from collections import deque

N, M = list(map(int, input().split()))

tree = [[] for _ in range(N)]

happend = set()

for _ in range(M):

    a, b = [int(x)-1 for x in input().split()]

    if (a, b) not in happend and (b, a) not in happend:

        tree[a].append(b)

        tree[b].append(a)

        happend.add((a, b))

        happend.add((b, a))

visited = [False]*N

q = deque()

ans = 0

for i in range(N):

    if visited[i]:

        continue

    visited[i] = True

    q.append(i)

    tmp = 1

    while len(q):

        v = q.popleft()

        for e in tree[v]:

            # print("v , e", v, e)

            if visited[e]:

                continue

            visited[e] += 1

            tmp += 1

            q.append(e)

            # print("tmp : ", tmp)

    ans = max(tmp, ans)

# print(tree)

print(ans)

class UnionFind():

    def __init__(self, n):

        self.n = n

        self.parents = [-1]*n  # 根のノードは限らないので注意



    def find(self, x):  # あるノードの親を探すためのメソッド

        if self.parents[x] < 0:  # 親の場合、要素の個数を負の値で保持している

            return x  # 自身が親であるということ

        else:

            self.parents[x] = self.find(self.parents[x])  # 再帰的に親を探しにいく

            return self.parents[x]



    def union(self, x, y):

        x = self.find(x)  # この変数xに格納されているものは必ず根のノード

        y = self.find(y)  # この変数yに格納されているものは必ず根のノード

        if x == y:

            return  # もし同じ親ならば何も起こらない



        if self.parents[x] > self.parents[y]:  # それぞれ、要素の個数が負で格納されている

            # yのグループの方が要素が多いの場合（yの方が値が小さいということは、負の世界では値が大きいため）

            x, y = y, x  # 必ずxの方が要素が多い状態にする



        self.parents[x] += self.parents[y]  # 負の値だが、これでいい

        self.parents[y] = x  # yは親ではなくなったため、新しい親であるxの値を正でもつ



    def size(self, x):

        return -self.parents[self.find(x)]  # 親まで辿ればグループの大きさが負で格納されているため、それにマイナスをつけてreturnする



    def same(self, x, y):

        return self.find(x) == self.find(y)  # 親が同じならTrueが返却される



    def members(self, x):  # この実装変じゃね？

        root = self.find(x)  # 親の値を取得する

        return [i for i in range(self.n) if self.find(i) == root]



    def roots(self):

        return [i for i, x in enumerate(self.parents) if x < 0]



    def group_counts(self):

        return len(self.roots())  # グループの数を返す



    def all_group_members(self):

        return {r: self.members(r) for r in self.roots()}  # 親のノード番号をキーにして、子のノードを対応させた辞書を返す



    def __str__(self):

        return '\n'.join('{}: {}'.format(r, self.members(r)) for r in self.roots())





N, M = list(map(int, input().split()))

uf = UnionFind(N)

for _ in range(M):

    a, b = [int(x)-1 for x in input().split()]

    uf.union(a, b)



ans = 0

for a in uf.roots():

    ans = max(ans, uf.size(a))

print(ans)

from collections import deque

N, M = list(map(int, input().split()))
tree = [[] for _ in range(N)]
happend = set()
for _ in range(M):
    a, b = [int(x) - 1 for x in input().split()]
    if (a, b) not in happend and (b, a) not in happend:
        tree[a].append(b)
        tree[b].append(a)
        happend.add((a, b))
        happend.add((b, a))
visited = [False] * N
q = deque()
ans = 0
for i in range(N):
    if visited[i]:
        continue
    visited[i] = True
    q.append(i)
    tmp = 1
    while len(q):
        v = q.popleft()
        for e in tree[v]:
            # print("v , e", v, e)
            if visited[e]:
                continue
            visited[e] += 1
            tmp += 1
            q.append(e)
            # print("tmp : ", tmp)
    ans = max(tmp, ans)
# print(tree)
print(ans)

class UnionFind:
    def __init__(self, n):
        self.n = n
        self.parents = [-1] * n  # 根のノードは限らないので注意

    def find(self, x):  # あるノードの親を探すためのメソッド
        if self.parents[x] < 0:  # 親の場合、要素の個数を負の値で保持している
            return x  # 自身が親であるということ
        else:
            self.parents[x] = self.find(self.parents[x])  # 再帰的に親を探しにいく
            return self.parents[x]

