이 둘이 어떻게 서로 다른 두 가지인지 이해하는 데 정말 어려움을 겪고 있습니다. 어떻게 시각화할 수 있을까요?
데이터 분석에서 메트릭과 차원을 구별하는 것이 어려울 수 있다는 것을 이해합니다. 다음은 이를 시각화하는 간단한 방법입니다:여러 변수가 열로 표시된 대시보드 또는 보고서를 시각화합니다. 이제 열을 차원으로 간주하면 데이터를 이해하거나 질문에 답하는 데 도움이 되는 특성 또는 속성이기 때문입니다. 예를 들어 판매 데이터를 분석하는 경우 지역, 제품 카테고리, 기간이 차원이 될 수 있습니다.반면에 각 차원 내의 판매된 각 제품(또는 기타 데이터 포인트)과 관련된 수치로 표시되는 또 다른 값 집합을 시각화합니다. 이러한 수치는 측정값 또는 성과에 대한 정량화 가능한 지표를 제공하기 때문에 메트릭을 나타냅니다. 예를 들어, 데이터 세트에서 특정 기간 동안 각 지역의 각 제품 카테고리에 대한 판매 수치가 표시되는 경우 메트릭은 판매된 제품의 절대 수, 총 수익, 평균 판매 가격이 됩니다.요약하자면1. 차원은 데이터를 설명하는 특성 또는 속성으로, 누가, 무엇, 언제에 대한 질문에 답합니다.2. 메트릭은 차원의 중요성 또는 성과를 설명하는 정량적 측정값으로, 얼마나 많은 질문에 대한 답을 제공합니다.차원은 데이터를 세분화하는 데 사용되는 반면, 메트릭은 해당 세그먼트 내의 성과를 측정하고 비교하는 데 사용된다는 점을 기억하세요. 이 둘은 서로 관련이 있지만 서로 다른 용도로 사용되며 데이터에 대한 다른 관점을 제공합니다.