Abaixo está uma instrução que descreve uma tarefa de geração de SQL, combinada com uma entrada que fornece mais contexto sobre os esquemas de tabela disponíveis. Escreva o código SQL que responda adequadamente à solicitação
 ###Instrução: Qual é o nível médio de umidade para cada tipo de cultura no Quênia?
 ###Tabelas: 
CREATE TABLE crop_moisture (id INT, crop VARCHAR(50), moisture_level FLOAT, record_date DATE); INSERT INTO crop_moisture (id, crop, moisture_level, record_date) VALUES (1, 'Corn', 60.5, '2022-01-01'), (2, 'Soybeans', 45.2, '2022-01-01'), (3, 'Cotton', 70.0, '2022-01-01'), (4, 'Wheat', 35.7, '2022-01-01'), (5, 'Corn', 62.1, '2022-02-01'), (6, 'Soybeans', 47.8, '2022-02-01'), (7, 'Cotton', 72.5, '2022-02-01'), (8, 'Wheat', 37.3, '2022-02-01'), (9, 'Corn', 65.0, '2022-03-01'), (10, 'Soybeans', 49.6, '2022-03-01');
SELECT crop, AVG(moisture_level) FROM crop_moisture WHERE record_date IN (SELECT record_date FROM satellite_images WHERE farm_id IN (SELECT id FROM farmers WHERE location = 'Kenya')) GROUP BY crop;