基于GA-BP神经网络的专利技术产业化全过程评价研究
基于GA-BP神经网络的专利技术产业化全过程评价研究
从系统流程的角度界定和分析专利技术产业化所需经历的阶段，并根据每个阶段的特点作出合理的评价，是实现专利技术顺利转化的基础，鉴此对专利技术产业化全过程进行了定义，认为其包含新产品开发、市场化和规模化生产3个阶段，藉此建立专利技术产业化全过程的评价指标体系，运用遗传算法改进的BP神经网络建立专利技术产业化全过程评价模型，以调研所得数据对网络进行训练，用训练好的网络对专利技术产业化全过程进行评估，结果表明该模型具有较好的可行性和实用性。