大規模言語モデルは、実は人間のように賢いのか？
大規模言語モデル（LLM）は、拙者たちがLLMとやりとりする際に、まるで人間のように見えることがあるのだ。  これは、拙者たちの答えに対して、人間が反応するように反応することができるからなのだ。  大規模な言語モデルは、パターン認識に非常に優れているのだ。  インターネット上の膨大な量のデータで学習し、何十億もの機械学習パラメータを持ち、それを調整することができるのだ。  これらのモデルは、業界特有の質問に対して業界特有の回答を提供できるように、カスタマイズしたり、業界特有のデータセットでトレーニングすることもできるのだ。  LLMは、ユーザーからの質問をパターン化し、LLMが学習したさまざまなパターンを調べ、一致するものがあればそれをエンドユーザーに返すという仕組みになっているのだ。  現時点では、大規模な言語モデルは人間ではなく、人間の行動を示すこともなく、人間の感情を感じ、それに基づいて意思決定を行うこともできないことに注意することが重要なのだ。