parameters: (self, words)
return_statement: return familia.lda_infer(self._inference_engine, seg_text)
docstring: LDA模型推断
  
          使用LDA模型对输入文本进行推断，得到其主题分布
  
          Args:
              words: 分词后的list结果
  
          Returns:
              返回一个list对象，存放输入文本对应的稀疏主题分布，list中每个元素为tuple
              每个tuple包含一个主题ID以及该主题对应的概率，按照概率从大到小排序。
              例如：
              [(15, 0.5), (10, 0.25), (1999, 0.25)]
docstring_summary: LDA模型推断
docstring_tokens: LDA模型推断
function: def lda_infer(self, words):
          """LDA模型推断
  
          使用LDA模型对输入文本进行推断，得到其主题分布
  
          Args:
              words: 分词后的list结果
  
          Returns:
              返回一个list对象，存放输入文本对应的稀疏主题分布，list中每个元素为tuple
              每个tuple包含一个主题ID以及该主题对应的概率，按照概率从大到小排序。
              例如：
              [(15, 0.5), (10, 0.25), (1999, 0.25)]
          """
          seg_text = ' '.join(words)
          return familia.lda_infer(self._inference_engine, seg_text)
function_tokens: def lda_infer ( self , words ) : seg_text = ' ' . join ( words ) return familia . lda_infer ( self . _inference_engine , seg_text )