CrimeStat
க்ரைம்ஸ்டாட் என்பது ஒரு குற்ற வரைபட மென்பொருள் நிரலாகும். க்ரைம்ஸ்டாட் என்பது விண்டோஸ் அடிப்படையிலான நிரலாகும், இது இடஞ்சார்ந்த மற்றும் புள்ளிவிவர பகுப்பாய்வை நடத்துகிறது மற்றும் புவியியல் தகவல் அமைப்புடன் (ஜிஐஎஸ்) இடைமுகப்படுத்த வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த திட்டத்தை நெட் லெவின் & அசோசியேட்ஸ் நெட் லெவின் வழிகாட்டுதலின் கீழ் உருவாக்கியது, அமெரிக்க நீதித்துறையின் ஒரு நிறுவனமான நேஷனல் இன்ஸ்டிடியூட் ஆஃப் ஜஸ்டிஸ் (என்ஐஜே) நிதியுதவியுடன். இந்த திட்டமும் கையேடும் என். ஐ. ஜே மூலம் இலவசமாக விநியோகிக்கப்படுகின்றன. க்ரைம்ஸ்டாட் ஒரு ஜிஐஎஸ் இல் அமைந்துள்ள பொருட்களின் மீது இடஞ்சார்ந்த பகுப்பாய்வு செய்கிறது. பொருள்கள் புள்ளிகள் (எ. கா., நிகழ்வுகள், இடங்கள்), மண்டலங்கள் (எ. கா., தொகுதிகள், போக்குவரத்து பகுப்பாய்வு மண்டலங்கள், நகரங்கள்) அல்லது கோடுகள் (எ. கா., தெரு பிரிவுகள்) ஆக இருக்கலாம். நிரல் பொருட்களின் விநியோகத்தை பகுப்பாய்வு செய்யலாம், ஹாட் ஸ்பாட்களை அடையாளம் காணலாம், இடஞ்சார்ந்த தன்னியக்க தொடர்பைக் குறிக்கலாம், இடம் மற்றும் நேரத்தில் நிகழ்வுகளின் தொடர்புகளைக் கண்காணிக்கலாம் மற்றும் பயண நடத்தையை மாதிரியாக்கலாம். நேரியல் அல்லாத இடஞ்சார்ந்த மாடலிங்கிற்கு ஒரு பின்னடைவு தொகுதி உள்ளது. அதன் சில கருவிகள் குற்ற பகுப்பாய்விற்கு குறிப்பிட்டவை. மற்றவர்கள் பல துறைகளில் பயன்படுத்தலாம். இந்த திட்டத்தில் 55 புள்ளிவிவர நடைமுறைகள் உள்ளன. நெட் லெவின் வழிகாட்டுதலின் கீழ் 1990 களின் நடுப்பகுதியில் இருந்து கிரைம்ஸ்டாட் மேம்பாடு உருவாக்கப்பட்டது. முதல் முன்மாதிரி யுனிக்ஸ் அடிப்படையிலான சி + + நிரலாகும், இது பாயிண்ட்ஸ்டாட் என்று அழைக்கப்படுகிறது, இது ஹொனலுலுவில் மோட்டார் வாகன விபத்துக்களை பகுப்பாய்வு செய்ய உருவாக்கப்பட்டது. 1996 ஆம் ஆண்டில், தேசிய நீதி நிறுவனம் க்ரைம்ஸ்டேட்டின் முதல் பதிப்பிற்கு நிதியளித்தது மற்றும் ஆரம்பகால பாயிண்ட்ஸ்டேட் நடைமுறைகள் இந்த திட்டத்தில் இணைக்கப்பட்டன. முதல் பதிப்பு ஆகஸ்ட் 1999 இல் வெளியிடப்பட்டதுஃ சமீபத்திய பதிப்பு 3.3 (ஜூலை 2010) ஆகும். பதிப்பு 3.1 வரை, க்ரைம்ஸ்டாட் டோன் கன்சல்டிங்கின் லாங் டோன், ஃபால்ஸ் சர்ச், விஏ ஆல் திட்டமிடப்பட்டது. பதிப்பு 2.0 இல் தொடங்கி, பதிப்பு 3.2 இலிருந்து மட்டுமே, க்ரைம்ஸ்டாட் முதன்மையாக ஹூஸ்டன், டிஎக்ஸ் இன் ஹையான் டெங்கால் திட்டமிடப்பட்டது. செயல்பாட்டு