Quantum cognition
குவாண்டம் அறிவாற்றல் என்பது வளர்ந்து வரும் ஒரு துறையாகும், இது குவாண்டம் கோட்பாட்டின் கணித சம்பிரதாயத்தை மனித மூளை, மொழி, முடிவெடுப்பது, மனித நினைவகம், கருத்துக்கள் மற்றும் கருத்தியல் பகுத்தறிவு, மனித தீர்ப்பு மற்றும் கருத்து போன்ற அறிவாற்றல் நிகழ்வுகளை மாதிரியாகப் பயன்படுத்துகிறது. மூளையைப் பற்றி மைக்ரோ-இயற்பியல் குவாண்டம்-மெக்கானிக்கல் ஒன்று உள்ளது என்ற கருதுகோளை நம்பியிருக்காததால் புலம் குவாண்டம் மனதிலிருந்து தெளிவாக தன்னை வேறுபடுத்திக் காட்டுகிறது. குவாண்டம் அறிவாற்றல் குவாண்டம் போன்ற முன்னுதாரணம் அல்லது பொதுமைப்படுத்தப்பட்ட குவாண்டம் முன்னுதாரணம் அல்லது குவாண்டம் கட்டமைப்பு முன்னுதாரணத்தை அடிப்படையாகக் கொண்டது, மூளை போன்ற சிக்கலான அமைப்புகளால் தகவல் செயலாக்கம், தகவல்களின் சூழல் சார்ந்த சார்பு மற்றும் நிகழ்தகவு பகுத்தறிவைக் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வது, குவாண்டம் தகவல் மற்றும் குவாண்டம் நிகழ்தகவு கோட்பாட்டின் கட்டமைப்பில் கணித ரீதியாக விவரிக்கப்படலாம். குவாண்டம் அறிவாற்றல் குவாண்டம் கோட்பாட்டின் கணித சம்பிரதாயத்தைப் பயன்படுத்துகிறது, இது நிகழ்தகவுக் கோட்பாட்டின் அடிப்படையில் மாதிரிகளை விட முன்னேறுவதை நோக்கமாகக் கொண்ட அறிவாற்றல் மாதிரிகளை ஊக்குவித்து முறைப்படுத்துகிறது. பாரம்பரிய நுட்பங்களை எதிர்த்த அறிவாற்றல் அறிவியலில் உள்ள மாதிரியாக்க நிகழ்வுகள் அல்லது பாரம்பரிய மாதிரிகள் ஒரு தடையை எட்டியதாகத் தோன்றும் இடங்களில் (எ. கா., மனித நினைவகம்), மற்றும் பாரம்பரிய பகுத்தறிவு கண்ணோட்டத்தில் முரண்பாடாகத் தோன்றும் முடிவுக் கோட்பாட்டில் விருப்பங்களை மாதிரியாக்குவதில் இந்தத் துறை கவனம் செலுத்துகிறது (எ. கா., முன்னுரிமை தலைகீழ்கள்). குவாண்டம்-கோட்பாட்டு கட்டமைப்பின் பயன்பாடு மாடலிங் நோக்கங்களுக்காக இருப்பதால், அறிவாற்றல் நிகழ்வுகளில் குவாண்டம் கட்டமைப்புகளை அடையாளம் காண்பது மனித மூளையில் நுண்ணோக்கி குவாண்டம் செயல்முறைகள் இருப்பதை முன்மொழியாது. குவாண்டம் போன்ற தகவல் செயலாக்க மாதிரிகள் ("குவாண்டம் போன்ற மூளை") ஆராய்ச்சியின் முக்கிய பாடங்கள் மூளை என்பது நிச்சயமாக நேரம், இடம் மற்றும் வெப்பநிலை அளவுகளில் செயல்படும் ஒரு மேக்ரோஸ்கோபிக் இயற்பியல் அமைப்பாகும், இது-பிரதான பார்வையில் இருந்து-தொடர்புடைய குவாண்டம் அளவுகளிலிருந்து முக்கியமாக வேறுபடுகிறது. போஸ்-ஐன்ஸ்டீன் கண்டன்சேட் போன்ற மேக்ரோஸ்கோபிக் குவாண்டம்-இயற்பியல் நிகழ்வுகளும் மூளையில் நிச்சயமாக