Youden's J statistic
ইউডেনের জে পরিসংখ্যান (ইউডেনের সূচকও বলা হয়) একটি একক পরিসংখ্যান যা একটি দ্বৈত ডায়াগনস্টিক পরীক্ষার কার্যকারিতা ধারণ করে। (বুকমেকার) ইনফরমেসন হল মাল্টিক্লাস ক্ষেত্রে এর সাধারণীকরণ এবং একটি জ্ঞাত সিদ্ধান্তের সম্ভাবনা অনুমান করা। সংজ্ঞা ইউডেনের জে পরিসংখ্যান হল দুটি ডান হাতের পরিমাণ সংবেদনশীলতা এবং নির্দিষ্টতা। এইভাবে সম্প্রসারিত সূত্রটি হলঃ 1950 সালে ডব্লিউ. জে. ইউডেন ডায়াগনস্টিক পরীক্ষার কার্যকারিতা সংক্ষিপ্ত করার উপায় হিসাবে সূচকটি প্রস্তাব করেছিলেন; তবে, সূত্রটি এর আগে 1884 সালে সি. এস. পিয়ার্স সায়েন্সে প্রকাশ করেছিলেন। এর মান-1 থেকে 1 (অন্তর্ভুক্ত) পর্যন্ত হয় এবং এর মান শূন্য হয় যখন একটি ডায়াগনস্টিক পরীক্ষা রোগের সাথে এবং ছাড়া গোষ্ঠীগুলির জন্য ইতিবাচক ফলাফলের একই অনুপাত দেয়, অর্থাৎ পরীক্ষাটি অকেজো। 1 এর মান নির্দেশ করে যে কোনও মিথ্যা ধনাত্মক বা মিথ্যা নেতিবাচক নেই, অর্থাৎ। পরীক্ষাটি নিখুঁত। সূচকটি মিথ্যা ধনাত্মক এবং মিথ্যা ঋণাত্মক মানকে সমান গুরুত্ব দেয়, তাই সূচকের একই মান সহ সমস্ত পরীক্ষা মোট ভুল শ্রেণীবদ্ধ ফলাফলের একই অনুপাত দেয়। যদিও এই সমীকরণ থেকে শূন্যের চেয়ে কম মান পাওয়া সম্ভব, যেমন। শ্রেণিবিন্যাস শুধুমাত্র ফলস পজিটিভ এবং ফলস নেগেটিভ দেয়, শূন্যের কম মান কেবল নির্দেশ করে যে পজিটিভ এবং নেগেটিভ লেবেলগুলি পরিবর্তন করা হয়েছে। লেবেলগুলি সংশোধন করার পরে ফলাফলটি 0 থেকে 1 পরিসরে থাকবে। ইউডেনের সূচক প্রায়শই রিসিভার অপারেটিং চরিত্রগত (আরওসি) বিশ্লেষণের সাথে একত্রে ব্যবহৃত হয়। সূচকটি একটি আরওসি বক্ররেখার সমস্ত বিন্দুর জন্য সংজ্ঞায়িত করা হয় এবং সূচকের সর্বাধিক মানটি সর্বোত্তম কাট-অফ পয়েন্ট নির্বাচন করার জন্য একটি মানদণ্ড হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে যখন একটি ডায়াগনস্টিক পরীক্ষা দ্বৈত ফলাফলের পরিবর্তে একটি সংখ্যাসূচক দেয়। সূচকটি গ্রাফিকভাবে সুযোগ রেখার উপরে উচ্চতা হিসাবে উপস্থাপিত হয় এবং এটি একটি একক অপারেটিং পয়েন্ট দ্বারা বক্ররেখার নীচে এলাকার সমতুল্য। ইউডেনের সূচকটি 'ডেল্টাপি' নামেও পরিচিত এবং দ্বৈত থেকে বহু-শ্রেণীর ক্ষেত্রে তথ্য হিসাবে সাধারণীকরণ করে। একটি একক সূচকের ব্যবহার "সাধারণত সুপারিশ করা হয় না", তবে তথ্য বা ইউডেনের সূচক হল একটি জ্ঞাত সিদ্ধান্তের সম্ভাবনা (একটি এলোমেলো অনুমানের বিপরীতে) এবং সমস্ত ভবিষ্যদ্বাণী বিবেচনা করে। তথ্য পুনরুদ্ধার থেকে মৌলিক পরিসংখ্যানের একটি সম্পর্কহীন কিন্তু সাধারণভাবে ব্যবহৃত সংমিশ্রণ হল এফ-স্কোর, যা স্মরণ এবং নির্ভুলতার একটি (সম্ভবত ওজনযুক্ত) সুরেলা গড় যেখানে স্মরণ = সংবেদনশীলতা = সত্য ইতিবাচক হার, কিন্তু নির্দিষ্টতা এবং নির্ভুলতা সম্পূর্ণ ভিন্ন পরিমাপ। এফ-স্কোর, স্মরণ এবং নির্ভুলতার মতো, শুধুমাত্র তথাকথিত ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীগুলিকে বিবেচনা করে, স্মরণ শুধুমাত্র ইতিবাচক শ্রেণীর ভবিষ্যদ্বাণী করার সম্ভাবনা, নির্ভুলতা একটি ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণী সঠিক হওয়ার সম্ভাবনা, এবং এফ-স্কোর এই সম্ভাবনার সমতুল্য কার্যকর অনুমানের অধীনে যে ইতিবাচক লেবেল এবং ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীগুলির একই বিতরণ এবং প্রাদুর্ভাব থাকা উচিত, ফ্লাইস কাপ্পার অন্তর্নিহিত অনুমানের অনুরূপ। ইউডেনের জে, ইনফরমেশননেস, রিকল, প্রিসিশন এবং এফ-স্কোর অন্তর্নিহিতভাবে অনির্দিষ্ট, যার লক্ষ্য একটি নিয়ম, তত্ত্ব বা শ্রেণীবিভাগ দ্বারা প্রস্তাবিত দিকে ভবিষ্যদ্বাণীগুলির অনুমানমূলক কার্যকারিতা মূল্যায়ন করা। মার্কেডনেস (ডেল্টাপি) হল ইউডেনের জে যা বিপরীত বা অবরোহী দিক মূল্যায়ন করতে ব্যবহৃত হয়, এবং সংযোগের মানুষের শিক্ষার সাথে ভালভাবে মেলে; নিয়ম এবং, কুসংস্কার যেমন আমরা সম্ভাব্য কার্যকারণের মডেল করি; যখন পারস্পরিক সম্পর্ক এবং কাপ্পা দ্বিমুখীভাবে মূল্যায়ন করে। ম্যাথিউস পারস্পরিক সম্পর্ক সহগ হল সমস্যা এবং তার দ্বৈত প্রতিগমন সহগের জ্যামিতিক গড়, যেখানে ম্যাথিউস পারস্পরিক সম্পর্ক সহগের উপাদান প্রতিগমন সহগগুলি হল চিহ্নিততা (ইউডেনের জে বা ডেল্টাপির বিপরীত) এবং তথ্য (ইউডেনের জে বা ডেল্টাপ ')। কাপ্পা পরিসংখ্যান যেমন ফ্লাইস কাপ্পা এবং কোহেনের কাপ্পা প্রান্তিক বা পূর্ববর্তী বিতরণ সম্পর্কে বিভিন্ন অনুমানের উপর ভিত্তি করে আন্তঃ-রেটার নির্ভরযোগ্যতা গণনা করার পদ্ধতি এবং অন্যান্য প্রসঙ্গে নির্ভুলতার সুযোগ সংশোধন বিকল্প হিসাবে ক্রমবর্ধমানভাবে ব্যবহৃত হয়। ফ্লাইস কাপ্পা, এফ-স্কোরের মতো, ধরে নেয় যে উভয় চলক একই বন্টন থেকে নেওয়া হয়েছে এবং এইভাবে একই প্রত্যাশিত প্রাদুর্ভাব রয়েছে, অন্যদিকে কোহেনের কাপ্পা ধরে নেয় যে চলকগুলি স্বতন্ত্র বন্টন থেকে নেওয়া হয়েছে এবং প্রত্যাশার একটি মডেলের সাথে উল্লেখ করা হয়েছে যা ধরে নেয় যে বিস্তারগুলি স্বাধীন। যখন দুটি ধনাত্মক চলকের প্রকৃত প্রবণতা ফ্লাইস কাপ্পা এবং এফ-স্কোরে যেমন অনুমান করা হয়েছে তেমন সমান হয়, অর্থাৎ ধনাত্মক ভবিষ্যদ্বাণীর সংখ্যা দ্বৈত (দুই শ্রেণী) ক্ষেত্রে ধনাত্মক শ্রেণীর সংখ্যার সাথে মেলে, তখন বিভিন্ন কাপ্পা এবং পারস্পরিক সম্পর্ক পরিমাপ ইউডেনের জে-এর সাথে পরিচয়ে ভেঙে যায়, এবং স্মরণ, নির্ভুলতা এবং এফ-স্কোর একইভাবে নির্ভুলতার সাথে অভিন্ন। তথ্যসূত্র পরিসংখ্যানগত শ্রেণিবিন্যাস জৈব পরিসংখ্যান