தரவு அமைப்பு க்ரைம்ஸ்டாட் பண்புக்கூறு மற்றும் ஜிஐஎஸ் கோப்புகள் இரண்டையும் தரவை உள்ளிட முடியும், ஆனால் அனைத்து தரவுத்தொகுப்புகளும் பொருள்களுக்கு ஒதுக்கப்பட்ட புவியியல் ஆயத்தொலைவுகளைக் கொண்டிருக்க வேண்டும். அடிப்படை கோப்பு வடிவம் dBase (dbf) ஆனால் வடிவம் (SHP), மற்றும் ASCII உரைக் கோப்புகளையும் படிக்க முடியும். நிரலுக்கு ஒரு முதன்மை கோப்பு தேவைப்படுகிறது, ஆனால் பல நடைமுறைகள் இரண்டாம் கோப்பைப் பயன்படுத்துகின்றன. க்ரைம்ஸ்டாட் மூன்று ஒருங்கிணைப்பு அமைப்புகளைப் பயன்படுத்துகிறதுஃ கோள (தீர்க்கரேகை, அட்சரேகை), திட்டமிடப்பட்ட மற்றும் திசை (கோணங்கள்). தூரத்தை நேரடி, மறைமுகமாக (மன்ஹாட்டன்) அல்லது ஒரு நெட்வொர்க்கில் அளவிட முடியும் (இது பயண நேரம் அல்லது வேகத்தைப் பயன்படுத்த அனுமதிக்கிறது). தூர அலகுகள் என்பது கோள ஆயத்தொகுதிகளுக்கு தசம டிகிரி மற்றும் திட்டமிடப்பட்ட ஆயத்தொகுதிகளுக்கு அடி, மீட்டர், மைல், கிலோமீட்டர் அல்லது கடல் மைல் ஆகும். நிரல் குறிப்பு கட்டங்களை உருவாக்க முடியும். பல நடைமுறைகள் தங்கள் கணக்கீடுகளுக்கு புவியியல் பிராந்தியத்தின் பரப்பளவைப் பயன்படுத்துகின்றன. புள்ளிவிவர நடைமுறைகள் இடஞ்சார்ந்த விளக்க நடைமுறைகளில் பின்வருவன அடங்கும்ஃ இடஞ்சார்ந்த விநியோக புள்ளிவிவரங்கள் (சராசரி மையம், நிலையான விலகல் நீள்வட்டம், குறைந்தபட்ச தூரத்தின் மையம், சராசரி மையம், திசை சராசரி, குவிந்த மேலோடு) மண்டல தரவுகளுக்கான இடஞ்சார்ந்த தன்னியக்க தொடர்பு புள்ளிவிவரங்கள் (மோரனின் I, கெட்டிஸின் G, கெட்டிஸின் G, கெட்டிஸ்-ஆர்ட் குளோபல் G, மோரன் தொடர்பியல், கியர் தொடர்பியல், கெட்டிஸ்-ஆர்ட் தொடர்பியல்), புள்ளிகளுக்கிடையேயான தூர அடிப்படையிலான புள்ளிவிவரங்கள் (அருகிலுள்ள அண்டை பகுப்பாய்வு, ரிப்லியின் "K", இரண்டாம் நிலை கோப்பு புள்ளிகளுக்கு முதன்மை கோப்பு புள்ளிகளின் ஒதுக்கீடு மற்றும் சுருக்கம் மற்றும் பல்வேறு தூர கணக்கீட்டு அளவீடுகள்), மற்றும் புள்ளிகள், மண்டலங்கள் அல்லது கோடுகளுக்கான கிளஸ்டர் பகுப்பாய்வு புள்ளிவிவரங்கள். க்ரைம்ஸ்டாட் கிளஸ்டர் அடையாளத்திற்காக பலவிதமான நடைமுறைகளைக் கொண்டுள்ளதுஃ நம்பகமான இடைவெளிகளை மதிப்பிடுவதற்கு மான்டே கார்லோ உருவகப்படுத்துதல்களை பல நடைமுறைகளில் இயக்க முடியும். இடஞ்சார்ந்த மாடலிங் நடைமுறைகள் பின்வருமாறுஃ ஒற்றை கர்னல் அடர்த்தி இடைக்கணிப்பு இரண்டு மாறிகளின் ஒற்றை மாறி இரட்டை கர்னல் அடர்த்தி இடைக்கணிப்பின் ஒரு