基于人工神经网络的风电场短期功率预测
基于人工神经网络的风电场短期功率预测
基于人工神经网络法对内蒙古某风电场短期输出功率进行了预测研究，给出了较详细的实现过程，并比较了单一ANN预测方法和基于物理方法与统计方法的混合ANN预测方法的预测精度。计算结果表明，单一ANN预测方法能快速给出预测结果，但预测精度较低，均方根误差为10.67%；而混合ANN预测方法步骤较多且较费时，但预测精度较高，均方根误差为2.01%，不到单一ANN法的1/5。同时，针对预测过程中小于5m/s的小风速段和大于15m/s的大风速段所呈现的预测误差较小的原因进行了深入分析。