Mean opinion score
اوسط رائے اسکور (ایم او ایس) ایک پیمائش ہے جو کوالٹی آف ایکسپیرئنس اور ٹیلی کمیونیکیشن انجینئرنگ کے شعبے میں استعمال ہوتی ہے، جو محرک یا نظام کے مجموعی معیار کی نمائندگی کرتی ہے۔ یہ پہلے سے طے شدہ پیمانے پر تمام انفرادی اقدار پر ریاضی کا مطلب ہے جو ایک مضمون نظام کے معیار کی کارکردگی کے بارے میں اپنی رائے کو تفویض کرتا ہے۔ اس طرح کی درجہ بندی عام طور پر ساپیکش معیار کی تشخیص کے ٹیسٹ میں جمع کی جاتی ہے، لیکن ان کا الگورتھمک اندازے سے اندازہ بھی لگایا جا سکتا ہے۔ ایم او ایس ویڈیو، آڈیو، اور آڈیو ویژول معیار کی تشخیص کے لیے عام طور پر استعمال ہونے والی پیمائش ہے، لیکن ان طریقوں تک محدود نہیں ہے۔ آئی ٹی یو-ٹی نے سفارش آئی ٹی یو-ٹی P.800.1 میں ایم او ایس کا حوالہ دینے کے کئی طریقوں کی وضاحت کی ہے، یہ اس بات پر منحصر ہے کہ آیا اسکور آڈیو ویژول، گفتگو، سننے، بات کرنے یا ویڈیو کے معیار کے ٹیسٹ سے حاصل کیا گیا تھا۔ درجہ بندی کے پیمانے اور ریاضیاتی تعریف ایم او ایس کو ایک واحد عقلی نمبر کے طور پر ظاہر کیا جاتا ہے، عام طور پر 1-5 کی حد میں، جہاں 1 سب سے کم سمجھا جانے والا معیار ہے، اور 5 سب سے زیادہ سمجھا جانے والا معیار ہے۔ بنیادی ٹیسٹ میں استعمال ہونے والے درجہ بندی کے پیمانے کے لحاظ سے دیگر ایم او ایس کی حدود بھی ممکن ہیں۔ مطلق زمرہ کی درجہ بندی کا پیمانہ بہت عام طور پر استعمال کیا جاتا ہے، جو خراب اور بہترین کے درمیان درجہ بندی کو 1 اور 5 کے درمیان نمبروں میں نقشہ بناتا ہے، جیسا کہ نیچے دیے گئے جدول میں دیکھا گیا ہے۔ دیگر معیاری معیار کی درجہ بندی کے پیمانے آئی ٹی یو-ٹی سفارشات میں موجود ہیں (جیسے آئی ٹی یو-ٹی P.800 یا آئی ٹی یو-ٹی P.910)۔ مثال کے طور پر، کوئی بھی 1-100 کے درمیان کا مسلسل پیمانہ استعمال کر سکتا ہے۔ کون سا پیمانہ استعمال کیا جاتا ہے اس کا انحصار ٹیسٹ کے مقصد پر ہوتا ہے۔ بعض سیاق و سباق میں ایک ہی محرک کی درجہ بندی کے درمیان اعداد و شمار کے لحاظ سے کوئی اہم فرق نہیں ہوتے ہیں جب وہ مختلف پیمانوں کا استعمال کرتے ہوئے حاصل کیے جاتے ہیں۔ ایم او ایس کا حساب ساپیکش معیار کی تشخیص کے ٹیسٹ میں دیئے گئے محرک کے لیے انسانی مضامین کے ذریعہ انجام دی گئی واحد درجہ بندی پر ریاضی کے اوسط کے طور پر کیا جاتا ہے۔ اس طرح: مضامین کے ذریعہ دیئے گئے محرک کے لیے انفرادی درجہ بندی کہاں ہیں۔ ایم او ایس کی خصوصیات ایم او ایس بعض ریاضیاتی خصوصیات اور تعصبات کے تابع ہے۔ عام طور پر، ایک واحد اسکیلر ویلیو میں تجربے کے معیار کی مقدار کے لیے ایم او ایس کی افادیت پر بحث جاری ہے۔ جب ایم او ایس کو درجہ بندی کے پیمانوں کا استعمال کرتے ہوئے حاصل کیا جاتا ہے، تو یہ لیکیرٹ پیمانے کی طرح ایک عام پیمانے پر مبنی ہوتا ہے۔ اس صورت میں، پیمانے کی اشیاء کی درجہ بندی معلوم ہے، لیکن ان کا وقفہ نہیں ہے۔ لہذا، مرکزی رجحان حاصل کرنے کے لیے انفرادی درجہ بندی پر اوسط کا حساب لگانا ریاضیاتی طور پر غلط ہے ؛ اس کے بجائے میڈین کا استعمال کیا جانا چاہیے۔ تاہم، عملی طور پر اور ایم او ایس کی تعریف میں، ریاضی کے اوسط کا حساب لگانا قابل قبول سمجھا جاتا ہے۔ یہ دکھایا گیا ہے کہ درجہ بندی کے پیمانوں (جیسے اے سی آر) کے لیے، انفرادی اشیاء کو مضامین کے ذریعے مساوی فاصلے پر نہیں سمجھا جاتا ہے۔ مثال کے طور پر، اچھے اور اچھے کے درمیان اس سے بڑا "فرق" ہو سکتا ہے جو اچھے اور بہترین کے درمیان ہے۔ سمجھا جانے والا فاصلہ اس زبان پر بھی منحصر ہو سکتا ہے جس میں پیمانے کا ترجمہ کیا جاتا ہے۔ تاہم، ایسے مطالعات موجود ہیں جو حاصل کردہ نتائج پر پیمانے کے ترجمے کے نمایاں اثر کو ثابت نہیں کر سکے۔ عام طور پر ایم او ایس ریٹنگ حاصل کرنے کے طریقے میں کئی دیگر تعصبات موجود ہیں۔ ان پیمانوں کے ساتھ مذکورہ بالا مسائل کے علاوہ جو غیر لکیری طور پر سمجھے جاتے ہیں، ایک نام نہاد "رینج مساوات تعصب" ہے: مضامین، ایک ساپیکش تجربے کے دوران، ایسے اسکور دیتے ہیں جو پورے درجہ بندی کے پیمانے پر پھیلے ہوتے ہیں۔ اس سے دو مختلف ساپیکش ٹیسٹوں کا موازنہ کرنا ناممکن ہو جاتا ہے اگر پیش کردہ معیار کی حد مختلف ہو۔ دوسرے لفظوں میں، ایم او ایس کبھی بھی معیار کی مطلق پیمائش نہیں ہے، بلکہ صرف اس ٹیسٹ سے متعلق ہے جس میں اسے حاصل کیا گیا ہے۔ مذکورہ بالا وجوہات کی بناء پر-اور ایک ساپیکش ٹیسٹ میں سمجھے جانے والے معیار کو متاثر کرنے والے کئی دیگر سیاق و سباق کے عوامل کی وجہ سے-ایم او ایس ویلیو کی اطلاع صرف اس صورت میں دی جانی چاہیے جب اس سیاق و سباق کو بھی جانا جائے جس میں اقدار کو جمع کیا گیا ہے۔ مختلف سیاق و سباق اور ٹیسٹ ڈیزائن سے جمع کی گئی ایم او ایس اقدار کا براہ راست موازنہ نہیں کیا جانا چاہیے۔ سفارش آئی ٹی یو-ٹی P.800.2 تجویز کرتی ہے کہ ایم او ایس اقدار کی اطلاع کیسے دی جانی چاہیے۔ خاص طور پر، P.800.2 کہتا ہے: علیحدہ تجربات سے تیار کردہ MOS اقدار کا براہ راست موازنہ کرنا معنی خیز نہیں ہے، جب تک کہ ان تجربات کو واضح طور پر موازنہ کرنے کے لیے ڈیزائن نہیں کیا گیا ہو، اور پھر بھی اعداد و شمار کا شماریاتی تجزیہ کیا جانا چاہیے تاکہ یہ یقینی بنایا جا سکے کہ اس طرح کا موازنہ درست ہے۔ تقریر اور آڈیو کے معیار کے تخمینے کے لیے ایم او ایس تاریخی طور پر ساپیکش پیمائشوں سے نکلتا ہے جہاں سننے والے "خاموش کمرے" میں بیٹھتے ہیں اور ٹیلی فون کال کے معیار کو اسکور کرتے ہیں جیسا کہ وہ سمجھتے ہیں۔ اس قسم کا ٹیسٹ طریقہ کار ٹیلی فونی انڈسٹری میں کئی دہائیوں سے استعمال میں تھا اور اسے ریکومینڈیشن آئی ٹی یو-ٹی P.800 میں معیاری بنایا گیا تھا۔ اس میں وضاحت کی گئی ہے کہ "بات کرنے والے کو ایک پرسکون کمرے میں بیٹھنا چاہیے جس کا حجم 30 اور 120 میٹر 3 کے درمیان ہو اور بازگشت کا وقت 500 ایم ایس سے کم ہو (ترجیحا 200-300 ایم ایس کی حد میں)۔ کمرے کے شور کی سطح 30 ڈی بی اے سے نیچے ہونی چاہیے جس میں سپیکٹرم میں کوئی غالب چوٹی نہ ہو۔ بعد میں آئی ٹی یو-ٹی کی سفارشات میں دیگر طریقوں کے تقاضوں کو بھی اسی طرح بیان کیا گیا تھا۔ معیاری ماڈلز کا استعمال کرتے ہوئے ایم او ایس کا تخمینہ ایم او ایس کی درجہ بندی حاصل کرنا وقت طلب اور مہنگا ہو سکتا ہے کیونکہ اس کے لیے انسانی تشخیص کاروں کی بھرتی کی ضرورت ہوتی ہے۔ مختلف استعمال کے معاملات جیسے کوڈیک ڈویلپمنٹ یا سروس کے معیار کی نگرانی کے مقاصد کے لیے-جہاں معیار کا بار بار اور خود بخود اندازہ لگایا جانا چاہیے-ایم او ایس اسکور کی پیش گوئی معروضی معیار کے ماڈلز کے ذریعے بھی کی جا سکتی ہے، جنہیں عام طور پر انسانی ایم او ایس ریٹنگز کا استعمال کرتے ہوئے تیار اور تربیت دی گئی ہے۔ اس طرح کے ماڈلز کے استعمال سے جو سوال پیدا ہوتا ہے وہ یہ ہے کہ کیا پیدا ہونے والے ایم او ایس کے فرق صارفین کے لیے قابل توجہ ہیں۔ مثال کے طور پر، جب پانچ نکاتی ایم او ایس پیمانے پر تصاویر کی درجہ بندی کی جاتی ہے، تو 5 کے برابر ایم او ایس والی تصویر 1 کے برابر ایم او ایس والی تصویر کے مقابلے میں معیار میں نمایاں طور پر بہتر ہونے کی توقع کی جاتی ہے۔ اس کے برعکس، یہ واضح نہیں ہے کہ آیا 3.8 کے مساوی ایم او ایس والی تصویر 3.1 کے مساوی ایم او ایس والی تصویر کے مقابلے میں معیار میں نمایاں طور پر بہتر ہے۔ ڈیجیٹل تصاویر کے لیے صارفین کے لیے قابل فہم سب سے چھوٹے ایم او ایس فرق کا تعین کرنے پر کی گئی تحقیق سے پتہ چلتا ہے کہ 75 فیصد صارفین کو اعلی معیار کی تصویر کا پتہ لگانے کے قابل ہونے کے لیے تقریبا 0.46 کا ایم او ایس فرق درکار ہے۔ اس کے باوجود، تصویر کے معیار کی توقع، اور اس وجہ سے ایم او ایس، وقت کے ساتھ ساتھ صارف کی توقعات میں تبدیلی کے ساتھ بدلتا ہے۔ نتیجے کے طور پر، ان جیسے تجزیاتی طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے طے شدہ کم از کم قابل توجہ ایم او ایس اختلافات وقت کے ساتھ بدل سکتے ہیں۔ مطلق زمرہ کی درجہ بندی لیکیرٹ پیمانہ مشرا (سفارش آئی ٹی یو-آر BS.1534) آبجیکٹیو ویڈیو کوالٹی سبجیکٹیو ویڈیو کوالٹی حوالہ جات ملٹی میڈیا ٹیلی مواصلات بھی دیکھیں۔