데이터베이스에서 화상/비디오를 검색하기 위하여 의미 비주얼 템플릿(SVT)은 스키, 일몰 등과 같은 개념을 특징지을 수 있는 예제 장면/객체들로 이루어진 아이콘 집합이 된다. 의미 비주얼 템플릿은 사용자와 시스템간의 양 방향 대화를 제공한다. 사용자는 시스템에 동일한 개념에 대한 다른 대표들을 자동 생성할 수 있는 종자로서 초기 스케치 또는 예제 화상을 제공할 수 있다. 그런 다음, 사용자는 개념을 나타내는 데 바람직하다고 여겨지는 것을 포함하고 있는 관점들을 선택할 수 있다. 의미 비주얼 템플릿이 수립되면, 데이터베이스는 이를 검색하고 사용자는 되돌아온 결과에 대한 관련성 귀환을 제공할 수 있다. 사용자는 수립된 의미 비주얼 템플릿을 이용하여 개념 수준에서 시스템과 대화할 수 있다. 새로운 개념을 형성할 때는 이미 존재하고 있는 의미 비주얼 템플릿을 이용할 수 있다. 시스템에의 질의에 대해, 의미 비주얼 템플릿에 관련된 단어의 제한된 어휘 범위는 구성 요소별로 분석될 수 있다.
For database image/video retrieval, a semantic visual template (SVT) is a set of icons of example scenes/objects that characterize a concept, e.g. skiing, sunset and the like. SVTs provide for two-way interaction between a user and a system. The user can provide the system with an initial sketch or example image, as a seed to the system to automatically generate other representations of the same concept. The user then can pick those views for inclusion that are plausible for representing the concept. When an SVT has been established, the database can be searched with it, for the user to provide relevancy feedback on the returned results. With established SVTs, the user can interact with the system at concept level. In forming new concepts, pre-existing SVTs can be used. A limited vocabulary can be parsed, in conjunction with semantic visual templates for querying the system.