பூர்த்தி செய்யப்படாத சிறப்பு நிலைமைகளால் வகைப்படுத்தப்படுகின்றன. குறிப்பாக, மூளையின் வெப்பநிலை உண்மையான குவாண்டம் தகவல் செயலாக்கத்தை செய்ய முடியாத அளவுக்கு அதிகமாக உள்ளது, அதாவது ஃபோட்டான்கள், அயனிகள் அல்லது எலக்ட்ரான்கள் போன்ற தகவல்களின் குவாண்டம் கேரியர்களைப் பயன்படுத்த முடியும். மூளை அறிவியலில் பொதுவாக ஏற்றுக்கொள்ளப்படுவது போல, தகவல் செயலாக்கத்தின் அடிப்படை அலகு ஒரு நரம்பணு ஆகும். ஒரு நரம்பணு இரண்டு நிலைகளின் மேல்நிலை நிலையில் இருக்க முடியாது என்பது தெளிவாகிறதுஃ சுடுதல் மற்றும் சுடாதது. எனவே, குவாண்டம் தகவல் செயலாக்கத்தில் அடிப்படை பாத்திரத்தை வகிக்கும் சூப்பர்போசிஷனை அது உருவாக்க முடியாது. மன நிலைகளின் மேற்புறங்கள் நியூரான்களின் சிக்கலான நெட்வொர்க்குகளால் (கிளாசிக்கல் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள்) உருவாக்கப்படுகின்றன. இத்தகைய நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளின் செயல்பாடு முறைப்படி குறுக்கீடு (நிகழ்தகவுகளின்) மற்றும் சிக்கல் என விவரிக்கப்படும் விளைவுகளை உருவாக்க முடியும் என்று குவாண்டம் அறிவாற்றல் சமூகம் கூறுகிறது. இருப்பினும், கொள்கையளவில், சமூகம் மூளையில் உள்ள தகவல்களின் "குவாண்டம் போன்ற" பிரதிநிதித்துவத்தின் உறுதியான மாதிரிகளை உருவாக்க முயற்சிக்கவில்லை. குவாண்டம் அறிவாற்றல் திட்டம் பல்வேறு அறிவாற்றல் நிகழ்வுகள் தொடர்புடைய பாரம்பரிய கோட்பாடுகளை விட குவாண்டம் தகவல் கோட்பாடு மற்றும் குவாண்டம் நிகழ்தகவு ஆகியவற்றால் போதுமான அளவு விவரிக்கப்படுகின்றன என்ற அவதானிப்பை அடிப்படையாகக் கொண்டது (கீழே உள்ள எடுத்துக்காட்டுகளைப் பார்க்கவும்). எனவே, குவாண்டம் சம்பிரதாயம் என்பது நிகழ்தகவு தரவுகளின் கிளாசிக்கல் அல்லாத செயலாக்கத்தை விவரிக்கும் ஒரு செயல்பாட்டு சம்பிரதாயமாக கருதப்படுகிறது. தகவல்களைப் பிரதிநிதித்துவப்படுத்துவதற்கான எளிய செயல்பாட்டுக் கொள்கைகளிலிருந்து முழுமையான குவாண்டம் சம்பிரதாயத்தின் சமீபத்திய வழித்தோன்றல்கள் குவாண்டம் அறிவாற்றலின் அடித்தளங்களை ஆதரிக்கின்றன. இந்த நேரத்தில், மூளையில் உள்ள தகவல்களின் குவாண்டம் போன்ற பிரதிநிதித்துவத்தை உருவாக்குவதற்கான உறுதியான நரம்பியல் இயற்பியல் வழிமுறைகளை நாம் முன்வைக்க முடியாது என்றாலும், மூளையில் தகவல் செயலாக்கம் குவாண்டம் தகவல் மற்றும் நிகழ்தகவுடன் பொருந்துகிறது என்ற கருத்தை ஆதரிக்கும் பொதுவான தகவல் பரிசீலனைகளை நாம் முன்வைக்க