class UnionFind():

    # 作りたい要素数nで初期化

    # 使用するインスタンス変数の初期化

    def __init__(self, n):

        self.n = n

        # root[x]<0ならそのノードが根かつその値が木の要素数

        # rootノードでその木の要素数を記録する

        self.root = [-1]*(n+1)

        # 木をくっつける時にアンバランスにならないように調整する

        self.rnk = [0]*(n+1)



    # ノードxのrootノードを見つける

    def Find_Root(self, x):

        if(self.root[x] < 0):

            return x

        else:

            # ここで代入しておくことで、後の繰り返しを避ける

            self.root[x] = self.Find_Root(self.root[x])

            return self.root[x]

    # 木の併合、入力は併合したい各ノード

    def Unite(self, x, y):

        # 入力ノードのrootノードを見つける

        x = self.Find_Root(x)

        y = self.Find_Root(y)

        # すでに同じ木に属していた場合

        if(x == y):

            return 

        # 違う木に属していた場合rnkを見てくっつける方を決める

        elif(self.rnk[x] > self.rnk[y]):

            self.root[x] += self.root[y]

            self.root[y] = x



        else:

            self.root[y] += self.root[x]

            self.root[x] = y

            # rnkが同じ（深さに差がない場合）は1増やす

            if(self.rnk[x] == self.rnk[y]):

                self.rnk[y] += 1

    # xとyが同じグループに属するか判断

    def isSameGroup(self, x, y):

        return self.Find_Root(x) == self.Find_Root(y)



    # ノードxが属する木のサイズを返す

    def Count(self, x):

        return -self.root[self.Find_Root(x)]





n, m, k = list(map(int, input().split()))

ab = [list(map(int, input().split())) for _ in range(m)]

cd = [list(map(int, input().split())) for _ in range(k)]

con = [1 for _ in range(n+1)]

uni = UnionFind(n+1)





for i in range(m):

    a, b = ab[i]

    con[a] += 1

    con[b] += 1

    uni.Unite(a, b)



for i in range(k):

    c, d = cd[i]

    if uni.isSameGroup(c,d):

        con[c] += 1

        con[d] += 1



result = []

for i in range(1, n+1):

    result.append(uni.Count(i)-con[i])

print((*result))


n, m, k = list(map(int, input().split()))

ab = [list(map(int, input().split())) for _ in range(m)]

cd = [list(map(int, input().split())) for _ in range(k)]

con = [1 for _ in range(n+1)]

uni = [-1 for i in range(n+1)]

rank = [0 for _ in range(n+1)]



def root(num, pea):

    if pea[num] < 0:

        return num

    else:

        pea[num] = root(pea[num], pea)

        return pea[num]



for i in range(m):

    a, b = ab[i]

    con[a] += 1

    con[b] += 1

    root_a = root(a, uni)

    root_b = root(b, uni)

    if root_a!=root_b:

        if rank[root_a] < rank[root_b]:

            uni[root_b] += uni[root_a]

            uni[root_a] = root_b

        else:

            uni[root_a] += uni[root_b]

            uni[root_b] = root_a

            if rank[root_a] == rank[root_b]:

                rank[root_a] += 1





for i in range(k):

    c, d = cd[i]

    if root(c, uni) == root(d, uni):

        con[c] += 1

        con[d] += 1



result = []

for i in range(1, n+1):

    root_i = root(i, uni)

    result.append(-uni[root_i]-con[i])

print((*result))

class UnionFind:
    # 作りたい要素数nで初期化
    # 使用するインスタンス変数の初期化
    def __init__(self, n):
        self.n = n
        # root[x]<0ならそのノードが根かつその値が木の要素数
        # rootノードでその木の要素数を記録する
        self.root = [-1] * (n + 1)
        # 木をくっつける時にアンバランスにならないように調整する
        self.rnk = [0] * (n + 1)

    # ノードxのrootノードを見つける
    def Find_Root(self, x):
        if self.root[x] < 0:
            return x
        else:
            # ここで代入しておくことで、後の繰り返しを避ける
            self.root[x] = self.Find_Root(self.root[x])
            return self.root[x]

    # 木の併合、入力は併合したい各ノード
    def Unite(self, x, y):
        # 入力ノードのrootノードを見つける
        x = self.Find_Root(x)
        y = self.Find_Root(y)
        # すでに同じ木に属していた場合
        if x == y:
            return
        # 違う木に属していた場合rnkを見てくっつける方を決める
        elif self.rnk[x] > self.rnk[y]:
            self.root[x] += self.root[y]
            self.root[y] = x
        else:
            self.root[y] += self.root[x]
            self.root[x] = y
            # rnkが同じ（深さに差がない場合）は1増やす
            if self.rnk[x] == self.rnk[y]:
                self.rnk[y] += 1

