我用 google 搜索了一下名字,发现自己"死"了
google 以为我已经死了。但我想告诉它,我还活着。 google 以为我已经死了。但我想告诉它,我还活着。 《纽约时报》) 在把自己的名字"rachel abrams"键入到 google 的搜索框中之后,页面显示出了她在《纽约时报》网站上的工作证件照片,但关联到的人物介绍却是另一个同名的美国作家。而这位"rachel abrams",已经于 2013 年去世了。 我的父亲很诧异地给我发了一则确认的短信,身边的熟人也提醒我去查看这条显示我已经 死亡 的信息。我意识到,这个错误可能必须得去更正一下了。 我的父亲很诧异地给我发了一则确认的短信,身边的熟人也提醒我去查看这条显示我已经 死亡 的信息。我意识到,这个错误可能必须得去更正一下了。 于是为了证明"自己还活着",她开始了"维权"之路。 漫漫"维权"路 由于这个错误出现在了 google 的搜索结果中,找 google 纠错就成了 rachel 能想到的首要解决方案。 但她很快发现,作为全世界最知名的科技公司之一,google 并没有提供客服热线这种东西。相反,他们更倾向于使用自助式的"在线反馈"。 我不是很能肯定,在这么多的 反馈 (feedback)选项中,到底哪一个才真正适用。 我不是很能肯定,在这么多的 反馈 (feedback)选项中,到底哪一个才真正适用。 (在 google 搜索结果中点击"反馈"之后,页面会出现数量众多的选项按钮) "他们可能确实在某个地方有提供这样的电话号码,但是他们的确更希望大家可以通过网络或者线上的渠道来解决问题。" rep tationdefender 公司的负责人 rich matta 说道。他的公司,专门帮助用户修改他们在网络上的不实信息。 从我多年的经验来看,这种没有涉及非常明显的违法或侵权行为的申诉,往往很难通过提交纠错申请来达成。大多数人会被过程中的各种复杂状况或者问题所困扰,他们甚至不知道该从何做起。 从我多年的经验来看,这种没有涉及非常明显的违法或侵权行为的申诉,往往很难通过提交纠错申请来达成。大多数人会被过程中的各种复杂状况或者问题所困扰,他们甚至不知道该从何做起。 这样的问题就发生在了 rachel 的身上。 她先是尝试联络了 google 的公司联络部门,表明了自己的记者身份和遇到的问题。随后,一位 google 发言人回复给了她一个链接,这个链接指向了 google 知识图谱(knowledge graph)的帮助页面。 google 知识图谱是 google 于 2012 年推出的一个信息知识库,通过语义检索从多种来源中收集信息,以提高搜索的精确性。包含有她错误信息的页面搜索结果,就来自 google 知识图谱。 当她按照那位发言人的建议进入知识图谱的帮助页面填写反馈时,问题来了:想要修改词条需要先确认自己的身份,而在确认自己身份的四个选项中,她陷入了某种"自我认知障碍"。 选项一:你是这个词条相关的官方网站、yo t be 频道或者 google+ 页面的所有者。(好像不太对) 选项二:你是以一个官方线上实体所有者的身份登录 google 的。(这个好像也不对) 选项三:你的网站或者 app 仍然在活跃状态。(不懂这是什么意思) 选项四:你被添加进了官方网站的搜索控制台。(？？？) 选项一:你是这个词条相关的官方网站、yo t be 频道或者 google+ 页面的所有者。(好像不太对) 选项二:你是以一个官方线上实体所有者的身份登录 google 的。(这个好像也不对) 选项三:你的网站或者 app 仍然在活跃状态。(不懂这是什么意思) 选项四:你被添加进了官方网站的搜索控制台。(？？？) 一头雾水的她决定先随便选一个。然后在页面的末尾,她终于找到了一个可以让她自己填写申诉缘由的文本框,而这,还是用来反馈前面"自助服务"是否有用、如何改进的地方。 《纽约时报》) 很显然,这个举动并不能帮她解决问题。于是,她决定直接给 google 总部打个电话。 虽然又经历了漫长的热线等待,但她终于找到了一个人工应答。