பிராந்தியத்தின் மாறுபாட்டை ஆராய்வதற்கான (எ. கா., ஒரு மக்கள்தொகை 'ஆபத்தில்') ஹெட் பேங் வழக்கமான மண்டல தரவை மென்மையாக்குவதற்கான ஹெட் பேங் வழக்கமான "ஹெட் பேங் மதிப்பீடுகளை ஒரு கட்டத்துடன் இடைக்கணிக்கும் இன்டர்போலெட்டட் ஹெட் பேங் மேற்பரப்பு" நிகழ்வுகளில் இடம் மற்றும் நேரத்திற்கு இடையிலான தொடர்புகளை அடையாளம் காணும் நாக்ஸ் மற்றும் மான்டெல் குறியீடுகள் சீரற்ற நடை கோட்பாட்டின் அடிப்படையில், ஒரு தொடர் குற்றவாளியின் தொடர்ச்சியான நடத்தையை மாடலிங் செய்வதற்காக, இடம் மற்றும் நேரத்தில் மற்றும் அடுத்த நிகழ்வு பற்றி ஒரு கணிப்பை உருவாக்குகிறது ஒரு தொடர் குற்றவாளியின் சாத்தியமான தோற்றத்தை மாடலிங் செய்வதற்கான பயணம்-க்கு-குற்றம் பகுப்பாய்வு நோயறிதல் வழக்கம் இந்த மதிப்பீட்டை பல தொடர் குற்றவாளிகளுக்கான குடியிருப்பு இருப்பிடத்தை கணிப்பதில் அதன் கூறுகளுடன் ஒப்பிடுகிறது பேய்சியன் ஜர்னி-டு-கிரைம் மதிப்பீடு இது ஒரு தொடர் குற்றவாளியின் இடஞ்சார்ந்த பின்னடைவின் இருப்பிடத்தை மதிப்பிடுவதற்கு பேய்சியன் ஜர்னி-டு-கிரைம் முறையைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த மாதிரிகளில் சாதாரண குறைந்தபட்ச சதுரங்கள், பாய்சான் பின்னடைவு மற்றும் எண்ணிக்கை தரவுகளுக்கான பல்வேறு பொதுவான நேரியல் மாதிரிகள் அடங்கும். கூடுதலாக மார்கோவ் சங்கிலி மான்டே கார்லோ நடைமுறைகள் பாய்சன்-காமா மற்றும் பாய்சன்-லோக்னார்மல் மாதிரிகளை பொருத்துவதற்கு உள்ளன, இதில் நிபந்தனைக்குட்பட்ட இடஞ்சார்ந்த தன்னியக்க சரிசெய்தல் (சிஏஆர் அல்லது எஸ்ஏஆர்) சரிசெய்தல் அடங்கும். க்ரைம் டிராவல் டிமாண்ட் தொகுதி ஒரு பெருநகரப் பகுதியில் குற்றப் பயணத்தை மாதிரியாகக் கொண்டுள்ளது. இது குற்றம் அல்லது பிற அரிய நிகழ்வுகளுக்கு பயணக் கோரிக்கை மாதிரியின் பயன்பாடாகும். குற்றங்களைச் செய்வதில் ஏராளமான குற்றவாளிகளின் பயண நடத்தையை அளவீடு செய்வதே இதன் நோக்கமாகும், இது சட்ட அமலாக்கத்தின் மாற்று தலையீடுகளை மாதிரியாக்குவதற்கான ஒரு அடிப்படையாகும் அவுட்புட் க்ரைம்ஸ்டாட் மூன்று வெவ்வேறு வகையான வெளியீடுகளைக் கொண்டுள்ளதுஃ கணக்கீடுகள் முடிந்ததும் முடிவுகளைக் காண்பிக்கும் திரை வெளியீடு. இவற்றை ஒரு உரை கோப்பில் சேமிக்க முடியும். dBase DBF அல்லது ASCII உரை வடிவத்தில் பல நடைமுறைகளுக்கு வரைகலை அல்லாத வெளியீடு. கணக்கிடப்பட்ட பொருள்களை ஜிஐஎஸ் இல் காட்ட அனுமதிக்கும் பல நடைமுறைகளுக்கான வரைகலை வெளியீடு. தற்போது, வரைகலை வெளியீட்டு வடிவங்களில் எஸ்ரி