一种基于累积量的盲源分离新方法及其应用
一种基于累积量的盲源分离新方法及其应用
结合二阶累积量和四阶累积量各自的优点，提出一种基于联合近似对角化二阶累积量和四阶累积量的盲源分离算法。采用稳健白化算法有效地减小了噪声对分离精度的影响。盲源分离算法与基于四阶累积量和二阶累积量的算法相比，具有收敛速度快、分离精度高的优点，两个仿真试验验证了该算法能有效分离语音信号和超高斯与亚高斯信号混合的信号。应用该算法成功实现了实测转子复杂混叠振动信号的分离。