import sys

read = sys.stdin.buffer.read

readline = sys.stdin.buffer.readline

readlines = sys.stdin.buffer.readlines

from collections import deque





def find_shortest_cycle(G, s):

    dq = deque()

    N = len(G)

    INF = float('inf')

    dist = [INF] * N

    dist[s] = 0

    parent = [-1] * N



    ans_last = None # sからループを探して見つかった時の、ループの最後の頂点番号

    dq.append(s)

    # BFSでループを見つける

    while dq and ans_last is None:

        v = dq.popleft()

        d = dist[v]

        for n in G[v]:

            # 頂点vからいける頂点の中に開始点があったら、ループである

            if dist[n] == 0:

                ans_last = v

                parent[n] = v

                break

            # まだ探索していない頂点なら次の探索候補にする

            elif dist[n] == INF:

                dist[n] = d + 1

                parent[n] = v

                dq.append(n)



    # ループが見つかった場合

    if ans_last:

        # ループの最後の頂点から、元の頂点をたどり、そのルートを逆にする

        g = ans_last

        route = [g]

        while g != s:

            g = parent[g]

            route.append(g)

        return list(reversed(route))

    

    # 見つからなかった場合はNoneを返す

    return None



def main():

    N, M, *A = map(int, read().split())



    G = [[] for i in range(N+1)]

    for a, b in zip(A[::2], A[1::2]):

        G[a].append(b)



    # すべての頂点の入次数が 1、出次数が 1 であるような G の誘導部分グラフ

    # [すべての頂点の入次数が 1、出次数が 1 のグラフ] -> ループ



    # 有向グラフ G=(V,E) に対し、次のような条件を満たす有向グラフ G′=(V′,E′) を G の誘導部分グラフと呼ぶ。

    # V′ は V の (空でない) 部分集合である。

    # E′ は、E の辺であって両端点がともに V′ に含まれるものすべてを含む集合である。



    # -> ループでも、ショートカットできるようなループはだめ



    # 例: 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5

    #     ^    |         ^    |

    #     |    ----------|    |

    #     ---------------------

    # V' = {1, 2, 3, 4, 5} としてしまうと、

    # E' = {(1->2), (2->3), (3->4), (2->4), (4->5), (5->1)}

    # となってしまい、この誘導部分グラフG'=(V', E')において、

    # 頂点2の出次数が2になってしまう。（頂点4の入次数も2になってしまう）

    # V' = {1, 2, 4, 5} とすれば、

    # E' = {(1->2), (2->4), (4->5), (5->1)}

    # となり、すべての頂点の入次数が 1、出次数が 1 となる

    

    # つまり、ショートカットできない最短のループを1つでも見つければよい

    

    min_route = None

    for s in range(1, N+1):

        # 各頂点を開始点にしてループを探す

        route = find_shortest_cycle(G, s)

        # ループが複数ある場合、短いほうを採用

        if route:

            if min_route is None or len(route) < len(min_route):

                min_route = route

    

    if min_route:

        print(len(min_route), *min_route, sep='\n')

    else:

        print(-1)



if __name__ == '__main__':

    main()

import sys

sys.setrecursionlimit(10 ** 6)



n, m = list(map(int, input().split()))

e = [[] for _ in range(n)]



for _ in range(m):

    a, b = list(map(int, input().split()))

    e[a-1].append(b-1)



c = [0] * n

ans = []

def search_path(p, temp):

    c[p] = 1

    for x in e[p]:

        if x in temp:

            print((-99999))

            exit()

        else:

            search_path(x, temp + [x])





t = 1

for i in range(n):

    if c[i] == 0:

        ans = search_path(i, [i])



print((-1))

import sys

read = sys.stdin.buffer.read
readline = sys.stdin.buffer.readline
readlines = sys.stdin.buffer.readlines
from collections import deque


def find_shortest_cycle(G, s):
    dq = deque()
    N = len(G)
    INF = float("inf")
    dist = [INF] * N
    dist[s] = 0
    parent = [-1] * N
    ans_last = None  # sからループを探して見つかった時の、ループの最後の頂点番号
    dq.append(s)
    # BFSでループを見つける
    while dq and ans_last is None:
        v = dq.popleft()
        d = dist[v]
        for n in G[v]:
            # 頂点vからいける頂点の中に開始点があったら、ループである
            if dist[n] == 0:
                ans_last = v
                parent[n] = v
                break
            # まだ探索していない頂点なら次の探索候補にする
            elif dist[n] == INF:
                dist[n] = d + 1
                parent[n] = v
                dq.append(n)
    # ループが見つかった場合
    if ans_last:
        # ループの最後の頂点から、元の頂点をたどり、そのルートを逆にする
        g = ans_last
        route = [g]
        while g != s:
            g = parent[g]
            route.append(g)
        return list(reversed(route))
    # 見つからなかった場合はNoneを返す
    return None


