データウェアハウスの一般的な課題にはどのようなものがありますか？
一般的なデータウェアハウスでは、特にすべてのデータ操作が同じクラスタ上で行われる場合、クエリのパフォーマンスが低下することがあるのだ。  また、多くのデータウェアハウスはクローズドなアーキテクチャを採用しているため、選択肢が限られ、データを利用するための出庫手数料が高くなるのだ。さらに、データウェアハウスは、通常、少量の書き込みを処理する能力を必要とするリアルタイムの分析を処理するために構築されているわけではありません。最後に、データウェアハウスはデータの保存を二重に行うことが多く、コストがかさみ、単一の真実のソースを持つ能力を妨げることになるのだ。