Weak artificial intelligence
பலவீனமான செயற்கை நுண்ணறிவு (பலவீனமான செயற்கை நுண்ணறிவு) என்பது செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகும், இது மனதின் ஒரு வரையறுக்கப்பட்ட பகுதியை செயல்படுத்துகிறது, அல்லது குறுகிய செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு குறுகிய பணியில் கவனம் செலுத்துகிறது. ஜான் சியர்லின் சொற்களில் இது "மனதைப் பற்றிய கருதுகோள்களைச் சோதிக்க பயனுள்ளதாக இருக்கும், ஆனால் உண்மையில் மனங்களாக இருக்காது". பலவீனமான செயற்கை நுண்ணறிவு விஷயங்களை நினைவில் வைத்திருத்தல், விஷயங்களை உணர்தல் மற்றும் எளிய சிக்கல்களைத் தீர்ப்பது போன்ற அடிப்படை செயல்களை மனிதர்கள் எவ்வாறு செய்கிறார்கள் என்பதைப் பிரதிபலிப்பதில் கவனம் செலுத்துகிறது. வலுவான செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு மாறாக, தொழில்நுட்பத்தைப் பயன்படுத்தி தானாகவே சிந்திக்கவும் கற்றுக்கொள்ளவும் முடியும். கணினிகள் மனிதர்களைப் போலவே தங்கள் சொந்த சிந்தனை முறைகளை உருவாக்க வழிமுறைகள் மற்றும் முன் அறிவு போன்ற முறைகளைப் பயன்படுத்த முடியும். வலுவான செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் அவற்றை நிரல் செய்த புரோகிராமர்களிடமிருந்து சுயாதீனமாக எவ்வாறு இயங்குவது என்பதைக் கற்றுக்கொள்கின்றன. பலவீனமான AI ஆல் அதன் சொந்த மனதைக் கொண்டிருக்க முடியாது, மேலும் அது கவனிக்கக்கூடிய உடல் நடத்தைகளை மட்டுமே பின்பற்ற முடியும். இது வலுவான செயற்கை நுண்ணறிவுடன் முரண்படுகிறது, இது பல்வேறு வகையில் வரையறுக்கப்படுகிறதுஃ செயற்கை பொது நுண்ணறிவுஃ ஒரு குறிப்பிட்ட சிக்கலைக் காட்டிலும் எந்தவொரு சிக்கலுக்கும் நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்தும் திறன் கொண்ட ஒரு இயந்திரம். மனித அளவிலான நுண்ணறிவுஃ ஒரு சராசரி மனிதனைப் போன்ற நுண்ணறிவைக் கொண்ட ஒரு இயந்திரம். சூப்பர் இன்டெலிஜென்ஸ்ஃ சராசரி மனிதனை விட மிக உயர்ந்த நுண்ணறிவு கொண்ட ஒரு இயந்திரம். செயற்கை உணர்வுஃ நனவு, உணர்வு மற்றும் மனதைக் கொண்ட ஒரு இயந்திரம். அன்டோனியோ லியெட்டோ போன்ற அறிஞர்கள் AI மற்றும் அறிவாற்றல் மாடலிங் ஆகிய இரண்டிலும் தற்போதைய ஆராய்ச்சி பலவீனமான-AI கருதுகோளுடன் (இது "பொதுவான" மற்றும் "குறுகிய" AI வேறுபாட்டுடன் குழப்பமடையக்கூடாது) சரியாக சீரமைக்கப்பட்டுள்ளதாகவும், அறிவாற்றல் ரீதியாக ஈர்க்கப்பட்ட AI அமைப்புகள் வலுவான AI கருதுகோளை ஆதரிக்கின்றன என்ற பிரபலமான அனுமானம் தவறான மற்றும் சிக்கலானது என்றும் வாதிடுகின்றனர், ஏனெனில் "மூளை மற்றும் மனதின் செயற்கை மாதிரிகள் அவை மாடலிங் செய்யும் உண்மையான நிகழ்வுகள் என்று பாசாங்கு செய்யாமல் மன நிகழ்வுகளைப் புரிந்துகொள்ள பயன்படுத்தப்படலாம்" (பக்கம் 85) (மறுபுறம், வலுவான AI அனுமானத்தால் குறிக்கப்படுகிறது). AI ஐ ". ஒரு ஒற்றை, குறுகிய வரையறுக்கப்பட்ட பணிக்கு