Ambiguous image
অস্পষ্ট চিত্র বা বিপরীতমুখী চিত্র হল দৃশ্যমান রূপ যা দুই বা ততোধিক স্বতন্ত্র চিত্র রূপের মধ্যে গ্রাফিক্যাল সাদৃশ্য এবং ভিজ্যুয়াল সিস্টেম ব্যাখ্যার অন্যান্য বৈশিষ্ট্যগুলি কাজে লাগিয়ে অস্পষ্টতা তৈরি করে। এগুলি বহুমুখী উপলব্ধির ঘটনাকে প্ররোচিত করার জন্য বিখ্যাত। বহুমুখী উপলব্ধি হল একটি চিত্রের একাধিক, যদিও স্থিতিশীল, উপলব্ধি প্রদান করতে সক্ষম হওয়ার ঘটনা। এই ধরনের প্রাচীনতম উদাহরণগুলির মধ্যে একটি হল খরগোশ-ডাক বিভ্রম, যা প্রথম জার্মান হাস্যরস ম্যাগাজিন ফ্লিয়েজেন্ডে ব্লাটারে প্রকাশিত হয়েছিল। অন্যান্য ধ্রুপদী উদাহরণ হল রুবিন ফুলদানি এবং "মাই ওয়াইফ অ্যান্ড মাই মাদার-ইন-ল" অঙ্কন, যা 1888 সালের একটি জার্মান পোস্টকার্ড থেকে নেওয়া। দ্ব্যর্থহীন চিত্রগুলি মনোবিজ্ঞানের ক্ষেত্রে গুরুত্বপূর্ণ কারণ এগুলি প্রায়শই পরীক্ষায় ব্যবহৃত গবেষণার সরঞ্জাম। দ্ব্যর্থহীন চিত্রগুলি মানসিকভাবে উপস্থাপন করা যেতে পারে কিনা সে সম্পর্কে বিভিন্ন প্রমাণ রয়েছে, তবে বেশিরভাগ গবেষণায় তত্ত্ব দেওয়া হয়েছে যে মানসিক চিত্রগুলি দ্ব্যর্থহীন হতে পারে না। অস্পষ্ট চিত্রগুলি সনাক্ত করা এবং সমাধান করা মধ্য দৃষ্টি হল চাক্ষুষ প্রক্রিয়াকরণের সেই পর্যায় যা দৃশ্যের সমস্ত মৌলিক বৈশিষ্ট্যগুলিকে স্বতন্ত্র, স্বীকৃত বস্তু গোষ্ঠীতে একত্রিত করে। দৃষ্টির এই পর্যায়টি উচ্চ-স্তরের দৃষ্টিশক্তির আগে (দৃশ্যটি বোঝা) এবং প্রাথমিক দৃষ্টিশক্তির পরে (একটি চিত্রের মৌলিক বৈশিষ্ট্যগুলি নির্ধারণ করা) আসে। চিত্রগুলি উপলব্ধি এবং শনাক্ত করার সময়, মধ্য-স্তরের দৃষ্টি কাজে আসে যখন আমরা যে বস্তুটি দেখছি তা দ্রুত শ্রেণীবদ্ধ করার প্রয়োজন হয়। অনুভূত বা বাস্তব যাই হোক না কেন, নেতিবাচক স্থান এখানে একটি ভূমিকা পালন করবে। উচ্চ-স্তরের দৃষ্টি ব্যবহার করা হয় যখন শ্রেণীবদ্ধ বস্তুটিকে এখন তার গোষ্ঠীর একটি নির্দিষ্ট সদস্য হিসাবে স্বীকৃতি দিতে হবে। উদাহরণস্বরূপ, মধ্য-স্তরের দৃষ্টির মাধ্যমে আমরা একটি মুখ উপলব্ধি করি, তারপর উচ্চ-স্তরের দৃষ্টির মাধ্যমে আমরা একজন পরিচিত ব্যক্তির মুখকে চিনতে পারি। মধ্য-স্তরের দৃষ্টি এবং উচ্চ-স্তরের দৃষ্টি একটি বাস্তবতা বোঝার জন্য গুরুত্বপূর্ণ যা দ্ব্যর্থহীন উপলব্ধিমূলক ইনপুট দ্বারা পূর্ণ। মধ্য-স্তরের দৃষ্টিতে চিত্রটি উপলব্ধি করা যখন আমরা একটি চিত্র দেখি, তখন আমরা প্রথমে যা করি তা হল দৃশ্যের সমস্ত অংশকে বিভিন্ন গোষ্ঠীতে সংগঠিত করার চেষ্টা