오버랩되는 시간 및 로케이션 데이터로부터 관계들을 도출하는 방법 및 시스템들이 개시되어 있다. 제 1 사용자 디바이스는 시간이 지남에 따른 제 1 사용자의 로케이션을 나타내는 제 1 사용자에 대한 시간 및 로케이션 데이터를 수신하고, 제 1 의 복수의 인공 뉴런들 주변의 제 1 사용자에 대한 시간 및 로케이션 데이터를 감소시키고, 제 1 의 복수의 인공 뉴런들의 각각은 제 1 시간 동안의 제 1 사용자의 로케이션을 나타내고, 제 1 사용자에 대한 감소된 시간 및 로케이션 데이터를 서버로 송신하고, 여기서 서버는 제 1 사용자 및 제 2 사용자가 제 1 의 복수의 인공 뉴런들 및 제 2 의 복수의 인공 뉴런들 중에서 공통인 인공 뉴런을 가진다고 결정하는 것에 기초하여 제 1 사용자와 제 2 사용자가 관련되는지 여부를 결정한다.
Method and systems for deriving relationships from overlapping time and location data are disclosed. A first user device receives time and location data for a first user, the time and location data for the first user representing locations of the first user over time, reduces the time and location data for the first user around a first plurality of artificial neurons, wherein each of the first plurality of artificial neurons represents a location of the first user during a first time, transmits the reduced time and location data for the first user to a server, wherein the server determines whether or not the first user and a second user are related based on determining that the first user and the second user have an artificial neuron in common among the first plurality of artificial neurons and a second plurality of artificial neurons.