They tend to exaggerate the support for the model and discount new evidence that contradicts it – a phenomenon known as “confirmation bias.”
Essi tendono ad esagerare nel sostenere il modello e a non tenere conto delle nuove prove che lo contraddicono - un fenomeno noto come “errore di conferma”.