முடியும். இங்கே, சூழல் முக்கிய வார்த்தையாகும் (இந்த கண்ணோட்டத்தின் விரிவான பிரதிநிதித்துவத்திற்கு கிரெனிகோவின் மோனோகிராஃப் பார்க்கவும்). குவாண்டம் இயக்கவியல் அடிப்படையில் சூழல் சார்ந்தது. குவாண்டம் அமைப்புகளுக்கு புறநிலை பண்புகள் இல்லை, அவை அளவீட்டு சூழலில் இருந்து சுயாதீனமாக வரையறுக்கப்படலாம். நீல்ஸ் போர் சுட்டிக்காட்டியபடி, முழு சோதனை ஏற்பாடும் கணக்கில் எடுத்துக்கொள்ளப்பட வேண்டும். சூழல் என்பது பொருந்தாத மன மாறிகள் இருப்பது, மொத்த நிகழ்தகவின் பாரம்பரிய சட்டத்தை மீறுவது மற்றும் ஆக்கபூர்வமான அல்லது அழிவுகரமான குறுக்கீடு விளைவுகள் ஆகியவற்றைக் குறிக்கிறது. எனவே, குவாண்டம் அறிவாற்றல் அணுகுமுறையை குவாண்டம் இயக்கவியலின் கணித கருவியைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் மன செயல்முறைகளின் சூழல் தன்மையை முறைப்படுத்தும் முயற்சியாகக் கருதலாம். ஒரு நபருக்கு பின்வரும் சூதாட்டத்தின் இரண்டு சுற்றுகளை விளையாட வாய்ப்பு வழங்கப்படுகிறது என்று வைத்துக்கொள்வோம்ஃ ஒரு நாணய டாஸ் பொருள் $200 வெற்றி பெறுகிறதா அல்லது $100 இழக்கிறதா என்பதை தீர்மானிக்கும். பொருள் முதல் சுற்றில் விளையாட முடிவு செய்துள்ளது என்று வைத்துக்கொள்வோம், அவ்வாறு செய்கிறது. சில பாடங்களுக்கு முதல் சுற்றின் முடிவு (வெற்றி அல்லது தோல்வி) வழங்கப்படுகிறது, அதே நேரத்தில் மற்ற பாடங்களுக்கு முடிவுகள் குறித்த எந்த தகவலும் இன்னும் வழங்கப்படவில்லை. பின்னர் அந்த நபர் இரண்டாவது சுற்றில் விளையாட விரும்புகிறாரா என்று பரிசோதகர் கேட்கிறார். உண்மையான பாடங்களுடன் இந்த பரிசோதனையைச் செய்வது பின்வரும் முடிவுகளைத் தருகிறதுஃ பாடங்கள் முதல் சுற்றில் வெற்றி பெற்றதாக நம்பும்போது, பெரும்பாலான பாடங்கள் இரண்டாவது சுற்றில் மீண்டும் விளையாடத் தேர்வு செய்கின்றன. பாடங்கள் முதல் சுற்றில் தோல்வியடைந்ததாக நம்பும்போது, பெரும்பாலான பாடங்கள் இரண்டாவது சுற்றில் மீண்டும் விளையாடத் தேர்வு செய்கின்றன. இந்த இரண்டு தனித்தனி தேர்வுகளையும் கருத்தில் கொண்டு, பகுத்தறிவு முடிவு கோட்பாட்டின் உறுதியான கொள்கையின்படி, முதல் சுற்றின் முடிவைப் பற்றி அவர்களுக்குத் தெரியாவிட்டாலும் அல்லது சிந்திக்காவிட்டாலும் அவர்கள் இரண்டாவது சுற்றில் விளையாட வேண்டும். ஆனால், சோதனை ரீதியாக, பாடங்களுக்கு முதல் சுற்றின் முடிவுகளைச் சொல்லாதபோது, அவர்களில் பெரும்பாலோர் இரண்டாவது சுற்றில் விளையாட மறுக்கிறார்கள். இந்த கண்டுபிடிப்பு மொத்த நிகழ்தகவு விதியை