Wie kann ich eine Python-Skriptprogrammierung für die Analyse von Textdaten in Python erstellen?
Eine super Frage!

Erstelle ein neues Python-Skript und importiere die nötigen Bibliotheken. Für die Analyse von Textdaten werden wir uns auf `pandas` für das Laden und Manipulieren von Daten und `nltk` für die Natural Language Processing (NLP)-Funktionen konzentrieren.

Hier ist ein Beispiel, wie du beginnst:

```python
import pandas as pd
import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
from nltk.corpus import stopwords
from collections import Counter

# Lade das Text-Dokument
text = """Dies ist ein Beispiel-Text für die Analyse von Textdaten."""

# Tokenisierung: Trenne den Text in einzelne Wörter
tokens = word_tokenize(text)

# Entferne Stopp-Wörter (z.B. "die", "das", "ein")
stop_words = set(stopwords.words('german'))
filtered_tokens = [token for token in tokens if token not in stop_words]

# Zähle die Vorkommen von Wörtern
word_counts = Counter(filtered_tokens)

# Drucke die Ergebnisse
print(word_counts)
```

Dieses Skript:

1. Importiert `pandas` und `nltk`.
2. Lädt ein Beispiel-Text-Dokument.
3. Trennt den Text in einzelne Wörter (Tokenisierung).
4. Entfernt Stopp-Wörter, wie z.B. "die", "das", "ein".
5. Zählt die Vorkommen von Wörtern und speichert es in einem Counter-Objekt.
6. Druckt die Ergebnisse.

Jetzt kannst du mit diesem Skript beginnen, deine eigenen Analysen durchzuführen!