করা। এটি করার জন্য, সবচেয়ে মৌলিক পদ্ধতিগুলির মধ্যে একটি হল প্রান্তগুলি খুঁজে বের করা। প্রান্তগুলি একটি বাড়ির প্রান্তের মতো সুস্পষ্ট উপলব্ধিগুলি অন্তর্ভুক্ত করতে পারে এবং মস্তিষ্কের আরও গভীর প্রক্রিয়া করার প্রয়োজন এমন অন্যান্য উপলব্ধিগুলি অন্তর্ভুক্ত করতে পারে, যেমন কোনও ব্যক্তির মুখের বৈশিষ্ট্যগুলির প্রান্ত। প্রান্তগুলি খুঁজে বের করার সময়, মস্তিষ্কের চাক্ষুষ ব্যবস্থা আলোর তীব্র বৈপরীত্য সহ চিত্রের একটি বিন্দু সনাক্ত করে। কোনও বস্তুর প্রান্তের অবস্থান সনাক্ত করতে সক্ষম হওয়া বস্তুটিকে চিনতে সহায়তা করে। অস্পষ্ট চিত্রগুলিতে, প্রান্তগুলি সনাক্ত করা এখনও ছবিটি অনুধাবনকারী ব্যক্তির কাছে স্বাভাবিক বলে মনে হয়। যাইহোক, অস্পষ্টতা সমাধানের জন্য মস্তিষ্ক গভীর প্রক্রিয়াকরণের মধ্য দিয়ে যায়। উদাহরণস্বরূপ, এমন একটি চিত্র বিবেচনা করুন যা বস্তু এবং পটভূমির মধ্যে আলোকসজ্জার মাত্রায় বিপরীত পরিবর্তন জড়িত (যেমন। উপর থেকে, পটভূমি কালো থেকে সাদা হয়ে যায় এবং বস্তুটি সাদা থেকে কালো হয়ে যায়)। বিরোধী গ্রেডিয়েন্টগুলি অবশেষে এমন একটি বিন্দুতে আসবে যেখানে বস্তু এবং পটভূমির সমান মাত্রার আলোকসজ্জা রয়েছে। এই মুহুর্তে, উপলব্ধি করার মতো কোনও প্রান্ত নেই। এর বিরুদ্ধে লড়াই করার জন্য, ভিজ্যুয়াল সিস্টেমটি প্রান্তের একটি সেটের পরিবর্তে পুরো চিত্রটিকে সংযুক্ত করে, যার ফলে কেউ প্রান্ত এবং অ-প্রান্তের পরিবর্তে একটি বস্তু দেখতে পায়। যদিও কোনও সম্পূর্ণ চিত্র দেখা যায় না, মস্তিষ্ক ভৌত জগত সম্পর্কে তার বোঝার এবং দ্ব্যর্থহীন আলোর বাস্তব ঘটনার কারণে এটি সম্পাদন করতে সক্ষম হয়। অস্পষ্ট চিত্রগুলিতে, একটি বিভ্রম প্রায়শই বিভ্রমমূলক কনট্যুর থেকে তৈরি হয়। একটি বিভ্রম কনট্যুর হল একটি শারীরিক গ্রেডিয়েন্টের উপস্থিতি ছাড়াই একটি অনুভূত কনট্যুর। উদাহরণস্বরূপ, যেখানে একটি সাদা আকৃতি সাদা পটভূমিতে কালো বস্তুগুলিকে আটকে রাখে বলে মনে হয়, সেখানে সাদা আকৃতিটি পটভূমির চেয়ে উজ্জ্বল বলে মনে হয় এবং এই আকৃতির প্রান্তগুলি বিভ্রমমূলক আকৃতি তৈরি করে। এই বিভ্রমমূলক কনট্যুরগুলি মস্তিষ্ক দ্বারা আসল কনট্যুরগুলির মতো একইভাবে প্রক্রিয়া করা হয়। ভিজ্যুয়াল সিস্টেমটি লুমিন্যান্স গ্রেডিয়েন্টের মতো একইভাবে উপস্থাপিত তথ্যের বাইরে অনুমান তৈরি করে এটি সম্পন্ন করে। মধ্য-স্তরের দৃষ্টিতে, ভিজ্যুয়াল সিস্টেমটি অনুসন্ধানমূলক পদ্ধতির একটি সেট ব্যবহার করে, যাকে