மீறுகிறது, இருப்பினும் இது குவாண்டம் இயற்பியலில் இரட்டை-பிளவு பரிசோதனையின் முடிவுகளுக்கான விளக்கத்தைப் போலவே ஒரு குவாண்டம் குறுக்கீடு விளைவு என்று விளக்கப்படலாம். கைதிகளின் குழப்பம் பற்றிய அனுபவ ஆய்வுகளில் உறுதியான-விஷயம் கொள்கையின் ஒத்த மீறல்கள் காணப்படுகின்றன, அதேபோல் குவாண்டம் குறுக்கீட்டின் அடிப்படையில் மாதிரியாக உள்ளன. நிச்சயமற்ற தன்மையின் கீழ் முகவர்களின் முடிவுகளில் பாரம்பரிய பகுத்தறிவு எதிர்பார்ப்புகளிலிருந்து மேற்கூறிய விலகல்கள் நடத்தை பொருளாதாரத்தில் நன்கு அறியப்பட்ட முரண்பாடுகளை உருவாக்குகின்றன, அதாவது அல்லாய்ஸ், எல்ஸ்பெர்க் மற்றும் மாச்சினா முரண்பாடுகள். ஒட்டுமொத்த கருத்தியல் நிலப்பரப்பு பொருளின் தேர்வை கணிக்கக்கூடிய அல்லது கட்டுப்படுத்தக்கூடிய வழியில் பாதிக்கிறது என்று ஒருவர் கருதினால் இந்த விலகல்களை விளக்க முடியும். எனவே ஒரு முடிவு செயல்முறை என்பது ஒரு உள்ளார்ந்த சூழல் செயல்முறையாகும், எனவே இது ஒரு ஒற்றை கொல்மோகோரோவியன் நிகழ்தகவு இடத்தில் மாதிரியாக இருக்க முடியாது, இது முடிவுக் கோட்பாட்டில் குவாண்டம் நிகழ்தகவு மாதிரிகளின் பயன்பாட்டை நியாயப்படுத்துகிறது. மேலும் வெளிப்படையாக, மேலே உள்ள முரண்பாடான சூழ்நிலைகளை ஒரு ஒருங்கிணைந்த ஹில்பர்ட் விண்வெளி சம்பிரதாயத்தில் குறிப்பிடலாம், அங்கு நிச்சயமற்ற நிலையில் மனித நடத்தை உண்மையான குவாண்டம் அம்சங்களின் அடிப்படையில் விளக்கப்படுகிறது, அதாவது, மேல்நிலை, குறுக்கீடு, சூழல் மற்றும் பொருந்தாத தன்மை. தானியங்கி முடிவெடுப்பதைக் கருத்தில் கொண்டு, குவாண்டம் முடிவெடுக்கும் மரங்கள் பாரம்பரிய முடிவெடுக்கும் மரங்களுடன் ஒப்பிடும்போது வேறுபட்ட கட்டமைப்பைக் கொண்டுள்ளன. ஒரு குவாண்டம் முடிவு மரம் மாதிரி தரவுகளுக்கு சிறப்பாக பொருந்துகிறதா என்பதைப் பார்க்க தரவை பகுப்பாய்வு செய்யலாம். மனித நிகழ்தகவு தீர்ப்புகள் குவாண்டம் நிகழ்தகவு இணைப்பு மற்றும் விலகல் பிழைகள் உள்ளிட்ட மனித நிகழ்தகவு தீர்ப்பு பிழைகளை விளக்க ஒரு புதிய வழியை வழங்குகிறது. ஒரு நபர் ஒரு சாத்தியமான நிகழ்வு L இன் நிகழ்தகவு மற்றும் ஒரு சாத்தியமற்ற நிகழ்வு U ஐ சாத்தியமற்ற நிகழ்வு U ஐ விட அதிகமாக இருக்கும் என்று தீர்ப்பளிக்கும் போது ஒரு இணைப்பு பிழை ஏற்படுகிறது; ஒரு நபர் சாத்தியமான நிகழ்வு L இன் நிகழ்தகவு L இன் நிகழ்தகவு அல்லது சாத்தியமற்ற நிகழ்வு U ஐ விட அதிகமாக இருக்கும் என்று தீர்ப்பளிக்கும் போது ஒரு விலகல் பிழை ஏற்படுகிறது. குவாண்டம் மாதிரி அறிவாற்றலுக்கு ஒரு புதிய