Quindi il mio approccio all'interazione uomo-macchina era ed è quello della bioispirazione intelligente che passa attraverso sistemi per trasformare le esperienze in memorie, memorie che posso essere interrogate e utilizzate per pianificare il movimento quindi necessario è il machine learning che ho scoperto anch'io un passo alla volta.
Questa è un'architettura che va molto di moda oggi, un’architettura profonda, organizzata in modo gerarchico e sono nodi ognuno dei quali fa un modello della parte di mondo a cui è esposto e passa questo modello ai nodi superiori.
Vediamo il modo semplice come funziona pensiamo ai nodi più in basso, quelli che sono a contatto con i sensori, per esempio con il microfono e quindi riconoscono le lettere.
Questo è uno dei motivi per cui la nostra società è piena di robot industriali che fanno cose meravigliose in azienda, ma non ci sono ancora robot umanoidi in giro per le strade e nelle nostre case.