Was ist das größte Problem, das Sie in Ihrer täglichen Arbeit als KI-Entwickler bei einem Unternehmen遇到?
Das größte Problem, das ich als KI-Entwickler in meiner täglichen Arbeit begegne, ist wahrscheinlich die Integration von KI-Modellen in bestehende Systeme und Prozesse. Es gibt so viele verschiedene Technologien, Algorithmen und Frameworks aus, dass es manchmal schwierig ist, alles miteinander zu verknüpfen.

Viele Unternehmen haben auch noch eine starke Kultur der Tradition und Konventionalität, was bedeutet, dass es nicht immer einfach ist, neue Ideen und Methoden einzuführen. Es gibt oft Widerstand gegen die Einführung von KI-Technologien, insbesondere wenn diese neue Fähigkeiten und Rollen erfordern.

Ein weiteres Problem ist die Erwartungshaltung an die KI-Modelle selbst. Kunden und Unternehmen erwarteten oft, dass KI-Modelle Lösungen für alle Probleme bereitstellen können, ohne zu verstehen, wie kompliziert die Probleme sind und wie viel Zeit und Arbeit es benötigt, um sie zu lösen.

Außerdem ist es auch schwierig, die richtigen Daten zu finden, um die Modelle trainieren zu können. Datenqualität ist ein großes Problem in der KI-Entwicklung, da fehlerhafte oder unzureichende Daten das Modell negativ beeinflussen können.

Letztendlich ist es auch wichtig, dass man sich bewusst ist, dass die Entwicklung von KI-Modellen eine kontinuierliche Prozess ist und dass es immer wieder neue Herausforderungen gibt. Es erfordert viel Zeit, Mühe und Geduld, um erfolgreich zu sein.