How do you take data from the real world, that is the world as it is, not as we would like it to be, and how do you then use that to train a machine-learning model and adapt the data bit of the scene or augment the data with additional data so that it can better reflect the values we want the system to have, not the values that it sees in the world?
Cómo tomar datos del mundo real, del mundo como es, no del que nos gustaría como fuera, y cómo usar eso para entrenar a un modelo de aprendizaje automático y adaptar los datos de la escena o aumentarlos con datos adicionales para que reflejen mejor los valores que queremos que el sistema tenga, y no los que se ven en el mundo.