அடிப்படை கருத்தை அறிமுகப்படுத்துகிறது-பொருந்தக்கூடிய தன்மை மற்றும் கேள்விகளின் பொருந்தாத தன்மை மற்றும் இது தொடர்ச்சியான தீர்ப்புகளின் வரிசையில் ஏற்படுத்தக்கூடிய விளைவு. குவாண்டம் நிகழ்தகவு இணைப்பு மற்றும் விலகல் பிழைகள் பற்றிய எளிய கணக்கையும், நிகழ்தகவு தீர்ப்புகளில் வரிசை விளைவுகள் போன்ற பல கண்டுபிடிப்புகளையும் வழங்குகிறது. பொய்யர் முரண்பாடு-ஒரு அறிவாற்றல் பொருளின் உண்மை நடத்தை மீது ஒரு மனித பொருளின் சூழல் செல்வாக்கு பொய்யர் முரண்பாடு என்று அழைக்கப்படுவதன் மூலம் வெளிப்படையாக வெளிப்படுத்தப்படுகிறது, அதாவது, "இந்த வாக்கியம் தவறானது" போன்ற ஒரு வாக்கியத்தின் உண்மை மதிப்பு. இந்த முரண்பாட்டின் உண்மை-பொய் நிலை ஒரு சிக்கலான ஹில்பர்ட் இடத்தில் குறிப்பிடப்படுகிறது என்பதை ஒருவர் காட்டலாம், அதே நேரத்தில் உண்மை மற்றும் பொய்களுக்கு இடையிலான வழக்கமான அலைவுகள் ஷ்ரோடிங்கர் சமன்பாட்டால் மாறும் வகையில் விவரிக்கப்படுகின்றன. அறிவு பிரதிநிதித்துவக் கருத்துக்கள் அடிப்படை அறிவாற்றல் நிகழ்வுகளாகும், அவை அனுமானம், விளக்கம் மற்றும் மொழி புரிதலுக்கான உள்ளடக்கத்தை வழங்குகின்றன. அறிவாற்றல் உளவியல் எடுத்துக்காட்டுகள், முன்மாதிரிகள் மற்றும் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகள் உள்ளிட்ட கருத்துக்களைப் புரிந்துகொள்வதற்கான வெவ்வேறு அணுகுமுறைகளை ஆராய்ச்சி செய்துள்ளது, மேலும் வெவ்வேறு அடிப்படை சிக்கல்கள் அடையாளம் காணப்பட்டுள்ளன, அதாவது கருத்துக்களின் இணைப்பு மற்றும் பிரிவினைக்கு சோதனை ரீதியாக சோதிக்கப்பட்ட கிளாசிக்கல் அல்லாத நடத்தை, மேலும் குறிப்பாக பெட்-ஃபிஷ் சிக்கல் அல்லது குப்பி விளைவு, மற்றும் இணைப்பு மற்றும் பிரிவிற்கான இயல்பு மற்றும் உறுப்பினர் எடையின் அதிகப்படியான விரிவாக்கம் மற்றும் நீட்டிப்பு. மொத்தத்தில், குவாண்டம் அறிவாற்றல் குவாண்டம் கோட்பாட்டை மாதிரியான கருத்துக்களுக்கு மூன்று வழிகளில் ஈர்த்துள்ளது. அறிவாற்றல் மற்றும் மொழியில் உள்ள கருத்தாக்கங்களின் சூழல் மற்றும் கருத்தாக்கங்கள் இணைக்கப்படும்போது வெளிப்படும் பண்புகளின் நிகழ்வைக் கணக்கிட குவாண்டம் கோட்பாட்டின் சூழல் தன்மையைப் பயன்படுத்துங்கள், கருத்தாக்க சேர்க்கைகளின் சொற்பொருள்களை சிதைக்காத வழியில் மாதிரியாக்குவதற்கும், கருத்தாக்க சேர்க்கைகள் தொடர்பாக வெளிப்படும் பண்புகள்/கூட்டாளிகள்/அனுமானங்களைக் கணக்கிடுவதற்கும் குவாண்டம் சிக்கலைப் பயன்படுத்தவும், கருத்தாக்கங்கள் இணைக்கப்படும்போது ஒரு புதிய