Criticisms of econometrics
பொருளாதார அளவீடுகளின் பயன்பாடு ஒரு துறையாக இருப்பதைப் பற்றி பல விமர்சனங்கள் உள்ளன, மேலும் பொருளாதார மாதிரியாக்க நடைமுறைகளில் பரவலான முறைசார் குறைபாடுகள் இருப்பதாகக் கருதப்படுகிறது. மாதிரி விவரக்குறிப்பில் உள்ள சிரமங்கள் புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வின் பிற வடிவங்களைப் போலவே, மோசமாக குறிப்பிடப்பட்ட பொருளாதார மாதிரிகள் ஒரு போலி தொடர்பைக் காட்டலாம், அங்கு இரண்டு மாறிகள் ஒன்றோடொன்று தொடர்புடையவை, ஆனால் காரணத்தால் தொடர்பில்லாதவை. பொருளாதார நிபுணர் ரொனால்ட் கோஸ் "நீங்கள் தரவுகளை நீண்ட நேரம் சித்திரவதை செய்தால் அது ஒப்புக்கொள்ளும்" என்று கூறியதாக பரவலாக கூறப்படுகிறது. வெளியிடப்பட்ட பொருளாதார அளவீட்டுப் படைப்புகளில், பொருளாதார வல்லுநர்கள் பெரும்பாலும் மாறிகளைச் சேர்ப்பதற்கோ அல்லது விலக்குவதற்கோ பொருளாதார பகுத்தறிவைப் பயன்படுத்தத் தவறிவிடுகிறார்கள், புள்ளிவிவர முக்கியத்துவத்தை கணிசமான முக்கியத்துவத்துடன் சமன் செய்கிறார்கள், மேலும் அவர்களின் கண்டுபிடிப்புகளின் சக்தியைப் புகாரளிக்கத் தவறிவிடுகிறார்கள் என்று மெக்லோஸ்கி வாதிடுகிறார். சோதனை சோதனைக்கு பொருளாதார மாறிகள் உடனடியாக தனிமைப்படுத்தப்படவில்லை, ஆனால் எட்வர்ட் லீமர் பொருளாதார அளவீட்டு பகுப்பாய்வு மற்றும் சீரற்ற சோதனைகள் அல்லது கட்டுப்படுத்தப்பட்ட சோதனைகளுக்கு இடையே அத்தியாவசிய வேறுபாடு இல்லை என்று வாதிடுகிறார், புள்ளிவிவர நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துவது விவரக்குறிப்பு சார்பைக் குறைக்கிறது, மாறிகளுக்கு இடையிலான கொலினியரிட்டியின் விளைவுகள், மாதிரி அளவு காரணமாக ஏற்படும் நிச்சயமற்ற தன்மைக்கு அதே வரிசைக்கு. பொருளாதார வல்லுநர்கள் பெரும்பாலும் அதிக எண்ணிக்கையிலான அதிக கொலினியர் சாத்தியமான விளக்க மாறிகளை எதிர்கொள்கின்றனர், இதனால் ஆராய்ச்சியாளர் சார்பு அவர்களின் தேர்வில் முக்கிய பங்கு வகிக்கிறது. பொருளாதார வல்லுநர்கள் வெவ்வேறு குறிப்பிட்ட மாதிரிகளுடன் புள்ளிவிவர சோதனைகளை நடத்துவதன் மூலமும், "பலவீனமானவை" என்று நிரூபிக்கும் எந்தவொரு அனுமானங்களையும் நிராகரிப்பதன் மூலமும் இதைத் தணிக்க முடியும் என்று லீமர் வாதிடுகிறார், "தொழில் வல்லுநர்கள். அனுமானங்களின் தேர்வுக்கு ஒரு அனுமானம் போதுமான அளவு உணர்ச்சியற்றது என்று காட்டப்படும் வரை நம்பிக்கையை சரியாக நிறுத்தி வைக்கிறார்கள்". இருப்பினும், சலா-இ-மார்ட்டின் காட்டியபடி, இரண்டு மாறிகளுக்கு இடையிலான முரண்பாடான உறவைக் குறிக்கும் இரண்டு மாதிரிகளை