基于神经网络监督控制的拥塞控制算法研究
基于神经网络监督控制的拥塞控制算法研究
提出了一个基于神经网络控制的主动队列管理算法；研究了TCP/AQM拥塞控制系统的可逆性，并利用一种神经网络监督控制结构进行了AQM算法的设计。算法由一个三层前馈结构的神经网络控制器和一个反馈控制器组成。NNC作为一个前馈控制器，通过FC产生的教师信号进行学习，以建立被控对象的逆动力学模型。仿真结果表明，提出的算法与PI算法相比，无论在瞬态性能还是稳态性能方面都可以取得比较满意的效果。