结合用户偏好迁移的复合推荐方法
结合用户偏好迁移的复合推荐方法
在研究了协同过滤和基于内容的预测这两种广泛应用的自动推荐方法之后，针对这两种方法的不足之处，提出了一种复合推荐方法。该推荐方法将协同过滤和基于内容的预测有效结合，并考虑了电子商务中用户偏好随时间迁移这一重要的实际因素。该推荐方法通用性较好，具有较广泛的适用领域，可以用于商品推荐、图书推荐、电影推荐等不同的应用环境。针对电影推荐进行了实验，实验结果表明了该方法推荐效果的有效性。