# Path: yaya/collection/hmm.py
# class OrgTranMatrix:
#     def __init__(self):
#         self.hmm = HMMMatrix.load(config.ORG_TR_PATH, NT)
# 
# Path: yaya/common/nt.py
# NT = Enum(
#     'A',  # 上文	[参与]亚太经合组织的活动
#     'B',  # 下文	中央电视台[报道]
#     'X',  # 连接词	北京电视台[和]天津电视台
#     'C',  # 特征词的一般性前缀	 北京[电影]学院
#     'F',  # 特征词的译名性前缀 	美国[摩托罗拉]公司
#     'G',  # 特征词的地名性前缀 	交通银行[北京]分行
#     'H',  # 特征词的机构名前缀	  [中共中央]顾问委员会
#     'I',  # 特征词的特殊性前缀	 [华谊]医院
#     'J',  # 特征词的简称性前缀 	[巴]政府
#     'K',  # 整个机构 [麦当劳]
#     'L',  # 方位词
#     'M',  # 数词 公交集团[五]分公司
#     'P',  # 单字碎片
#     'W',  # 符号
#     'D',  # 机构名的特征词	国务院侨务[办公室]
#     'Z',  # 非机构名成份
#     'S',  # 句子的开头
#     enum_name="NT"
# )
# 
# Path: yaya/seg/segment.py
# def vertexs_to_terms(vertexs, word_only=False):
#     terms = []
#     offset = 0
#     if word_only:
#         terms = [v.real_word for v in vertexs]
#     else:
#         for v in vertexs[1:-1]:
#             terms.append((v.real_word, str(v.nature), offset))
#             offset += len(v.real_word)
#     return terms


from unittest import TestCase
from yaya.collection.hmm import OrgTranMatrix
from yaya.common.nt import NT
from yaya.seg.segment import vertexs_to_terms
from yaya.seg.viterbi import *
from yaya.seg.wordnet import *
# coding=utf-8


__author__ = 'tony'


class TestViterbiSegment(TestCase):
    def test_viterbi(self):

# Path: yaya/collection/hmm.py
# class OrgTranMatrix:
#     def __init__(self):
#         self.hmm = HMMMatrix.load(config.ORG_TR_PATH, NT)
# 
# Path: yaya/common/nt.py
# NT = Enum(
#     'A',  # 上文	[参与]亚太经合组织的活动
#     'B',  # 下文	中央电视台[报道]
#     'X',  # 连接词	北京电视台[和]天津电视台
#     'C',  # 特征词的一般性前缀	 北京[电影]学院
#     'F',  # 特征词的译名性前缀 	美国[摩托罗拉]公司
#     'G',  # 特征词的地名性前缀 	交通银行[北京]分行
#     'H',  # 特征词的机构名前缀	  [中共中央]顾问委员会
#     'I',  # 特征词的特殊性前缀	 [华谊]医院
#     'J',  # 特征词的简称性前缀 	[巴]政府
#     'K',  # 整个机构 [麦当劳]
#     'L',  # 方位词
#     'M',  # 数词 公交集团[五]分公司
#     'P',  # 单字碎片
#     'W',  # 符号
#     'D',  # 机构名的特征词	国务院侨务[办公室]
#     'Z',  # 非机构名成份
#     'S',  # 句子的开头
#     enum_name="NT"
# )
# 
# Path: yaya/seg/segment.py
# def vertexs_to_terms(vertexs, word_only=False):
#     terms = []
#     offset = 0
#     if word_only:
#         terms = [v.real_word for v in vertexs]
#     else:
#         for v in vertexs[1:-1]:
#             terms.append((v.real_word, str(v.nature), offset))
#             offset += len(v.real_word)
#     return terms


# Path: test/test_viterbi_segment.py
from unittest import TestCase
from yaya.collection.hmm import OrgTranMatrix
from yaya.common.nt import NT
from yaya.seg.segment import vertexs_to_terms
from yaya.seg.viterbi import *
from yaya.seg.wordnet import *

# coding=utf-8


__author__ = 'tony'


class TestViterbiSegment(TestCase):
    def test_viterbi(self):

        text = u"工信处女干事每月经过下属科室都要亲口交代24口交换机等技术性器件的安装工作"