கருத்தாக்கத்தின் தோற்றத்தைக் கணக்கிட குவாண்டம் சூப்பர்போசிஷனைப் பயன்படுத்தவும், இதன் விளைவாக பெட்-ஃபிஷ் சிக்கல் சூழ்நிலைக்கு ஒரு விளக்க மாதிரியை முன்வைக்கவும், மேலும் கருத்தாக்கங்களின் இணைப்பு மற்றும் பிரிவினைக்கு உறுப்பினர் எடைகளின் அதிகப்படியான விரிவாக்கம் மற்றும் நீட்டிப்பு ஆகியவற்றைக் கணக்கிடவும். இரண்டு கருத்தாக்கங்களின் கலவையில் ஹாம்ப்டனால் சேகரிக்கப்பட்ட பெரிய அளவிலான தரவுகளை ஃபாக் இடத்தில் ஒரு குறிப்பிட்ட குவாண்டம்-கோட்பாட்டு கட்டமைப்பில் வடிவமைக்க முடியும், அங்கு கிளாசிக்கல் செட் (தெளிவற்ற செட்) கோட்பாட்டிலிருந்து கவனிக்கப்பட்ட விலகல்கள், மேற்கூறிய மேல் மற்றும் கீழ் உறுப்பினர் எடைகளின் நீட்டிப்பு, சூழல் தொடர்புகள், சூப்பர்போசிஷன், குறுக்கீடு, சிக்கல் மற்றும் தோற்றம் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் விளக்கப்பட்டுள்ளன. மேலும், ஒரு குறிப்பிட்ட கருத்து கலவையில் ஒரு அறிவாற்றல் சோதனை நடத்தப்பட்டுள்ளது, இது பெல்லின் ஏற்றத்தாழ்வுகளை மீறுவதன் மூலம், கூறு கருத்துக்களுக்கு இடையிலான குவாண்டம் சிக்கலை நேரடியாக வெளிப்படுத்துகிறது. சொற்பொருள் பகுப்பாய்வு மற்றும் தகவல் மீட்டெடுப்பு (iv) இல் உள்ள ஆராய்ச்சி, கட்டமைக்கப்படாத ஆவணங்களின் தொகுப்பில் கருத்துக்கள், அவற்றின் சேர்க்கைகள் மற்றும் மாறுபட்ட சூழல்களைக் கையாளும் போது சொற்பொருள் தகவல்களைப் பெறுவதற்கான ஒரு சம்பிரதாயத்தின் புரிதல் மற்றும் ஆரம்ப வளர்ச்சியில் ஆழமான தாக்கத்தை ஏற்படுத்தியது. இயற்கையான மொழி செயலாக்கம் (என்எல்பி) மற்றும் இணையத்தில் தகவல் மீட்டெடுப்பு (ஐஆர்) ஆகியவற்றின் இந்த சிக்கல்-மற்றும் பொதுவாக தரவு தளங்கள்-குவாண்டம் கோட்பாட்டின் கணித சம்பிரதாயத்தைப் பயன்படுத்தி தீர்க்கப்படலாம். அடிப்படை படிகளாக, (அ) கே. வான் ரிஜ்ஸ்பெர்கன் ஐஆர்-க்கு ஒரு குவாண்டம் கட்டமைப்பு அணுகுமுறையை அறிமுகப்படுத்தினார், (ஆ) விடோஸ் மற்றும் பீட்டர்ஸ் ஒரு உறுதியான தேடல் முறைக்கு ஒரு குவாண்டம் தர்க்கரீதியான மறுப்பைப் பயன்படுத்தினர், மேலும் ஏர்ட்ஸ் மற்றும் சாச்சோர் மறைமுக சொற்பொருள் பகுப்பாய்வு போன்ற சொற்பொருள் விண்வெளி கோட்பாடுகளில் குவாண்டம் கட்டமைப்பை அடையாளம் கண்டனர். அப்போதிருந்து, குவாண்டம் கோட்பாட்டின் கணித சம்பிரதாயங்களிலிருந்து தூண்டப்பட்ட நுட்பங்கள் மற்றும் நடைமுறைகளின் பயன்பாடு-ஹில்பர்ட் ஸ்பேஸ், குவாண்டம் லாஜிக் மற்றும் நிகழ்தகவு, பரிமாற்றமற்ற ஆல்ஜிப்ராக்கள் போன்றவை. - ஐஆர் மற்றும் என்எல்பி போன்ற