    def union(self, x, y):
        x = self.find(x)  # この変数xに格納されているものは必ず根のノード
        y = self.find(y)  # この変数yに格納されているものは必ず根のノード
        if x == y:
            return  # もし同じ親ならば何も起こらない
        if self.parents[x] > self.parents[y]:  # それぞれ、要素の個数が負で格納されている
            # yのグループの方が要素が多いの場合（yの方が値が小さいということは、負の世界では値が大きいため）
            x, y = y, x  # 必ずxの方が要素が多い状態にする
        self.parents[x] += self.parents[y]  # 負の値だが、これでいい
        self.parents[y] = x  # yは親ではなくなったため、新しい親であるxの値を正でもつ

    def size(self, x):
        return -self.parents[
            self.find(x)
        ]  # 親まで辿ればグループの大きさが負で格納されているため、それにマイナスをつけてreturnする

    def same(self, x, y):
        return self.find(x) == self.find(y)  # 親が同じならTrueが返却される

    def members(self, x):  # この実装変じゃね？
        root = self.find(x)  # 親の値を取得する
        return [i for i in range(self.n) if self.find(i) == root]

    def roots(self):
        return [i for i, x in enumerate(self.parents) if x < 0]

    def group_counts(self):
        return len(self.roots())  # グループの数を返す

    def all_group_members(self):
        return {
            r: self.members(r) for r in self.roots()
        }  # 親のノード番号をキーにして、子のノードを対応させた辞書を返す

    def __str__(self):
        return "\n".join("{}: {}".format(r, self.members(r)) for r in self.roots())


N, M = list(map(int, input().split()))
uf = UnionFind(N)
for _ in range(M):
    a, b = [int(x) - 1 for x in input().split()]
    uf.union(a, b)
ans = 0
for a in uf.roots():
    ans = max(ans, uf.size(a))
print(ans)

-from collections import deque +class UnionFind: +    def __init__(self, n): +        self.n = n +        self.parents = [-1] * n  # 根のノードは限らないので注意 + +    def find(self, x):  # あるノードの親を探すためのメソッド +        if self.parents[x] < 0:  # 親の場合、要素の個数を負の値で保持している +            return x  # 自身が親であるということ +        else: +            self.parents[x] = self.find(self.parents[x])  # 再帰的に親を探しにいく +            return self.parents[x] + +    def union(self, x, y): +        x = self.find(x)  # この変数xに格納されているものは必ず根のノード +        y = self.find(y)  # この変数yに格納されているものは必ず根のノード +        if x == y: +            return  # もし同じ親ならば何も起こらない +        if self.parents[x] > self.parents[y]:  # それぞれ、要素の個数が負で格納されている +            # yのグループの方が要素が多いの場合（yの方が値が小さいということは、負の世界では値が大きいため） +            x, y = y, x  # 必ずxの方が要素が多い状態にする +        self.parents[x] += self.parents[y]  # 負の値だが、これでいい +        self.parents[y] = x  # yは親ではなくなったため、新しい親であるxの値を正でもつ + +    def size(self, x): +        return -self.parents[ +            self.find(x) +        ]  # 親まで辿ればグループの大きさが負で格納されているため、それにマイナスをつけてreturnする + +    def same(self, x, y): +        return self.find(x) == self.find(y)  # 親が同じならTrueが返却される + +    def members(self, x):  # この実装変じゃね？ +        root = self.find(x)  # 親の値を取得する +        return [i for i in range(self.n) if self.find(i) == root] + +    def roots(self): +        return [i for i, x in enumerate(self.parents) if x < 0] + +    def group_counts(self): +        return len(self.roots())  # グループの数を返す + +    def all_group_members(self): +        return { +            r: self.members(r) for r in self.roots() +        }  # 親のノード番号をキーにして、子のノードを対応させた辞書を返す + +    def __str__(self): +        return "\n".join("{}: {}".format(r, self.members(r)) for r in self.roots()) + -tree = [[] for _ in range(N)] -happend = set() +uf = UnionFind(N) -    if (a, b) not in happend and (b, a) not in happend: -        tree[a].append(b) -        tree[b].append(a) -        happend.add((a, b)) -        happend.add((b, a)) -visited = [False] * N -q = deque() +    uf.union(a, b) -for i in range(N): -    if visited[i]: -        continue -    visited[i] = True -    q.append(i) -    tmp = 1 -    while len(q): -        v = q.popleft() -        for e in tree[v]: -            # print("v , e", v, e) -            if visited[e]: -                continue -            visited[e] += 1 -            tmp += 1 -            q.append(e) -            # print("tmp : ", tmp) -    ans = max(tmp, ans) -# print(tree) +for a in uf.roots(): +    ans = max(ans, uf.size(a))