基于EMD和SVDD的铸钢支座故障诊断
基于EMD和SVDD的铸钢支座故障诊断
针对重庆轻轨铸钢支座系统故障诊断中缺乏故障样本的问题，提出一种基于经验模态分解和支持向量数据描述的故障诊断方法。对采集到的振动脉冲响应信号进行EMD分解，提取第一、第二模态的能量和平均值作为特征输入到SVDD分类器进行训练和分类。实验结果表明，采用EMD分解后提取的特征能有效地浓缩故障信息，使SVDD分类器具有分类效果好、计算效率高等优点。