E lo facciamo attraverso delle altre reti che cercano in qualche modo di spiegare il perché, per esempio, quella rete di sotto dice che c'è un gruppo di persone che stanno facendo volare un aquilone in un campo; e si è sbagliato, perché quello non è un campo, è una spiaggia.
Quindi dobbiamo capire, anche, per quale motivo naturalmente le reti, come noi, sbagliano.
Ricordiamoci: stiamo realizzando dei sistemi che sono molto simili al nostro modo di ragionare e quindi che non saranno mai infallibili, come infallibili non siamo noi.
Questa che vedete è Raquel Urtasun, che è la direttrice del laboratorio di Uber in Canada, e che probabilmente è una delle scienziate più famose al mondo per l’autonomous driving, e che sta insegnando alle auto di Uber, utilizzando non soltanto telecamere o soltanto i dati di GPS, ma anche i dati di radar e i dati di lidar, che ci sono dappertutto, proprio per aumentare le capacità delle reti artificiali.