随着物联网技术跃迁，我们这代人会拥有一个什么样的万物互联世界？
所谓万物互联（IoE，Internet of Everything），是将人、流程、数据和事物结合一起使得网络连接变得更加相关，更有价值的一种方式。万物互联将信息转化为行动，给企业，个人和国家创造新的功能，并带来更加丰富的体验和前所未有的经济发展机遇。 近年来，物联网技术取得了巨大的发展，得到了广泛的应用。而伴随着物联网技术的逐渐跃迁，人们理想中的万物互联的世界也即将形成。 作为在德国无人驾驶行业从事多年的资深研发工程师，我对于万物互联急速发展的感知同样特别清晰。尤其是各国近年来纷纷开展的“智慧城市（Smart City）”“智慧交通（Smart Traffic）”项目，更是令我的工作与万物互联直接相关（有关智慧交通的内容可以查看我之前的圆桌回答）。 因此，接下来我将从交通领域出发，来向大家介绍互联网技术的发展为智慧交通带来的好处，相关研究，以及近期的智慧交通治理的项目。 在现代交通体系建立的伊始，其实并没有所谓智慧交通的需求。当时的车辆数量不多，人们并不需要对零星的车辆进行实时的监控，也不需要针对公共车辆构建实时的调度系统，更不需要将路况数据共享给其他的车辆来辅助它们行驶。 然而，随着车辆的大幅度增加，越来越多的车辆穿梭于城市，在全国各地之间相互往来。在驾驶路上、物流运输的过程中，交通安全、堵塞等问题陆续出现，并逐渐严重。而人们对此提出的解决方案，就是所谓的智慧交通（Smart Traffic），而智慧交通落实到个体上，就是智慧出行（Smart Travel）。 物联网助力交通领域并不是近几年才出现的事情。早在上个世纪70年代，汽车行业经过成长期后，美国汽车千人保有量突破600，其主要城市交通拥堵、停车困难等问题也随之出现。与此同时，研究人员发现，利用物联网技术，构建智慧交通系统或智能交通系统，能够有效地减缓车辆大幅增加所带来的各种问题。因此也就展开了至今持续40多年的物联网+交通的研究。 80代年初，来自荷兰的在一篇名为《智慧交通信号（SMART TRAFFIC SIGNALS: AN INVENTORY OF RESULTS）》的出版物中首次提出了智慧交通的概念。顾名思义，此时对于智慧交通的讨论，主要是围绕交通信号灯系统所展开，讨论了不同类型的交通信号对交通安全和车辆行为的影响，并提出了一种能够自我协调的、有利于保障交通安全的智慧交通信号系统。该系统通过对交通信号灯进行有机调节，来解决车辆拥堵，尤其是峰段拥堵的问题。 而在90年代，对于物联网技术如何改变传统交通领域，以实现智慧交通的讨论也有很多。例如在《1991年新加坡国际网络会议论文集（Proceedings of the 1991 Singapore International Conference on Networks）》中的Congestion Control in ATM Networks with Smart Traffic Warden一文，就是讨论智慧交通系统何如通过对众多交通环境信息进行统筹规划，已解决车辆拥堵问题的。 近年来，关于利用物联网技术打造交通生态的万物互联系统的研究已经越来越成熟，其涉及的对象也不仅仅是交通信号灯、车流监控摄像头以及传统的汽车货车，而是将视角转向了人们多种多样的出行方式——包括电动汽车，甚至电动自行车、电动摩托车等等——从而实现从系统的视域向人本（human-centered）视域的转换。顺便说下，这种转换也是当前人工智能技术研究的重要范式（尤其是在欧洲，相信许多人都深有感触）。 因此，当前我们对于智慧城市、智能城市的研究，以及相关政策的制定，往往都会涉及到“智慧出行”。相对于更大图景的智慧城市，“智慧出行”集中关注使用车联网（loV）等高新技术，来保障人们出行的安全和高效。 例如，2022年发表在“可持续运输与交通安全的挑战和策略”特刊中的Smart Traffic Data for the Analysis of Sustainable Travel Modes一文，就讨论了针对于与传统搭载驾驶数据记录系统的传统车辆所不同的电动单车，如何实现智能出行的问题。 2021年，北京大学的研究人员在An observational study on the risk behaviors of electric bicycle riders performing meal delivery at urban intersections in China一文通过对骑行电动摩托车的骑手进行数据分析，发现外卖员的交通危险远高于其他的行驶人员。最后他们提出，通过开发新型的、结合物联网技术的电动摩托车，对外卖驾驶员的驾驶活动进行监控，能够有效降低这类事故的发生。 类似的案例还有发表在IRJET上的Building a smart electric bicycle to solve problems faced in transport一文。