Machine learning is uniquely good at learning algorithms, but once the algorithm has been learned, you can re-implement it in a different computational architecture that's easier to verify.
El aprendizaje automático es especialmente bueno para aprenderse algoritmos, pero una vez que se ha aprendido, puedes volver a implementarlo en una arquitectura computacional diferente que sea más fácil de verificar.