துறைகளில், குறிப்பிடத்தக்க முடிவுகளை அளித்துள்ளது. கெஸ்டால்ட் கருத்து மற்றும் குவாண்டம் கோட்பாட்டிற்கு இடையே வெளிப்படையான ஒற்றுமைகள் உள்ளன. வேதியியலில் கெஸ்டால்ட்டின் பயன்பாட்டைப் பற்றி விவாதிக்கும் ஒரு கட்டுரையில், அன்டன் அமான் எழுதுகிறார்ஃ "குவாண்டம் இயக்கவியல் நிச்சயமாக கெஸ்டால்ட் உணர்வை விளக்கவில்லை, ஆனால் குவாண்டம் இயக்கவியல் மற்றும் கெஸ்டால்ட் உளவியலில் கிட்டத்தட்ட ஐசோமார்பிக் கருத்துக்கள் மற்றும் சிக்கல்கள் உள்ளனஃ இதேபோல் கெஸ்டால்ட் கருத்தைப் போலவே, ஒரு குவாண்டம் பொருளின் வடிவம் ஒரு முன்னுரிமை இல்லை, ஆனால் இது சுற்றுச்சூழலுடனான இந்த குவாண்டம் பொருளின் தொடர்புகளைப் பொறுத்தது (எடுத்துக்காட்டாகஃ ஒரு பார்வையாளர் அல்லது அளவீட்டு கருவி). குவாண்டம் இயக்கவியல் மற்றும் கெஸ்டால்ட் கருத்து ஆகியவை ஒரு முழுமையான வழியில் ஒழுங்கமைக்கப்பட்டுள்ளன. உட்பொருள்கள் ஒரு தனித்துவமான, தனிப்பட்ட அர்த்தத்தில் இருக்க வேண்டிய அவசியமில்லை. குவாண்டம் இயக்கவியல் மற்றும் கெஸ்டால்ட் புலனுணர்வு பொருள்களில் 'உலகின் பிற பகுதிகளுடன்' முழுமையான தொடர்புகளை அகற்றுவதன் மூலம் உருவாக்கப்பட வேண்டும். மேற்கண்ட உரையில் குறிப்பிடப்பட்டுள்ள ஒவ்வொரு புள்ளியும் எளிமைப்படுத்தப்பட்ட முறையில் (கீழே உள்ள விளக்கங்கள் மேற்கூறிய புள்ளிகளுடன் முறையே தொடர்புபடுத்தப்படுகின்றன): குவாண்டம் இயற்பியலில் ஒரு பொருள் அதன் சூழலுடன் தொடர்பு கொள்ளும் வரை எந்த வடிவத்தையும் கொண்டிருக்கவில்லை என்பதால்; கெஸ்டால்ட் முன்னோக்கின் படி பொருள்கள் ஒரு "குழு" இருக்கும்போது அல்லது அவை ஒரு சூழலில் இருக்கும்போது செய்வது போல தனித்தனியாக ஒரு பொருளைக் கொண்டிருக்கவில்லை. குவாண்டம் இயக்கவியல் மற்றும் கெஸ்டால்ட் புலனுணர்வு ஆகிய இரண்டிலும், தனிப்பட்ட கூறுகளின் பண்புகளைக் கண்டறிந்து முழு பொருளையும் இடைக்கணிப்பதை விட பொருள்கள் ஒட்டுமொத்தமாக ஆய்வு செய்யப்பட வேண்டும். கெஸ்டால்ட் கருத்தாக்கத்தில் முன்பு இருந்த மற்றொரு பொருளிலிருந்து ஒரு புதிய பொருளை உருவாக்குவது என்பது முன்பு இருந்த பொருள் இப்போது புதிய பொருளின் துணை நிறுவனமாக மாறுகிறது, எனவே "முழுமையான தொடர்புகளை நீக்குதல்" நிகழ்கிறது. இதேபோல், முன்பு இருந்த ஒரு பொருளிலிருந்து உருவாக்கப்பட்ட ஒரு புதிய குவாண்டம் பொருள், முன்பு இருந்த பொருள் அதன் முழுமையான பார்வையை இழக்கிறது என்பதாகும். அமான் குறிப்பிடுகிறார்ஃ "கெஸ்டால்ட் புலனுணர்வுக்கும் குவாண்டம் இயக்கவியலுக்கும் இடையிலான கட்டமைப்பு