எஸ்எச்பி, மேப்இன்ஃபோ இன்டர்சேஞ்ச் ஃபார்மேட் (எம்ஐஎஃப்/எம்ஐடி), விண்டோஸ் டிஏடிக்கான சர்ஃபர் மற்றும் அஸ்சிஐ உரை வடிவங்கள் ஆகியவை அடங்கும். சில பிற இடஞ்சார்ந்த புள்ளிவிவரத் திட்டங்களைப் போலல்லாமல், க்ரைம்ஸ்டாட் வரைபடத் திறன்களைக் கொண்டிருக்கவில்லை, மேலும் இது ஜிஐஎஸ் மென்பொருளுடன் பயன்படுத்தப்பட வேண்டும். சில பயனர்கள் GUI இடைமுகம் புரிந்துகொள்வது கடினம் மற்றும் நடைமுறைகளுக்கு இடையில் சீரற்றது என்பதைக் கண்டறிந்துள்ளனர். க்ரைம்ஸ்டாட் பெரும்பாலான நடைமுறைகளில் புள்ளிகளை பகுப்பாய்வு செய்வதால், அதன் முடிவுகள் எப்போதும் பகுதிகளை பகுப்பாய்வு செய்யும் மென்பொருளுடன் ஒத்துப்போகாது (எ. கா. ஜியோடா). இறுதியாக, இடஞ்சார்ந்த புள்ளிவிவரங்களின் புதிய பயனர்களுக்கு கையேட்டின் அளவு அச்சுறுத்தலாக இருக்கலாம். துணை க்ரைம்ஸ்டாட் மேம்பாடு க்ரைம்ஸ்டாட் திட்டத்தின் வளர்ச்சிக்கு கூடுதலாக, பதிப்பு 2 மூலம் அனைத்து நடைமுறைகள் மற்றும் இடஞ்சார்ந்த தன்னியக்க தொடர்பு நடைமுறைகள் மூன்றாம் தரப்பு பயன்பாடுகளில் பயன்படுத்த. நெட் நூலகங்களாக மாற்றப்பட்டுள்ளன. க்ரைம்ஸ்டாட் நூலகங்களின் பதிப்பு 1 ஆகஸ்ட் 2010 இல் வெளியிடப்பட்டது மற்றும் க்ரைம்ஸ்டாட் வலைப்பக்கத்தில் கிடைக்கிறது. குற்றப் பகுப்பாய்வுக்கான அதன் பயன்பாட்டில் க்ரைம்ஸ்டேட்டின் மதிப்புரைகள் மற்றும் எடுத்துக்காட்டுகள் மற்றும் எடுத்துக்காட்டுகள் வெளியிடப்பட்டுள்ளன. குற்றப் பகுப்பாய்விற்கு வெளியே க்ரைம்ஸ்டேட்டைப் பயன்படுத்துவதற்கான எடுத்துக்காட்டுகளும் வெளிவந்துள்ளன. பால்டிமோர் கவுண்டி போலீஸ் ஆய்வாளர்களால் க்ரைம்ஸ்டேட்டின் பயன்பாடு பால்டிமோர் கவுண்டி போலீஸ் ஆய்வாளர்கள் பல்வேறு இடஞ்சார்ந்த பகுப்பாய்வுகளைச் செய்ய க்ரைம்ஸ்டேட்டைப் பயன்படுத்துகின்றனர். பால்டிமோர் கவுண்டியில் உள்ள போலீஸ் ஆய்வாளர்களின் முதன்மைப் பொறுப்பு, தற்போதுள்ள அல்லது எதிர்பார்க்கப்படும் குற்றப் பிரச்சினைகளைக் கண்டறிந்து நிவர்த்தி செய்வதாகும். குற்றங்கள் அதிக அளவில் உள்ள மாவட்டத்திற்குள் உள்ள பகுதிகளை அடையாளம் காண போலீஸ் ஆய்வாளர்கள் க்ரைம்ஸ்டேட்டில் "ஹாட் ஸ்பாட் பகுப்பாய்வு" ஐப் பயன்படுத்துகின்றனர். க்ரைம்ஸ்டேட்டின் பயன்பாட்டை நிரூபிக்கும் மற்றொரு எடுத்துக்காட்டு குற்ற மற்றும் போக்குவரத்து பாதுகாப்புக்கான துறையின் தரவு இயக்க அணுகுமுறைகளை (டிடிஏசிடிஎஸ்) உள்ளடக்கியது. குற்றங்கள் மற்றும் போக்குவரத்து விபத்துக்கள் அதிக அளவில் உள்ள பகுதிகளை