DNA barcoding
டிஎன்ஏ பார்கோடிங் என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட மரபணு அல்லது மரபணுக்களிலிருந்து டிஎன்ஏவின் ஒரு குறுகிய பகுதியைப் பயன்படுத்தி இனங்களை அடையாளம் காணும் ஒரு முறையாகும். டிஎன்ஏ பார்கோடிங்கின் முன்மாதிரி என்னவென்றால், அத்தகைய டிஎன்ஏ பிரிவுகளின் குறிப்பு நூலகத்துடன் ஒப்பிடுவதன் மூலம் ("வரிசைகள்" என்றும் அழைக்கப்படுகிறது), ஒரு தனிப்பட்ட வரிசையை ஒரு உயிரினத்தை இனங்களுக்கு தனித்துவமாக அடையாளம் காண பயன்படுத்தலாம், ஒரு பல்பொருள் அங்காடி ஸ்கேனர் யுபிசி பார்கோடை நன்கு அறிந்த கருப்பு கோடுகளைப் பயன்படுத்துவதைப் போலவே அதன் குறிப்பு தரவுத்தளத்திற்கு எதிராக அதன் ஸ்டாக்கில் உள்ள ஒரு பொருளை அடையாளம் காணவும். இந்த "பார்கோடுகள்" சில நேரங்களில் அறியப்படாத இனங்கள் அல்லது ஒரு உயிரினத்தின் பகுதிகளை அடையாளம் காணும் முயற்சியில் பயன்படுத்தப்படுகின்றன, முடிந்தவரை பல வகைப்பாடுகளை பட்டியலிட அல்லது இனங்களின் எல்லைகளைத் தீர்மானிக்கும் முயற்சியில் பாரம்பரிய வகைபிரிப்புடன் ஒப்பிடப்படுகின்றன. பார்கோடைப் பயன்படுத்தி வெவ்வேறு உயிரினக் குழுக்களை அடையாளம் காண வெவ்வேறு மரபணு பகுதிகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. விலங்குகள் மற்றும் சில புரோட்டிஸ்டுகளுக்கு மிகவும் பொதுவாகப் பயன்படுத்தப்படும் பார்கோடு பகுதி மைட்டோகாண்ட்ரியல் டி. என். ஏவில் காணப்படும் சைட்டோக்ரோம் சி ஆக்சிடேஸ் I (COI அல்லது COX1) மரபணுவின் ஒரு பகுதியாகும். டிஎன்ஏ பார்கோடிங்கிற்கு பொருத்தமான பிற மரபணுக்கள் பெரும்பாலும் பூஞ்சைகளுக்கு பயன்படுத்தப்படும் உள் டிரான்ஸ்கிரிப்ட் ஸ்பேசர் (ஐடிஎஸ்) ஆர்ஆர்என்ஏ மற்றும் தாவரங்களுக்கு பயன்படுத்தப்படும் ரூபிஸ்கோ ஆகும். வெவ்வேறு மரபணு பகுதிகளைப் பயன்படுத்தி நுண்ணுயிரிகள் கண்டறியப்படுகின்றன. எடுத்துக்காட்டாக, 16S rRNA மரபணு புரோக்கரியோட்டுகளை அடையாளம் காண பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது, அதே நேரத்தில் 18S rRNA மரபணு பெரும்பாலும் நுண்ணுயிர் யூகாரியோட்டுகளைக் கண்டறிய பயன்படுத்தப்படுகிறது. இந்த மரபணு பகுதிகள் தேர்ந்தெடுக்கப்படுகின்றன, ஏனெனில் அவை குறிப்பிட்ட (இனங்களுக்கு இடையில்) மாறுபாட்டை விட குறைவான குறிப்பிட்ட (இனங்களுக்குள்) மாறுபாட்டைக் கொண்டுள்ளன, இது "பார்கோடிங் இடைவெளி" என்று அழைக்கப்படுகிறது. டிஎன்ஏ பார்கோடிங்கின் சில பயன்பாடுகள் பின்வருமாறுஃ பூக்கள் அல்லது பழங்கள் இல்லாதபோது கூட தாவர இலைகளை அடையாளம் காண்பது; மகரந்தச் சேர்க்கை செய்யும் விலங்குகளின் உடல்களில் சேகரிக்கப்பட்ட மகரந்தத்தை அடையாளம் காண்பது; பெரியவர்களை விட குறைவான நோயறிதல் பண்புகளைக் கொண்ட பூச்சி லார்வாக்களை அடையாளம் காண்பது; அல்லது அதன் வயிற்று உள்ளடக்கம், உமிழ்நீர் அல்லது மலத்தின் அடிப்படையில் ஒரு விலங்கின் உணவை ஆராய்வது. ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட உயிரினங்களிலிருந்து டிஎன்ஏ கொண்ட மாதிரியிலிருந்து உயிரினங்களை அடையாளம் காண பார்கோடிங் பயன்படுத்தப்படும்போது, டிஎன்ஏ வளர்சிதை மாற்ற குறியீடு என்ற சொல் பயன்படுத்தப்படுகிறது, எ. கா. ஆறுகள் மற்றும் நீரோடைகளில் உள்ள டயாட்டம் சமூகங்களின் டிஎன்ஏ வளர்சிதை மாற்ற குறியீடு, இது நீரின் தரத்தை மதிப்பிடுவதற்கு பயன்படுத்தப்படுகிறது. 5S rRNA மரபணுவைப் பயன்படுத்தி நுண்ணுயிர் சமூகங்களில் ஆரம்பகால டிஎன்ஏ வரிசைமுறை வேலைகளிலிருந்து பின்னணி டிஎன்ஏ பார்கோடிங் நுட்பங்கள் உருவாக்கப்பட்டன. 2003 ஆம் ஆண்டில், நவீன டிஎன்ஏ பார்கோடிங்கின் குறிப்பிட்ட முறைகள் மற்றும் சொற்களஞ்சியம் இனங்களை அடையாளம் காண்பதற்கான ஒரு தரப்படுத்தப்பட்ட முறையாக முன்மொழியப்பட்டன, அதே போல் அறியப்படாத வரிசைகளை ஆர்டர்கள் மற்றும் ஃபைலா போன்ற உயர் வகைப்பாடுகளுக்கு ஒதுக்க முடியும், பால் டி. என். ஹெபர்ட் மற்றும் பலர். குயெல்ப் பல்கலைக்கழகம், ஒன்ராறியோ, கனடா. ஹெபர்ட்டும் அவரது சகாக்களும் சைட்டோக்ரோம் சி ஆக்சிடேஸ் I (COI) மரபணுவின் பயன்பாட்டை நிரூபித்தனர், இது முதலில் ஃபோல்மர் மற்றும் பலர் பயன்படுத்தியது. 1994 ஆம் ஆண்டில், அவற்றின் வெளியிடப்பட்ட டிஎன்ஏ ப்ரைமர்களை இனங்களின் மட்டங்களில் பைலோஜெனெடிக் பகுப்பாய்வுகளுக்கான ஒரு கருவியாக மெட்டாசோவான் முதுகெலும்பற்ற விலங்குகளுக்கு இடையே பொருத்தமான பாகுபாடு காட்டும் கருவியாகப் பயன்படுத்தினர். சிஓஐ மரபணுவின் "ஃபோல்மர் பகுதி" பொதுவாக டிஎன்ஏ மட்டத்தில் மாறுபாட்டின் வடிவங்களின் அடிப்படையில் வகைப்பாட்டை வேறுபடுத்துவதற்கு பயன்படுத்தப்படுகிறது. வரிசையை மீட்டெடுப்பதற்கான ஒப்பீட்டளவில் எளிமை மற்றும் இனங்களுக்கிடையேயான பாதுகாப்புடன் கலக்கப்பட்ட மாறுபாடு ஆகியவை சிஓஐயின் சில நன்மைகள் ஆகும். சுயவிவரங்களை "பார்கோடுகள்" என்று அழைக்கும் ஹெபர்ட் மற்றும் பலர். "உலகளாவிய உயிர் அடையாள அமைப்புக்கு" அடிப்படையாக செயல்படக்கூடிய ஒரு சிஓஐ தரவுத்தளத்தை உருவாக்க திட்டமிட்டது. முறைகள் ஒரு இலக்கு மாதிரியிலிருந்து திசுவிலிருந்து, உயிரினங்களின் கலவையிலிருந்து (மொத்த மாதிரி) அல்லது சுற்றுச்சூழல் மாதிரிகளில் உள்ள டி. என். ஏவிலிருந்து (எ. கா. நீர் அல்லது மண்). மாதிரி, பாதுகாப்பு அல்லது பகுப்பாய்வு முறைகள் அந்த வெவ்வேறு வகையான மாதிரிகளுக்கு இடையில் வேறுபடுகின்றன. திசு மாதிரிகள் இலக்கு மாதிரியிலிருந்து ஒரு திசு மாதிரியை பார்கோடு செய்ய, ஒரு சிறிய தோல் துண்டு, ஒரு அளவுகோல், ஒரு கால் அல்லது ஆண்டெனா போதுமானதாக இருக்கும் (மாதிரியின் அளவைப் பொறுத்து). மாசுபடுவதைத் தவிர்க்க, மாதிரிகளுக்கு இடையில் பயன்படுத்தப்பட்ட கருவிகளை கிருமி நீக்கம் செய்வது அவசியம். ஒரு மாதிரியிலிருந்து இரண்டு மாதிரிகளை சேகரிக்க பரிந்துரைக்கப்படுகிறது, ஒன்று காப்பகத்திற்கு, மற்றும் பார்கோடிங் செயல்முறைக்கு ஒன்று. டிஎன்ஏ சீரழிவு பிரச்சினையை சமாளிக்க மாதிரி பாதுகாப்பு முக்கியமானது. மொத்த மாதிரி என்பது ஆய்வின் கீழ் உள்ள வகைபிரித்தல் குழுவிலிருந்து பல உயிரினங்களைக் கொண்ட ஒரு வகை சுற்றுச்சூழல் மாதிரி ஆகும். மொத்த மாதிரிகள் (இங்கே பயன்படுத்தப்படும் அர்த்தத்தில்) மற்றும் பிற சுற்றுச்சூழல் மாதிரிகளுக்கு இடையிலான வேறுபாடு என்னவென்றால், மொத்த மாதிரி பொதுவாக நல்ல தரமான டி. என். ஏவை அதிக அளவில் வழங்குகிறது. மொத்த மாதிரிகளின் எடுத்துக்காட்டுகளில் கிக்-நெட் மூலம் சேகரிக்கப்பட்ட நீர்வாழ் மேக்ரோ இன்வெர்ட்டிபிரேட் மாதிரிகள் அல்லது மலைஸ் பொறியின் மூலம் சேகரிக்கப்பட்ட பூச்சி மாதிரிகள் அடங்கும். ஒரு செல்லுலார் யூகாரியோட்டுகள் போன்ற முழு உயிரினங்களையும் கொண்ட வடிகட்டப்பட்ட அல்லது அளவு-பிளவுபடுத்தப்பட்ட நீர் மாதிரிகள் சில நேரங்களில் மொத்த மாதிரிகளாக வரையறுக்கப்படுகின்றன. உருவவியல் அடிப்படையிலான அடையாளத்திற்கான பாரம்பரிய மாதிரிகளைப் பெற பயன்படுத்தப்படும் அதே நுட்பங்களால் இத்தகைய மாதிரிகள் சேகரிக்கப்படலாம். சுற்றுச்சூழல் டிஎன்ஏ (இடிஎன்ஏ) முறை என்பது சுற்றுச்சூழல் மாதிரிகளில் உள்ள செல்லுலார் குப்பைகள் அல்லது செல்களுக்கு வெளியே உள்ள டிஎன்ஏவிலிருந்து இனங்களைக் கண்டறிந்து அடையாளம் காணும் ஒரு ஆக்கிரமிப்பு அல்லாத அணுகுமுறையாகும் (எ. கா. நீர் அல்லது மண்) பார்கோடிங் அல்லது மெட்டபார்கோடிங் மூலம். இந்த அணுகுமுறை ஒவ்வொரு உயிரினமும் டிஎன்ஏவை சூழலில் விட்டுச் செல்கிறது என்ற உண்மையை அடிப்படையாகக் கொண்டது, மேலும் இந்த சுற்றுச்சூழல் டிஎன்ஏவை மிகக் குறைந்த அளவில் உள்ள உயிரினங்களுக்கும் கூட கண்டறிய முடியும். எனவே, கள மாதிரியைப் பொறுத்தவரை, இலக்கு உயிரினத்தின் டிஎன்ஏ குறைந்த அளவில் இருக்கக்கூடும் என்றால், மாசுபடுவதைத் தவிர்க்க ஒவ்வொரு மாதிரி தளத்திலும் அல்லது மாதிரியிலும் டிஎன்ஏ இல்லாத பொருள் மற்றும் கருவிகளைப் பயன்படுத்துவது மிக முக்கியமான பகுதியாகும். மறுபுறம், ஒரு ஈடிஎன்ஏ மாதிரியில் எப்போதும் முழு உயிரணு, உயிருள்ள நுண்ணுயிரிகளின் டிஎன்ஏ அடங்கும், அவை பெரும்பாலும் அதிக அளவில் உள்ளன. எனவே, இயற்கை சூழலில் எடுக்கப்பட்ட நுண்ணுயிரிகளின் மாதிரிகள் ஈடிஎன்ஏ மாதிரிகள் என்றும் அழைக்கப்படுகின்றன, ஆனால் இலக்கு உயிரினங்களின் அதிக அளவு காரணமாக இந்த சூழலில் மாசுபாடு குறைவான சிக்கலானது. நீர், வண்டல், மண், விலங்குகளின் மலம், வயிற்று உள்ளடக்கம் அல்லது இரத்தம் போன்ற பெரும்பாலான மாதிரி வகைகளில் ஈ. டி. என். ஏ முறை பயன்படுத்தப்படுகிறது. லீச்சுகள். டிஎன்ஏ பிரித்தெடுத்தல், பெருக்கம் மற்றும் டிஎன்ஏ பார்கோடைங்கின் வரிசைமுறைக்கு மாதிரியில் உள்ள டிஎன்ஏ பிரித்தெடுக்கப்பட வேண்டும். பல்வேறு டிஎன்ஏ பிரித்தெடுத்தல் முறைகள் உள்ளன, மேலும் செலவு, நேரம், மாதிரி வகை மற்றும் மகசூல் போன்ற காரணிகள் உகந்த முறையின் தேர்வை பாதிக்கின்றன. உயிரின அல்லது ஈடிஎன்ஏ மாதிரிகளிலிருந்து டிஎன்ஏ பாலிமரேஸ் சங்கிலி எதிர்வினை (பிசிஆர்) ஐப் பயன்படுத்தி பெருக்கப்படும்போது, மாதிரியில் உள்ள தடுப்பு மூலக்கூறுகளால் எதிர்வினை எதிர்மறையாக பாதிக்கப்படலாம். அடுத்தடுத்த பகுப்பாய்வுகளுக்கு உயர்தர டிஎன்ஏ கிடைப்பதை உறுதி செய்ய இந்த தடுப்பான்களை அகற்றுவது முக்கியம். பிரித்தெடுக்கப்பட்ட டிஎன்ஏவின் பெருக்கம் டிஎன்ஏ பார்கோடிங்கில் தேவையான படியாகும். பொதுவாக, மொத்த டிஎன்ஏ பொருளின் ஒரு சிறிய துண்டு மட்டுமே டிஎன்ஏ பார்கோடு பெற வரிசைப்படுத்தப்படுகிறது (பொதுவாக 400-800 அடிப்படை ஜோடிகள்). ஈடிஎன்ஏ பொருளின் பெருக்கம் பொதுவாக சிறிய துண்டு அளவுகளில் (<200 அடிப்படை ஜோடிகள்) கவனம் செலுத்துகிறது, ஏனெனில் ஈடிஎன்ஏ மற்ற மூலங்களிலிருந்து வரும் டிஎன்ஏ பொருளை விட துண்டுகளாக இருக்க வாய்ப்புள்ளது. இருப்பினும், சில ஆய்வுகள் ஈடிஎன்ஏவின் பெருக்கி அளவு மற்றும் கண்டறிதல் விகிதத்திற்கு இடையே எந்த தொடர்பும் இல்லை என்று வாதிடுகின்றன. டிஎன்ஏ பார்கோடு மார்க்கர் பகுதி பெருக்கப்படும்போது, அடுத்த கட்டமாக டிஎன்ஏ வரிசைமுறை முறைகளைப் பயன்படுத்தி மார்க்கர் பகுதியை வரிசைப்படுத்த வேண்டும். பல்வேறு வரிசைமுறை தளங்கள் உள்ளன, மேலும் தொழில்நுட்ப மேம்பாடு வேகமாக நடந்து வருகிறது. டிஎன்ஏ பார்கோடுக்கு பயன்படுத்தப்படும் மார்க்கர் தேர்வு மார்க்கர்கள் பார்கோடுகள் என்று அழைக்கப்படுகின்றன. டிஎன்ஏ பார்கோடுகளின் அடிப்படையில் இனங்களை வெற்றிகரமாக வகைப்படுத்த, தகவல் டிஎன்ஏ பகுதிகளைத் தேர்ந்தெடுப்பது முக்கியம். ஒரு நல்ல டிஎன்ஏ பார்கோடு குறைந்த உள்-குறிப்பிட்ட மற்றும் உயர் இடை-குறிப்பிட்ட மாறுபாட்டைக் கொண்டிருக்க வேண்டும் மற்றும் பரந்த வகைபிரித்தல் பயன்பாட்டிற்கான உலகளாவிய பிசிஆர் ப்ரைமர்களை உருவாக்க பாதுகாக்கப்பட்ட பக்கவாட்டு தளங்களைக் கொண்டிருக்க வேண்டும். ஆய்வு செய்யப்பட்ட உயிரினங்களின் குழுவில் உள்ள பெரும்பாலான அல்லது அனைத்து இனங்களையும் கண்டறிந்து வேறுபடுத்தும் ப்ரைமர்களை வடிவமைப்பதே குறிக்கோள் (உயர் வகைபிரித்தல் தீர்மானம்). பார்கோடு வரிசையின் நீளம் தற்போதைய மாதிரி ஆதாரம், டிஎன்ஏ பிரித்தெடுத்தல், பெருக்கம் மற்றும் வரிசைமுறை முறைகளுடன் பயன்படுத்தப்படும் அளவுக்கு குறுகியதாக இருக்க வேண்டும். வெறுமனே, வைரஸ்கள் முதல் தாவரங்கள் மற்றும் விலங்குகள் வரை அனைத்து வகைபிரித்தல் குழுக்களுக்கும் ஒரு மரபணு வரிசை பயன்படுத்தப்படும். இருப்பினும், அத்தகைய மரபணு பகுதி இதுவரை கண்டுபிடிக்கப்படவில்லை, எனவே வெவ்வேறு உயிரினங்களின் குழுக்களுக்கு அல்லது ஆய்வு கேள்வியைப் பொறுத்து வெவ்வேறு பார்கோடுகள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. விலங்குகளுக்கு, மிகவும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் பார்கோடு மைட்டோகாண்ட்ரியல் சைட்டோக்ரோம் சி ஆக்சிடேஸ் I (COI) லோகஸ் ஆகும். சைட்டப், 12எஸ் அல்லது 16எஸ் போன்ற பிற மைட்டோகாண்ட்ரியல் மரபணுக்களும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. அணு மரபணுக்களை விட மைட்டோகாண்ட்ரியல் மரபணுக்கள் விரும்பப்படுகின்றன, ஏனெனில் அவற்றின் இன்ட்ரான்கள் இல்லாதது, அவற்றின் ஹாப்லோயிட் முறை மற்றும் அவற்றின் வரையறுக்கப்பட்ட மறுசீரமைப்பு. மேலும், ஒவ்வொரு உயிரணுவிலும் பல்வேறு மைட்டோகாண்ட்ரியாக்கள் (பல ஆயிரம் வரை) உள்ளன, அவை ஒவ்வொன்றும் பல வட்ட டிஎன்ஏ மூலக்கூறுகளைக் கொண்டுள்ளன. எனவே மாதிரி திசு குறைவாக இருக்கும்போது கூட மைட்டோகாண்ட்ரியா ஏராளமான டிஎன்ஏ ஆதாரத்தை வழங்க முடியும். இருப்பினும், தாவரங்களில், மைட்டோகாண்ட்ரியல் மரபணுக்கள் டிஎன்ஏ பார்கோடிங்கிற்கு பொருத்தமானவை அல்ல, ஏனெனில் அவை குறைந்த பிறழ்வு விகிதங்களை வெளிப்படுத்துகின்றன. குளோரோபிளாஸ்ட் மரபணுவில் ஒரு சில கேண்டிடேட் மரபணுக்கள் கண்டறியப்பட்டுள்ளன, அவற்றில் மிகவும் நம்பிக்கைக்குரியவை மெதுரேஸ் கே மரபணு (மேட்கே) தானாகவோ அல்லது பிற மரபணுக்களுடன் இணைந்து இருக்கலாம். ரைபோசோமல் இன்டெர்னல் டிரான்ஸ்கிரிப்ட் ஸ்பேசர்கள் (ஐடிஎஸ் டிஎன்ஏ) போன்ற