Failure rate
ব্যর্থতার হার হল সেই ফ্রিকোয়েন্সি যার সাথে একটি ইঞ্জিনিয়ারড সিস্টেম বা উপাদান ব্যর্থ হয়, যা প্রতি একক সময়ে ব্যর্থতায় প্রকাশ করা হয়। এটি সাধারণত গ্রীক অক্ষর λ (ল্যাম্বডা) দ্বারা চিহ্নিত করা হয় এবং প্রায়শই নির্ভরযোগ্যতা প্রযুক্তিতে ব্যবহৃত হয়। একটি সিস্টেমের ব্যর্থতার হার সাধারণত সময়ের উপর নির্ভর করে, যার হার সিস্টেমের জীবনচক্রের উপর নির্ভর করে। উদাহরণস্বরূপ, পরিষেবার পঞ্চম বছরে একটি গাড়ির ব্যর্থতার হার তার পরিষেবার প্রথম বছরে তার ব্যর্থতার হারের চেয়ে অনেক গুণ বেশি হতে পারে। কেউ একটি নিষ্কাশন পাইপ প্রতিস্থাপন, ব্রেক ওভারহল বা একটি নতুন গাড়িতে বড় সংক্রমণ সমস্যা আশা করে না। বাস্তবে, ব্যর্থতার হারের পরিবর্তে ব্যর্থতার মধ্যবর্তী গড় সময় (এম. টি. বি. এফ, 1/λ) প্রায়শই রিপোর্ট করা হয়। এটি বৈধ এবং কার্যকর যদি ব্যর্থতার হার স্থির বলে ধরে নেওয়া যায়-প্রায়শই জটিল ইউনিট/সিস্টেম, ইলেকট্রনিক্সের জন্য ব্যবহৃত হয়-এবং কিছু নির্ভরযোগ্যতার মানদণ্ডে (সামরিক ও মহাকাশ) একটি সাধারণ চুক্তি হয়। এই ক্ষেত্রে এটি শুধুমাত্র বাথটাবের বক্ররেখার সমতল অঞ্চলের সাথে সম্পর্কিত, যাকে "দরকারী জীবনকাল" ও বলা হয়। এই কারণে, কোনও উপাদানের পরিষেবা জীবনকালের একটি অনুমান দিতে এম. টি. বি. এফ-কে এক্সট্রপোলেট করা ভুল, যা সাধারণত এম. টি. বি. এফ দ্বারা প্রস্তাবিত তুলনায় অনেক কম হবে কারণ "বাথটাব বক্ররেখার" "জীবনের শেষের ক্ষয়" অংশে ব্যর্থতার হার অনেক বেশি। এম. টি. বি. এফ সংখ্যার পছন্দের ব্যবহারের কারণ হল বড় ধনাত্মক সংখ্যার ব্যবহার (যেমন 2000 ঘন্টা) খুব ছোট সংখ্যার (যেমন 0.0005 প্রতি ঘন্টা) তুলনায় বেশি স্বজ্ঞাত এবং মনে রাখা সহজ। এম. টি. বি. এফ একটি গুরুত্বপূর্ণ সিস্টেম প্যারামিটার যেখানে ব্যর্থতার হার পরিচালনা করা প্রয়োজন, বিশেষ করে নিরাপত্তা ব্যবস্থার জন্য। এম. টি. বি. এফ প্রকৌশল নকশার প্রয়োজনীয়তায় ঘন ঘন উপস্থিত হয় এবং প্রয়োজনীয় সিস্টেম রক্ষণাবেক্ষণ ও পরিদর্শনের ফ্রিকোয়েন্সি নিয়ন্ত্রণ করে। পুনর্নবীকরণ প্রক্রিয়া নামক বিশেষ প্রক্রিয়াগুলিতে, যেখানে ব্যর্থতা থেকে পুনরুদ্ধারের সময়কে অবহেলা করা যেতে পারে এবং সময়ের সাথে ব্যর্থতার