Semantic data model
একটি শব্দার্থিক তথ্য মডেল (এসডিএম) হল একটি উচ্চ-স্তরের শব্দার্থবিজ্ঞান-ভিত্তিক ডাটাবেস বিবরণ এবং ডাটাবেসের জন্য গঠনমূলক আনুষ্ঠানিকতা (ডাটাবেস মডেল)। এই ডাটাবেস মডেলটি সমসাময়িক ডাটাবেস মডেলগুলির তুলনায় অ্যাপ্লিকেশন পরিবেশের আরও বেশি অর্থ ক্যাপচার করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। একটি এসডিএম নির্দিষ্টকরণ প্রয়োগ পরিবেশে বিদ্যমান সত্তার প্রকার, সেই সত্তাগুলির শ্রেণিবিন্যাস এবং গোষ্ঠীকরণ এবং তাদের মধ্যে কাঠামোগত আন্তঃসংযোগের পরিপ্রেক্ষিতে একটি ডাটাবেসকে বর্ণনা করে। এসডিএম একটি অ্যাপ্লিকেশন পরিবেশের শব্দার্থবিজ্ঞান ক্যাপচার করার জন্য উচ্চ-স্তরের মডেলিং প্রিমিটিভের একটি সংগ্রহ সরবরাহ করে। একটি ডাটাবেসের কাঠামোগত নির্দিষ্টকরণে প্রাপ্ত তথ্যকে সামঞ্জস্য করে, এসডিএম একই তথ্যকে বিভিন্ন উপায়ে দেখার অনুমতি দেয়; এটি সাধারণত ডাটাবেস অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে উপস্থিত বিভিন্ন চাহিদা এবং প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজনীয়তাগুলিকে সরাসরি সামঞ্জস্য করা সম্ভব করে তোলে। বর্তমান এস. ডি. এম-এর নকশাটি এর প্রাথমিক সংস্করণ ব্যবহারের ক্ষেত্রে আমাদের অভিজ্ঞতার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে। এসডিএম ডাটাবেস সিস্টেমের কার্যকারিতা এবং ব্যবহারযোগ্যতা বাড়ানোর জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। একটি এসডিএম ডাটাবেস বিবরণ একটি ডাটাবেসের জন্য একটি আনুষ্ঠানিক নির্দিষ্টকরণ এবং ডকুমেন্টেশন সরঞ্জাম হিসাবে কাজ করতে পারে; এটি বিভিন্ন শক্তিশালী ইউজার ইন্টারফেস সুবিধাগুলি সমর্থন করার জন্য একটি ভিত্তি প্রদান করতে পারে, এটি ডাটাবেস ডিজাইন প্রক্রিয়ায় একটি ধারণাগত ডাটাবেস মডেল হিসাবে কাজ করতে পারে; এবং, এটি একটি নতুন ধরনের ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের জন্য ডাটাবেস মডেল হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে। সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিং-এ একটি শব্দার্থিক ডেটা মডেলের বিভিন্ন অর্থ রয়েছেঃ এটি একটি ধারণাগত ডেটা মডেল যেখানে শব্দার্থিক তথ্য অন্তর্ভুক্ত করা হয়। এর অর্থ হল মডেলটি তার দৃষ্টান্তের অর্থ বর্ণনা করে। এই ধরনের শব্দার্থিক তথ্য মডেল একটি বিমূর্ততা যা সঞ্চিত প্রতীকগুলি (দৃষ্টান্তের তথ্য) বাস্তব জগতের সাথে কীভাবে সম্পর্কিত তা সংজ্ঞায়িত করে। এটি একটি ধারণাগত তথ্য মডেল যার মধ্যে তথ্য প্রকাশ এবং বিনিময় করার ক্ষমতা রয়েছে যা পক্ষগুলিকে মেটা-মডেলটি জানার প্রয়োজন ছাড়াই দৃষ্টান্তগুলি থেকে অর্থ (শব্দার্থবিজ্ঞান) ব্যাখ্যা করতে সক্ষম করে। এই ধরনের শব্দার্থিক মডেলগুলি তথ্য-ভিত্তিক (বস্তু-ভিত্তিকের বিপরীতে)। তথ্যগুলি সাধারণত তথ্য উপাদানগুলির মধ্যে বাইনারি সম্পর্ক দ্বারা প্রকাশ করা হয়, যেখানে উচ্চতর ক্রমের