智能制造必将带来物流信息化新发展-访唯智信息总裁陈梦槐
本文选自《物流技术与应用》杂志2017第3期"专题"栏目,更多精彩内容请关注《物流技术与应用》杂志。 当人们谈及工业4.0与智能制造时,焦点仍为制造,很少将物流与之关联。而无论什么样的制造,都是从原材料经过制造环节再到产成品的过程,物流自始至终贯穿于该过程中。因此,没有独立于物流而存在的智能制造与工业4.0,工业4.0必然带来物流4.0,也必将对物流信息化领域带来巨大影响。 今年,智能制造开始进入全面实施的关键时期,物流信息化系统作为智能制造实现的基础和前提之一,也愈加受到业界关注。 唯智信息技术(上海)有限公司(以下简称"唯智信息")从2001年起便开始深耕物流信息化领域,并 率先提出otwb(o-订单管理,t-运输管理,w-仓储管理,b-计费管理)物流信息化模型；率先推出物流链公有云平台；率先完成"公有云+私有云"的混合云战略。 如今,唯智信息在全国已经拥有15个分支机构和服务网点,规模大幅领先于同类型企业。在唯智物流信息系统的全面服务与专业支持下,制造、汽车、快消等行业企业物流进入互联互通、透明协同、大数据驱动的新时代。 在本专题中,毕业于麻省理工、威斯康辛大学、俄勒冈大学并获三所高校硕士学位的唯智信息总裁陈梦槐女士,以多年来对行业的观察和经验,分析了智能制造与智慧物流的关系,并就智能制造对物流信息化系统带来的需求、构建物流信息化系统的关键技术以及行业趋势等内容进行了深入的分享。 唯智信息技术(上海)有限公司总裁陈梦槐 请您谈谈对智能制造与智慧物流的理解,您认为二者的关系是怎样的？ 陈梦槐:对于智能制造、工业4.0,或许不同行业的人从不同的角度会有不同的定义, 从市场角度来看,我认为它们最主要的特征是"大规模定制"。 工业4.0下的大规模定制生产不同于以往任何一种生产制造模式: 以往更多的是大规模生产同种产品,或者小规模生产定制化产品,但没有时间要求,而这也仅能称之为定制化；如今我们在"定制化"前面加上"大规模",意味着对整个制造系统的智能化、柔性化、标准化程度提出了更高的要求。 值得注意的是,当人们谈及工业4.0与智能制造时,焦点仍为制造,而很少将物流与之关联。但我认为,无论什么样的制造,甚至是3d打印,都是从原材料经过制造环节再到产成品的过程,而物流自始至终贯穿于该过程中。因此,没有独立于物流而存在的智能制造与工业4.0,工业4.0必然带来物流4.0,也必将对物流信息化领域带来巨大影响。 您认为工业4.0、智能制造下的物流系统呈现出哪些新的特征？对物流信息化系统提出了哪些新的需求？ 陈梦槐: 工业4.0下的物流4.0,将具有更强的标准化,以及更加灵活的定制化。 标准化是智能化物流实现的基础与前提,特别是对于物流信息化系统而言。例如,各种不同功能的信息化系统将趋向集成和融合,在这种情况下,能够采纳各种智能化设备的接口api(application programming interface)标准将是非常重要和必需的。更加灵活的定制化则体现在,工业4.0无疑意味着更多的自动化,因此,物流信息化系统将由面向人工的使用变成更多的面向机器人等设备。 在这些变化之下,智能制造对物流信息化系统也提出了新的需求。 首先,物流信息化系统与外围设备互联互通的需求。 以前,物流信息化系统不需要跟复杂的系统和外围设备对接,也不需要太多的接口。但要实现智能制造,则意味着更多的设备,更多的系统,那么设备与设备之间、设备与系统之间的互联互通便成为最基本的要求。 第二,各系统集成与融合的需求。 制造是基于生产线的,物料在生产线的流动依赖与信息系统于物流系统的有效控制和配合。比如,系统需要根据生产节拍和节奏进行备料,即精准掌握每条生产线在每个环节需要配置多少物料。以前,这一工作可能是由人工完成,但智能制造环境下可能由机器自动完成,这就需要wms系统(仓储管理系统)和mes系统(制造执行系统)进行无缝集成,将原材料自动配置到生产线上,从而实现精准投料。 在制造行业,一般是由mes系统拉动wms系统来进行物料出库等操作,但是随着物流信息化系统功能的不断增强和智能化程度的不断提高,不排除wms系统将来也具有前端mes系统的功能,从仓库调配物料及零部件到各生产线。换句话说,wms系统和mes系统有可能融合成一套系统,因此它既是基于工业4.0、具有wms功能的mes系统,也是具有mes功能的wms系统。 第三,柔性生产线对智能算法的需求。 工业4.0是大规模定制化生产,特别是对于汽车、家电行业,很可能同一条生产线上生产的是完全不同的产品,这就意味着不同的生产工艺,不同的步骤和流程,不同的原材料和备件,因此不仅涉及投料多少的问题,还涉及投料顺序的准确控制。此时便需要智能的算法进行临时性的配置和调整,实现灵活的改变。 第四,对本地化服务的需求。 随着智能制造的推进和升级,wms等物流信息系统也需要不断升级和优化。