மல்டி-லோகஸ் குறிப்பான்கள் மேட்கே, ஆர்பிசிஎல், டிஆர்என்எச் அல்லது பிற மரபணுக்களுடன் இனங்களை அடையாளம் காண பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளன. இரண்டு அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட குளோரோபிளாஸ்ட் பார்கோடுகளைப் பயன்படுத்தும் போது தாவர இனங்களுக்கிடையேயான சிறந்த பாகுபாடு அடையப்பட்டுள்ளது. பாக்டீரியாவைப் பொறுத்தவரை, ரைபோசோமல் ஆர்என்ஏ (16எஸ்) மரபணுவின் சிறிய துணை அலகு வெவ்வேறு வகைப்பாடுகளுக்கு பயன்படுத்தப்படலாம், ஏனெனில் இது மிகவும் பாதுகாக்கப்படுகிறது. சில ஆய்வுகள் சிஓஐ, வகை II சேப்பரோனின் (சிபிஎன் 60) அல்லது ஆர்என்ஏ பாலிமரேஸின் (ஆர். பி. ஓ. பி) β துணை அலகு பாக்டீரியா டிஎன்ஏ பார்கோடுகளாகவும் செயல்படக்கூடும் என்று கூறுகின்றன. பார்கோடிங் பூஞ்சை மிகவும் சவாலானது, மேலும் ஒன்றுக்கு மேற்பட்ட ப்ரைமர் கலவை தேவைப்படலாம். சிஓஐ மார்க்கர் சில பூஞ்சை குழுக்களில் நன்றாக செயல்படுகிறது, ஆனால் மற்றவற்றில் சமமாக சிறப்பாக செயல்படாது. எனவே, ஐடிஎஸ் ஆர்டிஎன்ஏ மற்றும் நியூக்ளியர் ரைபோசோமல் ஆர்என்ஏவின் பெரிய துணை அலகு (28எஸ் எல்எஸ்யூ ஆர்ஆர்என்ஏ) போன்ற கூடுதல் குறிப்பான்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. புரோட்டிஸ்டுகளின் குழுவிற்குள், 28S rDNA இன் D1-D2 அல்லது D2-D3 பகுதிகள், 18S rRNA மரபணுவின் V4 துணைப் பகுதி, ITS rDNA மற்றும் COI போன்ற பல்வேறு பார்கோடுகள் முன்மொழியப்பட்டுள்ளன. கூடுதலாக, ஒளிச்சேர்க்கை புரோட்டிஸ்டுகளுக்கு சில குறிப்பிட்ட பார்கோடுகளைப் பயன்படுத்தலாம், எடுத்துக்காட்டாக ரிபுலோஸ்-1,5-பிஸ்ஃபாஸ்பேட் கார்பாக்சிலேஸ்-ஆக்ஸிஜனேஸ் மரபணு (ஆர். பி. சி. எல்) மற்றும் குளோரோபிளாஸ்டிக் 23 எஸ் ஆர். ஆர். என். ஏ மரபணுவின் பெரிய துணை அலகு. குறிப்பு நூலகங்கள் மற்றும் உயிர் தகவலியல் குறிப்பு நூலகங்கள் பார்கோடிங் அல்லது வளர்சிதை மாற்ற குறியீட்டிலிருந்து பெறப்பட்ட வரிசைகளின் வகைபிரித்தல் அடையாளத்திற்கு பயன்படுத்தப்படுகின்றன, இது சிறுகுறிப்பு என்றும் அழைக்கப்படுகிறது. இந்த தரவுத்தளங்களில் முன்பு அடையாளம் காணப்பட்ட வரிவிதிப்புக்கு ஒதுக்கப்பட்ட டிஎன்ஏ பார்கோடுகள் உள்ளன. பெரும்பாலான குறிப்பு நூலகங்கள் ஒரு உயிரினக் குழுவிற்குள் உள்ள அனைத்து இனங்களையும் உள்ளடக்குவதில்லை, மேலும் புதிய உள்ளீடுகள் தொடர்ந்து உருவாக்கப்படுகின்றன. மேக்ரோ மற்றும் பல நுண்ணுயிரிகளைப் பொறுத்தவரை (பாசிகள் போன்றவை), இந்த குறிப்பு நூலகங்களுக்கு விரிவான ஆவணங்கள் தேவைப்படுகின்றன (மாதிரி இருப்பிடம் மற்றும் தேதி, அதை சேகரித்த நபர், படம் போன்றவை). மற்றும் வவுச்சர் மாதிரியின் அதிகாரப்பூர்வ வகைபிரித்தல் அடையாளம், அத்துடன் ஒரு குறிப்பிட்ட வடிவத்தில் வரிசைகளை சமர்ப்பிப்பது. இருப்பினும், அத்தகைய தரநிலைகள் ஒரு சிறிய எண்ணிக்கையிலான இனங்களுக்கு மட்டுமே பூர்த்தி செய்யப்படுகின்றன. இந்த செயல்முறைக்கு அருங்காட்சியக சேகரிப்புகள், ஹெர்பேரியா மற்றும் பிற ஒத்துழைப்பு நிறுவனங்களில் வவுச்சர் மாதிரிகளை சேமிக்க வேண்டும். வகைபிரித்தல் ரீதியாக விரிவான கவரேஜ் மற்றும் உள்ளடக்க தரம் ஆகிய இரண்டும் அடையாளம் காணும் துல்லியத்திற்கு முக்கியம். நுண்ணுயிர் உலகில், பெரும்பாலான உயிரினங்களின் பெயர்களுக்கு டிஎன்ஏ தகவல் இல்லை, மேலும் பல டிஎன்ஏ வரிசைகளை எந்த லின்னியன் இருமியலுக்கும் ஒதுக்க முடியாது. உயிரினக் குழு மற்றும் பயன்படுத்தப்படும் மரபணு குறிப்பானைப் பொறுத்து பல குறிப்பு தரவுத்தளங்கள் உள்ளன. சிறிய, தேசிய தரவுத்தளங்கள் உள்ளன (எ. கா. ஃபின்போல்), மற்றும் இன்டர்நேஷனல் பார்கோடு ஆஃப் லைஃப் ப்ராஜெக்ட் (ஐபிஓஎல்) போன்ற பெரிய கூட்டமைப்பு. போல்ட் 2007 ஆம் ஆண்டில் தொடங்கப்பட்டது, பார்கோடு ஆஃப் லைஃப் டேட்டா சிஸ்டம் (போல்ட்) மிகப்பெரிய தரவுத்தளங்களில் ஒன்றாகும், இது 2022 ஆம் ஆண்டில் சுமார் 7,80,000 பிஐஎன் (பார்கோடு குறியீட்டு எண்கள்) கொண்டுள்ளது. இது பார்கோடு ஆய்வுகளுக்கான மாதிரி மற்றும் வரிசை பதிவுகளுக்கான இலவசமாக அணுகக்கூடிய களஞ்சியமாகும், மேலும் இது பார்கோடு தரவின் மேலாண்மை, தர உத்தரவாதம் மற்றும் பகுப்பாய்விற்கு உதவும் ஒரு பணிமனை ஆகும். தரவுத்தளத்தில் முக்கியமாக சிஓஐ மரபணு குறிப்பானின் அடிப்படையில் விலங்குகளுக்கான பிஐஎன் பதிவுகள் உள்ளன. தாவர அடையாளத்திற்காக, BOLD MatK மற்றும் rbcL இலிருந்து வரிசைகளை ஏற்றுக்கொள்கிறது. யுனைட் தரவுத்தளம் 2003 ஆம் ஆண்டில் தொடங்கப்பட்டது மற்றும் அணு ரைபோசோமல் உள் டிரான்ஸ்கிரிப்ட் ஸ்பேசர் (ஐ. டி. எஸ்) மரபணு மார்க்கர் பகுதியுடன் பூஞ்சை (மற்றும் 2018 முதல் அனைத்து யூகாரியோடிக்) இனங்களின் மூலக்கூறு அடையாளத்திற்கான ஒரு குறிப்பு தரவுத்தளமாகும். இந்த தரவுத்தளம் இனங்கள் கருதுகோள்களின் கருத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டதுஃ நீங்கள் வேலை செய்ய விரும்பும்% ஐ நீங்கள் தேர்வு செய்கிறீர்கள், மேலும் நிபுணர்களால் அடையாளம் காணப்பட்ட வவுச்சர் மாதிரிகளிலிருந்து பெறப்பட்ட வரிசைகளுடன் ஒப்பிடுகையில் வரிசைகள் வரிசைப்படுத்தப்படுகின்றன. Diat.barcode Diat.barcode தரவுத்தளம் முதன்முதலில் R-சிஸ்ட்ஃஃ டயாட்டம் என்ற பெயரில் 2016 ஆம் ஆண்டில் வெளியிடப்பட்டது, இது இரண்டு மூலங்களிலிருந்து தரவுகளுடன் தொடங்குகிறதுஃ பிரெஞ்சு தேசிய வேளாண் ஆராய்ச்சி நிறுவனத்தின் (ஐ. என். ஆர். ஏ) நீர்நிலையியல் நிலையத்தில் உள்ள தோனான் கலாச்சார சேகரிப்பு (டி. சி. சி), மற்றும் என்சிபிஐ (தேசிய உயிரி தொழில்நுட்ப தகவல் மையம்) நியூக்ளியோடைடு தரவுத்தளத்திலிருந்து. Diat.barcode இரண்டு மரபணு குறிப்பான்களுக்கு தரவை வழங்குகிறது, rbcL (ரிபுலோஸ்-1,5-பிஸ்ஃபாஸ்பேட் கார்பாக்சிலேஸ்/ஆக்ஸிஜனேஸ்) மற்றும் 18S (18S ரைபோசோமல் ஆர்என்ஏ). தரவுத்தளத்தில் உருவவியல் பண்புகள் (பயோவோலூம், அளவு பரிமாணங்கள் போன்றவை) போன்ற உயிரினங்களின் கூடுதல், பண்பு தகவல்களும் அடங்கும். ), வாழ்க்கை வடிவங்கள் (இயக்கம், காலனி வகை போன்றவை) அல்லது சுற்றுச்சூழல் அம்சங்கள் (மாசு உணர்திறன் போன்றவை). நன்கு கட்டமைக்கப்பட்ட, தூய்மையான மற்றும் விளக்கக்கூடிய தரவைப் பெற, மூல வரிசைமுறை தரவு உயிர் தகவலியல் பகுப்பாய்வைப் பயன்படுத்தி செயலாக்கப்பட வேண்டும். வரிசைமுறைத் தரவுகளுடன் கூடிய ஃபாஸ்ட்கு கோப்பில் இரண்டு வகையான தகவல்கள் உள்ளனஃ மாதிரியில் கண்டறியப்பட்ட வரிசைமுறைகள் (ஃபாஸ்டா கோப்பு) மற்றும் ஒவ்வொரு டிஎன்ஏ வரிசையின் ஒவ்வொரு