Eric Horvitz
எரிக் ஜோயல் ஹார்விட்ஸ் (Eric Joel Harvitz) ஒரு அமெரிக்க கணினி விஞ்ஞானி மற்றும் மைக்ரோசாப்டில் தொழில்நுட்ப சக ஊழியர் ஆவார், அங்கு அவர் நிறுவனத்தின் முதல் தலைமை அறிவியல் அதிகாரியாக பணியாற்றுகிறார். அவர் முன்பு மைக்ரோசாப்ட் ஆராய்ச்சி ஆய்வகத்தின் இயக்குநராக இருந்தார், இதில் ரெட்மண்ட், டபிள்யூஏ, கேம்பிரிட்ஜ், எம்ஏ, நியூயார்க், நியூயார்க், மாண்ட்ரீல், கனடா, கேம்பிரிட்ஜ், இங்கிலாந்து மற்றும் இந்தியாவின் பெங்களூரில் உள்ள ஆராய்ச்சி மையங்கள் அடங்கும். நிச்சயமற்ற தன்மை மற்றும் வரம்புக்குட்பட்ட வளங்களுடன் முடிவெடுப்பதற்கான கணக்கீட்டு வழிமுறைகளுக்காக 2013 ஆம் ஆண்டில் தேசிய பொறியியல் அகாடமியின் உறுப்பினராக ஹார்விட்ஸ் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டார். வாழ்க்கை வரலாறு ஹார்விட்ஸ் தனது முனைவர் பட்டத்தையும் எம். டி. பட்டத்தையும் பெற்றார். ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழகத்தில் பட்டம் பெற்றவர். அவரது முனைவர் பட்ட ஆய்வுக் கட்டுரை, வரம்புக்குட்பட்ட வளங்களின் கீழ் கணக்கீடு மற்றும் நடவடிக்கை மற்றும் பின்தொடர்தல் ஆராய்ச்சி ஆகியவை நிகழ்தகவு மற்றும் முடிவுக் கோட்பாட்டில் நிறுவப்பட்ட வரம்புக்குட்பட்ட பகுத்தறிவுக்கான மாதிரிகளை அறிமுகப்படுத்தியது. ஆலோசகர்களான ரொனால்ட் ஏ. ஹோவர்ட், ஜார்ஜ் பி. டான்ட்சிக், எட்வர்ட் எச். ஷார்ட்லிஃப் மற்றும் பேட்ரிக் சப்ஸ் ஆகியோரின் கீழ் முனைவர் பட்டம் பெற்றார். அவர் தற்போது மைக்ரோசாப்ட் நிறுவனத்தின் தலைமை அறிவியல் அதிகாரியாக உள்ளார். செயற்கை நுண்ணறிவு முன்னேற்றத்திற்கான சங்கம் (ஏ. ஏ. ஏ. ஐ), தேசிய பொறியியல் அகாடமி (என். ஏ. இ), அமெரிக்கன் அகாடமி ஆஃப் ஆர்ட்ஸ் அண்ட் சயின்சஸ் மற்றும் அமெரிக்கன் அசோசியேஷன் ஃபார் தி அட்வான்ஸ்மென்ட் ஆஃப் சயின்ஸ் (ஏ. ஏ. ஏ. எஸ்) ஆகியவற்றின் உறுப்பினராக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டுள்ளார். செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் மனித-கணினி தொடர்புக்கான பங்களிப்புகளுக்காக 2014 ஆம் ஆண்டில் ஏ. சி. எம் ஃபெலோவாக தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டார். "மனித-கணினி தொடர்பு மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகியவற்றின் குறுக்குவெட்டில் ஆராய்ச்சி செய்ததற்காக" 2013 ஆம் ஆண்டில் ஏ. சி. எம் சி. எச். ஐ அகாடமிக்கு தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டார். அவர் 2018 ஆம் ஆண்டில் அமெரிக்க தத்துவ சங்கத்திற்கு தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டார். 