Delphi method
ডেলফি পদ্ধতি বা ডেলফি কৌশল (; এস্টিমেট-টক-এস্টিমেট বা ইটিই নামেও পরিচিত) একটি কাঠামোগত যোগাযোগ কৌশল বা পদ্ধতি, যা মূলত একটি পদ্ধতিগত, ইন্টারেক্টিভ পূর্বাভাস পদ্ধতি হিসাবে বিকশিত হয় যা বিশেষজ্ঞদের একটি প্যানেলের উপর নির্ভর করে। কৌশলটি মুখোমুখি বৈঠকে ব্যবহারের জন্যও অভিযোজিত হতে পারে এবং তারপর এটিকে মিনি-ডেলফি বলা হয়। ডেলফি ব্যবসায়িক পূর্বাভাসের জন্য ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়েছে এবং ভবিষ্যদ্বাণী বাজার নামে আরেকটি কাঠামোগত পূর্বাভাস পদ্ধতির তুলনায় এর কিছু সুবিধা রয়েছে। ডেলফি বিশেষজ্ঞের ঐকমত্যে পৌঁছাতে এবং পেশাদার নির্দেশিকা বিকাশে সহায়তা করতেও ব্যবহার করা যেতে পারে। এটি ক্লিনিকাল মেডিসিন, জনস্বাস্থ্য এবং গবেষণা সহ অনেক স্বাস্থ্য সম্পর্কিত ক্ষেত্রে এই ধরনের উদ্দেশ্যে ব্যবহৃত হয়। ডেলফি এই নীতির উপর ভিত্তি করে যে ব্যক্তিদের একটি কাঠামোগত গোষ্ঠীর পূর্বাভাস (বা সিদ্ধান্ত) অসংগঠিত গোষ্ঠীর তুলনায় বেশি নির্ভুল। বিশেষজ্ঞরা দুই বা ততোধিক রাউন্ডে প্রশ্নাবলীর উত্তর দেন। প্রতিটি রাউন্ডের পরে, একজন ফেসিলিটেটর বা চেঞ্জ এজেন্ট পূর্ববর্তী রাউন্ড থেকে বিশেষজ্ঞদের পূর্বাভাসের পাশাপাশি তাদের রায়ের জন্য প্রদত্ত কারণগুলির একটি বেনামী সংক্ষিপ্তসার সরবরাহ করে। সুতরাং, বিশেষজ্ঞদের তাদের প্যানেলের অন্যান্য সদস্যদের উত্তরের আলোকে তাদের পূর্ববর্তী উত্তরগুলি সংশোধন করতে উৎসাহিত করা হয়। এটি বিশ্বাস করা হয় যে এই প্রক্রিয়া চলাকালীন উত্তরগুলির পরিসীমা হ্রাস পাবে এবং গোষ্ঠীটি "সঠিক" উত্তরের দিকে একত্রিত হবে। পরিশেষে, প্রক্রিয়াটি একটি পূর্বনির্ধারিত থামার মানদণ্ডের (যেমন, রাউন্ডের সংখ্যা, ঐকমত্য অর্জন, ফলাফলের স্থিতিশীলতা) পরে বন্ধ করা হয় এবং চূড়ান্ত রাউন্ডের গড় বা মধ্যমা স্কোর ফলাফল নির্ধারণ করে। ফলাফলের বৈধতা এবং নির্ভরযোগ্যতাকে মারাত্মকভাবে হুমকির মুখে ফেলে এমন পদ্ধতিগত দুর্বলতা এড়ানোর জন্য ডেলফি গবেষণাপত্রের গঠন এবং বিশেষজ্ঞদের সংজ্ঞা ও নির্বাচনের দিকে বিশেষ মনোযোগ দিতে হবে। ইতিহাস ডেলফি নামটি ওরাকল অফ ডেলফি থেকে এসেছে, যদিও পদ্ধতির লেখকরা নামের ওরাকুলার অর্থ নিয়ে অসন্তুষ্ট ছিলেন, "কিছুটা জাদুবিদ্যাকে আঘাত করে"। ডেলফি পদ্ধতি ধরে নেয় যে পৃথক বিচারের চেয়ে গোষ্ঠী বিচার বেশি বৈধ। যুদ্ধের উপর প্রযুক্তির প্রভাবের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য শীতল যুদ্ধের শুরুতে ডেলফি পদ্ধতিটি তৈরি করা হয়েছিল। 