Information integration theory
নরম্যান এইচ. অ্যান্ডারসন তথ্য সংহতকরণ তত্ত্বের প্রস্তাব করেছিলেন বর্ণনা এবং মডেল করার জন্য যে কীভাবে একজন ব্যক্তি সামগ্রিক রায় দেওয়ার জন্য বেশ কয়েকটি উৎস থেকে তথ্য সংহত করে। তত্ত্বটি তিনটি ফাংশন প্রস্তাব করে। মূল্যায়ন ফাংশন হল একটি ব্যবধান স্কেলে উদ্দীপনার একটি অভিজ্ঞতাগতভাবে উদ্ভূত ম্যাপিং। এটি একটি ব্যবধান বিনিময় রূপান্তর () পর্যন্ত অনন্য। ইন্টিগ্রেশন ফাংশন হল একটি বীজগাণিতিক ফাংশন যা তথ্যের বিষয়গত মানগুলিকে একত্রিত করে। "কগনিটিভ অ্যালজেব্রা" বলতে সেই শ্রেণীর ফাংশনকে বোঝায় যা ইন্টিগ্রেশন প্রক্রিয়ার মডেল তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়। এগুলি যোগ, গড়, ওজনযুক্ত গড়, গুণ ইত্যাদি হতে পারে। প্রতিক্রিয়া উৎপাদন ফাংশন হল এমন একটি প্রক্রিয়া যার মাধ্যমে অভ্যন্তরীণ ছাপটি একটি প্রকাশ্য প্রতিক্রিয়ায় রূপান্তরিত হয়। তথ্য সংহতকরণ তত্ত্ব অন্যান্য তত্ত্বের থেকে আলাদা যে এটি ভারসাম্য বা সঙ্গতির মতো সামঞ্জস্য নীতির উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয় না বরং বীজগাণিতিক মডেলের উপর নির্ভর করে। তত্ত্বটিকে কার্যকরী পরিমাপ হিসাবেও উল্লেখ করা হয়, কারণ এটি উদ্দীপনার বৈধ স্কেল মান প্রদান করতে পারে। কার্যকরী পরিমাপ বিশ্লেষণ চালানোর জন্য একটি মাইক্রোসফ্ট উইন্ডোজ প্রোগ্রামের সাথে তত্ত্বের একটি প্রাথমিক চিকিত্সা ডেভিড জে ওয়েইসের পাঠ্যপুস্তকে সরবরাহ করা হয়েছে। ইন্টিগ্রেশন মডেল তথ্য ইন্টিগ্রেশন তত্ত্বে তিনটি প্রধান ধরনের বীজগাণিতিক মডেল ব্যবহার করা হয়ঃ যোগ, গড় এবং গুণ। মডেলের প্রতিক্রিয়া/প্রকাশ্য আচরণ অবদানকারী কারণগুলি যোগ করা (শর্ত 1) (শর্ত 2) সাধারণত একটি পরীক্ষা এমনভাবে তৈরি করা হয় যাতেঃ, এবং, যাতে। ডিসকাউন্টিং এবং অ্যাগমেন্টেশন নামে দুটি বিশেষ কেস রয়েছে। ছাড়ঃ একই প্রভাব সৃষ্টিকারী অন্যান্য উপাদান যোগ করা হলে যে কোনও উপাদানের মূল্য হ্রাস পায়। উদাহরণস্বরূপঃ উপস্থিত নেই বা এর মান শূন্য। যদি ধনাত্মক হয়, তাহলে জি1 অবশ্যই এর চেয়ে কম হতে হবে। অগমেন্টেশনঃ সাধারণ মডেলের একটি বিপরীত সংস্করণ। উদাহরণস্বরূপঃ যদি ঋণাত্মক হয়, তাহলে অবশ্যই তার চেয়ে বড় হতে হবে। মডেল যোগ করার দুটি সুবিধাঃ অংশগ্রহণকারীদের সঠিক স্বজ্ঞাত গণনা করার প্রয়োজন নেই। কারণগুলির মধ্যে নির্দিষ্ট ধরনের মিথস্ক্রিয়া গুণগত সিদ্ধান্তকে প্রভাবিত করবে না। অ্যান্ডারসন, এন. এইচ. ইমপ্রেশন গঠনে একটি অ্যাডিটিভ মডেলের প্রয়োগ। বিজ্ঞান, 1962,138, অ্যান্ডারসন, এন. এইচ. মিলারের দ্বন্দ্ব তত্ত্বের পরিমাণ নির্ধারণের উপর। মনস্তাত্ত্বিক পর্যালোচনা, 1962,69, অ্যান্ডারসন, এন. এইচ. এ সিম্পল মডেল ফর ইনফরমেশন ইন্টিগ্রেশন। আর. পি-তে। আবেলসন, ই. অ্যারোনসন, ডব্লিউ. জে। ম্যাকগুইয়ার, টি. এম. নিউকম্ব, এম. জে. রোজেনবার্গ, এবং পি. এইচ। ট্যানেনবাউম (এডস। ), থিওরিজ অফ কগনিটিভ কন্সিস্টেন্সিঃ এ সোর্সবুক। শিকাগোঃ র্যান্ড ম্যাকনালি, 1968 অ্যান্ডারসন, এন. এইচ. ফাংশনাল মেজারমেন্ট অ্যান্ড সাইকোফিজিক্যাল জাজমেন্ট। মনস্তাত্ত্বিক পর্যালোচনা, 1970,77,153-170। অ্যান্ডারসন, এন. এইচ. ইন্টিগ্রেশন থিওরি অ্যান্ড অ্যাটিটিউড চেঞ্জ। মনস্তাত্ত্বিক পর্যালোচনা, 1971,78,171-206। অ্যান্ডারসন, এন. এইচ. (1981)। তথ্য একীকরণ তত্ত্বের ভিত্তি। নিউ ইয়র্কঃ অ্যাকাডেমিক প্রেস। নরম্যান, কে. এল. (1973)। তথ্য একীকরণ মডেলের জন্য সর্বাধিক সম্ভাব্যতা অনুমানের একটি পদ্ধতি। (চিপ নং। 35)। লা জোল্লা, ক্যালিফোর্নিয়াঃ ইউনিভার্সিটি অফ ক্যালিফোর্নিয়া, সান দিয়েগো, সেন্টার ফর হিউম্যান ইনফরমেশন প্রসেসিং। নরম্যান, কে. এল. (1976)। কার্যকরী পরিমাপে ওজন এবং স্কেল মানের জন্য একটি সমাধান। মনস্তাত্ত্বিক পর্যালোচনা, 83,80-84। বাহ্যিক সংযোগ উদ্দীপনার সংহতকরণ মডেল সম্ভাবনার অনুমানের জন্য পুনরাবৃত্ত জ্ঞান