基于熵的配准测度的自动选取
基于熵的配准测度的自动选取
提出了基于熵的图像配准相似性测度的自动选取方法。基于熵的常用相似性测度，根据图像配准的要求提出了几种评价相似性测度性能的准则，即准确性、锐度性和快速性等。根据所提出的评价准则在MATLAB平台上对MR、CT和PET构成的单模态和多模态图像对自动选取适合的相似性测度，在低分辨率或噪声污染的情况下也选取出适合的相似性测度。实验结果验证了评价准则的可行性和有效性，避免了由于相似性测度选取不当引起的配准精度低。