1944 সালে, জেনারেল হেনরি এইচ আর্নল্ড সামরিক বাহিনী দ্বারা ব্যবহৃত হতে পারে এমন ভবিষ্যতের প্রযুক্তিগত সক্ষমতার উপর ইউ. এস. আর্মি এয়ার কর্পসের জন্য প্রতিবেদন তৈরির নির্দেশ দেন। বিভিন্ন পদ্ধতির চেষ্টা করা হয়েছিল, কিন্তু ঐতিহ্যবাহী পূর্বাভাস পদ্ধতির ত্রুটিগুলি, যেমন তাত্ত্বিক পদ্ধতি, পরিমাণগত মডেল বা প্রবণতা এক্সট্রপোলেশন, দ্রুত এমন ক্ষেত্রগুলিতে স্পষ্ট হয়ে ওঠে যেখানে সুনির্দিষ্ট বৈজ্ঞানিক আইন এখনও প্রতিষ্ঠিত হয়নি। এই ত্রুটিগুলি মোকাবেলা করার জন্য, ওলাফ হেলমার, নরম্যান ডালকি এবং নিকোলাস রেসার দ্বারা 1950-1960 s (1959)-এর সময় প্রজেক্ট র্যান্ড দ্বারা ডেলফি পদ্ধতিটি তৈরি করা হয়েছিল। এটি তখন থেকেই বিভিন্ন পরিবর্তন এবং সংস্কারের সাথে ব্যবহার করা হচ্ছে, যেমন ইমেন-ডেলফি পদ্ধতি। সম্ভাব্য শত্রু আক্রমণের সম্ভাবনা, ফ্রিকোয়েন্সি এবং তীব্রতা সম্পর্কে বিশেষজ্ঞদের মতামত দিতে বলা হয়েছিল। অন্যান্য বিশেষজ্ঞরা বেনামে মতামত দিতে পারেন। ঐকমত্য না হওয়া পর্যন্ত এই প্রক্রিয়াটি বেশ কয়েকবার পুনরাবৃত্তি করা হয়েছিল। ডেলফি পদ্ধতি প্রয়োগের কঠোর পদ্ধতির ব্যাখ্যাকারী একটি গবেষণা প্রোটোকল মূলত 2015 সালে বিএমজে ওপেনে প্রকাশিত হয়েছিল। এই গবেষণা প্রটোকলটি সাধারণত ডেলফি পদ্ধতি প্রয়োগকারী যে কোনও গবেষণার দ্বারা ব্যবহৃত এবং উদ্ধৃত করা হয় কারণ অনুশীলনে পদ্ধতির প্রয়োগের জন্য এটি প্রথমবার একটি স্পষ্ট প্রটোকল বর্ণনা করা হয়েছে। 2021 সালে, বেইডারবেক এবং অন্যান্যদের দ্বারা একটি আন্তঃবিষয়ক গবেষণা। রিয়েল-টাইম ডেলফি বিন্যাস সহ ডেলফি পদ্ধতির নতুন দিকনির্দেশ এবং অগ্রগতির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হয়েছে। লেখকরা মনোবিজ্ঞানের ক্ষেত্রের অনুভূতি বিশ্লেষণ সহ ডেলফি সমীক্ষার নকশা করার জন্য একটি পদ্ধতিগত টুলবক্স সরবরাহ করেন। প্রধান বৈশিষ্ট্যগুলি ডেলফি পদ্ধতির নিম্নলিখিত মূল বৈশিষ্ট্যগুলি অংশগ্রহণকারীদের হাতে থাকা বিষয়গুলিতে মনোনিবেশ করতে এবং অন্যান্য পদ্ধতি থেকে ডেলফিকে আলাদা করতে সহায়তা করেঃ এই কৌশলে সংস্থার ভিতর এবং বাইরে উভয় দিক থেকে বিশেষজ্ঞদের একটি প্যানেল নেওয়া হয়। প্যানেলটি এমন বিশেষজ্ঞদের নিয়ে গঠিত যাদের সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রয়োজনীয় ক্ষেত্র সম্পর্কে জ্ঞান রয়েছে। প্রতিটি বিশেষজ্ঞকে বেনামী ভবিষ্যদ্বাণী করতে বলা হয়। অংশগ্রহণকারীদের বেনামীতা সাধারণত সমস্ত অংশগ্রহণকারী বেনামী থাকে। চূড়ান্ত প্রতিবেদন শেষ হওয়ার পরেও তাদের পরিচয় প্রকাশ করা হয় না। এটি কিছু অংশগ্রহণকারীর কর্তৃত্ব, ব্যক্তিত্ব বা সুনামকে এই প্রক্রিয়ায় অন্যদের উপর আধিপত্য বিস্তার করতে বাধা দেয়। যুক্তিসঙ্গতভাবে, এটি অংশগ্রহণকারীদের তাদের ব্যক্তিগত পক্ষপাতিত্ব থেকে মুক্ত করে (কিছু পরিমাণে), "ব্যান্ডওয়াগন প্রভাব" বা "হ্যালো প্রভাব" হ্রাস করে, মতামতের মুক্ত প্রকাশের