জেস্টল্ট গ্রুপিং নিয়ম বলা হয়, একটি বস্তুর একটি মৌলিক উপলব্ধি দ্রুত সনাক্ত করতে যা একটি অস্পষ্টতা সমাধান করতে সহায়তা করে। এটি একটি গোষ্ঠীর প্রতিটি অংশকে সনাক্ত করার ধীর প্রক্রিয়ার পরিবর্তে নিদর্শন এবং পরিচিত চিত্রগুলি পর্যবেক্ষণ করে উপলব্ধি দ্রুত এবং সহজ হতে দেয়। এটি অস্পষ্ট চিত্রগুলি সমাধান করতে সহায়তা করে কারণ ভিজ্যুয়াল সিস্টেমটি প্যাটার্নের ছোট ছোট বৈচিত্র্য গ্রহণ করবে এবং এখনও পুরো প্যাটার্নটি উপলব্ধি করবে। জেস্টল্ট গোষ্ঠীকরণের নিয়মগুলি ভিজ্যুয়াল সিস্টেমের অভিজ্ঞতার ফলাফল। একবার একটি প্যাটার্ন ঘন ঘন অনুভূত হলে, এটি স্মৃতিতে সংরক্ষণ করা হয় এবং পুরো বস্তুটিকে আবার পরীক্ষা করার প্রয়োজন ছাড়াই সহজেই আবার উপলব্ধি করা যায়। উদাহরণস্বরূপ, একটি দাবা বোর্ডের দিকে তাকানোর সময়, আমরা একটি চেকার প্যাটার্ন উপলব্ধি করি, বিকল্প কালো এবং সাদা বর্গক্ষেত্রের একটি সেট নয়। ভাল ধারাবাহিকতা ভাল ধারাবাহিকতার নীতি ভিজ্যুয়াল সিস্টেমকে অব্যাহত প্রান্তগুলি সনাক্ত করার জন্য একটি ভিত্তি প্রদান করে। এর মানে হল যে, যখন একটি রেখার সেট অনুভূত হয়, তখন একটি রেখার এক দিকে এগিয়ে যাওয়ার প্রবণতা থাকে। এটি ভিজ্যুয়াল সিস্টেমকে একটি জটিল চিত্রের প্রান্তগুলি চিহ্নিত করার অনুমতি দেয় যেখানে রেখাগুলি অতিক্রম করে। উদাহরণস্বরূপ, "এক্স" আকৃতিতে অতিক্রম করা দুটি রেখা একে অপরের বিপরীত দিকে "ভি" আকার গঠনের জন্য দিক পরিবর্তন করার পরিবর্তে তির্যকভাবে ভ্রমণকারী দুটি রেখা হিসাবে বিবেচিত হবে। একটি দ্ব্যর্থহীন চিত্রের উদাহরণ হল একটি বিন্দুতে ছেদ করা দুটি বাঁকানো রেখা। এই জংশনটি "এক্স"-এর মতো একইভাবে অনুভূত হবে, যেখানে ছেদটি একে অপরের থেকে দূরে সরে যাওয়ার পরিবর্তে লাইনগুলি অতিক্রম হিসাবে দেখা হয়। ভাল ধারাবাহিকতার বিভ্রম প্রায়শই দর্শকদের প্রতারিত করার জন্য যাদুকরদের দ্বারা ব্যবহৃত হয়। সাদৃশ্য সাদৃশ্যের নিয়মে বলা হয়েছে যে, যে চিত্রগুলি একে অপরের অনুরূপ, সেগুলিকে একই ধরনের বস্তু বা একই বস্তুর অংশ হিসাবে একত্রিত করা যেতে পারে। অতএব, দুটি চিত্র বা বস্তু যত বেশি অনুরূপ হবে, তাদের একসাথে গোষ্ঠীভুক্ত করার সম্ভাবনা তত বেশি হবে। উদাহরণস্বরূপ, অনেক বৃত্তের মধ্যে দুটি বর্গক্ষেত্রকে একত্রিত করা হবে। এগুলি রঙ, আকার, অভিযোজন এবং অন্যান্য বৈশিষ্ট্যের সাদৃশ্যের ক্ষেত্রে পরিবর্তিত হতে পারে, তবে শেষ পর্যন্ত সদস্যতার বিভিন্ন মাত্রার সাথে একত্রিত