import sys

import numpy as np

read = sys.stdin.read





class UnionFind():

    # 作りたい要素数nで初期化

    # 使用するインスタンス変数の初期化

    def __init__(self, n):

        self.n = n

        # root[x]<0ならそのノードが根かつその値が木の要素数

        # rootノードでその木の要素数を記録する

        self.root = [-1]*(n+1)

        # 木をくっつける時にアンバランスにならないように調整する

        self.rnk = [0]*(n+1)



    # ノードxのrootノードを見つける

    def Find_Root(self, x):

        if self.root[x] < 0:

            return x

        else:

            # ここで代入しておくことで、後の繰り返しを避ける

            self.root[x] = self.Find_Root(self.root[x])

            return self.root[x]



    # 木の併合、入力は併合したい各ノード

    def Unite(self, x, y):

        # 入力ノードのrootノードを見つける

        x = self.Find_Root(x)

        y = self.Find_Root(y)

        # すでに同じ木に属していた場合

        if x == y:

            return

        # 違う木に属していた場合rnkを見てくっつける方を決める

        elif self.rnk[x] > self.rnk[y]:

            self.root[x] += self.root[y]

            self.root[y] = x



        else:

            self.root[y] += self.root[x]

            self.root[x] = y

            # rnkが同じ（深さに差がない場合）は1増やす

            if self.rnk[x] == self.rnk[y]:

                self.rnk[y] += 1



    # xとyが同じグループに属するか判断

    def isSameGroup(self, x, y):

        return self.Find_Root(x) == self.Find_Root(y)



    # ノードxが属する木のサイズを返す

    def Count(self, x):

        return -self.root[self.Find_Root(x)]





N, *xy = list(map(int, read().split()))

xy = np.array(xy, np.int64).reshape(N, 2)



town = np.arange(N)

arg_x = np.argsort(xy[:, 0])

arg_y = np.argsort(xy[:, 1])



edges_x = xy[arg_x[1:], 0] - xy[arg_x[:-1], 0]

town_x = list(zip(town[arg_x[1:]], town[arg_x[:-1]]))

edges_y = xy[arg_y[1:], 1] - xy[arg_y[:-1], 1]

town_y = list(zip(town[arg_y[1:]], town[arg_y[:-1]]))



edges = list(zip(edges_x, town_x)) + list(zip(edges_y, town_y))

edges.sort()



tree = UnionFind(N)

answer = 0



for d, (t1, t2) in edges:

    if tree.isSameGroup(t1, t2):

        continue



    tree.Unite(t1, t2)

    answer += d



print(answer)
import sys

import numpy as np

read = sys.stdin.read





class UnionFind():

    # 作りたい要素数nで初期化

    # 使用するインスタンス変数の初期化

    def __init__(self, n):

        self.n = n

        # root[x]<0ならそのノードが根かつその値が木の要素数

        # rootノードでその木の要素数を記録する

        self.root = [-1]*(n+1)

        # 木をくっつける時にアンバランスにならないように調整する

        self.rnk = [0]*(n+1)



    # ノードxのrootノードを見つける

    def Find_Root(self, x):

        if self.root[x] < 0:

            return x

        else:

            # ここで代入しておくことで、後の繰り返しを避ける

            self.root[x] = self.Find_Root(self.root[x])

            return self.root[x]



    # 木の併合、入力は併合したい各ノード

    def Unite(self, x, y):

        # 入力ノードのrootノードを見つける

        x = self.Find_Root(x)

        y = self.Find_Root(y)

        # すでに同じ木に属していた場合

        if x == y:

            return

        # 違う木に属していた場合rnkを見てくっつける方を決める

        elif self.rnk[x] > self.rnk[y]:

            self.root[x] += self.root[y]

            self.root[y] = x



        else:

            self.root[y] += self.root[x]

            self.root[x] = y

            # rnkが同じ（深さに差がない場合）は1増やす

            if self.rnk[x] == self.rnk[y]:

                self.rnk[y] += 1



    # xとyが同じグループに属するか判断

    def isSameGroup(self, x, y):

        return self.Find_Root(x) == self.Find_Root(y)



    # ノードxが属する木のサイズを返す

    def Count(self, x):

        return -self.root[self.Find_Root(x)]





N, *xy = list(map(int, read().split()))

xy = np.array(xy, np.int64).reshape(N, 2)



town = np.arange(N)

arg_x = np.argsort(xy[:, 0])

arg_y = np.argsort(xy[:, 1])



edges_x = (xy[arg_x[1:], 0] - xy[arg_x[:-1], 0]).tolist()

town_x = town[arg_x].tolist()

town_x = list(zip(town_x[1:], town_x[:-1]))



edges_y = (xy[arg_y[1:], 1] - xy[arg_y[:-1], 1]).tolist()

town_y = town[arg_y].tolist()

town_y = list(zip(town_y[1:], town_y[:-1]))



edges = list(zip(edges_x, town_x)) + list(zip(edges_y, town_y))

edges.sort()



tree = UnionFind(N)

answer = 0



for d, (t1, t2) in edges:

    if tree.isSameGroup(t1, t2):

        continue



    tree.Unite(t1, t2)

    answer += d



print(answer)
import sys
import numpy as np

read = sys.stdin.read


class UnionFind:
    # 作りたい要素数nで初期化
    # 使用するインスタンス変数の初期化
    def __init__(self, n):
        self.n = n
        # root[x]<0ならそのノードが根かつその値が木の要素数
        # rootノードでその木の要素数を記録する
        self.root = [-1] * (n + 1)
        # 木をくっつける時にアンバランスにならないように調整する
        self.rnk = [0] * (n + 1)

