基于融合的显微图像Gabor边缘提取算法
基于融合的显微图像Gabor边缘提取算法
不同参数Gabor滤波器都具有各自的频率选择和方向选择特性，图像中纹理基元可以利用多个方向和中心频率Gabor滤波器组提取出来的频谱值来表示。据此提出一种适应于显微图像的Gabor滤波边缘检测算法。使用特定不同方向Gabor滤波边缘提取算子对图像进行边缘信息提取，获得不同方向上边缘特征信息，对其进行分析和融合提取图像边缘。运用该方法对所获不同方向的图像边缘进行自适应融合，获得的图像边缘较理想，模糊的边缘得到增强，并有效地消除了噪声。实验结果表明，该算法对显微图像处理有效，检测到的边缘清晰。