基于模糊支持向量回归算法的微地形异常值剔除研究
基于模糊支持向量回归算法的微地形异常值剔除研究
在水下微地形探测过程中，由于混响、噪声干扰、底质特性以及坡角等因素的影响，即使利用超声波振幅相关检测法精密检测回波信号，计算出来的微地形高程数据也会出现一些异常值，而运用传统的最小二乘法重构出数字微地形难以表征其真实的形貌，由此建立了准确度因子为散射回波最大相关系数的模糊支持向量回归算法。该算法具有严格的数学基础，尤其在在小样本情况下，在数据回归方面具有很大的应用潜力。对比实验证明，该算法的回归直线能有效地消除异常值的影响，充分反映出了实际微地形的表面轮廓。