করা হবে। প্রক্সিমিটি, কমন রিজন এবং কানেক্টনেস প্রক্সিমিটির গ্রুপিং প্রপার্টি (গেস্টাল্ট) হল দুটি বস্তুর মধ্যে স্থানিক দূরত্ব। দুটি বস্তু যত কাছাকাছি হবে, তাদের একই গোষ্ঠীর অন্তর্ভুক্ত হওয়ার সম্ভাবনা তত বেশি। এই উপলব্ধিটি দ্ব্যর্থহীন হতে পারে, যদি না কোনও ব্যক্তি এটিকে দ্ব্যর্থহীন বলে মনে করেন। উদাহরণস্বরূপ, দর্শকের কাছ থেকে বিভিন্ন দূরত্ব এবং অভিমুখ সহ দুটি বস্তু একে অপরের নিকটবর্তী বলে মনে হতে পারে, যেখানে একটি তৃতীয় বস্তু অন্য বস্তুর কাছাকাছি হতে পারে তবে আরও দূরে প্রদর্শিত হতে পারে। ছবিতে একটি সাধারণ অঞ্চল দখল করা বস্তুগুলি ইতিমধ্যে একই গোষ্ঠীর সদস্য বলে মনে হয়। এর মধ্যে অনন্য স্থানিক অবস্থান অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে, যেমন দুটি বস্তু তাদের গোষ্ঠীর নিজস্ব জায়গার বাইরে একটি স্বতন্ত্র অঞ্চল দখল করে। বস্তুর ঘনিষ্ঠতা থাকতে পারে তবে দুটি বস্তুকে পৃথক করে এমন রঙের প্রান্তিকের মতো বিভিন্ন চাক্ষুষ সহায়তার মাধ্যমে একটি স্বতন্ত্র গোষ্ঠীর অংশ হিসাবে উপস্থিত হতে পারে। উপরন্তু, প্রতিটি বস্তু থেকে একটি রেখা আঁকার মতো উপায়ে বস্তুগুলিকে দৃশ্যমানভাবে সংযুক্ত করা যেতে পারে। এই অনুরূপ কিন্তু শ্রেণিবদ্ধ নিয়মগুলি থেকে বোঝা যায় যে কিছু জেস্টল্ট নিয়ম অন্যান্য নিয়মগুলিকে অগ্রাহ্য করতে পারে। টেক্সচার সেগমেন্টেশন এবং ফিগার-গ্রাউন্ড অ্যাসাইনমেন্ট ভিজ্যুয়াল সিস্টেম একটি ছবিতে টেক্সচারের প্যাটার্ন সনাক্ত করে অস্পষ্টতা সমাধানে নিজেকে সহায়তা করতে পারে। গেস্টল্টের অনেক নীতি ব্যবহার করে এটি সম্পন্ন করা হয়। টেক্সচারটি এমন তথ্য সরবরাহ করতে পারে যা পুরো বস্তুকে আলাদা করতে সহায়তা করে এবং একটি চিত্রের পরিবর্তনশীল টেক্সচার প্রকাশ করে যে কোন স্বতন্ত্র বস্তুগুলি একই গোষ্ঠীর অংশ হতে পারে। টেক্সচার সেগমেন্টেশন নিয়মগুলি প্রায়শই একে অপরের সাথে সহযোগিতা এবং প্রতিযোগিতা উভয়ই করে এবং টেক্সচার পরীক্ষা করে ছবির স্তরগুলি সম্পর্কে তথ্য পেতে পারে, যা পটভূমি, অগ্রভাগ এবং বস্তুটিকে অস্পষ্ট করে। আকার এবং চারপাশ যখন গঠনবিন্যাসের একটি অঞ্চল সম্পূর্ণরূপে গঠনবিন্যাসের অন্য একটি অঞ্চলকে ঘিরে থাকে, তখন এটি সম্ভবত পটভূমি। উপরন্তু, একটি ছবিতে টেক্সচারের ছোট অঞ্চলগুলি সম্ভবত চিত্র। সমান্তরালতা এবং প্রতিসাম্য সমান্তরালতা একটি চিত্রের চিত্রকে অস্পষ্ট করার আরেকটি উপায়। একটি ছবিতে বিভিন্ন টেক্সচারের কনট্যুরের অভিযোজন