 2, '2022-03-02', 75), (3, 3, 3, '2022-03-03', 100); CREATE TABLE products (id INT, name VARCHAR(255), supplier_id INT, category VARCHAR(255)); INSERT INTO products (id, name, supplier_id, category) VALUES (1, 'Product X', 1, 'Electronics'), (2, 'Product Y', 2, 'Clothing'), (3, 'Product Z', 3, 'Home Appliances');
SELECT spc.supplier_id, spc.category, AVG(s.quantity_sold) as avg_quantity_sold, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY spc.supplier_id ORDER BY AVG(s.quantity_sold) DESC) as rank FROM supplier_product_categories spc JOIN sales s ON spc.supplier_id = s.supplier_id JOIN products p ON s.product_id = p.id GROUP BY spc.supplier_id, spc.category ORDER BY rank;