நீங்கள் குறிப்பிடலாம். இந்த நிகழ்வு ராபர்ட் கோல்ட்ஃபார்ப் என்பவரால் 'வளர்ந்து வரும் முரண்பட்ட முடிவு' நிகழ்வு என்று பெயரிடப்பட்டது. லூகாஸ் விமர்சகர் ராபர்ட் லூகாஸ் பொருளாதாரக் கொள்கையின் தாக்கங்களை கணிக்க மேக்ரோ பொருளாதாரத்தின் மிக எளிமையான பொருளாதார மாதிரிகளைப் பயன்படுத்துவதை விமர்சித்தார், கொள்கை மாற்றங்களைப் பிரதிபலிக்கும் வகையில் முடிவெடுப்பவர்கள் தங்கள் விருப்பங்களை சரிசெய்தால் வரலாற்று மாதிரிகளில் காணப்பட்ட கட்டமைப்பு உறவுகள் உடைகின்றன என்று வாதிட்டார். சமகால பெரிய அளவிலான மேக்ரோஎக்கோனோமெட்ரிக் மாதிரிகளிலிருந்து எடுக்கப்பட்ட கொள்கை முடிவுகள் செல்லுபடியாகாது என்று லூகாஸ் வாதிட்டார், ஏனெனில் பொருளாதார நடிகர்கள் எதிர்காலத்தைப் பற்றிய தங்கள் எதிர்பார்ப்புகளை மாற்றி, அதற்கேற்ப தங்கள் நடத்தையை சரிசெய்வார்கள். ஒரு நல்ல மேக்ரோஎக்கோனோமெட்ரிக் மாதிரி கொள்கை மாற்றத்தின் விளைவுகளை மாதிரியாக்குவதற்கு மைக்ரோஃபவுண்டேஷன்களை இணைக்க வேண்டும் என்று லூகாஸ் வாதிட்டார், பொருளாதார பிரதிநிதி முகவர்களைக் குறிக்கும் சமன்பாடுகள் எதிர்காலத்தின் பகுத்தறிவு எதிர்பார்ப்புகளின் அடிப்படையில் பொருளாதார மாற்றங்களுக்கு பதிலளிக்கின்றன; பொருளாதாரக் கொள்கை மாறினால் அவர்களின் நடத்தை முறை மிகவும் வித்தியாசமாக இருக்கலாம் என்பதைக் குறிக்கிறது. நவீன சிக்கலான பொருளாதார மாதிரிகள் லூகாஸ் விமர்சனம் மற்றும் பகுத்தறிவு எதிர்பார்ப்புகளை மனதில் கொண்டு வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன, ஆனால் ராபர்ட் சோலோவ் இந்த நவீன மாறும் சீரற்ற பொது சமநிலை மாதிரிகள் சில சிறிய மட்டத்தில் பொருளாதார நடத்தை பற்றி அவர்கள் செய்த அனுமானங்கள் "பொதுவாக போலியானவை" என்பதால் சிறந்தவை அல்ல என்று வாதிட்டார். லாரன்ஸ் சம்மர்ஸ் பொருளாதார முறைமையை விமர்சித்தார், "நாம் மிகவும் நம்பிக்கையுடனும், கோட்பாட்டிற்கு மிகவும் பாதுகாப்பான அடிப்படையையும் வழங்கும் அனுபவபூர்வமான உண்மைகள், குறைந்தபட்ச அதிநவீன புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வு தேவைப்படுபவை" என்று வாதிட்டார். மிகவும் பாராட்டப்பட்ட இரண்டு மேக்ரோஎக்கோனோமெட்ரிக் ஆய்வுகளை (ஹான்சன் & சிங்கிள்டன் (1982,1983), மற்றும் பெர்னான்கே (1986)) அவர் பார்க்கிறார், மேலும் இருவரும் பொருளாதார அளவீட்டு முறைகளை அற்புதமாகப் பயன்படுத்துகையில், இரண்டு ஆவணங்களும் எதிர்காலக் கோட்பாட்டை உருவாக்கக்கூடிய எதையும் உண்மையில் நிரூபிக்கவில்லை என்று வாதிடுகிறார். இயற்கை அறிவியலில், "போட்டி ஆய்வகங்கள் அளித்த