数据分析师的具体工作职责和工作内容有哪些？
谢 @邹昕 大大邀请，以下是我作为一个商业数据分析师自己的理解，我把数据分析师的工作日常总结为下面几个方面。  「1」产生数据 我这里所说的产生数据，并不是说去做开发或是做数据采集。我这里所说的数据是每当业务上有新的功能点需要开发上线的时候，数据分析师需要去围绕着这些功能会产生哪些业务变化、这个功能上线的目的是什么、上线之后该如何衡量效果等一系列问题，在功能上线前做好数据的埋点、以及可以衡量最终效果的指标。这样当功能上线的时候，你可以快速的衡量业务效果。 「2」提供数据 第一步的数据产生有方便了第二步的数据提供。提供数据可能是作为一个数据分析师每天都要做的事情，甚至有时候大半天都在做这件事情。数据需求的来源是多方的，各种业务方以及产品经理。商业数据分析师是公司业务方面的数据的出口，为了能准确的给需求方提供数据，你需要跟业务方有充分的沟通，对公司的数据维度有详细的了解。 「3」解释数据 作为数据分析师，是不能止步于提供数据的。提供数据之余，你也要会解释数据，这些数据是怎么来的？好的数据坏的数据都需要去知道，那样才能取长补短。 等等这些问题，都需要你一步一步的深入挖掘，而这背后的真正原因能够快速的做出预警或者给之后的发展一些很好的idea. 「4」探索数据 光有解释数据是不够的，因为数据分析并不是解决能看出来的问题，还要能提出发现解决一些探索性的问题。 探索数据通常是一个长期的比较大的项目，探索数据并不存在一个标准的答案，也通常可能是几个月出不了一个好的结论。 「5」影响数据 A/B Test是为了探索更好的方向，更受用户喜欢的功能。通过数据论证可以说服业务方听询数据分析师的意见。推送的消息文本应该怎么发？发给几个实验组看看效果；这个按钮应该设计成什么颜色，配上什么文字？多设计几套上线几个不同分组看效果。通过不断的A/B Test，数据分析师会更好的辅助产品的迭代，影响数据的产生。 另外，我也写过数据分析的电子书和爬虫的电子书，已经帮助多个对数据分析感兴趣的朋友转行了，感兴趣的话也可以来领取一下 如果有用，欢迎点赞～