弥散张量成像的双张量模型纤维跟踪方法
弥散张量成像的双张量模型纤维跟踪方法
目的在传统的单张量模型跟踪方法的基础上，研究基于双张量模型的纤维跟踪方法。方法 分别采用FACT,TEND纤维跟踪算法与基于双张量模型的纤维跟踪算法，对模拟数据和实际弥散张量图像进行纤维跟踪，对结果进行比较，并将双张量模型应用于TEND算法实现分叉点的纤维跟踪。结果 纤维跟踪的结果显示经改进的双张量TEND纤维跟踪方法可以有效地对分叉点处的神经纤维进行跟踪。结论与传统方法相比，双张量模型可以有效估计纤维分叉点，实现对分叉纤维的跟踪。