基于多尺度截断的弱小目标复杂背景抑制
基于多尺度截断的弱小目标复杂背景抑制
红外复杂背景抑制是红外告警等系统发现远距离弱小目标的难题之一。提出了一种将奇异值分解与对偶树复小波变换相结合的多尺度截断复杂背景抑制新方法。首先采用DTCWT对图像进行正变换，获得图像的多尺度和方向细节特征；然后根据目标和背景杂波信号系数在不同尺度之间的差异，对各子带采用奇异值分解进行处理，并利用最大的特征值重构子带；最后将系数调整后的各子带逆变换到图像域，从而将弱小目标和背景杂波分离，达到抑制背景的目的。实验结果表明，该算法可以在很大程度上抑制结构化背景，保存并增强目标信号。