மட்டுப்படுத்தப்பட்டுள்ளது" என்று வகைப்படுத்தலாம். பெரும்பாலான நவீன செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் இந்த பிரிவில் வகைப்படுத்தப்படும். "குறுகிய பொருள் ரோபோ அல்லது கணினி ஒரு நேரத்தில் ஒரு சிக்கலை மட்டுமே தீர்க்க முடியும் என்பதாகும். வலுவான AI இதற்கு நேர்மாறாக உள்ளது. வலுவான AI மனித மூளை அல்லது மனதுக்கு முடிந்தவரை நெருக்கமாக உள்ளது. இவை அனைத்தும் தத்துவஞானி ஜான் சியர்லின் வழக்கு என்று நம்பப்படுகிறது. வலுவான செயற்கை நுண்ணறிவு பற்றிய இந்த யோசனையும் சர்ச்சைக்குரியது, மேலும் டூரிங் சோதனை (இரண்டாம் உலகப் போரின் போது ஆலன் டூரிங் உருவாக்கியது, முதலில் இமிடேஷன் கேம் என்று அழைக்கப்பட்டது, ஒரு இயந்திரம் மனிதனைப் போலவே புத்திசாலித்தனமாக இருக்கிறதா என்று சோதிக்க பயன்படுத்தப்பட்டது) வலுவான செயற்கை நுண்ணறிவை சோதிக்க துல்லியமானது அல்லது பொருத்தமானது அல்ல என்று சியர்ல் நம்புகிறார். "பலவீனமான AI" என்ற சொல் சில நேரங்களில் "குறுகிய AI" என்று அழைக்கப்படுகிறது, ஆனால் பிந்தையது பொதுவாக முந்தையவற்றில் உள்ள துணைத் துறைகளாக விளக்கப்படுகிறது. மனங்கள் அல்லது மனதின் ஒரு பகுதியைப் பற்றிய கருதுகோள் சோதனை பொதுவாக குறுகிய செயற்கை நுண்ணறிவின் ஒரு பகுதியாக இல்லை, மாறாக சில மேலோட்டமான தோற்ற அம்சத்தை செயல்படுத்துகிறது. "செயற்கை நுண்ணறிவைப்" பயன்படுத்துவதாகக் கூறும் தற்போதுள்ள பல அமைப்புகள் ஒரு குறிப்பிட்ட சிக்கலை மையமாகக் கொண்ட ஒரு குறுகிய AI ஆக செயல்படுகின்றன, மேலும் அவை பாரம்பரிய அர்த்தத்தில் பலவீனமான AI அல்ல. சிரி, கோர்டானா மற்றும் கூகிள் அசிஸ்டென்ட் அனைத்தும் குறுகிய செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு எடுத்துக்காட்டுகள், ஆனால் அவை பலவீனமான செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு நல்ல எடுத்துக்காட்டுகள் அல்ல, ஏனெனில் அவை வரையறுக்கப்பட்ட முன் வரையறுக்கப்பட்ட செயல்பாடுகளுக்குள் செயல்படுகின்றன. அவை மனதின் சில பகுதிகளை செயல்படுத்துவதில்லை, அவை இயற்கையான மொழி செயலாக்கத்தை முன்னரே வரையறுக்கப்பட்ட விதிகளுடன் பயன்படுத்துகின்றன. உண்மையான நுண்ணறிவு அல்லது சுய விழிப்புணர்வு இல்லாததால் அவை குறிப்பாக வலுவான செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு எடுத்துக்காட்டுகள் அல்ல. AI ஆராய்ச்சியாளர் பென் கோர்ட்செல், 2010 ஆம் ஆண்டில் தனது வலைப்பதிவில், பயன்பாட்டின் வரம்புகளுக்கு வெளியே நீங்கள் கேள்விகளைக் கேட்டால் எரிச்சலூட்டும் முடிவுகளால் சான்றளிக்கப்பட்ட சிரி "மிகவும் குறுகிய மற்றும் உடையக்கூடிய" என்று கூறினார். பலவீனமான மற்றும் வலுவான ஏ. ஐ. பலவீனமான மற்றும் வலுவான AI க்கு இடையிலான வேறுபாடுகள் தற்போது பரவலாக பட்டியலிடப்படவில்லை. பலவீனமான AI பொதுவாக சொற்களஞ்சியத்தில் குறிப்பிடப்பட்டுள்ளபடி சிரி அல்லது அலெக்சா போன்ற குரல் அங்கீகார மென்பொருள் போன்ற அடிப்படை