Optimus platform
অপ্টিমাস হল নয়েসিস সলিউশনস দ্বারা নির্মিত একটি প্রসেস ইন্টিগ্রেশন অ্যান্ড ডিজাইন অপ্টিমাইজেশন (পিআইডিও) প্ল্যাটফর্ম। নোয়েসিস সলিউশনস মূল গবেষণা প্রকল্পগুলিতে অংশ নেয়, যেমন ফ্যারোস এবং ম্যাট্রিক্স। অপ্টিমাস একাধিক ইঞ্জিনিয়ারিং সফ্টওয়্যার সরঞ্জামের (সিএডি, মাল্টিবডি ডায়নামিক্স, সীমাবদ্ধ উপাদান, গণনামূলক তরল গতিবিদ্যা) একক এবং স্বয়ংক্রিয় কর্মপ্রবাহে একীকরণের অনুমতি দেয়। একবার একটি সিমুলেশন প্রক্রিয়া একটি ওয়ার্কফ্লোতে ধরা পড়লে, অপ্টিমাস সিমুলেশনগুলিকে নকশার স্থান অন্বেষণ করতে এবং উন্নত কার্যকরী কর্মক্ষমতা এবং কম খরচের জন্য পণ্যের নকশাগুলি অনুকূল করতে নির্দেশ করবে, পাশাপাশি সামগ্রিক নকশা প্রক্রিয়ার জন্য প্রয়োজনীয় সময়ও কমিয়ে দেবে। প্রক্রিয়া সংহতকরণ অপ্টিমাস জিইউআই একটি গ্রাফিকাল সিমুলেশন ওয়ার্কফ্লো তৈরি করতে সক্ষম করে। ফাংশনগুলির একটি সেট বাণিজ্যিক এবং অভ্যন্তরীণ সফ্টওয়্যার উভয়ের সংহতকরণকে সমর্থন করে। একটি সাধারণ কর্মপ্রবাহ একটি একক সিমুলেশন প্রোগ্রামকে অন্তর্ভুক্ত করতে পারে, যেখানে আরও উন্নত কর্মপ্রবাহে একাধিক সিমুলেশন প্রোগ্রাম অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। এই কর্মপ্রবাহে একাধিক শাখা থাকতে পারে, যার প্রত্যেকটিতে এক বা একাধিক সিমুলেশন প্রোগ্রাম রয়েছে এবং এতে বিশেষ বিবৃতি অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে যা লুপিং এবং শর্তাধীন শাখাকে সংজ্ঞায়িত করে। অপ্টিমাসের ওয়ার্কফ্লো এক্সিকিউশন প্রক্রিয়াটি সিমুলেশন প্রক্রিয়ার ধাপে ধাপে পর্যালোচনা থেকে শুরু করে একটি বড় (এবং অ-ভিন্নধর্মী) গণনার ক্লাস্টারে স্থাপনার মধ্যে থাকতে পারে। অপ্টিমাস একটি গণনামূলক ক্লাস্টারে সমান্তরাল সম্পাদনকে সমর্থন করার জন্য বেশ কয়েকটি সম্পদ পরিচালন ব্যবস্থার সাথে সংহত করা হয়েছে। ডিজাইন অপ্টিমাইজেশান অপ্টিমাসে ডিজাইন অপ্টিমাইজেশান সমস্যা সমাধানে সহায়তা করার জন্য বিভিন্ন পদ্ধতি এবং মডেল অন্তর্ভুক্ত রয়েছেঃ ডিজাইন অফ এক্সপেরিমেন্টস (ডিওই) রেসপন্স সারফেস মডেলিং (আরএসএম) স্থানীয় বা বৈশ্বিক অ্যালগরিদমের উপর ভিত্তি করে সংখ্যাসূচক অপ্টিমাইজেশান, উভয়ই একক বা একাধিক উদ্দেশ্যের জন্য অবিচ্ছিন্ন এবং/অথবা বিচ্ছিন্ন ডিজাইন ভেরিয়েবল ডিজাইন অফ এক্সপেরিমেন্টস (ডিওই) ডিজাইন অফ এক্সপেরিমেন্টস (ডিওই) ন্যূনতম ব্যয়ে সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক এবং সঠিক ডিজাইন তথ্য পাওয়ার জন্য ডিজাইন স্পেসে পরীক্ষার একটি সর্বোত্তম সেটকে সংজ্ঞায়িত করে। অপ্টিমাস নিম্নলিখিত ডিওই পদ্ধতিগুলিকে সমর্থন করেঃ * অভিযোজিত ডিওই (নতুন) * পূর্ণ ফ্যাক্টরিয়াল (2-স্তর এবং 3-স্তর) * সামঞ্জস্যযোগ্য পূর্ণ ফ্যাক্টরিয়াল * ভগ্নাংশ ফ্যাক্টরিয়াল * প্ল্যাকেট-বার্মান * স্পেস ফিলিং * কেন্দ্রীয় সংমিশ্রণ * এলোমেলো * ল্যাটিন-হাইপারকিউব * স্টারপয়েন্টস * তির্যক * সর্বোত্তম নকশা (আই-, ডি-এবং এ-সর্বোত্তম) * ব্যবহারকারী-সংজ্ঞায়িত প্রতিক্রিয়া পৃষ্ঠ মডেলিং (আরএসএম) প্রতিক্রিয়া পৃষ্ঠ মডেলিং (আরএসএম) গাণিতিক এবং পরিসংখ্যানগত কৌশলগুলির একটি সংগ্রহ যা এমন সমস্যাগুলির মডেল এবং বিশ্লেষণ করতে কার্যকর যেখানে আগ্রহের একটি নকশা প্রতিক্রিয়া বিভিন্ন নকশা পরামিতি দ্বারা প্রভাবিত হয়। আরএসএম-এর সাথে সংমিশ্রণে ডিওই পদ্ধতিগুলি ইনপুট ডিজাইন পরামিতিগুলির সংমিশ্রণের জন্য নকশার প্রতিক্রিয়া মানগুলির পূর্বাভাস দিতে পারে যা আগে গণনা করা হয়নি, খুব কম সিমুলেশন প্রচেষ্টা সহ। আরএসএম এইভাবে ডিওই ফলাফলগুলির আরও পোস্ট-প্রসেসিংয়ের অনুমতি দেয়। অপ্টিমাসের রেসপন্স সারফেস মডেলিং শাস্ত্রীয় ন্যূনতম বর্গ পদ্ধতি থেকে শুরু করে ক্রিজিং, নিউরাল নেটওয়ার্ক, রেডিয়াল বেসিস ফাংশন এবং গাউসিয়ান প্রসেস মডেল সহ উন্নত স্টোকাস্টিক ইন্টারপোলেশন পদ্ধতি পর্যন্ত বিস্তৃত। আরএসএম নির্ভুলতা সর্বাধিক করার জন্য, অপ্টিমাস স্বয়ংক্রিয়ভাবে সেরা আরএসএম তৈরি করতে পারে-আরএসএম অ্যালগরিদমের একটি বড় সেট থেকে অঙ্কন এবং ক্রস-ভ্যালিডেশন পদ্ধতির ব্যবহার করে আরএসএমকে অনুকূল করে। সংখ্যাসূচক অপ্টিমাইজেশন অপ্টিমাস একক-উদ্দেশ্যমূলক এবং বহু-উদ্দেশ্যমূলক পদ্ধতির বিস্তৃত পরিসরকে সমর্থন করে। মাল্টি-অবজেক্টিভ অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতিগুলি সাধারণত একটি তথাকথিত "পেরেটো ফ্রন্ট" তৈরি করে বা একটি একক পেরেটো পয়েন্ট তৈরি করতে একটি ওজন ফাংশন ব্যবহার করে। অনুসন্ধান পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে, অপ্টিমাস অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতিগুলিকে (একক এবং বহু-উদ্দেশ্য উভয়) এইভাবে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারেঃ স্থানীয় অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতি-অপ্টিমাইজেশন সমস্যার স্থানীয় তথ্যের উপর ভিত্তি করে একটি সর্বোত্তম অনুসন্ধান (যেমন গ্রেডিয়েন্ট তথ্য)। পদ্ধতিগুলির মধ্যে রয়েছে * এসকিউপি (ক্রমিক চতুর্ভুজ প্রোগ্রামিং) * এনএলপিকিউএল * সাধারণীকৃত হ্রাস গ্রেডিয়েন্ট * এনবিআই, ওজনযুক্ত পদ্ধতি (বহু-উদ্দেশ্যমূলক) বিশ্বব্যাপী অপ্টিমাইজেশান পদ্ধতি-অপ্টিমাইজেশান সমস্যার বিশ্বব্যাপী তথ্যের উপর ভিত্তি করে সর্বোত্তম অনুসন্ধান। এগুলি সাধারণত সম্ভাব্যতা-ভিত্তিক অনুসন্ধান পদ্ধতি। পদ্ধতিগুলির মধ্যে রয়েছে * জেনেটিক অ্যালগরিদম (ডিফারেনশিয়াল বিবর্তন, স্ব-অভিযোজিত বিবর্তন,) * সিমুলেটেড অ্যানেলিং * সিএমএ-ইএস * এনএসইএ +, এমপিএসও (মাল্টি-উদ্দেশ্যমূলক) হাইব্রিড অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতি, যেমন। দক্ষ গ্লোবাল অপ্টিমাইজেশন, স্থানীয় এবং বিশ্বব্যাপী পদ্ধতির সংমিশ্রণে একটি পদ্ধতির মধ্যে যা সাধারণত একটি বিশ্বব্যাপী সর্বোত্তম