基于RX算法的高光谱红外弱小目标检测
基于RX算法的高光谱红外弱小目标检测
主要针对高光谱红外图像中弱小目标的检测方法进行研究，根据目标检测的RX算法模型，给出了算法在高光谱目标检测中的性能评价，分析了检测器像元数、光谱波段数对算法性能的影响，在RX算法及相关改进算法的基础上，通过对AVIRIS数据的仿真实验，分析了相关矩阵在高光谱目标检测中算法的应用优势，提出了一种目标自动检测方法，验证了UTD算法对有特定波段依赖性的小目标有良好检测效果。理论分析和仿真实验证明了RX算法在红外高光谱目标自动检测中的有效性。