基于模态曲率改变率与神经网络的桥梁损伤识别
基于模态曲率改变率与神经网络的桥梁损伤识别
将模态曲率改变率和BP神经网络理论相结合，提出了桥梁结构损伤识别的新方法，据此识别结构损伤位置和损伤程度，并以一简支梁结构和一座连续梁桥为例进行了损伤识别。计算结果表明，该方法可以获得令人满意的识别精度。在结构参数化有限元模型存在误差的情况下，该方法仍然可以获得较好的识别效果，可应用于复杂桥梁结构体系的损伤识别。