So if you can build a computer that is really good at low-precision matrix and vector operations but can't do much else, that's going to be great for neural-network computation, even though you can't use it for a lot of other things.
Si pueden construir una computadora que sea bastante buena en operaciones matriciales y vectoriales pero que no pueda hacer más, eso va a ser grandioso para un cálculo de red neuronal, incluso si no se puede usar para muchas otras cosas.