নির্ধারণ করতে পারে যে কোন বস্তুগুলি একসাথে গোষ্ঠীভুক্ত করা হয়েছে। সাধারণত, সমান্তরাল কনট্যুরগুলি একই বস্তু বা বস্তুর গোষ্ঠীর সদস্যতার পরামর্শ দেয়। একইভাবে, কনট্যুরের প্রতিসাম্য একটি চিত্রের চিত্রকেও সংজ্ঞায়িত করতে পারে। চরম প্রান্ত এবং আপেক্ষিক গতি একটি চরম প্রান্ত হল গঠনবিন্যাসের একটি পরিবর্তন যা বোঝায় যে কোনও বস্তু অন্য কোনও বস্তুর সামনে বা পিছনে রয়েছে। এটি টেক্সচারের একটি অঞ্চলের প্রান্তে ছায়াপথের প্রভাবের কারণে হতে পারে, যা গভীরতার চেহারা দেয়। কিছু চরম প্রান্তের প্রভাব চারপাশ বা আকারের বিভাজনকে অভিভূত করতে পারে। অনুভূত প্রান্তগুলি গতির কারণে একটি প্রান্তের বিপরীতে গঠনবিন্যাসের পরিবর্তন পরীক্ষা করে বস্তুর পার্থক্য করতেও সহায়তা করতে পারে। বাস্তব জগতে লুকানোর জন্য দ্ব্যর্থহীন চিত্র ব্যবহার করাঃ ছদ্মবেশ প্রকৃতিতে, ছদ্মবেশ শিকারীদের হাত থেকে বাঁচতে জীব দ্বারা ব্যবহৃত হয়। পার্শ্ববর্তী পরিবেশকে অনুকরণ করে টেক্সচার সেগমেন্টেশনের একটি অস্পষ্টতা তৈরি করার মাধ্যমে এটি অর্জন করা হয়। গঠন এবং অবস্থানের মধ্যে লক্ষণীয় পার্থক্য অনুধাবন করতে সক্ষম না হলে, একটি শিকারী তাদের শিকার দেখতে অক্ষম হবে। অবরোধন অনেক অস্পষ্ট চিত্র কিছু অবরোধন মাধ্যমে উত্পাদিত হয়, যেখানে একটি বস্তুর গঠন হঠাৎ বন্ধ হয়ে যায়। একটি অবরুদ্ধতা হল একটি বস্তুর অন্য বস্তুর পিছনে বা সামনে থাকার চাক্ষুষ উপলব্ধি, যা টেক্সচারের স্তরগুলির ক্রম সম্পর্কে তথ্য সরবরাহ করে। বিভ্রমের বিভ্রম বিভ্রমের প্রভাবের মধ্যে স্পষ্ট, যেখানে অস্তিত্ব না থাকা সত্ত্বেও বিভ্রম অনুভূত হয়। এখানে, একটি দ্ব্যর্থহীন চিত্রকে অবরোধের একটি উদাহরণ হিসাবে বিবেচনা করা হয়। যখন কোনও বস্তু অবরুদ্ধ থাকে, তখন ভিজ্যুয়াল সিস্টেমে কেবল বস্তুর যে অংশগুলি দেখা যায় সে সম্পর্কে তথ্য থাকে, তাই বাকি প্রক্রিয়াকরণ অবশ্যই আরও গভীরভাবে করা উচিত এবং এতে অবশ্যই মেমরি জড়িত থাকতে হবে। একটি দুর্ঘটনাজনিত দৃষ্টিভঙ্গি হল একটি একক দৃশ্যমান অবস্থান যা একটি দ্ব্যর্থহীন চিত্র তৈরি করে। দুর্ঘটনাজনিত দৃষ্টিভঙ্গি বস্তুটি কী তা আলাদা করার জন্য পর্যাপ্ত তথ্য সরবরাহ করে না। প্রায়শই, এই চিত্রটি ভুলভাবে অনুভূত হয় এবং একটি বিভ্রম তৈরি করে যা বাস্তবতা থেকে আলাদা। উদাহরণস্বরূপ, একটি চিত্রকে অর্ধেকে বিভক্ত করা যেতে পারে, যার উপরের অর্ধেকটি বড় করা হয় এবং মহাকাশে অনুধাবনকারী থেকে আরও দূরে রাখা হয়। এই চিত্রটি