Reverse geocoding
বিপরীত জিওকোডিং হল ভৌগলিক স্থানাঙ্ক (অক্ষাংশ, দ্রাঘিমাংশ) দ্বারা বর্ণিত একটি অবস্থানকে মানব-পাঠযোগ্য ঠিকানা বা স্থানের নামে রূপান্তর করার প্রক্রিয়া। এটি ফরওয়ার্ড জিওকোডিংয়ের বিপরীত (প্রায়শই অ্যাড্রেস জিওকোডিং বা কেবল "জিওকোডিং" হিসাবে উল্লেখ করা হয়), তাই শব্দটি বিপরীত। বিপরীত জিওকোডিং নিকটবর্তী রাস্তার ঠিকানা, স্থান এবং/অথবা আশেপাশের এলাকা, কাউন্টি, রাজ্য বা দেশের মতো আঞ্চলিক উপবিভাগগুলি সনাক্ত করার অনুমতি দেয়। জিওকোডিং এবং রাউটিং পরিষেবাগুলির সাথে মিলিত হয়ে, বিপরীত জিওকোডিং মোবাইল অবস্থান-ভিত্তিক পরিষেবাগুলির একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান এবং জিপিএস দ্বারা প্রাপ্ত একটি স্থানাঙ্ককে একটি পাঠযোগ্য রাস্তার ঠিকানায় রূপান্তর করতে 911 উন্নত করা হয়েছে যা শেষ ব্যবহারকারীর দ্বারা বোঝা সহজ, তবে অগত্যা আরও ভাল নির্ভুলতার সাথে নয়। বিপরীত জিওকোডিং পরিষেবাগুলির দ্বারা পদ্ধতিগতভাবে পরিচালিত হতে পারে যা জিওকোডিং প্রক্রিয়ার মতো একটি স্থানাঙ্ক প্রক্রিয়া করে। উদাহরণস্বরূপ, যখন একটি জিপিএস স্থানাঙ্ক প্রবেশ করা হয় তখন রাস্তার ঠিকানাটি রাস্তার অংশে নির্ধারিত একটি পরিসীমা থেকে একটি রেফারেন্স ডেটাসেটে ইন্টারপোলেট করা হয় যা পয়েন্টটির নিকটতম। যদি ব্যবহারকারী একটি বিভাগের মধ্যবিন্দুতে একটি স্থানাঙ্ক প্রদান করে যা 1 নম্বর ঠিকানা দিয়ে শুরু হয় এবং 100 নম্বর দিয়ে শেষ হয়, তবে ফিরে আসা রাস্তার ঠিকানাটি 50 নম্বরের কাছাকাছি হবে। বিপরীত জিওকোডিংয়ের এই পদ্ধতিটি প্রকৃত ঠিকানা প্রদান করে না, শুধুমাত্র পূর্বনির্ধারিত পরিসরের উপর ভিত্তি করে সেখানে কী থাকা উচিত তার অনুমান করে। বিকল্পভাবে, বিপরীত জিওকোডিংয়ের জন্য স্থানাঙ্কগুলি একটি ইন্টারেক্টিভ মানচিত্রেও নির্বাচন করা যেতে পারে, অথবা একটি প্রদর্শিত বিন্দুর স্থানাঙ্ক নির্ধারণের জন্য পূর্বনির্ধারিত স্থানিক স্তরগুলির সাথে একটি জিআইএস-এ ভৌগোলিক রেফারেন্সিং করে স্থির মানচিত্র থেকে বের করা যেতে পারে। জিওকোডিংয়ের অনেকগুলি একই সীমাবদ্ধতা বিপরীত জিওকোডিংয়ের সাথে একই রকম। পাবলিক রিভার্স জিওকোডিং পরিষেবাগুলি এপিআই এবং অন্যান্য ওয়েব পরিষেবাগুলির পাশাপাশি মোবাইল ফোন অ্যাপ্লিকেশনের মাধ্যমে ক্রমবর্ধমানভাবে উপলব্ধ হচ্ছে। এই পরিষেবাগুলির জন্য একটি স্থানাঙ্কের ম্যানুয়াল ইনপুট প্রয়োজন, একটি স্থানীয়করণ সরঞ্জাম থেকে ক্যাপচার (বেশিরভাগ জিপিএস, তবে সেল টাওয়ার সংকেত বা ওয়াইফাই ট্রেসও), বা একটি ইন্টারেক্টিভ মানচিত্রে একটি পয়েন্ট নির্বাচন; একটি রাস্তার ঠিকানা বা পার্শ্ববর্তী স্থানগুলি সন্ধান করতে। এই পরিষেবাগুলির উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে জিওনেমস্ রিভার্স জিওকোডিং ওয়েব পরিষেবা যার মধ্যে নিকটতম রাস্তার ঠিকানা, স্থানের নাম, উইকিপিডিয়া নিবন্ধ, দেশ, কাউন্টি মহকুমা, প্রতিবেশী এবং একটি স্থানাঙ্ক থেকে অন্যান্য অবস্থানের তথ্য সনাক্ত করার সরঞ্জাম রয়েছে। গুগল একটি বিপরীত জিওকোডিং এপিআইও প্রকাশ করেছে যা অনলাইন বিপরীত জিওকোডিং সরঞ্জামগুলির জন্য