অনুমতি দেয়, খোলাখুলি সমালোচনাকে উৎসাহিত করে এবং পূর্ববর্তী রায়গুলি সংশোধন করার সময় ত্রুটিগুলি স্বীকার করতে সহায়তা করে। তথ্য প্রবাহের গঠন বিশেষজ্ঞদের কাছ থেকে প্রাথমিক অবদানগুলি প্রশ্নাবলীর উত্তর এবং এই উত্তরগুলিতে তাদের মন্তব্যের আকারে সংগ্রহ করা হয়। প্যানেল পরিচালক তথ্য প্রক্রিয়াকরণ এবং অপ্রাসঙ্গিক বিষয়বস্তু ফিল্টার করে অংশগ্রহণকারীদের মধ্যে মিথস্ক্রিয়া নিয়ন্ত্রণ করেন। এটি মুখোমুখি প্যানেল আলোচনার নেতিবাচক প্রভাবগুলি এড়ায় এবং গোষ্ঠী গতিশীলতার স্বাভাবিক সমস্যাগুলি সমাধান করে। নিয়মিত প্রতিক্রিয়া ডেলফি পদ্ধতি অংশগ্রহণকারীদের অন্যদের প্রতিক্রিয়া, সামগ্রিকভাবে প্যানেলের অগ্রগতি এবং বাস্তব সময়ে তাদের নিজস্ব পূর্বাভাস এবং মতামত সংশোধন করার অনুমতি দেয়। সুবিধা প্রদানকারীর ভূমিকা ডেলফি পদ্ধতির সমন্বয়কারী ব্যক্তি সাধারণত একজন সুবিধা প্রদানকারী বা নেতা হিসাবে পরিচিত, এবং তাদের বিশেষজ্ঞদের প্যানেলের প্রতিক্রিয়াগুলিকে সহজতর করে, যারা একটি কারণে নির্বাচিত হয়, সাধারণত তারা একটি মতামত বা দৃষ্টিভঙ্গির উপর জ্ঞান ধারণ করে। সহায়তাকারী প্রশ্নাবলী, জরিপ ইত্যাদি পাঠায়। এবং যদি বিশেষজ্ঞদের প্যানেল মেনে নেয়, তারা নির্দেশাবলী অনুসরণ করে এবং তাদের মতামত উপস্থাপন করে। প্রতিক্রিয়া সংগ্রহ ও বিশ্লেষণ করা হয়, তারপর সাধারণ এবং পরস্পরবিরোধী দৃষ্টিভঙ্গি চিহ্নিত করা হয়। যদি ঐকমত্যে পৌঁছানো না যায়, তবে প্রক্রিয়াটি থিসিস এবং অ্যান্টিথেসিসের মাধ্যমে চলতে থাকে, ধীরে ধীরে সংশ্লেষণের দিকে কাজ করে এবং ঐকমত্য গড়ে তোলে। বিগত দশকগুলিতে, সহায়তাকারীরা ঐকমত্য বা মতবিরোধের মাত্রা পরিমাপ করতে বিভিন্ন পদক্ষেপ এবং সীমা ব্যবহার করেছেন। ভন ডার গ্র্যাচ্টের একটি নিবন্ধে একটি বিস্তৃত সাহিত্য পর্যালোচনা এবং সারসংক্ষেপ সংকলিত হয়েছে। প্রয়োগ পূর্বাভাসের ক্ষেত্রে ব্যবহার ডেলফি পদ্ধতির প্রথম প্রয়োগ ছিল বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি পূর্বাভাসের ক্ষেত্রে। পদ্ধতির উদ্দেশ্য ছিল একটি একক সূচকে নির্দিষ্ট প্রযুক্তির সম্ভাবনা এবং প্রত্যাশিত বিকাশের সময় সম্পর্কে বিশেষজ্ঞদের মতামতকে একত্রিত করা। 1964 সালে গর্ডন এবং হেলমার দ্বারা প্রস্তুত এই ধরনের প্রথম প্রতিবেদনগুলির মধ্যে একটি, বৈজ্ঞানিক অগ্রগতি, জনসংখ্যা নিয়ন্ত্রণ, অটোমেশন, মহাকাশ অগ্রগতি, যুদ্ধ প্রতিরোধ এবং অস্ত্র ব্যবস্থার মতো বিষয়গুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি উন্নয়নের দীর্ঘমেয়াদী প্রবণতার দিক মূল্যায়ন করে। প্রযুক্তির অন্যান্য পূর্বাভাসগুলি ছিল যানবাহন-মহাসড়ক ব্যবস্থা, শিল্প রোবট, বুদ্ধিমান ইন্টারনেট, ব্রডব্যান্ড সংযোগ এবং