这位 google 员工,再次让她填写一份在线帮助表格,而且,最好是能在接下来的一段时间持续不断地反复提交,尽量使用不同的 ip 地址,或者让朋友帮助你提交。只有这样,才能通过"高关注度"来把申诉顶到前面去,引起重视。这位员工还好心地提醒她,这种修改知识图谱的操作,可能会花费最短三周、最长三个月的时间。 《纽约时报》) 终于,她"愤怒"了,决定直接给 google ceo s ndar pichai 发一封邮件。同时,好好利用一下自己的记者身份,把整件事写下来,制造一些"舆论压力"。 这一次,她的努力终于有了点回报。虽然没能等来 pichai 的邮件回复,但几个小时之后,她的照片被从错误的页面上撤了下来。 终于成功"复活"了。 知识图谱真的靠谱吗？ 整件事情看下来,虽然 rachel 吐槽的点集中在 google 的错误反馈系统,但如果从源头开始算起,最先出错的,其实是那个被视为 google 新一代搜索核心的知识图谱(knowledge graph)。 自从 2012 年正式发布之后,这个几乎是海纳百川的大型知识信息库,就成为了 google 原来基础搜索的强有力的补充。用户可以省去自己筛选结果的过程,直接看网页右侧由知识图谱生成的"小百科"。 在这几种动态数据源的支持下,知识图谱所收录的数据信息在不断地更新,仅 2012 年刚发布的时候就已经收录了超过 5 亿个词条和多达 35 亿条信息量。海量的数据,意味着知识图谱所带来的搜索结果将更加精准。 medi m) 更为重要的是,知识图谱并不像传统的搜索引擎一样,只是机械式地提供相关的匹配结果,它利用多种智能信息处理技术,比如实体链指(entity linking)、知识推理(knowledge reasoning)等,更加"聪明"地为用户提供他们真正需要的搜索结果。 负责这个项目的 google 高级副总裁 amit singehal 把这种全新的搜索体验归纳为三点:找到正确的东西、得到最好的归纳总结、走得更深更远。在知识图谱的介绍文章中,他写道: 借助知识图谱,我们可以通过实体(things)而非字符串(strings),去了解现实世界中的各种事物,以及他们之间的关系。 借助知识图谱,我们可以通过实体(things)而非字符串(strings),去了解现实世界中的各种事物,以及他们之间的关系。 举个简单的例子,当我们搜索"苹果"时,加入知识图谱的搜索结果,除了会显示作为水果的苹果之外,还会自动匹配出科技公司"苹果",以及与苹果公司相关的资讯、商店等信息。这是一个经过筛选和重组的完整知识块,具有逻辑和条理,所包含的语义也更丰富。 在更进一步的应用中,它还可以实现更加智能的基于知识库的自然语言查询。比如当你直接在搜索框中输入"汤姆·克鲁斯有多高"时,返回的结果就是"170 厘米"。 除了 google 之外,引入知识图谱正在成为搜索引擎界的一个发展趋势。百度的"知心",搜狗在娱乐和医疗领域的知识图谱,都利用了同样的原理。 但海量数据的加入也意味着,它们之间的逻辑链接会变得更加复杂。知乎上一位从事 google 知识图谱开发的工程师就认为,目前最难也最需要抓紧解决的问题,就是"如何将来自不同数据源的相同实体聚类"。比如电影数据中的"刘德华",和音乐数据中的"刘德华",就需要利用自动化的算法来聚合在一起。 rachel 的这次"被死亡",正是在这个环节出了问题。她的照片虽然也对应着"rachel abrams",但显然不是在搜索那位已故的作家时,应该出现在知识图谱结果中的正确匹配信息。 除了基于计算机深度学习的自动匹配之外,google 还为知识图谱加入了人工编辑和校对。但为了尽量避免人工操作所带来的潜在问题,他们也采取了一系列比较严格的审核和纠错机制。在回复 rachel 的申请时,google 发言人就提到: 要在加快修改速度和保证结果的准确性之间寻找一个平衡点,是一件非常重要的事情。 要在加快修改速度和保证结果的准确性之间寻找一个平衡点,是一件非常重要的事情。 但考虑到用户的使用体验,还是希望 google 能够改进一下用户的反馈机制。毕竟不是每个人都能像 rachel 一样,可以直接在《纽约时报》上发文章喊话。