基于文化克隆选择算法的梯级水电站联合优化调度
基于文化克隆选择算法的梯级水电站联合优化调度
为求解梯级水电站联合优化调度问题，提出文化克隆选择算法。CCSA将克隆选择算法嵌入文化算法框架，并根据克隆选择算法的特点，重新定义了文化算法信念空间的4种知识结构，进而利用这些知识结构指导克隆选择算法的演化过程，避免了高频变异对收敛速度的不利影响，从而提高了算法的收敛速度和搜索效率。函数仿真测试结果表明CCSA在继承CSA多样性好、不易早熟特点的基础上，收敛速度也有进一步提高。将CCSA应用于梯级水电站联合优化调度问题的求解，取得满意效果，为求解该问题提供了一种新的可行方法。