Bivariate analysis
இரு வேறுபட்ட பகுப்பாய்வு என்பது அளவு (புள்ளிவிவர) பகுப்பாய்வின் எளிய வடிவங்களில் ஒன்றாகும். இது இரண்டு மாறிகளின் பகுப்பாய்வை உள்ளடக்கியது (பெரும்பாலும் எக்ஸ், ஒய் என குறிக்கப்படுகிறது), அவற்றுக்கிடையேயான அனுபவ ரீதியான உறவை தீர்மானிக்கும் நோக்கத்திற்காக. இணைப்பின் எளிய கருதுகோள்களை சோதிப்பதில் இருவேறு பகுப்பாய்வு உதவியாக இருக்கும். மற்ற மாறியின் (ஒருவேளை சுயாதீன மாறி) மதிப்பை நாம் அறிந்திருந்தால், ஒரு மாறியின் (ஒருவேளை ஒரு சார்பு மாறி) மதிப்பை அறிவதும் கணிப்பதும் எந்த அளவிற்கு எளிதானது என்பதை தீர்மானிக்க இரு மாறுபாடு பகுப்பாய்வு உதவும் (மேலும் தொடர்பு மற்றும் எளிய நேரியல் பின்னடைவைப் பார்க்கவும்). இரு மாறுபடும் பகுப்பாய்வு ஒரே ஒரு மாறுபடும் பகுப்பாய்வு மட்டுமே பகுப்பாய்வு செய்யப்படும் ஒரு மாறுபடும் பகுப்பாய்வு ஒப்பிடலாம். மாறுபட்ட பகுப்பாய்வைப் போலவே, மாறுபட்ட பகுப்பாய்வும் விளக்கமாகவோ அல்லது அனுமானமாகவோ இருக்கலாம். இது இரண்டு மாறிகளுக்கு இடையிலான உறவின் பகுப்பாய்வு ஆகும். இரு மாறுபாடு பகுப்பாய்வு என்பது பல மாறுபாடு பகுப்பாய்வின் ஒரு எளிய (இரண்டு மாறி) சிறப்பு வழக்கு (இதில் பல மாறிகளுக்கு இடையிலான பல உறவுகள் ஒரே நேரத்தில் ஆராயப்படுகின்றன). ஒரு சார்பு மாறி இருக்கும்போது, சார்பு மாறி-அதன் மதிப்பு மற்றொன்றால் ஓரளவு தீர்மானிக்கப்படுகிறது, சுயாதீன மாறி-ஒரு வகைப்படுத்தப்பட்ட மாறியாகும், அதாவது தானியத்தின் விருப்பமான பிராண்ட், பின்னர் புரோபைட் அல்லது லாகிட் பின்னடைவு (அல்லது மல்டினாமியல் புரோபைட் அல்லது மல்டினாமியல் லாகிட்) பயன்படுத்தப்படலாம். இரண்டு மாறிகளும் வரிசைப்படி இருந்தால், அதாவது அவை முதல், இரண்டாவது போன்ற ஒரு வரிசையில் தரவரிசைப்படுத்தப்படுகின்றன என்றால், ஒரு தரவரிசை தொடர்பு குணகம் கணக்கிடப்படலாம். சார்பு மாறி மட்டுமே வரிசைப்படுத்தப்பட்டதாக இருந்தால், வரிசைப்படுத்தப்பட்ட புரோபைட் அல்லது வரிசைப்படுத்தப்பட்ட லாஜிடைப் பயன்படுத்தலாம். சார்பு மாறி தொடர்ச்சியானதாக இருந்தால்-இடைவெளி நிலை அல்லது விகித நிலை, வெப்பநிலை அளவு அல்லது வருமான அளவு போன்றவை-பின்னர் எளிய பின்னடைவைப் பயன்படுத்தலாம். இரண்டு மாறிகளும் நேரத் தொடர்களாக இருந்தால், கிரெஞ்சர் காரணத்தன்மை எனப்படும் ஒரு குறிப்பிட்ட வகை காரணத்தன்மையை சோதிக்கலாம், மேலும் மாறிகளுக்கு இடையிலான இடைநிலை இணைப்புகளை ஆராய திசையன் தன்னியக்க பின்னடைவைச் செய்யலாம். ஒரு சார்பு மாறி இல்லாதபோது, எந்த மாறியும் மற்றொன்றைச் சார்ந்தது என்று கருத முடியாதபோது, பின்னடைவு பொருத்தமானதல்ல, ஆனால் சில வகையான தொடர்பு பகுப்பாய்வு இருக்கலாம். இரு மாறுபாடு பகுப்பாய்விற்கு பொருத்தமான வரைபடங்கள் மாறியின் வகையைப் பொறுத்தது. இரண்டு தொடர்ச்சியான மாறிகளுக்கு, ஒரு சிதறல் வரைபடம் ஒரு பொதுவான வரைபடமாகும். ஒரு மாறி வகைப்படுத்தப்பட்டதாகவும் மற்றொன்று தொடர்ச்சியாகவும் இருக்கும்போது, ஒரு பெட்டி பிளாட் பொதுவானது மற்றும் இரண்டும் வகைப்படுத்தப்பட்டதாக இருக்கும்போது ஒரு மொசைக் பிளாட் பொதுவானது. இந்த வரைபடங்கள் விளக்க புள்ளிவிவரங்களின் ஒரு பகுதியாகும். மேலும் காண்க நியமன தொடர்பு குறியீடு (சமூக அறிவியல்) விளக்க புள்ளிவிவரங்கள் வெளிப்புற இணைப்புகள் பாகுபாடு தொடர்பு பகுப்பாய்வு (டி. சி. ஏ) குறிப்புகள் பன்முக புள்ளிவிவரங்கள் 2 (எண்)