基于直方图散度和小波分解的图像配准算法
基于直方图散度和小波分解的图像配准算法
针对基于互信息的图像配准方法运行时间长、抗噪声差的问题，提出了一种基于新的相似性测度的图像配准算法，在分析两幅图像的联合直方图点集分布情况的基础上，定义了直方图点集的散度公式，并将其作为相似性测度。为加速参数的搜索过程，配准是在小波域内进行的，并使用遗传算法与Powell算法相结合的方法来优化参数。实验证明，相对于基于互信息的图像配准算法，本算法参数优化方法选择可以更灵活，时间消耗更少，噪声鲁棒性更优。