    # ノードxのrootノードを見つける
    def Find_Root(self, x):
        if self.root[x] < 0:
            return x
        else:
            # ここで代入しておくことで、後の繰り返しを避ける
            self.root[x] = self.Find_Root(self.root[x])
            return self.root[x]

    # 木の併合、入力は併合したい各ノード
    def Unite(self, x, y):
        # 入力ノードのrootノードを見つける
        x = self.Find_Root(x)
        y = self.Find_Root(y)
        # すでに同じ木に属していた場合
        if x == y:
            return
        # 違う木に属していた場合rnkを見てくっつける方を決める
        elif self.rnk[x] > self.rnk[y]:
            self.root[x] += self.root[y]
            self.root[y] = x
        else:
            self.root[y] += self.root[x]
            self.root[x] = y
            # rnkが同じ（深さに差がない場合）は1増やす
            if self.rnk[x] == self.rnk[y]:
                self.rnk[y] += 1

    # xとyが同じグループに属するか判断
    def isSameGroup(self, x, y):
        return self.Find_Root(x) == self.Find_Root(y)

    # ノードxが属する木のサイズを返す
    def Count(self, x):
        return -self.root[self.Find_Root(x)]


N, *xy = list(map(int, read().split()))
xy = np.array(xy, np.int64).reshape(N, 2)
town = np.arange(N)
arg_x = np.argsort(xy[:, 0])
arg_y = np.argsort(xy[:, 1])
edges_x = xy[arg_x[1:], 0] - xy[arg_x[:-1], 0]
town_x = list(zip(town[arg_x[1:]], town[arg_x[:-1]]))
edges_y = xy[arg_y[1:], 1] - xy[arg_y[:-1], 1]
town_y = list(zip(town[arg_y[1:]], town[arg_y[:-1]]))
edges = list(zip(edges_x, town_x)) + list(zip(edges_y, town_y))
edges.sort()
tree = UnionFind(N)
answer = 0
for d, (t1, t2) in edges:
    if tree.isSameGroup(t1, t2):
        continue
    tree.Unite(t1, t2)
    answer += d
print(answer)

import sys
import numpy as np

read = sys.stdin.read


class UnionFind:
    # 作りたい要素数nで初期化
    # 使用するインスタンス変数の初期化
    def __init__(self, n):
        self.n = n
        # root[x]<0ならそのノードが根かつその値が木の要素数
        # rootノードでその木の要素数を記録する
        self.root = [-1] * (n + 1)
        # 木をくっつける時にアンバランスにならないように調整する
        self.rnk = [0] * (n + 1)

    # ノードxのrootノードを見つける
    def Find_Root(self, x):
        if self.root[x] < 0:
            return x
        else:
            # ここで代入しておくことで、後の繰り返しを避ける
            self.root[x] = self.Find_Root(self.root[x])
            return self.root[x]

    # 木の併合、入力は併合したい各ノード
    def Unite(self, x, y):
        # 入力ノードのrootノードを見つける
        x = self.Find_Root(x)
        y = self.Find_Root(y)
        # すでに同じ木に属していた場合
        if x == y:
            return
        # 違う木に属していた場合rnkを見てくっつける方を決める
        elif self.rnk[x] > self.rnk[y]:
            self.root[x] += self.root[y]
            self.root[y] = x
        else:
            self.root[y] += self.root[x]
            self.root[x] = y
            # rnkが同じ（深さに差がない場合）は1増やす
            if self.rnk[x] == self.rnk[y]:
                self.rnk[y] += 1

    # xとyが同じグループに属するか判断
    def isSameGroup(self, x, y):
        return self.Find_Root(x) == self.Find_Root(y)

    # ノードxが属する木のサイズを返す
    def Count(self, x):
        return -self.root[self.Find_Root(x)]


N, *xy = list(map(int, read().split()))
xy = np.array(xy, np.int64).reshape(N, 2)
town = np.arange(N)
arg_x = np.argsort(xy[:, 0])
arg_y = np.argsort(xy[:, 1])
edges_x = (xy[arg_x[1:], 0] - xy[arg_x[:-1], 0]).tolist()
town_x = town[arg_x].tolist()
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town_y = town[arg_y].tolist()
town_y = list(zip(town_y[1:], town_y[:-1]))
edges = list(zip(edges_x, town_x)) + list(zip(edges_y, town_y))
edges.sort()
tree = UnionFind(N)
answer = 0
for d, (t1, t2) in edges:
    if tree.isSameGroup(t1, t2):
        continue
    tree.Unite(t1, t2)
    answer += d
print(answer)

-edges_x = xy[arg_x[1:], 0] - xy[arg_x[:-1], 0] -town_x = list(zip(town[arg_x[1:]], town[arg_x[:-1]])) -edges_y = xy[arg_y[1:], 1] - xy[arg_y[:-1], 1] -town_y = list(zip(town[arg_y[1:]], town[arg_y[:-1]])) +edges_x = (xy[arg_x[1:], 0] - xy[arg_x[:-1], 0]).tolist() +town_x = town[arg_x].tolist() +town_x = list(zip(town_x[1:], town_x[:-1])) +edges_y = (xy[arg_y[1:], 1] - xy[arg_y[:-1], 1]).tolist() +town_y = town[arg_y].tolist() +town_y = list(zip(town_y[1:], town_y[:-1]))