শিক্ষার প্রযুক্তি নিয়ে কাজ করা। পরবর্তীকালে অন্যান্য জায়গায়, বিশেষ করে অর্থনৈতিক প্রবণতা, স্বাস্থ্য ও শিক্ষার মতো জননীতি সংক্রান্ত বিষয়গুলিতে ডেলফি পদ্ধতি প্রয়োগ করা হয়। এটি সফলভাবে এবং ব্যবসায়িক পূর্বাভাসে উচ্চ নির্ভুলতার সাথে প্রয়োগ করা হয়েছিল। উদাহরণস্বরূপ, বসু এবং শ্রোডার (1977) দ্বারা রিপোর্ট করা একটি ক্ষেত্রে, ডেলফি পদ্ধতি প্রকৃত বিক্রয়ের তুলনায় 3-4% এর ভুলতার সাথে প্রথম দুই বছরে একটি নতুন পণ্যের বিক্রয়ের পূর্বাভাস দিয়েছিল। পরিমাণগত পদ্ধতিগুলি 10-15%-এর ত্রুটি তৈরি করেছিল এবং ঐতিহ্যবাহী অসংগঠিত পূর্বাভাস পদ্ধতিতে প্রায় 20 শতাংশ ত্রুটি ছিল। (এটি কেবল একটি উদাহরণ; কৌশলটির সামগ্রিক নির্ভুলতা মিশ্র।) উন্নয়নশীল দেশগুলিতে অংশগ্রহণমূলক নীতি প্রণয়নের জন্য বহু-অংশীদার পদ্ধতির বাস্তবায়নের একটি হাতিয়ার হিসাবেও ডেলফি পদ্ধতি ব্যবহার করা হয়েছে। ল্যাটিন আমেরিকা এবং ক্যারিবিয়ান সরকারগুলি তাদের আঞ্চলিক আই. সি. টি-ফর-ডেভেলপমেন্ট ই. এল. এ. সি অ্যাকশন প্ল্যানগুলির জন্য সবচেয়ে জরুরি চ্যালেঞ্জগুলি চিহ্নিত করতে একটি মুক্ত-শেষ সরকারী-বেসরকারী খাতের পদ্ধতি হিসাবে ডেলফি পদ্ধতিটি সফলভাবে ব্যবহার করেছে। ফলস্বরূপ, সরকারগুলি নাগরিক সমাজ, ডেলফির একাডেমিক এবং বেসরকারী খাতের অংশগ্রহণকারীদের কাছ থেকে সম্মিলিত বুদ্ধিমত্তার মূল্যকে ব্যাপকভাবে স্বীকার করেছে, বিশেষত প্রযুক্তি নীতির মতো দ্রুত পরিবর্তনের ক্ষেত্রে। 1980-এর দশকের গোড়ার দিকে জ্যাকি আওয়ারম্যান অ্যাসোসিয়েটস, ইনকর্পোরেটেড-এর জ্যাকি আওয়ারম্যান একটি পেটেন্ট-যোগ্য পণ্য তৈরিতে বিভিন্ন অবদানকারীদের ভূমিকা চিহ্নিত করার জন্য একটি পরিবর্তিত ডেলফি পদ্ধতি তৈরি করেছিলেন। (ইপসিলন কর্পোরেশন, কেমিক্যাল ভেপার ডিপোজিশন রিঅ্যাক্টর) ফলাফলগুলি তখন পেটেন্ট অ্যাটর্নিদের দ্বারা সমস্ত দলের সদস্যদের সাধারণ সন্তুষ্টির জন্য বোনাস বিতরণ শতাংশ নির্ধারণ করতে ব্যবহার করা হয়েছিল। 1970-এর দশক থেকে, জননীতি প্রণয়নে ডেলফি কৌশলের ব্যবহার বেশ কয়েকটি পদ্ধতিগত উদ্ভাবনের সূচনা করে। বিশেষতঃ বিভিন্ন ধরনের আইটেম পরীক্ষা করার প্রয়োজনীয়তা (শুধুমাত্র আইটেমগুলির পূর্বাভাসই নয়, সাধারণত, ইস্যু আইটেম, লক্ষ্য আইটেম এবং বিকল্প আইটেমগুলি) বিভিন্ন মূল্যায়ন স্কেল প্রবর্তনের দিকে পরিচালিত করে যা স্ট্যান্ডার্ড ডেলফিতে ব্যবহৃত হয় না। এগুলির মধ্যে প্রায়শই আকাঙ্ক্ষা, সম্ভাব্যতা (প্রযুক্তিগত এবং রাজনৈতিক) এবং সম্ভাবনা অন্তর্ভুক্ত থাকে, যা বিশ্লেষকরা বিভিন্ন পরিস্থিতির রূপরেখা তৈরি করতে ব্যবহার করতে পারেনঃ কাঙ্ক্ষিত পরিস্থিতি (আকাঙ্ক্ষা থেকে), সম্ভাব্য পরিস্থিতি (সম্ভাব্যতা থেকে) এবং প্রত্যাশিত