খুঁজে পেতে প্রতিক্রিয়া পৃষ্ঠ মডেলিংয়ের উপর নির্ভর করে। একটি স্বয়ংক্রিয় অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতিও উপলব্ধ। এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ব্যবহারকারীর জন্য সর্বোত্তম কৌশল নির্বাচন করবে। অংশীদার (ইআর্টিয়াস) এবং ওপেন লাইব্রেরি (ডাকোটা) এই কার্যকারিতার মাধ্যমে অপ্টিমাসে সংহত করা হয়েছে ব্যবহারকারী অপ্টিমাস পরিবেশে তাদের নিজস্ব অপ্টিমাইজেশন কৌশলও সংহত করতে পারেন। শক্তিশালী নকশা অপ্টিমাইজেশন এবং তাগুচি পদ্ধতি একটি প্রদত্ত নকশার উপর বাস্তব-বিশ্বের অনিশ্চয়তা এবং সহনশীলতার প্রভাব মূল্যায়ন করার জন্য, অপ্টিমাসে মন্টে কার্লো সিমুলেশন পাশাপাশি একটি নকশার দৃust়তা অনুমান এবং উন্নত করার জন্য একটি প্রথম-অর্ডার দ্বিতীয় মুহূর্ত পদ্ধতি রয়েছে। অপ্টিমাস প্রথম-অর্ডার এবং দ্বিতীয়-অর্ডার নির্ভরযোগ্যতা পদ্ধতি সহ উন্নত নির্ভরযোগ্যতা পদ্ধতি ব্যবহার করে ব্যর্থতার সম্ভাবনা গণনা এবং অনুকূল করে। অপ্টিমাসে একটি গতিশীল অধ্যয়নের ক্ষেত্রে নিয়ন্ত্রণের কারণ, গোলমালের কারণ এবং সংকেতের কারণগুলির সংজ্ঞার মাধ্যমে একটি তাগুচি অধ্যয়ন স্থাপনের জন্য কার্যকারিতার একটি নিবেদিত সেটও অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। জাপানি প্রকৌশলী জেনিচি তাগুচি 1958 সালে পরীক্ষামূলক নকশার উপর তাঁর প্রথম বই প্রকাশ করেন। তাগুচি নকশার লক্ষ্য হল একটি পণ্য বা প্রক্রিয়াকে বৈচিত্র্যের মুখে আরও স্থিতিশীল করা যার উপর সামান্য বা কোনও নিয়ন্ত্রণ নেই (উদাহরণস্বরূপ, বিভিন্ন পরিবেষ্টনের তাপমাত্রার জন্য একটি গাড়ির ইঞ্জিনের নির্ভরযোগ্য কর্মক্ষমতা নিশ্চিত করা)। অ্যাপ্লিকেশন অপ্টিমাসের ব্যবহার অ্যাপ্লিকেশনগুলির একটি বিস্তৃত পরিসরকে অন্তর্ভুক্ত করে, যার মধ্যে রয়েছে উৎপাদন হারের বৈচিত্র্যের কার্যকারিতায় একটি সেন্টার উইং বক্স (সিডব্লিউবি) কারখানার উৎপাদন প্রক্রিয়ার অপ্টিমাইজেশন, খাদ্য পরিপূরক ট্যাবলেটের কঠোরতা এবং পাঞ্চ স্ট্রেংথ সিমুলেশন ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের সীমাবদ্ধ উপাদান ভিত্তিক বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে গিলে ফেলার সহজতা এবং স্থায়িত্বের মধ্যে সর্বোত্তম সম্ভাব্য নকশা বিনিময় সনাক্তকরণ, জ্বালানী অর্থনীতির জন্য একটি হাইব্রিড বৈদ্যুতিক গাড়ির (এইচইভি) প্রোটোটাইপের রেফারেন্স বাহ্যিক লিঙ্ক নোয়েসিস সলিউশন ওয়েবসাইট অপ্টিমাস ইঞ্জিনিয়ারিং সফ্টওয়্যারের সাথে ইন্টিগ্রেশন অপ্টিমাস রিসোর্স ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের সাথে ইন্টিগ্রেশন অপ্টিমাস ইন্ডাস্ট্রি অ্যাপ্লিকেশন অপ্টিমাস কম্পিউটার সিস্টেম অপ্টিমাইজেশন সফ্টওয়্যার কম্পিউটার-এডেড ইঞ্জিনিয়ারিং সফ্টওয়্যার কম্পিউটার-এডেড ডিজাইন সফ্টওয়্যার গাণিতিক অপ্টিমাইজেশন সফ্টওয়্যার সিমুলেশন সফ্টওয়্যার