상기 학습하는 단계에서 상기 과소추출 과정은 불량의 발생율이 가장 큰 데이터 근처의 양품 데이터에게 큰 가중치를 주어 추출할 수 있다.
In the training step, the under-extraction process may be performed by giving a large weight to the good data near the data having the largest defect occurrence rate and extracting it.