সম্পর্কগুলি বাইনারি সম্পর্কের সংগ্রহ হিসাবে প্রকাশ করা হয়। সাধারণত বাইনারি সম্পর্কের তিনটি রূপ থাকেঃ অবজেক্ট-রিলেশন-টাইপ-অবজেক্ট। উদাহরণস্বরূপঃ আইফেল টাওয়ার প্যারিসে অবস্থিত। সাধারণত শব্দার্থিক তথ্য মডেলের দৃষ্টান্ত তথ্য স্পষ্টভাবে বিভিন্ন তথ্য উপাদানের মধ্যে সম্পর্কের প্রকারগুলি অন্তর্ভুক্ত করে, যেমন <হল>-এ অবস্থিত। দৃষ্টান্তগুলি থেকে তথ্যের অর্থ ব্যাখ্যা করার জন্য, সম্পর্কের প্রকারের (সম্পর্কের প্রকার) অর্থ জানা প্রয়োজন। অতএব, শব্দার্থিক তথ্য মডেলগুলি সাধারণত এই ধরনের সম্পর্কের প্রকারগুলিকে মানসম্মত করে। এর মানে হল যে দ্বিতীয় ধরনের শব্দার্থিক তথ্য মডেলগুলি সক্ষম করে যে দৃষ্টান্তগুলি তাদের নিজস্ব অর্থ অন্তর্ভুক্ত করে এমন তথ্য প্রকাশ করে। দ্বিতীয় ধরনের শব্দার্থিক তথ্য মডেলগুলি সাধারণত শব্দার্থিক ডাটাবেস তৈরি করার জন্য তৈরি করা হয়। শব্দার্থিক ডেটাবেসে অর্থ অন্তর্ভুক্ত করার ক্ষমতা বিতরণকৃত ডেটাবেস তৈরি করতে সহায়তা করে যা অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে বিষয়বস্তু থেকে অর্থ ব্যাখ্যা করতে সক্ষম করে। এটি বোঝায় যে শব্দার্থিক ডেটাবেসগুলি যখন একই (মানক) সম্পর্ক প্রকার ব্যবহার করে তখন তাদের সংহত করা যেতে পারে। এটি আরও বোঝায় যে সাধারণভাবে তাদের রিলেশনাল বা অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড ডেটাবেসের চেয়ে বৃহত্তর প্রয়োগযোগ্যতা রয়েছে। একটি ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেমের (ডিবিএমএস) লজিক্যাল ডেটা স্ট্রাকচার, তা শ্রেণিবদ্ধ, নেটওয়ার্ক বা রিলেশনাল যাই হোক না কেন, ডেটার ধারণাগত সংজ্ঞার প্রয়োজনীয়তা সম্পূর্ণরূপে পূরণ করতে পারে না, কারণ এটি সুযোগে সীমাবদ্ধ এবং ডিবিএমএস দ্বারা নিযুক্ত বাস্তবায়ন কৌশলের প্রতি পক্ষপাতদুষ্ট। অতএব, ধারণাগত দৃষ্টিকোণ থেকে ডেটা সংজ্ঞায়িত করার প্রয়োজনীয়তা শব্দার্থিক ডেটা মডেলিং কৌশলগুলির বিকাশের দিকে পরিচালিত করেছে। অর্থাৎ, অন্যান্য উপাত্তের সঙ্গে উপাত্তের আন্তঃসম্পর্কের প্রেক্ষাপটে উপাত্তের অর্থ সংজ্ঞায়িত করার কৌশল, যা চিত্রে চিত্রিত হয়েছে। বাস্তব জগৎ, সম্পদ, ধারণা, ঘটনা ইত্যাদির পরিপ্রেক্ষিতে, ভৌত ডেটা স্টোরের মধ্যে প্রতীকীভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়। একটি শব্দার্থিক তথ্য মডেল একটি বিমূর্ততা যা সঞ্চিত প্রতীকগুলি বাস্তব জগতের সাথে কীভাবে সম্পর্কিত তা সংজ্ঞায়িত করে। সুতরাং, মডেলটি অবশ্যই বাস্তব জগতের একটি প্রকৃত উপস্থাপনা হতে হবে। ক্লাস এবং শ্রেফলের (1995) মতে, "শব্দার্থিক তথ্য মডেলের সামগ্রিক লক্ষ্য হল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ক্ষেত্র থেকে জানা আরও শক্তিশালী বিমূর্ত ধারণার সাথে সম্পর্কিত ধারণাগুলিকে সংহত করে তথ্যের আরও অর্থ ধারণ করা। ধারণাটি হল বাস্তব বিশ্বের পরিস্থিতিগুলির উপস্থাপনাকে সহজতর করার জন্য একটি ডেটা মডেলের