중국의 BBB 대학교에서는 GPDNet을 이용하여 용종과 미란 및 위궤양을 분류하는 연구를 진행했고, 반복적 강화 학습이라는 방 식을 채택하여 88.90%의 분류 정확도를 보였다.
BBB University in China conducted a study to classify polyps, erosions, and gastric ulcers using GPDNet, and adopted iterative reinforcement learning, showing 88.90% classification accuracy.