セイバーメトリクス
セイバーメトリクス (SABRmetrics, Sabermetrics) とは、野球においてデータを統計学的見地から客観的に分析し、選手の評価や戦略を考える分析手法である。
PECOTA
PECOTAは、「Pitcher Empirical Comparison and Optimization Test Algorithm」（投手の経験的比較と最適化試験アルゴリズム）の頭字語であり、1980年代にカンザスシティ・ロイヤルズでプレーした内野手、の名に因んだバクロニムである。メジャーリーグベースボール（MLB）に所属するプロ野球選手の将来の成績をして統計学的見地から分析するセイバーメトリクスの手法であり、ネイト・シルバーが開発し、""の2003年版から導入された。シルバーは2003年から2009年にかけ、野球のシーズンのPECOTA予測を担当した。2009年春に"ベースボール・プロスペクタス"はシルバーから成績を予測する責任を引き受けており、2010年からはシルバーは予測に関して一切関与していない。