고전적인 머신 러닝은 K-평균 클러스터링, 선형 및 로지스틱 회귀들, 확률론 경사 하강법(stochastic gradient decent), 연관 규칙 러닝 등을 포함한 다양한 클러스터링 및 분류 기술들을 포함한다.
The classical machine learning includes a variety of clustering and classification techniques, including K-means clustering, linear and logistic regressions, stochastic gradient decent, associative rule learning, and the like.