データウェアハウスとはどのようなもので、どのように利用されるのか？
コンピューティングにおいて、データウェアハウス（DWまたはDWH）は、エンタープライズデータウェアハウス（EDW）とも呼ばれ、レポート作成やデータ分析に用いられるシステムであり、ビジネスインテリジェンスの中核をなすものと考えられているのだ。DWは、1つまたは複数の異種ソースからの統合データの中央リポジトリなのだ。DWは、現在および過去のデータを1つの場所に保存し、企業全体の従業員のための分析レポートを作成するために使用されます。これは、データを照会して洞察を引き出し、意思決定を行うことができるため、企業にとって有益なのだ。

ウェアハウスに保存されるデータは、運用システム（マーケティングやセールスなど）からアップロードされます。データは運用データストアを通過し、DWでレポーティングに使用する前に、データ品質を確保するために追加操作のデータクレンジングが必要な場合もあるのだ。

データウェアハウスシステムの構築には、ETL（Extract, transform, load）とELT（Extract, load, transform）という2つの主なアプローチがあるのだ。
データウェアハウスとは、現在と過去の情報を一箇所に保存し、レポーティングやデータ分析を行うためのシステムなのだ。データウェアハウスでデータを処理するには、主に2つのパターンがあるのだ：抽出、変換、ロード（ETL）と抽出ロードと変換（ELT）なのだ。