Abaixo está uma instrução que descreve uma tarefa de geração de SQL, combinada com uma entrada que fornece mais contexto sobre os esquemas de tabela disponíveis. Escreva o código SQL que responda adequadamente à solicitação
 ###Instrução: qual empresa tem uma pessoa que pode vestir roupas em 33-23-36
 ###Tabelas: CREATE TABLE nouns (nouns_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Consonant final stem VARCHAR, Example: k'ats- ("man") VARCHAR, Vowel final stem (truncating) VARCHAR, Example: mama- ("father") VARCHAR, Vowel final stem (non-truncating) VARCHAR, Example: Sakartvelo- ("Georgia") VARCHAR) CREATE TABLE sftpa2_mrna_transcript_variants (sftpa2_mrna_transcript_variants_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Variant id VARCHAR, 5’UTR splice VARCHAR, Coding VARCHAR, 3’UTR sequence VARCHAR, GenBank id VARCHAR) CREATE TABLE contestants (contestants_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Represent INT, Contestant VARCHAR, Age INT, Sizes VARCHAR, Height VARCHAR, Hometown VARCHAR, Agency VARCHAR) CREATE TABLE 1912_1922 (1912_1922_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Class VARCHAR, Wheel arrangement VARCHAR, Fleet number(s) VARCHAR, Manufacturer VARCHAR, Year made VARCHAR, Quantity made VARCHAR, Quantity preserved VARCHAR, Year(s) withdrawn VARCHAR) CREATE TABLE yearly_results (yearly_results_id AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, Season VARCHAR, Games INT, Lost INT, Tied INT, Points INT, Pct % INT, Goals for INT, Goals against INT, Standing VARCHAR)  
SELECT Agency FROM contestants WHERE Sizes = 33-23-36