Rocket science (finance)
অর্থনীতিতে "রকেট বিজ্ঞান" হল বিনিয়োগের সিদ্ধান্তগুলিকে সমর্থন করার জন্য গাণিতিক মডেলিং এবং গণনামূলক সিমুলেশন থেকে বিস্তারিত আউটপুট সরবরাহ করার জন্য বিশেষ পরিমাণগত কর্মীদের দ্বারা পরিচালিত ক্রিয়াকলাপের একটি রূপক। তাদের কাজ নির্ভর করে পরিশীলিত তথ্যপ্রযুক্তি পরিবেশে প্রয়োগ করা জটিল গাণিতিক মডেলের ব্যবহারের উপর। উদাহরণস্বরূপ, যে সংস্থা বিনিয়োগের তহবিলে তার অর্থ বিনিয়োগ করে তার এমন একটি ফলাফল রয়েছে বলে মনে করা হয় যা বৈজ্ঞানিক প্রশ্ন এবং বিপদের মিশ্রণের উপর নির্ভর করে। আর্থিক সম্পদকে কীভাবে তহবিলে ভাগ করা যায় সে সম্পর্কে বিভিন্ন সিদ্ধান্তগুলি রিটার্নের সম্ভাবনার বিভিন্ন সেটের দিকে পরিচালিত করে। ঝুঁকি-প্রত্যাবর্তনের প্রেক্ষাপটে প্রতিটি সম্ভাব্য সিদ্ধান্তের পরিণতি সম্পর্কে বিনিয়োগকারীকে পরামর্শ দেওয়া একজন রকেট বিজ্ঞানীর একটি সাধারণ ভূমিকা। মূল ক্রিয়াকলাপগুলি যদিও আর্থিক রকেট বিজ্ঞান বেশিরভাগ ব্যাঙ্ক এবং আর্থিক উদ্যোগগুলিতে পাওয়া যায়, তবে এই ক্ষেত্রটি অন্যান্য ধরণের মূল ক্রিয়াকলাপ সহ সংস্থাগুলিতে আবির্ভূত হচ্ছে। সংস্থাগুলিকে কেন এই পেশাদারদের নিয়োগ করতে হতে পারে তার কারণগুলি পরিবর্তিত হতে পারে এবং এটি মূল বিষয় বা সহায়ক ক্ষেত্রগুলির সাথে সম্পর্কিত হতে পারে। প্রথম মামলার একটি উদাহরণ হল একটি বীমা সংস্থা যার গ্রাহকদের দুর্ঘটনার সম্ভাবনা থেকে ব্যয়ের সম্ভাবনার সেট গণনা করা প্রয়োজন। অন্যটি হল, অর্থ দিয়ে কী করা হবে তা সঠিকভাবে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য প্রতিটি সংস্থা বা এমনকি প্রতিটি ব্যক্তির কী প্রয়োজন সে সম্পর্কে পরামর্শ দেওয়া। লক্ষ্য একজন আর্থিক রকেট বিজ্ঞানীর লক্ষ্য হল বিনিয়োগ, বাণিজ্য এবং ঋণ গ্রহণের মতো সিদ্ধান্তগুলি বেছে নেওয়ার ক্ষেত্রে সম্ভাব্য ফলাফলের সম্ভাবনার সবচেয়ে সুনির্দিষ্ট পরিস্থিতি সহ একটি ফার্মের উচ্চ প্রশাসনের সমীক্ষা করা। এর অর্থ হল, কীভাবে অর্থ বিনিয়োগ করা যায় তা কেবল রকেট বিজ্ঞানীদের কাছেই সমস্যা নয়, সম্পদের মূল্য নির্ধারণ, নতুন পণ্য তৈরি করা বা ঋণ পরিচালনার মতো বিষয়ও। দক্ষতা একজন আর্থিক রকেট বিজ্ঞানীর প্রয়োজনীয় দক্ষতা ব্যাপকভাবে