군집화는 K-means 모델을 활용했는데, 이는 k개의 중심을 설정해 가까운 중심을 기준으로 데이터를 구분하기 때문에 직관적으로 군집화 과정을 이해하기 쉽기 때문이다.
The K-means model was used for clustering because it is easy to intuitively understand the clustering process because k centroids are set to classify data based on nearby centroids.