汉语词汇主观性提取研究
汉语词汇主观性提取研究
为了在情感分析中有效实现汉语词汇主观性提取，提高提取准确率，分析和研究了汉语词汇主观性提取方法，建立了基于二元语法依赖关系的语言模型，由此定义了主观性提取模式，设计了自适应主观性自举算法，利用情感倾向特征和主观性强度特征集合进行特征选择和建模，提高了词汇主观性判断的准确率，使用机器学习方法构造分类器实行主观性判断。实践结果表明，该方法能有效的实现了词汇主观性获取，性能得到了提高，提取准确率达到88、64%。