基于十字模板的特征点匹配方法
基于十字模板的特征点匹配方法
针对传统模板匹配中矩形模板计算量大、容易造成误匹配的问题，对矩形模板进行改进，提出了十字模板匹配算法；对待匹配的两幅图像进行边缘提取，结合两幅图像的灰度图像获得灰度边缘图像，并利用十字模板匹配方法匹配选定的模板区域；最终在连续性约束的条件下，利用欧氏距离完成特征点匹配。对比实验结果表明十字模板匹配速度快，准确度高；基于十字模板的特征点匹配方法简单可靠，具有一定的实用性。