Extension neglect
সম্প্রসারণ অবহেলা হল এক ধরনের জ্ঞানীয় পক্ষপাত যা ঘটে যখন নমুনার আকার উপেক্ষা করা হয় যখন তার নির্ধারণ প্রাসঙ্গিক হয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি বৈজ্ঞানিক গবেষণা সম্পর্কে একটি নিবন্ধ পড়ার সময়, সম্প্রসারণ অবহেলা ঘটে যখন পাঠক অধ্যয়নের সাথে জড়িত মানুষের সংখ্যা (নমুনা আকার) উপেক্ষা করে কিন্তু তারপরেও নমুনার উপর ভিত্তি করে একটি জনসংখ্যা সম্পর্কে অনুমান করে। বাস্তবে, যদি নমুনার আকার খুব ছোট হয়, তবে ফলাফলগুলি পরিসংখ্যানগত অনুমান পরীক্ষায় ত্রুটির ঝুঁকি নিতে পারে। মাত্র কয়েকজন ব্যক্তির উপর ভিত্তি করে একটি গবেষণা অবৈধ সিদ্ধান্তে আসতে পারে কারণ শুধুমাত্র একজন ব্যক্তির ব্যতিক্রমীভাবে উচ্চ বা নিম্ন স্কোর (বহিরাগত) রয়েছে এবং গড় আউটের মাধ্যমে এটি সংশোধন করার জন্য পর্যাপ্ত লোক নেই। কিন্তু প্রায়শই, নমুনা আকারটি বিজ্ঞান নিবন্ধগুলিতে সুস্পষ্টভাবে প্রদর্শিত হয় না এবং এই ক্ষেত্রে পাঠক এখনও সম্প্রসারণ অবহেলার কারণে নিবন্ধটির উপসংহার বিশ্বাস করতে পারেন। সম্প্রসারণ অবহেলা প্রোটোটাইপ দ্বারা রায় দ্বারা সৃষ্ট হিসাবে বর্ণনা করা হয়, যার মধ্যে প্রতিনিধিত্বমূলক অনুসন্ধানমূলক একটি বিশেষ ক্ষেত্রে। সম্প্রসারণ অবহেলার রূপগুলির মধ্যে রয়েছেঃ নমুনা আকারের সুযোগ অবহেলার সময়কালের প্রতি বেস রেট অবহেলা সংবেদনশীলতা শীর্ষ-শেষ নিয়মকে অবহেলা করে সংযোগের ভ্রান্ততা কম-ভাল প্রভাব সম্প্রসারণ প্রভাব "সর্বজনীন বা পরম নয়"। যদি সহজেই ব্যাখ্যাযোগ্য উপায়ে আকার নির্ধারণের দিকে দৃষ্টি আকর্ষণ করা হয়, তবে একটি যোগাত্মক সম্প্রসারণ প্রভাব রিপোর্ট করা হয়, যা অনুসারে একটি সেটের মূল্যায়ন গুণিত হওয়ার পরিবর্তে সেটের একটি প্রোটোটাইপিক সদস্যের মূল্যায়নের একটি ফাংশন সেট আকারে যোগ করা হয়। আরও দেখুন জ্ঞানীয় পক্ষপাত প্রশমন জ্ঞানীয় মনোবিজ্ঞান বিবর্তনমূলক মনোবিজ্ঞান জ্ঞানীয় পক্ষপাতের তালিকা পাদটীকা নোট রেফারেন্স গ্রন্থপঞ্জি জ্ঞানীয় পক্ষপাত