Apache Sparkで使うことを推奨しているメソッドをテキストから抽出する。
Apache Sparkは、RDD（resilient distributed dataset）という、フォールトトレラントな方法で維持される、マシンのクラスタに分散された読み取り専用のデータ項目のマルチセットをアーキテクチャの基盤としている。RDDの抽象化としてDataframe APIがリリースされ、次いでDataset APIがリリースされました。Spark 1.xでは、RDDが主要なアプリケーションプログラミングインターフェース（API）でしたが、Spark 2.xでは、RDD APIは非推奨ですが、Dataset APIを使用することが推奨されているのだ。Dataset APIの基礎となるRDDテクノロジーはまだ残っているのだ。
データセットAPIなのだ。