基于盲源分离的结构模态参数识别
基于盲源分离的结构模态参数识别
提出一种结构模态参数识别的新方法。该方法以盲源分离理论中基于二阶统计量的AMUSE算法为基础，通过对测试数据Hilbert变换构建分析数据矩阵，通过求解不同时滞下数据协方差矩阵的广义特征值问题实现对结构模态参数的识别。数值算例结果表明，该方法不仅适用于实模态情况，同时适用于复模态情况，且计算简单，识别精度高，对测量白噪声有很好的鲁棒性。