def main():
    N, M, *A = map(int, read().split())
    G = [[] for i in range(N + 1)]
    for a, b in zip(A[::2], A[1::2]):
        G[a].append(b)
    # すべての頂点の入次数が 1、出次数が 1 であるような G の誘導部分グラフ
    # [すべての頂点の入次数が 1、出次数が 1 のグラフ] -> ループ
    # 有向グラフ G=(V,E) に対し、次のような条件を満たす有向グラフ G′=(V′,E′) を G の誘導部分グラフと呼ぶ。
    # V′ は V の (空でない) 部分集合である。
    # E′ は、E の辺であって両端点がともに V′ に含まれるものすべてを含む集合である。
    # -> ループでも、ショートカットできるようなループはだめ
    # 例: 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5
    #     ^    |         ^    |
    #     |    ----------|    |
    #     ---------------------
    # V' = {1, 2, 3, 4, 5} としてしまうと、
    # E' = {(1->2), (2->3), (3->4), (2->4), (4->5), (5->1)}
    # となってしまい、この誘導部分グラフG'=(V', E')において、
    # 頂点2の出次数が2になってしまう。（頂点4の入次数も2になってしまう）
    # V' = {1, 2, 4, 5} とすれば、
    # E' = {(1->2), (2->4), (4->5), (5->1)}
    # となり、すべての頂点の入次数が 1、出次数が 1 となる
    # つまり、ショートカットできない最短のループを1つでも見つければよい
    min_route = None
    for s in range(1, N + 1):
        # 各頂点を開始点にしてループを探す
        route = find_shortest_cycle(G, s)
        # ループが複数ある場合、短いほうを採用
        if route:
            if min_route is None or len(route) < len(min_route):
                min_route = route
    if min_route:
        print(len(min_route), *min_route, sep="\n")
    else:
        print(-1)


if __name__ == "__main__":
    main()

import sys

sys.setrecursionlimit(10**6)
n, m = list(map(int, input().split()))
e = [[] for _ in range(n)]
for _ in range(m):
    a, b = list(map(int, input().split()))
    e[a - 1].append(b - 1)
c = [0] * n
ans = []


def search_path(p, temp):
    c[p] = 1
    for x in e[p]:
        if x in temp:
            print((-99999))
            exit()
        else:
            search_path(x, temp + [x])


t = 1
for i in range(n):
    if c[i] == 0:
        ans = search_path(i, [i])
print((-1))

-read = sys.stdin.buffer.read -readline = sys.stdin.buffer.readline -readlines = sys.stdin.buffer.readlines -from collections import deque +sys.setrecursionlimit(10**6) +n, m = list(map(int, input().split())) +e = [[] for _ in range(n)] +for _ in range(m): +    a, b = list(map(int, input().split())) +    e[a - 1].append(b - 1) +c = [0] * n +ans = [] -def find_shortest_cycle(G, s): -    dq = deque() -    N = len(G) -    INF = float("inf") -    dist = [INF] * N -    dist[s] = 0 -    parent = [-1] * N -    ans_last = None  # sからループを探して見つかった時の、ループの最後の頂点番号 -    dq.append(s) -    # BFSでループを見つける -    while dq and ans_last is None: -        v = dq.popleft() -        d = dist[v] -        for n in G[v]: -            # 頂点vからいける頂点の中に開始点があったら、ループである -            if dist[n] == 0: -                ans_last = v -                parent[n] = v -                break -            # まだ探索していない頂点なら次の探索候補にする -            elif dist[n] == INF: -                dist[n] = d + 1 -                parent[n] = v -                dq.append(n) -    # ループが見つかった場合 -    if ans_last: -        # ループの最後の頂点から、元の頂点をたどり、そのルートを逆にする -        g = ans_last -        route = [g] -        while g != s: -            g = parent[g] -            route.append(g) -        return list(reversed(route)) -    # 見つからなかった場合はNoneを返す -    return None +def search_path(p, temp): +    c[p] = 1 +    for x in e[p]: +        if x in temp: +            print((-99999)) +            exit() +        else: +            search_path(x, temp + [x]) -def main(): -    N, M, *A = map(int, read().split()) -    G = [[] for i in range(N + 1)] -    for a, b in zip(A[::2], A[1::2]): -        G[a].append(b) -    # すべての頂点の入次数が 1、出次数が 1 であるような G の誘導部分グラフ -    # [すべての頂点の入次数が 1、出次数が 1 のグラフ] -> ループ -    # 有向グラフ G=(V,E) に対し、次のような条件を満たす有向グラフ G′=(V′,E′) を G の誘導部分グラフと呼ぶ。 -    # V′ は V の (空でない) 部分集合である。 -    # E′ は、E の辺であって両端点がともに V′ に含まれるものすべてを含む集合である。 -    # -> ループでも、ショートカットできるようなループはだめ -    # 例: 1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -    #     ^    |         ^    | -    # V' = {1, 2, 3, 4, 5} としてしまうと、 -    # E' = {(1->2), (2->3), (3->4), (2->4), (4->5), (5->1)} -    # となってしまい、この誘導部分グラフG'=(V', E')において、 -    # 頂点2の出次数が2になってしまう。（頂点4の入次数も2になってしまう） -    # V' = {1, 2, 4, 5} とすれば、 -    # E' = {(1->2), (2->4), (4->5), (5->1)} -    # となり、すべての頂点の入次数が 1、出次数が 1 となる -    # つまり、ショートカットできない最短のループを1つでも見つければよい -    min_route = None -    for s in range(1, N + 1): -        # 各頂点を開始点にしてループを探す -        route = find_shortest_cycle(G, s) -        # ループが複数ある場合、短いほうを採用 -        if route: -            if min_route is None or len(route) < len(min_route): -                min_route = route -    if min_route: -        print(len(min_route), *min_route, sep="\n") -    else: -        print(-1) - - -if __name__ == "__main__": -    main() +t = 1 +for i in range(n): +    if c[i] == 0: +        ans = search_path(i, [i]) +print((-1))