தொழில்நுட்பத்துடன் தொடர்புடையது. வலுவான AI இன்னும் முழுமையாக செயல்படுத்தப்படவில்லை அல்லது சோதிக்கப்படவில்லை, எனவே இது திரைப்படங்கள் அல்லது பிரபலமான கலாச்சார ஊடகங்களில் மட்டுமே கற்பனை செய்யப்படுகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு முன்னோக்கி நகர்வதற்கான ஒரு அணுகுமுறை மனிதர்களுக்கு உதவும் அல்லது உதவும் பாத்திரங்களில் ஒன்றாகும் என்று தெரிகிறது. சில தரவு அல்லது எண்களின் தொகுப்புகள் உள்ளன, அவை மனிதர்களாகிய நம்மால் கூட கணினிகளால் முடிந்தவரை விரைவாக செயலாக்கவோ புரிந்து கொள்ளவோ முடியாது, எனவே இங்குதான் AI நமக்கு உதவியாக இருக்கும். சில வர்ணனையாளர்கள் இந்த "உடையக்கூடிய தன்மை" காரணமாக பலவீனமான AI ஆபத்தானது மற்றும் கணிக்க முடியாத வழிகளில் தோல்வியடையும் என்று நினைக்கிறார்கள். பலவீனமான செயற்கை நுண்ணறிவு மின்சார கட்டமைப்பில் இடையூறுகளை ஏற்படுத்தலாம், அணு மின் நிலையங்களை சேதப்படுத்தலாம், உலகளாவிய பொருளாதார பிரச்சினைகளை ஏற்படுத்தலாம் மற்றும் தன்னாட்சி வாகனங்களை தவறாக வழிநடத்தலாம். சுய-ஓட்டுநர் கார்கள், மருத்துவத் துறையில் பயன்படுத்தப்படும் ரோபோ அமைப்புகள் மற்றும் நோயறிதல் மருத்துவர்கள் பலவீனமான செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு சில எடுத்துக்காட்டுகள். இவை அனைத்தும் பலவீனமான செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் என்பதால், சுய-ஓட்டுநர் கார்கள் பொதுவாக மனிதர்களால் செய்யக்கூடியதைப் போலவே கொடிய விபத்துக்களையும் ஏற்படுத்தும். மருந்துகள் தவறாக வரிசைப்படுத்தப்பட்டு மக்களுக்கு விநியோகிக்கப்படலாம். செயற்கை நுண்ணறிவு தவறாக இருந்தால் மருத்துவ நோயறிதல்கள் இறுதியில் கடுமையான மற்றும் சில நேரங்களில் ஆபத்தான விளைவுகளை ஏற்படுத்தும். தற்போது பலவீனமான செயற்கை நுண்ணறிவுடன் மற்றொரு சிக்கல் என்னவென்றால், அது பின்பற்றும் நடத்தை சீரற்றதாக மாறும். ஒவ்வொரு முறையும் வேலை செய்யும் ஒரு நிலையான அமைப்பைக் கொண்டு வருவதில் வடிவங்கள் கடினமாக இருக்கலாம். எளிய செயற்கை நுண்ணறிவு திட்டங்கள் ஏற்கனவே நம் சமூகத்தில் வேலை செய்துள்ளன, அதை நாம் இன்னும் கவனிக்கவில்லை. தட்டச்சு செய்வதற்கான தன்னியக்க திருத்தம், உரை நிரல்களுக்கான பேச்சுக்கான பேச்சு அங்கீகாரம் மற்றும் தரவு அறிவியல் துறைகளில் பரந்த விரிவாக்கங்கள் ஆகியவை ஒரு சில பெயர்கள் மட்டுமே. பலவீனமான மற்றும் சில வலுவான செயற்கை நுண்ணறிவு மெதுவாக சமூகங்களுக்கு உதவத் தொடங்குகிறது, அவர்களும் அதை காயப்படுத்தத் தொடங்குகிறார்கள். AI ஏற்கனவே நியாயமற்ற முறையில் மக்களை சிறையில் அடைத்தது, பணியமர்த்தியதற்காக பணியிடத்தில் பெண்களுக்கு எதிராக பாகுபாடு காட்டியது, மில்லியன் கணக்கானவர்களுக்கு சில சிக்கலான யோசனைகளைக் கற்பித்தது, தானியங்கி கார்களால் மக்களைக் கொன்றது. செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது நம் வாழ்க்கையை மேம்படுத்த பயன்படுத்தக்கூடிய ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாக இருக்கலாம், ஆனால் இது ஒரு ஆபத்தான தொழில்நுட்பமாகவும் இருக்கலாம், இது விஷயங்களை கையை விட்டு வெளியேறும் திறன் கொண்டது. சமூக ஊடக பேஸ்புக் மற்றும் பிற ஒத்த சமூக ஊடக தளங்கள், செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் இயந்திர கற்றல் அல்லது இன்னும் குறிப்பாக பலவீனமான AI ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதைக் கண்டுபிடிக்க முடிந்தது, சில படங்களைக் காண்பிப்பதற்கு மக்கள் எவ்வாறு பிரதிபலிப்பார்கள் என்பதைக் கணிக்க. பலவீனமான செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள், வடிவங்கள் அல்லது போக்குகளைப் பின்பற்றி, அவர்கள் இடுகையிடுவதை அடிப்படையாகக் கொண்டு, பயனர்கள் எதை அடையாளம் காண்பார்கள் என்பதை அடையாளம் காண முடிந்தது. ட்விட்டர் இன்னும் மேம்பட்ட AI அமைப்புகளைக் கொண்டிருக்கத் தொடங்கியுள்ளது, பலவீனமான AI படிவங்களை எவ்வாறு அடையாளம் காண்பது மற்றும் பாகுபாடு கொண்ட பிரச்சாரத்திற்காக போட்கள் பயன்படுத்தப்பட்டிருக்கலாம் அல்லது தீங்கிழைக்கும் நோக்கங்களுக்காக கூட பயன்படுத்தப்பட்டிருக்கலாம் என்பதைக் கண்டறிதல். இந்த செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகள் சொற்களை வடிகட்டுவதன் மூலமும், கடந்த காலத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு ஏற்படுத்திய தாக்கங்களின் அடிப்படையில் வெவ்வேறு அடுக்கு நிலைமைகளை உருவாக்குவதன் மூலமும் இதைச் செய்கின்றன, பின்னர் அந்த கணக்கு ஒரு போட்டாக இருக்கிறதா இல்லையா என்பதைக் கண்டறிகின்றன. பயனர் ஆரம்பத்தில் பார்க்க விரும்பும் வீடியோக்களில் உள்ள வடிவங்களை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் பயனரின் ஆர்வங்களை மிக விரைவாக தீர்மானிக்க டிக்டோக் அதன் "ஃபார் யூ" வழிமுறையைப் பயன்படுத்துகிறது. இந்த பலவீனமான AI அமைப்பு வீடியோக்களுக்கு இடையில் காணப்படும் வடிவங்களைப் பயன்படுத்தி, அடுத்ததாக எந்த வீடியோவைக் காட்ட வேண்டும் என்பதைத் தீர்மானிக்கிறது, இதில் காலம், ஏற்கனவே யார் அதைப் பகிர்ந்துள்ளனர் அல்லது கருத்து தெரிவித்துள்ளனர் மற்றும் வீடியோக்களில் இசை இயக்கப்படுகிறது. டிக்டோக்கில் உள்ள "ஃபார் யூ" வழிமுறை மிகவும் துல்லியமானது, ஒரு பயனர் எதில் ஆர்வமாக உள்ளார் அல்லது உண்மையில் நேசிக்கிறார் என்பதை ஒரு மணி நேரத்திற்குள் கண்டுபிடிக்க முடியும். மேலும் காண்க செயற்கை நுண்ணறிவு ஏ. ஐ. வளர்ந்து வரும் ஆழமான கற்றல் நிபுணர் அமைப்பு செயற்கை நுண்ணறிவின் வரலாறு மெய்நிகர் உதவியாளர் இயந்திர கற்றல் செயற்கை நுண்ணறிவின் தத்துவம் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான செயற்கை பொது நுண்ணறிவு வன்பொருள் செயற்கை நுண்ணறிவு குறிப்புகள் செயற்கை நுண்ணறிவு வளர்ந்து வரும் தொழில்நுட்பங்கள் கணக்கீட்டு நரம்பியல்