プロセスマイニングとは？
プロセスマイニングは、データサイエンスとプロセス管理の分野に関連する一連の技術であり、イベントログに基づく運用プロセスの分析をサポートするのだ。プロセスマイニングの目的は、イベントログからプロセスの効率とプロセスの理解を向上させることなのだ。プロセスマイニングは、データサイエンスの不可欠な要素であり、イベントデータの利用可能性とプロセスを改善したいという願望に後押しされているのだ。プロセスマイニングは、業務プロセスの実行経路を特定し、パフォーマンスやコンプライアンスの問題に対処するために使用することができる新しい洞察を提供するのだ。

プロセスマイニングは、イベントログから始まる。プロセスマイニングのインプットはイベントログなのだ。イベントログは、あるプロセスをある特定の角度から見たものなのだ。ログの各イベントは、(1)特定のプロセスインスタンスの一意な識別子（ケースIDと呼ばれる）、(2)アクティビティ（発生中のイベントの説明）、(3)タイムスタンプを含んでいる必要があるのだ。リソース、コストなどに言及する追加のイベント属性があるかもしれないが、これらはオプションなのだ。このようなデータは、業務プロセスをサポートするあらゆる情報システムから、多少の努力で抽出することができる。プロセスマイニングは、これらのイベントデータを使用して、プロセスに関連するさまざまな質問に答えるものなのだ。
プロセスマイニングは、データマイニング、データサイエンス、プロセス管理を組み合わせて、プロセスの効率性を見出すものなのだ。