2015 ஆம் ஆண்டில், அவருக்கு ஏ. ஏ. ஏ. ஐ ஃபைஜென்பாம் பரிசு வழங்கப்பட்டது, இது செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையில் நீடித்த மற்றும் அதிக தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும் பங்களிப்புகளுக்கான இரு வருடாந்திர விருதாகும், இது கருத்து, பிரதிபலிப்பு மற்றும் செயல்பாட்டின் கணக்கீட்டு மாதிரிகளை உருவாக்குவதன் மூலமும், நேர-முக்கியமான முடிவெடுப்பதில் அவற்றின் பயன்பாடு, மற்றும் புத்திசாலித்தனமான தகவல், போக்குவரத்து மற்றும் சுகாதார அமைப்புகள். 2015 ஆம் ஆண்டில், அவருக்கு ஏ. சி. எம்-ஏ. ஏ. ஏ. ஐ ஆலன் நெவெல் விருதும் வழங்கப்பட்டது, "செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் மனித-கணினி தொடர்புக்கான பங்களிப்புகளுக்காக கணினி மற்றும் முடிவு அறிவியலில் புலனுணர்வு, பிரதிபலிப்பு மற்றும் பகுத்தறிவு நடவடிக்கை ஆகியவற்றின் கொள்கைகள் மற்றும் மாதிரிகளை உருவாக்குவதன் மூலம்". அவர் அறிவியல் மற்றும் தொழில்நுட்பத்திற்கான ஜனாதிபதியின் ஆலோசகர்கள் கவுன்சில் (பிசிஏஎஸ்டி), செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான ஆலன் இன்ஸ்டிடியூட்டின் (ஏஐ 2) அறிவியல் ஆலோசனைக் குழு மற்றும் அமெரிக்க தேசிய அகாடமிகளின் கணினி அறிவியல் மற்றும் தொலைத்தொடர்பு வாரியம் (சிஎஸ்டிபி) ஆகியவற்றில் பணியாற்றுகிறார். அவர் ஏஐ முன்னேற்றத்திற்கான சங்கத்தின் (ஏஏஏஐ) தலைவராகவும், என்எஸ்எஃப் கம்ப்யூட்டர் & இன்ஃபர்மேஷன் சயின்ஸ் & இன்ஜினியரிங் (சிஐஎஸ்இ) ஆலோசனைக் குழுவில், கம்ப்யூட்டிங் கம்யூனிட்டி கன்சோர்ட்டியத்தின் (சிசிசி) கவுன்சிலில், தகவல், கம்ப்யூட்டிங் மற்றும் கம்யூனிகேஷன்ஸ் பிரிவின் தலைவராகவும், அமெரிக்கன் அசோசியேஷன் ஃபார் தி அட்வான்ஸ்மென்ட் ஆஃப் சயின்ஸ் (ஏஏஏஎஸ்), அமெரிக்க தேசிய மருத்துவ நூலகத்தின் (என்எல்எம்) ஆட்சியாளர்கள் குழுவில் மற்றும் ஏஐ குறித்த அமெரிக்க தேசிய பாதுகாப்பு ஆணையத்தின் தலைவராகவும் பணியாற்றியுள்ளார். ஹார்விட்ஸின் ஆராய்ச்சி ஆர்வங்கள் புரிந்துகொள்ளுதல், கற்றல் மற்றும் பகுத்தறிவு ஆகியவற்றை உருவாக்கும் அமைப்புகளுடன் கோட்பாட்டு மற்றும் நடைமுறை சவால்களை உள்ளடக்கியது. இயந்திர கற்றல் மற்றும் அனுமானம், தகவல் மீட்டெடுப்பு, மனித-கணினி தொடர்பு, உயிர் தகவலியல் மற்றும் மின் வணிகம் ஆகியவற்றின் கொள்கைகள் மற்றும் பயன்பாடுகளில் முன்னேற்றங்கள் அவரது பங்களிப்புகளில் அடங்கும். செயற்கை