基于图像视觉复杂度计算的分类信息隐藏图像库
基于图像视觉复杂度计算的分类信息隐藏图像库
在信息隐藏技术的研究中，目前还没有一个公认通用的信息隐藏实验图库，使得在对基于图像的信息隐藏算法进行评价时，缺少一个统一客观的图库作为基础。针对这一问题，提出了一种根据图像视觉复杂度建立图像库的方法。利用Watson视觉模型，通过对相邻像素块间视觉感知度变化的测量，定义了图像视觉复杂度计算模型。根据该模型，可以计算得到不同视觉复杂度的图像。仿真实验结果表明，以此计算模型得到的图像复杂度值与视觉主观感知基本一致。按照计算得到的图像复杂度的范围，可以从海量的图像中甄选不同复杂度值的图像作为实验用图。