상술한 구성의 본 발명에 포함되는 컨볼루션 신경망 네트워크 모델은 학습시에는 오버피팅(over fitting)을 방지하기 위하여 드롭아웃(dropout)을 수행하지만 분류시에는 드롭아웃(dropout) 없이 모든 뉴럴네트워크(Neural Network)을 사용하게 된다.
The convolutional neural network model included in the present invention of the above configuration performs dropout to prevent overfitting during training, but uses all neural networks without dropout during classification.