2018年懒人经济将促进无线智能家居加盟产业的发展
2018年懒人经济将促进无线智能家居加盟产业的发展 移动互联网的爆发用户互联网习惯形成、互联网企业进入,智能硬件智能家居成本大幅下降、上下游产业环境已经成熟分工协作显现、国内外大量资本涌入,巨头杀入布局成为了这两年智能家居火爆的四大驱动力。 从德国ifa展到今年初的美国ces展,智能家庭皆为众所瞩目的焦点。除了众家电厂商发表各类智能终端外,服务供应商也推出服务平台及智能家庭控制中心。这些家电与服务平台透过物联网的概念进一步串联,同时衍生出新的"智能懒人经济",让智能家庭商机越滚越大。 简联科技已取得专利12个,自主研发产品48个。 公司具备批量生产的流水线和检测装置,所有产品均自行生产。已通过iso9001质量体系认证,所有生产流程都有严格的质量控制,包括产品试生产、生产定型、生产过程质量控制、测试、试验、检验、包装、发送。工厂从原材料的进厂检验,到每一个生产工位,到成品测试都建立了严格的质量控制体系,最后产品在出厂之前还要经过48小时工业高温老化和各种苛刻环境下的通信测试,严格保证产品的品质。 一批对未来生活有着强烈向往的年轻人,在2012年聚集于汤逊湖畔,开启了简联科技的智慧生活之梦。 根据外国机构估计,2019年全球智能家庭市场规模将达1,150亿美元。idc则预测,2020年智能家庭物联网市场可望达到517.7亿美元的市场规模。 2019年全球智能家庭市场规模可望达到1,150亿美元,将近12%的家庭(约2.24亿户)中至少安装一种智能家庭系统。 行业如何看待"懒人经济"？ "懒人经济"基于物联网、云端运算等技术发展,更智能、便利、体验居家设备与应用在各种展会大举出笼。例如,居家扫地机器人、智能门锁、智能折衣机、智能牙刷、智能咖啡机,以及今年首度出现的冰箱摄影机,让使用者可以随时查看冰箱内是否有足够的蛋、干酪等,这些"智能家电"可望创造"智能懒人经济"新商机。 另外,分析师也认为,智能懒人经济背后隐藏人工智能与机器学习大数据商机,预期将成为物联网智能家庭下一波热门厂商竞逐目标。 有外国半导体企业的产品营销经理表示,所谓的智能懒人经济目前仍在发展中,惟显示冰箱内部须购买的材料、自动清扫或是宠物自动喂食,仍只是初步阶段。若要真正让用户"变成"懒人,节省居家杂务所需花费的时间,用来做其他事情,智能家庭的家电或控制系统需加入手势辨识或是语音控制,甚至未来导入人工智能,才能真正带给消费者最需要的便利性。 有智能家居销售专家则认为,智能家庭应该从消费者日常生活一定会使用或接触到的应用开始,且具备简易、可直接联机的特性,诸如门锁、冷暖气控制、照明系统等。未来在手势、声音控制之外,还可结合可穿戴设备,提供人们更高的方便性。 目前坊间出现的所谓智能家电,如自动提醒该买食材的冰箱,多是家电厂为了刺激消费而推出的产品,可说是"说出来的智能",与智能家庭能提供的便利仍有落差。换句话说,智能家庭带出来的懒人经济仍处于起步状态,还未真正具备规模。 英特尔在调查中发现,智能家庭与连网家庭在民众的认知上仍有差距,且智能家庭是人们的渴望的"承诺",有鉴于此,该公司打造了"智能小家居",进一步探索物联网应用于家庭生活的可能性。 英特尔对此表示,联机技术并不仅仅是智能家庭的一环,更非落实"智能"的唯一方式,如何从联机到真正的智能,将是相关业者须思考的重要议题。智能家庭对半导体或科技产业来说是新的挑战；同时也是新的市场契机,再者,智能家庭应用在未来12~18个月势必会有所转变,可以进一步思考消费者所需的智能家庭应用,并进而累积相关经验,打造真正名符其实的智能居家生活。 目前,什么阻碍了"懒人经济"？ 一、事实上,即使家电加入了各种新功能,满足用户所需的便利性后,影响智能家庭发展的绊脚石仍然存在-共通平台,也就是不同家电厂的硬件与软件平台间得以互通、连结的标准规范尚未出现。因此现阶段单一厂商的产品与服务仅能"自用",消费者将无法真正感受到智能家庭带来的便利,进而启动"懒人"模式。 二、智能家庭现今仍缺少可以支持现阶段及未来产品需求的标准化和系统架构。举例来说,智能住宅被广泛导入新建案,是由于连线技术已变得简单、产业标准被采纳、在实体与数字间的数据安全需求已确保,才得以顺利发展。相同的,智能家庭也需考虑这些因素。 高通智能家庭与消费者事业主管joseph认为,消费者看重的是产品简单明了,以及容易安装与使用,多数人不仅喜欢现今智能家庭科技的便利性,以及提高生产力的特性,更期盼各家厂商的产品之间完全互通,带来真正随装即用的能力。 三、不仅如此,除了互操作性的标准外,现阶段阻碍智能家庭发展的因素仍然很多。举例,交互操作性与通讯能力要达到一定水平,就得仰赖设备采用的无线技术和软件产业体系。 四、影响智能家庭市场成长的另一重要因素,就是业者不懂得如何对智能设备送出的数据进行汇整,并利用这些数据增加营收,以及如何运用这些大巨量数据开发能吸引消费者的服务和内容。