制造业wms系统不同于其他行业:非制造业客户大都不会有频繁的服务要求,多为简单的代码优化,或者是如电商类客户为了抵御短时大量业务冲击而调优系统性能,根本性的东西不会改变；但制造业每年甚至每个月都有可能会提出很多新功能需求,这就需要为制造业服务的wms系统供应商具有非常强的本地服务能力。 您认为制造企业应该如何结合行业发展趋势,构建面向智能制造的智能物流信息化系统？ 陈梦槐: 在工业4.0下,企业会聚焦于工厂,聚焦于生产线改造,但是不能不去关注整个供应链,应该重视全产业链的工业4.0化。 因为零部件不仅仅是由周边供应商向工厂供货,还会有很多关键零部件国内没有生产,需要从海外供货。在这种情况下,工厂的产能、生产计划很大程度上受限于供应商的产能,受限于供应商的工业4.0进化程度。如果供应商仍旧大批次、多产品地一次性供货,而非灵活地按照生产订单进行供货,那么无疑无法满足大批量定制化的智能制造需求。因此需要整个供应链上下游企业均具备灵活定制和批量生产的能力,需要重视整个供应链的管理,包括重视每一个环节的工业4.0进程,包括机器人的使用、柔性生产线的改造,以及每个环节在算法和建模上面的能力等等。 除了全产业链的工业4.0化和对上下游企业提出的灵活定制和批量生产要求,我们还注意到, 工业4.0下的物流正趋向"快递化",越来越多的物流订单将不再采用原有的大批量整车运输方式,而是更加趋向于零担、快递方式,倾向于更高的时效、更快的速度、更少的数量,即物流"快递化"模式。 因此,我们在构建物流信息化系统时,还应充分考虑行业的整体变化趋势和新的需求。在全产业链4.0化和物流"快递化"趋势下,如wms系统的发货、拣选；tms系统的调度、发运；甚至订单管理系统等都需要随之改变。 构建面向智能制造的物流信息化系统需要哪些核心技术？唯智信息在该领域有何优势和布局？ 陈梦槐:众所周知,智能制造意味着更多智能化设备的投入,例如机械手等智能机器人。机器人要实现物料的快速、灵活取放,不仅依赖于精准的系统控制,还与其关节之间的灵活性息息相关。但并不广为人知的是,这些关节之间的连接并非标准的球型曲面,而是更加接近于人体关节,生产加工难度非常大。因此,无论机器人控制系统还是加工车床,都必须依靠复杂的数学模型和高级算法,才能实现机器人的精准作业。 物流信息化系统同样如此。 在工业4.0环境下,物流信息化系统的人工智能元素将不断增多,智能化程度将进一步增强,更多的物流信息化软件不再是基于简单的逻辑,而是基于模型+算法来实现复杂的功能和精准的操作 。而只有基于模型+算法的软件才能称之为智能软件,才能实现各系统间的互联互通,才能跟上工业4.0的发展。 因此,从技术角度来看,在工业4.0下,基于模型和人工智能算法的物流信息化软件才会更有竞争力。不过,这类专业人才的短缺正成为行业发展的瓶颈,但反而在一定程度上成为唯智信息的优势所在。唯智信息一直通过与高校进行课题合作储备人才,并持续输入海外高端人才,培养了优秀的专业化团队,建立起一支高素质与国际化的技术与顾问队伍,这也是唯智信息在智能化物流信息软件方面先于市场加强布局和投入的原因。目前,我们正着手布局接口,实现wms系统之间,以及wms系统与mes系统的互联互通；在送料、库存补货等需要智能计算的环节研究更加高端的算法；在循环取货和路径优化等方面,唯智信息tms系统则更加超前,已经推出了基于模型+算法的物流信息化软件。 在智能制造带来的市场机遇下,您认为物流信息化企业应该如何发展？唯智信息有哪些具体规划？ 陈梦槐:我个人认为,中国制造业目前还处于产业积累阶段,还有很多关键技术与国际先进水平相差甚远,而这个追赶过程势必不会轻松,智能制造也不可能一蹴而就,而是需要不断地尝试,同时还要静下心去研究、去创新、去突破。因此, 从步骤上来看,要实现智能制造,首先要突破各种关键核心技术,研发核心设备；其次便是如何实现互联互通,特别是通过物流信息化系统打通供应链上下游企业,实现透明的连接,使得信息交换更加通畅,效率更高。基于物流信息化的重要性,这一市场也必将迎来快速发展。 在物流信息化领域,特别是wms领域,中国经历了从一开始被国外品牌占领主导,到本土品牌迅速反击,再到如今在市场占有率及客户认可度方面均超过国外品牌的过程。但是,在工业4.0趋势下,我们如何才能打造独特的竞争力,跟上这一趋势,继续保持行业领先,还需要认真筹划布局。 唯智信息作为最早从事物流信息化服务的软件公司,凭借专业的软件和本地化的贴心服务,在制造业等领域收获了大量高端客户并建立起自己的核心竞争力。接下来,我们一方面推出"公有云+私有云"的混合云战略,服务更多客户,打通企业与企业之间的信息系统,实现互联互通,推动行业发展；另一方面,通过建立标准的接口,将行业内专注于做平台、提供解决方案的公司方便高效地联通在一起。总之,唯智信息希望能够为整个行业做好我们应该做的事情,助力智能制造的实现。 大家都在看 本文选自《物流技术与应用》杂志2017第3期 有转载与刊登,发表时请注明文章来源。 版权所属,违者必究。