제가 고양이 동영상을 정말 좋아해서 자주 봐요. 그렇다 보니 추천 동영상에 죄다 고양이뿐이네요.
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알고리즘이 그렇게 적용되었나 보네요. 제가 조만간 박사과정에 들어가는데 연구 주제가 동영상 추천 알고리즘이에요.
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저도 댓글로 종종 알고리즘이 여기까지 이끌었다고 하는 말을 봤는데 그게 무슨 뜻인가요?
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초창기에는 단순하게 조회 수와 시청 시간을 기준으로 추천 알고리즘을 만들었어요. 사람들이 많이 보는 동영상이 재미있고 유익할 거라는 전제를 깔고 있죠.
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납득이 가는 이유인데요? 저도 술을 배합할 때 사람들이 많이 찾는 맛과 향이 되도록 하는걸요?
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물론 유익한 동영상도 있죠. 저도 집안일을 전담하면서 살림 팁 같은 걸 조회 수가 높은 영상 위주로 찾아보니까요. 하지만 낚시성 동영상이 생기면서 조회 수만으로는 의미가 없어졌어요.
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저도 몇 번 낚여본 기억이 나요. 그럴 때는 가차 없이 싫어요를 눌렀죠. 아무리 좋은 목적으로 운영하는 채널이어도 예외 없이 규칙을 적용하는 게 제 원칙이거든요.
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그래서 다음으로 도입된 게 시청 시간이에요. 사람들이 오랜 시간 시청한 동영상일수록 인기가 많고, 추천할 가치가 있다고 판단한 거죠.
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오, 그렇군요. 그런데 저는 고양이 동영상을 추천해 주고, 남자친구는 투자 관련 동영상을 추천해 주는 것처럼 개인마다 다르게 뜨는 것도 시청 시간을 기준으로 하는 건가요?
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인공지능이 도입되면서 맞춤 추천을 시작했어요. 각 사람이 보는 것, 많이 검색하는 것을 인공지능이 학습하는 거죠.
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동영상 추천 알고리즘에도 인공지능이 들어가 있는 거군요. 정말 신기하네요.
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인공지능이 발달함에 따라 개인 맞춤 동영상이 더 정교해지고, 그걸 이용한 광고도 많아요. 저에겐 여성복을 추천해 주고, 남편에게는 남성복을 추천하는 것도 같은 원리죠.
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과학 기술이 발달하는 것으로 인해 확실히 생활이 편리해지기는 하는 것 같아요.
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맞아요. 해외에 계신 부모님과 얼굴 보며 통화하게 된 것도 과학 기술 덕분이죠. 어머, 이야기하다 보니 부모님과 통화하기로 한 시간이 됐네요.
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제가 너무 시간을 많이 썼나 보네요. 오늘 대화 유익하고 좋았어요.
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저도 즐거운 시간이었어요. 그럼 좋은 하루 보내시길 바라요.
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