単純無作為抽出のナイーブアルゴリズムの欠点は？
単純なランダムサンプリングのためのいくつかの効率的なアルゴリズムが開発されている 素朴なアルゴリズムは、各ステップで、等確率でセットからそのステップの項目を削除し、サンプルにアイテムを置くドローバイドローアルゴリズムである.目的の大きさのサンプルができるまで続ける
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k.この方法の欠点は、集合のランダムアクセスを必要とすることなのだ。

1962年にFanらによって開発された選択-棄却アルゴリズムは、データに対して1回のパスで済むが、逐次アルゴリズムであるため、アイテムの総カウント数を知っている必要がある。
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n、ストリーミングシナリオでは利用できない。

1977年にSunterによって非常に単純なランダムソートアルゴリズムが証明された。このアルゴリズムは、単に一様分布から引いた乱数を
(
0
,
1
)
(0,1)を各項目のキーとし、そのキーで全項目をソートし、最も小さいものを選択する。
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k項目なのだ。

J.Vitterは1985年にリザーバーサンプリングアルゴリズムを提案し、広く利用されている。このアルゴリズムでは、母集団の大きさに関する知識は必要ない
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nをあらかじめ用意しておき、一定の空間を使用する。

ランダムサンプリングは、サンプル間の隙間の分布からサンプリングし、隙間を飛び越えることによっても高速化することができるのだ。
この方法の欠点は、セット内のランダムアクセスが必要であることなのだ。