基于同被引矩阵的专利引文分析方法
基于同被引矩阵的专利引文分析方法
为了发现企业技术实力和行业趋势，减少不必要的研发成本、做出正确决策，给出了基本专利同被引矩阵分析方法。利用改进的粗糙集K-Means模糊聚类方法实现对不同主题专利聚类，解决了重复计算中心向量带来的不准确性；进一步利用关联规则挖掘算法发现强关联规则，以强关联规则结论为该类别核心专利，提高针对性地选择专利。实例表明了该方法的有效性，为专利引文分析提供了可行的解决途径。