পরিস্থিতি (সম্ভাব্যতা থেকে); জননীতি প্রণয়নে উত্থাপিত সমস্যাগুলির জটিলতা প্যানেলিস্টদের যুক্তিগুলির ওজন বাড়িয়ে দেয়, যেমন প্যানেল বিবেচনার জন্য নতুন আইটেমগুলির পাশাপাশি প্রতিটি আইটেমের পক্ষে এবং বিপক্ষে অনুরোধ করা; একইভাবে, প্যানেল মূল্যায়ন পরিমাপ করার পদ্ধতিগুলি বহুমাত্রিক স্কেলিংয়ের মতো পরিশীলিততা বৃদ্ধি করে। কম্পিউটার-ভিত্তিক (এবং পরে ওয়েব-ভিত্তিক) ডেলফি সম্মেলনের ব্যবহার থেকে আরও উদ্ভাবন আসে। টুরোফ এবং হিল্টজের মতে, কম্পিউটার-ভিত্তিক ডেলফিসেঃ ডেলফিস কাগজে ব্যবহৃত পুনরাবৃত্তি কাঠামো, যা তিন বা ততোধিক বিচ্ছিন্ন রাউন্ডে বিভক্ত, অবিচ্ছিন্ন (গোলাকার) মিথস্ক্রিয়া প্রক্রিয়া দ্বারা প্রতিস্থাপিত হতে পারে, যা প্যানেলিস্টদের যে কোনও সময় তাদের মূল্যায়ন পরিবর্তন করতে সক্ষম করে; পরিসংখ্যানগত গোষ্ঠীর প্রতিক্রিয়া রিয়েল-টাইমে আপডেট করা যেতে পারে এবং যখনই কোনও প্যানেলিস্ট নতুন মূল্যায়ন প্রদান করে তখনই দেখানো যেতে পারে। বোলোগনিনির মতে, ওয়েব-ভিত্তিক ডেলফিস আরও দুটি সম্ভাবনার প্রস্তাব দেয়, যা ইন্টারেক্টিভ নীতি-প্রণয়ন এবং ই-গণতন্ত্রের প্রেক্ষাপটে প্রাসঙ্গিক। এগুলি হলঃ বিপুল সংখ্যক অংশগ্রহণকারীদের অংশগ্রহণ, বিভিন্ন গোষ্ঠীর প্রতিনিধিত্বকারী দুই বা ততোধিক প্যানেলের ব্যবহার (যেমন নীতিনির্ধারক, বিশেষজ্ঞ, নাগরিক), যা প্রশাসক তাদের বিভিন্ন ভূমিকা এবং দক্ষতার প্রতিফলন ঘটাতে পারে এবং তাদের অ্যাডহক যোগাযোগ কাঠামোর মধ্যে যোগাযোগ করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, নীতিনির্ধারক সম্প্রদায়ের সদস্যরা (নীতিনির্ধারক এবং বিশেষজ্ঞরা) মূল সম্মেলনের প্যানেলের অংশ হিসাবে মতবিনিময় করতে পারেন, যখন তারা একটি ভার্চুয়াল সম্প্রদায়ের (নাগরিক, সমিতি ইত্যাদি) কাছ থেকে ইনপুট গ্রহণ করেন। একটি পার্শ্ব সম্মেলনে অংশগ্রহণ করেন। এই ওয়েব-ভিত্তিক পরিবর্তনশীল যোগাযোগ কাঠামো, যাকে তিনি হাইপারডেলফি (এইচডি) বলেন, ডেলফি সম্মেলনগুলিকে "আরও তরল এবং ডিজিটাল যোগাযোগের হাইপারটেক্সচুয়াল এবং ইন্টারেক্টিভ প্রকৃতির সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার" জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ডেলফি (আংশিকভাবে) ওয়েব-ভিত্তিক নীতির একটি সফল উদাহরণ হল ল্যাটিন আমেরিকায় ই. এল. এ. সি অ্যাকশন প্ল্যান তৈরির জন্য পাঁচ দফা ডেলফি অনুশীলন (1,454 টি অবদান সহ)। এই সময়ে উন্নয়নশীল বিশ্বের আন্তঃসরকারি প্রক্রিয়ার ইতিহাসে এটি সবচেয়ে বিস্তৃত অনলাইন অংশগ্রহণমূলক নীতি-প্রণয়ন দূরদর্শিতার অনুশীলন বলে মনে করা হয়। প্রদত্ত নির্দিষ্ট নীতি নির্দেশনা ছাড়াও, লেখকরা নিম্নলিখিত পাঠগুলি তালিকাভুক্ত করেছেনঃ "(1) জনসাধারণের