একটি অপটিক্যাল বিভ্রম তৈরি করে কোনও বস্তুর দুটি পৃথক অর্ধেকের বাস্তবতার পরিবর্তে মহাকাশে কেবল একটি একক দৃষ্টিকোণ থেকে একটি সম্পূর্ণ চিত্র হিসাবে বিবেচিত হবে। রাস্তার শিল্পীরা প্রায়শই মাটিতে দ্বি-মাত্রিক দৃশ্য তৈরি করতে পয়েন্ট-অফ-ভিউ কৌশল ব্যবহার করেন যা ত্রিমাত্রিক বলে মনে হয়। উচ্চ-স্তরের দৃষ্টির মাধ্যমে কোনও বস্তুকে শনাক্ত করা এমনভাবে আঁকা যা গভীরতার ইঙ্গিতগুলি এড়িয়ে চলে তা অস্পষ্ট হয়ে উঠতে পারে। এই ঘটনার সর্বোত্তম উদাহরণ হল নেকার কিউব এবং রম্বিল টাইলিং (কিউবগুলির একটি আইসোমেট্রিক অঙ্কন হিসাবে দেখা হয়)। বস্তুটিকে উপলব্ধি করার চেয়ে আরও এগিয়ে যাওয়া মানে বস্তুটিকে চিনতে পারা। কোনও বস্তুকে শনাক্ত করা দ্ব্যর্থহীন চিত্রগুলির সমাধানে গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে এবং স্মৃতি এবং পূর্বের জ্ঞানের উপর ব্যাপকভাবে নির্ভর করে। কোনও বস্তুকে শনাক্ত করার জন্য, ভিজ্যুয়াল সিস্টেম তার পরিচিত উপাদানগুলি সনাক্ত করে এবং স্মৃতিতে সঞ্চিত বস্তুর প্রতিনিধিত্বের সাথে তার উপলব্ধিমূলক উপস্থাপনাকে তুলনা করে। এটি একটি বস্তুর বিভিন্ন টেমপ্লেট ব্যবহার করে করা যেতে পারে, যেমন সাধারণভাবে কুকুরের প্রতিনিধিত্ব করার জন্য "কুকুর"। টেমপ্লেট পদ্ধতি সবসময় সফল হয় না কারণ একটি দলের সদস্যরা একে অপরের থেকে দৃশ্যত উল্লেখযোগ্যভাবে ভিন্ন হতে পারে এবং বিভিন্ন কোণ থেকে দেখলে দেখতে অনেক আলাদা হতে পারে। দৃষ্টিভঙ্গির সমস্যা মোকাবেলা করার জন্য, ভিজ্যুয়াল সিস্টেমটি ত্রিমাত্রিক স্থানে একটি বস্তুর পরিচিত উপাদানগুলি সনাক্ত করে। যদি কোনও বস্তুর অনুভূত উপাদানগুলি স্মৃতিতে কোনও বস্তুর একই অবস্থান এবং অভিযোজনে থাকে, তবে স্বীকৃতি সম্ভব। গবেষণায় দেখা গেছে যে লোকেরা তাদের চিত্রাবলীতে আরও সৃজনশীল, তারা দ্ব্যর্থহীন চিত্রগুলি সমাধান করতে আরও ভাল সক্ষম। এটি ছবির নিদর্শনগুলি দ্রুত সনাক্ত করার দক্ষতার কারণে হতে পারে। একটি দ্ব্যর্থহীন চিত্রের মানসিক উপস্থাপনা করার সময়, স্বাভাবিক চিত্রের মতো একইভাবে, প্রতিটি অংশকে সংজ্ঞায়িত করা হয় এবং তারপর মানসিক উপস্থাপনা করা হয়। দৃশ্যটি যত বেশি জটিল হয়, প্রক্রিয়া করতে এবং উপস্থাপনায় যোগ করতে তত বেশি সময় লাগে। স্মৃতি এবং সাম্প্রতিক অভিজ্ঞতার ব্যবহার একটি অস্পষ্ট চিত্র সমাধানে আমাদের স্মৃতি একটি বড় প্রভাব ফেলে, কারণ এটি ভিজ্যুয়াল সিস্টেমকে বারবার বিশ্লেষণ এবং শ্রেণীবদ্ধ না করে বস্তুগুলি