다중 시계열 데이터를 사용할 경우 관계형 커널 학습 모델을 통해 제3 커널을 생성할 수 있어, 정확하고 전역적인 예측을 할 수 있다.
When using multiple time-series data, a third kernel may be generated through a relational kernel training model, making accurate and global predictions possible.