红外图像统计阈值分割方法
红外图像统计阈值分割方法
经典的统计阈值方法采用某种形式的类方差和作为阈值选择的准则，未考虑实际图像的特性，对目标和背景具有相似统计分布的图像的分割效果不甚理想。为此，利用阈值分割后两个类的标准偏差定义了一个新的阈值选择准则，并通过最小化此准则选择出最佳分割阈值。通过一系列实际图像上的实验结果表明，与现有的几种经典阈值分割方法相比，本方法分割图像的效果更好，尤其是对红外图像分割的效果更为明显。