সনাক্ত করতে এবং সনাক্ত করতে সহায়তা করে। স্মৃতি এবং পূর্ব জ্ঞান ছাড়া, অনুরূপ বস্তুর বিভিন্ন গোষ্ঠী সহ একটি চিত্র উপলব্ধি করা কঠিন হবে। যে কোনও বস্তুর একটি দ্ব্যর্থহীন উপস্থাপনা থাকতে পারে এবং কোনও বস্তুর পর্যাপ্ত মেমরি স্বীকৃতি ছাড়াই ভুলভাবে ভুল গোষ্ঠীতে শ্রেণীবদ্ধ করা যেতে পারে। এই অনুসন্ধান থেকে বোঝা যায় যে সঠিক উপলব্ধির জন্য পূর্ব অভিজ্ঞতা প্রয়োজন। বস্তু শনাক্তকরণে স্মৃতির ভূমিকা দেখানোর জন্য গ্রিবলসের ব্যবহার নিয়ে গবেষণা করা হয়েছে। অংশগ্রহণকারীকে অনুরূপ চাক্ষুষ উদ্দীপনার সংস্পর্শে আনার কাজটিও একটি অস্পষ্টতা সমাধানের সহজতার উপর একটি বড় প্রভাব ফেলে। উপলব্ধির ব্যাধি প্রোসোপাগনোসিয়া এমন একটি ব্যাধি যা একজন ব্যক্তির মুখগুলি সনাক্ত করতে অক্ষম করে তোলে। ভিজ্যুয়াল সিস্টেমটি মধ্য-স্তরের দৃষ্টিশক্তির মধ্য দিয়ে যায় এবং একটি মুখ সনাক্ত করে, তবে উচ্চ-স্তরের দৃষ্টি মুখটি কার সাথে সম্পর্কিত তা সনাক্ত করতে ব্যর্থ হয়। এই ক্ষেত্রে, ভিজ্যুয়াল সিস্টেম একটি দ্ব্যর্থহীন বস্তু, একটি মুখ চিহ্নিত করে, কিন্তু মেমরি ব্যবহার করে দ্ব্যর্থহীনতার সমাধান করতে অক্ষম হয়, যার ফলে আক্রান্তরা নির্ধারণ করতে অক্ষম হয় যে তারা কাকে দেখছে। 1903 থেকে 1905 সাল পর্যন্ত গুস্তাভ ভারবিক তাঁর কমিক সিরিজ দ্য আপসাইড ডাউন্স অফ লিটল লেডি লাভকিন্স এবং ওল্ড ম্যান মাফারু লিখেছিলেন। এই কমিক্সগুলি এমনভাবে তৈরি করা হয়েছিল যে কেউ 6-প্যানেলের কমিকটি পড়তে পারে, বইটি উল্টাতে পারে এবং পড়তে থাকে। তিনি এই ধরনের মোট 64টি কমিক তৈরি করেছিলেন। 2012 সালে মার্কাস আইভারসন 'ইন উপ্পানার মেড লিলা লিসন অ্যান্ড গ্যামলে মুপ্পেন' বইয়ে নির্বাচিত কমিকগুলির পুনর্নির্মাণ করেছিলেন। () অস্পষ্ট চিত্রের ঘটনার ব্যবহার এম. সি-র নির্বাচিত কাজগুলিতে দেখা যায়। এসচার এবং সালভাদর ডালি। অ্যান জোনাসের শিশুদের বই, রাউন্ড ট্রিপ, চিত্রগুলিতে দ্ব্যর্থহীন চিত্র ব্যবহার করেছে, যেখানে পাঠক প্রথমে সাধারণত বইটি সামনে থেকে পিছনে পড়তে পারে এবং তারপর গল্পটি চালিয়ে যেতে এবং ছবিগুলিকে একটি নতুন দৃষ্টিকোণ থেকে দেখতে এটিকে উল্টো দিকে ঘোরাতে পারে। গ্যালারি আরও দেখুন অ্যাম্বিগ্রাম বাইনোকুলার প্রতিদ্বন্দ্বিতা কনট্যুর প্রতিদ্বন্দ্বিতা মনোকুলার প্রতিদ্বন্দ্বিতা রেফারেন্স বাহ্যিক লিঙ্ক আর্কিমিডিস ল্যাব-অপটিক্যাল বিভ্রম এবং ধাঁধা অস্পষ্ট উল্টো-ডাউন ছবি উপলব্ধি অপটিক্যাল বিভ্রম অস্পষ্টতা