基于改进几何活动轮廓模型和Kalman滤波的目标跟踪方法
基于改进几何活动轮廓模型和Kalman滤波的目标跟踪方法
针对几何活动轮廓模型在跟踪时初始化的影响和收敛不准确的问题，将帧间差分和统计量假设后得到的目标外接矩形作为曲线初始值；引入一个强制项，提出一种改进的几何活动模型方法进行目标轮廓拟合，完成检测；结合目标物轮廓曲线和Kalman滤波器实现运动跟踪。试验结果表明：以车辆目标外接矩形作为初始化曲线，可简化初始化工作，加快车辆目标的轮廓曲线收敛速度；在收敛过程中引入了一个水平集函数的强制项，可使曲线准确演化到对象边缘的凹陷部分，增强曲线的收敛能力；在运动视频对象的准确轮廓基础上，可更准确地跟踪车辆目标。