நியூக்ளியோடைடுடனும் தொடர்புடைய தரமான மதிப்பெண்கள் (பிஎச்ஆர்இடி மதிப்பெண்கள்) கொண்ட தரமான கோப்பு. PHRED மதிப்பெண்கள் தொடர்புடைய நியூக்ளியோடைடு சரியாக மதிப்பெண் பெறுவதற்கான நிகழ்தகவைக் குறிக்கின்றன. பொதுவாக, PHRED மதிப்பெண் ஒவ்வொரு டிஎன்ஏ வரிசையின் முடிவிலும் குறைகிறது. இவ்வாறு சில உயிர் தகவலியல் குழாய்கள் வரிசைகளின் முடிவை ஒரு வரையறுக்கப்பட்ட வரம்பில் வெட்டுகின்றன. மிசெக் போன்ற சில வரிசைமுறை தொழில்நுட்பங்கள், ஜோடி-இறுதி வரிசைமுறையைப் பயன்படுத்துகின்றன, இதன் போது இரு திசைகளிலிருந்தும் வரிசைமுறை செய்யப்படுகிறது, இது சிறந்த தரத்தை உருவாக்குகிறது. ஒன்றுடன் ஒன்று இணைக்கப்பட்ட வரிசைகள் பின்னர் காண்டிக்குகளாக சீரமைக்கப்பட்டு இணைக்கப்படுகின்றன. வழக்கமாக, பல மாதிரிகள் ஒரே ஓட்டத்தில் சேகரிக்கப்படுகின்றன, மேலும் ஒவ்வொரு மாதிரியும் ஒரு குறுகிய டிஎன்ஏ துண்டு, குறிச்சொல்லால் வகைப்படுத்தப்படுகிறது. டிம்ல்டிப்லெக்ஸிங் படிநிலையில், தனித்தனி மாதிரிகளை மீண்டும் இணைக்க இந்த குறிச்சொற்களைப் பயன்படுத்தி வரிசைகள் வரிசைப்படுத்தப்படுகின்றன. மேலும் பகுப்பாய்வு செய்வதற்கு முன், குறிச்சொற்கள் மற்றும் பிற அடாப்டர்கள் பார்கோடிங் வரிசை டிஎன்ஏ துண்டுகளிலிருந்து அகற்றப்படுகின்றன. டிரிம்மிங்கின் போது, மோசமான தரமான வரிசைகள் (குறைந்த PHRED மதிப்பெண்கள்) அல்லது இலக்கு டிஎன்ஏ பார்கோடை விட மிகக் குறுகிய அல்லது நீளமான வரிசைகள் அகற்றப்படுகின்றன. தரமான வடிகட்டப்பட்ட வரிசைமுறைகள் அனைத்தும் தனித்துவமான வாசிப்புகளின் தொகுப்பாக (தனிப்பட்ட வரிசை அலகுகள் ஐ. எஸ். யூ) மாதிரிகளில் அவற்றின் மிகுதியின் தகவல்களுடன் இடிந்து விழும் செயல்முறையே பின்வரும் பிரதி நீக்க நடவடிக்கையாகும். அதன்பிறகு, சிமெராஸ் (அதாவது. கலப்பு தோற்றத்தின் துண்டுகளிலிருந்து உருவாக்கப்பட்ட கலவை வரிசைகள் கண்டறியப்பட்டு அகற்றப்படுகின்றன. இறுதியாக, வரிசைகள் பல கிளஸ்டரிங் உத்திகளில் ஒன்றைப் பயன்படுத்தி OTU களாக (செயல்பாட்டு வகைபிரித்தல் அலகுகள்) தொகுக்கப்படுகின்றன. மோத்தூர், அபார்ஸ், கைம், கேலக்ஸி, ஒபிடூல்ஸ், ஜேஏஎம்பி, பார்க் மற்றும் டிஏடிஏ2 ஆகியவை மிகவும் அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படும் உயிர் தகவலியல் மென்பொருள்களில் அடங்கும். ஏராளமான வாசிப்புகளை ஒப்பிடுகையில், அதாவது. வெவ்வேறு மாதிரிகளுக்கு இடையிலான வரிசைகள் இன்னும் ஒரு சவாலாக உள்ளது, ஏனெனில் ஒரு மாதிரியில் உள்ள மொத்த ரீட்களின் எண்ணிக்கை மற்றும் ஒரு இனத்திற்கான ரீட்களின் ஒப்பீட்டு அளவு இரண்டும் மாதிரிகள், முறைகள் அல்லது பிற மாறிகளுக்கு இடையில் மாறுபடும். ஒப்பீட்டிற்காக, ஒவ்வொரு மாதிரியின் ரீட்களின் எண்ணிக்கையையும் ஒப்பிட வேண்டிய மாதிரிகளின் ரீட்களின் குறைந்தபட்ச எண்ணிக்கையாக ஒருவர் குறைக்கலாம்-இது அரிய செயல்முறை என்று அழைக்கப்படுகிறது. மற்றொரு வழி, ஒப்பீட்டளவில் ஏராளமான வாசிப்புகளைப் பயன்படுத்துவதாகும். இனங்கள் அடையாளம் மற்றும் வகைபிரித்தல் பணி உயிரினங்களுக்கு OTU களின் வகைபிரித்தல் பணி நூலகங்களைக் குறிப்பதற்கான வரிசைகளை பொருத்துவதன் மூலம் அடையப்படுகிறது. அடிப்படை உள்ளூர் சீரமைப்பு தேடல் கருவி (பி. எல். ஏ. எஸ். டி) பொதுவாக மாதிரியிலிருந்து வரிசை வாசிப்புகளை குறிப்பு தரவுத்தளங்களில் உள்ள வரிசைமுறைகளுடன் ஒப்பிடுவதன் மூலம் வரிசைகளுக்கு இடையிலான ஒற்றுமையின் பகுதிகளை அடையாளம் காண பயன்படுத்தப்படுகிறது. குறிப்பு தரவுத்தளத்தில் தொடர்புடைய இனங்களின் வரிசைகள் இருந்தால், மாதிரி வரிசைகளை இனங்கள் மட்டத்திற்கு அடையாளம் காணலாம். ஏற்கனவே உள்ள குறிப்பு நூலக உள்ளீட்டுடன் ஒரு வரிசையை பொருத்த முடியாவிட்டால், புதிய உள்ளீட்டை உருவாக்க டிஎன்ஏ பார்கோடைப் பயன்படுத்தலாம். சில சந்தர்ப்பங்களில், குறிப்பு தரவுத்தளங்களின் முழுமையின்மை காரணமாக, ஒரு குடும்பம் அல்லது வர்க்கத்திற்கு ஒதுக்குவது போன்ற உயர் வகைபிரித்தல் நிலைகளில் மட்டுமே அடையாளத்தை அடைய முடியும். பாக்டீரியா போன்ற சில உயிரினக் குழுக்களில், இனங்கள் மட்டத்திற்கு வகைபிரித்தல் பணி பெரும்பாலும் சாத்தியமில்லை. இத்தகைய சந்தர்ப்பங்களில், ஒரு குறிப்பிட்ட செயல்பாட்டு வகைபிரித்தல் அலகுக்கு (OTU) ஒரு மாதிரி ஒதுக்கப்படலாம். டிஎன்ஏ பார்கோடிங்கின் பயன்பாடுகளில் புதிய இனங்களை அடையாளம் காண்பது, உணவின் பாதுகாப்பு மதிப்பீடு, மறைமுகமான இனங்களை அடையாளம் கண்டு மதிப்பீடு செய்தல், அன்னிய இனங்களைக் கண்டறிதல், அழிந்து வரும் மற்றும் அச்சுறுத்தப்படும் இனங்களை அடையாளம் காணுதல், முட்டை மற்றும் லார்வா நிலைகளை வயது வந்தோருக்கான உயிரினங்களுடன் இணைத்தல், உயிரி வளங்களுக்கான அறிவுசார் சொத்துரிமைகளைப் பாதுகாத்தல், பாதுகாப்பு உத்திகளுக்கான உலகளாவிய மேலாண்மைத் திட்டங்களை வகுத்தல், உணவு இடங்களை தெளிவுபடுத்துதல் மற்றும் தடயவியல் அறிவியல் ஆகியவை அடங்கும். டிஎன்ஏ பார்கோடு குறிப்பான்கள் சமூகக் கூட்டம், இனங்கள் தொடர்பு நெட்வொர்க்குகள், வகைபிரித்தல் கண்டுபிடிப்பு மற்றும் சுற்றுச்சூழல் பாதுகாப்புக்கான முன்னுரிமை பகுதிகளை மதிப்பிடுதல் உள்ளிட்ட அமைப்பு, சூழலியல், பரிணாம உயிரியல் மற்றும் பாதுகாப்பு ஆகியவற்றில் அடிப்படை கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்க பயன்படுத்தப்படலாம். இனங்களை அடையாளம் காண்பது மரபணுவின் தரப்படுத்தப்பட்ட பகுதியிலிருந்து குறிப்பிட்ட குறுகிய டிஎன்ஏ வரிசைகள் அல்லது குறிப்பான்கள் இனங்களை அடையாளம் காண டிஎன்ஏ பார்கோடை வழங்க முடியும். பாரம்பரிய முறைகள் பொருந்தாதபோது மூலக்கூறு முறைகள் குறிப்பாக பயனுள்ளதாக இருக்கும். டிஎன்ஏ பார்கோடிங் லார்வாக்களை அடையாளம் காண்பதில் பெரும் பயன்பாட்டைக் கொண்டுள்ளது, இதற்கு பொதுவாக சில நோயறிதல் எழுத்துக்கள் கிடைக்கின்றன, மேலும் வெவ்வேறு வாழ்க்கை நிலைகளின் தொடர்பிலும் (எ. கா. லார்வா மற்றும் வயது வந்தோர்) பல விலங்குகளில். அழிந்து வரும் இனங்களின் சர்வதேச வர்த்தக மாநாட்டில் (CITES) பட்டியலிடப்பட்டுள்ள இனங்களை அடையாளம் காண்பது சட்டவிரோத வர்த்தகத்தை கண்காணிப்பதில் பார்கோடிங் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தி பயன்படுத்தப்படுகிறது. அந்நிய இனங்களின் ஆக்கிரமிப்பு இனங்களைக் கண்டறிவது பார்கோடிங் மூலம் கண்டறியப்படலாம். எ. கா. இல் இனங்களைக் கண்டறிவதற்கு பார்கோடிங் பொருத்தமானது. எல்லை கட்டுப்பாடு, வெவ்வேறு இனங்களுக்கிடையேயான