Information foraging
ইনফরমেশন ফোরেজিং এমন একটি তত্ত্ব যা মানুষের ব্যবহারকারীরা কীভাবে তথ্য অনুসন্ধান করে তা বোঝার জন্য সর্বোত্তম ফোরেজিং তত্ত্বের ধারণাগুলি প্রয়োগ করে। তত্ত্বটি এই ধারণার উপর ভিত্তি করে যে, তথ্য অনুসন্ধান করার সময়, মানুষ "অন্তর্নির্মিত" চারণ প্রক্রিয়া ব্যবহার করে যা আমাদের প্রাণী পূর্বপুরুষদের খাদ্য খুঁজে পেতে সহায়তা করার জন্য বিকশিত হয়েছিল। গুরুত্বপূর্ণভাবে, মানুষের অনুসন্ধানের আচরণ সম্পর্কে আরও ভাল ধারণা ওয়েবসাইট বা অন্য কোনও ইউজার ইন্টারফেসের ব্যবহারযোগ্যতা উন্নত করতে পারে। তত্ত্বের ইতিহাস 1970-এর দশকে নৃতত্ত্ববিদ এবং পরিবেশবিদরা কীভাবে প্রাণীরা খাদ্যের জন্য শিকার করে তা ব্যাখ্যা করার জন্য সর্বোত্তম চারণ তত্ত্ব তৈরি করেছিলেন। এটি পরামর্শ দেয় যে প্রাণীদের খাদ্যাভ্যাস একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে সর্বাধিক শক্তি গ্রহণের চারপাশে ঘোরে। প্রতিটি শিকারি জন্য, নির্দিষ্ট শিকার অনুসরণ করার যোগ্য, অন্যরা শক্তির নিট ক্ষতির ফলস্বরূপ। 1990-এর দশকের গোড়ার দিকে, পিএআরসি-র পিটার পিরোলি এবং স্টুয়ার্ট কার্ড ব্যবহারকারীদের তথ্য অনুসন্ধানের ধরণ এবং প্রাণীর খাদ্য চারণ কৌশলগুলির মধ্যে মিল লক্ষ্য করেছিলেন। ব্যবহারকারীদের ক্রিয়া এবং তারা যে তথ্য ল্যান্ডস্কেপ (লিঙ্ক, বিবরণ এবং অন্যান্য তথ্য) নেভিগেট করেছে তা বিশ্লেষণ করার জন্য মনোবিজ্ঞানীদের সাথে একত্রে কাজ করে তারা দেখিয়েছেন যে তথ্য সন্ধানকারীরা খাদ্য শিকারীদের মতো একই কৌশল ব্যবহার করে। 1990-এর দশকের শেষের দিকে, এড এইচ. চি পিএআরসি-তে পিরোলি, কার্ড এবং অন্যান্যদের সাথে কাজ করেছিলেন তথ্য সুগন্ধি ধারণা এবং অ্যালগরিদমগুলি প্রকৃত ইন্টারেক্টিভ সিস্টেমে এই ধারণাগুলি ব্যবহার করার জন্য, যার মধ্যে রয়েছে ওয়েব ব্যবহারকারীর ব্রাউজিং আচরণের মডেলিং, ওয়েব ভিজিট লগ ফাইলগুলি থেকে তথ্যের প্রয়োজনীয়তার অনুমান এবং পড়া এবং ব্রাউজিং ইন্টারফেসে তথ্য সুগন্ধি ধারণার ব্যবহার। "ইনফরমাভোরস" তত্ত্বের বিশদ বিবরণ ক্রমাগত সিদ্ধান্ত নেয় যে কী ধরনের তথ্য সন্ধান করতে হবে, অতিরিক্ত তথ্য খোঁজার চেষ্টা করার জন্য বর্তমান সাইটে থাকতে হবে কিনা বা তাদের অন্য সাইটে যেতে হবে কিনা, পরবর্তী তথ্য সাইটে কোন পথ বা লিঙ্ক অনুসরণ করতে হবে এবং অবশেষে কখন অনুসন্ধান বন্ধ করতে হবে। যদিও মানুষের জ্ঞান ওয়েব ব্যবহারের উন্নতির জন্য বিবর্তনীয় চাপের ফল নয়, বেঁচে থাকার সাথে সম্পর্কিত বৈশিষ্ট্যগুলি আংশিক তথ্যের উপর দ্রুত প্রতিক্রিয়া জানাতে এবং শক্তি ব্যয় হ্রাস করতে তাদের অনুসন্ধানের