ஒற்றுமைகள் ஒரு உவமையின் மட்டத்தில் உள்ளன, ஆனால் உவமைகள் கூட நமக்கு ஏதாவது கற்றுக்கொடுக்க முடியும், எடுத்துக்காட்டாக, குவாண்டம் இயக்கவியல் என்பது எண் முடிவுகளின் உற்பத்தியை விட அதிகம் அல்லது கெஸ்டால்ட் கருத்து ஒரு முட்டாள்தனமான யோசனையை விட அதிகம், அணுக் கருத்துக்களுடன் பொருந்தாது". குவாண்டம் கோட்பாட்டின் சம்பிரதாயங்களை அறிவாற்றலுக்கு பயன்படுத்துவதற்கான வரலாற்று யோசனைகள் முதன்முதலில் 1990 களில் டைடெரிக் ஏர்ட்ஸ் மற்றும் அவரது ஒத்துழைப்பாளர்களான ஜான் ப்ரோகர்ட், சோன்ஜா ஸ்மெட்ஸ் மற்றும் லியான் கபோரா ஆகியோரால் ஹரால்ட் அட்மன்ஸ்பாச்சர், ராபர்ட் போர்ட்லி மற்றும் ஆண்ட்ரி கிரெனிகோவ் ஆகியோரால் வெளியிடப்பட்டன. குவாண்டம் அறிவாற்றல் மற்றும் முடிவு குறித்த ஒரு சிறப்பு இதழ் கணித உளவியல் இதழில் (2009, தொகுதி 53) வெளியிடப்பட்டது. ), இது வயலுக்கு ஒரு கொடியை நட்டது. குவாண்டம் அறிவாற்றல் தொடர்பான சில புத்தகங்கள் கிரெனிகோவ் (2004,2010), இவான்சிவிக் அண்ட் இவான்சிவிக் (2010), புஸ்மேயர் அண்ட் ப்ரூசா (2012), ஈ. கோண்டே (2012) ஆகியோரால் வெளியிடப்பட்டுள்ளன. முதல் குவாண்டம் இன்டராக்ஷன் பட்டறை 2007 ஆம் ஆண்டில் ஸ்டான்போர்டில் பீட்டர் ப்ரூசா, வில்லியம் லாலெஸ், சி. ஜே. வான் ரிஜ்ஸ்பெர்கன் மற்றும் டான் சோஃப்ஜ் ஆகியோரால் 2007 ஏஏஏஐ ஸ்பிரிங் சிம்போசியம் தொடரின் ஒரு பகுதியாக ஏற்பாடு செய்யப்பட்டது. இதைத் தொடர்ந்து 2008 ஆம் ஆண்டில் ஆக்ஸ்போர்டிலும், 2009 ஆம் ஆண்டில் சார்ப்ரூக்கனிலும், வாஷிங்டன் டி. சி. யில் நடைபெற்ற 2010 ஏஏஏஐ ஃபால் சிம்போசியம் தொடரிலும், அபெர்டீனில் 2011 ஆம் ஆண்டிலும், பாரிஸில் 2012 ஆம் ஆண்டிலும், லெய்செஸ்டரில் 2013 ஆம் ஆண்டிலும் பட்டறைகள் நடைபெற்றன. 2007 முதல் 2013 வரை ஒவ்வொரு ஆண்டும் அறிவாற்றல் அறிவியல் சங்கத்தின் வருடாந்திர கூட்டத்தில் பயிற்சிகளும் வழங்கப்பட்டன. அறிவாற்றலின் குவாண்டம் மாதிரிகள் குறித்த ஒரு சிறப்பு இதழ் 2013 ஆம் ஆண்டில் அறிவாற்றல் அறிவியலில் தலைப்புகள் இதழில் வெளியிடப்பட்டது. மூளை செயல்பாட்டிற்கான பேய்சியன் அணுகுமுறைகளையும் பார்க்கவும் நனவின் மின்காந்தக் கோட்பாடு முழுமையான மூளை கோட்பாடு குவாண்டம் பேய்சியனிசம் குவாண்டம் லாஜிக் குவாண்டம் நியூரல் நெட்வொர்க் நியூரோ குவாண்டாலஜி ஆர்கெஸ்ட்ரேட்டட் புறநிலை குறைப்பு குறிப்புகள் மேலும் வாசிப்பு வெளிப்புற இணைப்புகள் குவாண்டம் தகவல் கோட்பாடு அறிவாற்றல் மாடலிங் அறிவாற்றல் அறிவியல் முடிவு கோட்பாடு குவாண்டம் மைண்ட்