கூற்றுக்களின் செல்லுபடியை சரிபார்த்து பின்னர் அவற்றை உருவாக்க புலனாய்வாளர்கள் விரைகிறார்கள்" என்பதைக் குறிப்பிட்டு, பொருளாதாரத்தில் இது அரிதாகவே நிகழ்கிறது என்று சம்மர்ஸ் சுட்டிக்காட்டுகிறார், இது அவரைப் பொறுத்தவரை "[பொருளாதார ஆய்வுகளின் முடிவுகள்] கோட்பாட்டு உருவாக்கம் அல்லது தொழில்முறை கருத்தின் பரிணாம வளர்ச்சிக்கு அரிதாகவே ஒரு முக்கியமான உள்ளீடு" என்ற உண்மையின் விளைவாகும். கோடைக்காலத்திற்குஃ ஆஸ்திரிய பள்ளி விமர்சனம் இன்றைய ஆஸ்திரிய பொருளாதாரப் பள்ளி பொதுவாக பொருளாதார மாதிரியின் பெரும்பகுதியை நிராகரிக்கிறது. பொருளாதார அளவீட்டு மாதிரிகளை உருவாக்கப் பயன்படுத்தப்படும் வரலாற்றுத் தரவுகள், கடந்த காலத்துடன் தனித்துவமான சூழ்நிலைகளின் கீழ் நடத்தையைக் குறிக்கின்றன என்று அவர்கள் கூறுகிறார்கள்; இதனால் பொருளாதார அளவீட்டு மாதிரிகள் தொடர்புகளைக் காட்டுகின்றன, காரணமல்ல, உறவுகள். பொருளாதார வல்லுநர்கள் அரை-சோதனை முறைகளை பின்பற்றுவதன் மூலம் இந்த விமர்சனத்திற்கு தீர்வு கண்டுள்ளனர். ஆஸ்திரிய பள்ளி பொருளாதார வல்லுநர்கள் இந்த திருத்தப்பட்ட மாதிரிகள் குறித்து சந்தேகம் கொண்டுள்ளனர், சமூக அறிவியலுக்கு புள்ளிவிவர முறைகள் பொருத்தமற்றவை என்ற நம்பிக்கையில் தொடர்ந்து உள்ளனர். ஆஸ்திரிய பள்ளி ஒரு காரண உறவு நிறுவப்படுவதற்கு எதிர் உண்மை அறியப்பட வேண்டும் என்று கருதுகிறது. எதிர் உண்மை காரணமாக ஏற்படும் மாற்றங்களை கவனிக்கப்பட்ட மாற்றங்களிலிருந்து பிரித்தெடுக்க முடியும், மாறி காரணமாக ஏற்படும் மாற்றங்களை மட்டுமே விட்டுவிடலாம். வரலாற்றுத் தரவுகளுக்கு "தனித்துவமான சரியான எதிர் உண்மையை உறுதிப்படுத்த நம்பகமான முறை இல்லை" என்பதால் இந்த விமர்சனத்தை சந்திப்பது மிகவும் சவாலானது. வரலாற்றல்லாத தரவுகளைப் பொறுத்தவரை, ஆஸ்திரிய விமர்சனம் சீரற்ற கட்டுப்பாட்டு சோதனைகளை சந்திக்கிறது. சீரற்ற கட்டுப்பாட்டு சோதனைகளில், கட்டுப்பாட்டுக் குழு எதிர் உண்மையாக செயல்படுகிறது, ஏனெனில் அவர்கள் சராசரியாக, சிகிச்சைக் குழு அவர்கள் சிகிச்சையளிக்கப்படாவிட்டால் என்ன அனுபவித்திருப்பார்கள் என்பதை அனுபவிக்கிறார்கள். இந்த ஒலி அடிப்படையில்தான் அளவுரு புள்ளிவிவரங்கள் (காஸியன் அர்த்தத்தில்) அடிப்படையாகக் கொண்டவை. சீரற்ற கட்டுப்பாட்டு சோதனைகள் நோக்கத்துடன் தயாரிக்கப்பட வேண்டும், இது வரலாற்றுத் தரவு அல்ல. சீரற்ற கட்டுப்பாட்டு சோதனைகளின் பயன்பாடு சமூக அறிவியல் ஆராய்ச்சியில் மிகவும் பொதுவானதாகி வருகிறது. உதாரணமாக, அமெரிக்காவில், 2002 ஆம் ஆண்டின் கல்வி அறிவியல் சீர்திருத்தச் சட்டம், அறிவியல் செல்லுபடியின் அடிப்படையில் கல்வி