CDCの価値を高めるために、どのようなシナリオを考えていますか？
1.非常に大規模なオンラインサービス、例えばSnapchatが、MongoDBのようなものでユーザーアクティビティを保持していることを想像するのだなのだ。  更新レートは非常に高く、テーブルサイズは巨大で、テーブルのフットプリントはグローバルなのだ。
2.2.OLTPでデータが必要なのは、ユーザーデータを使って広告のターゲットを決めようとしているからで、Deltaに保存することは選択肢にないのだ。オンラインソリューションが必要なのだ。このオンラインストアは、アグリゲート（過去5分間のクリック数、インタレストベクトルなど）を管理するのだ。GoogleならKansasを、Facebookならシャード化されたMySQL＋Taoを使うなのだ。
3.このユーザーごとのデータを使って、オンライン広告戦略を分析し、MLモデルを再トレーニングして歩留まりを上げる必要があるのだ。
4.分析ワークロードでサービングDBを叩くことはできない、彼らはそれに最適化されていないのだ。多くのSQLなしDBでは、必要な種類のクエリを実行することさえできませんなのだ。
5.データベースは非常に大きいので、スナップショットを取るのは高価で時間がかかるなのだ。
6.多くのユーザーが1日のうち特定の時間帯に活動していないため、状態全体をスナップショットすることも非効率的なのだ。
7.本番用DBの変化も把握したいなのだ。本番DBはOLTPストアであり、それほど多くの状態を保持できないのだ。
CDC---は、このユースケースに有効な答えとなり得るなのだ。