이소성 골화증(HO), 정상 골격, 및 연질 조직의 영역들을 구별하기 위하여 대상체의 3D 이미지의 자동화된 구분화를 가능하게 하는 시스템 및 방법이 본원에서 제공된다. 특정 실시예에 있어서, 방법은, 그 이후에 수동으로 또는 자동으로 HO 또는 정상 골격으로서 분류될 수 있는 대상체의 3D 이미지(예를 들어, CT 또는 마이크로CT 이미지)의 이산적이고 구별 가능한 영역을 식별한다.
Presented herein are systems and methods that facilitate automated segmentation of 3D images of subjects to distinguish between regions of heterotopic ossification (HO) normal skeleton, and soft tissue. In certain embodiments, the methods identify discrete, differentiable regions of a 3D image of subject (e.g., a CT or microCT image) that may then be either manually or automatically classified as either HO or normal skeleton.