நுண்ணறிவில் நிகழ்தகவு மற்றும் முடிவு கோட்பாட்டைப் பயன்படுத்துவதில் ஹார்விட்ஸ் குறிப்பிடத்தக்க பங்கைக் கொண்டிருந்தார். அவரது பணி கணினி அறிவியல் மற்றும் கணினி பொறியியலின் பிற பகுதிகளில் செயற்கை நுண்ணறிவின் நம்பகத்தன்மையை உயர்த்தியது, மனித-கணினி தொடர்பு முதல் இயக்க முறைமைகள் வரையிலான துறைகளில் செல்வாக்கு செலுத்தியது. அவரது ஆராய்ச்சி செயற்கை நுண்ணறிவுக்கும் முடிவெடுக்கும் அறிவியலுக்கும் இடையிலான தொடர்பை நிறுவ உதவியது. ஒரு எடுத்துக்காட்டாக, அவர் வரம்புக்குட்பட்ட உகந்த தன்மை என்ற கருத்தை உருவாக்கினார், இது வரம்புக்குட்பட்ட பகுத்தறிவுக்கான முடிவு-கோட்பாட்டு அணுகுமுறையாகும். வரம்புக்குட்பட்ட உகந்த தன்மையின் தாக்கங்கள் கணினி அறிவியலுக்கு அப்பால் அறிவாற்றல் அறிவியல் மற்றும் உளவியல் வரை விரிவடைகின்றன. முடிவெடுப்பதற்கான தானியங்கி பகுத்தறிவுக்கு வழிகாட்ட நிகழ்தகவு மற்றும் பயன்பாட்டின் பயன்பாட்டை அவர் ஆய்வு செய்தார். காலப்போக்கில் சூழல்களில் உள்ள பிரச்சினைகளின் நீரோடைகளைத் தீர்ப்பது குறித்து பரிசீலிப்பது முறைகளில் அடங்கும். தொடர்புடைய பணிகளில், அவர் நிகழ்தகவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் ஆகியவற்றை ஒருங்கிணைந்த சிக்கல்களைத் தீர்க்கவும், தேற்றத்தை நிரூபிக்கவும் பயன்படுத்தினார். செயற்கை நுண்ணறிவில் எந்த நேரத்திலும் வழிமுறை முன்னுதாரணத்தை அவர் அறிமுகப்படுத்தினார், அங்கு பகுதியளவு முடிவுகள், நிகழ்தகவுகள் அல்லது விளைவுகளின் பயன்பாடுகள் கணக்கீட்டின் எதிர்பார்க்கப்பட்ட மதிப்பால் வழிநடத்தப்படும் வெவ்வேறு கிடைக்கும் தன்மைகள் அல்லது நேர செலவினங்களின் கீழ் கணக்கீடு மூலம் சுத்திகரிக்கப்படுகின்றன. அவர் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான நீண்டகால சவால் சிக்கல்களை வெளியிட்டுள்ளார்-மேலும் திறந்த உலக செயற்கை நுண்ணறிவின் பார்வையை ஆதரித்துள்ளார், அங்கு இயந்திர புத்திசாலிகள் பெரிய உலகில் புரிந்துகொள்ளும் திறனைக் கொண்டுள்ளனர், அங்கு அவர்கள் இதற்கு முன்பு பார்த்திராத சூழ்நிலைகளை எதிர்கொள்கிறார்கள். மனிதனுக்கும் இயந்திர நுண்ணறிவுக்கும் இடையிலான ஒருங்கிணைப்பை அவர் ஆராய்ந்துள்ளார். இயந்திரம் மற்றும் மனித முன்முயற்சிக்கு வழிகாட்ட இயந்திர கற்றல் மற்றும் முடிவுக் கோட்பாட்டைப் பயன்படுத்துவதற்கான கொள்கைகளை அவர் அறிமுகப்படுத்தினார், செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளை மனிதர்களுக்கு எப்போது சிக்கலைத் தீர்ப்பது என்பது பற்றிய புரிதல்களை