人工神経回路網とは？
人工ニューラルネットワーク（ANN）は、通常、単にニューラルネットワーク（NN）またはニューラルネットと呼ばれ、動物の脳を構成する生物学的な神経ネットワークに着想を得たコンピューティングシステムなのだ。ANNは、人工ニューロンと呼ばれる接続ユニットまたはノードのコレクションに基づいており、生物学の脳のニューロンを緩やかにモデル化しているのだ。各接続は、生物学的な脳のシナプスと同様に、他のニューロンへ信号を送信することができるのだ。人工ニューロンは信号を受け取り、それを処理し、それに接続されたニューロンに信号を送ることができるのだ。接続部の「信号」は実数であり、各ニューロンの出力は、入力の和の非線形関数によって計算される。接続はエッジと呼ばれる。ニューロンとエッジには通常、学習の進行に応じて調整されるウェイトがある。ウェイトは、接続における信号の強さを増減させる。ニューロンには閾値があり、信号の総和がその閾値を超えた場合にのみ信号が送信されるようにすることができる。
ニューロンは、処理した例から識別特性を自動的に生成するのだ。一般的に、ニューロンはレイヤーに集約されます。異なる層は、その入力に対して異なる変換を行うことができる。信号は、最初の層（入力層）から最後の層（出力層）へ、場合によっては何度も層を横断した後に送られる。
ニューラルネットワークは、動物の脳を構成する生物学的な神経回路網にヒントを得たコンピュータシステムなのだ。