基于粒子群优化径向基神经网络在模拟电路故障诊断中的应用
基于粒子群优化径向基神经网络在模拟电路故障诊断中的应用
为检测和诊断模拟电路中的故障，提出粒子群算法优化RBF神经网络的故障诊断方法，即把通过特征提取获得的模拟电路故障特征量作为神经网络的输入，然后利用训练好的粒子群优化后的RBF神经网络进行故障诊断。结果表明，该方法具有良好的分类效果，能够提高诊断精确度，对于模拟电路的故障是一种有效的诊断方法。