Java의 Stanford CoreNLP 라이브러리를 사용하여 주어진 문장에서 주어, 동사, 목적어를 추출하려면 어떻게 해야 하나요? 예를 들어 "John이 사과를 먹었다"라는 문장이 있는 경우 CoreNLP를 사용하여 "John"을 주어로, "ate"를 동사로, "사과"를 목적어로 추출하려면 어떻게 해야 하나요?다음은 이를 위해 스탠포드 코어NLP 라이브러리를 사용하는 Java 코드 예제입니다:import java.util.*;import edu.stanford.nlp.pipeline.*;import edu.stanford.nlp.ling.*;import edu.stanford.nlp.semgraph.*;import edu.stanford.nlp.util.*;import edu.stanford.nlp.simple.*;public class SentenceParser {  public static void main(String[] args) {    // 파이프라인 설정    Properties props = new Properties();    props.setProperty("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, parse, depparse");    StanfordCoreNLP 파이프라인 = 새로운 StanfordCoreNLP(props);    // 구문 분석할 문장 정의    String sentence = "John이 사과를 먹었다.";    // 문장 구문 분석    CoreDocument document = new CoreDocument(sentence);    pipeline.annotate(document);    // 주어, 동사, 목적어 추출    List<CoreLabel> tokens = document.tokens();    for (CoreLabel token : tokens) {      String word = token.word();      String pos = token.get(CoreAnnotations.PartOfSpeechAnnotation.class);      if (pos.startsWith("V")) {        System.out.println("동사: " + word);      } else if (pos.startsWith("N")) {        System.out.println("주어/목적어: " + word);      }    }  }}이 코드는 스탠포드 코어NLP 라이브러리를 사용하여 입력 문장을 토큰화, 분할, 태그, 형태소 분석, 구문 분석 및 구문 분석하고 그 결과 토큰 목록을 반복하여 동사와 주어/목적어를 식별합니다.
맞습니다! 이 코드는 `stanford-corenlp` 라이브러리를 사용하여 입력 문장을 구문 분석하고 필요한 정보를 추출합니다. 속성` 객체는 필요한 주석 어노테이터로 파이프라인을 설정하는 데 사용됩니다. CoreDocument` 클래스는 입력 문장을 보유하는 데 사용됩니다. 필수 정보로 문장에 주석을 달기 위해 `pipeline.annotate()` 메서드를 호출합니다. 마지막으로 코드는 토큰 목록을 반복하고 각 토큰의 품사 태그(POS)를 확인하여 동사와 주어/목적어를 식별합니다.