সিদ্ধান্ত গ্রহণে স্বচ্ছতা ও জবাবদিহিতা প্রবর্তনের জন্য নীতি ডেল্ফি পদ্ধতির সম্ভাবনা, বিশেষ করে উন্নয়নশীল দেশগুলিতে; (2) উন্নয়ন সম্প্রদায়ের মধ্যে বহু-সংস্থা সংযোগ গড়ে তোলার জন্য দূরদর্শিতা অনুশীলনের উপযোগিতা; (3) জাতিসংঘের মতো প্রতিনিধিত্বমূলক গণতন্ত্র এবং আন্তর্জাতিক বহুপাক্ষিকতার প্রতিষ্ঠিত ব্যবস্থায় দূরদর্শিতা অনুশীলনের উপযোগিতা; (4) সম্পদের অভাব-উন্নয়নশীল দেশগুলিতে অংশগ্রহণের সুবিধার্থে অনলাইন সরঞ্জামের সম্ভাবনা; এবং (5) আন্তর্জাতিক দূরদর্শিতা অনুশীলনের মাত্রা থেকে উদ্ভূত সম্পদ-দক্ষতা এবং তাই সম্পদ-অভাব অঞ্চলগুলির জন্য এর পর্যাপ্ততা। স্বাস্থ্য সংক্রান্ত পরিবেশে ডেলফি কৌশলটি স্বাস্থ্য সম্পর্কিত পরিবেশে বিশেষজ্ঞদের ঐকমত্যে পৌঁছাতে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। উদাহরণস্বরূপ, এটি প্রায়শই চিকিৎসা নির্দেশিকা এবং প্রোটোকলের বিকাশে নিযুক্ত করা হয়। জনস্বাস্থ্যে ব্যবহার জনস্বাস্থ্য প্রসঙ্গে এর প্রয়োগের কিছু উদাহরণের মধ্যে রয়েছে অ-অ্যালকোহলিক ফ্যাটি লিভার রোগ, আয়োডিনের ঘাটতিজনিত ব্যাধি, অভিবাসনের দ্বারা প্রভাবিত সম্প্রদায়ের জন্য প্রতিক্রিয়াশীল স্বাস্থ্য ব্যবস্থা তৈরি করা, এইচআইভি সহ বসবাসকারীদের সুস্থতার অগ্রগতিতে স্বাস্থ্য ব্যবস্থার ভূমিকা এবং কোভিড-19 মহামারী শেষ করার জন্য সুপারিশগুলির উপর 2022 সালের একটি কাগজ তৈরি করা। স্বাস্থ্য গবেষণার প্রতিবেদনের জন্য নির্দেশিকাগুলির বিকাশে ডেলফি পদ্ধতির ব্যবহার সুপারিশ করা হয়, বিশেষ করে অভিজ্ঞ বিকাশকারীদের জন্য। 2010 সালে এই পরামর্শ দেওয়ার পর থেকে দুটি পদ্ধতিগত পর্যালোচনায় দেখা গেছে যে প্রকাশিত প্রতিবেদনের নির্দেশিকাগুলির 30 শতাংশেরও কম উন্নয়ন প্রক্রিয়ায় ডেলফি পদ্ধতিগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করেছে। অনলাইন ডেলফি সিস্টেম বেশ কয়েকটি ডেলফি পূর্বাভাস ওয়েবসাইট ব্যবহার করে পরিচালিত হয় যা প্রক্রিয়াটিকে বাস্তব সময়ে পরিচালনা করার অনুমতি দেয়। উদাহরণস্বরূপ, টেককাস্ট প্রকল্প বিজ্ঞান ও প্রযুক্তির সমস্ত ক্ষেত্রে অগ্রগতির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য বিশ্বব্যাপী 100 জন বিশেষজ্ঞের একটি প্যানেল ব্যবহার করে। আরেকটি উদাহরণ হল হরাইজন প্রকল্প, যেখানে শিক্ষামূলক ভবিষ্যতবাদীরা আগামী কয়েক বছরের জন্য শিক্ষার ক্ষেত্রে প্রযুক্তিগত অগ্রগতি নিয়ে আসার জন্য ডেলফি পদ্ধতি ব্যবহার করে অনলাইনে সহযোগিতা করে। বৈচিত্র্য ঐতিহ্যগতভাবে ডেলফি পদ্ধতির লক্ষ্য হল পুনরাবৃত্তির মাধ্যমে সবচেয়ে সম্ভাব্য ভবিষ্যতের ঐক্যমত্য। অন্যান্য সংস্করণ, যেমন নীতি ডেলফি, পরিবর্তে একটি সিদ্ধান্ত সমর্থন পদ্ধতি যা পছন্দসই ভবিষ্যতের