基于多代理的个性化推荐学习系统
基于多代理的个性化推荐学习系统
针对现有学习系统存在信息过载、缺乏个性化服务能力、不能提供检索服务的问题，提出基于多代理构建个性化推荐学习系统。该系统利用JADE设计学习者Agent与推荐Agent，采用Lucene设计带有个性化能力的搜索引擎支持推荐，并融合3种推荐方法发挥多Agent间协商与协作的优势。实验结果表明，相比单一推荐方法，该系统具有较好的推荐效果和效率。