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プロンプトエンジニアリング
プロンプトエンジニアリング（）は、大規模言語モデルやへの入力文を工夫することで、出力の精度を改善させる手法。機械学習モデルでは、質問として入力される文字列（プロンプト）の内容が出力される回答の質を左右する。学習データの調整で言語モデルを再トレーニングするようなファインチューニングと比べ、容易に出力をコントロールすることができる。
入力文に「ステップバイステップで考えよう」といった思考の手順を示すテキストを加えるだけで、出力の精度を向上させることができることが知られている（Few-shot推論）。
2022年にDALL-E 2、Stable Diffusion、Midjourneyなどの機械学習モデルが一般公開された。これらのモデルは入力として受け取った文字列（プロンプト）を使用して画像を生成するため、画像生成用のテキストに関連するプロンプトエンジニアリングが活発となった。