ஆராய்ச்சிக்கு நிதியளித்தது, இது "சீரற்ற வேலையைப் பயன்படுத்தி சோதனை வடிவமைப்புகள், சாத்தியமானபோது" என்று வரையறுக்கப்படுகிறது. காரணத்தின் கேள்விகளுக்கு பதிலளிப்பதில், அளவுரு புள்ளிவிவரங்கள் சீரற்ற கட்டுப்பாட்டு சோதனைகளில் ஆஸ்திரிய விமர்சனத்தை மட்டுமே உரையாற்றுகின்றன. தரவு சீரற்ற கட்டுப்பாட்டு சோதனையிலிருந்து இல்லையென்றால், பொருளாதார வல்லுநர்கள் ஆஸ்திரிய விமர்சனத்தை அரை-சோதனை முறைகளுடன் சந்திக்கிறார்கள். இந்த முறைகள் எதிர் உண்மைக்குப் பிந்தைய தற்காலிகத்தைப் பிரித்தெடுக்க முயற்சிக்கின்றன, இதனால் அளவுரு புள்ளிவிவரங்களின் கருவிகளைப் பயன்படுத்துவது நியாயப்படுத்தப்படுகிறது. அளவுரு புள்ளிவிவரங்கள் காஸியன் விநியோகத்தைத் தொடர்ந்து எந்தவொரு அவதானிப்பையும் சார்ந்திருப்பதால், இது ஒரு சீரற்ற முறைமையில் மத்திய வரம்பு தேற்றத்தால் மட்டுமே உத்தரவாதம் அளிக்கப்படுகிறது, நம்பிக்கை இடைவெளி போன்ற கருவிகளின் பயன்பாடு அவற்றின் விவரக்குறிப்புக்கு வெளியே இருக்கும்ஃ தேர்வு சார்பின் அளவு எப்போதும் அறியப்படாது. அரை-சோதனை முறையால் வழங்கப்பட்ட சீரற்ற கட்டுப்பாட்டு சோதனைக்கு ஒரு சிறந்த தோராயமானது இந்த தேர்வு சார்பைக் குறைக்கும், ஆனால் இந்த முறைகள் கடுமையானவை அல்ல, மேலும் சக்தி மற்றும் புள்ளிவிவர முக்கியத்துவம் போன்ற பழக்கமான அளவுரு நடவடிக்கைகள் இந்த கூடுதல் அனுமானங்களில் கணக்கிடப்பட்டால் அவை எவ்வளவு தவறாக இருக்கும் என்பதை துல்லியமாக யூகிக்க முடியாது. அளவுரு புள்ளிவிவரங்கள் அவற்றின் விவரக்குறிப்புகளுக்கு அப்பால் பயன்படுத்தப்படும்போது, பொருளாதார வல்லுநர்கள் நுண்ணறிவு தவறான தன்மையை மீறும் என்று வாதிடுகின்றனர், அதே நேரத்தில் ஆஸ்திரியர்கள் தவறான தன்மை நுண்ணறிவை மீறும் என்று வாதிடுகின்றனர். இந்த விவாதத்திற்கு ஒரு வரலாற்று உதாரணம் ஃப்ரீஷ்-லியோன்டிஃப் "பிட்பால்ஸ்" விவாதம் ஆகும், ஃப்ரீஷ் ஆஸ்திரிய நிலைப்பாட்டைக் கொண்டுள்ளார் மற்றும் லியோன்டிஃப் பொருளாதார நிலைப்பாட்டைக் கொண்டுள்ளார். கட்டமைப்பு காரண மாதிரியாக்கம், இது ஒரு காரணக் கண்ணோட்டத்தில் அரை-சோதனை முறைகளின் வரம்புகளை முறைப்படுத்த முயற்சிக்கிறது, இது பரிசோதகர்களை அரை-சோதனை ஆராய்ச்சியின் அபாயங்களை துல்லியமாக அளவிட அனுமதிக்கிறது, இது யூதேயா பேர்லின் படைப்புகளிலிருந்து தோன்றிய ஒரு வளர்ந்து வரும் துறையாகும். மேலும் காண்க எகனோமெட்ரிக்ஸ் மெத்தடாலஜி ஆஃப் எகனோமெட்ரிக்ஸ் மேக்ரோ எகனாமிக் மாடல் வரலாறு மேக்ரோ எகனாமிக் சிந்தனை குறிப்புகள் எகனோமெட்ரிக்ஸ் எகனோமெட்ரிக்ஸ்