அடையாளம் காண போலீஸ் ஆய்வாளர்கள் அருகிலுள்ள அண்டை வரிசைமுறை இடஞ்சார்ந்த கிளஸ்டரிங்கைப் பயன்படுத்தினர். குற்றங்கள் மற்றும் விபத்துக்கள் ஆகிய இரண்டு கிளஸ்டர் குழுக்கள் மாவட்டத்தின் பல பகுதிகளில் ஒன்றுடன் ஒன்று இணைகின்றன என்று ஆய்வாளர்கள் கண்டறிந்துள்ளனர். இலக்கு பகுதிகளில் போலீஸ் இருப்பை அதிகரிக்க கவுண்டியின் டிடிஏசிடிஎஸ் திட்டம் தொடங்கப்பட்டது. பெரும்பாலான இலக்கு வைக்கப்பட்ட குற்றங்கள் மற்றும் போக்குவரத்து விபத்துக்கள் டி. டி. ஏ. சி. டி. எஸ் பகுதிகளில் குறைந்து வருவதால் ஆரம்ப முடிவுகள் ஊக்கமளிக்கின்றன. தேசிய நெடுஞ்சாலை போக்குவரத்து பாதுகாப்பு நிர்வாகத்தின் ஆதரவுடன் துறையின் டி. டி. ஏ. சி. டி. எஸ் திட்டம் நாடு முழுவதும் ஒரு மாதிரியாக மாறியுள்ளது. இறுதியாக, போலீஸ் ஆய்வாளர்கள் க்ரைம்ஸ்டேட்டின் ஜர்னி டு க்ரைம் மற்றும் பேய்சியன் ஜர்னி டு க்ரைம் எஸ்டிமேஷன் மாதிரிகளைப் பயன்படுத்தி ஒரு தொடர் குற்றவாளியின் செயல்பாட்டு இடத்தை வெற்றிகரமாக அடையாளம் கண்டுள்ளனர். ஒரு குற்றவாளியின் செயல்பாட்டு இடம் அடையாளம் காணப்பட்டவுடன், போக்குவரத்து நிறுத்தங்கள், கள நேர்காணல் அறிக்கைகள் மற்றும் உரிமத் தகடு வாசகர்கள் போன்ற பிற போலீஸ் ஆதாரங்களில் இருந்து கைப்பற்றப்பட்ட தகவல்களை போலீஸ் ஆய்வாளர்கள் ஆய்வு செய்வார்கள். செல்வாக்கின் கீழ் (DUI) ஓட்டுநர்கள் பயன்படுத்தும் சாலை நெட்வொர்க்குகளை அடையாளம் காண க்ரைம்ஸ்டேட்டின் க்ரைம் டிராவல் டிமாண்ட் மாதிரியையும் போலீசார் பயன்படுத்தியுள்ளனர். குற்றப் பயணக் கோரிக்கை மாதிரியால் அடையாளம் காணப்பட்ட சாலைவழிகள் திணைக்களத்தின் DUI அமலாக்கக் குழுவால் தடைசெய்யப்பட்ட திட்டங்களுக்காக குறிவைக்கப்பட்டன. குற்றவாளியின் செயல்பாட்டு இடத்தின் அடையாளத்தை மேம்படுத்துவதற்காக ஜர்னி டு க்ரைம் மாதிரிகளுடன் இணைந்து இதே போன்ற எடையுள்ள சாலை நெட்வொர்க்குகள் பயன்படுத்தப்பட்டுள்ளன. குற்ற வரைபட குறிப்புகள் மேலும் வாசிப்பு லெவின், என். (2008) ஐப் பார்க்கவும். க்ரைம்ஸ்டாட்ஃ குற்றச் சம்பவங்களை பகுப்பாய்வு செய்வதற்கான ஒரு இடஞ்சார்ந்த புள்ளிவிவரத் திட்டம். சேகர், எஸ். மற்றும் சியோங், எச். (பதிப்புகள்), புவியியல் தகவல் அறிவியலின் கலைக்களஞ்சியம். ஸ்ப்ரிங்கர். 187-193. லெவின், என். (2006). "க்ரைம் மேப்பிங் மற்றும் க்ரைம்ஸ்டாட் திட்டம். புவியியல் பகுப்பாய்வு. 38 (1), 41-55. வெளிப்புற இணைப்புகள் இடஞ்சார்ந்த பகுப்பாய்வு ஜிஐஎஸ் மென்பொருள் குற்ற வரைபடம்