Blahut–Arimoto algorithm
பிளாஹட்-அரிமோட்டோ வழிமுறை என்ற சொல் பெரும்பாலும் ஒரு சேனலின் தகவல் கோட்பாட்டு திறன், ஒரு மூலத்தின் விகிதம்-விலகல் செயல்பாடு அல்லது ஒரு மூல குறியாக்கம் (அதாவது. பணிநீக்கத்தை அகற்ற சுருக்குதல்). இந்த தகவல் கோட்பாட்டு கருத்துக்களுடன் தொடர்புடைய உகப்பாக்கம் சிக்கலின் அதிகபட்சங்களில் ஒன்றுடன் இறுதியில் ஒன்றிணைக்கும் மறு செய்கை வழிமுறைகள் அவை. வரலாறு மற்றும் பயன்பாடு அலைவரிசை திறனைப் பொறுத்தவரை, வழிமுறை சுயாதீனமாக சுகுரு அரிமோட்டோ மற்றும் ரிச்சர்ட் பிளாஹட் ஆகியோரால் கண்டுபிடிக்கப்பட்டது. கூடுதலாக, பிளாஹட்டின் சிகிச்சை கணிப்பு விகித விலகல் மற்றும் உள்ளீட்டு கட்டுப்பாடுகளுடன் பொதுமைப்படுத்தப்பட்ட திறனுக்கான வழிமுறைகளை வழங்குகிறது (அதாவது. திறன்-செலவு செயல்பாடு, விகிதம்-சிதைவுக்கு ஒத்ததாகும்). இந்த வழிமுறைகள் தன்னிச்சையான வரையறுக்கப்பட்ட அகரவரிசை மூலங்களின் விஷயத்தில் மிகவும் பொருந்தும். மேலும் பொதுவான சிக்கல் நிகழ்வுகளுக்கு இதை விரிவுபடுத்த அதிக வேலை செய்யப்பட்டுள்ளது. சமீபத்தில், தொடர்ச்சியான மற்றும் பன்முக வெளியீடுகளைக் கணக்கிடும் வழிமுறையின் ஒரு பதிப்பு செல்லுலார் சமிக்ஞையில் உள்ள பயன்பாடுகளுடன் முன்மொழியப்பட்டது. வழிநடத்தப்பட்ட தகவல்களுக்கான பிளேஹட்-அரிமோட்டோ வழிமுறையின் ஒரு பதிப்பும் உள்ளது. அலைவரிசை திறனுக்கான வழிமுறை ஒரு தனித்த நினைவகம் இல்லாத அலைவரிசையை (டி. எம். சி) எழுத்துக்களுடன் இரண்டு சீரற்ற மாறிகள் மற்றும் நிபந்தனைக்குட்பட்ட நிகழ்தகவு விநியோகமாக ஒரு அலைவரிசை விதியைப் பயன்படுத்தி குறிப்பிடலாம். சேனல் திறன், என வரையறுக்கப்படுகிறது, ஒரு சேனல் தொடர்பு கொள்ளக்கூடிய அதிகபட்ச செயல்திறனைக் குறிக்கிறது, ஒரு பயன்பாட்டிற்கான பிட் அலகு. இப்போது நாம் கார்டினாலிட்டியைக் குறித்தால், அது ஒரு மேட்ரிக்ஸ், இது வரிசையைக் குறிக்கிறது, நெடுவரிசை உள்ளீடு மூலம். சேனல் திறனைப் பொறுத்தவரை, வழிமுறை சுயாதீனமாக சுகுரு அரிமோட்டோ மற்றும் ரிச்சர்ட் பிளாஹட் ஆகியோரால் கண்டுபிடிக்கப்பட்டது. சேனல் சட்டத்துடன் ஒரு டி. எம். சி. யின் திறனுக்கான பின்வரும் வெளிப்பாட்டை சுயாதீனமாக கண்டறிந்ததுஃ பின்வரும் தேவைகளுக்கு மேல் எங்கு மற்றும் அதிகபட்சமாக்கப்படுகின்றனஃ ஒரு நிகழ்தகவு விநியோகம், அதாவது, சேனல் சட்டத்தைப் பொறுத்தவரை ஒரு மாற்றம் மேட்ரிக்ஸ் போல செயல்படும் ஒரு மேட்ரிக்ஸாக நாம் எழுதினால். அதாவது, அனைவருக்கும்ஃ ஒவ்வொரு வரிசையும் 1, அதாவது. . பின்னர் ஒரு சீரற்ற நிகழ்தகவு விநியோகத்தைத் தேர்ந்தெடுத்தவுடன், பின்வருமாறு ஒரு வரிசையை மீண்டும் மீண்டும் உருவாக்கலாம்ஃ பின்னர், உகப்பாக்கம் கோட்பாட்டைப் பயன்படுத்தி, குறிப்பாக ஒருங்கிணைந்த வம்சாவளியைப் பயன்படுத்தி, வரிசை உண்மையில் தேவையான அதிகபட்சத்திற்கு ஒருங்கிணைக்கிறது என்பதை யூங் காட்டினார். அதாவது,. எனவே ஒரு சேனல் சட்டத்தைப் பொறுத்தவரை, தன்னிச்சையான துல்லியம் வரை திறனை எண்ணியல் ரீதியாக மதிப்பிடலாம். விகிதம்-சிதைவுக்கான வழிமுறை கொடுக்கப்பட்ட எந்த சின்னத்தின் நிகழ்தகவையும் கொண்ட ஒரு ஆதாரம் நம்மிடம் உள்ளது என்று வைத்துக்கொள்வோம். எதிர்பார்க்கப்படும் சிதைவைக் குறைக்கும் அதே நேரத்தில் அசல் சமிக்ஞையிலிருந்து சுருக்கப்பட்ட சமிக்ஞையை உருவாக்கும் ஒரு குறியீட்டைக் கண்டுபிடிக்க விரும்புகிறோம், அங்கு எதிர்பார்ப்பு மற்றும் கூட்டு நிகழ்தகவை விட அதிகமாக எடுத்துக் கொள்ளப்படுகிறது. ஒருங்கிணைப்பு வரை பின்வரும் மறு செய்கையை மீண்டும் செய்வதன் மூலம் விகித-சிதைவு செயல்பாட்டைக் குறைக்கும் ஒரு குறியாக்கத்தைக் காணலாம்ஃ நாம் குறிவைக்கும் விகித-சிதைவு வளைவில் உள்ள சாய்வுடன் தொடர்புடைய ஒரு அளவுரு எங்கே, இதனால் சுருக்கத்திற்கு எதிராக சிதைவை நாம் எவ்வளவு விரும்புகிறோம் என்பதோடு தொடர்புடையது (உயர் என்றால் குறைந்த சுருக்கம்). குறிப்புகள் குறியீட்டு கோட்பாடு