ஒற்றுமைகள், போதுமான நோயறிதல் பண்புகள் இல்லாதது மற்றும்/அல்லது வகைபிரித்தல் நிபுணத்துவம் இல்லாததால் விரைவான மற்றும் துல்லியமான உருவவியல் அடையாளம் பெரும்பாலும் சாத்தியமில்லை. பார்கோடிங் மற்றும் வளர்சிதை மாற்ற குறியீட்டை ஆக்கிரமிப்பு இனங்களுக்கான சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகளைத் திரையிடவும், ஒரு ஆக்கிரமிப்பு இனத்திற்கும் பூர்வீக, உருவவியல் ரீதியாக ஒத்த, இனங்களுக்கும் இடையில் வேறுபடுத்திக் காட்டவும் பயன்படுத்தலாம். உயிரியல் படையெடுப்புகளின் பாரம்பரிய கண்காணிப்புடன் ஒப்பிடுகையில் டிஎன்ஏ அடையாளத்தின் உயர் செயல்திறன் காட்டப்படுகிறது. மறைமுக இனங்களின் டிஎன்ஏ பார்கோடைங்கை வரையறுப்பது மறைமுக இனங்களை அடையாளம் காணவும் அங்கீகரிக்கவும் உதவுகிறது. டிஎன்ஏ பார்கோடிங் பகுப்பாய்வுகளின் முடிவுகள் பகுப்பாய்வு முறைகளின் தேர்வைப் பொறுத்தது, எனவே டிஎன்ஏ பார்கோடுகளைப் பயன்படுத்தி மறைமுக இனங்களை வரையறுக்கும் செயல்முறை வேறு எந்த வகைப்பாட்டியையும் போலவே அகநிலை ரீதியாக இருக்கலாம். ஹெபர்ட் மற்றும் பலர். (2004) வடமேற்கு கோஸ்டா ரிக்காவில் உள்ள பட்டாம்பூச்சி அஸ்ட்ராப்டெஸ் ஃபுல்ஜரேட்டர் உண்மையில் 10 வெவ்வேறு இனங்களைக் கொண்டுள்ளது என்று முடிவு செய்தது. இருப்பினும், இந்த முடிவுகளை பின்னர் ப்ரோவர் (2006) சவால் செய்தார், அவர் பகுப்பாய்வில் பல கடுமையான குறைபாடுகளை சுட்டிக்காட்டினார், மேலும் அசல் தரவு பத்து ரகசிய இனங்களை விட மூன்று முதல் ஏழு ரகசிய வகைப்பாட்டின் சாத்தியத்தை விட அதிகமாக ஆதரிக்க முடியாது என்று முடிவு செய்தார். ஸ்மித் மற்றும் பலர். (2007) வடமேற்கு கோஸ்டா ரிக்காவின் ஏரியா டி கன்சர்வேசியன் குவானகாஸ்டில் (ஏ. சி. ஜி) கம்பளிப்பூச்சிகளிலிருந்து (லெபிடோப்டெரா) வளர்க்கப்படும் பெல்வோசியா ஒட்டுண்ணி ஈக்களின் (டிப்டெராஃ டாச்சினிடே) 20 மார்ஃபோ இனங்களின் இனங்களை அடையாளம் காண சைட்டோக்ரோம் சி ஆக்சிடேஸ் I டிஎன்ஏ பார்கோடுகள் பயன்படுத்தப்பட்டன. பார்கோடிங் இனங்களின் எண்ணிக்கையை 32 ஆக உயர்த்துகிறது என்பதை இந்த ஆசிரியர்கள் கண்டுபிடித்தனர், முன்பு பொதுவானவர்கள் என்று கருதப்பட்ட மூன்று ஒட்டுண்ணி இனங்களில் ஒவ்வொன்றும் உண்மையில் மிகவும் புரவலன்-குறிப்பிட்ட மறைமுக இனங்களின் வரிசைகள் என்பதை வெளிப்படுத்துவதன் மூலம். டிஎன்ஏ பார்கோடிங் மூலம் ஆய்வு செய்யப்பட்ட ஆழமான அண்டார்டிக் பெந்தோஸில் உள்ள பாலிசீட்டுகளின் 15 மார்ஃபோசிசிஸ்களுக்கு, 50 சதவீத வழக்குகளில் மறைமுக பன்முகத்தன்மை கண்டறியப்பட்டது. மேலும், முன்பு கவனிக்கப்படாத 10 மார்ஃபோசிஸ் இனங்கள் கண்டறியப்பட்டன, இது மாதிரியில் உள்ள மொத்த இனங்களின் செழுமையை 233% ஆல் அதிகரிக்கிறது. உணவு பகுப்பாய்வு மற்றும் உணவு வலை பயன்பாடு டிஎன்ஏ பார்கோடிங் மற்றும் வளர்சிதை மாற்ற குறியீடு உணவு பகுப்பாய்வு ஆய்வுகளில் பயனுள்ளதாக இருக்கும், மேலும் இரையின் மாதிரிகளை உருவவியல் பண்புகளின் அடிப்படையில் அடையாளம் காண முடியாவிட்டால் பொதுவாக பயன்படுத்தப்படுகிறது. உணவு பகுப்பாய்வில் பலவிதமான மாதிரி அணுகுமுறைகள் உள்ளனஃ டிஎன்ஏ வளர்சிதை மாற்ற குறியீட்டை வயிற்று உள்ளடக்கங்கள், மலம், உமிழ்நீர் அல்லது முழு உடல் பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றில் நடத்தலாம். மல மாதிரிகள் அல்லது அதிக செரிக்கப்பட்ட வயிற்று உள்ளடக்கங்களில், திசுவை ஒற்றை இனங்களிலிருந்து வேறுபடுத்துவது பெரும்பாலும் சாத்தியமில்லை, எனவே அதற்கு பதிலாக வளர்சிதை மாற்ற குறியீட்டைப் பயன்படுத்தலாம். மலம் அல்லது உமிழ்நீர் ஆக்கிரமிப்பு அல்லாத மாதிரி அணுகுமுறைகளைக் குறிக்கிறது, அதே நேரத்தில் முழு உடல் பகுப்பாய்வு பெரும்பாலும் தனிநபரை முதலில் கொல்ல வேண்டும் என்று அர்த்தப்படுத்துகிறது. சிறிய உயிரினங்களைப் பொறுத்தவரை, வயிற்று உள்ளடக்கத்திற்கான வரிசைமுறை பெரும்பாலும் முழு விலங்கையும் வரிசைப்படுத்துவதன் மூலம் செய்யப்படுகிறது. உணவுப் பொருட்களின் தரத்தை மதிப்பிடுவதற்கான அத்தியாவசிய கருவியாக உணவு பாதுகாப்பு டிஎன்ஏ பார்கோடிங்கிற்கான பார்கோடிங் உள்ளது. இதன் நோக்கம் உணவு கண்டுபிடிப்பை உறுதி செய்வதும், உணவு திருட்டைக் குறைப்பதும், உள்ளூர் மற்றும் வழக்கமான வேளாண் உணவு உற்பத்தியை மதிப்பிடுவதும் ஆகும். மற்றொரு நோக்கம் பொது சுகாதாரத்தைப் பாதுகாப்பதாகும்; எடுத்துக்காட்டாக, வளர்சிதை மாற்ற குறியீடு உணவு எச்சங்களிலிருந்து சிகுவேட்டேரா மீன் விஷத்தை ஏற்படுத்தும் குழுக்களை அடையாளம் காணும் வாய்ப்பை வழங்குகிறது, அல்லது உண்ணக்கூடியவற்றிலிருந்து நச்சு காளான்களைப் பிரிப்பதற்கான வாய்ப்பை வழங்குகிறது (குறிப்பு). உயிரியல் கண்காணிப்பு மற்றும் சுற்றுச்சூழல் மதிப்பீடு டிஎன்ஏ பார்கோடிங் பாதுகாப்பு முயற்சிகளுக்காக (குறிப்பு) ஆபத்தான உயிரினங்களின் இருப்பை மதிப்பிடுவதற்கு பயன்படுத்தப்படலாம், அல்லது குறிப்பிட்ட சுற்றுச்சூழல் நிலைமைகளுக்கு பிரதிபலிக்கும் குறியீட்டு இனங்களின் இருப்பு (குறிப்பு), எடுத்துக்காட்டாக அதிக ஊட்டச்சத்துக்கள் அல்லது குறைந்த ஆக்ஸிஜன் அளவுகள். தடயவியல் அறிவியல் டிஎன்ஏ பார்கோடிங் பெரும்பாலும் தடயவியல் அறிவியல் வழக்குகளில் இனங்களை அடையாளம் காண பயன்படுத்தப்படுகிறது. குற்றம் நடந்த இடங்களில் அறியப்படாத விலங்கு அல்லது தாவர மாதிரிகள் கண்டுபிடிக்கப்படலாம், சேகரிக்கப்படலாம் மற்றும் அடையாளம் காணப்படலாம், இது ஒரு சந்தேக நபருடன் இணைக்கப்பட்டு தண்டனை கிடைக்கும் என்ற நம்பிக்கையில். வேட்டையாடுதல், ஆபத்தான உயிரினங்களைக் கொல்வது மற்றும் விலங்கு துஷ்பிரயோகம் ஆகியவை டிஎன்ஏ பார்கோடிங் பயன்படுத்தப்படும் குற்றங்களுக்கு எடுத்துக்காட்டுகளாகும், ஏனெனில் விலங்குகளின் டிஎன்ஏ பெரும்பாலும் காணப்படுகிறது. மறுபுறம், தாவர டிஎன்ஏ பொதுவாக ஒரு சந்தேக நபரை ஒரு குற்றம் நடந்த இடத்துடன் இணைக்க தடய ஆதாரமாக பயன்படுத்தப்படுகிறது. சாத்தியங்கள் மற்றும் குறைபாடுகள் சாத்தியங்கள் பாரம்பரிய உயிரியல் மதிப்பீட்டு முறைகள் சர்வதேச அளவில் நன்கு நிறுவப்பட்டுள்ளன, மேலும் உயிரியல் கண்காணிப்புக்கு நன்கு உதவுகின்றன, எடுத்துக்காட்டாக ஐரோப்பிய ஒன்றிய வழிகாட்டுதல்கள் டபிள்யூஎஃப்டி மற்றும் எம்எஸ்எஃப்டிக்குள் நீர்வாழ் உயிரியல் மதிப்பீட்டிற்கு. இருப்பினும், டிஎன்ஏ பார்கோடிங் பின்வரும் காரணங்களுக்காக பாரம்பரிய முறைகளை மேம்படுத்த முடியும்; டிஎன்ஏ பார்கோடிங் (i) வகைபிரித்தல் தீர்மானத்தை