Bootstrap error-adjusted single-sample technique
اعداد و شمار میں، بوٹسٹریپ ایرر ایڈجسٹ سنگل سیمپل تکنیک (بی ای ایس ٹی یا بی ای ایس ٹی) ایک غیر پیرامیٹرک طریقہ ہے جس کا مقصد کسی ایک نمونے کی صداقت کی تشخیص کرنے کی اجازت دینا ہے۔ یہ امکانات کی تقسیم کے تخمینے پر مبنی ہے جو درست نمونوں سے کیا توقع کی جا سکتی ہے۔ یہ ایک شماریاتی طریقہ استعمال کرتے ہوئے کیا جاتا ہے جسے بوٹ اسٹریپنگ کہا جاتا ہے، جو پچھلے نمونوں پر لاگو ہوتا ہے جو درست معلوم ہوتے ہیں۔ طریقہ کار بیسٹ دوسرے طریقوں جیسے کہ محلانوبس میٹرک پر فوائد فراہم کرتا ہے، کیونکہ یہ یہ نہیں مانتا ہے کہ تمام سپیکٹرم گروپوں کے لیے مساوی کوویرینسیس ہیں یا یہ کہ ہر گروپ عام طور پر تقسیم شدہ آبادی کے لیے تیار کیا گیا ہے۔ ایک مقداری نقطہ نظر میں غیر پیرامیٹرک کلسٹر تجزیہ الگورتھم کے ساتھ ساتھ بی ای ایس ٹی شامل ہوتا ہے۔ کلسٹرز اور سپیکٹرم ڈیٹا پوائنٹس کے درمیان کثیر جہتی معیاری انحراف (ایم ڈی ایس) کا حساب لگایا جاتا ہے، جہاں بی ای ایس ٹی ہر تعدد کو ایک علیحدہ جہت سے لینے پر غور کرتا ہے۔ بیسٹ آبادی، پی، پر مبنی ہے، جو کسی ہائپر اسپیس، آر سے متعلق ہے، جو ممکنہ نمونوں کی کائنات کی نمائندگی کرتا ہے۔ پی * انشانکن سیٹ پر مبنی پی کی احساس شدہ اقدار ہیں، ٹی ٹی کا استعمال پی میں تمام ممکنہ تغیرات کو تلاش کرنے کے لیے کیا جاتا ہے۔ پی * پیرامیٹرز سی اور بی سے پابند ہے۔ سی، ای (پی) لکھی ہوئی، پی کی متوقع قدر ہے، اور بی ایک بوٹ اسٹریپنگ تقسیم ہے جسے مونٹی کارلو تخمینہ کہا جاتا ہے۔ اس تکنیک کا استعمال کرتے ہوئے معیاری انحراف پایا جا سکتا ہے۔ ہائپر اسپیس میں پیش کردہ B کی اقدار X کو جنم دیتی ہیں۔ سی سے ایکس تک ہائپر لائن اسکیو ایڈجسٹڈ اسٹینڈرڈ ڈیویشن کو جنم دیتی ہے جس کا حساب ہائپر لائن کی دونوں سمتوں میں لگایا جاتا ہے۔ ایپلیکیشن بیسٹ کا استعمال دواسازی کی مصنوعات میں نمونے سے چھیڑ چھاڑ کا پتہ لگانے میں کیا جاتا ہے۔ درست (غیر تبدیل شدہ) نمونوں کی تعریف ان نمونوں کے طور پر کی جاتی ہے جو ٹریننگ سیٹ پوائنٹس کے کلسٹر کے اندر آتے ہیں جب بی ای ایس ٹی کو غیر تبدیل شدہ مصنوعات کے نمونوں کے ساتھ تربیت دی جاتی ہے۔ جھوٹے (چھیڑ چھاڑ) نمونے وہ ہوتے ہیں جو ایک ہی کلسٹر سے باہر آتے ہیں۔ آئی سی پی-اے ای ایس جیسے طریقوں میں تجزیہ کے لیے کیپسول کو خالی کرنے کی ضرورت ہوتی ہے۔ ایک غیر تباہ کن طریقہ قیمتی ہے۔ این آئی آر اے جیسے طریقہ کو درج ذیل طریقوں سے بیسٹ طریقہ سے جوڑا جا سکتا ہے۔ کسی بھی چھیڑ چھاڑ شدہ پروڈکٹ کا پتہ لگانے کے لیے اس بات کا تعین کریں کہ یہ پہلے تجزیہ شدہ غیر تبدیل شدہ پروڈکٹ سے مماثل نہیں ہے۔ مقداری طور پر اس پروڈکٹ میں موجود معروف ملاوٹ کی لائبریری سے آلودگیوں کی شناخت کریں۔ موجود آلودگیوں کی مقدار کا مقداری اشارہ فراہم کریں۔ مزید حوالہ جات وائی زو، رابرٹ اے لاڈر (1993) "این انویسٹی گیشن آف دی پرفارمنس آف دی ایکسٹینڈڈ کوانٹائل بیسٹ ان ہائی ڈائیمینشنل ہائپر اسپیس"، مقالہ #885 پٹسبرگ کانفرنس آن اینالیٹیکل کیمسٹری اینڈ اپلائیڈ سپیکٹروسکوپی، اٹلانٹا، جی اے وائی زو، رابرٹ اے لاڈر (1993) "پیٹرن ریکگنیشن میں ایکسٹینڈڈ کوانٹائل بیسٹ کی کارکردگی پر مختلف ڈیٹا کی تقسیم کا اثر"، مقالہ #593 تجزیاتی کیمسٹری اور اپلائیڈ سپیکٹروسکوپی، اٹلانٹا، جی اے ری سیمپلنگ (شماریات) کمپیوٹیشنل شماریات پر پٹسبرگ کانفرنس میں