আচরণকে অনুকূল করতে এবং একই সাথে প্রয়োজনীয় চিন্তাভাবনাকে হ্রাস করতে বাধ্য করে। তথ্যের গন্ধ তথ্য চারণ তত্ত্বের সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ ধারণা হল তথ্যের গন্ধ। যেহেতু প্রাণীরা বর্তমান অঞ্চলে শিকার খুঁজে পাওয়ার সম্ভাবনা নির্দেশ করতে এবং অন্যান্য আশাব্যঞ্জক প্যাচগুলিতে তাদের গাইড করার জন্য সুগন্ধিগুলির উপর নির্ভর করে, তাই মানুষ অনুরূপ উত্তর পেতে তথ্য পরিবেশে বিভিন্ন ইঙ্গিতের উপর নির্ভর করে। মানব ব্যবহারকারীরা একটি নির্দিষ্ট পথে কতটা দরকারী তথ্য পেতে পারে তা অনুমান করে এবং তথ্য খোঁজার পরে তাদের ভবিষ্যদ্বাণীগুলির সাথে প্রকৃত ফলাফলের তুলনা করে। যখন তথ্যের গন্ধ শক্তিশালী হওয়া বন্ধ করে দেয় (অর্থাৎ, যখন ব্যবহারকারীরা আর দরকারী অতিরিক্ত তথ্য পাওয়ার আশা করে না), তখন ব্যবহারকারীরা একটি ভিন্ন তথ্য উৎসে চলে যায়। তথ্য ডায়েট ওয়েব ব্যবহারকারীদের আচরণের কিছু প্রবণতা তথ্য অনুসন্ধান তত্ত্বের দৃষ্টিকোণ থেকে সহজেই বোঝা যায়। ওয়েবে, প্রতিটি সাইট একটি প্যাচ এবং তথ্য শিকার। একটি সাইট ছেড়ে যাওয়া সহজ, কিন্তু ভাল সাইট খুঁজে পাওয়া সবসময় এত সহজ ছিল না। উন্নত সার্চ ইঞ্জিনগুলি নির্ভরযোগ্যভাবে প্রাসঙ্গিক লিঙ্ক সরবরাহ করে, ব্যবহারকারীদের চারণ কৌশল পরিবর্তন করে এই সত্যটিকে পরিবর্তন করেছে। যখন ব্যবহারকারীরা আশা করেন যে প্রচুর তথ্য সহ সাইটগুলি খুঁজে পাওয়া সহজ, তখন তাদের এক জায়গায় থাকার জন্য কম উৎসাহ থাকে। ব্রডব্যান্ড সংযোগের ক্রমবর্ধমান প্রাপ্যতা একই প্রভাব ফেলতে পারেঃ সর্বদা চালু সংযোগগুলি এই আচরণকে উৎসাহিত করে, নির্দিষ্ট উত্তর পেতে সংক্ষিপ্ত অনলাইন পরিদর্শন। মডেল ওয়েবে তথ্য অনুসন্ধানের আচরণকে চিহ্নিত করার জন্য গণনামূলক জ্ঞানীয় মডেলগুলি বিকাশের চেষ্টা করা হয়েছে। এই মডেলগুলি ধরে নেয় যে ব্যবহারকারীরা তথ্যের গন্ধের কিছু পরিমাপের উপর ভিত্তি করে তথ্যের প্রাসঙ্গিকতা উপলব্ধি করে, যা সাধারণত পরিসংখ্যানগত কৌশলগুলির উপর ভিত্তি করে উদ্ভূত হয় যা বড় পাঠ্য ডাটাবেস থেকে শব্দের শব্দার্থগত সম্পর্ক বের করে। সম্প্রতি সামাজিক তথ্য আচরণ ব্যাখ্যা করার জন্য এই তথ্য চারণ মডেলগুলি প্রসারিত করা হয়েছে। সহযোগী ট্যাগিং-এর মডেলগুলিও দেখুন। নোটস সোর্স ইনফরমেশন ফোরেজিংঃ কেন গুগল মানুষকে আপনার সাইট দ্রুত ছাড়তে বাধ্য করে জ্যাকব নিলসেন, জুন 30,2003, অ্যালার্টবক্স। ব্যবহারকারী-বান্ধব ওয়েবের জন্য উচ্চ প্রযুক্তির অনুসন্ধান, জুন 2,2002, ইউএসএ টুডে। ওয়ার্ড স্পাই-ইনফরমেশন ফোরেজিং, ডিসেম্বর 19,2002। মানব-কম্পিউটার মিথস্ক্রিয়া