Quindi questa rete è in grado di apprendere, memorizzare e quindi anche predire quello che sta per succedere nel momento in cui ha comprensione della situazione.
Adesso partiamo dal basso livello, dai nodi più a contatto con il mondo fisico, questo è l'argomento del mio Dottorato, ed era un sistema robotico che doveva permettere la navigazione endoscopica all'interno dello spazio subaracnoideo spinale, quindi è un ambiente liquido tra la pia mater e la dura mater a contatto con midollo, popolato di radici nervose e di vasi sanguigni, come si vedono nell’immagine a sinistra, che devono essere prima di tutto labellati e quindi riconosciuti dal sistema e poi evitati, bisogna impedire al chirurgo di colpirli con la testina dell'endoscopio perché potrebbero danneggiarsi.
In questo caso non c'è nulla che impari, sono stato io con tecniche di elaborazione digitale di immagini a dire, a insegnare al sistema questo è un nervo, si comporta così, questa è una vena e si comporta cosà, e ho potuto farlo perché l'ambiente è abbastanza semplice dal punto di vista anatomico, il problema era più di controllo condiviso e domande, anche etiche, importanti.
Fino a che punto il robot deve stare a guardare?