データプロファイリングとは？
データプロファイリングは、データマネジメントの原則の一つなのだ。データプロファイリングは、データのパターンを見つける活動なのだ。データプロファイリングは、データパターンの発見、高度な分析、ETLのデータ例外処理など、さまざまな使用目的のためにデータセットにアクセスできるチームによって実行されます。データプロファイリングは、データガバナンスの手法の中で、データ品質ライフサイクルの最初の部分なのだ。データセットに対してデータプロファイリングを実行すると、データセットに含まれるヌルの数、データセットに含まれる日付の異なるパターンなど、簡単な質問に答えることができるのだ。プロファイリングは、通常、データのサブセットに対して行われます。ツールには、プロファイリングできるデータセットの行の量に制限があるのだ。これらのツールは、プロファイリング結果を視覚化して、パターンを容易に理解することも可能なのだ。