生物识别的概念与主要技术发展
对于生物识别你了解多少呢？由于生物识别技术具有识别精度高、识别速度快、防伪性能好等特点,为金融管理和服务提供了安全保障,因而逐渐被应用到远程开户、转账取款、支付结算和核保核赔等金融场景。未来,生物识别技术将与机器学习、移动互联网、大数据技术等技术互相融合、共同发展,生物识别的算法将不断优化创新。 生物识别的概念与主要技术发展 生物识别是利用计算机运算能力和生物统计学方法将要被识别生物特征样本和预先保存的人体固有生物特征模板进行匹配比较,得出相似度值,达到鉴别个人身份目的的技术。主要包括指纹、人脸、静脉、虹膜、声纹、掌纹等体表的和内在的多种生物特征识别技术。生物识别已在人口信息管理、出入境管理和刑事侦查等公共安全行业多个不同领域的身份认证中普遍应用。近几年来,生物识别技术也逐步运用到客户身份验证、远程开户、无卡取款、刷脸支付、金库管理和网络借贷等金融领域。 在生物识别的各项主要技术中,指纹识别技术发展最早。虽存在受指纹干湿度影响拒真度略高的不足,但经过国外多次识别算法竞赛和国内刑侦自动指纹识别系统(afis)的应用,以及为国内居民身份证增加指纹信息所开展的二次全国范围软硬件测试,特别是制定发布了指纹系列的国家标准后,指纹识别的性能明显改进。 随着软硬件性能提升和公共安全领域天网工程后台人脸比对、图像智能分析和视频大数据分析等一系列应用实践,并采用神经网络深度学习方法提取人脸图像特征,人脸识别准确率得以逐步提升。 静脉识别技术发展时间最短,识别准确率有进一步提升空间。静脉识别技术由于内在的皮下静脉特征具有无残留不易损伤不易窃取的特点,加之是基于血氧含量吸收红外光原理成像的,使其在手指特征活体鉴别方面具有突出优势,与指纹融合可以较好地预防假指攻击,提高识别准确率。 虹膜识别技术进入我国安防领域已有数十年时间,因眼镜、光线干扰和特征部位与采集方式等因素,目前主要用于手机和生物特征难以采集识别的人群,识别准确率相对较高。 声纹识别技术发展具有较长历史,以前常用作技术侦查破案手段,易受环境噪声和嗓音变化影响,其识别准确率不及前述几种特征识别技术。但声纹特征隐私性低、易接受、采集互动方便、可结合业务表达真实意图的特点,逐渐被用来结合其他特征作复核,以语音互动作为活体检查措施。静脉、虹膜和声纹三种特征识别技术尚处于探索完善阶段。 此外,生物识别的产业链将更加健全,第三方生物特征数据服务提供商将逐渐增多,生物识别技术的使用成本也将随之大幅降低,其在金融领域的应用方兴未艾。