人工智能正在对出版业造成影响
今 年4月,以数据为驱动的出版商inkitt宣称正与托尔出版公司合作,旨在出版第一部由算法选择的小说。inkitt的创始者兼总裁ali alibazaz解释了为什么人工智能在出版业正到达了一个引爆点。 今年三月,日本的一种人工智能程序合著了一篇短篇小说,通过了第一轮国家文学奖筛选,进入了第二轮国家文学竞赛。短暂骚动之类的东西突然让出版业开始思考,科技能够能像人类一样创造强有力的文字吗？ 尽管机器人位列纽约时代周刊最畅销书目还很遥远,但是,出版业开始承认人工智能正对出版业产生影响。 人工智能也许聚集了机器人的肖像和错误的仿人意识,但是,它事实上证明魅力越来越少,说服力越来越多。人们经常指责科技分散处于适当位置的系统,但是对于出版行业,正好相反。未来5年,使用聚合数据,出版流水作业将能够让出版业权威机构根据读者想要的东西,做出更知情、更公平的决策。 最终,以数据驱动的过程,不会产生非人类天赋的作品(尽管这也许也会发生),它会用一种前所未有的方式,根据读者的数据来选择并出版文学作品,改变出版业。 确定读者的偏好 确定读者想要的内容是个难题。传统上,由于不可能大规模地跟踪读者的偏好,文学机构和出版商选择他们认为会与读者产生共鸣的出版物。这些年,日益盛行的书籍俱乐部和讨论小组已经提供了见解和方向,但是这些地方的数据还不够多,不足以确定大范围的读者偏好。 一切都随着电子阅读器和在线阅读平台的出现而改变。突然间,人们不只是阅读,也在团体环境下参与在线交流、批评、讨论文学作品。作者反过来也与读者直接在线交流。 有了连接设备,最终有可能大规模地跟踪读者的行为,让出版机构做出更知情、更智能的决策。 以数据为驱动的决策 过去的400年,出版过程一直都是建立在全球编者和出版代理人的学识、经验、直觉的基础上,他们努力筛选数百万原稿,判定哪一本原稿有可能成为全球最畅销书。 但是这种传统模式并不是完全可靠,尽管内行人不会第一个承认这一点。第一部哈利波特被拒绝了12次,暮光之城被拒绝了14次；斯蒂芬金的魔女嘉莉在出版前被拒绝了30次。有多少很棒的小说由于出版业专家的决策而从没有上架？多少作家在被拒绝一次之后放弃了呢？ 人脑不可避免地产生偏见,自然地不愿承担风险。人类除了使用头脑,一直没有方法,因此,出版商过去都在使用他们的直觉。但是我们不能忽视,现在科技更有可能担保未来的畅销书籍。数据会扮演平均分配者,让每位作者都有公正和平等的机会出版书籍。 数据驱动的出版只是一个开端,这让出版公司的书籍筛选过程变成一种技术。不会经历拒绝过程,数据会根据读者的反应,识别体裁、风格、主题偏好。 想象这样一个世界吧！书籍还没出版,你就确信这本书会畅销。 当然,有人争辩,根据出版业的现有偏好做决策,只会产生更多一样的东西。但是如果出版商也在搜寻同人小说网站和自行出版的市场,向他们的股东证明,市场上极度需求更离奇更令人惊讶的书籍,那将怎么样呢？ 在人人受益的市场出版 出版总是要考虑两件事:选择正确的书籍,选择正确的市场。有了智能数据,我们可以最大限度地完善两者。 当涉及到选择一本书时,所有的出版机构都能从数据驱动的决策中受益。 作者能够更好地了解他们的小说是否能够传统出版,避免费力地将原稿发送给各个出版机构或者出版公司,这通常要面对许多拒绝。如果不需要这样的话,他们可以专注于在独立市场建立读者群。这样,如果他们想过渡到商业性图书出版时,大公司的分析家将给他们一次机会。 读者们可以接触他们喜欢的类型的作品,他们的偏好反映了市场上书籍的可读性。通过一种选择过程,跟踪读者的参与度和回应,出版商确保能够出售畅销作品。 涉及到阅读模式时,读者数据帮助识别人口统计数据和偏好。有了读者数据, 市场销售也变得精简,更高效。 未来会如何？ 出版行业中科技的可能性是无限的。采用数据为驱动的过程,可以发现新的方式,了解读者如何回应作品,识别让读者爱上一本书的具体段落,发掘未来最畅销的小说。我们可以精确地测量读者的荷尔蒙水平,这也许像科幻小说,但是已成为一种可能。 使用行为数据来选择出版物,是2016年我们可用的最好的工具集,未来几年里,这些任由我们支配的精确工具会变得真正好,变得真正智能。