অবিচ্ছেদ্য অংশ হিসাবে উচ্চ স্তরের মডেলিং প্রিমিটিভ সরবরাহ করা "। ইন্টিগ্রেটেড কম্পিউটার-এডেড ম্যানুফ্যাকচারিং (আইসিএএম) প্রোগ্রামের ফলে 1970-এর দশকের মাঝামাঝি সময়ে মার্কিন বিমান বাহিনী শব্দার্থিক তথ্য মডেলের প্রয়োজনীয়তাকে প্রথম স্বীকৃতি দেয়। এই কর্মসূচির উদ্দেশ্য ছিল কম্পিউটার প্রযুক্তির নিয়মতান্ত্রিক প্রয়োগের মাধ্যমে উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি করা। আইসিএএম কর্মসূচি উৎপাদনশীলতা উন্নয়নে জড়িত ব্যক্তিদের জন্য আরও ভাল বিশ্লেষণ এবং যোগাযোগ কৌশলের প্রয়োজনীয়তা চিহ্নিত করেছে। ফলস্বরূপ, আইসিএএম প্রোগ্রাম আইডিইএফ (আইসিএএম সংজ্ঞা) পদ্ধতি নামে পরিচিত কৌশলগুলির একটি সিরিজ তৈরি করেছে যার মধ্যে নিম্নলিখিতগুলি অন্তর্ভুক্ত রয়েছেঃ আইডিইএফ0 একটি "ফাংশন মডেল" তৈরি করতে ব্যবহৃত হয় যা পরিবেশ বা সিস্টেমের মধ্যে ক্রিয়াকলাপ বা প্রক্রিয়াগুলির একটি কাঠামোগত উপস্থাপনা। আইডিইএফ1 একটি "তথ্য মডেল" তৈরি করতে ব্যবহৃত হয় যা পরিবেশ বা ব্যবস্থার মধ্যে তথ্যের কাঠামো এবং শব্দার্থের প্রতিনিধিত্ব করে। আইডিইএফ1এক্স একটি শব্দার্থিক তথ্য মডেলিং কৌশল যা একটি গ্রাফিকাল তথ্য মডেল তৈরি করতে ব্যবহৃত হয় যা একটি পরিবেশ বা ব্যবস্থার মধ্যে তথ্যের কাঠামো এবং শব্দার্থের প্রতিনিধিত্ব করে। এই মানটির ব্যবহার শব্দার্থিক তথ্য মডেল নির্মাণের অনুমতি দেয় যা একটি সম্পদ হিসাবে তথ্য পরিচালনার, তথ্য ব্যবস্থার সংহতকরণ এবং কম্পিউটার ডাটাবেস নির্মাণের জন্য সহায়ক হতে পারে। আই. ডি. ই. এফ. 2 একটি "গতিবিদ্যার মডেল" তৈরি করতে ব্যবহৃত হয় যা পরিবেশ বা ব্যবস্থার সময় পরিবর্তনশীল আচরণগত বৈশিষ্ট্যগুলির প্রতিনিধিত্ব করে। 1990-এর দশকে, শব্দার্থিক মডেলিং কৌশলের প্রয়োগের ফলে দ্বিতীয় ধরনের শব্দার্থিক তথ্য মডেল তৈরি হয়। এর একটি উদাহরণ হল শব্দার্থিক তথ্য মডেল যা আইএসও 15926-2 (2002) হিসাবে প্রমিত করা হয়েছে, যা আরও শব্দার্থিক মডেলিং ভাষা গেলিশ (2005)-এ বিকশিত হয়েছে। গেলিশ ভাষার সংজ্ঞা একটি শব্দার্থিক তথ্য মডেলের আকারে নথিভুক্ত করা হয়েছে। গেলিশ নিজেই একটি শব্দার্থিক মডেলিং ভাষা, যা অন্যান্য শব্দার্থিক মডেল তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। সেই শব্দার্থিক মডেলগুলি গেলিশ ডাটাবেসে সংরক্ষণ করা যেতে পারে, যা শব্দার্থিক ডাটাবেস। প্রয়োগ একটি শব্দার্থিক তথ্য মডেল অনেক উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা যেতে পারে। কিছু মূল উদ্দেশ্যের মধ্যে রয়েছেঃ তথ্য সম্পদের পরিকল্পনাঃ একটি প্রাথমিক তথ্য মডেল একটি এন্টারপ্রাইজ চালানোর জন্য প্রয়োজনীয় তথ্যের সামগ্রিক দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। মডেলটি তখন ভাগ করা ডেটা সংস্থানগুলি তৈরি করার জন্য প্রকল্পগুলি সনাক্ত এবং সুযোগ করার জন্য বিশ্লেষণ করা যেতে পারে। শেয়ারযোগ্য ডাটাবেসের নির্মাণঃ একটি সম্পূর্ণরূপে উন্নত