அதிகரிக்கலாம் மற்றும் நிபுணர்களைக் கண்டறிவது கடினம் அல்லது இல்லாத வகைப்பிரிவுகளின் அடையாளத்தை ஒத்திசைக்கலாம், (ii) குறிப்பிட்ட வகைப்பிரிவுடன் சுற்றுச்சூழல் காரணிகளை இன்னும் துல்லியமாக/துல்லியமாக தொடர்புபடுத்தலாம் (iii) பிராந்தியங்களுக்கிடையே ஒப்பீட்டை அதிகரிக்கலாம், (iv) ஆரம்பகால வாழ்க்கை நிலைகள் மற்றும் துண்டு துண்டான மாதிரிகளைச் சேர்க்க அனுமதிக்கிறது, (v) மறைமுகமான/அரிய இனங்களின் வரையறையை அனுமதிக்கிறது (vi) புதிய குறியீடுகளின் வளர்ச்சியை அனுமதிக்கிறது எ. அழுத்தங்களுக்கு உணர்திறன்/சகிப்புத்தன்மை கொண்ட அரிய/மறைமுக இனங்கள், (vii) செயலாக்கக்கூடிய மாதிரிகளின் எண்ணிக்கையை அதிகரிக்கிறது மற்றும் செயலாக்க நேரத்தைக் குறைக்கிறது, இதன் விளைவாக இனங்கள் சூழலியல் பற்றிய அறிவு அதிகரிக்கிறது, (viii) ஈடிஎன்ஏ முறைகளைப் பயன்படுத்தும் போது கண்காணிப்பதற்கான ஒரு ஆக்கிரமிப்பு அல்லாத வழியாகும். நேரம் மற்றும் செலவு டிஎன்ஏ பார்கோடிங் பயிற்சி முதல் வகைபிரித்தல் பணி வரை பாரம்பரிய உருவவியல் முறைகளை விட வேகமாக உள்ளது. வகைபிரிப்பில் நிபுணராக இருப்பதை விட டிஎன்ஏ முறைகளில் நிபுணத்துவத்தைப் பெறுவதற்கு குறைவான நேரம் எடுக்கும். கூடுதலாக, டிஎன்ஏ பார்கோடிங் பணிப்பாய்வு (அதாவது. மாதிரியிலிருந்து முடிவு வரை) பொதுவாக பாரம்பரிய உருவவியல் பணிப்பாய்வை விட விரைவானது மற்றும் அதிக மாதிரிகளை செயலாக்க அனுமதிக்கிறது. வகைபிரித்தல் தெளிவுத்திறன் டிஎன்ஏ பார்கோடிங் உயர் (எ. கா. குடும்பம்) கீழ் (எ. கா. இனங்கள்) வகைபிரித்தல் நிலைகள், இல்லையெனில் பாரம்பரிய உருவவியல் முறைகளைப் பயன்படுத்தி அடையாளம் காண்பது மிகவும் கடினம், எ. கா. நுண்ணோக்கி மூலம் அடையாளம் காணுதல். எடுத்துக்காட்டாக, சிரோனோமிடே (கடிக்காத மிட்ஜ்) நிலப்பரப்பு மற்றும் நன்னீர் சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகள் இரண்டிலும் பரவலாக விநியோகிக்கப்படுகின்றன. அவற்றின் செழுமையும் மிகுதியும் சுற்றுச்சூழல் செயல்முறைகள் மற்றும் நெட்வொர்க்குகளுக்கு அவற்றை முக்கியமானதாக ஆக்குகின்றன, மேலும் அவை பயோமோனிட்டரிங்கில் பயன்படுத்தப்படும் பல முதுகெலும்பற்ற குழுக்களில் ஒன்றாகும். முதுகெலும்பற்ற மாதிரிகள் 100 வகையான சிரோனோமிட்களைக் கொண்டிருக்கலாம், அவை பெரும்பாலும் ஒரு மாதிரியின் 50 சதவீதம் வரை இருக்கும். இருப்பினும், வகைபிரித்தல் நிபுணத்துவம் மற்றும் தேவைப்படும் நேரம் காரணமாக அவை பொதுவாக குடும்ப மட்டத்திற்கு கீழே அடையாளம் காணப்படவில்லை. இதன் விளைவாக வெவ்வேறு சுற்றுச்சூழல் விருப்பங்களைக் கொண்ட வெவ்வேறு சிரோனோமிட் இனங்கள் ஒன்றாக தொகுக்கப்படலாம், இதன் விளைவாக நீரின் தரம் குறித்து தவறான மதிப்பீடு செய்யப்படலாம். டிஎன்ஏ பார்கோடிங் வகைப்பாட்டைத் தீர்ப்பதற்கான வாய்ப்பை வழங்குகிறது, மேலும் தனிப்பட்ட சிரோனோமிட் இனங்கள் போன்ற குறிப்பிட்ட வகைப்பாட்டை அழுத்த விளைவுகளுடன் நேரடியாக தொடர்புபடுத்துகிறது. உதாரணமாக, பீர்மேன் மற்றும் பலர். (2018) பல அழுத்தங்களுக்கு அவற்றின் பதிலை ஆராய டிஎன்ஏ பார்கோடட் சிரோனோமிடே; குறைந்த ஓட்டம், அதிகரித்த நுண்ணிய வண்டல் மற்றும் அதிகரித்த உப்புத்தன்மை. பார்கோடிங்கிற்குப் பிறகு, சிரோனோமிட் மாதிரியில் 183 செயல்பாட்டு வகைபிரித்தல் அலகுகள் (OTU கள்) இருப்பது கண்டறியப்பட்டது, அதாவது. பார்கோடுகள் (வரிசைகள்) பெரும்பாலும் உருவவியல் இனங்களுக்கு சமமானவை. இந்த 183 ஓ. டி. யு. க்கள் ஒரே பல அழுத்த ஆய்வில் அனைத்து சிரோனோமைட்களும் ஒன்றாக தொகுக்கப்பட்டபோது பதிவு செய்யப்பட்ட இரண்டு மறுமொழி வகைகளை விட 15 மறுமொழி வகைகளைக் காட்டின. மாச்சர் மற்றும் பலர் நடத்திய ஆய்வில் இதேபோன்ற போக்கு கண்டறியப்பட்டது. (2016) இது நியூசிலாந்திற்குள் மறைமுகமான பன்முகத்தன்மையைக் கண்டறிந்தது, இது டெலியாடிடியம் எஸ். பி இனங்களை பறக்க வைக்கலாம். இந்த ஆய்வு அழுத்தங்களுக்கு 12 மூலக்கூறு தனித்துவமான OTU களின் வெவ்வேறு மறுமொழி வடிவங்களைக் கண்டறிந்தது, இது இந்த பறவை மாசுபாட்டிற்கு உணர்திறன் கொண்டது என்ற ஒருமித்த கருத்தை மாற்றக்கூடும். குறைபாடுகள் டிஎன்ஏ பார்கோடிங் வழங்கும் நன்மைகள் இருந்தபோதிலும், டிஎன்ஏ பார்கோடிங் பாரம்பரிய உருவவியல் முறைகளுக்கு ஒரு நிரப்பாக சிறந்த முறையில் பயன்படுத்தப்படுகிறது என்றும் பரிந்துரைக்கப்படுகிறது. இந்த பரிந்துரை பல உணரப்பட்ட சவால்களை அடிப்படையாகக் கொண்டது. இயற்பியல் அளவுருக்கள் டிஎன்ஏ பார்கோடுகளை பார்கோடட் வகைப்பாட்டின் சுற்றுச்சூழல் விருப்பங்களுடன் இணைப்பது முற்றிலும் நேரடியானது அல்ல, பயோமோனிட்டரிங்கிற்கு பார்கோடிங் பயன்படுத்தப்பட வேண்டும் என்றால் இது தேவைப்படுகிறது. எடுத்துக்காட்டாக, நீர்வாழ் அமைப்புகளில் இலக்கு டிஎன்ஏவைக் கண்டறிவது ஒரு தளத்தில் டிஎன்ஏ மூலக்கூறுகளின் செறிவைப் பொறுத்தது, இது பல காரணிகளால் பாதிக்கப்படலாம். டிஎன்ஏ மூலக்கூறுகளின் இருப்பு ஒரு தளத்தில் சிதறலைப் பொறுத்தது, எ. கா. நீரோட்டங்களின் திசை அல்லது வலிமை. நீரோடைகள் மற்றும் ஏரிகளில் டிஎன்ஏ எவ்வாறு நகர்கிறது என்பது உண்மையில் தெரியவில்லை, இது மாதிரிகளை கடினமாக்குகிறது. இலக்கு இனங்களின் நடத்தை மற்றொரு காரணியாக இருக்கலாம், எ. கா. மீன்கள் பருவகால இயக்க மாற்றங்களைக் கொண்டிருக்கலாம், கிரேஃபிஷ் அல்லது சிப்பிகள் அவற்றின் வாழ்க்கையின் குறிப்பிட்ட நேரங்களில் (மோல்டிங், முட்டையிடுதல்) அதிக அளவில் டி. என். ஏவை வெளியிடும். மண்ணில் உள்ள டிஎன்ஏவைப் பொறுத்தவரை, விநியோகம், அளவு அல்லது தரம் பற்றி இன்னும் குறைவாகவே அறியப்படுகிறது. பார்கோடிங் முறையின் முக்கிய வரம்பு என்னவென்றால், இது வரிசைகளின் வகைபிரித்தல் அடையாளத்திற்காக பார்கோடு குறிப்பு நூலகங்களை நம்பியுள்ளது. நம்பகமான குறிப்பு இருந்தால் மட்டுமே வகைபிரித்தல் அடையாளம் துல்லியமானது. இருப்பினும், பெரும்பாலான தரவுத்தளங்கள் இன்னும் முழுமையடையவில்லை, குறிப்பாக சிறிய உயிரினங்களுக்கு எ. கா. பூஞ்சை, பைட்டோபிளாங்க்டன், நெமடோடா போன்றவை. கூடுதலாக, தற்போதைய தரவுத்தளங்களில் தவறான அடையாளங்கள், எழுத்துப்பிழைகள் மற்றும் பிற பிழைகள் உள்ளன. பெரிய பார்கோடிங் திட்டங்கள் (எடுத்துக்காட்டாக பார்கோடு ஆஃப் லைஃப் டேட்டா சிஸ்டம்ஸ் (BOLD) குறிப்பு தரவுத்தளத்திற்கான iBOL திட்டம்) உட்பட, தேவையான அனைத்து உயிரினங்களுக்கும் தரவுத்தளங்களைச் சுற்றி மிகப்பெரிய தொகுப்பு மற்றும் நிறைவு முயற்சி உள்ளது. இருப்பினும், நிறைவு