வழங்கும் முறைகள் மற்றும் மக்கள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளின் நிரப்பு திறன்களை அடையாளம் கண்டு ஒன்றிணைக்க இயந்திர கற்றல் மற்றும் திட்டமிடல் நுட்பங்களைப் பயன்படுத்துதல். மனிதனை மையமாகக் கொண்ட செயற்கை நுண்ணறிவு குறித்த பணியில், புள்ளிவிவர செயற்கை நுண்ணறிவு அனுமானங்களை மேலும் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய வகையில் மனித முடிவெடுப்பவர்களுக்கு நேர-முக்கியமான அமைப்புகள் மற்றும் முறைகளில் தகவல்களைக் காண்பிப்பதற்கு வழிகாட்டுவதற்காக காட்சிப்படுத்தப்பட்ட தகவல்களின் எதிர்பார்க்கப்படும் மதிப்பின் நடவடிக்கைகள் மற்றும் மாதிரிகளை அவர் அறிமுகப்படுத்தினார். அவர் கணினி அமைப்புகளில் மனித கவனத்தின் மாதிரிகளை அறிமுகப்படுத்தினார், மேலும் கணினி பயனர்களுக்கு குறுக்கீடுகளின் விலையை ஊகிக்க இயந்திர கற்றலின் பயன்பாட்டை ஆய்வு செய்தார். மனித ஆச்சரியத்தின் மாதிரிகளை உருவாக்க அவர் இயந்திர கற்றலைப் பயன்படுத்தியது எம்ஐடி டெக்னாலஜி ரிவியூவின் தொழில்நுட்ப முன்னேற்றமாக இடம்பெற்றது. மென்பொருள் மற்றும் அன்றாட வாழ்க்கையில் உதவி உட்பட பயனர்களுக்கு உதவ செயற்கை நுண்ணறிவு முறைகளைப் பயன்படுத்துவது குறித்து அவர் ஆய்வு செய்தார். பன்முகத் தொடர்புகளுக்கு அவர் பங்களித்தார். 2015 ஆம் ஆண்டில், பன்முக தொடர்புக்கான பங்களிப்புகளுக்காக ஏ. சி. எம் ஐ. சி. எம். ஐ நீடித்த சாதனை விருதைப் பெற்றார். பன்முக தொடர்பு குறித்த அவரது பணி அமைந்துள்ள தொடர்பு பற்றிய ஆய்வுகளை உள்ளடக்கியது, அங்கு அமைப்புகள் திறந்த உலக அமைப்புகளின் இயற்பியல் விவரங்களை கருத்தில் கொண்டு பல நபர்களுடன் உரையாட முடியும். தனியுரிமையை மேம்படுத்துவதற்கான நிகழ்தகவு அடிப்படையிலான முறைகளை அவர் இணைந்து எழுதினார், இதில் சமூக உணர்தல் மற்றும் தற்செயலான தனியுரிமை உள்ளிட்ட ஆபத்து-உணர்திறன் அணுகுமுறைகள் எனப்படும் தரவின் தன்னலமற்ற பகிர்வு மாதிரி அடங்கும். அவர் மைக்ரோசாப்டின் சிறந்த கண்டுபிடிப்பாளர் ஆவார். விண்டோஸில் நினைவக மேலாண்மைக்கு இயந்திர கற்றல், வலை முன்கூட்டியே பெறுதல், கிராபிக்ஸ் ரெண்டரிங் மற்றும் வலை ஊர்ந்து செல்வது உள்ளிட்ட கணினி அமைப்புகளில் செயற்கை நுண்ணறிவு முறைகளைப் பயன்படுத்துவதில் அவர் முயற்சிகளை வழிநடத்தினார். மென்பொருளை பிழைத்திருத்தம் செய்வதற்கான செயற்கை நுண்ணறிவில் அவர் ஆரம்பகால வேலை செய்தார். ஹார்விட்ஸ் என். பி. ஆர் மற்றும் சார்லி ரோஸ் நிகழ்ச்சி உட்பட செயற்கை நுண்ணறிவு என்ற தலைப்பில் பேசுகிறார். ஆன்லைன் பேச்சுகளில் பொது