parameters: (self, model_save_dir, train_data, test_data=None, iter_num=10, thread_num=10)
docstring: 执行模型增量训练
          Args:
              model_save_dir: 训练结束后模型保存的路径
              train_data: 训练数据路径
              test_data: 测试数据路径，若为None则不进行测试
              iter_num: 训练数据的迭代次数
              thread_num: 执行训练的线程数
docstring_summary: 执行模型增量训练
          Args:
              model_save_dir: 训练结束后模型保存的路径
              train_data: 训练数据路径
              test_data: 测试数据路径，若为None则不进行测试
              iter_num: 训练数据的迭代次数
              thread_num: 执行训练的线程数
docstring_tokens: 执行模型增量训练 Args : model_save_dir : 训练结束后模型保存的路径 train_data : 训练数据路径 test_data : 测试数据路径，若为None则不进行测试 iter_num : 训练数据的迭代次数 thread_num : 执行训练的线程数
function: def train(self, model_save_dir, train_data, test_data=None, iter_num=10, thread_num=10):
          """执行模型增量训练
          Args:
              model_save_dir: 训练结束后模型保存的路径
              train_data: 训练数据路径
              test_data: 测试数据路径，若为None则不进行测试
              iter_num: 训练数据的迭代次数
              thread_num: 执行训练的线程数
          """
          self.model.train(model_save_dir, train_data, test_data, iter_num, thread_num)
function_tokens: def train ( self , model_save_dir , train_data , test_data = None , iter_num = 10 , thread_num = 10 ) : self . model . train ( model_save_dir , train_data , test_data , iter_num , thread_num )