Значимым шагом к более строгой формулировке моделей такого типа было создание так называемых локальных нейросетевых моделей [1]}, [2]}, [3]}, которые заполнили `блоки' одиночными искусственными нейронами, которые, как предполагалось, могут локально описывать содержание опыта [4]}. Взаимно-однозначное соответствие между искусственными нейронами и функциональными модулями делает крайне элементарным переход от блочных моделей к нейросетевым, однако, предположение о том, что отдельные нейроны могу быть ответственны за целостные функции не выдерживает никакой критики [5]}, [6]}. Помимо этого, подобные модели не позволяют моделировать процессы обучения и не дают никакой динамики поведения моделируемой системы.