மற்றும் குணப்படுத்துதல் கடினமானது மற்றும் நேரத்தை எடுத்துக்கொள்கிறது. சான்றளிக்கப்பட்ட மாதிரிகள் இல்லாமல், ஒரு குறிப்பாகப் பயன்படுத்தப்படும் வரிசை சரியானதா என்பது குறித்து உறுதியாக இருக்க முடியாது. ஜென்பேங்க் போன்ற டிஎன்ஏ வரிசை தரவுத்தளங்களில் உறுதிப்படுத்தப்பட்ட மாதிரிகளுடன் பிணைக்கப்படாத பல வரிசைகள் உள்ளன (எடுத்துக்காட்டாக, ஹெர்பேரியம் மாதிரிகள், வளர்க்கப்பட்ட செல் கோடுகள் அல்லது சில நேரங்களில் படங்கள்). பல இனங்கள் பிரிக்கப்பட வேண்டுமா அல்லது இணைக்கப்பட வேண்டுமா அல்லது கடந்தகால அடையாளங்கள் சரியாக இருந்ததா போன்ற வகைபிரித்தல் சிக்கல்களை எதிர்கொள்ள இது சிக்கலானது. ஆரம்பத்தில் தவறாக அடையாளம் காணப்பட்ட உயிரினத்தின் உறுதிப்படுத்தப்பட்ட மாதிரிகளுடன் இணைக்கப்படாத வரிசைகளை மீண்டும் பயன்படுத்துவது தவறான முடிவுகளை ஆதரிக்கலாம் மற்றும் தவிர்க்கப்பட வேண்டும். எனவே, டிஎன்ஏ பார்கோடிங்கிற்கான சிறந்த நடைமுறை உறுதிப்படுத்தப்பட்ட மாதிரிகளை வரிசைப்படுத்துவதாகும். பல வகை வகைகளுக்கு, குறிப்பு மாதிரிகளைப் பெறுவது கடினமாக இருக்கலாம், எடுத்துக்காட்டாக, பிடிக்க கடினமாக இருக்கும் மாதிரிகள், கிடைக்கக்கூடிய மாதிரிகள் மோசமாக பாதுகாக்கப்பட்டுள்ளன, அல்லது போதுமான வகைபிரித்தல் நிபுணத்துவம் இல்லை. முக்கியமாக, டிஎன்ஏ பார்கோடுகளை இடைக்கால வகைப்பாட்டை உருவாக்கவும் பயன்படுத்தலாம், இந்த விஷயத்தில் ஓடியுக்களை பாரம்பரிய லத்தீன் இருமைகளுக்கு மாற்றாகப் பயன்படுத்தலாம்-இதனால் முழு மக்கள்தொகை கொண்ட குறிப்பு தரவுத்தளங்களில் சார்ந்திருப்பதை கணிசமாகக் குறைக்கலாம். தொழில்நுட்ப சார்பு டிஎன்ஏ பார்கோடிங் மாதிரி எடுப்பது முதல் உயிர் தகவலியல் தரவு பகுப்பாய்வு வரை முறைசார் சார்புகளையும் கொண்டுள்ளது. பி. சி. ஆர் தடுப்பான்கள் மூலம் டிஎன்ஏ மாதிரி மாசுபடும் அபாயத்தைத் தவிர, டிஎன்ஏ பார்கோடிங்கில் பிழைகளின் முக்கிய ஆதாரங்களில் ப்ரைமர் சார்பு ஒன்றாகும். ஒரு திறமையான டிஎன்ஏ குறிப்பானை தனிமைப்படுத்துதல் மற்றும் ப்ரைமர்களின் வடிவமைப்பு ஒரு சிக்கலான செயல்முறையாகும், மேலும் பல்வேறு வகைபிரித்தல் குழுக்களில் டிஎன்ஏ பார்கோடைங்கிற்கான ப்ரைமர்களை உருவாக்க கணிசமான முயற்சி மேற்கொள்ளப்பட்டுள்ளது. இருப்பினும், ப்ரைமர்கள் பெரும்பாலும் சில வரிசைகளுடன் முன்னுரிமை அடிப்படையில் பிணைக்கப்படும், இது வேறுபட்ட ப்ரைமர் செயல்திறன் மற்றும் குறிப்பிட்ட தன்மை மற்றும் பிரதிநிதித்துவமற்ற சமூகங்களின் மதிப்பீடு மற்றும் செழுமை பணவீக்கத்திற்கு வழிவகுக்கும். எனவே, மாதிரியின் சமூகங்களின் வரிசைகளின் கலவை முக்கியமாக பி. சி. ஆர் படியில் மாற்றப்படுகிறது. தவிர, பி. சி. ஆர் ரெப்ளிகேஷன் பெரும்பாலும் தேவைப்படுகிறது, ஆனால் மாசுபடும் அபாயத்தில் அதிவேக அதிகரிப்புக்கு வழிவகுக்கிறது. இந்த சார்புகளைத் தவிர்க்க மைட்டோகாண்ட்ரியா செறிவூட்டப்பட்ட மாதிரிகள் அல்லது பி. சி. ஆர் இல்லாத அணுகுமுறைகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான சாத்தியத்தை பல ஆய்வுகள் எடுத்துரைத்துள்ளன, ஆனால் இன்றைய நிலவரப்படி, டிஎன்ஏ வளர்சிதை மாற்ற குறியீட்டு நுட்பம் இன்னும் பெருக்கிகளின் வரிசைமுறையை அடிப்படையாகக் கொண்டது. சிமெராஸ் உருவாக்கம் போன்ற பிற சார்பு வரிசைமுறையின் போது மற்றும் வரிசைகளின் உயிர் தகவலியல் செயலாக்கத்தின் போது படத்தில் நுழைகிறது. தரப்படுத்தல் இல்லாமை டிஎன்ஏ பார்கோடிங் மிகவும் பரவலாகப் பயன்படுத்தப்பட்டு பயன்படுத்தப்பட்டாலும், டிஎன்ஏ பாதுகாப்பு அல்லது பிரித்தெடுத்தல் முறைகள், டிஎன்ஏ குறிப்பான்கள் மற்றும் ப்ரைமர்கள் செட் அல்லது பிசிஆர் நெறிமுறைகள் குறித்து எந்த உடன்பாடும் இல்லை. உயிர் தகவலியல் குழாய்களின் அளவுருக்கள் (எடுத்துக்காட்டாக OTU கிளஸ்டரிங், வகைபிரித்தல் ஒதுக்கீட்டு வழிமுறைகள் அல்லது வரம்புகள் போன்றவை) டிஎன்ஏ பார்கோடிங் பயனர்களிடையே அதிக விவாதத்தின் தோற்றத்தில் உள்ளன. உருவாக்கப்பட்ட பெரிய அளவிலான டிஎன்ஏ தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான கருவிகளுடன், வரிசைமுறை தொழில்நுட்பங்களும் வேகமாக உருவாகி வருகின்றன, மேலும் அதிக இடஞ்சார்ந்த மற்றும் நேர அளவில் ஒத்துழைப்பு மற்றும் தரவு பகிர்வை செயல்படுத்த முறைகளின் தரப்படுத்தல் அவசரமாக தேவைப்படுகிறது. ஐரோப்பிய அளவில் பார்கோடிங் முறைகளின் இந்த தரப்படுத்தல் ஐரோப்பிய செலவு நடவடிக்கை டிஎன்ஏகுவா-நெட்டின் நோக்கங்களின் ஒரு பகுதியாகும், மேலும் இது சிஇஎன் (தரப்படுத்தலுக்கான ஐரோப்பிய குழு) மூலம் உரையாற்றப்படுகிறது. டிஎன்ஏ பார்கோடிங் பற்றிய மற்றொரு விமர்சனம், இனங்கள் மட்டத்திற்குக் கீழே துல்லியமான பாகுபாட்டிற்கான அதன் வரையறுக்கப்பட்ட செயல்திறன் (எடுத்துக்காட்டாக, வகைகளுக்கு இடையில் வேறுபடுத்துவது), கலப்பினக் கண்டறிதல் மற்றும் பரிணாம விகிதங்களால் பாதிக்கப்படலாம். வழக்கமான (உருவவியல்) மற்றும் பார்கோடு அடிப்படையிலான அடையாளத்திற்கு இடையிலான பொருந்தாத தன்மைகள் வழக்கமான (உருவவியல்) அடையாளத்தால் பெறப்பட்ட வரிவிதிப்பு பட்டியல்கள் பல காரணங்களால் பார்கோடு அடிப்படையிலான அடையாளத்திலிருந்து பெறப்பட்ட வரிவிதிப்பு பட்டியல்களுடன் நேரடியாக ஒப்பிடப்படுவதில்லை, ஒருபோதும் இருக்காது என்பதை அறிவது முக்கியம். மிக முக்கியமான காரணம் அநேகமாக மூலக்கூறு குறிப்பு தரவுத்தளங்களின் முழுமையற்ற தன்மை மற்றும் துல்லியம் இல்லாதது, இது ஈடிஎன்ஏ வரிசைகளின் சரியான வகைபிரித்தல் ஒதுக்கீட்டைத் தடுக்கிறது. குறிப்பு தரவுத்தளங்களில் இல்லாத வரி ஈடிஎன்ஏ மூலம் கண்டுபிடிக்கப்படாது, மேலும் தவறான பெயருடன் இணைக்கப்பட்ட வரிசைகள் தவறான அடையாளத்திற்கு வழிவகுக்கும். அறியப்பட்ட பிற காரணங்கள் ஒரு பாரம்பரிய மற்றும் மூலக்கூறு மாதிரிக்கு இடையிலான வேறுபட்ட மாதிரி அளவு மற்றும் அளவு, இறந்த உயிரினங்களின் சாத்தியமான பகுப்பாய்வு, இது உயிரினக் குழுவைப் பொறுத்து இரண்டு முறைகளுக்கும் வெவ்வேறு வழிகளில் நிகழலாம், மேலும் இரு முறைகளிலும் அடையாளம் காண்பதற்கான குறிப்பிட்ட தேர்வு, அதாவது. மாறுபட்ட வகைபிரித்தல் நிபுணத்துவம் அல்லது சில உயிரினக் குழுக்களை அடையாளம் காணும் சாத்தியம், முறையே முதன்மை சார்பு, இது வகைப்பாட்டின் சாத்தியமான பக்கச்சார்பான பகுப்பாய்விற்கும் வழிவகுக்கிறது. செழுமை/பன்முகத்தன்மை டிஎன்ஏ பார்கோடிங் மதிப்பீடுகள் இனங்கள் செழுமை மற்றும் பன்முகத்தன்மை அதிகமாகவோ அல்லது குறைவாகவோ மதிப்பிடப்படலாம். கலைப்பொருட்கள் (ஒரு