谷歌预测未来 vs 电影大数据的无意义性
谷歌最近似乎增加了一项新业务:预测电影票房,而且早在该电影上映前四周就能实现。 这家互联网巨头近日宣布了一项名为"用谷歌搜索量化电影魔术"的研究结果,简单地说,就是通过海量的谷歌搜索结果,对即将上映的电影是否能取得市场成功进行更为准确的预测。 谷歌宣称,四个星期里,它会研究该电影预告片的搜索量,再结合衍生品情况、季节性等其他信息,就能对该电影的首周末票房进行预测,且准确率能达到94%。 而如果预测一周后上映的电影,谷歌研究的搜索结果就不再是预告片,而直接是该电影名字,再结合影院数量等数据。如此预测,准确率为92%。 "一部电影上映前7天,如果比同类影片多收到25万条相关搜索查询,那么这部电影在首周末就可能多获得最多达430万美元的票房。"谷歌研究媒体及娱乐的一位主管行业分析师在其博客中说。 "而如果观察搜索广告点击量,一部电影比同类影片多获得2万条付费点击量,首周末票房最高就能多获得750万美元。" 谷歌还主要基于搜索量开发了一种公式,来预测一部电影第二周的表现,其声称这个预测的准确率为90%。 目前,谷歌还并未透露它将如何运用这一先进的预测力量,但有谷歌内部人士表示,这项技术可以让电影工作室更好地营销其作品。 不过内部人士表示,谷歌并不打算出卖数据,而是会"分享给其客户"。 谷歌一项名为"谷歌白皮书"(google whitepaper)的研究,就以2012年99部最受欢迎的电影作为数据基础。 "谷歌白皮书"中称,通常来说,人们会咨询13个信息源以决定自己看什么电影,这种行为同时会反映在其搜索查询中。 虽然2012年上映的电影相比2011年下降了9%,但在谷歌搜索电影的数量却同期提高了56%。 电影大数据的无意义性: 真实性: 时下谈到电影数据,面大而广。宣传上的数据,一般指的还是微博、格瓦拉指数、时光网指数、网票网指数、百度指数等,因人的互联网行为而产生数值的地方。 为何数据不可尽信,拿土豆网而言,土豆为了兜售广告位可以冲点击量的,百度可以灌水军刷指数的,新浪微博搜索机制不完善的... 综合这一切,数据来源的真实性是比较大的问题。 干扰性: 除了真实性,电影类数据还存在干扰性。比如电影的名字可能引起数据收集的困扰,像灾难电影《2012》,任达华徐若瑄的《制服》,模型抓取的很多是和时间、服装有关的资讯,筛选将成为一大问题。吴彦祖、姚晨、任达华、戴立忍主演的大片《控制》,片方将原名"控城记"改为"控制",数据监测到的亦是无意义信息。 不可控制性: 电影市场存在很多不确定因素,比如不可预测的档期和竞争对手,没有人能预测到类似《环形使者》的突然冲入,这种始料未及,对数据公司而言,只能将所有那个档期的片子全部拿出来,算概率。 还有一些潜规则,比如某两个大片做局,通过行政手段恶意同档,这些是数据公司无法照顾到的地方。 电影需要市场经验,也需要顺应时代要求。经验有时比数据更重要,而数据作为一种手段,可以辅佐。