基于马氏链的文献评价修正模型
基于马氏链的文献评价修正模型
基于马氏链的文献评价方法是对传统文献计量指标的重要改进。但是该模型对不同的参考文献同等对待，模型的结果随阻尼因子的变化而变化，并且无法确定阻尼因子的最优取值，这使得利用该模型进行文献评价时仍有较大的缺陷。文章针对这些问题，首先创新性地在评价模型中引入了文献引用动机的概念及文献相似度指标，综合考虑了引文结构和文献的文本信息，从而对重要程度不同的参考文献可以区别对待：另外利用参考文献的影响程度来代替阻尼因子的固定取值，避免了选取最优阻尼因子的问题。