பார்வையாளர்களுக்கான தொழில்நுட்ப விரிவுரைகள் மற்றும் விளக்கக்காட்சிகள் இரண்டும் அடங்கும் (TEDx ஆஸ்டின்ஃ செயற்கை நுண்ணறிவுடன் நண்பர்களை உருவாக்குவது). அவரது ஆராய்ச்சி தி நியூயார்க் டைம்ஸ் மற்றும் எம்ஐடி டெக்னாலஜி ரிவியூவில் இடம்பெற்றுள்ளது. செயற்கை நுண்ணறிவுடன் முன்னேற்றம், வாய்ப்புகள் மற்றும் சவால்கள் குறித்து அவர் அமெரிக்க செனட் முன் சாட்சியமளித்துள்ளார். செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் சமூகம் திறந்த உலகில் செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பங்களை பயன்படுத்துவதன் மூலம் தொழில்நுட்ப மற்றும் சமூக சவால்கள் மற்றும் வாய்ப்புகளை அவர் எதிர்கொண்டார், இதில் செயற்கை நுண்ணறிவு, செயற்கை நுண்ணறிவு பாதுகாப்பு மற்றும் வலிமை ஆகியவற்றின் நன்மை பயக்கும் பயன்பாடுகள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் மற்றும் திறன்கள் கவனக்குறைவான விளைவுகளை ஏற்படுத்தலாம், ஆபத்துக்களை ஏற்படுத்தலாம் அல்லது தவறாகப் பயன்படுத்தப்படலாம். இராணுவ அமைப்புகளில் செயற்கை நுண்ணறிவின் பயன்பாடுகளுடன் கூடிய எச்சரிக்கைகளை அவர் முன்வைத்துள்ளார். அவரும் தாமஸ் ஜி. டயட்டெரிக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு சீரமைப்பில் பணியாற்ற அழைப்பு விடுத்தனர், செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் "கட்டளைகளை உண்மையில் நிறைவேற்றுவதை விட மக்கள் என்ன விரும்புகிறார்கள் என்பதைப் பற்றி நியாயப்படுத்த வேண்டும்" என்று கூறினார். செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளில் தரவை அரசாங்கம் பயன்படுத்துவதால் ஏற்படும் சிவில் சுதந்திரங்களுக்கு ஏற்படக்கூடிய அபாயங்கள் குறித்து நடவடிக்கை எடுக்க அவர் அழைப்பு விடுத்துள்ளார். அவரும் தனியுரிமை அறிஞர் டீர்ட்ரே முல்லிகனும் சமூக நலனுக்காக தரவுகளின் நன்மைகளுடன் தனியுரிமை கவலைகளை சமன் செய்ய வேண்டும் என்று கூறினார். செயற்கை நுண்ணறிவு-இயக்கப்பட்ட டீப்ஃபேக்குகளின் அபாயங்கள் குறித்து அவர் முன்வைத்துள்ளார் மற்றும் டிஜிட்டல் உள்ளடக்கத்தின் திருத்தங்களின் மூலத்தையும் வரலாற்றையும் குறியாக்கவியல் ரீதியாக சான்றளிக்கும் ஊடக ஆதார தொழில்நுட்பங்களுக்கு பங்களித்துள்ளார். அசிலோமர் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆய்வு அவர் 2007-2009 இலிருந்து ஏஏஏஐ தலைவராக பணியாற்றினார். ஏஏஏஐ தலைவராக, அவர் அசிலோமர் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆய்வுக்கு இணைந்து