交指型缺陷接地结构共面波导的神经网络模型
交指型缺陷接地结构共面波导的神经网络模型
提出一种新型交指型缺陷接地结构共面波导，采用交指电容代替常规结构中的缝隙电容，交指电容DGS更能使电容的耦合加强，大大改进了DGS的特性．然后对交指型DGS-共面波导建模，对DGS的尺寸和工作频率进行取样，作为多层感知器的输入样本，采用BP算法对该多层感知器进行训练，得到适合样本的神经网络模型。经过训练的神经网络模型在仿真过程中具有计算速度快、设计精度高、泛化能力强、仿真结果和实验测试结果一致性好的特点，从而验证了神经网络的有效性，为电路设计提供了理论依据。