一种基于关联规则的图像特征点匹配算法
一种基于关联规则的图像特征点匹配算法
针对图像间特征点匹配的SURF算法在图像遮挡、旋转和亮度改变等复杂情况下误匹配率较高的问题，本文提出了一种新的匹配算法。通过分解SURF特征点描述子向量，重新构造了匹配基准，在此基础上运用关联规则的支持度判定策略，提高了复杂情况下图像间特征点匹配的精度。计算机仿真实验表明，与SURF算法相比，本文算法的图像匹配正确率有明显提高。