সম্ভাবনা স্থির থাকে, ব্যর্থতার হার কেবল এম. টি. বি. এফ (1/λ) এর গুণিতক বিপরীত। পরিবহন শিল্পে, বিশেষত রেলপথ এবং ট্রাক চালনায় ব্যবহৃত একটি অনুরূপ অনুপাত হল "ব্যর্থতার মধ্যে গড় দূরত্ব", একটি বৈচিত্র যা প্রকৃত বোঝাই দূরত্বকে অনুরূপ নির্ভরযোগ্যতার চাহিদা এবং অনুশীলনের সাথে সম্পর্কিত করার চেষ্টা করে। ব্যর্থতার হার বীমা, অর্থ, বাণিজ্য এবং নিয়ন্ত্রক শিল্পের গুরুত্বপূর্ণ কারণ এবং বিভিন্ন প্রয়োগের ক্ষেত্রে নিরাপদ ব্যবস্থার নকশার জন্য মৌলিক। ব্যর্থতার হারের তথ্য বিভিন্ন উপায়ে পাওয়া যেতে পারে। সবচেয়ে সাধারণ উপায়গুলি হলঃ ক্ষেত্রের ব্যর্থতার হারের প্রতিবেদন থেকে অনুমান, ব্যর্থতার হার অনুমান করতে পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ কৌশল ব্যবহার করা যেতে পারে। সঠিক ব্যর্থতার হারের জন্য বিশ্লেষকের অবশ্যই সরঞ্জাম পরিচালনা, তথ্য সংগ্রহের পদ্ধতি, ব্যর্থতার হারকে প্রভাবিত করে এমন মূল পরিবেশগত পরিবর্তনশীল, সিস্টেম স্তরে সরঞ্জামগুলি কীভাবে ব্যবহার করা হয় এবং সিস্টেম ডিজাইনারদের দ্বারা ব্যর্থতার তথ্য কীভাবে ব্যবহার করা হবে সে সম্পর্কে ভাল ধারণা থাকতে হবে। বিবেচনাধীন যন্ত্র বা সিস্টেম সম্পর্কে ঐতিহাসিক তথ্য অনেক সংস্থা তাদের উৎপাদিত যন্ত্র বা সিস্টেমে ব্যর্থতার তথ্যের অভ্যন্তরীণ ডাটাবেস বজায় রাখে, যা সেই যন্ত্র বা সিস্টেমগুলির ব্যর্থতার হার গণনা করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। নতুন ডিভাইস বা সিস্টেমের জন্য, অনুরূপ ডিভাইস বা সিস্টেমের জন্য ঐতিহাসিক তথ্য একটি দরকারী অনুমান হিসাবে কাজ করতে পারে। সরকারি এবং বাণিজ্যিক ব্যর্থতার হারের তথ্য হ্যান্ডবুক বিভিন্ন উপাদানের জন্য ব্যর্থতার হারের তথ্য সরকারি এবং বাণিজ্যিক উৎস থেকে পাওয়া যায়। এমআইএল-এইচডিবিকে-217এফ, বৈদ্যুতিন সরঞ্জামের নির্ভরযোগ্যতা পূর্বাভাস, একটি সামরিক মান যা অনেক সামরিক বৈদ্যুতিন উপাদানের জন্য ব্যর্থতার হারের তথ্য সরবরাহ করে। ব্যর্থতার হারের তথ্যের বেশ কয়েকটি উৎস বাণিজ্যিকভাবে পাওয়া যায় যা কিছু অ-বৈদ্যুতিন উপাদান সহ বাণিজ্যিক উপাদানগুলির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। ভবিষ্যদ্বাণী সময়ের বিলম্ব সমস্ত ব্যর্থতার হারের