中深孔爆破振动加速度峰值的遗传BP网络预测
中深孔爆破振动加速度峰值的遗传BP网络预测
为准确预测爆破振动加速度峰值，保证爆破安全，相对于考虑因素少的经验公式法以及存在收敛性差、易陷入局部极小和计算复杂等缺陷的BP算法，提出了遗传BP神经网络算法，该算法具有更高的预测精度。以田湾核电站船山二期工程的试验数据为背景，比较分析并选择最大段药量、水平距离、总药量、高程差、爆破台阶高度和段别规模等6个参数作为输入层因子，建立了相应的爆破振动加速度峰值预测模型。结果表明，预测精度达到96.97~，验证了方法的可行性和有效性。