这篇文章介绍了印度的智能出行系统的成就，以及在当前智能出行体系中加入智能自行车作为代步工具的问题。 综上所述，出于对人们出行安全、出行便利和出行效率的考虑，对于智慧城市的研究逐渐集中在了智慧出行这个方向（当然智慧城市的研究还包括很多其他的方向）。并且对于智慧出行的关注并不仅仅停留在理论阶段，而是有着许多实际的应用和项目。 作为是介绍交通路况最复杂，车辆保有量最多的国家，我国对于智慧出行的研究和实践都走在了前列。 我国各大主要城市早已计划和部署了一系列的智慧城市、智能出行项目，对交通状况管理和预测、出行的安全和效率保障做出了体系化的设计。 关于智慧出行的实践案例有很多，自然是无法一一介绍。不过最近发现了一个特别有意思的电动摩托车智慧出行项目，这还是比较有创新型的，因此在这里就来简单介绍一下此案例。 这个项目是江西的一个项目，全称是《城市电摩车综合治理项目》，由中国移动提供技术方案，江西政企来具体落实。该项目定位是城市电摩车综合治理，其目标是对城市中电摩车的行、停、管进行多方面的监管。为电摩车车主、公安政法、科技与住建厅、社区和企业多角色赋能。提供新综合数字平台进行数据、业务、监管多方面融合。 整个项目大体上可以分为三个部分：（1）行车卫士智能终端；（2）电摩车主APP和装维小程序；（3）综合智慧大屏、电摩综合治理管理平台。 首先是“行车卫士智能终端”，这个东西也是几乎所有智慧出行项目中的重点，也就是出行交通工具相关数据的获取装置。那么在“城市电摩车综合治理项目”这个项目中，自然就是安装在电动摩托车上，用于获取电摩车数据的装置。大概是这个样子： 这个设备的名字又叫做XCWS-D07，是一款4G的车载安防定位终端。顾名思义，这个设备可以通过GPS/BDS/LBS等定位技术，来对电摩车实现实时定位、驾驶行为监测、远程控车、多重异常报警、电子围栏、电池监控等等功能。 尽管类似的功能我们能够在国内一些新型的联网电动车（例如哈罗单车），但毕竟点摩托数量颇多、品牌各异、版本差距大，要想实现统一的、全方位的数据获取，还是要寄托于这种通用性更强的“行车卫士智能终端”才行。 在车辆装备上了“行车卫士智能终端”过程中（电摩车厂准前装或后装），项目面向电摩车车主，也就是广大的电摩车出行民众，推出了电摩车主APP和装维小程序。 首先“装维小程序”可以帮助电摩车车主查看和管理自己的电摩托设备，查看设备安装信息、网点信息以及入网信息等等，并绑定车牌号和智能终端设备号，以实现电摩车辆登记备案和安装管理。 而另一方面，电摩车主APP则是车主全方位管理和查看自己电摩托车设备的平台。通过这一平台，电摩托车主可以查看自己的车辆地址、距离自己的距离、电摩托运行状态、点亮信息和电门锁信息。还可以通过该平台来查询自己的行驶轨迹，以及车生活服务等等。除此之外还包括远程锁车、入梯识别、安全充电等等新技术。 当然，该项目不仅仅局限于单纯行车卫士后装和用户智能管理，而是想要对城市中电摩车的行-停-管进行多方面的、集中式的统一管理和调控，通过提供新综合数字平台进行数据，实现业务、监管多方面融合，从而为电摩车车主、公安政法、科技与住建厅、社区和企业多角色赋能。 这也就是进行统一调控的综合智慧大屏，以及电摩综合治理管理平台。 通过电摩综合治理管理平台，政府可以实时监控电摩车的累计规模、业务新增数据、分区业务排行，并且查看不同分区的详细业务数据，这是面向车辆端的数据监控；另一方面，则是面向基础设施端的数据监控，包括查看充电站规模数据、充电订单和保护监控、充电防火告警监控等等，以此对车辆分布、使用频率、资源消耗等数据进行综合把控；再者就是对于电摩车时空数据的统计，包括监控出行业务覆盖范围、出行设备状态监控、出行防盗告警、梯阻设备覆盖、梯阻违停告警等等。这是对于电摩车行驶数据以及停放数据的监控，以实现政府对于电摩车行-停-管的多方面的管理和调控。 而智慧大屏，在大数据项目中也是非常常见的了。主要是以可视化的方式，直观地呈现数据样态。在智慧出行场景中，智慧大屏的呈现方式是非常必要和关键的。 总的来说，《城市电摩车综合治理项目》是目前智慧出行项目中非常有代表性的案例了。展示了新兴技术与传统出行工具之间的结合方案和调控方法。通过这种新的融合监管模式，赋能公安与政法、科技与住建、交通与城管、社区与企业吗，实现高效协同城市治理，最终服务民生。  最后，回到我们问题本身，来聊聊物联网技术跃迁对于我们生活的影响。其实也就是“万物互联世界”对于我们来说究竟意味着什么？ 个人认为前文中提到的human-centered就是关键。技术的目的是以人为本的，技术让我们的生活更加便捷和安全。这一点在无数的大数据研究中都是被再三强调的。例如著名的算法治理研究Big Data and Discrimination中就提出数据治理方案不同维度是律法、技术和人本主义（Favaretto, Clercq, and Elger, 2019）。 大数据服务便利于民，服务于民，也正是构建智慧城市、智慧出行方案的基本方针。相信这才是物联网技术跃迁，给我们这代人带来的美好的万物互联世界。