অনুমানের একটি গুরুতর ত্রুটি। প্রায়শই ব্যর্থতার হারের তথ্য উপলব্ধ হওয়ার সাথে সাথে অধ্যয়নরত যন্ত্রগুলি অপ্রচলিত হয়ে যায়। এই ত্রুটির কারণে, ব্যর্থতার হার পূর্বাভাসের পদ্ধতি তৈরি করা হয়েছে। ডিভাইসের ব্যর্থতার হার এবং ব্যর্থতার মোডগুলি পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য নতুন ডিজাইন করা ডিভাইসগুলিতে এই পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করা যেতে পারে। দুটি পদ্ধতি সুপরিচিত হয়ে উঠেছে, সাইকেল টেস্টিং এবং এফ. এম. ই. ডি. এ। লাইফ টেস্টিং তথ্যের সবচেয়ে সঠিক উৎস হল ব্যর্থতার তথ্য তৈরি করার জন্য প্রকৃত ডিভাইস বা সিস্টেমের নমুনা পরীক্ষা করা। এটি প্রায়শই নিষিদ্ধভাবে ব্যয়বহুল বা অবাস্তব, যাতে এর পরিবর্তে প্রায়শই পূর্ববর্তী তথ্য উৎসগুলি ব্যবহার করা হয়। সাইকেল টেস্টিং মেকানিক্যাল মুভমেন্ট হল প্রধান ব্যর্থতা প্রক্রিয়া যার ফলে যান্ত্রিক এবং বৈদ্যুতিন যান্ত্রিক যন্ত্রগুলি ক্ষয় হয়ে যায়। অনেক যন্ত্রের ক্ষেত্রে, ক্ষয়প্রাপ্ত ব্যর্থতা বিন্দু যন্ত্রটি ব্যর্থ হওয়ার আগে সঞ্চালিত চক্রের সংখ্যা দ্বারা পরিমাপ করা হয় এবং চক্র পরীক্ষার মাধ্যমে এটি আবিষ্কার করা যেতে পারে। চক্র পরীক্ষায়, একটি যন্ত্র ব্যর্থ না হওয়া পর্যন্ত ব্যবহারিক হিসাবে দ্রুত সাইকেল চালানো হয়। যখন এই যন্ত্রগুলির একটি সংগ্রহ পরীক্ষা করা হয়, তখন পরীক্ষাটি 10 শতাংশ ইউনিট বিপজ্জনকভাবে ব্যর্থ না হওয়া পর্যন্ত চলে। এফ. এম. ই. ডি. এ ব্যর্থতা পদ্ধতি, প্রভাব এবং ডায়াগনস্টিক বিশ্লেষণ (এফ. এম. ই. ডি. এ) হল একটি পদ্ধতিগত বিশ্লেষণ কৌশল যা সাবসিস্টেম/পণ্য স্তরের ব্যর্থতার হার, ব্যর্থতা পদ্ধতি এবং নকশার শক্তি অর্জন করে। এফ. এম. ই. ডি. এ কৌশল বিবেচনা করেঃ একটি নকশার সমস্ত উপাদান, প্রতিটি উপাদানের কার্যকারিতা, প্রতিটি উপাদানের ব্যর্থতা মোড, পণ্য কার্যকারিতার উপর প্রতিটি উপাদান ব্যর্থতা মোডের প্রভাব, ব্যর্থতা সনাক্ত করার জন্য যে কোনও স্বয়ংক্রিয় ডায়াগনস্টিকের ক্ষমতা, নকশার শক্তি (ডি-রেটিং, সুরক্ষা কারণ) এবং অপারেশনাল প্রোফাইল (পরিবেশগত চাপের কারণ)। ক্ষেত্রের ব্যর্থতার তথ্য দিয়ে ক্রমাঙ্কিত একটি উপাদান ডাটাবেস দেওয়া হয়েছে যা যুক্তিসঙ্গতভাবে