일부 클래스에 대한 학습 데이터가 부족한 상태에서 뉴럴 네트워크 모델에 대한 학습을 수행하는 경우, 학습 데이터가 부족한 클래스에 대해서는 정확한 학습 수행이 어려울 수 있다.
When training for a neural network model is performed in a state where training data for some classes is insufficient, it may be difficult to perform accurate training on a class lacking training data.