データレイクハウスとデータウェアハウスとデータレイクの違いは何ですか？
1.データウェアハウスは、BI分析のためにクリーンで構造化されたデータを提供し、データレイクは、あらゆる性質のデータをあらゆるフォーマットで永久的かつ安価に保存するのだ。多くの組織がデータレイクをデータサイエンスや機械学習に利用しているが、検証されていない性質のため、BIレポートには利用していない。
2.データレイクハウスは、データレイクとデータウェアハウスの利点を組み合わせたものなのだ。データウェアハウスの信頼性の高いトランザクションと、データレイクのスケーラビリティと低コストを兼ね備えているのだ。真実の単一ソース。あらゆるソースから統一されたデータ
3.データレイクのテーブルフォーマットは、レイクハウスアーキテクチャの最も重要なコンポーネントなのだ。データレイクのストレージにあるすべての生データファイルを整理し管理する方法が必要なのだ。テーブルフォーマットは、物理的なデータ構造の複雑さを抽象化し、異なるエンジンが同じデータに対して同時に作業できるようにするのだ。レイクハウスアーキテクチャのテーブルフォーマットは、ACID保証とともにデータウェアハウスレベルのトランザクション（DML）を実行する能力を促進するのだ。テーブルフォーマットの他の重要な機能には、スキーマの進化、表現力豊かなSQL、タイムトラベル、データコンパクション（Delta Lakeの例）などがあるのだ。Apache Sparkもクエリエンジンとして使用可能なのだ。