유전자 알고리즘을 이용하여 liner-logarithm model의 변수를 설정하여 실제 데이터와 예측 데이터의 차이를 최소가 되게 하고 결과를 기계 학습(machine learning)을 이용한 결과와 비교한다.
By establishing the variables associated with the liner-logarithm model using a genetic algorithm, the essential difference between the actual data and the predicted data is minimized together with outcomes are in contrast to the results utilizing machine learning.