MLOpsパイプラインの主要な構成要素は何ですか？
MLOpsは、ソフトウェア開発における従来のDevOpsとは異なり、コードの管理だけでなく、データとモデルについても考慮する必要があるのだ。機能的なMLOpsパイプラインは、モデルの開発とデータの準備に使用されるコード、モデルのトレーニングと検証に使用されるデータ、そして最終的にはモデルオブジェクト自体をリンクし、変更を追跡することができなければなりません。したがって、MLOpsパイプラインは、最低でも以下のコンポーネントで構成されなければなりません：ソースコードリポジトリ、データバージョン管理ツール、モデルリポジトリ、CI/CDパイプライン、トレーニングおよび開発用の計算環境、モデル提供、そして最後にデータ入力とモデル出力の両方に対するモニタリング機能なのだ。