Proaftn
پروافٹن ایک مبہم درجہ بندی کا طریقہ ہے جس کا تعلق نگرانی شدہ سیکھنے کے الگورتھم کی کلاس سے ہے۔ مخفف پروافٹن کا مطلب ہے: (PROcédure d 'Affectation Floe pour la Problématique du Tri Nominal)، جس کا انگریزی میں مطلب ہے: برائے نام ترتیب کے لیے فجی اسائنمنٹ پروسیجر۔ یہ طریقہ ELECTRE III طریقہ کار میں استعمال ہونے والے اشاریوں (ہم آہنگی اور تضاد) کو عمومی بنا کر مبہم بے حسی کے تعلقات کا تعین کرنے کے قابل بناتا ہے۔ مبہم بے حسی کے تعلقات کا تعین کرنے کے لیے، PROAFTN میں بیان کردہ ڈسکریٹائزیشن تکنیک کی عمومی اسکیم کا استعمال کرتا ہے، جو پہلے سے درجہ بند معاملات کا ایک مجموعہ قائم کرتا ہے جسے ٹریننگ سیٹ کہا جاتا ہے۔ درجہ بندی کے مسائل کو حل کرنے کے لیے، پروافٹن مندرجہ ذیل مراحل سے آگے بڑھتا ہے: مرحلہ 1۔ کلاسوں کی ماڈلنگ: اس مرحلے میں، کلاسوں کے پروٹو ٹائپ کا تصور مندرجہ ذیل دو مراحل کا استعمال کرتے ہوئے کیا جاتا ہے: مرحلہ 1۔ ساخت: پروٹوٹائپ اور ان کے پیرامیٹرز (حد، وزن، وغیرہ) ماہر کی طرف سے دیئے گئے دستیاب علم کا استعمال کرتے ہوئے قائم کیے جاتے ہیں۔ مرحلہ 2۔ توثیق: ہم ٹریننگ سیٹ کے نام سے مشہور اسائنمنٹ کی مثالوں کے ذریعے پہلے مرحلے میں حاصل کردہ پیرامیٹرز کی توثیق یا ایڈجسٹ کرنے کے لیے درج ذیل دو تکنیکوں میں سے ایک کا استعمال کرتے ہیں۔ براہ راست تکنیک: یہ تربیتی سیٹ کے ذریعے اور ماہر مداخلت کے ساتھ پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے پر مشتمل ہے۔ بالواسطہ تکنیک: یہ ماہر مداخلت کے بغیر پیرامیٹرز کو فٹ کرنے پر مشتمل ہے جیسا کہ مشین لرننگ کے طریقوں میں استعمال ہوتا ہے۔ کثیر معیار کی درجہ بندی کے مسئلے میں، بالواسطہ تکنیک کو ترجیحی علیحدگی تجزیہ کے نام سے جانا جاتا ہے۔ اس تکنیک کے لیے سابقہ تکنیک کے مقابلے میں کم علمی کوشش کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ زیادہ سے زیادہ پیرامیٹرز کا تعین کرنے کے لیے ایک خودکار طریقہ استعمال کرتا ہے، جو درجہ بندی کی غلطیوں کو کم کرتا ہے۔ مزید برآں، ملٹی کریٹیریا درجہ بندی کے طریقہ پروافٹن کو سیکھنے کے لیے کئی ہیورسٹکس اور میٹا ہیورسٹکس کا استعمال کیا گیا۔ مرحلہ 2۔ تفویض: پروٹوٹائپ کا تصور کرنے کے بعد، پروافٹن نئی اشیاء کو مخصوص کلاسوں میں تفویض کرنے کے لیے آگے بڑھتا ہے۔ حوالہ جات بیرونی لنکس سائٹ جو ایم سی ڈی اے مشین لرننگ شماریاتی درجہ بندی کے مسائل کو ترتیب دینے کے لیے وقف ہے