파이썬에서 선형 회귀 개념을 테스트하기 위한 질문지 준비하기
다음은 파이썬에서 선형 회귀 개념을 테스트하기 위한 샘플 문제지입니다:섹션 1: 객관식 문제1. 선형 회귀의 목적은 무엇인가요?a) 하나 이상의 예측 변수를 기반으로 연속적인 결과 변수의 값을 예측하는 것b) 하나 이상의 예측 변수를 기반으로 이진 결과 변수의 확률을 예측하는 것c) 연속적인 결과 변수와 하나 이상의 예측 변수 간의 관계를 식별하는 것d) 연속적인 결과 변수와 하나 이상의 예측 변수 간의 차이를 식별하는 것정답: a) 하나 이상의 예측 변수를 기반으로 연속적인 결과 변수의 값을 예측하는 것2. 선형 회귀에서 선형성 가정은 무엇인가요?a) 결과 변수와 예측 변수 간의 관계는 비선형적입니다.b) 결과 변수와 예측 변수 간의 관계는 선형적입니다.c) 결과 변수와 예측 변수 간의 관계는 지수적입니다.d) 결과 변수와 예측 변수 간의 관계는 대수적입니다.정답: b) 결과 변수와 예측 변수 간의 관계는 선형적입니다.3. 선형 회귀에서 독립성 가정은 무엇인가요?a) 각 관측은 다른 관측과 독립적입니다.b) 각 관측은 다른 관측에 의존합니다.c) 관측값이 클러스터화되어 있습니다.d) 관측값은 무작위입니다.정답: a) 각 관측은 다른 관측과 독립적입니다.4. 선형 회귀에서 결정 계수(R-제곱)의 목적은 무엇인가요?a) 모델의 적합도를 측정하기 위해b) 모델의 예측력을 측정하기 위해c) 회귀의 표준 오차를 측정하기 위해d) 회귀의 t-통계를 측정하기 위해정답: a) 모델의 적합도를 측정하기 위해5. 단순 선형 회귀와 다중 선형 회귀의 차이점은 무엇인가요?a) 단순 선형 회귀는 하나의 예측 변수를 포함하는 반면, 다중 선형 회귀는 여러 예측 변수를 포함합니다.b) 단순 선형 회귀는 여러 예측 변수를 포함하는 반면, 다중 선형 회귀는 하나의 예측 변수를 포함합니다.c) 단순 선형 회귀는 연속적인 결과 변수를 예측하는 데 사용되는 반면, 다중 선형 회귀는 이진 결과 변수를 예측하는 데 사용됩니다.d) 단순 선형 회귀는 이진 결과 변수를 예측하는 데 사용되는 반면, 다중 선형 회귀는 연속적인 결과 변수를 예측하는 데 사용됩니다.정답: a) 단순 선형 회귀는 하나의 예측 변수를 포함하는 반면, 다중 선형 회귀는 여러 예측 변수를 포함합니다.섹션 2: 단답형 문제1. 선형 회귀에서 다중공선성의 개념을 설명하십시오. 어떻게 감지하고 예방할 수 있나요?2. 선형 회귀에서 혼동 변수와 매개 변수의 차이점은 무엇인가요? 각각의 예를 제시하십시오.3. 선형 회귀에서 잔차 플롯의 목적은 무엇인가요? 이를 통해 무엇을 배울 수 있나요?섹션 3: 문제 해결 문제1. 한 연구자가 집의 크기와 위치를 기반으로 집값을 예측하는 데 관심이 있습니다. Python을 사용하여 선형 회귀 모델을 생성하여 집값을 예측합니다.2. 한 회사에서 고객의 나이와 소득을 기반으로 판매를 성사시키는 데 필요한 판매 전화 횟수를 예측하고자 합니다. 파이썬을 사용하여 다중 선형 회귀 모델을 생성하여 필요한 판매 전화 횟수를 예측합니다.3. 한 연구자가 온도와 습도를 기반으로 한 지역의 강수량을 예측하는 데 관심이 있습니다. Python을 사용하여 선형 회귀 모델을 생성하여 강수량을 예측합니다.참고: 이 문제지의 질문과 시나리오는 가상의 것이며 실제 시나리오나 데이터를 반영하지 않습니다. 이 문제지의 목적은 Python의 선형 회귀 개념에 대한 지식을 테스트하는 것이며, 정확하거나 유용한 예측이나 통찰력을 제공하는 것이 아닙니다.