行政のどのような問題をAIで解決できるのか
政府におけるAIの潜在的な用途は幅広く、デロイトは「コグニティブ技術は最終的に政府業務のあらゆる面に革命をもたらす可能性がある」と考察している。Mehr氏は、AI活用に適した政府の問題として、6つのタイプを挙げている：
- リソースの割り当て - より迅速にタスクを完了するために、事務的なサポートが必要な場合など。
- 大規模なデータセット - 従業員が効率的に作業するには大きすぎるため、複数のデータセットを組み合わせることでより大きな洞察を得ることができる場合。
- 専門家の不足 - 基本的な質問に答えることができ、ニッチな問題を学ぶことができるような場合など。
- 予測可能なシナリオ - 過去のデータから状況が予測可能な場合。
- 手続き的 - 入力や出力が二者択一であるような反復的な作業。
- 多様なデータ - データが様々な形態（視覚的、言語的など）をとり、定期的に要約する必要がある場合。
政府におけるAIの潜在的な用途は多岐にわたりますが、AIの適用を検討するのに適した分野としては、以下のようなものがあるのだ：リソースの割り当て、大規模なデータセット、反復作業、基本的な質問への回答、複数のフォームからのデータの要約、過去のデータに基づく将来のシナリオの予測なのだ。