ECT图像重建算法的FPGA实现
ECT图像重建算法的FPGA实现
支持向量机在解决小样本、非线性及高维模式识别问题等方面有许多优势，但在处理大规模数据集时训练速度缓慢。针对以上问题提出了SVM学习算法硬件化的设计，它可以在保证向量机学习速度的同时，提高支持向量机的硬件资源利用效率。ECT图像重建实验结果表明，在不影响分类精度的情况下，硬件实现有效减少了运行时间，在一些实时性要求较高的场合该方法的优点将尤为明显。