Abaixo está uma instrução que descreve uma tarefa de geração de SQL, combinada com uma entrada que fornece mais contexto sobre os esquemas de tabela disponíveis. Escreva o código SQL que responda adequadamente à solicitação
 ###Instrução: Listar todas as tags únicas usadas em artigos relacionados à 'mudança climática' nos sites 'The New York Times' e 'The Washington Post'.
 ###Tabelas: 
CREATE TABLE nytimes (id INT, title VARCHAR(255), content TEXT, tags TEXT, pub_date DATE); INSERT INTO nytimes (id, title, content, tags, pub_date) VALUES (1, 'Title1', 'Content1', 'climate change,tag1', '2022-01-01'); CREATE TABLE wa_post (id INT, title VARCHAR(255), content TEXT, tags TEXT, pub_date DATE); INSERT INTO wa_post (id, title, content, tags, pub_date) VALUES (1, 'Title2', 'Content2', 'climate change,tag2', '2022-01-02');
SELECT DISTINCT trim(SPLIT_PART(tags, ',', n)) as tag FROM (SELECT tags, generate_series(1, ARRAY_LENGTH(string_to_array(tags, ','))) as n FROM (SELECT tags FROM nytimes WHERE lower(tags) like '%climate change%' UNION ALL SELECT tags FROM wa_post WHERE lower(tags) like '%climate change%') subquery) sq;