Insensitivity to sample size
மாதிரி அளவைப் பற்றிய உணர்ச்சியற்ற தன்மை என்பது ஒரு அறிவாற்றல் சார்பு ஆகும், இது மாதிரி அளவைப் பொருட்படுத்தாமல் ஒரு மாதிரி புள்ளிவிவரத்தைப் பெறுவதற்கான நிகழ்தகவை மக்கள் தீர்மானிக்கும்போது ஏற்படுகிறது. உதாரணமாக, ஒரு ஆய்வில், 10,100 மற்றும் 1,000 ஆண்களின் மாதிரிகளில் ஆறு அடிக்கு [183 செமீ] மேல் சராசரி உயரத்தைப் பெறுவதற்கான சாத்தியக்கூறுகளுக்கு பாடங்கள் அதே நிகழ்தகவை ஒதுக்கின. வேறு வார்த்தைகளில் கூறுவதானால், சிறிய மாதிரிகளில் மாறுபாடு அதிகமாக உள்ளது, ஆனால் மக்கள் இதை எதிர்பார்க்க மாட்டார்கள். மற்றொரு எடுத்துக்காட்டில், அமோஸ் ட்வெர்ஸ்கி மற்றும் டேனியல் கான்மேன் ஆகியோர் ஒரு குறிப்பிட்ட நகரத்திற்கு இரண்டு மருத்துவமனைகள் சேவை செய்கின்றன. பெரிய மருத்துவமனையில் ஒவ்வொரு நாளும் சுமார் 45 குழந்தைகள் பிறக்கின்றன, சிறிய மருத்துவமனையில் ஒவ்வொரு நாளும் சுமார் 15 குழந்தைகள் பிறக்கின்றன. உங்களுக்குத் தெரிந்தபடி, அனைத்து குழந்தைகளிலும் சுமார் 50 சதவீதம் சிறுவர்கள். இருப்பினும், சரியான சதவீதம் நாளுக்கு நாள் மாறுபடும். சில நேரங்களில் இது 50 சதவீதத்திற்கும் அதிகமாகவும், சில நேரங்களில் குறைவாகவும் இருக்கலாம். ஒரு வருட காலத்திற்கு, ஒவ்வொரு மருத்துவமனையும் பிறந்த குழந்தைகளில் 60 சதவீதத்திற்கும் அதிகமான குழந்தைகள் சிறுவர்களாக இருந்த நாட்களை பதிவு செய்தன. எந்த மருத்துவமனையில் இதுபோன்ற நாட்கள் அதிகம் பதிவு செய்யப்பட்டுள்ளன என்று நீங்கள் நினைக்கிறீர்கள்? பெரிய மருத்துவமனை சிறிய மருத்துவமனை சுமார் அதே (அதாவது, ஒருவருக்கொருவர் 5 சதவீதத்திற்குள்) 56 சதவீத நோயாளிகள் 3 வது விருப்பத்தையும், 22 சதவீத நோயாளிகள் முறையே 1 அல்லது 2 வது விருப்பத்தையும் தேர்ந்தெடுத்தனர். இருப்பினும், மாதிரிக் கோட்பாட்டின் படி, பெரிய மருத்துவமனை ஒரு குறிப்பிட்ட நாளில் 50 சதவீதத்திற்கு அருகில் பாலின விகிதத்தைப் புகாரளிக்க அதிக வாய்ப்புள்ளது, இது சிறிய மருத்துவமனையை விட சரியான பதில் சிறிய மருத்துவமனையாக இருக்க வேண்டும் (பெரிய எண்ணிக்கையின் சட்டத்தைப் பார்க்கவும்). புள்ளியியல் ரீதியாக அதிநவீன உளவியலாளர்களின் வேறுபட்ட ஆய்வில் மாதிரி அளவைப் பற்றிய ஒப்பீட்டு புறக்கணிப்பு பெறப்பட்டது. டுவெர்ஸ்கி மற்றும் கான்மேன் இந்த முடிவுகளை பிரதிநிதித்துவ ஹூரிஸ்டிக் காரணமாக ஏற்படுவதாக விளக்கினர், அதன்படி மக்கள் உள்ளுணர்வாக மாதிரிகள் தங்கள் மக்கள்தொகைக்கு ஒத்த பண்புகளைக் கொண்டுள்ளன என்று தீர்மானிக்கின்றனர். ஒரு தொடர்புடைய சார்பு என்பது கிளஸ்டரிங் மாயை ஆகும், இதில் மக்கள் குறைவான எதிர்பார்ப்பு கோடுகள் அல்லது சிறிய மாதிரிகளில் ஓடுகிறார்கள். மாதிரி அளவிற்கு உணர்ச்சியற்ற தன்மை என்பது நீட்டிப்பு புறக்கணிப்பின் துணை வகையாகும். இந்த புள்ளியை விளக்குவதற்கு, ஹோவர்ட் வெய்நர் மற்றும் ஹாரிஸ் எல். ஸ்வெர்லிங் ஆகியோர் பெரும்பாலும் கிராமப்புறங்களில், குறைந்த மக்கள் தொகை கொண்ட மற்றும் பாரம்பரியமாக குடியரசுக் கட்சி மாநிலங்களில் மத்திய மேற்கு, தெற்கு மற்றும் மேற்கில் அமைந்துள்ள மாவட்டங்களில் சிறுநீரக புற்றுநோய் விகிதங்கள் மிகக் குறைவு என்பதை நிரூபித்தனர், ஆனால் அவை பெரும்பாலும் கிராமப்புற, குறைந்த மக்கள் தொகை கொண்ட மற்றும் பாரம்பரியமாக குடியரசுக் கட்சி மாநிலங்களில் மத்திய மேற்கு, தெற்கு மற்றும் மேற்கில் அமைந்துள்ளன. இந்த உண்மைகளுக்கு பல்வேறு சுற்றுச்சூழல் மற்றும் பொருளாதார காரணங்கள் முன்வைக்கப்படலாம் என்றாலும், இது மாதிரி அளவின் ஒரு கலைப்பொருள் என்று வைனர் மற்றும் ஸ்வெர்லிக் வாதிடுகின்றனர். சிறிய மாதிரி அளவு காரணமாக, சிறிய கிராமப்புற மாவட்டங்களில் ஒரு குறிப்பிட்ட வகையான புற்றுநோயின் நிகழ்வு, அதிக மக்கள் தொகை கொண்ட நகர்ப்புற மாவட்டங்களில் ஒரே வகையான புற்றுநோயின் நிகழ்வை விட, ஒரு திசையில் அல்லது மற்றொரு திசையில் சராசரியிலிருந்து மேலும் அதிகமாக இருக்க வாய்ப்புள்ளது. குறிப்புகள் அறிவாற்றல் சார்புகள்