SVM的参数优化及在耐热酶和常温酶分类中的应用
SVM的参数优化及在耐热酶和常温酶分类中的应用
氨基酸的组成是影响蛋白质耐热性的主要因素之一，所以以20种氨基酸所占比例作为特征向量，利用支持向量机预测蛋白质的耐热性。在比较了几何方法、SVM-KNN和重复训练3种参数优化的方法之后，从中选择了几何方法来优化SVM分类器的参数，并使预测率从85.4%提高到88.2%。从预测率上可知：几何方法优化SVM参数可以有效地提高预测率；氨基酸含量与酶的耐热性之间存在极强的相关性。