Accogliendo però tre sfide e sono tre sfide che fanno la differenza.
Uno è essere capaci di gestire una grande quantità di dati, come quella che arriva dagli occhi o da una pelle tattile distribuita o da degli accellerometri, funzionare in real time e farlo senza aver bisogno di un data center per funzionare ma, per esempio, utilizzando uno smartphone come piattaforma.
Quindi il machine learning, da solo, l’intelligenza artificiale, non è in grado di risolvere questo problema, occorre un approccio olistico che tocchi tutti e tre gli aspetti.
Cosa si può fare, per esempio nel momento in cui la capacità di muoversi viene meno in una persona abbiamo degli scenari che oggi sono come questo.