বিভিন্ন দৃষ্টিভঙ্গি গঠন এবং আলোচনা করার লক্ষ্যে। ইউরোপে, আরও সাম্প্রতিক ওয়েব-ভিত্তিক পরীক্ষাগুলি ইন্টারেক্টিভ সিদ্ধান্ত গ্রহণ এবং ই-গণতন্ত্রের জন্য একটি যোগাযোগ কৌশল হিসাবে ডেলফি পদ্ধতি ব্যবহার করেছে। ওস্মো কুউসি দ্বারা বিকশিত আর্গুমেন্ট ডেলফি, ফলাফলের উপর মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করার পরিবর্তে চলমান আলোচনা এবং প্রাসঙ্গিক যুক্তি খুঁজে বের করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। পেট্রি ট্যাপিও দ্বারা বিকশিত ডিসঅ্যাগ্রিগেটিভ পলিসি ডেলফি, সর্বশেষ ডেলফি রাউন্ডে ভবিষ্যতের বিভিন্ন পরিস্থিতি তৈরি করতে ক্লাস্টার বিশ্লেষণকে একটি পদ্ধতিগত হাতিয়ার হিসাবে ব্যবহার করে। সম্ভাব্য এবং অগ্রাধিকারযোগ্য ভবিষ্যতের বিষয়ে উত্তরদাতার দৃষ্টিভঙ্গিকে পৃথক মামলা হিসাবে বিবেচনা করা হয়। আর্গুমেন্ট ডেলফির কম্পিউটারাইজেশন তুলনামূলকভাবে কঠিন কারণ আর্গুমেন্ট রেজোলিউশন, আর্গুমেন্ট এগ্রিগেশন এবং আর্গুমেন্ট মূল্যায়নের মতো বেশ কয়েকটি সমস্যা রয়েছে। সাদি এভরেন সেকরের তৈরি আর্গুমেন্ট ডেলফির কম্পিউটারাইজেশন এই ধরনের সমস্যার সমাধানের প্রস্তাব দেয়। নির্ভুলতা আজ ডেলফি পদ্ধতি একটি ব্যাপকভাবে গৃহীত পূর্বাভাসের হাতিয়ার এবং প্রযুক্তিগত পূর্বাভাস থেকে শুরু করে মাদকের অপব্যবহার পর্যন্ত বিভিন্ন ক্ষেত্রে হাজার হাজার গবেষণায় সফলভাবে ব্যবহৃত হয়েছে। সামগ্রিকভাবে ডেলফি পদ্ধতির ট্র্যাক রেকর্ড মিশ্র। এমন অনেক ঘটনা ঘটেছে যখন পদ্ধতিটি খারাপ ফলাফল দিয়েছে। তবুও, কিছু লেখক এটিকে পদ্ধতির দুর্বল প্রয়োগের জন্য দায়ী করেন এবং পদ্ধতির দুর্বলতার জন্য নয়। এটিও উপলব্ধি করতে হবে যে বিজ্ঞান ও প্রযুক্তি পূর্বাভাসের মতো ক্ষেত্রে অনিশ্চয়তার মাত্রা এতটাই বেশি যে সঠিক এবং সর্বদা সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী করা অসম্ভব, তাই উচ্চ মাত্রার ত্রুটি আশা করা যায়। পদ্ধতির জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ চ্যালেঞ্জ হল পর্যাপ্ত জ্ঞানী প্যানেলিস্টদের নিশ্চিত করা। যদি প্যানেলিস্টদের কোনও বিষয় সম্পর্কে ভুল তথ্য দেওয়া হয়, তবে ডেলফির ব্যবহার তাদের অজ্ঞতার প্রতি আত্মবিশ্বাস বাড়িয়ে তুলতে পারে। পদ্ধতির প্রাথমিক সমস্যাগুলির মধ্যে একটি ছিল একাধিক কারণ সহ জটিল পূর্বাভাস করতে এর অক্ষমতা। ভবিষ্যতের সম্ভাব্য ফলাফলগুলি সাধারণত এমনভাবে বিবেচনা করা হত যেন এগুলি একে অপরের উপর কোনও প্রভাব ফেলে না। পরে, এই সমস্যা সমাধানের জন্য ডেলফি পদ্ধতির বেশ কয়েকটি সম্প্রসারণ তৈরি করা হয়েছিল, যেমন ক্রস প্রভাব বিশ্লেষণ, যা এই সম্ভাবনা বিবেচনা করে যে একটি ঘটনার ঘটনা সমীক্ষায় অন্তর্ভুক্ত অন্যান্য ঘটনার