セイバーメトリクス
セイバーメトリクス (SABRmetrics, Sabermetrics) とは、野球においてデータを統計学的見地から客観的に分析し、選手の評価や戦略を考える分析手法である。
政治評論家
経済学者の高橋洋一は、2012年アメリカ合衆国大統領選挙において統計学者のネイト・シルバーがセイバーメトリクスを応用して結果予想を行い、（ワシントンD.C.を含む）全米51州すべての勝敗を的中させ、ニューヨーク・タイムズにも掲載されたとして、「日本では、シルバー氏のような人物はまだいない。多くの政治評論家は、親しい政治関係者に聞くだけの半径1メートルの取材と勘で話をしているだけだ。しかも、特定の政治家を「よいしょ」するポジション・トークが多い。」として批判した。