    # xとyが同じグループに属するか判断
    def isSameGroup(self, x, y):
        return self.Find_Root(x) == self.Find_Root(y)

    # ノードxが属する木のサイズを返す
    def Count(self, x):
        return -self.root[self.Find_Root(x)]


n, m, k = list(map(int, input().split()))
ab = [list(map(int, input().split())) for _ in range(m)]
cd = [list(map(int, input().split())) for _ in range(k)]
con = [1 for _ in range(n + 1)]
uni = UnionFind(n + 1)
for i in range(m):
    a, b = ab[i]
    con[a] += 1
    con[b] += 1
    uni.Unite(a, b)
for i in range(k):
    c, d = cd[i]
    if uni.isSameGroup(c, d):
        con[c] += 1
        con[d] += 1
result = []
for i in range(1, n + 1):
    result.append(uni.Count(i) - con[i])
print((*result))

n, m, k = list(map(int, input().split()))
ab = [list(map(int, input().split())) for _ in range(m)]
cd = [list(map(int, input().split())) for _ in range(k)]
con = [1 for _ in range(n + 1)]
uni = [-1 for i in range(n + 1)]
rank = [0 for _ in range(n + 1)]


def root(num, pea):
    if pea[num] < 0:
        return num
    else:
        pea[num] = root(pea[num], pea)
        return pea[num]


for i in range(m):
    a, b = ab[i]
    con[a] += 1
    con[b] += 1
    root_a = root(a, uni)
    root_b = root(b, uni)
    if root_a != root_b:
        if rank[root_a] < rank[root_b]:
            uni[root_b] += uni[root_a]
            uni[root_a] = root_b
        else:
            uni[root_a] += uni[root_b]
            uni[root_b] = root_a
            if rank[root_a] == rank[root_b]:
                rank[root_a] += 1
for i in range(k):
    c, d = cd[i]
    if root(c, uni) == root(d, uni):
        con[c] += 1
        con[d] += 1
result = []
for i in range(1, n + 1):
    root_i = root(i, uni)
    result.append(-uni[root_i] - con[i])
print((*result))

-class UnionFind: -    # 作りたい要素数nで初期化 -    # 使用するインスタンス変数の初期化 -    def __init__(self, n): -        self.n = n -        # root[x]<0ならそのノードが根かつその値が木の要素数 -        # rootノードでその木の要素数を記録する -        self.root = [-1] * (n + 1) -        # 木をくっつける時にアンバランスにならないように調整する -        self.rnk = [0] * (n + 1) - -    # ノードxのrootノードを見つける -    def Find_Root(self, x): -        if self.root[x] < 0: -            return x -        else: -            # ここで代入しておくことで、後の繰り返しを避ける -            self.root[x] = self.Find_Root(self.root[x]) -            return self.root[x] - -    # 木の併合、入力は併合したい各ノード -    def Unite(self, x, y): -        # 入力ノードのrootノードを見つける -        x = self.Find_Root(x) -        y = self.Find_Root(y) -        # すでに同じ木に属していた場合 -        if x == y: -            return -        # 違う木に属していた場合rnkを見てくっつける方を決める -        elif self.rnk[x] > self.rnk[y]: -            self.root[x] += self.root[y] -            self.root[y] = x -        else: -            self.root[y] += self.root[x] -            self.root[x] = y -            # rnkが同じ（深さに差がない場合）は1増やす -            if self.rnk[x] == self.rnk[y]: -                self.rnk[y] += 1 - -    # xとyが同じグループに属するか判断 -    def isSameGroup(self, x, y): -        return self.Find_Root(x) == self.Find_Root(y) - -    # ノードxが属する木のサイズを返す -    def Count(self, x): -        return -self.root[self.Find_Root(x)] - - -uni = UnionFind(n + 1) +uni = [-1 for i in range(n + 1)] +rank = [0 for _ in range(n + 1)] + + +def root(num, pea): +    if pea[num] < 0: +        return num +    else: +        pea[num] = root(pea[num], pea) +        return pea[num] + + -    uni.Unite(a, b) +    root_a = root(a, uni) +    root_b = root(b, uni) +    if root_a != root_b: +        if rank[root_a] < rank[root_b]: +            uni[root_b] += uni[root_a] +            uni[root_a] = root_b +        else: +            uni[root_a] += uni[root_b] +            uni[root_b] = root_a +            if rank[root_a] == rank[root_b]: +                rank[root_a] += 1 -    if uni.isSameGroup(c, d): +    if root(c, uni) == root(d, uni): -    result.append(uni.Count(i) - con[i]) +    root_i = root(i, uni) +    result.append(-uni[root_i] - con[i])