সঠিক, পদ্ধতিটি প্রদত্ত অ্যাপ্লিকেশনের জন্য পণ্য স্তরের ব্যর্থতার হার এবং ব্যর্থতা মোডের তথ্যের পূর্বাভাস দিতে পারে। ভবিষ্যদ্বাণীগুলি ফিল্ড ওয়ারেন্টি রিটার্ন বিশ্লেষণ বা এমনকি সাধারণ ফিল্ড ব্যর্থতা বিশ্লেষণের তুলনায় আরও নির্ভুল বলে প্রমাণিত হয়েছে কারণ এই পদ্ধতিগুলি এমন প্রতিবেদনের উপর নির্ভর করে যা সাধারণত ব্যর্থতার রেকর্ডে পর্যাপ্ত বিশদ তথ্য থাকে না। বিচ্ছিন্ন অর্থে ব্যর্থতার হার ব্যর্থতার হারকে নিম্নরূপ সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারেঃ একটি বস্তুর জনসংখ্যার মধ্যে ব্যর্থতার মোট সংখ্যা, নির্দিষ্ট অবস্থার অধীনে একটি নির্দিষ্ট পরিমাপের ব্যবধানে সেই জনসংখ্যার দ্বারা ব্যয় করা মোট সময় দ্বারা ভাগ করা হয়। (ম্যাকডিয়ারমিড, এট আল।) যদিও ব্যর্থতার হার, প্রায়শই একটি নির্দিষ্ট বিরতিতে ব্যর্থতার সম্ভাবনা হিসাবে বিবেচিত হয়, সময়ের আগে কোনও ব্যর্থতা দেওয়া হয় না, এটি আসলে একটি সম্ভাবনা নয় কারণ এটি 1 অতিক্রম করতে পারে। %-এ ব্যর্থতার হারের ভুল অভিব্যক্তির ফলে পরিমাপের ভুল ধারণা হতে পারে, বিশেষত যদি এটি মেরামতযোগ্য সিস্টেম এবং একাধিক সিস্টেম থেকে অ-ধ্রুবক ব্যর্থতার হার বা বিভিন্ন ক্রিয়াকলাপের সময় দিয়ে পরিমাপ করা হয়। এটি নির্ভরযোগ্যতা ফাংশনের সাহায্যে সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে, যাকে বেঁচে থাকার ফাংশনও বলা হয়, সময়ের আগে কোনও ব্যর্থতার সম্ভাবনা নেই। , (প্রথম) ব্যর্থতা বণ্টনের সময় কোথায় (অর্থাৎ। ব্যর্থতা ঘনত্ব ফাংশন)। একটি সময়ের ব্যবধানে = থেকে (বা) থেকে। লক্ষ্য করুন যে এটি একটি শর্তাধীন সম্ভাবনা, যেখানে শর্তটি হল যে সময়ের আগে কোনও ব্যর্থতা ঘটেনি। তাই হরের মধ্যে। বিপদের হার এবং আরওসিওএফ (ব্যর্থতার ঘটনার হার) প্রায়শই ভুলভাবে একই এবং ব্যর্থতার হারের সমান হিসাবে দেখা হয়। স্পষ্ট করার জন্য; যত দ্রুত জিনিসগুলি মেরামত করা হবে, তত তাড়াতাড়ি সেগুলি আবার ভেঙে যাবে, তাই আরওসিওএফ তত বেশি হবে। বিপদের হার অবশ্য মেরামতের সময় এবং লজিস্টিক বিলম্বের সময় থেকে স্বাধীন। ক্রমাগত অর্থে ব্যর্থতার হার সময়ের সর্বদা ছোট ব্যবধানের জন্য ব্যর্থতার হার গণনা করার ফলে ফলাফল হয় (যাকে বিপদের হারও বলা