基于模糊C均值的Mean-Shift目标跟踪算法
基于模糊C均值的Mean-Shift目标跟踪算法
针对Mean-Shift算法核函数带宽固定的缺陷，提出一种基于模糊C均值的Mean-Shift目标跟踪算法。该算法采用FCM算法在YCrCb颜色空间对运动目标及附近背景进行分割，根据分割后的目标像素点统计量，遵循相邻两帧图像中目标大小不会突变的原则，修正Mean-Shift核函数窗宽。实验结果表明，该算法能够准确高效地对运动目标进行跟踪，对尺寸逐渐减小和逐渐增大的目标都能实现自动调整跟踪窗大小。