Bayes error rate
புள்ளியியல் வகைப்பாட்டில், பேயஸ் பிழை விகிதம் என்பது ஒரு சீரற்ற விளைவின் எந்தவொரு வகைப்பாட்டாளருக்கும் (எடுத்துக்காட்டாக, இரண்டு பிரிவுகளில் ஒன்று) மிகக் குறைந்த பிழை விகிதமாகும், மேலும் இது பகுக்கமுடியாத பிழையுடன் ஒத்திருக்கிறது. பேயஸ் பிழை விகிதத்தை மதிப்பிடுவதற்கு பல அணுகுமுறைகள் உள்ளன. ஒரு முறை பகுப்பாய்வு வரம்புகளைப் பெற முயல்கிறது, அவை இயல்பாகவே விநியோக அளவுருக்களைப் பொறுத்தது, எனவே மதிப்பிடுவது கடினம். மற்றொரு அணுகுமுறை வகுப்பு அடர்த்திகளில் கவனம் செலுத்துகிறது, அதே நேரத்தில் மற்றொரு முறை பல்வேறு வகைப்படுத்திகளை ஒருங்கிணைக்கிறது மற்றும் ஒப்பிடுகிறது. பேயஸ் பிழை விகிதம் வடிவங்கள் மற்றும் இயந்திர கற்றல் நுட்பங்களின் ஆய்வில் முக்கியமான பயன்பாட்டைக் காண்கிறது. இயந்திர கற்றல் மற்றும் முறை வகைப்பாட்டின் அடிப்படையில், சீரற்ற அவதானிப்புகளின் தொகுப்பின் லேபிள்களை 2 அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட வகுப்புகளாகப் பிரிக்கலாம். ஒவ்வொரு அவதானிப்பும் ஒரு எடுத்துக்காட்டு என்றும், அது சேர்ந்த வகுப்பே லேபிள் என்றும் அழைக்கப்படுகிறது. தரவு விநியோகத்தின் பேயஸ் பிழை விகிதம் என்பது முன்கணிப்பாளர்களுக்கு வழங்கப்பட்ட உண்மையான வகுப்பு நிகழ்தகவுகளை அறிந்த ஒரு வகைப்பாளரால் ஒரு நிகழ்வு தவறாக வகைப்படுத்தப்படுவதற்கான நிகழ்தகவு ஆகும். ஒரு பன்முக வகைப்பாட்டைப் பொறுத்தவரை, எதிர்பார்க்கப்படும் முன்கணிப்பு பிழையை பின்வருமாறு கணக்கிடலாம்ஃ x என்பது உதாரணம், எதிர்பார்ப்பு மதிப்பு, Ck என்பது ஒரு எடுத்துக்காட்டு வகைப்படுத்தப்பட்ட ஒரு வகுப்பு, P (Ck|x) என்பது லேபிள் k இன் நிபந்தனை நிகழ்தகவு எடுத்துக்காட்டாக x, மற்றும் L () என்பது 0-1 இழப்பு செயல்பாடுஃ க்ரோனெக்கர் டெல்டா எங்கே. கற்றவருக்கு நிபந்தனை நிகழ்தகவு தெரிந்தால், ஒரு தீர்வுஃ இந்த தீர்வு பேயஸ் வகைப்படுத்தல் என்று அழைக்கப்படுகிறது. தொடர்புடைய எதிர்பார்க்கப்படும் கணிப்பு பிழை பேயஸ் பிழை விகிதம் என்று அழைக்கப்படுகிறதுஃ, எதிர் நிகழ்வைக் கருத்தில் கொண்டதன் காரணமாக கடைசி கட்டத்தில் தொகையை தவிர்க்கலாம். பேயஸ் வகைப்பாட்டின் வரையறையின்படி, இது அதிகபட்சமாக்குகிறது, எனவே, பேயஸ் பிழை பி. இ. ஐ குறைக்கிறது. வகைப்பாடு லேபிள்கள் தீர்மானிக்கப்படாவிட்டால் பேயஸ் பிழை பூஜ்ஜியமற்றது, அதாவது, ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட வகுப்பைச் சேர்ந்த கொடுக்கப்பட்ட நிகழ்வுக்கு பூஜ்ஜியமற்ற நிகழ்தகவு உள்ளது. சதுர பிழையுடன் ஒரு பின்னடைவு சூழலில், பேயஸ் பிழை சத்தம் மாறுபாட்டிற்கு சமம். பேயஸ் பிழை விகிதம் உண்மையில் குறைந்தபட்சம் சாத்தியம் மற்றும் பேயஸ் வகைப்பாட்டாளர் எனவே உகந்தவர் என்பதற்கான குறைந்தபட்ச ஆதாரம், விக்கிபீடியா பக்கத்தில் பேயஸ் வகைப்பாட்டில் ஒன்றாக காணலாம். மேலும் காண்க நைவ் பேயஸ் வகைப்பாட்டாளர் குறிப்புகள் புள்ளியியல் வகைப்பாடு பிழை விகிதம்