সম্ভাব্যতা পরিবর্তন করতে পারে। তবুও একক স্কেলার সূচকগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষেত্রে ডেলফি পদ্ধতিটি সবচেয়ে সফলভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। ডেলফি বনাম পূর্বাভাস বাজারের পূর্বাভাস বাজারের মতো বৈশিষ্ট্য রয়েছে কারণ উভয়ই কাঠামোগত পদ্ধতি যা গোষ্ঠী থেকে বিভিন্ন মতামতকে একত্রিত করে। তবুও, এমন কিছু পার্থক্য রয়েছে যা বিভিন্ন সমস্যার ক্ষেত্রে তাদের আপেক্ষিক প্রয়োগের জন্য নির্ণায়ক হতে পারে। ভবিষ্যদ্বাণী বাজারের কিছু সুবিধা অংশগ্রহণের জন্য প্রণোদনা প্রদানের সম্ভাবনা থেকে উদ্ভূত হয়। তারা মানুষকে দীর্ঘ সময় ধরে অংশগ্রহণ করতে এবং তাদের প্রকৃত বিশ্বাস প্রকাশ করতে অনুপ্রাণিত করতে পারে। তারা স্বয়ংক্রিয়ভাবে তথ্য সংগ্রহ করে এবং অবিলম্বে পূর্বাভাসে নতুন তথ্য অন্তর্ভুক্ত করে। অংশগ্রহণকারীদের কোনও ফেসিলিটেটর দ্বারা ম্যানুয়ালি নির্বাচিত এবং নিয়োগ করতে হবে না। তারা নিজেরাই সিদ্ধান্ত নেয় যে তারা অংশগ্রহণ করবে কিনা যদি তারা মনে করে যে তাদের ব্যক্তিগত তথ্য এখনও পূর্বাভাসে অন্তর্ভুক্ত করা হয়নি। ভবিষ্যদ্বাণী বাজারের তুলনায় ডেলফির এই সুবিধাগুলি রয়েছে বলে মনে হয়ঃ অংশগ্রহণকারীরা তাদের যুক্তি প্রকাশ করে গোপনীয়তা বজায় রাখা সহজ, বিশেষজ্ঞরা সহজেই উপলব্ধ থাকলে সম্ভাব্য দ্রুত পূর্বাভাস। ডেলফি এমন পরিস্থিতিতে প্রযোজ্য যেখানে জড়িত বাজি বেটগুলিতে ব্যবহৃত মুদ্রার মূল্যকে প্রভাবিত করতে পারে (যেমন। ডলারে তৈরি ডলারের পতনের উপর একটি বাজি বিকৃত প্রতিকূলতা থাকতে পারে)। আরও সাম্প্রতিক গবেষণা ডেলফি কৌশল এবং ভবিষ্যদ্বাণী বাজার উভয়ের সংমিশ্রণেও মনোনিবেশ করেছে। আরও সুনির্দিষ্টভাবে, ডয়চে বোর্সের একটি গবেষণা গবেষণায় ডেলফি পদ্ধতির উপাদানগুলিকে একটি ভবিষ্যদ্বাণী বাজারের সাথে একীভূত করা হয়েছিল। আরও দেখুন কম্পিউটার সমর্থিত ব্রেইনস্টর্মিং ডি. এ. আর. পি. এ-র পলিসি অ্যানালাইসিস মার্কেট হরাইজন স্ক্যানিং নোমিনাল গ্রুপ টেকনিক প্ল্যানিং পোকার রেফারেন্স ক্লাস ফোরকাস্টিং ওয়াইডব্যান্ড ডেলফি দ্য উইজডম অফ ক্রাউড রেফারেন্স আরও পড়া এই নিবন্ধটি গুণগত, অংশগ্রহণমূলক অ্যাকশন গবেষণার জন্য পরিবর্তিত ডেলফির ব্যবহারের বিশদ বিবরণ প্রদান করে। নেদারল্যান্ডস এবং বেলজিয়ামে সম্পন্ন একটি প্রতিলিপি তৈরি করে এবং ব্যক্তিত্বের ব্যাধিতে আক্রান্ত বয়স্ক প্রাপ্তবয়স্কদের রোগ নির্ণয় ও চিকিত্সার বিষয়ে মার্কিন বিশেষজ্ঞদের মতামত অন্বেষণ করে একটি ক্রস-ভ্যালিডেশন স্টাডি। ডেলফি পদ্ধতির উপর বাহ্যিক লিঙ্কগুলি ডেলফি কৌশলের প্রয়োগ সম্পর্কিত র্যান্ড থেকে ডাউনলোডযোগ্য নথি। অনুমান পদ্ধতি পূর্বাভাস পদ্ধতি ভবিষ্যৎ চিন্তা কৌশল