Empirical statistical laws
একটি অভিজ্ঞতাগত পরিসংখ্যানগত আইন বা (জনপ্রিয় পরিভাষায়) পরিসংখ্যানের একটি আইন এমন এক ধরনের আচরণের প্রতিনিধিত্ব করে যা বেশ কয়েকটি ডেটাসেট জুড়ে এবং প্রকৃতপক্ষে বিভিন্ন ধরনের ডেটা সেট জুড়ে পাওয়া গেছে। এই পর্যবেক্ষণগুলির মধ্যে অনেকগুলি পরিসংখ্যানগত বা সম্ভাবনাময় উপপাদ্য হিসাবে প্রণয়ন এবং প্রমাণিত হয়েছে এবং "আইন" শব্দটি এই উপপাদ্যগুলিতে নিয়ে যাওয়া হয়েছে। অন্যান্য পরিসংখ্যানগত এবং সম্ভাবনাময় উপপাদ্য রয়েছে যার নামের একটি অংশ হিসাবে "আইন" রয়েছে যা স্পষ্টতই পরীক্ষামূলক পর্যবেক্ষণ থেকে উদ্ভূত হয়নি। যাইহোক, উভয় ধরনের "আইন" পরিসংখ্যান ক্ষেত্রে একটি বৈজ্ঞানিক আইনের উদাহরণ হিসাবে বিবেচিত হতে পারে। একটি পরীক্ষামূলক পরিসংখ্যানগত আইনকে একটি আনুষ্ঠানিক পরিসংখ্যানগত উপপাদ্য থেকে যা আলাদা করে তা হল তথ্য সম্পর্কে পূর্ববর্তী তাত্ত্বিক যুক্তি ছাড়াই প্রাকৃতিক বিতরণে এই নিদর্শনগুলি যেভাবে প্রদর্শিত হয়। উদাহরণস্বরূপ এই ধরনের বেশ কয়েকটি জনপ্রিয় "পরিসংখ্যানের আইন" রয়েছে। পারেতো নীতি এই ধরনের "আইন"-এর একটি জনপ্রিয় উদাহরণ। এতে বলা হয়েছে যে প্রায় 80 শতাংশ প্রভাব 20 শতাংশ কারণ থেকে আসে এবং তাই এটি 80/20 নিয়ম হিসাবেও পরিচিত। ব্যবসায়, 80/20 নিয়ম বলে যে আপনার ব্যবসার 80 শতাংশ আসে আপনার গ্রাহকদের মাত্র 20 শতাংশের কাছ থেকে। সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের ক্ষেত্রে প্রায়শই বলা হয় যে 80 শতাংশ ত্রুটি মাত্র 20 শতাংশ বাগের কারণে হয়। বিশ্বের 20 শতাংশ বিশ্বব্যাপী জিডিপির প্রায় 80 শতাংশ তৈরি করে। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে স্বাস্থ্যসেবা ব্যয়ের 80 শতাংশ জনসংখ্যার 20 শতাংশ দ্বারা সৃষ্ট। জিপফের সূত্র, যা ভাষাবিজ্ঞানের একটি "অভিজ্ঞতাগত পরিসংখ্যানগত সূত্র" হিসাবে বর্ণনা করা হয়েছে, আরেকটি উদাহরণ। "আইন" অনুসারে, পাঠ্যের কিছু ডেটাসেট দেওয়া হলে, একটি শব্দের ফ্রিকোয়েন্সি তার ফ্রিকোয়েন্সি র্যাঙ্কের বিপরীত আনুপাতিক হয়। অন্য কথায়, দ্বিতীয় সর্বাধিক প্রচলিত শব্দটি সবচেয়ে সাধারণ শব্দের প্রায় অর্ধেক হওয়া উচিত এবং পঞ্চম সর্বাধিক সাধারণ শব্দটি প্রতি পাঁচবার সবচেয়ে সাধারণ শব্দটি উপস্থিত হওয়ার পরে প্রায় একবার উপস্থিত হবে। যাইহোক, জিপফের সূত্রকে যা ভাষাবিজ্ঞানের একটি উপপাদ্যের পরিবর্তে একটি "অভিজ্ঞতাগত পরিসংখ্যানগত সূত্র" হিসাবে সেট করে তা হল এটি তার ক্ষেত্রের বাইরের ঘটনাগুলির ক্ষেত্রেও প্রযোজ্য। উদাহরণস্বরূপ, মার্কিন মহানগর জনসংখ্যার একটি র্যাঙ্কিং তালিকাও জিপফের আইন অনুসরণ করে এবং এমনকি ভুলে যাওয়াও জিপফের আইন অনুসরণ করে। সহজ নিয়মের সাথে বেশ কয়েকটি প্রাকৃতিক তথ্য নিদর্শন সংক্ষিপ্ত করার এই কাজটি এই "অভিজ্ঞতাগত পরিসংখ্যানগত আইনগুলির" একটি সংজ্ঞায়িত বৈশিষ্ট্য। অভিজ্ঞতাগতভাবে অনুপ্রাণিত পরিসংখ্যানগত আইনগুলির উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে দৃঢ় তাত্ত্বিক ভিত্তি রয়েছেঃ বড় সংখ্যার পরিসংখ্যানগত নিয়মিততা আইন সত্যিকার অর্থে বড় সংখ্যার আইন কেন্দ্রীয় সীমা উপপাদ্য গড়ের দিকে প্রত্যাবর্তন দুর্বল ভিত্তির সাথে "আইন"-এর উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছেঃ সংখ্যায় নিরাপত্তা বেনফোর্ডের আইন "আইন"-এর উদাহরণ যা তাত্ত্বিক পটভূমির চেয়ে বেশি সাধারণ পর্যবেক্ষণঃ র্যাঙ্ক-সাইজ ডিস্ট্রিবিউশন অনুমিত "আইন"-এর উদাহরণ যা ভুল তার মধ্যে রয়েছেঃ গড়ের আইন আরও দেখুন সুযোগের আইনঃ বিভাগঃ পরিসংখ্যানগত আইন নোটস রেফারেন্স কিচার, পি., সালমন, ডব্লিউ. সি. (সম্পাদক) (2009) বৈজ্ঞানিক ব্যাখ্যা। ইউনিভার্সিটি অফ মিনেসোটা প্রেস। গেলবুখ, এ., সিডোরভ, জি. (2008)। জিপফ এবং হিপস আইনের সহগ ভাষার উপর নির্ভর করে। মধ্যেঃ গণনামূলক ভাষাবিজ্ঞান এবং বুদ্ধিমান পাঠ্য প্রক্রিয়াকরণ (পিপি। 332-335), স্প্রিঙ্গার। । বিমূর্ত পরিসংখ্যানগত আইনের লিঙ্ক