多颜色模型和综合特征下的车牌定位新方法
多颜色模型和综合特征下的车牌定位新方法
提出了一种基于多颜色模型的车牌定位新方法。该方法在RGB和HSV两种颜色模型中，首先充分利用车牌图像的彩色信息对车牌图像进行颜色分割，将彩色图像转化为多级灰度图，从而确定出车牌所在的可能区域，完成车牌区域的粗定位。然后结合车牌特有的字频统计特征和几何结构特征进行分析和判断，进而精确定位出车牌区域。实验表明该方法定位准确率高，且适用于任意背景、位置和光照下的牌照定位，具有很强的鲁棒性。