হয়)। এটি তাত্ক্ষণিক ব্যর্থতার হার হয়ে ওঠে বা আমরা শূন্যের কাছাকাছি আসার সাথে সাথে তাত্ক্ষণিক বিপদের হার বলিঃ একটি অবিচ্ছিন্ন ব্যর্থতার হার ব্যর্থতার বিতরণের অস্তিত্বের উপর নির্ভর করে, যা একটি ক্রমবর্ধমান বিতরণ ফাংশন যা ব্যর্থতার সম্ভাবনা (কমপক্ষে) বর্ণনা করে এবং সময় টি সহ, ব্যর্থতার সময় কোথায়। ব্যর্থতা বন্টন ফাংশন হল ব্যর্থতা ঘনত্ব ফাংশনের অবিচ্ছেদ্য অংশ, f (t), বিপত্তি ফাংশনকে এখন সংজ্ঞায়িত করা যেতে পারে কারণ ব্যর্থতা বন্টনের মডেল তৈরি করতে অনেক সম্ভাব্যতা বন্টন ব্যবহার করা যেতে পারে (গুরুত্বপূর্ণ সম্ভাব্যতা বন্টনের তালিকা দেখুন)। একটি সাধারণ মডেল হল সূচকীয় ব্যর্থতা বন্টন, যা সূচকীয় ঘনত্ব ফাংশনের উপর ভিত্তি করে। এর জন্য বিপদের হার ফাংশনটি হ 'লঃ সুতরাং, একটি সূচকীয় ব্যর্থতা বিতরণের জন্য, বিপদের হার সময়ের সাপেক্ষে একটি ধ্রুবক (অর্থাৎ, বিতরণটি "স্মৃতি-কম")। অন্যান্য বিতরণের জন্য, যেমন একটি ওয়েইবুল বিতরণ বা একটি লগ-স্বাভাবিক বিতরণ, বিপত্তি ফাংশন সময়ের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ নাও হতে পারে। নির্ধারণমূলক বন্টনের মতো কিছু লোকের জন্য এটি একঘেয়ে বৃদ্ধি ("ক্ষয়প্রাপ্ত" এর অনুরূপ), অন্যদের জন্য যেমন পারেটো বন্টনের জন্য এটি একঘেয়ে হ্রাস ("জ্বলন্ত" এর অনুরূপ), আবার অনেকের জন্য এটি একঘেয়ে নয়। এর জন্য ডিফারেনশিয়াল সমীকরণ সমাধান করে, এটি দেখানো যেতে পারে যে ব্যর্থতার হার হ্রাস করা একটি ব্যর্থতার হার (ডি. এফ. আর) এমন একটি ঘটনা বর্ণনা করে যেখানে ভবিষ্যতে একটি নির্দিষ্ট সময়ের ব্যবধানে কোনও ঘটনার সম্ভাবনা সময়ের সাথে হ্রাস পায়। একটি হ্রাসমান ব্যর্থতার হার "শিশু মৃত্যুর" একটি সময়কালকে বর্ণনা করতে পারে যেখানে পূর্ববর্তী ব্যর্থতাগুলি নির্মূল বা সংশোধন করা হয় এবং λ (t) একটি হ্রাসমান ফাংশন এমন পরিস্থিতির সাথে মিলে যায়। ডি. এফ. আর চলকের মিশ্রণ হল ডি. এফ. আর। এক্সপোনেনশিয়ালভাবে বিতরণ করা র্যান্ডম ভেরিয়েবলের মিশ্রণগুলি হাইপারেক্সপোনেনশিয়ালভাবে বিতরণ করা হয়। পুনর্নবীকরণ প্রক্রিয়া ডিএফআর পুনর্নবীকরণ ফাংশন সহ একটি পুনর্নবীকরণ প্রক্রিয়ার জন্য, আন্তঃ-পুনর্নবীকরণ সময়গুলি অবতল। ব্রাউন বিপরীতটি অনুমান