নির্ভরশীল। এর মধ্যে রয়েছে ক্ষুদ্র অর্থনীতি, সামষ্টিক অর্থনীতি, বিশুদ্ধ গণিত, পরিসংখ্যান, তথ্য প্রযুক্তি এবং আর্থিক বাজার অনুশীলনের জ্ঞান। ক্ষুদ্রঅর্থনীতির জ্ঞান প্রয়োজন কারণ সংস্থাটি নিজেই ক্ষুদ্রঅর্থনীতির আইনের অধীন একটি সত্তা। বাহ্যিক কারণ এবং প্রভাবগুলির বিস্তৃত পরিসরে সত্তার গোষ্ঠীগুলির প্রতিক্রিয়া মূল্যায়নের জন্য সামষ্টিক অর্থনীতি প্রয়োজন। প্রযুক্তি কর্মীদের কাছে জমা দেওয়া প্রশ্ন থেকে উদ্ভূত সমস্যাগুলির সমাধানের জন্য বিশুদ্ধ গণিত এবং পরিসংখ্যান প্রয়োজন। পরিশেষে, আর্থিক মডেলের মধ্যে সম্ভাব্য সিদ্ধান্তগুলি নির্ধারণ করার জন্য আর্থিক বাজারের অনুশীলন প্রয়োজন। এছাড়াও, জটিল কম্পিউটার সিস্টেমে কার্যকর ডেটা-এন্ট্রি প্রস্তুত করার জন্য তথ্য প্রযুক্তির দক্ষতা প্রয়োজন। এই ক্ষেত্রে পাওয়া কিছু ধারণা এবং সরঞ্জাম হল পারেতো অপ্টিমাম, ভ্যালু অ্যাট রিস্ক এবং মন্টে কার্লো সিমুলেশন। এটি রকেট বিজ্ঞান নয় যদিও এই বাক্যাংশটি, প্রায়শই সব ধরনের উৎসে পাওয়া যায়, এখানে বিষয়বস্তুর সত্তাতাত্ত্বিক অস্তিত্বকে অস্বীকার করে বলে মনে হয়, তবে এর প্রকৃত অর্থ প্রসঙ্গ-নির্ভর করে যে কিছু বিষয় নির্দিষ্ট স্তরের গভীরতায় বোঝা কঠিন নয়। রকেট বিজ্ঞান শব্দটি মূলত ওয়ার্নার ভন ব্রাউনের দ্বিতীয় বিশ্বযুদ্ধের রকেট উন্নয়ন এবং পরে চাঁদে পৌঁছানোর লক্ষ্যে 1960-এর দশকে নাসার মহাকাশ প্রকৌশল কর্মসূচি থেকে উদ্ভূত হয়েছিল। এটি পরে 1995 সালে কৌতুক অভিনেতা ডেভিস ম্যাথিউসের সন্তান দ্বারা উদ্ভাবিত হয়েছিল অনুরূপ ক্রিয়াকলাপ কিছু পেশা বা ক্রিয়াকলাপ একই রকম তবে রকেট বিজ্ঞানের সাথে চিহ্নিত নয়, এবং তারা সাধারণ সমস্যা এবং সম্পর্কের গড়-লক্ষ্য দ্বারা মিথ্যা বলে, এই ক্ষেত্রগুলি মূলত আর্থিক প্রকৌশল এবং ঝুঁকি বিশ্লেষণ, কিছু সূত্র অনুসারে। তা সত্ত্বেও, এই গবেষণায় পাওয়া উৎসগুলির একটি দ্বিতীয় এবং ছোট সেট এগুলিকে একটি অনন্য বিষয় হিসাবে চিহ্নিত করে। আরও দেখুন গণনামূলক অর্থব্যবস্থা গাণিতিক অর্থব্যবস্থা আর্থিক মডেলিং সিকিউরিটিজ ট্রেডিং ডেরিভেটিভস বিনিয়োগ ব্যবস্থাপনা তথ্যসূত্র গাণিতিক অর্থব্যবস্থা ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তার শর্তাবলী