Weak artificial intelligence
کمزور مصنوعی ذہانت (کمزور AI) مصنوعی ذہانت ہے جو دماغ کے ایک محدود حصے کو لاگو کرتی ہے، یا، تنگ AI کے طور پر، ایک تنگ کام پر مرکوز ہے۔ جان سیرل کے الفاظ میں یہ "ذہنوں کے بارے میں مفروضوں کی جانچ کے لیے مفید ہوگا، لیکن حقیقت میں ذہن نہیں ہوگا"۔ کمزور مصنوعی ذہانت اس بات کی نقل کرنے پر مرکوز ہے کہ انسان چیزوں کو یاد رکھنے، چیزوں کو سمجھنے اور سادہ مسائل کو حل کرنے جیسے بنیادی اعمال کیسے انجام دیتے ہیں۔ مضبوط AI کے برعکس، جو خود سوچنے اور سیکھنے کے قابل ہونے کے لیے ٹیکنالوجی کا استعمال کرتا ہے۔ کمپیوٹر انسانوں کی طرح سوچنے کے اپنے طریقے تیار کرنے کے لیے الگورتھم اور پیشگی علم جیسے طریقے استعمال کرنے کے قابل ہوتے ہیں۔ مضبوط مصنوعی ذہانت کے نظام سیکھ رہے ہیں کہ انہیں پروگرام کرنے والے پروگرامرز سے آزادانہ طور پر کیسے چلایا جائے۔ کمزور AI اپنا ذہن رکھنے کے قابل نہیں ہے، اور صرف جسمانی طرز عمل کی نقل کر سکتا ہے جس کا وہ مشاہدہ کر سکتا ہے۔ یہ مضبوط AI سے متصادم ہے، جس کی مختلف طور پر تعریف کی گئی ہے: مصنوعی عمومی ذہانت: ایک ایسی مشین جو صرف ایک مخصوص مسئلے کے بجائے کسی بھی مسئلے پر ذہانت کا اطلاق کرنے کی صلاحیت رکھتی ہے۔ انسانی سطح کی ذہانت: ایک ایسی مشین جس کی ذہانت اوسط انسان سے ملتی جلتی ہو۔ سپر انٹیلی جنس: ایک ایسی مشین جس میں اوسط انسان سے بہت زیادہ ذہانت ہو۔ مصنوعی شعور: ایک ایسی مشین جس میں شعور، احساس اور دماغ ہو۔ انتونیو لیٹو جیسے اسکالرز نے استدلال کیا ہے کہ اے آئی اور علمی ماڈلنگ دونوں پر موجودہ تحقیق کمزور اے آئی مفروضے کے ساتھ بالکل ہم آہنگ ہے (جسے "عام" بمقابلہ "تنگ" اے آئی فرق کے ساتھ الجھن میں نہیں ڈالنا چاہیے) اور یہ کہ مقبول مفروضہ کہ علمی طور پر متاثر اے آئی سسٹم مضبوط اے آئی مفروضے کی حمایت کرتے ہیں وہ غیر متزلزل اور پریشانی کا باعث ہے کیونکہ "دماغ اور دماغ کے مصنوعی ماڈل کو ذہنی مظاہر کو سمجھنے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے بغیر یہ دکھاوا کیے کہ وہ حقیقی مظاہر ہیں کہ وہ ماڈلنگ کر رہے ہیں" (صفحہ 85) (جیسا کہ، دوسری طرف، مضبوط اے آئی مفروضے سے ظاہر ہوتا ہے)۔ اے آئی کو "ہونے کے طور پر درجہ بند کیا جا سکتا ہے۔" ایک واحد، تنگ طور پر بیان کردہ کام تک محدود۔ زیادہ تر جدید اے آئی سسٹمز کو اس زمرے میں درجہ بند کیا جائے گا۔ "تنگ کا مطلب ہے کہ روبوٹ یا کمپیوٹر ایک وقت میں صرف ایک مسئلہ حل کرنے کے قابل ہونے تک سختی سے محدود ہے۔ مضبوط AI اس کے برعکس ہے۔ مضبوط AI انسانی دماغ یا دماغ کے جتنا ممکن ہو اتنا قریب ہوتا ہے۔ یہ سب فلسفی جان سیرل کا ماننا ہے۔ مضبوط AI کا یہ خیال بھی متنازعہ ہے، اور سیرل کا خیال ہے کہ ٹورنگ ٹیسٹ (جسے ایلن ٹورنگ نے WW2 کے دوران بنایا تھا، جسے اصل میں امیٹیشن گیم کہا جاتا تھا، یہ جانچنے کے لیے استعمال کیا جاتا تھا کہ آیا کوئی مشین انسان کی طرح ذہین ہے) مضبوط AI کی جانچ کے لیے درست یا مناسب نہیں ہے۔ اصطلاحات "کمزور AI" کو بعض اوقات "تنگ AI" کہا جاتا ہے، لیکن مؤخر الذکر کو عام طور پر سابقہ کے اندر ذیلی شعبوں کے طور پر سمجھا جاتا ہے۔ ذہنوں یا ذہنوں کے کچھ حصوں کے بارے میں قیاس آرائی کی جانچ عام طور پر تنگ AI کا حصہ نہیں ہے، بلکہ کچھ سطحی نظر آنے والی خصوصیت کا نفاذ ہے۔ بہت سے موجودہ نظام جو "مصنوعی ذہانت" استعمال کرنے کا دعوی کرتے ہیں ممکنہ طور پر ایک مخصوص مسئلے پر مرکوز ایک تنگ AI کے طور پر کام کر رہے ہیں، اور روایتی معنوں میں کمزور AI نہیں ہیں۔ سری، کورٹانا، اور گوگل اسسٹنٹ سبھی تنگ اے آئی کی مثالیں ہیں، لیکن وہ کمزور اے آئی کی اچھی مثالیں نہیں ہیں، کیونکہ وہ افعال کی ایک محدود پہلے سے طے شدہ حد کے اندر کام کرتے ہیں۔ وہ ذہن کے حصوں کو نافذ نہیں کرتے، وہ پہلے سے طے شدہ اصولوں کے ساتھ قدرتی زبان کی پروسیسنگ کا استعمال کرتے ہیں۔ وہ خاص طور پر مضبوط AI کی مثالیں نہیں ہیں کیونکہ کوئی حقیقی ذہانت اور نہ ہی خود آگاہی ہے۔ اے آئی کے محقق بین گورٹزل نے 2010 میں اپنے بلاگ پر کہا کہ سری "بہت تنگ اور ٹوٹنے والا" تھا جس کا ثبوت پریشان کن نتائج سے ملتا ہے اگر آپ درخواست کی حدود سے باہر سوالات پوچھتے ہیں۔ کمزور بمقابلہ مضبوط اے۔ آئی۔ کمزور بمقابلہ مضبوط AI کے درمیان فرق اس وقت وسیع پیمانے پر درج نہیں کیا گیا ہے۔ کمزور AI عام طور پر بنیادی ٹیکنالوجی جیسے آواز کو پہچاننے والے سافٹ ویئر جیسے سری یا الیکسا سے وابستہ ہے جیسا کہ اصطلاحات میں ذکر کیا گیا ہے۔ جبکہ مضبوط AI ابھی تک مکمل طور پر لاگو یا قابل جانچ نہیں ہے، لہذا یہ صرف فلموں یا مقبول کلچر میڈیا میں واقعی تصور کیا جاتا ہے۔ ایسا لگتا ہے کہ اے آئی کے آگے بڑھنے کا ایک طریقہ انسانوں کی مدد یا مدد کرنے والے کردار میں سے ایک ہے۔ اعداد و شمار یا اعداد کے کچھ سیٹ ہیں جن پر ہم انسان بھی کمپیوٹر جتنی جلدی ہو سکے مکمل طور پر عمل یا سمجھ نہیں سکتے ہیں، لہذا یہ وہ جگہ ہے جہاں AI ہمارے لیے مددگار کردار ادا کرے گا۔ امپیکٹ کچھ مبصرین کا خیال ہے کہ کمزور AI اس "ٹوٹنے" کی وجہ سے خطرناک ہو سکتا ہے اور غیر متوقع طریقوں سے ناکام ہو سکتا ہے۔ کمزور AI برقی گرڈ میں خلل پیدا کر سکتا ہے، جوہری بجلی گھروں کو نقصان پہنچا سکتا ہے، عالمی معاشی مسائل کا سبب بن سکتا ہے، اور خود مختار گاڑیوں کو غلط سمت دے سکتا ہے۔ کمزور AI کی کچھ مثالیں سیلف ڈرائیونگ کاریں، طبی شعبے میں استعمال ہونے والے روبوٹ سسٹم، اور تشخیصی ڈاکٹر ہیں۔ ان سب کی وجہ کمزور اے آئی سسٹم ہیں، خود سے چلنے والی کاریں اسی طرح مہلک حادثات کا سبب بن سکتی ہیں جیسے عام طور پر انسان بن سکتے ہیں۔ ادویات کو غلط طریقے سے ترتیب دیا جا سکتا ہے اور لوگوں میں تقسیم کیا جا سکتا ہے۔ اگر اے آئی ناقص ہے تو طبی تشخیص بالآخر سنگین اور بعض اوقات مہلک نتائج کا باعث بن سکتی ہے۔ فی الحال کمزور مصنوعی ذہانت کا ایک اور مسئلہ یہ ہے کہ جو طرز عمل اس کی پیروی کرتا ہے وہ متضاد ہو سکتا ہے۔ نمونے ایک مستقل نظام کے ساتھ آنے میں مشکل بن سکتے ہیں جو ہر بار کام کرتا ہے۔ سادہ مصنوعی ذہانت کے پروگرام پہلے ہی ہمارے معاشرے میں اپنا کام کر چکے ہیں اور شاید ہم نے ابھی تک اس پر توجہ نہیں دی ہے۔ ٹائپنگ کے لیے خود ساختہ اصلاح، ٹیکسٹ پروگراموں میں تقریر کے لیے تقریر کی شناخت، اور ڈیٹا سائنس کے شعبوں میں وسیع توسیع صرف چند نام ہیں۔ جتنا کمزور اور کچھ مضبوط اے آئی آہستہ آہستہ معاشروں کی مدد کرنا شروع کر رہا ہے، وہ اسے بھی نقصان پہنچانا شروع کر رہے ہیں۔ اے آئی نے پہلے ہی لوگوں کو غیر منصفانہ طور پر جیل میں ڈال دیا تھا، کام کی جگہ پر خواتین کے ساتھ امتیازی سلوک کیا تھا، لاکھوں لوگوں کو کچھ پریشانی کے خیالات سکھائے تھے، اور یہاں تک کہ خودکار کاروں سے لوگوں کو مار ڈالا تھا۔ اے آئی ایک طاقتور ٹول ہو سکتا ہے جسے ہماری زندگیوں کو بہتر بنانے کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے، لیکن یہ ایک خطرناک ٹیکنالوجی بھی ہو سکتی ہے جس سے چیزیں ہاتھ سے نکل سکتی ہیں۔ سوشل میڈیا فیس بک، اور اسی طرح کے دیگر سوشل میڈیا پلیٹ فارم، یہ جاننے میں کامیاب رہے ہیں کہ مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ، یا زیادہ خاص طور پر کمزور AI کا استعمال کیسے کیا جائے، تاکہ یہ پیش گوئی کی جا سکے کہ کچھ تصاویر دکھائے جانے پر لوگ کس طرح کا رد عمل ظاہر کریں گے۔ کمزور مصنوعی ذہانت کے نظام نمونوں یا رجحانات کی پیروی کرتے ہوئے اس بات کی نشاندہی کرنے میں کامیاب رہے ہیں کہ صارفین کس چیز کے ساتھ شناخت کریں گے، اس کی بنیاد پر کہ وہ کیا پوسٹ کرتے ہیں۔ ٹویٹر نے مزید جدید اے آئی سسٹم کو یہ معلوم کرنا شروع کر دیا ہے کہ کمزور اے آئی فارموں کی شناخت کیسے کی جائے اور پتہ لگایا جائے کہ آیا بوٹس کو متعصبانہ پروپیگنڈے، یا ممکنہ طور پر بدنیتی پر مبنی ارادوں کے لیے استعمال کیا گیا ہے۔ یہ اے آئی سسٹم الفاظ کو فلٹر کرنے اور ماضی میں اے آئی کے مضمرات کی بنیاد پر حالات کی مختلف پرتیں بنانے کے ذریعے ایسا کرتے ہیں، اور پھر یہ پتہ لگاتے ہیں کہ آیا وہ اکاؤنٹ بوٹ ہو سکتا ہے یا نہیں۔ ٹک ٹاک اپنے "آپ کے لیے" الگورتھم کا استعمال کرتا ہے تاکہ صارف کی دلچسپیوں کا تعین بہت تیزی سے کیا جا سکے جس میں صارف ابتدائی طور پر کون سی ویڈیوز دیکھنے کا انتخاب کرتا ہے اس کے نمونوں کا تجزیہ کیا جاتا ہے۔ یہ کمزور اے آئی سسٹم ویڈیوز کے درمیان پائے جانے والے نمونوں کا استعمال کرتا ہے تاکہ اس بات کا تعین کیا جا سکے کہ آگے کون سی ویڈیو دکھائی جانی چاہیے جس میں مدت، جس نے پہلے ہی اس پر شیئر یا تبصرہ کیا ہے، اور ویڈیوز میں موسیقی چلائی گئی ہے۔ ٹک ٹاک پر "آپ کے لیے" الگورتھم اتنا درست ہے کہ یہ ایک گھنٹے سے بھی کم وقت میں یہ معلوم کر سکتا ہے کہ صارف کو کس چیز میں دلچسپی ہے یا اسے واقعی کیا پسند ہے۔ مصنوعی ذہانت اے۔ آئی۔ بھی دیکھیں۔ رائزنگ ڈیپ لرننگ ایکسپرٹ سسٹم مصنوعی ذہانت کی تاریخ ورچوئل اسسٹنٹ مشین لرننگ فلسفہ مصنوعی ذہانت مصنوعی ذہانت مصنوعی عام ذہانت ہارڈ ویئر مصنوعی ذہانت مصنوعی ذہانت حوالہ جات مصنوعی ذہانت ابھرتی ہوئی ٹیکنالوجیز کمپیوٹیشنل نیورو سائنس