করেছিলেন, যে ডিএফআর আন্তঃ-পুনর্নবীকরণের সময় অবতল হওয়ার জন্যও প্রয়োজনীয়, তবে এটি দেখানো হয়েছে যে এই অনুমানটি বিচ্ছিন্ন ক্ষেত্রে বা অবিচ্ছিন্ন ক্ষেত্রেও ধারণ করে না। অ্যাপ্লিকেশন ব্যর্থতার হার বৃদ্ধি একটি স্বজ্ঞাত ধারণা যা উপাদানগুলি ক্ষয় হয়ে যাওয়ার কারণে ঘটে। ব্যর্থতার হার হ্রাস এমন একটি ব্যবস্থাকে বর্ণনা করে যা বয়সের সাথে উন্নতি করে। মহাকাশযানের জীবদ্দশায় ব্যর্থতার হার হ্রাস পাওয়া গেছে, বেকার এবং বেকার মন্তব্য করেছেন যে "যে মহাকাশযানগুলি স্থায়ী হয়, স্থায়ী হয়"। বিমানের শীতাতপ নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার নির্ভরযোগ্যতা পৃথকভাবে একটি সূচকীয় বিতরণ হিসাবে পাওয়া গেছে, এবং এইভাবে পুল করা জনসংখ্যার মধ্যে একটি ডিএফআর রয়েছে। বৈচিত্র্যের সহগ যখন ব্যর্থতার হার হ্রাস পাচ্ছে তখন বৈচিত্র্যের সহগ হল 1, এবং যখন ব্যর্থতার হার বৃদ্ধি পাচ্ছে তখন বৈচিত্র্যের সহগ হল 1। লক্ষ্য করুন যে এই ফলাফলটি কেবল তখনই ধরে রাখা হয় যখন ব্যর্থতার হার সমস্ত t′0-এর জন্য সংজ্ঞায়িত করা হয় এবং বিপরীত ফলাফল (ব্যর্থতার হার নির্ধারণকারী বৈচিত্র্যের সহগ) ধরে রাখে না। একক ব্যর্থতার হার সময়ের যে কোনও পরিমাপ ব্যবহার করে প্রকাশ করা যেতে পারে, তবে অনুশীলনে ঘন্টা হল সবচেয়ে সাধারণ একক। অন্যান্য একক, যেমন মাইল, বিপ্লব ইত্যাদিও "সময়" এককগুলির জায়গায় ব্যবহার করা যেতে পারে। ব্যর্থতার হার প্রায়শই প্রকৌশল স্বরলিপিতে প্রতি মিলিয়ন ব্যর্থতা বা 10−6 হিসাবে প্রকাশ করা হয়, বিশেষত পৃথক উপাদানগুলির জন্য, কারণ তাদের ব্যর্থতার হার প্রায়শই খুব কম থাকে। একটি যন্ত্রের ব্যর্থতার সময় (এফ. আই. টি) হার হল এক বিলিয়ন (109) যন্ত্র-ঘন্টা অপারেশনে প্রত্যাশিত ব্যর্থতার সংখ্যা। (যেমন। 1 মিলিয়ন ঘন্টার জন্য 1000 ডিভাইস, বা 1000 ঘন্টার জন্য 1 মিলিয়ন ডিভাইস, বা অন্য কোনও সংমিশ্রণ।) এই শব্দটি বিশেষ করে সেমিকন্ডাক্টর শিল্প দ্বারা ব্যবহৃত হয়। এম. টি. বি. এফ-এর সঙ্গে এফ. আই. টি-র সম্পর্ক এইভাবে প্রকাশ করা যেতে পারেঃ এম. টি. বি. এফ = <আই. ডি1>, 000 x1/এফ. আই. টি। কিছু নির্দিষ্ট প্রকৌশল অনুমানের অধীনে সংযোজনশীলতা (যেমনঃ একটি ধ্রুবক ব্যর্থতার হারের জন্য উপরের