தலைமை தாங்கினார், இது பிப்ரவரி 2009 இல் அசிலோமரில் செயற்கை நுண்ணறிவு விஞ்ஞானிகளின் கூட்டத்தில் உச்சக்கட்டத்தை அடைந்தது. இந்த ஆய்வு செயற்கை நுண்ணறிவு வெற்றிகளின் தன்மை மற்றும் நேரத்தைக் கருத்தில் கொண்டு, கணினி அடிப்படையிலான புத்திசாலித்தனங்களின் மீதான கட்டுப்பாட்டை இழக்க நேரிடும் சாத்தியக்கூறுகள் மற்றும் கவலைகளைக் குறைத்து நீண்டகால சமூக விளைவுகளை மேம்படுத்தக்கூடிய முயற்சிகள் உள்ளிட்ட செயற்கை நுண்ணறிவு முன்னேற்றங்களின் திசைகள் குறித்த கவலைகளை மதிப்பாய்வு செய்தது. இந்த ஆய்வு செயற்கை நுண்ணறிவு விஞ்ஞானிகளின் முதல் கூட்டமாகும், இது நுண்ணறிவு மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவின் கட்டுப்பாட்டை இழப்பது பற்றிய கவலைகளை நிவர்த்தி செய்து பொதுமக்களின் ஆர்வத்தை ஈர்த்தது. அசிலோமர் ஆய்வின் போது, விஞ்ஞானிகள் மனித கட்டுப்பாட்டிலிருந்து தப்பிக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் பற்றிய மிக நுண்ணறிவு இயந்திரங்கள் மற்றும் கவலைகளின் கருத்துக்களை ஆய்வு செய்து பதிலளிக்க வேண்டும் என்று அவர் கூறினார். பின்னர் ஒரு என். பி. ஆர் நேர்காணலில், செயற்கை நுண்ணறிவின் கட்டுப்பாட்டை இழப்பதற்கான நிகழ்தகவு அத்தகைய விளைவுகளின் செலவு காரணமாக குறைவாக இருப்பதாக மக்கள் நம்பினாலும், சூப்பர் இன்டெலிஜென்ஸ் பற்றிய அறிவியல் ஆய்வுகளில் முதலீடுகள் செயலூக்கமான முயற்சிகளுக்கு வழிகாட்ட மதிப்புமிக்கதாக இருக்கும் என்று அவர் கூறினார். 2014 ஆம் ஆண்டில், ஹார்விட்ஸ் தனது மனைவியுடன் இணைந்து ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழகத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான நூறு ஆண்டு ஆய்வை (AI100) வரையறுத்து நிதியளித்தார். 2016 ஆம் ஆண்டில், செயற்கை நுண்ணறிவு குறியீடு நூறு ஆண்டு ஆய்வின் ஒரு திட்டமாக தொடங்கப்பட்டது. ஹார்விட்ஸின் கூற்றுப்படி, எதிர்காலத்தில் அதிகரிக்கக்கூடிய AI100 பரிசு, ஒரு நூற்றாண்டுக்கான ஆய்வுக்கு நிதியளிக்க போதுமானது. ஒரு நூற்றாண்டுக்கும் மேலான குழுக்களின் தொகுப்புகள் "செயற்கை நுண்ணறிவின் விளைவுகள் மக்கள் எவ்வாறு வேலை செய்கிறார்கள், வாழ்கிறார்கள் மற்றும் விளையாடுகிறார்கள் என்பதன் ஒவ்வொரு அம்சத்திலும் எவ்வாறு பரவுகின்றன என்பதை ஆய்வு செய்து எதிர்பார்க்கும்" என்று ஸ்டான்போர்ட் செய்திக்குறிப்பு கூறியது. சட்டம், நெறிமுறைகள், பொருளாதாரம், போர் மற்றும் குற்றம் உள்ளிட்ட 18 தலைப்புகள் பரிசீலனைக்கு உட்படுத்தப்பட வேண்டும் என்று ஆய்வுக்கான