偏稳健M回归在人体血糖浓度近红外无创检测中的应用
偏稳健M回归在人体血糖浓度近红外无创检测中的应用
采用偏稳健M回归方法有效地解决了人体血糖浓度近红外无创检测研究过程中由于样本奇异值影响模型稳健性的问题。该方法源于现有的迭代变权偏最小二乘法，计算快、易于实现，具有M估计的所有性质，且当权函数选择合适时，能降低奇异值的影响，建立具有稳健性的校正模型。采用该方法对近红外光谱实验数据进行了处理，并与传统的偏最小二乘建模方法进行了比较。结果表明，与PLS相比，该方法可建立稳健的校正模型提高预测精度，更适合复杂样品建模，对于人体血糖浓度近红外无创检测的进一步研究具有应用价值。