অনুমানগুলি ছাড়াও, এই ধারণা যে বিবেচিত ব্যবস্থাটির কোনও প্রাসঙ্গিক অপ্রয়োজনীয়তা নেই), একটি জটিল ব্যবস্থার জন্য ব্যর্থতার হার কেবল তার উপাদানগুলির পৃথক ব্যর্থতার হারের সমষ্টি, যতক্ষণ এককগুলি সামঞ্জস্যপূর্ণ থাকে, যেমন। প্রতি মিলিয়ন ঘন্টা ব্যর্থতা। এটি পৃথক উপাদান বা সাবসিস্টেমগুলির পরীক্ষার অনুমতি দেয়, যার ব্যর্থতার হার তারপর মোট সিস্টেম ব্যর্থতার হার পেতে যোগ করা হয়। ব্যর্থতার একটি বিন্দু দূর করার জন্য "অপ্রয়োজনীয়" উপাদানগুলি যোগ করা মিশন ব্যর্থতার হারকে উন্নত করে, তবে সিরিজ ব্যর্থতার হারকে (লজিস্টিক ব্যর্থতার হারও বলা হয়) আরও খারাপ করে তোলে-অতিরিক্ত উপাদানগুলি সমালোচনামূলক ব্যর্থতার (এমটিবিসিএফ) মধ্যে গড় সময়কে উন্নত করে, যদিও কিছু ব্যর্থ হওয়ার আগে গড় সময় আরও খারাপ। উদাহরণস্বরূপ, ধরুন একটি নির্দিষ্ট উপাদানের ব্যর্থতার হার অনুমান করা পছন্দ করা হয়। এর ব্যর্থতার হার অনুমান করার জন্য একটি পরীক্ষা করা যেতে পারে। দশটি অভিন্ন উপাদান পরীক্ষা করা হয় যতক্ষণ না তারা ব্যর্থ হয় বা 1000 ঘন্টায় পৌঁছায়, সেই সময়ে সেই উপাদানটির জন্য পরীক্ষাটি শেষ করা হয়। (এই উদাহরণে পরিসংখ্যানগত আত্মবিশ্বাসের মাত্রা বিবেচনা করা হয় না।) ফলাফলগুলি নিম্নরূপঃ আনুমানিক ব্যর্থতার হার বা প্রতি মিলিয়ন ঘন্টা অপারেশনের জন্য 799.8 ব্যর্থতা। আরও দেখুন বার্ষিক ব্যর্থতার হার বার্ন-ইন-ব্যর্থতা ব্যর্থতা মোড ব্যর্থতা মোড, প্রভাব এবং ডায়াগনস্টিক বিশ্লেষণ মৃত্যুর শক্তি অতিক্রমের ফ্রিকোয়েন্সি নির্ভরযোগ্যতা প্রকৌশল নির্ভরযোগ্যতা তত্ত্ব বার্ধক্যের নির্ভরযোগ্যতা তত্ত্ব এবং দীর্ঘায়ু বেঁচে থাকার বিশ্লেষণ ওয়েইবুল বিতরণ রেফারেন্স আরও পড়া ফেডারেল স্ট্যান্ডার্ড 1037সি মার্কিন প্রতিরক্ষা বিভাগ, (1991) সামরিক হ্যান্ডবুক, "বৈদ্যুতিন সরঞ্জামের নির্ভরযোগ্যতা পূর্বাভাস, এমআইএল-এইচডিবিকে-217এফ, 2 বাহ্যিক লিঙ্ক বাথটাব বক্র সমস্যা, এএসকিউসি ইন্ডাস্ট্রিয়াল অটোমেশনে ত্রুটি সহনশীল কম্পিউটিং হুবার্ট কিরম্যান, এবিবি রিসার্চ সেন্টার, সুইজারল্যান্ড অ্যাকচুয়ারিয়াল সায়েন্স ইঞ্জিনিয়ারিং ব্যর্থতা নির্ভরযোগ্যতা প্রকৌশল বেঁচে থাকার বিশ্লেষণ রক্ষণাবেক্ষণ পরিসংখ্যানগত অনুপাত ত্রুটি