ஒரு குறிப்பு கூறுகிறது. தலைப்புகளில் ஜனநாயகம் மற்றும் சுதந்திரத்திற்கு அச்சுறுத்தல்களை ஏற்படுத்தக்கூடிய செயற்கை நுண்ணறிவின் துஷ்பிரயோகங்கள் மற்றும் சூப்பர் நுண்ணறிவுகளின் சாத்தியக்கூறுகள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவின் கட்டுப்பாட்டை இழப்பது ஆகியவை அடங்கும். நூறு ஆண்டு ஆய்வு ஒரு நிலைக்குழுவால் மேற்பார்வையிடப்படுகிறது. நிலைக்குழு கேள்விகள் மற்றும் கருப்பொருள்களை உருவாக்கி, ஒவ்வொரு ஐந்து வருடங்களுக்கும் ஒரு ஆய்வுக் குழுவை ஏற்பாடு செய்கிறது. மக்கள் மற்றும் சமூகத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவின் தாக்கங்கள் தொடர்பாக செயற்கை நுண்ணறிவு தொழில்நுட்பங்கள், சவால்கள் மற்றும் வாய்ப்புகளின் முன்னேற்றத்தின் நிலை மற்றும் விகிதத்தை மதிப்பிடும் அறிக்கையை ஆய்வுக் குழு வெளியிடுகிறது. பீட்டர் ஸ்டோன் தலைமையிலான ஒரு நூறு ஆண்டு ஆய்வின் 2015 ஆய்வுக் குழு, செப்டம்பர் 2016 இல் "செயற்கை நுண்ணறிவும் 2030 இல் வாழ்க்கையும்" என்ற தலைப்பில் ஒரு அறிக்கையை வெளியிட்டது. இந்தக் குழு தொழில்துறையில் பொது மற்றும் தனியார் செலவினங்களை அதிகரிக்க வேண்டும் என்று வாதிட்டது, அரசாங்கத்தின் அனைத்து மட்டங்களிலும் செயற்கை நுண்ணறிவு நிபுணத்துவத்தை அதிகரிக்க பரிந்துரைத்தது, மேலும் அரசாங்க ஒழுங்குமுறைக்கு எதிராக பரிந்துரைத்தது. குழு தலைவர் பீட்டர் ஸ்டோன், செயற்கை நுண்ணறிவு தானாகவே மனித தொழிலாளர்களை மாற்றாது, மாறாக, பணியாளர்களுக்கு துணைபுரியும் மற்றும் தொழில்நுட்ப பராமரிப்பில் புதிய வேலைகளை உருவாக்கும் என்று வாதிடுகிறார். முக்கியமாக அடுத்த 15 ஆண்டுகளில் கவனம் செலுத்தும் அதே வேளையில், கடந்த தசாப்தத்தில் சூப்பர் இன்டெலிஜென்ட் ரோபோக்களின் அபாயங்கள் குறித்து முக்கியத்துவம் பெற்ற கவலைகள் மற்றும் எதிர்பார்ப்புகளை இந்த அறிக்கை தொட்டது, "திரைப்படங்களைப் போலல்லாமல், அடிவானத்தில் மனிதநேயமற்ற ரோபோக்களின் இனம் இல்லை அல்லது அநேகமாக கூட சாத்தியம். "அறிக்கையில் இதற்கு நம்பகத்தன்மை கொடுக்காதது ஒரு நனவான முடிவு" என்று ஸ்டோன் கூறினார். மைக்கேல் லிட்மேன் தலைமையில் AI100 ஆய்வின் இரண்டாவது சுழற்சியின் அறிக்கை 2016 இல் வெளியிடப்பட்டது. ஆப்பிள், அமேசான், பேஸ்புக், கூகிள், டீப் மைண்ட், ஐபிஎம் மற்றும் மைக்ரோசாப்ட் ஆகியவற்றை சிவில் சமூகம், கல்வியாளர்கள் மற்றும் இலாப நோக்கற்ற ஆர் & டி பிரதிநிதிகளுடன் ஒன்றிணைக்கும் ஒரு இலாப நோக்கற்ற அமைப்பான செயற்கை நுண்ணறிவில் கூட்டாண்மையின் குழுத் தலைவராக