মডেল ব্যবহার করা যেতে পারে তথ্যের একটি অ্যাপ্লিকেশন স্বাধীন দৃষ্টিভঙ্গিকে সংজ্ঞায়িত করতে যা ব্যবহারকারীদের দ্বারা বৈধ হতে পারে এবং তারপর বিভিন্ন ডিবিএমএস প্রযুক্তির জন্য একটি শারীরিক ডাটাবেস ডিজাইনে রূপান্তরিত হতে পারে। সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং শেয়ারযোগ্য ডেটাবেস তৈরি করার পাশাপাশি, ডেটা মডেলিংয়ের মাধ্যমে উন্নয়ন ব্যয় ব্যাপকভাবে হ্রাস করা যেতে পারে। বিক্রেতা সফ্টওয়্যারের মূল্যায়নঃ যেহেতু একটি ডেটা মডেল আসলে একটি সংস্থার পরিকাঠামোর প্রতিনিধিত্ব করে, তাই সফ্টওয়্যার দ্বারা নিহিত পরিকাঠামো এবং সংস্থাটি আসলে যেভাবে ব্যবসা করে তার মধ্যে সম্ভাব্য অসঙ্গতি সনাক্ত করার জন্য বিক্রেতা সফ্টওয়্যারটিকে একটি সংস্থার ডেটা মডেলের বিরুদ্ধে মূল্যায়ন করা যেতে পারে। বিদ্যমান ডাটাবেসের সংহতকরণঃ শব্দার্থিক ডেটা মডেলের সাথে বিদ্যমান ডেটাবেসের বিষয়বস্তু সংজ্ঞায়িত করে, একটি সমন্বিত ডেটা সংজ্ঞা প্রাপ্ত করা যেতে পারে। সঠিক প্রযুক্তির সাহায্যে, ফলস্বরূপ ধারণাগত স্কিমা একটি বিতরণকৃত ডাটাবেস পরিবেশে লেনদেন প্রক্রিয়াকরণ নিয়ন্ত্রণ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। ইউ. এস. এয়ার ফোর্স ইন্টিগ্রেটেড ইনফরমেশন সাপোর্ট সিস্টেম (আই2এস2) এই ধরনের প্রযুক্তির একটি পরীক্ষামূলক উন্নয়ন এবং প্রদর্শন, যা বৈচিত্র্যময় ধরনের ডিবিএমএস পরিবেশে প্রয়োগ করা হয়। আরও দেখুন গণনামূলক গণিত ধারণাগত স্কিমা সত্তা-সম্পর্ক মডেল তথ্য মডেল অবজেক্ট-রোল মডেলিং সত্ত্ববিজ্ঞান (তথ্য বিজ্ঞান) সম্পর্কিত মডেল/তাসমানিয়া শব্দার্থ প্রযুক্তি তিনটি স্কিমা পদ্ধতির রেফারেন্স আরও পড়া ডাটাবেস ডিজাইন-শব্দার্থিক মডেলিং পদ্ধতি জোহান টের বেক্কে (1992)। শব্দার্থিক ডেটা মডেলিং। প্রেন্টিস হল। আলফনসো এফ. কার্ডেনাস এবং ডেনিস ম্যাকলিওড (1990)। অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড এবং শব্দার্থিক ডাটাবেস সিস্টেমে গবেষণার ভিত্তি। প্রেন্টিস হল। পিটার গ্রে, কৃষ্ণরাও জি কুলকার্নি এবং নরম্যান ডব্লিউ প্যাটন (1992)। অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড ডেটাবেসঃ একটি শব্দার্থিক ডেটা মডেল পদ্ধতি। প্রেন্টিস-হল ইন্টারন্যাশনাল সিরিজ ইন কম্পিউটার সায়েন্স। মাইকেল হ্যামার এবং ডেনিস ম্যাকলিওড (1978)। "দ্য সিম্যান্টিক ডেটা মডেলঃ ডেটা বেস অ্যাপ্লিকেশনের জন্য একটি মডেলিং মেকানিজম"। মধ্যেঃ প্রোক। এসিএম সিগমোড ইন্টারন্যাশনাল। কনফ। তথ্য পরিচালনার বিষয়ে। অস্টিন, টেক্সাস, 31শে মে-2রা জুন, 1978, পৃ. 26-36। হ্যামার, মাইকেল এবং ডেনিস ম্যাকলিওড। "এসডিএম সহ ডাটাবেস বর্ণনাঃ একটি শব্দার্থিক ডাটাবেস মডেল"। তথ্যভাণ্ডার ব্যবস্থায় এসিএম লেনদেন (টিওডিএস) 6.3 (1981): 351-86। ওয়েব. বাহ্যিক লিঙ্ক শব্দার্থিক ডেটা মডেলিং জোহান টের বেক্কে শ্রদ্ধাঞ্জলি সাইট। ডেটা মডেলিং সিস্টেম বিশ্লেষণ জ্ঞান উপস্থাপনা