சமூகத்தில் இல்லாத உயிரினங்களின் அடையாளம்) ஊதப்பட்ட பல்லுயிர் பெருக்கத்திற்கு ஒரு முக்கிய காரணம் என்று சில ஆய்வுகள் தெரிவிக்கின்றன. மிகக் குறைந்த எண்ணிக்கையிலான வரிசைமுறை ரீட்களால் குறிப்பிடப்படும் வரிவிதிப்பு மிகவும் சிக்கலான பிரச்சினையாகும். இந்த ரீட்கள் பொதுவாக தரவு வடிகட்டுதல் செயல்பாட்டின் போது அகற்றப்படுகின்றன, ஏனெனில் இந்த குறைந்த அதிர்வெண் ரீட்களில் பெரும்பாலானவை கலைப்பொருட்களாக இருக்கலாம் என்று வெவ்வேறு ஆய்வுகள் தெரிவிக்கின்றன. இருப்பினும், இந்த குறைந்த அளவு ரீட்களில் உண்மையான அரிய வகை இருக்கலாம். அரிய வரிசைகள் சமூகங்களில் உள்ள தனித்துவமான வம்சாவளிகளை பிரதிபலிக்கும், அவை தகவல் மற்றும் மதிப்புமிக்க வரிசைகளை உருவாக்குகின்றன. எனவே, தகவல் வாசிப்புகளுக்கும் கலைப்பொருட்களுக்கும் இடையிலான வேறுபாட்டை அனுமதிக்கும் வலுவான உயிர் தகவலியல் வழிமுறைகளின் வலுவான தேவை உள்ளது. முழுமையான குறிப்பு நூலகங்கள் உயிரி தகவலியல் வழிமுறைகளின் சிறந்த சோதனையை அனுமதிக்கும், கலைப்பொருட்களின் சிறந்த வடிகட்டலை அனுமதிக்கும் (அதாவது. தற்போதுள்ள உயிரினங்களில் ஒரு எதிர்ப்பொருள் இல்லாத வரிசைகளை அகற்றுவது) எனவே, மிகவும் துல்லியமான இனங்கள் ஒதுக்கீட்டைப் பெற முடியும். கிரிப்டிக் பன்முகத்தன்மை ஊதப்பட்ட பல்லுயிர் பெருக்கத்தையும் விளைவிக்கலாம், ஏனெனில் ஒரு உருவவியல் இனங்கள் உண்மையில் பல தனித்துவமான மூலக்கூறு வரிசைகளாக பிரிக்கப்படலாம். சுற்றுச்சூழல் டிஎன்ஏ அடிப்படையிலான பல்லுயிர் கண்காணிப்புக்கு முக்கியமான டிஎன்ஏ குறிப்பு தரவை உருவாக்குவதில் இது நீண்ட தூரம் செல்லும். மெகாபார்கோடிங் மெகாபார்கோடிங் என்பது உயர்-செயல்திறன் மாதிரி அடிப்படையிலான டிஎன்ஏ பார்கோடிங்கை விவரிக்கப் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு சொல், இதில் ஆயிரக்கணக்கான மாதிரிகளை ஒரே நேரத்தில் இனங்கள் அடையாளம் காண பார்கோடைங் செய்ய முடியும் மற்றும் பசிபிக் பயோ சயின்சஸ் மூலம் பாக்பியோ (சீக்வெல் I/II) மற்றும் ஆக்ஸ்போர்டு நானோபூர் டெக்னாலஜியின் மினியோன், ப்ரோமிதியோன் உள்ளிட்ட மூன்றாம் தலைமுறை வரிசைமுறை தளங்களைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் discovery.This செயல்படுத்தப்படுகிறது. சாங்கர் வரிசைமுறையுடன் ஒப்பிடும்போது, மெகாபார்கோடிங் வேகமாகவும் மலிவானதாகவும் உள்ளது, இது ஆயிரக்கணக்கான இனங்களுக்கு பெரிய அளவிலான டிஎன்ஏ பார்கோடுகளை உருவாக்க அனுமதிக்கிறது. மெகாபார்கோடிங் பயன்பாடுகள் இருண்ட வகைப்பாட்டை நிரப்ப உதவும். பூச்சிகளுக்கான டிஎன்ஏ பார்கோடு குறிப்பு தரவு இடைவெளி மற்றும் இனங்கள் கண்டுபிடிப்பை துரிதப்படுத்துதல், இனங்கள் பன்முகத்தன்மை வடிவங்களைப் புரிந்துகொள்வது, இனங்களின் செழுமையை மதிப்பீடு செய்தல், விரைவான பல்லுயிர் இனங்களின் சரக்குகளை உருவாக்குதல், அடிப்படை மாற்றங்களைக் கண்காணித்தல் மற்றும் வாழ்க்கை-வரலாற்று நிலைகளுடன் பொருந்துதல். மெட்டாபார்கோடிங் என்பது டிஎன்ஏ அல்லது ஈடிஎன்ஏ (சுற்றுச்சூழல் டிஎன்ஏ) இன் பார்கோடிங் என வரையறுக்கப்படுகிறது, இது ஒரே (சுற்றுச்சூழல்) மாதிரியில் பல வகை வகைகளை ஒரே நேரத்தில் அடையாளம் காண அனுமதிக்கிறது, இருப்பினும் பெரும்பாலும் ஒரே உயிரினக் குழுவிற்குள். அணுகுமுறைகளுக்கு இடையிலான முக்கிய வேறுபாடு என்னவென்றால், வளர்சிதை மாற்ற குறியீடு, பார்கோடிங்கிற்கு மாறாக, ஒரு குறிப்பிட்ட உயிரினத்தில் கவனம் செலுத்துவதில்லை, மாறாக ஒரு மாதிரியில் இனங்களின் கலவையை தீர்மானிப்பதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. செயல்முறை வளர்சிதை மாற்ற குறியீட்டு செயல்முறை, பொதுவான பார்கோடிங் போன்றது, டிஎன்ஏ பிரித்தெடுத்தல், பிசிஆர் பெருக்கம், வரிசைமுறை மற்றும் தரவு பகுப்பாய்வு ஆகியவற்றின் படிகளை உள்ளடக்கியது. ஒரு பார்கோடு ஒரு குறுகிய மாறி மரபணு பகுதியைக் கொண்டுள்ளது (எடுத்துக்காட்டாக, வெவ்வேறு குறிப்பான்கள்/பார்கோடுகளைப் பார்க்கவும்) இது மிகவும் பாதுகாக்கப்பட்ட மரபணு பகுதிகளால் சூழப்பட்ட வகைபிரித்தல் பணிக்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும், அவை ப்ரைமர் வடிவமைப்பிற்கு பயன்படுத்தப்படலாம். ஒற்றை இனங்களை பார்கோடு செய்வதா அல்லது பல இனங்களை வளர்சிதை மாற்ற குறியீடு செய்வதா என்பதைப் பொறுத்து வெவ்வேறு மரபணுக்கள் பயன்படுத்தப்படுகின்றன. பிந்தைய வழக்கில், மிகவும் உலகளாவிய மரபணு பயன்படுத்தப்படுகிறது. மெட்டாபர்கோடிங் ஒற்றை இன டிஎன்ஏ/ஆர்என்ஏவை ஒரு தொடக்க புள்ளியாகப் பயன்படுத்துவதில்லை, ஆனால் ஒரு சுற்றுச்சூழல் அல்லது மொத்த மாதிரியிலிருந்து பெறப்பட்ட பல்வேறு உயிரினங்களிலிருந்து டிஎன்ஏ/ஆர்என்ஏ பயன்படுத்தப்படுகிறது. பயன்பாடுகள் மெட்டாபர்கோடிங் பல்லுயிர் நடவடிக்கைகளை பூர்த்தி செய்யும் ஆற்றலைக் கொண்டுள்ளது, மேலும் சில சந்தர்ப்பங்களில் அவற்றை மாற்றும் திறனைக் கொண்டுள்ளது, குறிப்பாக தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள் மற்றும் நடைமுறைகள் படிப்படியாக மலிவானதாகவும், உகந்ததாகவும், பரவலாகவும் இருப்பதால். டிஎன்ஏ வளர்சிதை மாற்ற குறியீட்டு பயன்பாடுகளில் பின்வருவன அடங்கும்ஃ நிலப்பரப்பு மற்றும் நீர்வாழ் சூழல்களில் பல்லுயிர் கண்காணிப்பு பேலியோண்டாலஜி மற்றும் பண்டைய சுற்றுச்சூழல் அமைப்புகள் தாவர-மகரந்தச் சேர்க்கை தொடர்புகள் உணவு பாதுகாப்பு பகுப்பாய்வு நன்மைகள் மற்றும் சவால்கள் மேலே மதிப்பாய்வு செய்யப்பட்ட பார்கோடிங்கிற்கான பொதுவான நன்மைகள் மற்றும் குறைபாடுகள் வளர்சிதை மாற்ற குறியீட்டிற்கும் செல்லுபடியாகும். வளர்சிதை மாற்ற குறியீட்டு ஆய்வுகளுக்கான ஒரு குறிப்பிட்ட குறைபாடு என்னவென்றால், ஈடிஎன்ஏ வளர்சிதை மாற்ற குறியீட்டில் பயன்படுத்தப்பட வேண்டிய உகந்த சோதனை வடிவமைப்பு மற்றும் உயிர் தகவலியல் அளவுகோல்கள் குறித்து இன்னும் ஒருமித்த கருத்து இல்லை. இருப்பினும், தற்போதைய இணைந்த முயற்சிகள் உள்ளன, எ. கா. EU COST நெட்வொர்க் DNAqua-Net, பயோமோனிடரிங்கிற்கான சிறந்த நடைமுறை தரங்களை நிறுவ அனுபவத்தையும் அறிவையும் பரிமாறிக்கொள்வதன் மூலம் முன்னேற வேண்டும். உட்பிரிவுகளையும் பார்க்கவும்ஃ தொடர்புடைய தலைப்புகள்ஃ கட்டுரையின் மேலே உள்ள பக்கப்பட்டி வழிசெலுத்தலையும் பார்க்கவும். குறிப்புகள் வெளிப்புற இணைப்புகள் ஸ்வெபோல் ஃபின்போல் இன்டர்நேஷனல் பார்கோடு ஆஃப் லைஃப் ப்ராஜெக்ட் (ஐபோல்) போல்ட் யுனைட் Diat.barcode டிஎன்ஏ பார்கோடிங்