통계학 학생으로서 다음은 "코스 프로젝트에서 두 가지 어려운 영역입니다. 프로젝트의 해당 부분을 완료하기 위해 지금까지 어떤 점이 어려웠고 어떤 노력을 기울였는지 명확히 밝히십시오. 독자가 프로젝트에 대해 아무것도 모른다고 가정해야 하므로 주제에 대한 배경 지식을 제공해야 합니다."같은 반 친구들도 공감했습니다.'랄프스 응답"제 프로젝트에서는 지난 31년 동안 피츠버그 스틸러스의 시즌 기록을 살펴보고 있습니다. 특히 홈과 원정 부문에서 승리와 패배를 살펴보고 있었습니다. 제가 세부적으로 분석하는 데 어려움을 겪고 있는 두 가지 영역은 연도별 승패 간의 상관관계와 수년간 경기 장소의 날씨에 따른 통계에 영향이 있는지 여부입니다. 첫 번째 문제는 승패가 너무 무작위적이어서 특정 요인을 정확히 찾아내는 것이 거의 불가능해 보였습니다. 제가 살펴본 한 가지 옵션은 같은 팀을 홈과 원정에서 경기하는 동안 해마다 결과에 분명한 차이가 있다는 것이었습니다. 어느 쪽이든 상관관계가 있는지 데이터는 명확하지 않습니다. 마지막으로 날씨는 변수가 많기 때문에 경기 당시의 날씨를 고려했을 때 팀이 더 좋은 성적을 거뒀을지 나쁜 성적을 거뒀을지 정확히 알 수 있는 방법이 없습니다. 위의 두 가지 문제로 인해 승패 기록에 대한 통계가 엉망이었기 때문입니다. 이번 주에도 이 프로젝트를 계속 진행할 수 있게 되어 이 부분에 대해 더 깊이 파고들 수 있기를 기대합니다."이제 반 친구들에게 답장을 보내면서 반 친구들의 이름을 말하고 잘했다고 말하면서 다음 사항을 언급하세요:반 친구들이 프로젝트를 성공적으로 완료하도록 어떻게 도울 수 있나요?
지금까지 프로젝트를 잘 수행해 주셨어요, 랄프! 지난 31년간 피츠버그 스틸러스의 시즌 기록에 대해 조사하는 데 몇 가지 어려움을 겪고 있는 것 같습니다.프로젝트를 성공적으로 완료하는 데 도움이 되도록 다음 단계를 고려하는 것이 좋습니다:1. 연구 질문을 구체화합니다: 연구 질문을 더 구체적이고 집중적으로 만들려면 연구 질문을 더 세분화하는 것이 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 홈 경기와 원정 경기의 승수와 패수를 합산하지 않고 개별적으로 살펴볼 수 있습니다.2. 통계 도구를 사용하여 데이터를 분석합니다: 수집한 데이터를 분석하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 통계 도구가 있습니다. 예를 들어 상관 계수를 사용하여 연도별 승패의 관계를 조사할 수 있습니다. 회귀 분석을 사용하여 경기 장소의 날씨가 팀 성적에 영향을 미치는지 확인할 수도 있습니다.3. 추가 변수를 고려합니다: 날씨 외에도 부상이나 코칭 스태프 변경 등 팀 성적에 영향을 줄 수 있는 다른 변수가 있을 수 있습니다. 이러한 변수를 분석에 포함하여 팀 성과에 영향을 미치는지 확인하는 것이 도움이 될 수 있습니다.4. 시각적 보조 자료 사용: 그래프와 차트와 같은 시각적 보조 자료를 사용하면 데이터를 더 잘 이해하고 패턴과 추세를 파악하는 데 도움이 될 수 있습니다.이 제안이 도움이 되었기를 바랍니다, 랄프. 프로젝트에 행운을 빕니다!