অভিযোজিত হতে পারে, যা গুগল ম্যাপের মতো একই রাস্তার রেফারেন্স স্তর ব্যবহার করে। অন্যান্য জনপ্রিয় রিভার্স জিওকোডিং পরিষেবাগুলি ওপেনস্ট্রিটম্যাপ ডেটার উপর ভিত্তি করে বিভিন্ন সার্চ ইঞ্জিন ব্যবহার করে। বিপরীত জিওকোডিং শুধুমাত্র রাস্তার মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়, তবে একটি খাল বা হ্রদে একটি জাহাজ সনাক্ত করতেও ব্যবহার করা যেতে পারে; কারণ সামুদ্রিক মানচিত্রের পরিচয় ব্যবহার করে একটি জাহাজের অবস্থান বর্ণনা করা আরও যুক্তিসঙ্গত। গোপনীয়তার উদ্বেগ জিওকোডিং এবং বিপরীত জিওকোডিং সম্ভাব্য গোপনীয়তার উদ্বেগ উত্থাপন করেছে, বিশেষ করে প্রকাশিত স্ট্যাটিক মানচিত্র থেকে ইঞ্জিনিয়ার রাস্তার ঠিকানাগুলি বিপরীত করার ক্ষমতা সম্পর্কে। প্রকাশিত মানচিত্রগুলিকে ডিজিটাইজ করার মাধ্যমে অন্যান্য স্থানিক স্তরগুলির সাথে ওভারলে করে এবং তারপরে পয়েন্টের অবস্থানগুলি বের করে তাদের ভূ-রেফারেন্স করা সম্ভব যা ব্যক্তিদের সনাক্ত করতে বা ব্যক্তির রাস্তার ঠিকানা পেতে বিপরীত ভূ-কোডেড ব্যবহার করা যেতে পারে। চিকিৎসা সাহিত্যে প্রকাশিত মানচিত্রের পাশাপাশি অন্যান্য সাংবাদিকতার উৎসে প্রকাশিত সম্ভাব্য সংবেদনশীল তথ্য থেকে রোগী বা অধ্যয়নে অংশগ্রহণকারীদের জন্য অবস্থান নির্ধারণের ক্ষেত্রে এর সম্ভাব্য প্রভাব রয়েছে। একটি গবেষণায় লুইসিয়ানার ব্যাটন রুজে প্রকাশিত হারিকেন ক্যাটরিনার মৃত্যুর অবস্থানের একটি মানচিত্র পরীক্ষা করা হয়েছিল। যেসব বাড়িতে প্রাণহানির ঘটনা ঘটেছে সেখান থেকে প্রাপ্ত জিপিএস অবস্থানগুলি ব্যবহার করে, লেখকরা প্রকৃত বাড়ির অবস্থান এবং প্রকাশিত মানচিত্রের ভূ-রেফারেন্সিং দ্বারা নির্ধারিত অবস্থানের মধ্যে আপেক্ষিক ত্রুটি নির্ধারণ করতে সক্ষম হন। লেখকরা দেখেছেন যে ভৌগোলিক মানচিত্র থেকে প্রাপ্ত পয়েন্টগুলির প্রায় 45 শতাংশ একটি পরিবারের জিপিএস প্রাপ্ত পয়েন্টের 10 মিটারের মধ্যে ছিল। আরেকটি গবেষণায় মেডিকেল জার্নালে প্রকাশিত হতে পারে এমন অনুমানমূলক নিম্ন এবং উচ্চ-রেজোলিউশন রোগীর ঠিকানা মানচিত্র পরীক্ষা করার ক্ষেত্রে অনুরূপ ফলাফল পাওয়া গেছে। তাঁরা দেখতে পান যে, নিম্ন-রেজোলিউশনের মানচিত্র থেকে প্রাপ্ত প্রায় 26 শতাংশ পয়েন্ট এবং উচ্চ-রেজোলিউশনের মানচিত্র থেকে প্রাপ্ত 79 শতাংশ পয়েন্ট সঠিকভাবে প্রকৃত অবস্থানের সঙ্গে মিলে গেছে। এই গবেষণার ফলাফলগুলি ম্যাপ করা ব্যক্তিদের উপর সংবেদনশীল বা ব্যক্তিগত তথ্য স্পষ্ট করার জন্য প্রকাশিত মানচিত্রের ভূ-রেফারেন্সিং এবং বিপরীত ভূ-কোডিংয়ের সম্ভাব্য ব্যবহার সম্পর্কে উদ্বেগ উত্থাপন করে। সম্ভাব্য সংবেদনশীল তথ্য প্রদর্শন ও প্রকাশের জন্য নির্দেশিকাগুলি অসঙ্গতিপূর্ণভাবে প্রয়োগ করা হয় এবং কোনও অভিন্ন পদ্ধতি চিহ্নিত করা হয়নি। অস্পষ্ট অ্যালগরিদমের ব্যবহার যা ম্যাপ করা পয়েন্টগুলির অবস্থান পরিবর্তন করে একটি সমাধান হিসাবে প্রস্তাব করা হয়েছে। উপরন্তু, যেখানে ম্যাপ করা এলাকার ভূগোলের সরাসরি রেফারেন্সের প্রয়োজন হয় না, সেখানে বিমূর্ত স্থান ব্যবহার করা সম্ভব হতে পারে যার উপর স্থানিক নিদর্শন প্রদর্শন করা যায়। পাদটীকা জিওকোড