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Stable Diffusion
Stable Diffusion（ステーブル・ディフュージョン）は、2022年に公開されたディープラーニング（深層学習）のである。主にテキスト入力に基づく画像生成（text-to-image）に使用されるが、他にも（）、アウトペインティング（）、テキストプロンプトによって誘導される画像に基づく画像生成（image-to-image）にも使用される。
Stable Diffusionは、ミュンヘン大学のCompVisグループが開発した潜在拡散モデル（）であり、深層生成ニューラルネットワーク（）の一種である。このモデルは、EleutherAIとの支援を受け、Stability AI、CompVis LMU、Runwayの三者が共同で公開した。2022年10月、Stability AIは、とが主導するラウンドで1億100万米ドルを調達した。
Stable Diffusionのコードとウェイトは一般に公開されており、少なくとも8GBのVRAMを持つGPUを搭載したほとんどの消費者向けハードウェアで実行可能である。そのため、DALL-EやMidjourneyなど、クラウドサービス経由でのみアクセス可能だった従来のプロプライエタリなtext-to-imageモデルとは一線を画すものであると評されている。
Stable Diffusionは、教師データを確保するためにインターネット上から何十億もの画像をスクレイピングしているが、その画像の大半は著作権で保護されており、同意も得ていないためには倫理的・法的問題が生じており、提供元のStability AIに対して複数の訴訟が提起されている。