அவர் இணைந்து பணியாற்றினார். குற்றவியல் நீதி, முக அங்கீகார அமைப்புகள், செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் பொருளாதாரம், செயற்கை நுண்ணறிவு பாதுகாப்பு, செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் ஊடக ஒருமைப்பாடு மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளின் ஆவணப்படுத்தல் ஆகியவற்றில் ஆபத்து மதிப்பெண்கள் பற்றிய ஆய்வுகள் உள்ளிட்ட முன்முயற்சிகளை நிறுவனத்தின் வலைத்தளம் சுட்டிக்காட்டுகிறது. மைக்ரோசாப்ட் ஏத்தர் குழு அவர் மைக்ரோசாப்டில் ஏத்தர் குழுவை நிறுவி தலைமை தாங்கினார், இது AI தொழில்நுட்பங்களின் பொறுப்பான வளர்ச்சி மற்றும் களத்தடுப்பு குறித்த மைக்ரோசாப்டின் உள் குழுவாகும். மைக்ரோசாப்டின் வணிக செயற்கை நுண்ணறிவு முயற்சிகளில் தாக்கத்தை ஏற்படுத்திய முடிவுகள் குறித்து ஈதர் குழு பரிந்துரைகளைச் செய்ததாகவும் வழிகாட்டப்பட்டதாகவும் அவர் தெரிவித்தார். ஏப்ரல் 2020 இல், மைக்ரோசாப்ட் ஈதர் குழு மற்றும் அதன் பணிக்குழுக்களால் உருவாக்கப்பட்ட கொள்கைகள், வழிகாட்டுதல்கள் மற்றும் கருவிகள் பற்றிய உள்ளடக்கத்தை வெளியிட்டது, இதில் AI நம்பகத்தன்மை மற்றும் பாதுகாப்பு, சார்பு மற்றும் நேர்மை, புத்திசாலித்தனம் மற்றும் விளக்கம் மற்றும் மனித-AI ஒத்துழைப்பு ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்திய குழுக்கள் அடங்கும். வெளியீடுகள் புத்தகங்கள் தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட கட்டுரைகள் பாட்காஸ்ட்கள் குறிப்புகள் வெளிப்புற இணைப்புகள் மைக்ரோசாப்ட் ஆராய்ச்சியில் சுயவிவரப் பக்கம் செயற்கை நுண்ணறிவு பற்றிய நூறு ஆண்டு ஆய்வு (AI100) ஆடியோஃ செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான சவால் சிக்கல்கள் TEDx ஆஸ்டின்ஃ செயற்கை நுண்ணறிவுடன் நண்பர்களை உருவாக்குவது NPR: அறிவியல் வெள்ளிக்கிழமைஃ சுகாதாரத்தை மேம்படுத்துவது ஒரு நேரத்தில் ஒரு தேடல் பிபிசிஃ "செயற்கை நுண்ணறிவுஃ சிரியை சமந்தாவாக மாற்றுவது எப்படி" முக்கிய உரை, அறிவு கண்டுபிடிப்பு மற்றும் தரவு சுரங்க (SIGKDD), ஆகஸ்ட் 2014: Videolectures.net வாழும் மக்கள் அமெரிக்க கணினி விஞ்ஞானிகள் தகவல் தொழில்நுட்பத்தில் உள்ளவர்கள் மைக்ரோசாப்ட் ஊழியர்கள் அமெரிக்கன் அகாடமி ஆஃப் ஆர்ட்ஸ் அண்ட் சயின்சஸ் ஃபெல்லோஸ் அசோசியேஷனின் செயற்கை நுண்ணறிவு முன்னேற்றத்திற்கான செயற்கை நுண்ணறிவு தலைவர்களின் சங்கத்தின் அசோசியேஷனின் கூட்டாளிகள் பிறந்து போன அமெரிக்க தத்துவ சங்கத்தின் உறுப்பினர்கள்